榮月靜 張 慧 杜世勛
(1.山西省生態(tài)環(huán)境研究中心,太原 030000;2.環(huán)境保護(hù)部南京環(huán)境科學(xué)研究所,南京 210042;3.南京信息工程大學(xué)大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心,南京 210044)
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基于格網(wǎng)的近十年江西省道路網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地利用變化影響閾值研究
榮月靜1張 慧2,3杜世勛1
(1.山西省生態(tài)環(huán)境研究中心,太原 030000;2.環(huán)境保護(hù)部南京環(huán)境科學(xué)研究所,南京 210042;3.南京信息工程大學(xué)大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心,南京 210044)
依據(jù)全國(guó)生態(tài)環(huán)境十年變化(2000-2010年)遙感調(diào)查與評(píng)估項(xiàng)目中2000和2010年兩期土地利用數(shù)據(jù)和中國(guó)交通網(wǎng)2012年道路要素?cái)?shù)據(jù),基于ARCGIS格網(wǎng)分析方法,得到1km×1km、2km×2km…10km×10km十個(gè)尺度下道路網(wǎng)絡(luò)密度與土地利用轉(zhuǎn)化之間的相關(guān)系數(shù),結(jié)合江西省2010年DEM數(shù)據(jù),分析土地利用變化相應(yīng)的地形(海拔、坡度和坡向)特征,計(jì)算道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用變化的路網(wǎng)密度閾值范圍。得出江西省道路網(wǎng)絡(luò)主要影響的土地利用轉(zhuǎn)化為林地向建設(shè)用地、農(nóng)田向建設(shè)用地、林地向草地、林地向農(nóng)田和農(nóng)田向林地,其對(duì)應(yīng)土地轉(zhuǎn)換的海拔范圍分別為167~291m、112~221m、367~422m、267~306m和180~273m;坡度范圍為0°~2°,為平地類(lèi)型,說(shuō)明人類(lèi)活動(dòng)主要集中在坡度較低的區(qū)域;坡向范圍為175°~195°,均為正南方向,說(shuō)明受社會(huì)因素的影響,土地利用變化主要活躍在在南坡方向;道路網(wǎng)絡(luò)影響以上土地轉(zhuǎn)換路網(wǎng)密度閾值范圍為0.98~1.82km/km2、0.98~2.22km/km2、0.77~1.20km/km2、0.93~1.38km/km2、0.95~1.43km/km2,道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用轉(zhuǎn)換的路網(wǎng)密度呈先下降,在2km之后趨于不變,表明尺度愈大,路網(wǎng)對(duì)土地利用轉(zhuǎn)換所造成的影響愈小,但不會(huì)消失。
道路網(wǎng)絡(luò);土地利用變化;閾值
道路等大型建設(shè)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成巨大的影響,有研究表明,道路影響域涉及全球陸地的15%~20%以上[1],道路生態(tài)學(xué)的研究從20世紀(jì)70年代不斷興起[2,3],國(guó)外有關(guān)道路對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的研究相對(duì)較多,著重于道路對(duì)物種[4]、種群[5]、土地利用[6]和景觀(guān)格局[7]的影響。國(guó)內(nèi)道路生態(tài)學(xué)主要研究道路影響周邊景觀(guān)格局和土地利用變化等[8-10]。
有關(guān)道路網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地利用變化的影響研究從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,由荷蘭和澳大利亞Sherwood和Burton率先研究道路網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地利用分割、干擾和破壞[11]。21世紀(jì)以來(lái),國(guó)內(nèi)有關(guān)道路網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地利用變化的影響研究逐漸增多,如國(guó)內(nèi)2004年李雙成等[12]分析中國(guó)道路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)引起土地利用及其生境破碎化的影響,得出公路等級(jí)越低、公路網(wǎng)路越復(fù)雜,土地利用的破碎化越明顯;2006年劉世梁等[13]以景洪市縱向嶺谷區(qū)為例,利用緩沖區(qū)分析,研究不同類(lèi)型道路對(duì)土地利用變化的影響,得出低等級(jí)道路對(duì)區(qū)域景觀(guān)格局變化影響最大;2008年劉世梁等[14]分析了瀾滄江流域的道路網(wǎng)絡(luò)特征指數(shù)和道路網(wǎng)絡(luò)造成的生態(tài)干擾指數(shù)的相關(guān)性,得出道路網(wǎng)絡(luò)增加,會(huì)使土地利用受干擾強(qiáng)度增加,但短時(shí)期內(nèi)二者相關(guān)性不顯著;2008年劉佳妮等[15]運(yùn)用Forman的道路網(wǎng)絡(luò)理論和路網(wǎng)閾值分析方法,分析浙江省公路網(wǎng)對(duì)森林景觀(guān)的破碎化影響,得出國(guó)、省道和高速公路嚴(yán)重破壞森林面積,對(duì)森林景觀(guān)斑塊破碎化影響較大等。
生態(tài)閾值概念是20世紀(jì)7O年代由 May[16]首次提出,90年代生態(tài)閾值引起諸多學(xué)者的關(guān)注,如Perring等[17]、Kohn等[18]、Mark等[19]先后均研究了生物多樣性閾值,2007年P(guān)eter等[20]研究加勒比海珊瑚礁生態(tài)恢復(fù)的閾值。綜上,國(guó)外對(duì)道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用的閾值研究甚少。國(guó)內(nèi)2009年鄭鈺、李曉文等[21]首次將道路網(wǎng)絡(luò)與生態(tài)閾值聯(lián)系在一起,應(yīng)用GIS格網(wǎng)分析法,對(duì)云南縱向嶺區(qū)道路網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地利用變化的閾值進(jìn)行分析,得出路網(wǎng)是導(dǎo)致有林地向疏林地等土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)因素,并定量得出路網(wǎng)影響土地利用變化的閾值范圍,此方法為研究路網(wǎng)對(duì)土地利用變化的綜合影響評(píng)價(jià)具有重要意義。
江西省近十年道路網(wǎng)絡(luò)不斷建設(shè),其區(qū)市至各縣已通二級(jí)以上公路,鄉(xiāng)鎮(zhèn)至行政村基本通油路水泥路,路網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,公路的技術(shù)等級(jí)、通達(dá)率、通暢率提高,會(huì)影響到土地利用結(jié)構(gòu)變化,本研究基于ARCGIS格網(wǎng)的方法,以江西省為研究區(qū)域,分析網(wǎng)格中道路網(wǎng)絡(luò)密度與土地利用變化的相關(guān)性,研究道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用類(lèi)型變化的地形(海拔、坡度和坡向)特征,并得出道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用轉(zhuǎn)換的路網(wǎng)密度閾值范圍,這對(duì)江西省大型道路建設(shè)規(guī)劃以及土地利用管理具有很大的意義。
本文選江西省為研究區(qū)域,地處長(zhǎng)江中下游南岸,地理位置位于北緯24。29′14″~30。04′41″,東經(jīng)113。34′36″~118。28′58″,面積16.69萬(wàn)平方千米,地形地貌類(lèi)型齊全,差異顯著,具有特殊的地勢(shì)和自然條件,全省山地丘陵多、平原盆地少;是國(guó)家重要的糧食主產(chǎn)區(qū),是實(shí)施中部崛起戰(zhàn)略的重要省份,人均耕地少,土地利用率高,人地矛盾較為突出,土地利用結(jié)構(gòu)類(lèi)型多樣,農(nóng)用地比重高,農(nóng)用地中林地比重大;土地利用呈一定的地域分布規(guī)律,耕地、城鎮(zhèn)工礦用地等主要分布在平原、盆地、河谷地帶及周邊崗地與丘陵地區(qū),林地、牧草地等主要分布在山地丘陵區(qū)域;近十年人類(lèi)活動(dòng)的日益增加,尤其是道路網(wǎng)絡(luò)不斷建設(shè),依據(jù)《江西省農(nóng)村公路建設(shè)規(guī)劃》,江西省至2005年底,全省農(nóng)村公路(含村道)總里程達(dá)到111187公里,其中:縣道21924公里,鄉(xiāng)道28627公里,村道60636公里;一級(jí)公路58公里、二級(jí)公路2188公里、三級(jí)公路4589公里、四級(jí)公路43186公里、等外公路61166公里,農(nóng)村公路交通面貌煥然一新、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)明顯改善,公路的技術(shù)等級(jí)、通達(dá)率、通暢率也將進(jìn)一步提高。道路網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)不斷影響土地利用類(lèi)型的轉(zhuǎn)換,造成生態(tài)環(huán)境的破壞。
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究需要土地利用類(lèi)型圖、全國(guó)道路網(wǎng)絡(luò)圖和數(shù)字地形高程圖。土地利用圖采用全國(guó)生態(tài)環(huán)境十年變化(2000-2010年)遙感調(diào)查與評(píng)估項(xiàng)目提供的2000年和2010年兩期土地利用數(shù)據(jù),分辨率為30mx30m。江西省道路矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于2012年交通網(wǎng)的全國(guó)道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),將道路分為鐵路和公路兩種,其中公路包括國(guó)家干線(xiàn)公路、省干線(xiàn)公路、高速公路、縣級(jí)公路、鄉(xiāng)鎮(zhèn)村路和小路等;數(shù)字高程圖來(lái)源于美國(guó)太空總署(NASA)和國(guó)防部國(guó)家測(cè)繪局(NIMA)聯(lián)合測(cè)量的SRTM數(shù)據(jù),分辨率為90m×90m,從中提取海拔、坡度、坡向等地形要素。
2.2 研究方法
2.2.1 土地利用處理
土地利用數(shù)據(jù)分類(lèi)采用全國(guó)生態(tài)環(huán)境十年變化(2000-2010年)遙感調(diào)查與評(píng)估項(xiàng)目中對(duì)土地類(lèi)型分類(lèi),包括以下七種類(lèi)型:①林地(包括常綠闊葉林、常綠針葉林等);②灌叢(常綠闊葉灌木林、落葉闊葉灌木林等);③草地(草叢和稀疏草地等);④濕地(河流、湖泊、水庫(kù)坑塘、運(yùn)河水渠等);⑤農(nóng)田(水田、旱地等);⑥建設(shè)用地(居住地、廠(chǎng)礦、交通用地、喬木綠地、灌木綠地等);⑦裸地(裸土和裸巖)。
2.2.2 空間格網(wǎng)分析
根據(jù)研究區(qū)范圍和實(shí)際處理的可操作性綜合考慮,對(duì)研究區(qū)創(chuàng)建1kmx1km、2kmx2km…10kmx10km 10個(gè)不同尺度的空間網(wǎng)格,基于SPSS軟件平臺(tái),運(yùn)用Pearson相關(guān)分析方法,研究道路網(wǎng)絡(luò)與土地利用分布的相關(guān)性。在空間網(wǎng)絡(luò)分析過(guò)程中涉及到道路網(wǎng)絡(luò)密度、土地利用類(lèi)型變化面積指數(shù)。其中,
道路網(wǎng)絡(luò)密度[22]是指:
(1)
式中:δi為某類(lèi)道路網(wǎng)密度,km/km2,其中i代表高速公路、國(guó)道、省道或縣道等;∑Li為某類(lèi)道路總長(zhǎng)度,km;∑F為格網(wǎng)面積,km2。
土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)化面積指數(shù)[21]是指:
(2)
式中:§ij為i類(lèi)土地利用向j類(lèi)土地利用的轉(zhuǎn)化的面積指數(shù),%,其中ij代表i類(lèi)土地利用向j類(lèi)土地利用的轉(zhuǎn)化情況;∑Pi為土地利用轉(zhuǎn)化的面積,km2;∑F為格網(wǎng)面積,km2。
2.2.3 最近鄰法
采用ARCGIS的最近鄰法(Nearest Neighbor),對(duì)研究區(qū)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣(resample),得到1km×1km、2km×2km、…10km×10km十個(gè)尺度的DEM,再利用Arcview下的surface擴(kuò)展模塊,得到不同尺度下的坡度和坡向圖。
2.2.4 閾值分析
研究不同尺度下路網(wǎng)密度和土地利用轉(zhuǎn)換的Pearson相關(guān)性,選出相關(guān)系數(shù)高的類(lèi)型,基于ARCGIS空間分析,分析各尺度道路網(wǎng)絡(luò)與主要土地利用轉(zhuǎn)換的地形特征,從而分析道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用轉(zhuǎn)換的閾值范圍。
3.1 研究區(qū)土地利用變化情況分析
研究區(qū)2000-2010年土地利用類(lèi)型結(jié)構(gòu),林地減少112.42km2,灌叢增加157.89 km2,草地增加17.6km2,濕地減少90.15km2,農(nóng)田減少1663.48km2,建設(shè)用地增加1781.15km2。 2000-2010年土地利用轉(zhuǎn)化的面積為3258.43km2,約占整個(gè)研究區(qū)面積的1.95%;其中,主要的土地利用轉(zhuǎn)變有林地向灌叢、農(nóng)田向建設(shè)用地、農(nóng)田向林地、林地向建設(shè)用地、林地向農(nóng)田、林地向草地等,其轉(zhuǎn)變面積分別為1584.98km2、1305.19km2、596.62km2、383.84km2、274.01km2、199.47km2(表1)。
表1 2000-2010年江西省主要土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(km2)
3.2 道路網(wǎng)絡(luò)密度與土地利用變化的相關(guān)性分析
根據(jù)表3結(jié)果顯示,道路網(wǎng)絡(luò)密度與土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)換之間的相關(guān)性范圍在-1~1之間,整體呈上升趨勢(shì)。其中,相關(guān)性范圍在0~1之間的表示道路網(wǎng)絡(luò)密度與土地利用轉(zhuǎn)換呈正相關(guān),即隨著路網(wǎng)密度的增加,土地利用轉(zhuǎn)換增加,如農(nóng)田向建設(shè)用地、林地向建設(shè)用地和農(nóng)田向林地的轉(zhuǎn)換。相關(guān)性范圍在-1~0之間,表示道路網(wǎng)絡(luò)密度與土地利用轉(zhuǎn)換呈負(fù)相關(guān),即隨著路網(wǎng)密度的增加,土地利用轉(zhuǎn)換減少,如林地向草地和林地向農(nóng)田的轉(zhuǎn)換。
按照道路網(wǎng)絡(luò)密度與土地利用類(lèi)型相關(guān)性分析,道路網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地利用轉(zhuǎn)換相關(guān)性可以分為三類(lèi):強(qiáng)相關(guān)性、弱相關(guān)性、無(wú)相關(guān)性。其中,農(nóng)田向建設(shè)用地、林地向建設(shè)用地這些土地利用轉(zhuǎn)換與路網(wǎng)密度在各研究尺度下均顯著相關(guān),且相關(guān)系數(shù)高,說(shuō)明路網(wǎng)密度是這些土地利用轉(zhuǎn)換的主要驅(qū)動(dòng)因子,且呈正相關(guān),說(shuō)明隨著道路網(wǎng)絡(luò)密度的增加,農(nóng)田和林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換的面積不斷增多;林地向草地、林地向農(nóng)田、農(nóng)田向林地這些土地利用轉(zhuǎn)換與路網(wǎng)密度在各研究尺度下雖然顯著相關(guān),但相關(guān)性系數(shù)較低,說(shuō)明路網(wǎng)密度是這些土地利用轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)因子,但不是主要的驅(qū)動(dòng)因子;林地向灌叢這類(lèi)土地利用轉(zhuǎn)換與路網(wǎng)密度在各研究尺度下均不顯著相關(guān),且相關(guān)系數(shù)非常低,說(shuō)明路網(wǎng)密度不是這類(lèi)土地利用轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)因子。
表3 不同研究尺度下的路網(wǎng)密度與土地利用轉(zhuǎn)換的Pearson相關(guān)系數(shù)
*p<0.05相關(guān);**p<0.01顯著相關(guān)。
3.3 道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用變化的地形特征
選出道路網(wǎng)絡(luò)密度與土地利用轉(zhuǎn)換相關(guān)系數(shù)高的類(lèi)型,基于ARCGIS空間分析,分析各尺度道路網(wǎng)絡(luò)與研究區(qū)主要土地利用轉(zhuǎn)換的地形特征,得出林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換的海拔為167~291m,坡度為0°~2°(平地),坡向?yàn)?76°~189°(正南方向);農(nóng)田向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換的海拔為112~221m,坡度為0°~1°(平地),坡向?yàn)?75°~186°(正南方向);林地向草地轉(zhuǎn)換的海拔為367~422m,坡度為0°~2°(平地),坡向?yàn)?86°~195°(正南方向);林地向農(nóng)田轉(zhuǎn)換的海拔為267~306m,坡度為0°~2°(平地),坡向?yàn)?84°~195°(正南方向);農(nóng)田向林地轉(zhuǎn)換的海拔為180~273m,坡度為0°~2°(平地),坡向?yàn)?80°~193°(正南方向)(表4)。
3.4 道路網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地利用轉(zhuǎn)換影響的路網(wǎng)密度閾值分析
通過(guò)不同尺度下,因路網(wǎng)建設(shè)導(dǎo)致土地利用從一種類(lèi)型轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N類(lèi)型的路網(wǎng)密度均值來(lái)界定會(huì)對(duì)土地利用造成影響的路網(wǎng)密度閾值范圍[21]。在不同尺度下,路網(wǎng)密度對(duì)土地利用轉(zhuǎn)換的影響存在一定的閾值范圍。道路網(wǎng)絡(luò)影響林地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地、農(nóng)田轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地、林地轉(zhuǎn)換為草地、林地轉(zhuǎn)換為農(nóng)田和農(nóng)田轉(zhuǎn)換為林地的路網(wǎng)密度閾值范圍依次為0.98~1.82km/km2、0.98~2.22km/km2、0.77~1.20km/km2、0.93~1.38km/km2和0.95~1.43km/km2;在相同的尺度下,路網(wǎng)對(duì)這5種土地利用類(lèi)型變化的影響閾值范圍不同。例如,在所有尺度下,農(nóng)田轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地比林地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地的路網(wǎng)密度均值要大,且隨著尺度的增大,路網(wǎng)密度呈先下降后不變趨勢(shì)。從1km×1km到2km×2km尺度路網(wǎng)密度急速下降,2km×2km尺度后趨于變緩。
表4 不同尺度道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用變化的地形(海拔、坡度、坡向)特征
表5 不同空間尺度下道路網(wǎng)絡(luò)密度統(tǒng)計(jì)表(km/km2)
min:不同空間尺度下導(dǎo)致土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)換的最小道路密度;max:不同空間尺度下導(dǎo)致土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)換的最大道路密度;mean:不同空間尺度下導(dǎo)致土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)換的平均道路密度。
(1)本研究基于ARCGIS格網(wǎng)的方法,將江西省區(qū)域分為1km×1km、2km×2km、…10km×10km十個(gè)尺度的網(wǎng)格,通過(guò)分析道路網(wǎng)絡(luò)與土地利用變化的相關(guān)性,得出道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用變化類(lèi)型,進(jìn)而分析這些土地利用變化的地形特征和影響這些土地利用變化的路網(wǎng)密度的閾值范圍。
(2)研究區(qū)道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用轉(zhuǎn)換的地形呈現(xiàn)海拔在為112~422m范圍之內(nèi),這與江西省耕地、城鎮(zhèn)用地主要分布在平原、盆地、河谷地帶及周邊崗地與丘陵地區(qū);林地、牧草地等主要分布在山地丘陵區(qū)域;土地利用程度和利用效益相對(duì)較高,土地利用效益的區(qū)域差異明顯有關(guān)。坡度范圍為0°~2°,為平地類(lèi)型,說(shuō)明人類(lèi)活動(dòng)主要集中在坡度較低的區(qū)域;坡向范圍為175°~195°,均為正南方向,說(shuō)明受社會(huì)因素的影響,土地利用變化主要活躍在在南坡方向。
(3)在相同的尺度下,路網(wǎng)對(duì)土地利用類(lèi)型變化的影響閾值范圍不同,表明不同土地利用的系統(tǒng)穩(wěn)定性和對(duì)路網(wǎng)的抵抗能力不同,農(nóng)田轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地比林地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地的路網(wǎng)密度均值要大,說(shuō)明林地比農(nóng)田的系統(tǒng)穩(wěn)定性和對(duì)路網(wǎng)影響的抵抗能力更強(qiáng);在不同尺度下,隨著格網(wǎng)尺度的增加,道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用轉(zhuǎn)換的路網(wǎng)密度呈先下降后,在2km之后趨于不變,表明尺度愈大,路網(wǎng)對(duì)土地利用轉(zhuǎn)換所造成的影響愈小,但不會(huì)消失。
(4)本研究方法分為不同尺度,針對(duì)不同區(qū)域道路網(wǎng)絡(luò)和土地利用變化有不同的結(jié)果。江西省具有獨(dú)特的地域和自然特征,其道路網(wǎng)絡(luò)十年來(lái)發(fā)生巨大的變化,尤其是農(nóng)村公路在不斷建設(shè)中,這對(duì)土地利用變化有很大的影響,本研究運(yùn)用格網(wǎng)的方法對(duì)道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用變化做了很好的評(píng)價(jià)。但本研究?jī)H考慮了道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用變化的地形特征,若氣溫、降水和土壤等數(shù)據(jù)可得,則可更全面的得出道路網(wǎng)絡(luò)影響土地利用變化的諸多自然條件特征等,有待接下來(lái)進(jìn)一步的研究。
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The Influentialthreshold of Road Network Impact on the Ecosystem in Last Years Based on Grid
RONG Yuejing1ZHANG Hui2,3DU Shixun1
(1.Research Center For Eco-Environment Science In Shanxi,Shanxi Taiyuan 030000,China;2.Nanjing Institute of Environmental Science,MEP,Nanjing 210042,China;3.Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology(CICAEET),Nanjing Science&Technology,Nanjing 210044,China)
The data of land cover type of 2000 and 2010 was from the project of remote sensing survey and evaluation of national ecological environment changes during ten years (2000-2010 years),The road net data was from Chinese traffic network. Based on the ARCGIS grid analysis method,The Peason correlation coefficient of road network density and Ecological system transformation with whole scale at 1kmx1km、2km×2km…10km×10km was calculated.Combined with the DEM data of Jiangxi Province in 2010,the topography (elevation,slope and aspect) features of the ecosystem change was analysed,and the road network density threshold of the ecosystem change was calculated. The results show that:(1) The land use change impacted by road network were Forest to construction,farmland to construction,forest to grass land,forest to farmland and farmland to forest.The Altitude was 167~291m、112~221m、367~422m、267~306m和180~273m,The slope range was 0°~2°(flat),it shows that human activities are mainly concentrated in the region of low slope;The slope range was 175°~195°(South),it shows that the land use changes mainly active in the southern direction explained by social factors;The road network density threshold impacted by road networks was 0.98~1.82km/km2,0.98~2.22km/km2,0.77~1.20km/km2,0.93~1.38km/km2,0.95~1.43km/km2,road network density effected by land use conversion decreased firstly,tends to be constant after the 2km,it shows that the scale is bigger,influence of land use conversion caused by road network was small,but will not disappear.
road network;land use changes;threshold
榮月靜,碩士,研究方向?yàn)閰^(qū)域生態(tài)恢復(fù)與資源可持續(xù)利用研究
杜世勛,碩士,研究方向?yàn)榄h(huán)境保護(hù)與生態(tài)環(huán)境修復(fù)研究
X21
A
1673-288X(2016)06-0226-05
引用文獻(xiàn)格式:榮月靜 等.基于格網(wǎng)的近十年江西省道路網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地利用變化影響閾值研究[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展,2016,41(6):226-230.