內容提要作者認為,通過比較網絡媒體與大眾媒體廣告投放的實證效果可以看出,網絡媒體傳播效果中存在明顯的虛假與泡沫。作者分析了網絡媒體傳播效果中存在的具體問題,指出了其中的種種隱藏手段。
關鍵詞:網絡媒體廣告?zhèn)鞑バЧ芯刻摷倥菽?/p>
全球范圍內,越來越多的廣告主把大量預算投入到各種網絡媒體中去。然而,最近幾年,來自企業(yè)一線的市場數(shù)據卻顯示了對這一趨勢的質疑和反思。
一、用泡沫數(shù)據與大眾媒體真實數(shù)據相比。凸顯大眾媒體弱勢
一位真實用戶擁有多個虛擬賬戶,用戶被重復計算多次,顯得網絡媒體用戶比大眾媒體受眾數(shù)量多。以騰訊為例,2015年QQ注冊用戶9.3億,月活躍賬戶8.53億,最高同時在線賬戶2.41億。事實上,截至2015年底,我國網民規(guī)模才達到6.88億。這相當于每個網民擁有1.35個QQ賬戶。這種狀況為描述某個網絡媒體的實際發(fā)展狀況增加了難度:不同尺度下的用戶存在量級差別,即注冊用戶、活躍用戶(在線用戶)、并發(fā)用戶(同時在線用戶)數(shù)量往往相差一個量級。一些尺度下的用戶數(shù)量和流量是夸大的,網絡媒體往往用存在泡沫的虛假數(shù)據和大眾媒體不含泡沫的真實數(shù)據相對比,凸顯大眾媒體弱勢。
2016年9月,F(xiàn)acebook透露其過去兩年,用戶觀看視頻的平均時間被人為虛增,虛高程度可能達60%-80%。原因是Facebook只將觀看量超過3秒的視頻列入“平均視頻觀看時長”(AveraqeDurationofvideoViewed)這一指標。時長不足3秒的視頻觀看均未計算在內,因此平均數(shù)虛增。再比如,從受眾基數(shù)分析,2012年全國電視觀眾抽樣調查分析報告顯示,中國4歲及以上的電視觀眾總人數(shù)達12.82億;2016年7月,中國互聯(lián)網絡信息中心(CNNIC)發(fā)布的中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況第38次統(tǒng)計報告顯示,截至2016年6月,中國網民規(guī)模達7.1億。這意味著,網絡1%的使用率只相當于電視0.54%的收視率。受眾基數(shù)小,使用率高;受眾基數(shù)大,閱視聽率低,只拿使用比率來對比,毫無疑問,大眾媒體是吃虧的。
二、真實注意力與虛假注意力
由于一個真實用戶可以存在多個賬戶、生成多重網絡身份的現(xiàn)象存在,而且信息可以在同一時間實現(xiàn)并發(fā)(一鍵推送多個網絡媒體),一份真實注意力隨時隨地會被放大成N倍,N-l倍的注意力則成為了虛假注意力——真實注意力是有限的,虛假注意力則是無限的:中國13.7億人,全球70.6億人,每人每天24小時,這是全球用戶真實注意力總和的天花板。媒體運營中,如何識別真實注意力和虛假注意力,吸引真實的“根”注意力,則成為關鍵;媒體競爭中,誰占據更多的用戶真實注意力,誰就更有價值。在大眾媒體數(shù)據統(tǒng)計里,受眾注意力都歸屬于真實注意力;在網絡媒體數(shù)據計算中,用戶的真實注意力與虛假注意力交織在一起,真假難辨。2011年,全球市場調查公司尼爾森(ACNielsen)對12萬名美國平板電腦、電子閱讀器或智能手機用戶進行了行為調查,結果顯示:“70%的平板電腦用戶,68%的智能手機用戶和35%的電子閱讀器用戶會邊看電視邊用網絡設備?!?/p>
三、注意力碎片化到一定程度,就只有點擊,而無注意力
互聯(lián)網發(fā)展產生了大量注意力增量,這些增量大多都是碎片化注意力,用戶注意力在三個層面上被“撕碎”:
第一,互聯(lián)網子形態(tài)不斷演進,像桌面(固定)互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網、物聯(lián)網。第二,每一類互聯(lián)網子形態(tài)對應多個媒介生態(tài)系統(tǒng),像基于移動互聯(lián)網的蘋果的IOS系統(tǒng)、谷歌的Android系統(tǒng)、亞馬遜的Kindie系統(tǒng)。第三,每一個媒介生態(tài)系統(tǒng)都對應著多種智能終端設備,像蘋果的iPhone、iPad、iwatch。任何網絡媒體在創(chuàng)新擴散過程中,必須逆向拼合這些用戶碎片化注意力。在注意力數(shù)量不斷增加的同時,我們需要洞察注意力質量。
注意力質量與三個因素呈正相關:一、注意力總時間長度(不同份數(shù)注意力總和);二、每份注意力的時間長度;三、每份注意力時間段內的媒介獨占性程度。即注意力總時間長度越長(5分鐘比4分鐘注意力質量高),每份注意力的時間長度越長(1個5分鐘比5個1分鐘的注意力質量要高,因為可以容納更加多樣化的內容,比如新聞和廣告),每份注意力的媒介獨占性越高(不同時使用其它媒體)。注意力質量越高。
在時間場域中,人們在同一時空里可以做的事情越來越多,這也意味著人的注意力分配呈現(xiàn)“多道并發(fā)性”,人的行為變成“多任務系統(tǒng)”,這種趨勢在桌面互聯(lián)網過渡到移動互聯(lián)網階段更加明顯,移動終端使得越來越多的人“一心二用”“一心三用”,就像計算機并行處理多道進程一樣,注意力碎片化趨勢明顯。與整塊化注意力相比較,碎片化注意力屬于劣質注意力,細碎到一定程度,就只有點擊,而無注意力。
2016年1月,媒體研究公司Lumen在300個消費者的筆記本電腦上安裝了眼球軌跡追蹤相機來收集可視數(shù)據,探求用戶在上網時究竟在瀏覽什么內容。該研究共記錄了三萬分鐘的相關數(shù)據,以15000份網絡廣告為基礎建立起了相關證據。研究發(fā)現(xiàn),只有44%的網絡廣告能夠被用戶觀看到,只有9%的廣告獲得了超過一秒鐘的注意力時長,只有4%的廣告獲得了超過兩秒鐘的互動時間。這表明,廣告商在網絡上的廣告投放很多時候都無效。進一步把報紙與網絡的傳播效果進行比較,結果顯示,《紐約每日新聞》紙質整版廣告會被88%的讀者閱讀,平均閱讀時長約為2.8秒,而網站上廣告牌形式的廣告只有38%的用戶觀看,平均時長約為1.5秒??傮w而言,紙媒廣告中約40%的廣告閱讀時間都超過了一秒,網絡廣告這一比例僅為9%;四分之一的紙媒廣告閱讀時間都超過了兩秒,這一比例幾乎是網絡廣告的六倍。
四、用戶非“人”而是“機器”:程序化點擊欺詐
程序化點擊,一般是利用機器人,不斷變換IP、Cookie甚至設備ID等來偽裝威不同的“用戶”去刷廣告頁面或點擊廣告。先關注一個營銷事件:2016年3月,全球社交媒體巨頭Facebook宣布放棄AtlasDSP產品,而專注于更具前景的原生、視頻和移動廣告上。DSP即Demand-SidePlatform,程序化廣告購買平臺,F(xiàn)acebook之所以放棄DSPT品,因為他們發(fā)現(xiàn)這個平臺上75%以上的流量,居然是假的,它是由劣質廣告和虛假機器人流量組成的。百度發(fā)布的《2015搜索推廣作弊市場調研報告》指出:百度推廣每天監(jiān)測并過濾千萬量級無效點擊,其中S%為人工作弊,49-65%為機器作弊。美國網絡安全公司WhiteOps在最新的《2015年機器人流量(BOT)廣告欺詐研究報告》中預測,由于非人類產生的流量,廣告商和企業(yè)將損失72億美元。其中有49%,也就是一半的廣告商因為機器人流量產生的廣告欺詐,損失在2s萬美元到4200萬美元之間。整體看來,每家廣告商平均損失達1000萬美元。
五、流量劫持
客戶原本想訪問A網站,但是中間有人用技術手段,使實際打開的是B網站,或者在打開A網站的同時又被強行打開了C網站,這些利用技術手段調整用戶訪問結果的行為就叫流量劫持。從背后技術分析,從開機瞬間或者鼠標點擊之后,流量在用戶系統(tǒng)中流過層層節(jié)點,在路由器的指引下奔向遠程服務器,在所有流量可能路過的節(jié)點往往都埋伏著劫持者。這種現(xiàn)象,對廣告主是災難性的,大量廣告費打水漂兒,根本無法抵達目標用戶;對流量劫持者則是暴利,僅憑借惡意技術手段就可以獲得海量注意力,并通過販賣攫取巨大利益。
六、廣告屏蔽
在大眾傳媒行業(yè),廣告安全抵達每個受眾的每個環(huán)節(jié)是通過一系列市場契約連續(xù)保證的(比如頻道付費落地有線網、雜志在列車車廂、飛機客艙免費傳閱等),中間沒有風險敞口,廣告屏蔽是違法違規(guī)的;但在互聯(lián)網行業(yè),廣告抵達用戶的諸多環(huán)節(jié)分別都由不同網絡媒體獨立操控,商業(yè)目標互相沖突,風險大量出現(xiàn),廣告屏蔽甚至成為一種產業(yè):像AdSafe、AdblockPlus、Admuncher、Bloxy、360全衛(wèi)士、金山衛(wèi)士等等。2002年成立的廣告屏蔽軟件鼻祖AdblockPIus,一直秉承“廣告必須死,用戶體驗至上”理念,曾經號稱攔截所有廣告,2016年9月居然也要開始銷售“非干擾性”廣告。
PageFair和AdobePrimetime2015年度聯(lián)合報告顯示,全球共有1.98億的月活躍用戶使用主流瀏覽器插件屏蔽廣告,同比增長41%。盡管1.98億僅僅是全球互聯(lián)網用戶的6%,但卻造成了218億美元的廣告支出損失,占全球廣告支出的14%?!啊?/p>
七、僵尸粉絲與群
根據傳播類型劃分,映射大眾傳播的“媒體型”網絡媒體,發(fā)展主要依靠粉絲數(shù)量,吸納粉絲的數(shù)量是判斷自媒體含金量的主要標準,在這中間,如何確定“真實粉絲”和“僵尸粉絲”數(shù)量及其比例,是測試其真實價值的重要指標。2013年,廣州一找網絡科技有限公司進行大數(shù)據挖掘,測試分析新浪微博大V們的真實粉絲率,結果發(fā)現(xiàn):越是粉絲數(shù)量多的重量級大V,真實粉絲含金量也越低。很多娛樂明星、社會達人的微博真粉率屬于“稀土部隊”,反而,一些公信力較高的知識分子真實粉絲比例卻相對較高:羅援、馬前卒、和菜頭在70%以上,賀衛(wèi)方、馬伯庸、吳法天、司馬南等也都維持在60%左右。測評結果還顯示,不少商業(yè)媒體機構的真實粉絲率也偏低,如全球搞笑熱門排行榜粉絲1015萬,真粉率為0,05%。相反,一些政府機構和官方媒體的真粉率卻較高——平安北京粉絲7lO萬,真粉率13%;南方周末粉絲630萬,真粉率51%。
僵尸粉絲大量存在的背后,是黑色產業(yè)鏈。2016年9月29日,微信官方調整后臺接口,技術屏蔽了刷單工具的操作,導致微信公眾號刷流量工具崩潰,造成一些平日輕松可達數(shù)萬閱讀量的大號,瞬間大幅縮水被打回數(shù)百、數(shù)干的原形。僵尸粉絲泛濫,不僅在中國,在世界范圍內,都成為網絡媒體發(fā)展中揮之不去的陰影。2015年1月,全球社交網絡巨頭Twitter向美國證券交易委員會(SEC)遞交的文件披露,在其2.84億用戶中,有2400萬用戶只是自動掛在Twitter平臺上,并沒有在該平臺上做任何事情。這些“寄生蟲”式的僵尸用戶約占總用戶數(shù)的8.5%。
2016年5月,清華大學、康奈爾大學、騰訊公司和香港科技大學的研究人員采用了機器學習算法分析了47萬+的微信群、2億+的微信用戶、6億+的好友關系和200萬+的邀請記錄,研究發(fā)現(xiàn):1.每天約有230萬的微信群新創(chuàng)建。2大約25%的微信信息,來自于群對話。3微信群的生命周期,很大程度取決于設立時候的社交目的:例如事件驅動的群組相對于經常聚會的朋友群,有更高消亡的可能性。4微信群可以分為長期群和臨時群。其中40%的群在一周之內變得默默無言,30%的群能夠存活超過30天。5.長期群往往擁有較大的規(guī)模,而臨時群的規(guī)模往往在100人以內。根據以上總結:事件驅動的群組,不僅擁有較小的人數(shù)規(guī)模,而且傾向于僵尸沉默,甚至消亡。
操作僵尸粉絲和僵尸群的手段,主要通過“刷量”“預裝”和“互粉”等方式進行。刷量,即通過支付第三方費用方式,制造大量虛假用戶頻繁使用的行為假象,提高自身在不同平臺內排行榜的排名,從而得到真實用戶的切實關注和啟用。預裝,指在網絡設備(智能手機、平板電腦)未到達用戶手中之前,通過某些渠道(運營商、設備專賣店)預先裝載了某些網絡媒體。在這一過程中,網絡媒體向預裝渠道支付一定費用,但這些費用大多被渠道截留,沒有到達用戶手中。互粉,即不同網絡媒體利用人工手段或者機器自動軟件,通過彼此關注行為達到互相交換整體用戶群的目的,造成不同媒體各自用戶數(shù)量呈現(xiàn)暴漲的態(tài)勢。網絡媒體這些新增長用戶,不是靠內部自身品質提升自然流入形成的,而是靠外部利益交換強力整合而成的。
2015年底,WPP廣告集團旗下全球媒體整合購買公司群邑(GroupM)受英國營銷機構Thinkbox委托,對全媒體種類的短期、中期、長期營銷效果進行了比較分析,在中短期3月左右的傳播周期來看。媒介傳播帶來的銷量大概是39%,其中33%來自于電視廣告,付費網絡搜索大概是22%,線上展示12%,從屬營銷10%,紙媒8%,直郵8%,電臺3%,戶外1%,這組數(shù)據說明,網絡媒體順勢崛起,大眾媒體也并未衰落。