摘 要：為準(zhǔn)確把握江蘇省不同收入水平和不同地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)特征及差異性，運(yùn)用對(duì)應(yīng)分析方法對(duì)2014年江蘇省不同收入水平、不同地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，不同收入水平、不同地區(qū)的農(nóng)村居民在就業(yè)結(jié)構(gòu)上具有較大差異。低收入農(nóng)戶(hù)與農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)關(guān)系密切；中低收入和中等收入農(nóng)戶(hù)與建筑業(yè)就業(yè)關(guān)系相對(duì)密切；中高收入農(nóng)戶(hù)與工業(yè)和其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)關(guān)系密切；高收入農(nóng)戶(hù)與住宿餐飲、交通運(yùn)輸、批發(fā)零售等三產(chǎn)行業(yè)就業(yè)關(guān)系密切。蘇北地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)關(guān)系密切；蘇中地區(qū)農(nóng)村居民在建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重相對(duì)較高；蘇南地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)與工業(yè)關(guān)系密切，其在工業(yè)行業(yè)內(nèi)就業(yè)人員比重相對(duì)較大。在此基礎(chǔ)上，提出了加快農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)江蘇農(nóng)村居民持續(xù)增收的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民；就業(yè)結(jié)構(gòu)；收入水平；對(duì)應(yīng)分析；江蘇省

中圖分類(lèi)號(hào)：F241.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2016.11.019

Abstract： To grasp exactly the characteristics and disparity of employment structure of different income level and different regions rural residents of Jiangsu Province， using correspondence analysis， the disposable employment structure of different income level and different regions rural residents of Jiangsu Province in 2014 was empirical analyzed. The results showed that there was the difference in the employment structure of different income level and different regions rural residents. Low-income rural residents' job was closely related to farming， forestry， animal husbandry and fishery employment； low-and middle-income and middle-income rural residents' job was closely related to building industry employment； high-and middle-income rural residents' job was closely related to industry and other non-agricultural industries employment； high income rural residents' job was closely related to lodging and catering， transportation， wholesale and retail， and other aspects of tertiary industry. The rural residents' employment in Northern Jiangsu was closely related to farming， forestry， animal husbandry and fishery； the proportion of rural residents' employment of building industry and tertiary industry was relatively higher in Central Jiangsu Region； the rural residents' employment in South Jiangsu was closely related to industry， its proportion of employment of industry was relatively higher. On the basis of this， several suggestions were put forward from aspects of accelerating transference of rural labor force and promoting continuous increase in farmer's incomes.

Key words： rural residents； employment structure； income level； correspondence analysis； Jiangsu Province

區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平及其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整對(duì)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻的影響；農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)聚集和農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，是現(xiàn)階段促進(jìn)農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要途徑。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)村居民收入的關(guān)系進(jìn)行了大量深入的研究[1-4]。改革開(kāi)放以來(lái)，江蘇省加快推進(jìn)區(qū)域工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生了深刻的變化[5]。由于農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化在農(nóng)村居民內(nèi)部不同收入水平農(nóng)戶(hù)或不同地區(qū)間對(duì)農(nóng)村居民收入的影響不同，為更準(zhǔn)確把握江蘇省不同收入水平農(nóng)戶(hù)和不同地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)特征，運(yùn)用對(duì)應(yīng)分析方法從這兩個(gè)角度對(duì)江蘇省農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析對(duì)比，探討其就業(yè)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)及其差異性，提出加快農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)江蘇農(nóng)村居民持續(xù)增收的對(duì)策建議。

1 研究對(duì)象、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究對(duì)象

近幾年，隨著江蘇加快推進(jìn)農(nóng)村工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程，農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，涉農(nóng)縣域內(nèi)的工業(yè)、服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量不斷增加，企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，為農(nóng)村居民在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)就業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)，農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集聚和農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出前所未有的規(guī)模。2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化率達(dá)65.2%，比2000年提高了23.7個(gè)百分點(diǎn)；2014年江蘇省農(nóng)村勞動(dòng)力總量為2 604.86萬(wàn)人，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)達(dá)到1 842.86 萬(wàn)人，占農(nóng)村從業(yè)人員的70.75%，比1990年高出32.27個(gè)百分點(diǎn)，比2000年高出25.82個(gè)百分點(diǎn)。隨著城鎮(zhèn)化率的提高和非農(nóng)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)村居民收入不斷提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，江蘇農(nóng)村居民人均可支配收入從2008年的7 357元上升至2014年的14 958元，增長(zhǎng)了2.03倍，年均增長(zhǎng)率12.55%[6]。農(nóng)村居民收入非農(nóng)化特征更加明顯。2014年江蘇農(nóng)村居民非農(nóng)收入12 326元，占總純收入的82.41%。這不僅體現(xiàn)在農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)中家庭經(jīng)營(yíng)收入占整個(gè)可支配收入的比重在下降，而且體現(xiàn)在家庭經(jīng)營(yíng)收入內(nèi)部來(lái)自第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入比重也在持續(xù)下降，來(lái)自第二、三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)收入比重持續(xù)上升。2000年在江蘇農(nóng)村居民家庭經(jīng)營(yíng)收入中，來(lái)自第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)收入比重為70.3%，2013年下降到54.1%，2014年再次下降到52.3%，相應(yīng)地來(lái)自第二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入比重上升到47.7%[7]。2015年江蘇農(nóng)村居民人均可支配收入16 257元，農(nóng)民收入增幅連續(xù)6年超過(guò)城鎮(zhèn)居民，城鄉(xiāng)收入差距為2.30∶1，是全國(guó)差距最小的省份之一[8]。江蘇堅(jiān)持工業(yè)化和城鎮(zhèn)化同步協(xié)調(diào)發(fā)展，農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展得到工業(yè)的有力支撐，2012年江蘇農(nóng)村勞動(dòng)力中工業(yè)從業(yè)人員比重首次超過(guò)農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員比重，2014年農(nóng)村工業(yè)從業(yè)人員比重達(dá)31.49%，超過(guò)農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員比重2.24個(gè)百分點(diǎn)。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和人口集聚都是以城鎮(zhèn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的培育發(fā)展為基礎(chǔ)，使江蘇每平方千米的國(guó)土面積承載的人口和經(jīng)濟(jì)總量分別是全國(guó)平均水平的5倍和8倍，在持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化的過(guò)程中，有力地促進(jìn)了農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)和持續(xù)增收[9]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)村居民收入水平按人均家庭可支配收入大小分為5類(lèi)：低收入戶(hù)、中低收入戶(hù)、中等收入戶(hù)、中高收入戶(hù)、高收入戶(hù)。農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)按行業(yè)分為農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、住宿與餐飲業(yè)和其他非農(nóng)行業(yè)7大類(lèi)。江蘇省不同收入水平農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源于《江蘇省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2015》，數(shù)據(jù)以2 400戶(hù)江蘇省農(nóng)村家庭為調(diào)查樣本（每一收入水平調(diào)查樣本均為480戶(hù)），2014年常住人口7 152人，家庭從業(yè)人員總數(shù)4 968人，其就業(yè)行業(yè)見(jiàn)表1。2014年江蘇省13個(gè)地級(jí)市農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)和人均可支配收入數(shù)據(jù)也來(lái)源于《江蘇省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2015》（表2）。

1.3 研究方法

以江蘇省不同收入水平和不同地區(qū)農(nóng)村居民樣本與其就業(yè)結(jié)構(gòu)變量指標(biāo)之間的關(guān)系為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)從這兩個(gè)角度劃分的不同收入水平戶(hù)類(lèi)別和地區(qū)類(lèi)別的農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比，采用對(duì)應(yīng)分析方法。對(duì)應(yīng)分析方法常用于研究多個(gè)分類(lèi)變量的關(guān)系，它是在R型因子分析和Q型因子分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，對(duì)指標(biāo)與樣本同時(shí)進(jìn)行分類(lèi)的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，主要描述低維空間中對(duì)應(yīng)表中的兩個(gè)名義變量之間的關(guān)系及每個(gè)變量的分類(lèi)之間的關(guān)系。其基本原理是，對(duì)二維數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q，從而可以同時(shí)對(duì)行和列進(jìn)行分析，以便發(fā)現(xiàn)行、列因素之間的關(guān)系[10]?；痉椒ㄊ?，利用“降維”的方法，將變量及變量之間的聯(lián)系同時(shí)反映在一張二維或三維散點(diǎn)圖上，直觀(guān)地揭示同一變量不同類(lèi)別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類(lèi)別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系[11]。它運(yùn)用交叉列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn)中卡方統(tǒng)計(jì)的計(jì)算方法，將原始數(shù)據(jù)矩陣規(guī)格化為概率矩陣，使數(shù)據(jù)資料具有對(duì)稱(chēng)性，并根據(jù)概率矩陣確定數(shù)據(jù)點(diǎn)坐標(biāo)，進(jìn)行行變量和列變量的分類(lèi)降維處理，計(jì)算出R型因子載荷和Q型因子載荷，繪制對(duì)應(yīng)分析散點(diǎn)圖，從對(duì)應(yīng)分析散點(diǎn)圖中可以看出聯(lián)系密切的類(lèi)別變量點(diǎn)較集中，聯(lián)系疏遠(yuǎn)的類(lèi)別變量點(diǎn)較分散，這樣可直觀(guān)地把握變量與變量之間和每個(gè)變量?jī)?nèi)不同分類(lèi)之間的聯(lián)系。在實(shí)際操作中，利用SPSS22.0（中文版）對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，得到對(duì)應(yīng)分析的最終結(jié)果。

2 結(jié)果與分析

2.1 計(jì)算協(xié)方差及其特征值

以2014年江蘇省不同收入水平農(nóng)戶(hù)和13個(gè)地級(jí)市農(nóng)村居民就業(yè)人員數(shù)據(jù)為分析樣本（表1、表2），調(diào)用SPSS 22.0（中文版）進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，兩組樣本分別以收入水平戶(hù)類(lèi)別和地區(qū)類(lèi)別為行變量、就業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)別為列變量，分別計(jì)算2組樣本的協(xié)方差及其特征值，如表3所示。

表3是由SPSS對(duì)應(yīng)分析程序計(jì)算的兩個(gè)樣本的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率。不同收入水平戶(hù)樣本的第1個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為94.6%，第2個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為3.8%，前2個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)98.4%，大于85%的要求；該組樣本所有特征根的總和為0.092；再對(duì)由收入水平戶(hù)類(lèi)別和就業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)別構(gòu)成的交叉列聯(lián)表進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，卡方觀(guān)測(cè)值為458.801，相應(yīng)的概率ρ值為0.000，小于顯著性水平α=0.05，所以該組樣本拒絕零假設(shè)，其行變量（收入水平戶(hù)類(lèi)別）與列變量（就業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)別）有顯著的相關(guān)關(guān)系。由于該組樣本的前2個(gè)特征值已經(jīng)解釋了樣本各變量間及同一變量各個(gè)類(lèi)別間差異的98.4%的信息，因此該組樣本可以確定用二維來(lái)反映不同收入水平戶(hù)與其就業(yè)結(jié)構(gòu)變量及其不同變量各個(gè)類(lèi)別間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。同理，由表3也可看出，13個(gè)地級(jí)市樣本的前2個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)86.5%，大于85%；所有特征根的總和為0.122，卡方觀(guān)測(cè)值為318.633，其概率ρ值為0.000，小于顯著性水平α=0.05，同樣可以用二維來(lái)反映不同地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)的各種對(duì)應(yīng)關(guān)系。

2.2 計(jì)算R型、Q型因子載荷陣

由上述計(jì)算結(jié)果可知，2014年江蘇省不同收入水平戶(hù)、不同地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)人員數(shù)據(jù)的兩組樣本均可取前2個(gè)公因子的特征值分別計(jì)算R型因子載荷矩陣和Q型因子載荷矩陣，其結(jié)果列于表4至表7。

2.3 繪制對(duì)應(yīng)分析散點(diǎn)圖

根據(jù)以上兩組樣本R型和Q型因子分析結(jié)果，可以繪制2014年江蘇省不同收入水平戶(hù)和不同地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)分析平面散點(diǎn)圖（圖1和圖2）。

由圖1可直觀(guān)地看出2014年江蘇省農(nóng)村居民內(nèi)部不同收入水平農(nóng)戶(hù)的就業(yè)人員分布狀況。結(jié)果表明，低收入農(nóng)戶(hù)與農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)關(guān)系密切且遠(yuǎn)離其他就業(yè)結(jié)構(gòu)變量點(diǎn)，說(shuō)明低收入農(nóng)戶(hù)主要在農(nóng)林牧漁業(yè)內(nèi)就業(yè)，兩個(gè)變量點(diǎn)位于第Ⅱ象限內(nèi)；中低收入和中等收入農(nóng)戶(hù)與建筑業(yè)就業(yè)關(guān)系相對(duì)密切，其在建筑業(yè)內(nèi)就業(yè)人員比重相對(duì)較大，變量點(diǎn)均位于第Ⅲ象限內(nèi)；中高收入農(nóng)戶(hù)與工業(yè)和其他非農(nóng)行業(yè)關(guān)系就業(yè)較為密切，其變量點(diǎn)均分布在第Ⅳ象限內(nèi)；高收入農(nóng)戶(hù)與住宿餐飲、交通運(yùn)輸、批發(fā)零售等第三產(chǎn)行業(yè)就業(yè)關(guān)系密切，其變量點(diǎn)均分布在第Ⅰ象限內(nèi)。上述對(duì)應(yīng)關(guān)系在對(duì)應(yīng)分析散點(diǎn)圖上顯示比較清晰，可以反映江蘇省不同收入水平農(nóng)戶(hù)就業(yè)結(jié)構(gòu)的基本狀況。

由圖2可直觀(guān)地觀(guān)察到2014年江蘇省農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)在不同地區(qū)間、就業(yè)結(jié)構(gòu)各指標(biāo)間以及地區(qū)與就業(yè)結(jié)構(gòu)間的相互關(guān)系信息。從不同地區(qū)類(lèi)別來(lái)看，蘇州、無(wú)錫、鎮(zhèn)江和常州在對(duì)應(yīng)分析散點(diǎn)圖上分布于豎軸左側(cè)第Ⅲ、第Ⅱ象限，其間距離相對(duì)較近，表明這些地區(qū)農(nóng)村居民在就業(yè)結(jié)構(gòu)上具有一定的相似性，均為蘇南經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)村居民人均可支配收入較高，為江蘇農(nóng)村居民高收入地區(qū)；南京、揚(yáng)州、南通和泰州在對(duì)應(yīng)分析散點(diǎn)圖上均位于第Ⅱ象限且它們相互之間的距離很近，表明這些地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)相似性較大，處于江蘇農(nóng)村居民中等收入水平的蘇中地區(qū)；淮安、徐州、連云港和宿遷在對(duì)應(yīng)分析散點(diǎn)圖上均位于第Ⅳ象限內(nèi)且相互之間的距離較近，這些地區(qū)在農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)上具有較大相似性，均為江蘇農(nóng)村居民收入水平相對(duì)較低的蘇北地區(qū)。鹽城僅與淮安相對(duì)近一些，與其他地區(qū)距離均相對(duì)較遠(yuǎn)，表明鹽城農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)具有一定的獨(dú)特性。從農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)別看，工業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)分別位于橫軸下方的第Ⅲ象限和第Ⅳ象限內(nèi)，其間距離較遠(yuǎn)，且均遠(yuǎn)離其他變量點(diǎn)，表明工業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)兩個(gè)行業(yè)均具有相對(duì)獨(dú)特的就業(yè)結(jié)構(gòu)主體；建筑業(yè)和交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、住宿與餐飲業(yè)及其他非農(nóng)行業(yè)5個(gè)變量點(diǎn)位于橫軸上方的第Ⅰ、第Ⅱ象限內(nèi)，其相互之間距離較近，表明建筑業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)具有相似的就業(yè)結(jié)構(gòu)主體。地區(qū)類(lèi)別與就業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)別間的相互關(guān)系，反映在7種就業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)別對(duì)應(yīng)13個(gè)地區(qū)類(lèi)別的變量點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度，兩個(gè)變量對(duì)應(yīng)點(diǎn)的距離越近，聯(lián)系就越緊密，說(shuō)明某一地區(qū)農(nóng)村居民與其相應(yīng)的就業(yè)行業(yè)關(guān)系密切或在該就業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)別上從業(yè)人員比重相對(duì)較大。與“農(nóng)林牧漁業(yè)”變量點(diǎn)最近的是連云港、宿遷、徐州和淮安等蘇北地區(qū)，其農(nóng)村居民在農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員比重較高；與“工業(yè)”變量點(diǎn)相近的是蘇州、無(wú)錫、鎮(zhèn)江和常州等蘇南地區(qū)，其農(nóng)村居民在工業(yè)行業(yè)內(nèi)就業(yè)人員比重較大，蘇南是江蘇農(nóng)村工業(yè)最為發(fā)達(dá)地區(qū)；“建筑業(yè)”和第三產(chǎn)業(yè)的5個(gè)變量點(diǎn)與南京、揚(yáng)州、南通和泰州相對(duì)較近，表明蘇中地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)中建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重相對(duì)較高，南通和泰州是江蘇省有名的建筑強(qiáng)市，南京農(nóng)村的商貿(mào)產(chǎn)業(yè)相對(duì)比較發(fā)達(dá)。

本研究的兩組樣本數(shù)據(jù)，前者是微觀(guān)層面的農(nóng)村居民內(nèi)部不同收入水平農(nóng)戶(hù)就業(yè)結(jié)構(gòu)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，后者是地級(jí)市層面的不同地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)據(jù)。從農(nóng)村居民收入角度比較兩組樣本數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)分析結(jié)果，可以得出的共同點(diǎn)是：低收入農(nóng)戶(hù)和低收入的蘇北地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)均與農(nóng)林牧漁業(yè)關(guān)系密切；中等收入農(nóng)戶(hù)和中等收入的蘇中地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)均與建筑業(yè)密切相關(guān)；高收入農(nóng)戶(hù)和高收入的蘇南地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)均與工業(yè)的關(guān)系相對(duì)密切。

3 結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)2014年江蘇省不同收入水平農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，結(jié)果表明，低收入農(nóng)戶(hù)與農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)關(guān)系密切，其在農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員比重較大；中低收入和中等收入農(nóng)戶(hù)與建筑業(yè)就業(yè)關(guān)系相對(duì)密切，其在建筑業(yè)內(nèi)就業(yè)人員比重相對(duì)較大；中高收入農(nóng)戶(hù)與工業(yè)和其他非農(nóng)行業(yè)就業(yè)關(guān)系較為密切；高收入農(nóng)戶(hù)與住宿餐飲、交通運(yùn)輸、批發(fā)零售等第三產(chǎn)行業(yè)就業(yè)關(guān)系密切。對(duì)2014年江蘇省不同地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)分析，可以看出不同地區(qū)農(nóng)村居民在就業(yè)結(jié)構(gòu)上的差異性。蘇北經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)關(guān)系密切；蘇中地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)在建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重相對(duì)較高；蘇南地區(qū)農(nóng)村居民就業(yè)與工業(yè)關(guān)系密切，其在工業(yè)行業(yè)內(nèi)就業(yè)人員比重相對(duì)較大。從農(nóng)村居民收入角度比較兩組樣本數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)分析結(jié)果，可以得出一些共同點(diǎn)。

綜上所述，江蘇省要在加快推進(jìn)工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、全面建成小康社會(huì)進(jìn)程中，通過(guò)增加農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，加快向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)江蘇省農(nóng)村居民收入倍增目標(biāo)[12]。

第一，推動(dòng)以工業(yè)為主導(dǎo)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。實(shí)踐證明，只有大力推進(jìn)以工業(yè)為主導(dǎo)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)新型工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的融合，才能吸引更多的農(nóng)民就地就近創(chuàng)業(yè)就業(yè)。要充分發(fā)揮江蘇工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，走新型工業(yè)化道路，注重農(nóng)村工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)態(tài)和發(fā)展規(guī)模，促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)，提高就業(yè)層次。通過(guò)扶持鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展，解決農(nóng)民當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，促進(jìn)農(nóng)民兼業(yè)化；通過(guò)發(fā)展勞動(dòng)密集型企業(yè)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)[13]。各級(jí)政府要制訂和落實(shí)鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)政策措施，優(yōu)化中小企業(yè)發(fā)展環(huán)境，培育一批區(qū)域優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和特色中小企業(yè)集群，讓農(nóng)民更多地參與區(qū)域工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民就業(yè)非農(nóng)化和收入來(lái)源的多樣化。

第二，加快農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。首先，要根據(jù)蘇南、蘇北、蘇中三大區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，依托各地資源優(yōu)勢(shì)和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，結(jié)合區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，科學(xué)規(guī)劃，因地制宜，合理布局，實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展的資源互補(bǔ)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)。其次，要依托當(dāng)?shù)貐^(qū)位條件、資源特色和市場(chǎng)需求，培育多元化的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合主體，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈和農(nóng)戶(hù)利益聯(lián)結(jié)模式；加強(qiáng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)就業(yè)基地建設(shè)，引導(dǎo)農(nóng)民發(fā)展與縣域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)配套的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品，支持農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展，發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，開(kāi)發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源，發(fā)展旅游觀(guān)光農(nóng)業(yè)，讓農(nóng)民真正分享到產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)功能拓展所帶來(lái)的就業(yè)機(jī)遇與切身利益。最后，要在產(chǎn)業(yè)融合模式、主體培育、公共服務(wù)、政策創(chuàng)新和投融資機(jī)制等方面，按照產(chǎn)業(yè)鏈完整、功能多樣、業(yè)態(tài)豐富、利益聯(lián)結(jié)緊密、產(chǎn)城融合協(xié)調(diào)的標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合示范區(qū)創(chuàng)建活動(dòng)。通過(guò)財(cái)政支持、金融扶持、稅收優(yōu)惠等政策措施，引導(dǎo)和鼓勵(lì)新型經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展農(nóng)村新型業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展目標(biāo)。

第三，加快農(nóng)村新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。要抓住江蘇獲批成為國(guó)家新型城鎮(zhèn)化綜合試點(diǎn)省的機(jī)遇，充分發(fā)揮江蘇省城鎮(zhèn)密集、城鎮(zhèn)化水平較高的優(yōu)勢(shì)，加快推進(jìn)大、中、小城市及小城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)均衡的梯度化、一體化發(fā)展，拓展農(nóng)村居民轉(zhuǎn)化的城鎮(zhèn)空間；加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化進(jìn)程，建立健全以具有合法穩(wěn)定住所和合法穩(wěn)定職業(yè)為戶(hù)口遷移基本條件，以常住地登記戶(hù)口為基本形式、城鄉(xiāng)統(tǒng)一的新型戶(hù)籍制度。在蘇南等外來(lái)人口較多的地區(qū)，逐步將戶(hù)籍與福利脫鉤，加快實(shí)施全省范圍內(nèi)戶(hù)口通遷政策。落實(shí)好江蘇省政府出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)戶(hù)籍制度改革的意見(jiàn)》，切實(shí)保護(hù)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口及其他常住人口的合法權(quán)益。

第四，完善農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)。建立健全農(nóng)村公共就業(yè)服務(wù)制度，完善“城鄉(xiāng)一體、平臺(tái)到村、聯(lián)系到戶(hù)、服務(wù)到人”的就業(yè)服務(wù)體系，推進(jìn)農(nóng)村公共就業(yè)服務(wù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化、信息化建設(shè)；加大對(duì)農(nóng)村富余勞動(dòng)力的勞動(dòng)技能培訓(xùn)，幫助其拓展就業(yè)領(lǐng)域，特別是要將新生代農(nóng)民工培養(yǎng)成為符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求的高素質(zhì)技能勞動(dòng)者；加大就業(yè)援助力度，對(duì)現(xiàn)有農(nóng)村中非農(nóng)勞動(dòng)者開(kāi)展就業(yè)政策指導(dǎo)，增強(qiáng)其合理維護(hù)自身勞動(dòng)權(quán)益的意識(shí)，實(shí)施定向減稅和普遍性降費(fèi)政策，減輕農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)就業(yè)成本和企業(yè)負(fù)擔(dān)。充分尊重農(nóng)村轉(zhuǎn)移就業(yè)人員意愿，自主選擇居住、教育、醫(yī)保等公共服務(wù)方式，完善江蘇農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化的公共服務(wù)機(jī)制。

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