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      長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的影響
      ——基于Lasso方法的實(shí)證研究*

      2016-11-29 02:04:02喻勝華萬晨曦
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性經(jīng)濟(jì)帶長江

      喻勝華,萬晨曦

      (湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,湖南 長沙 410079)

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      長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的影響
      ——基于Lasso方法的實(shí)證研究*

      喻勝華,萬晨曦

      (湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,湖南 長沙 410079)

      在理論分析的基礎(chǔ)上,從生產(chǎn)效率、出口升級(jí)和獲利能力等三個(gè)方面構(gòu)建制造業(yè)競爭力的指標(biāo)體系,并利用Lasso方法研究長江經(jīng)濟(jì)帶目前的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的影響。實(shí)證結(jié)果表明,長江經(jīng)濟(jì)帶的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力具有一定的促進(jìn)作用,但尚未成為制造業(yè)競爭力提升的首要因素,其作用存在著區(qū)域分化的特征。

      長江經(jīng)濟(jì)帶;制造業(yè)競爭力;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);Lasso

      一、引言及文獻(xiàn)綜述

      當(dāng)前,在發(fā)達(dá)國家加速再工業(yè)化過程、發(fā)展中國家大力推進(jìn)本國工業(yè)化的背景下,我國的制造業(yè)長期被鎖定在全球生產(chǎn)價(jià)值鏈的中低端,其產(chǎn)品受到發(fā)達(dá)國家先進(jìn)制造技術(shù)和發(fā)展中國家低廉的勞動(dòng)成本優(yōu)勢的雙重?cái)D壓,利潤空間有限,生產(chǎn)效率偏低,面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的重大任務(wù)。因此,實(shí)施制造業(yè)供給側(cè)改革是我國供給側(cè)改革的重要方面,制造業(yè)供給側(cè)改革既包括產(chǎn)品上的創(chuàng)新,也包括生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型,即增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的作用。

      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高附加值、高知識(shí)含量、高人力資本和高集聚度等基本特征[1]20-25。它作為中間投入進(jìn)入制造業(yè),可以促進(jìn)制造業(yè)的勞動(dòng)分工,提升制造業(yè)的自主創(chuàng)新能力和產(chǎn)品的技術(shù)含量?!吨袊圃?025》中提出積極發(fā)展服務(wù)型制造和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),加快制造與服務(wù)的協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。因此,大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是我國制造業(yè)進(jìn)行供給側(cè)改革、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。

      對(duì)于制造業(yè)競爭力的研究,主要分為簡單指數(shù)、復(fù)合指數(shù)及相結(jié)合的指標(biāo)。簡單指數(shù)主要包括顯性比較優(yōu)勢指數(shù)(RCA)、貿(mào)易競爭力指數(shù)(TC)、顯性競爭優(yōu)勢指數(shù)(CA)、國際市場占有率(MS)、產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)(IIT)。具體而言,江靜[2]52-62等人用制造業(yè)的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率衡量制造業(yè)競爭力。陳建軍[3]40-47等人從區(qū)位熵的角度求出各地區(qū)的專業(yè)化率以衡量制造業(yè)的競爭力。戴翔[4]78-88借鑒KPWW的方法,利用中國出口增加值的數(shù)據(jù)嵌入到顯性比較優(yōu)勢指數(shù)中求出各產(chǎn)業(yè)層面上中國各產(chǎn)業(yè)的出口競爭力來衡量制造業(yè)競爭力。國際上比較有代表性的是ICOP方法,該方法通過比較全要素生產(chǎn)率、相對(duì)價(jià)格水平和各部門勞動(dòng)生產(chǎn)率來評(píng)價(jià)制造業(yè)競爭力。

      有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的研究始于上個(gè)世紀(jì)中葉,Greenfield[5]128-143比較系統(tǒng)地總結(jié)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的具體含義和發(fā)展特點(diǎn);Markusen[6]85-95和Francois[7]15-29等人基于服務(wù)中間投入的性質(zhì)和勞動(dòng)分工理論分別建立了服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)投入的微觀經(jīng)濟(jì)模型;Tanaka[8]336-349研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)TFP中所起的作用。國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究主要有:馮泰文[9]56-65以制造成本和交易成本為中介變量衡量了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)于制造業(yè)效率的影響;顧乃華[10]48-58利用隨機(jī)前沿模型研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于工業(yè)獲利能力的影響渠道和作用;劉純彬[11]69-74等人運(yùn)用2004—2010年我國20個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),從地區(qū)和行業(yè)層面實(shí)證分析了我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)于制造業(yè)效率的影響。孫曉華[12]23-30等人將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)看成一個(gè)整體,將帶有適應(yīng)性預(yù)期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值帶入模型,實(shí)證結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動(dòng)了制造業(yè)的發(fā)展;陳光[13]18-24等人運(yùn)用2004—2011年全國面板數(shù)據(jù)研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體及各細(xì)分行業(yè)對(duì)于不同要素密集型制造業(yè)效率的影響。已有研究還存在以下不足:一是對(duì)制造業(yè)競爭力的測度欠科學(xué),二是實(shí)證研究側(cè)重于說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力具有促進(jìn)作用,而對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是否是制造業(yè)競爭力提升的主要因素,以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的哪些方面促進(jìn)作用較大等研究還相對(duì)較少。

      2014年9月12日國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》,明確了長江經(jīng)濟(jì)帶正式上升為國家戰(zhàn)略。長江經(jīng)濟(jì)帶是我國制造業(yè)振興的重要載體,它橫跨我國傳統(tǒng)的三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,各省之間既有垂直型分工又有水平型分工,具有較強(qiáng)的異質(zhì)性。因此,選擇長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省(市)*11省市包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南。作為研究對(duì)象,比選擇其他區(qū)域更具代表性。本文擬結(jié)合當(dāng)前供給側(cè)改革的背景和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求,構(gòu)建衡量制造業(yè)競爭力的指標(biāo)體系,并運(yùn)用Lasso方法研究長江經(jīng)濟(jì)帶目前的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的影響。

      二、機(jī)理分析

      國內(nèi)外學(xué)者主要是基于勞動(dòng)分工和專業(yè)化的角度,強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入性質(zhì),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、溢出效應(yīng)和專業(yè)化等促進(jìn)制造業(yè)競爭力的提升。但是,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張本身并不一定促進(jìn)制造業(yè)競爭力的提升,而需要滿足一定的條件。下面從這兩個(gè)方面分別進(jìn)行分析。

      首先,我們基于文獻(xiàn)[7]的理論和方法構(gòu)建基于壟斷競爭和規(guī)模報(bào)酬遞增的一部門模型來說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的有機(jī)結(jié)合需要滿足一定條件。假設(shè)不同的企業(yè)生產(chǎn)不同種類的產(chǎn)品,雇傭的勞動(dòng)總量為L,產(chǎn)品種類xj隨著專業(yè)化程度的加深而增加。同時(shí),不同的技術(shù)水平與不同的專業(yè)化程度相匹配,技術(shù)水平用v來表示,v=1,2,…,n 。不同技術(shù)水平和專業(yè)化程度與產(chǎn)品種類的關(guān)系可以用式(1)來表示:

      (1)

      其中,βv=vδ,δ>1,αiv=1/v。Dij表示用于生產(chǎn)第j類產(chǎn)品的直接生產(chǎn)活動(dòng)i的勞動(dòng)力數(shù)量,δ表示技術(shù)水平和專業(yè)化程度轉(zhuǎn)化為提升生產(chǎn)復(fù)雜度的能力。我們假設(shè)同一技術(shù)水平下的生產(chǎn)具有同樣的勞動(dòng)成本,在給定的專業(yè)化水平下,直接生產(chǎn)勞動(dòng)將被相等地分配到各個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)中。在此基礎(chǔ)上,j企業(yè)直接生產(chǎn)的勞動(dòng)需求為:

      (2)

      生產(chǎn)性服務(wù)需要雇傭一定數(shù)量的勞動(dòng)力,我們在文獻(xiàn)[7]的基礎(chǔ)上重新設(shè)定它的成本,使之受到技術(shù)轉(zhuǎn)換能力和生產(chǎn)復(fù)雜度的復(fù)合影響,具體可表示為:

      Sj=γ0vxj

      (3)

      Sj表示j企業(yè)雇傭的用于非直接生產(chǎn)的勞動(dòng)數(shù)量或生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雇傭的勞動(dòng)數(shù)量。假設(shè)工資率為w,直接和間接勞動(dòng)需求取決于專業(yè)化程度和技術(shù)水平,而生產(chǎn)的產(chǎn)品種類取決于直接生產(chǎn)勞動(dòng)和間接生產(chǎn)勞動(dòng)的匹配,用下面的方程表示:

      (4)

      基于式(4)可以得到總的生產(chǎn)成本:

      C(xj)=[v1-δxj+γ0vxj]w

      (5)

      企業(yè)將根據(jù)專業(yè)化程度來決定勞動(dòng)在直接生產(chǎn)和間接生產(chǎn)的分配比例,把C(xj)對(duì)v求偏導(dǎo)并令其為0可得:

      v=[(δ-1)/γ0]1/δ

      (6)

      將式(6)分別代入式(2)和式(3)中,可得到直接勞動(dòng)和間接勞動(dòng)關(guān)于產(chǎn)品種類的函數(shù):

      Dj=[(δ-1)/γ0](1-δ)/δxj

      (7)

      Sj=γ0[(δ-1)/γ0]1/δxj

      (8)

      (S/D)j=δ-1

      (9)

      將式(8)除以式(7)可得到服務(wù)的勞動(dòng)投入份額占用于直接生產(chǎn)的勞動(dòng)份額的比例,它衡量制造業(yè)生產(chǎn)服務(wù)化的程度,取決于企業(yè)技術(shù)水平和專業(yè)化程度轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)產(chǎn)品復(fù)雜度提升的能力δ。因此,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的促進(jìn)作用和生產(chǎn)服務(wù)化的程度不僅取決于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身規(guī)模的擴(kuò)大,還取決于影響企業(yè)技術(shù)水平和專業(yè)化程度轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)復(fù)雜度的其他因素。因此,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張本身并不一定會(huì)促進(jìn)制造業(yè)競爭力的提升,而需要滿足一定的條件。

      另一方面,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展卻促進(jìn)制造業(yè)競爭力的提升。具體而言有以下幾點(diǎn)機(jī)制:

      (1)基于價(jià)值鏈理論的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提高制造業(yè)競爭力的機(jī)制。制造業(yè)企業(yè)通過服務(wù)外包等形式將非核心業(yè)務(wù)分包出去,可以減少經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和不必要的資源浪費(fèi),將全部資源集中到自己最擅長、最具有競爭優(yōu)勢的環(huán)節(jié)上,可以有效提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和生產(chǎn)迂回能力,促進(jìn)處于價(jià)值鏈不同區(qū)域的企業(yè)獲利能力的增加,減少不必要的管理成本,提高相應(yīng)企業(yè)的利潤。同時(shí),制造業(yè)企業(yè)集中于價(jià)值鏈的某一環(huán)節(jié)可以促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)增加生產(chǎn)性服務(wù)需求的種類,有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成本的降低和所提供的生產(chǎn)性服務(wù)質(zhì)量的提高,從而提高制造業(yè)的競爭力。

      (2)基于知識(shí)外溢的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提高制造業(yè)競爭力的機(jī)制。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)特別是高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身具有高知識(shí)密集、高技術(shù)、高人力資本投資的特點(diǎn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以通過知識(shí)外溢效應(yīng)有效提高制造產(chǎn)品的技術(shù)含量,進(jìn)而提升制造產(chǎn)品的技術(shù)結(jié)構(gòu)。同時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的知識(shí)外溢效應(yīng)可以提高制造業(yè)企業(yè)本身的研發(fā)效率和研發(fā)能力,提高制造業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)含量,從而提高制造業(yè)的競爭力。

      (3)基于資源再配置效應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提高制造業(yè)競爭力的機(jī)制。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展及其帶來的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)可以提高區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力要素和資本要素的配置效率。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與制造業(yè)技術(shù)水平的提高,可以促使高素質(zhì)勞動(dòng)力由低效率部門流向高效率部門,避免由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端和單一帶來的各種就業(yè)低下和勞動(dòng)力低水平同質(zhì)競爭,增加勞動(dòng)力的人力資本溢出效應(yīng)。同時(shí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,特別是金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以促進(jìn)資本的合理、高效配置,進(jìn)一步匹配制造業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、提升企業(yè)競爭力的需要,從而提高制造業(yè)的競爭力。

      三、基于Lasso方法的實(shí)證研究

      (一)Lasso方法

      Lasso方法是基于線性回歸模型的一種有偏估計(jì)方法,該方法由Tibshirani R[14] 267-288于1996年提出,已廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、化學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中,其基本原理如下:

      設(shè)一個(gè)多元線性回歸模型為:

      y=α+β1x1+β2x2+β3x3+....+βpxp+ε

      (10)

      (11)

      (12)

      每一個(gè)懲罰因子都會(huì)有相應(yīng)的Laaso解,可用cp準(zhǔn)則和AIC準(zhǔn)則等選擇最佳的Lasso解。

      與傳統(tǒng)的回歸方法相比,Lasso方法兼具參數(shù)估計(jì)和變量選擇的功能,且能減弱模型中的多重共線性的影響[15]53-56。本文研究在影響長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競爭力提升的諸多因素中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地位和作用。相比較傳統(tǒng)的計(jì)量方法,本文使用Lasso方法將更多的影響因素納入到研究之中,通過這一方法把影響制造業(yè)競爭力不同方面的主要因素選擇出來,并比較它們影響程度的大小,比傳統(tǒng)的方法更加全面地檢驗(yàn)了長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在影響制造業(yè)競爭力提升中的作用和地位,一定程度上改善了傳統(tǒng)計(jì)量方法變量選擇不足的問題。

      (二)變量的設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

      1.被解釋變量:考慮到當(dāng)前我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求,本文分別從制造業(yè)的生產(chǎn)效率、出口升級(jí)及獲利能力三個(gè)方面來衡量長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)的競爭力,其中,制造業(yè)的生產(chǎn)效率使用基于DEA的Malmquist指數(shù)法來測算。以價(jià)格調(diào)整后的工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量,以固定資產(chǎn)凈值年平均余額和從業(yè)人數(shù)作為投入,相關(guān)數(shù)據(jù)都來自《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2014)。用制造業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度來衡量制造業(yè)的出口升級(jí)能力,出口技術(shù)復(fù)雜度的測度參考了楊晶晶(2013)[16]75-82等人基于人均GDP和RCA指數(shù)計(jì)算省級(jí)單位出口技術(shù)復(fù)雜度的方法。2002—2008年按HS大類標(biāo)準(zhǔn)分類的22種產(chǎn)品的出口額數(shù)據(jù)來自于國研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,2009—2011年的數(shù)據(jù)根據(jù)《中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫》(2009—2011)篩選得到。用制造業(yè)利潤與制造業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額的比值表示制造業(yè)的獲利能力。

      2.解釋變量:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括眾多行業(yè),根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》里對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn),并考慮到數(shù)據(jù)的可得性,我們將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)界定為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵電業(yè)(X1)、金融業(yè)(X2)、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)(X3)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(X4)等四個(gè)主要行業(yè)。本文使用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)來反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模。其他與制造業(yè)競爭力有關(guān)的因素有:制造業(yè)規(guī)模(X5,用制造業(yè)的從業(yè)人數(shù)表示)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X6,用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示)、國有化程度(X7,用國有及國有控股企業(yè)的總產(chǎn)值與全部企業(yè)總產(chǎn)值之比表示)、外資利用水平(X8,用實(shí)際FDI與工業(yè)總產(chǎn)值之比表示)、城市基礎(chǔ)設(shè)施(X9,用人均道路面積表示)、政府投資水平(X10,用公共財(cái)政支出與GDP之比表示)、研發(fā)水平(X11,用全部R&D與GDP之比表示)、人力資本(X12,用每百萬人口中的在校大學(xué)生數(shù)表示)、制造業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)(X13,用制造業(yè)平均工資表示)、市場規(guī)模(X14,用社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示)、運(yùn)輸能力(X15,用全社會(huì)貨物周轉(zhuǎn)量表示)。

      (三)基于Lasso的實(shí)證研究

      為了消除量綱的影響,且比較容易得到平穩(wěn)序列,我們先把各時(shí)序數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)再中心標(biāo)準(zhǔn)化,這樣做并不影響變量之間的關(guān)系。為方便起見,我們?nèi)匀挥们懊娴挠浱?hào)。然后利用Matlab軟件得到Lasso解。為了研究長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力提升作用的共性和個(gè)性,本文擬從整體和區(qū)域兩個(gè)層面分別加以考察。

      1.長江經(jīng)濟(jì)帶整體層面的分析

      本文根據(jù)AIC準(zhǔn)則選擇模型的最優(yōu)Lasso解,表1給出了各解釋變量對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的制造業(yè)生產(chǎn)效率、出口技術(shù)復(fù)雜度和獲利能力的影響程度、影響方向以及最小的AIC值,同時(shí)也給出了得到最優(yōu)Lasso解所需要的步數(shù)及相應(yīng)的懲罰因子。

      表1 基于Lasso的長江經(jīng)濟(jì)帶整體制造業(yè)競爭力與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)證結(jié)果

      由表1可以看出,長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)競爭力的不同方面具有不同的影響。其中,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)主要通過提高長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)的生產(chǎn)效率來提高制造業(yè)競爭力,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大1%,可以促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率提高0.725 9個(gè)百分點(diǎn),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的規(guī)模每提高1%,生產(chǎn)效率可提高0.346 4個(gè)百分點(diǎn);金融業(yè)主要通過提高長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度和獲利能力來提高制造業(yè)競爭力,而科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競爭力的三個(gè)方面都有一定的促進(jìn)作用。從制造業(yè)競爭力的三個(gè)方面來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的作用最大,其次是獲利能力,對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用最小。在與其他影響因素相比,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的促進(jìn)作用要小一些。

      從衡量制造業(yè)競爭力的三個(gè)方面來看,生產(chǎn)效率的提升有較強(qiáng)的外生性,它主要依靠研發(fā)水平的提高和制造業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張,出口技術(shù)結(jié)構(gòu)的提升主要依靠人力資本的深化和城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善,而獲利能力的提高則主要依靠經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外溢效應(yīng)和市場規(guī)模的擴(kuò)大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入增加所帶來的消費(fèi)需求的釋放依然是獲利能力提升的決定性因素。長江經(jīng)濟(jì)帶是我國制造業(yè)發(fā)展的重要載體,除上海等少數(shù)地區(qū)之外,還處于大力推進(jìn)工業(yè)化和制造業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)張的階段,長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的提升具有一定的促進(jìn)作用,但尚未成為該區(qū)域制造業(yè)競爭力提升的首要影響因素,長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還需要加強(qiáng)與制造業(yè)的有機(jī)融合和良性互動(dòng),從而推動(dòng)制造業(yè)競爭力的提升。

      2.長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域?qū)用娴姆治?/p>

      為了考察各區(qū)域之間的差異,我們將長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市分為三個(gè)區(qū)域加以研究。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),將上海、江蘇、浙江和安徽四省市歸為長三角地區(qū),將江西、湖北、湖南三省歸為中三角地區(qū),其他省份歸為西部地區(qū)。

      表2 基于Lasso的長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域制造業(yè)生產(chǎn)效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)證結(jié)果

      由表2可知:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有明顯的區(qū)域分化特征,長三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用要大于中三角和西部地區(qū),其中西部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的抑制作用還較為明顯。這表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用具有門檻效應(yīng)[17]33-48,東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)較為發(fā)達(dá),有更多的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)跨過門檻,與制造業(yè)形成了良性互動(dòng)。重慶、四川、貴州和云南等省市還處于工業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)張的階段,除個(gè)別中心城市外,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模較小,與制造業(yè)的結(jié)合相對(duì)有限,獨(dú)立發(fā)展的特征明顯。從行業(yè)角度來看,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)在東部地區(qū)表現(xiàn)為抑制作用,而在中西部地區(qū)的促進(jìn)作用較為明顯。這與各區(qū)域的工業(yè)發(fā)展水平有很大關(guān)系,長三角地區(qū)大多數(shù)處于中后工業(yè)化時(shí)期,中三角和西部還處于快速推進(jìn)工業(yè)化的時(shí)期,因此,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)作為與工業(yè)生產(chǎn)具有直接聯(lián)系的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在中西部地區(qū)工業(yè)化中的作用更大。金融業(yè)在長三角的促進(jìn)作用較為明顯,而在中三角和西部地區(qū)則表現(xiàn)為抑制作用,這表明中西部地區(qū)存在一定的金融抑制問題??茖W(xué)研究與技術(shù)服務(wù)在長三角和中三角地區(qū)表現(xiàn)為正的顯著影響,并且長三角的促進(jìn)作用大于中三角的促進(jìn)作用,而西部地區(qū)則表現(xiàn)為抑制作用。這表明科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)在長三角地區(qū)已經(jīng)形成良好的促進(jìn)機(jī)制。同樣的情況也發(fā)生在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上,但中三角的促進(jìn)作用要大于長三角,這些都為我國實(shí)行“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略提供了基礎(chǔ)和依據(jù)。

      表3 基于Lasso的長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域出口技術(shù)復(fù)雜度與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)證結(jié)果

      從表3可以看出:長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)出口升級(jí)具有明顯的促進(jìn)作用,其中金融業(yè)的促進(jìn)作用最突出。從行業(yè)角度看,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)對(duì)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響在東部地區(qū)表現(xiàn)得很明顯,而在中三角和西部地區(qū)的影響極小,這與長三角地區(qū)大量運(yùn)輸企業(yè)與外資企業(yè)的緊密聯(lián)系有關(guān),中三角和西部地區(qū)的外資企業(yè)占比相對(duì)較小,交通運(yùn)輸業(yè)與出口的聯(lián)系沒有那么緊密。長江經(jīng)濟(jì)帶金融業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張為出口企業(yè)提供了重要的信貸支持,長江經(jīng)濟(jì)帶的金融發(fā)展對(duì)于出口升級(jí)的作用明顯??茖W(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)在不同區(qū)域?qū)Τ隹诟偁幜Φ淖饔帽憩F(xiàn)出不同的特征,具有一定的不穩(wěn)定性。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)在所有區(qū)域都未表現(xiàn)出對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用,反映了我國信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)出口能力提升之間存在的不匹配性,這可能與我國信息技術(shù)服務(wù)業(yè)缺乏核心技術(shù)、競爭力不強(qiáng)有關(guān)。從其他影響因素來看,長三角地區(qū)制造業(yè)出口競爭力的提升主要依賴人力資本的深化、勞動(dòng)力素質(zhì)的提高和科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)的發(fā)展,這表明長三角地區(qū)的科技和人才優(yōu)勢在提升出口能力、實(shí)現(xiàn)出口轉(zhuǎn)型升級(jí)上具有重要作用,而在中三角和西部地區(qū)則主要依靠基礎(chǔ)設(shè)施的改善和政府支出的擴(kuò)大,其內(nèi)生性較差。

      表4 基于Lasso的長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域制造業(yè)獲利能力與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)證結(jié)果

      從表4可以看出:長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)獲利能力的影響沒有明顯的區(qū)域特征,但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不同行業(yè)對(duì)制造業(yè)獲利能力的影響程度有所不同。交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)在所有區(qū)域都表現(xiàn)出對(duì)制造業(yè)獲利能力的抑制作用,這可能是由于交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)的發(fā)展并沒有形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)從而降低制造業(yè)的經(jīng)營成本所致;而金融業(yè)在三個(gè)區(qū)域都促進(jìn)了制造業(yè)獲利能力的提高,這是因?yàn)榻鹑跇I(yè)的發(fā)展降低了企業(yè)的資金成本,改善了金融資源的配置效率;科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)在長三角和西部地區(qū)的促進(jìn)作用較為明顯,而信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)在長三角地區(qū)的促進(jìn)作用比較明顯,在中三角和西部地區(qū)具有抑制作用。從其他影響因素來看,長三角地區(qū)獲利能力的提升主要依靠政府投資和自身消費(fèi)市場的擴(kuò)張,中三角地區(qū)獲利能力的提升主要依靠勞動(dòng)力素質(zhì)的提高和市場規(guī)模的擴(kuò)大,西部地區(qū)獲利能力的提升主要依靠城市化的推進(jìn)、政府支出和國有經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張。這表明長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都未成為推動(dòng)其制造業(yè)獲利能力提升的首要因素。

      四、結(jié)論

      本文采用2000—2013年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用Lasso方法研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)競爭力的三個(gè)層次:制造業(yè)生產(chǎn)效率、制造業(yè)出口升級(jí)、制造業(yè)獲利能力的影響。結(jié)果表明:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競爭力的提升具有一定的促進(jìn)作用,但還沒有形成良性循環(huán),某些區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)甚至成為抑制制造業(yè)競爭力的因素,提高制造業(yè)競爭力的內(nèi)生性還不夠強(qiáng);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要通過提高長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)生產(chǎn)效率來提高制造業(yè)的競爭力,在提升制造業(yè)獲利能力方面具有一定的不確定性,而在提升制造業(yè)出口競爭能力方面的作用相對(duì)較小;各區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在提升制造業(yè)競爭力方面具有明顯的區(qū)域分化特征,總體而言,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)在提升生產(chǎn)效率上的作用以及金融業(yè)在提升出口和獲利能力上的作用都很明顯;長三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)競爭力的影響程度要大于中西部地區(qū)。

      [1]夏杰長,張曉兵.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)戰(zhàn)略意義、實(shí)現(xiàn)路徑與政策措施[J].中國社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào),2013(2).

      [2]江靜,劉志彪,于明超.生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率提升:基于地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].世界經(jīng)濟(jì),2007(8).

      [3]陳建軍,胡晨光.浙江制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)與思路——基于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)倒U型演進(jìn)假說的分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2008(6).

      [4]戴翔.中國制造業(yè)國際競爭力——基于貿(mào)易附加值的測算[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(1).

      [5]Greenfield H I.Manpower and the growth of producer services[J].Economic Development, 1966(163).

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      [7]Francois J F.Producer Services, Scale, and the Division of Labor[J].Oxford Economic Papers, 1990(4).

      [8]Tanaka K.Producer Services and Manufacturing Productivity: Evidence from Japan Industrial Productivity Database[J].Global COE Hi-Stat Discussion Paper Series, 2009.[9]馮泰文.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響——以交易成本和制造成本為中介變量[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(3).

      [10]顧乃華.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)獲利能力的影響和渠道——基于城市面板數(shù)據(jù)和SFA模型的實(shí)證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(5).

      [11]劉純彬,楊仁發(fā).中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率影響實(shí)證分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2013(8).

      [12]孫曉華,翟鈺,秦川.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶動(dòng)了制造業(yè)發(fā)展嗎?——基于動(dòng)態(tài)兩部門模型的再檢驗(yàn)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2014(1).

      [13]陳光,張超.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的影響研究——基于全國面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2014(2).

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      [15]喻勝華,張靜.基于Lasso的外商直接投資影響因素研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2014(2).

      [16]楊晶晶,于意,王華.出口技術(shù)結(jié)構(gòu)測度及其影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的研究[J].財(cái)貿(mào)研究,2013(4).

      [17]王晶晶.服務(wù)業(yè)FDI對(duì)東道國全要素生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)——基于OECD國家面板數(shù)據(jù)的門限回歸分析[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2014(9).

      責(zé)任編輯:廖文婷

      The Effects of Producer Services on the Industries Competitiveness in Yangtze River Economic Zone:An Empirical Research Based on Lasso

      YU Sheng-hua, WAN Chen-xi

      (SchoolofEconomicsandTrade,HunanUniversity,Changsha,Hunan410079,China)

      Based on the theoretical analysis, we choose the product efficiency, the upgrading of exports and the ability of making profits as the indicators system of industries competitiveness and test the effects of producer services on the industries competitiveness in Yangtze River Economic Zone according to Lasso variable selection.According to the empirical research, the producer services of Yangtze River Economic Zone do promote the industries competitiveness.However they are not the leading factors.Moreover, the effects have the characteristic of regional differentiation.

      Yangtze River Economic Zone; industries competitiveness; producer services; Lasso

      2016-03-12

      喻勝華(1966-),男,湖南寧鄉(xiāng)人,湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

      國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“復(fù)雜數(shù)據(jù)建模中組合預(yù)測方法及應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):12BTJ014);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“基于Lasso的復(fù)雜數(shù)據(jù)建模方法及其應(yīng)用”(項(xiàng)目編號(hào):12YJAZH185);湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于Lasso的變量選擇方法及其在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用”(項(xiàng)目編號(hào):14YBA092)。

      F427

      A

      1001-5981(2016)05-0047-06

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