趙繪存

〔摘要〕基于知識(shí)圖譜理論，對(duì)Web of Science核心數(shù)據(jù)集收錄的1900-2016年間的知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量、發(fā)文國(guó)家、發(fā)文學(xué)科、被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞等進(jìn)行可視化分析，研究結(jié)果表明：（1）當(dāng)前知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究處于穩(wěn)步上升階段，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)引領(lǐng)全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展，中國(guó)后發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯，從國(guó)際合作上看，全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)跨國(guó)合作研究匱乏。（2）知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究趨勢(shì)日趨多樣化，知識(shí)產(chǎn)權(quán)、經(jīng)濟(jì)、企業(yè)在更寬更廣范圍內(nèi)的泛在研究成為主流。（3）知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究方向主要為知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理與知識(shí)產(chǎn)權(quán)溢出、知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移與流動(dòng)、新興技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與跨界資本輸入等方面。

〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)產(chǎn)權(quán)；可視化；趨勢(shì)；熱點(diǎn)

〔Abstract〕Based on the theory of Mapping knowledge，this paper analyzed articles of intellectual property from Web of science（1900-2016）and got a series of knowledge maps of postings countries，cited journals，cited literature，keywords.It reviewed the critical development path of intellectual property，pointed out that：（1）the current intellectual property research showed an overall trend of rapid development.American，Britain，and Germany scholars had led the intellectual property research，Chinese scholars researches late development advantage was obvious.From the perspective of international cooperation，the global intellectual property multinational cooperation researches were lack.（2）the trend of intellectual property research was becoming more and more diversified，and the research of intellectual property rights，economy and enterprises in a wider and wider range had become the mainstream.（3）the direction of intellectual property rights included the management of intellectual property and intellectual property，the transfer and flow of intellectual property rights，the protection of intellectual property rights，intellectual property rights and cross-border capital input.

〔Key words〕intellectual property；visualization；trend；hot spot

隨著全球經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的不斷深入，知識(shí)產(chǎn)權(quán)越來越受到各國(guó)的廣泛關(guān)注和高度重視。知識(shí)產(chǎn)權(quán)已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家或者企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造和技術(shù)創(chuàng)新的重要標(biāo)志。

發(fā)達(dá)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的研究起步早，研究成果比較豐富，涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的方方面面，尤其是實(shí)證方面的研究較為深入，并且做到了理論與實(shí)踐有機(jī)的結(jié)合，涉及到產(chǎn)業(yè)理淪、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論、資源互補(bǔ)論、對(duì)外直接投資理論 、技術(shù)創(chuàng)新理論等，形成了較為系統(tǒng)的理論體系]。我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的研究起步較晚，但隨著國(guó)家對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高度重視，國(guó)內(nèi)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果發(fā)展非常迅速，主要集中在知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理和企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面，特別是近年來，企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展較為迅速[3]。

對(duì)標(biāo)發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究有哪些經(jīng)驗(yàn)值得借鑒？近年來，可視化文獻(xiàn)計(jì)量工具已經(jīng)成為特定領(lǐng)域研究的重要工具之一，成為眾多學(xué)者研究的焦點(diǎn)之一。在生物醫(yī)藥、創(chuàng)新發(fā)展、社會(huì)管理等領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了大批可視化分析成果，但在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域尚未發(fā)現(xiàn)，為此本文借助可視化工具對(duì)全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究做一個(gè)系統(tǒng)性梳理，通過對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的演進(jìn)路徑和發(fā)展熱點(diǎn)的把脈，為我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究緊跟國(guó)際前沿提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

11數(shù)據(jù)來源及分析工具

從Web of Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)上檢索有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的信息，避免檢索范圍過大造成無用數(shù)據(jù)過多，進(jìn)而對(duì)研究產(chǎn)生不利影響，故選取檢索策略為主題=“Intellectual Property Right”，入庫(kù)時(shí)間=1900-2016，共檢索到條文獻(xiàn)6 101條，剔除了部分專業(yè)性強(qiáng)的研究文獻(xiàn)和部分冗余文獻(xiàn)，共得到4 849篇文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)文獻(xiàn)（數(shù)據(jù)下載日期2016年2月28日） 。將所有文獻(xiàn)記錄以“全記錄與引用的參考文獻(xiàn) ”的數(shù)據(jù)下載格式分次下載后保存為純文本文件。

研究方法

本研究運(yùn)用計(jì)量學(xué)的方法，一方面利用Web of Science自有的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單的文獻(xiàn)時(shí)間、地域、領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)分析，一方面使用CiteSpace Ⅲ軟件繪制一系列的知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域可視化圖譜[4]，梳理知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究演進(jìn)路徑，探尋研究熱點(diǎn)，分析研究前沿，揭示知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究發(fā)文趨勢(shì)分析

根據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)文數(shù)量的變化（考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)錄入延遲、2016年數(shù)據(jù)不全等因素，2016年數(shù)據(jù)暫不作為發(fā)文數(shù)量趨勢(shì)考慮對(duì)象），通過Web of Science對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，參照Martin關(guān)于發(fā)展研究的階段統(tǒng)計(jì)方法[5]，將該領(lǐng)域研究進(jìn)展劃分4個(gè)時(shí)期，開拓期，1985年以前，關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究文獻(xiàn)剛剛起步，文獻(xiàn)發(fā)表比較零散，該時(shí)期第一篇研究文章出現(xiàn)在1976年，發(fā)表在MUSIC EDUCATORS JOURNAL雜志上，是關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)貿(mào)易秘密、專利、版權(quán)、商標(biāo)、特許經(jīng)營(yíng)權(quán)的初次調(diào)查研究[6]；探索期，1984-1992年，知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)文獻(xiàn)研究有了一定的發(fā)展，知識(shí)產(chǎn)權(quán)理論進(jìn)入探索階段，發(fā)文量開始出現(xiàn)，研究開始收到學(xué)者的關(guān)注；成長(zhǎng)期，1992-2002年，知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)文快速上升，知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)理論逐步成型，截止2002年發(fā)文數(shù)量突破百余篇；2002年以后，新發(fā)展期，知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)文數(shù)量快速持續(xù)上升，大量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究成果開始涌現(xiàn)，呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)。圖1知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究逐年發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計(jì)（1976-2016年）

知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究空間分析

Citespace Ⅲ可以將各國(guó)發(fā)表的論文數(shù)、合作情況和中心性通過年輪的形式表現(xiàn)出來。每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)國(guó)家，節(jié)點(diǎn)的大小代表該國(guó)的發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)越大，表示該國(guó)發(fā)文數(shù)量越多。節(jié)點(diǎn)之間的連線的多少代表國(guó)家之間合作關(guān)系的強(qiáng)弱，節(jié)點(diǎn)中紫色的圓環(huán)代表國(guó)家的中心性，中心性的高低，決定了國(guó)家在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的重要性。選擇尋徑算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇國(guó)家和機(jī)構(gòu)，時(shí)間劃分間隔為5年，TopN選擇被引用頻次最高的50個(gè)數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)默認(rèn)值（見圖）。從圖中可以看出美國(guó)的文獻(xiàn)產(chǎn)出貢獻(xiàn)最大，1 508篇，占全球總數(shù)量的31%，遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，其次是中國(guó)（大陸+臺(tái)灣），730篇，占全球總數(shù)的15%；英國(guó)，461篇，占全球總數(shù)的95%；德國(guó)，245篇，占全球總數(shù)的5%；加拿大，225篇，占全球總數(shù)的46%；印度，186篇，占全球總數(shù)的38%。但在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)國(guó)家中心性并不明顯，國(guó)家與國(guó)家之間的網(wǎng)絡(luò)連線很單一，國(guó)家間直接或間接合作關(guān)系比較弱，僅在法國(guó)和加拿大之間表現(xiàn)出較為密切合作關(guān)系，大部分是國(guó)家內(nèi)部機(jī)構(gòu)之間的合作。圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究空間分布統(tǒng)計(jì)

知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究發(fā)文期刊分析

代表性核心期刊分布可以有效地引導(dǎo)研究者的閱讀方向，研究者可以反復(fù)研讀和參考這些業(yè)內(nèi)的權(quán)威期刊，在把握現(xiàn)有學(xué)術(shù)成果的基礎(chǔ)上獲取學(xué)術(shù)靈感和潮流化的研究主題。Citespace Ⅲ可以構(gòu)建期刊共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜，通過高頻次和中心性來遴選知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的代表性期刊（見圖3）。通過Web of Science文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)和圖3綜合分析，對(duì)前十位期刊統(tǒng)計(jì)如下，RES POLICY（《政策研究》）為知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究核心期刊來源，引用頻次1 034次，發(fā)文數(shù)量達(dá)到166篇，其次是AM ECON REV（《美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論》），引用頻次930，INTERLLECTUAL PROPERT（《知識(shí)產(chǎn)權(quán)雜志》），引用頻次726，RAND J ECON（《蘭德經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》），引用頻次582，SCIENCE（《科學(xué)》），引用頻次557，發(fā)文數(shù)量13，MANAGE SCI（《管理科學(xué)》），引用頻次532，發(fā)文數(shù)量13，Q J ECON（《經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊》），引用頻次512，ECONOME TRICA（《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》），引用頻次500，J POLIT ECON（《比較經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》）和 ECON J（《經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》），發(fā)文數(shù)量17。

4知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究演進(jìn)路徑分析

通過Citespace Ⅲ繪制共引文獻(xiàn)的研究演進(jìn)圖譜，講一個(gè)領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)知識(shí)和前沿以時(shí)區(qū)視圖的形式顯示出來，進(jìn)而了解知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的和新成果和整體發(fā)展脈絡(luò)。選擇尋徑網(wǎng)絡(luò)算法，將“參考文獻(xiàn)”作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，時(shí)間劃分間隔為5年，TopN選擇被引用頻次最高的50個(gè)數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)默認(rèn)值。繪制文獻(xiàn)共被引時(shí)區(qū)視圖（見圖4），時(shí)區(qū)視圖中高被引用文獻(xiàn)一般是具有奠基性作用的文獻(xiàn)，高中心性文獻(xiàn)（一般中心性大于01）意味著在結(jié)構(gòu)上占據(jù)圖3知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究期刊分布統(tǒng)計(jì)

著重要位置的論文。通過高引用文獻(xiàn)和高中心文獻(xiàn)進(jìn)行識(shí)別分析，可以發(fā)掘知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究核心基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究淵源，主要包括：

在開拓期，1962年，Arrow K[8]指出知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)匱乏將直接導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品變?yōu)楣伯a(chǎn)品，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)只是在一定程度上延長(zhǎng)了其變?yōu)楣伯a(chǎn)品的時(shí)間。1972年，Scherer FM的文章[9]，該文章中心性062，文章對(duì)Nordhaus最優(yōu)專利期限理論進(jìn)行了研究，指出發(fā)明如果是具有不可排他性質(zhì)的公共品性質(zhì)的發(fā)明，生產(chǎn)出來就有以零邊際成本為公眾所用的可能性，如果發(fā)明具有排他性，該發(fā)明就可以在一定期限內(nèi)由發(fā)明者專有而不擴(kuò)散。

在探索期，部分知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究理論與方法開始出現(xiàn)，1986年，作為動(dòng)態(tài)理論和動(dòng)力能力理論的提出者，Teece DJ在RES Policy上發(fā)表《Profiting from Technological Innovation：Implications for Integration，Collaboration，Licensing and Public Policy》文章[0]，引用頻次165次，探討了創(chuàng)新公司難于從創(chuàng)新中獲取豐厚回報(bào)的原因，并從動(dòng)力能力理論角度出發(fā)指出當(dāng)創(chuàng)新易于模仿，市場(chǎng)將很難發(fā)發(fā)揮作用，創(chuàng)新的利潤(rùn)可能產(chǎn)生于一定的互補(bǔ)性資產(chǎn)的所有者，而不是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開發(fā)者。1987年，Levin R C等人的文章]，引用頻次165次，中心性041，針對(duì)130家不同行業(yè)的技術(shù)密集型企業(yè)做了調(diào)查，系統(tǒng)深入地研究了各種保護(hù)方式（可占有性機(jī)制）在保護(hù)產(chǎn)品（或工藝）創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)中的有效性。其后許多研究主要都是以該研究中的調(diào)查問卷為基礎(chǔ)進(jìn)行的。

在成長(zhǎng)期，涌現(xiàn)出了大量影響知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的重要文獻(xiàn)，理論研究、實(shí)證研究備受關(guān)注。1993年，Helpman E從新貿(mào)易理論和新增長(zhǎng)理論角度，（文章引用頻次220次，中心性086），構(gòu)建了南北的動(dòng)態(tài)一般均衡模型，重點(diǎn)研究了高強(qiáng)度知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)于發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家創(chuàng)新速率的影響[2]。Maskus KE作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量最多的作者（占樣本數(shù)據(jù)發(fā)文總量的04%），其多篇文章具有重要影響力，其中，1995年發(fā)表在RAND J ECON雜志上的文章（引用頻次129，中心性078）[3]，認(rèn)為貿(mào)易對(duì)專利制度敏感，通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)無論是大的還是小的發(fā)展經(jīng)濟(jì)體，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有利于吸引雙邊貿(mào)易流量，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和貿(mào)易正相關(guān)。1997年，Ginarte J C等[4]提出一個(gè)指數(shù)用于110個(gè)國(guó)家1960-1990年間的知識(shí)產(chǎn)權(quán)指數(shù)（文章引用頻次190），并考察了國(guó)別間知識(shí)產(chǎn)權(quán)的決定因素。實(shí)證結(jié)論表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的國(guó)家具有較嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，但其它因素，如一國(guó)的研發(fā)水平、市場(chǎng)環(huán)境、國(guó)際經(jīng)濟(jì)一體化也會(huì)影響知識(shí)產(chǎn)權(quán)水平，但這些因素均與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相關(guān)。1998年，Heller M A[5]提出了“反公有悲劇”的文章，（引用頻次171次），文章認(rèn)為生物醫(yī)學(xué)研究的私有化必須更加謹(jǐn)慎地部署，以維持上游研究和下游產(chǎn)品開發(fā)。否則，更多的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可能會(huì)導(dǎo)致更少的對(duì)改善人類健康的有用的產(chǎn)品。2000年，MAskus KE[6]（文章引用頻次129）研究了貿(mào)易技術(shù)壁壘影響的量化問題，并提出對(duì)貿(mào)易技術(shù)壁壘進(jìn)行實(shí)證分析的框架。2001年，Hall BH等人（文章引用頻次140）從專利悖論發(fā)展視角出發(fā)，討論了美國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2002年Glass AJ（文章引用頻次97）[8]建立了一個(gè)內(nèi)源創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新和外商直接投資的產(chǎn)品周期模型，重點(diǎn)測(cè)度發(fā)展中國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新，模仿和外國(guó)直接投資的關(guān)系。

在新發(fā)展期，知識(shí)產(chǎn)權(quán)各個(gè)領(lǐng)域的細(xì)化研究表現(xiàn)的較為突出。2006年，Arora A等（文章引用頻次84）分析了技術(shù)許可與專利保護(hù)的有效性之間的關(guān)系[9]。指出知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是企業(yè)縱向邊界和技術(shù)市場(chǎng)的重要決定因素，但其受到一個(gè)公司的專門的互補(bǔ)性資產(chǎn)的所有權(quán)影響。2008年，Abramovsky等人（中心性040）發(fā)表了關(guān)于歐洲創(chuàng)新情況的研究報(bào)告[20]，重點(diǎn)針對(duì)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效研究。圖4知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究演進(jìn)路徑分析

5知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究熱點(diǎn)可視化分析

關(guān)鍵詞作為研究一篇文章的切入點(diǎn)，是對(duì)主題的高度概括與凝練，也是文獻(xiàn)計(jì)量研究的重要指標(biāo)。借助Citespace Ⅲ軟件可以實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析進(jìn)而揭示出研究熱點(diǎn)[21]。選擇最小生成樹算法，時(shí)間劃分間隔為5年，TopN選擇被引用頻次最高的50個(gè)數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)默認(rèn)值。繪制關(guān)鍵詞和名詞短語共被引聚類（見圖5），在可視化圖譜中顯示為較大的節(jié)點(diǎn)為頻次較高的關(guān)鍵詞。圖5知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究熱點(diǎn)分析

結(jié)合軟件分析，文中以引用頻次（大于80）和中心性為指標(biāo)，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，如表1所示。3結(jié)論

本文通過對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究進(jìn)行發(fā)文量、發(fā)文國(guó)家、發(fā)文期刊、被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等知識(shí)譜圖分析方法，對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究進(jìn)行深入挖掘、整理，梳理了知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究發(fā)展的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展熱點(diǎn)，形成主要結(jié)論如下：

（1）從知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)文趨勢(shì)上看，知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究經(jīng)歷了開拓期、探索期、成長(zhǎng)期后，進(jìn)入了新發(fā)展時(shí)期，知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)文增長(zhǎng)速度持續(xù)增長(zhǎng)，每年發(fā)文數(shù)量百篇以上。

（2）從知識(shí)產(chǎn)權(quán)空間研究看，美國(guó)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究國(guó)際領(lǐng)先，發(fā)文數(shù)量遙遙領(lǐng)先，英國(guó)、德國(guó)緊隨其后。盡管中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)文數(shù)量?jī)H次于美國(guó)，但從節(jié)點(diǎn)的年輪線上可以看出中國(guó)研究主要集中在近些年，處于后發(fā)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)間連線可以看出，各個(gè)國(guó)家之間的跨國(guó)研究合作不是很緊密，缺少必要的交流與互動(dòng)、但國(guó)內(nèi)各個(gè)機(jī)構(gòu)的研究合作緊密。

（3）從核心影響期刊上可以簡(jiǎn)單的看出，RES POLICY、AM ECON REV、INTERLLECTUAL PROPERT、RAND J ECON、SCIENCE等為該領(lǐng)域的核心影響力期刊，從期刊的研究方向上可以預(yù)判知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的宏觀研究方向包括4個(gè)方面：一是知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策研究；二是科學(xué)技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究；三是知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，包括宏觀和微觀領(lǐng)域；四是知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理研究。

（4）從知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的演進(jìn)路徑上可以看出，知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究經(jīng)歷了從知識(shí)產(chǎn)權(quán)定義、范疇、公共屬性的內(nèi)涵研究——簡(jiǎn)單知識(shí)產(chǎn)權(quán)理論形成、案例分析研究——知識(shí)產(chǎn)權(quán)理論深化、衍生（新貿(mào)易理論、新增長(zhǎng)理論、資產(chǎn)互補(bǔ)理論等）以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)、經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、新興產(chǎn)業(yè)的多維融合影響研究——知識(shí)產(chǎn)權(quán)、經(jīng)濟(jì)、企業(yè)在更寬更廣范圍內(nèi)的泛在融合研究。

（5）從知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域分析，主要包括4個(gè)方面：第一個(gè)方面圍繞企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)自我管理、發(fā)達(dá)國(guó)家或先進(jìn)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)溢出的影響和發(fā)展中國(guó)家的知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策等三層次進(jìn)行討論；第二方面圍繞新興技術(shù)，構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)系統(tǒng)；第三個(gè)方面高校、科研院所知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、高校與企業(yè)以及企業(yè)間的知識(shí)產(chǎn)權(quán)流動(dòng)；第四個(gè)方面，在開放創(chuàng)新環(huán)境中，外源資本要素輸入（行業(yè)內(nèi)輸入、跨行業(yè)輸入）對(duì)于工業(yè)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的影響。

參考文獻(xiàn)

Romer P.Endogenous technological change[J].Journal of Political Economy，1990，1（98）：S71-102.

[2]Furman J，Porter M E，Stern S，etal.The determinants of national innovative capacily[J].Research Policy，2002，1（31）：899-933.