基于DEA方法的廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析

韋敬楠，張立中

（北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083）

基于DEA方法的廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析

韋敬楠，張立中

（北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083）

運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA)，選取林業(yè)固定資產(chǎn)投資、林業(yè)勞動力投入和造林面積三個林業(yè)投入指標，農(nóng)民人均林業(yè)和林業(yè)總產(chǎn)值兩個林業(yè)產(chǎn)出指標對廣西林業(yè)效率進行評價。經(jīng)過測算得知：廣西林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率均值為0.873，純技術(shù)效率均值為0.971，規(guī)模效率均值為0.896；其中，資本投入對林業(yè)投入產(chǎn)出效率影響最大。最后，根據(jù)研究結(jié)論從四個方面提出建議。

DEA；林業(yè)；廣西；效率分析

廣西擁有豐富的森林資源，同時也是我國南方地區(qū)重要的集體林區(qū)。近年來林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展迅速，林產(chǎn)品加工業(yè)蓬勃發(fā)展，形成了一批有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。集體林權(quán)改革以來，廣西林業(yè)經(jīng)濟增長率明顯加快，全區(qū)林業(yè)總產(chǎn)值從2007年的526億元增長到2013年的3020億元，增長了4.74倍。為了促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，廣西林業(yè)資本投資出現(xiàn)大幅增長，然而，巨大的林業(yè)投資帶來的產(chǎn)出效率如何成為關(guān)注的問題。

通過DEA這種非參數(shù)模型進行效率評價在許多研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在林業(yè)效率研究方面，國內(nèi)開展林業(yè)效率實證研究起步相對較晚，相關(guān)文獻主要集中在地方林業(yè)和森工企業(yè)方面。賴作卿等（2008）運用DEA分析方法，選取 4個投入指標和3個產(chǎn)出指標進行分析，測算出21個城市的林業(yè)投入產(chǎn)出效率值[1]。鄭麗娟，萬志芳（2013）利用DEA分析方法，對黑龍江森工林區(qū)40個林業(yè)局的營林生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率進行了評價[2]。劉先（2014）也運用DEA分析方法對江蘇省林業(yè)生產(chǎn)效率進行系統(tǒng)研究[3]?？滤l(fā)等（2013）采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對我國西部十省（市、自治區(qū)）的天然林保護工程政策的實施效率進行評價[4]。從全國層面上看，田淑英，許文立（2012）運用DEA評價模型，對1993年-2010年間我國林業(yè)投入產(chǎn)出效率進行測算和分析[5]。此外，關(guān)于林業(yè)經(jīng)營效率方面，還有學(xué)者基于DEA 方法對地區(qū)林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率進行測算[6]（鄧妮娜等，2015）。在土地集約利用效率方面，（楊晶淇等，2012）運用DEA模型評價了長株潭城市群土地集約利用相對效率，分析了城市土地利用機構(gòu)變化和、識別與土地利用效率的關(guān)系[7]。

以上學(xué)者都運用DEA分析方法，以地方或全國作為研究范圍，對林業(yè)投入產(chǎn)出效率進行評價和分析，也有學(xué)者對林業(yè)其它方面的效率進行相關(guān)研究。然而，具體到廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率方面的研究文獻卻不多，彭斌，劉俊昌（2014）通過DEA的統(tǒng)計分析模型，列明指標體系與計算方法，對廣西林下經(jīng)濟的發(fā)展效率進行分析[8]。基于以上背景，本文試圖采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）來測算廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率，并分析其變化趨勢，為林業(yè)部門制定提高廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率的政策提供參考。

一、模型介紹、指標選取和數(shù)據(jù)來源

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)模型簡介

非參數(shù)DEA模型是由著名的運籌學(xué)家Charnes A.和Cooper W.W.等人于1978年提出一種同時對多指標輸入和多指標輸出的決策單元（DMU）進行相對效率比較的有效方法，測算結(jié)果取值為大于零且小于或等于1。根據(jù)規(guī)模報酬是否可變條件，DEA模型可以衍生為CCR模型、BBC模型。其中，CCR模型適用于假設(shè)投入面滿足規(guī)模報酬不變(Constant Returns to Scale)的條件，對決策單元（DMU）技術(shù)效率和規(guī)模效率同時進行測算，而BBC模型則適用于假設(shè)投入面滿足規(guī)模報酬可變(Variable Returns to scale)的條件。

目前，學(xué)術(shù)界用于測算效率的方法有很多，其中使用最普遍的方法主要包括參數(shù)法和非參數(shù)法，而參數(shù)法中的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和非參數(shù)法中的DEA模型成為當前最流行的兩種方法。與隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)相比，DEA模型不需要設(shè)置參數(shù)，并且DEA模型能夠同時將全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進步進行測算，而隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)不能實現(xiàn)。對此，本文將運用非參數(shù)DEA模型對廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率進行測度，并比較分析不同指標組合目標下投入產(chǎn)出效率值的差異程度。

（二）指標選取

DEA模型投入產(chǎn)出指標的選取關(guān)系到評價結(jié)果。從林業(yè)投入指標選取來看，多數(shù)學(xué)者傾向于選取林業(yè)用地面積、林業(yè)從業(yè)人數(shù)和政府林業(yè)預(yù)算三個指標作為投入要素；從林業(yè)產(chǎn)出指標選取來看，大部分學(xué)者選取林業(yè)總產(chǎn)值、林地改造面積和林業(yè)增加值三個指標作為產(chǎn)出評價指標。在進行DEA模型分析時，投入指標數(shù)量一般是產(chǎn)出指標數(shù)量的三倍以上，這樣得出的效率值比較科學(xué)和準確。根據(jù)微觀經(jīng)濟學(xué)理論，經(jīng)濟增長的影響因素是很復(fù)雜的，其中柯布-道格拉斯的（C-D）生產(chǎn)函數(shù)是最常見也是最簡單的經(jīng)濟增長模型，該模型假設(shè)在固定生產(chǎn)周期內(nèi)只考慮投入勞動力和資本兩大要素，剩余不能解釋的那部分歸為全要素生產(chǎn)率（也就是技術(shù)進步）。之后一些經(jīng)濟學(xué)家對（C-D）生產(chǎn)函數(shù)進行擴展和改進，衍生出各類型生產(chǎn)函數(shù)，例如超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)、隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)等，測度生產(chǎn)效率準確度有了進一步提高。已有的研究表明：林業(yè)投入產(chǎn)出效率狀況直接影響林業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)增長，其重要性不言而喻。我國一些地區(qū)林業(yè)經(jīng)濟增長效率并不高，一方面是技術(shù)效率存在一定損失，但技術(shù)效率始終要高于配置效率，林業(yè)生產(chǎn)效率不高主要是由于配置效率不高造成的，對此，需要優(yōu)化林業(yè)投入要素配置效率，才能有效提高林業(yè)生產(chǎn)效率。

鑒于以上研究，本文通過選取五個指標來測度廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率，其中，產(chǎn)出指標包括林業(yè)總產(chǎn)值（Y1）和農(nóng)民人均林業(yè)收入（Y2），投入指標包括林業(yè)資本投入（K）、林業(yè)勞動力投入（L）和林業(yè)土地投入（S）。根據(jù)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)劃分依據(jù)，林業(yè)總產(chǎn)值（Y1）主要由三大產(chǎn)業(yè)總值構(gòu)成，農(nóng)民人均林業(yè)收入（Y2）則反映林業(yè)經(jīng)濟對林農(nóng)的生計狀況；林業(yè)資本投入（K）主要反映資金投入對林業(yè)產(chǎn)出貢獻程度，以上數(shù)據(jù)均使用當年價格計算；林業(yè)勞動力投入（L）和林業(yè)土地投入（S）分別反應(yīng)勞動力和土地要素對林業(yè)產(chǎn)出的貢獻程度，由于林業(yè)勞動力沒有具體的統(tǒng)計指標，本文依據(jù)廣西GDP總值、林業(yè)總產(chǎn)值和勞動力人口同比例換算得出，而林業(yè)土地投入方面，本文以造林面積作為衡量指標。根據(jù)以上各指標，本文研究所需的數(shù)據(jù)來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《廣西統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，時間段為2000—2013年。

1.2000—2013年林業(yè)總產(chǎn)值狀況

由圖1所示，廣西林業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)逐年增長趨勢。值得注意的是2007年成為林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的一個分水嶺，在此之前，雖然廣西林業(yè)經(jīng)濟增長速度較快，但林業(yè)總產(chǎn)值一直處于相對緩慢增長階段，全部林業(yè)產(chǎn)值始終低于500億元；然而到了2007年之后，無論是林業(yè)總產(chǎn)值還是林業(yè)產(chǎn)值增長率都處于快速增長勢頭，尤其是林業(yè)總產(chǎn)值增長速度更為迅速，2013年林業(yè)總產(chǎn)值是2007年的近6倍。

圖1 2000—2013 年廣西林業(yè)產(chǎn)值狀況及歷年增長速度

2.2000—2013年農(nóng)民人均林業(yè)收入

由圖2得知，廣西農(nóng)民人均林業(yè)收入總體上處于增長趨勢，但年際波動明顯，某些年份收入出現(xiàn)零增長甚至負增長情況。2000年，全區(qū)農(nóng)民人均林業(yè)收入為49.94元，2013年增長到273.23元，增長了4.47倍。從增長率來看，各年份增長率波動較大，其中年增長率最高和最低的年份分別出現(xiàn)在2005年、2006年。

3.2000—2013年林業(yè)固定資產(chǎn)投資狀況

通過圖3可知，從林業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率來看，近十多年來，廣西林業(yè)投資增長速度波動較大，其中，2008年呈現(xiàn)陡增狀態(tài)，這跟2007年開始實施的集體林權(quán)改革有很大關(guān)系。再從林業(yè)固定資產(chǎn)投資總額來看，2008年也是一個重要轉(zhuǎn)折點，在此之前，廣西林業(yè)固定資產(chǎn)投資總額一直處于相對緩慢發(fā)展階段，林業(yè)發(fā)展缺乏資金的投入；然而2007年之后，林業(yè)固定資產(chǎn)投資總額出現(xiàn)大幅度增長趨勢，林業(yè)投資熱潮持續(xù)了五年。

4.2000-2013年林業(yè)勞動力投入狀況

由圖4所示，從林業(yè)勞動力總數(shù)來看，廣西2006年之前全部林業(yè)勞動人數(shù)大約為200萬人，而2006年之后，林業(yè)勞動力總數(shù)開始呈現(xiàn)不斷增長趨勢，只有2011年出現(xiàn)回落，到2013年林業(yè)勞動力總數(shù)已經(jīng)高達573.8萬人，是2000年的近3倍；從林業(yè)勞動力增長率來看，不同年份增長波動明顯，其中少數(shù)年份甚至出現(xiàn)負增長，尤其是在集體林權(quán)改革后的2011年林業(yè)勞動力總數(shù)出現(xiàn)小幅下降。

圖2

圖3 2000—2013 年廣西林業(yè)投資狀況及歷年增長速度

圖4 2000～2013 年廣西林業(yè)勞動力投入及歷年增長速度

5.2000-2013年林業(yè)造林面積變化

由圖5所示，無論是廣西造林面積總數(shù)還是增長率大致程序“M”型趨勢，具體表現(xiàn)在：2002年，廣西造林出現(xiàn)激增狀態(tài)，到2003年時達到峰值之后，出現(xiàn)下滑趨勢；然而在2007年之后，又扭轉(zhuǎn)了前些年造林面積下滑狀態(tài)，整個造林面積開始呈現(xiàn)緩慢回升，但是與2003年相比，依然存在顯著差距。

圖5 2000—2013 年廣西林業(yè)造林面積及歷年增長速度

二、 DEA模型測算結(jié)果及分析

（一）測算結(jié)果分析

本文以林業(yè)固定資產(chǎn)投資、林業(yè)勞動力投入和造林面積作為廣西林業(yè)經(jīng)濟增長的投入指標，以林業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民人均林業(yè)收入這兩個作為產(chǎn)出指標，利用Deap2.1軟件對廣西林業(yè)投入產(chǎn)出相對效率進行測算，測算結(jié)果如表1所示。

根據(jù)DEA模型計算結(jié)果，大致分為DEA有效和無效兩種情況，具體參照標準為若DEA值為1則說明DEA有效，若DEA值小于1則說明DEA無效。由表1中的林業(yè)投入產(chǎn)出效率值來看，廣西DEA綜合效率平均值為0.873，處于相對較高水平；其中有五個年份效率值為1，說明這五年廣西林業(yè)經(jīng)濟投入產(chǎn)出是有效的，其余年份都是無效率的。值得注意的是2008年到2010年這三年時間是廣西林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的黃金階段，但是DEA綜合效率值卻出現(xiàn)偏低情況，說明廣西在這三年期間，林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展速度雖然很快，但是發(fā)展效率卻不高，需要進一步提高林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率。在DEA模型中，由于綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率，因此，綜合效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分，分別反映結(jié)構(gòu)和規(guī)模兩方面的效率情況。由表1中的結(jié)果可以看出，廣西林業(yè)經(jīng)濟增長的純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別為0.971和0.896，很顯然廣西林業(yè)經(jīng)濟增長的純技術(shù)效率高于規(guī)模效率。單從技術(shù)效率來看，廣西林業(yè)經(jīng)濟增長大多數(shù)年份的技術(shù)效率值都為1，而規(guī)模效率只有少數(shù)年份值為1，但是，根據(jù)已有的研究表明，規(guī)模效率對綜合效率影響大于技術(shù)效率，同時規(guī)模效率也是配置效率的反映。然而，在假設(shè)規(guī)模報酬不變的前提下，純技術(shù)效率是衡量被評價的決策單元與生產(chǎn)前沿面之間的距離，即投入產(chǎn)出實際值與理想值差距有多大，如果純技術(shù)效率值為1則說明投出產(chǎn)出的純技術(shù)效率達到最優(yōu)狀態(tài)，若小于1則說明還有改進的空間。根據(jù)表1測算的結(jié)果可知，除了2008年、2009年、2010年和2011年以外的其余年份純技術(shù)效率值均為1，說明廣西大部分時間林業(yè)經(jīng)濟增長均處于生產(chǎn)前沿面上，并且實現(xiàn)了林業(yè)投入產(chǎn)出技術(shù)效率最優(yōu)。規(guī)模效率是反映不同規(guī)模生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)配置效率情況，由表1可知，廣西大部分時間林業(yè)經(jīng)濟增長的規(guī)模效率值小于1，即無法實現(xiàn)DEA有效，說明廣西林業(yè)經(jīng)濟增長的規(guī)模效率未達到最優(yōu)狀態(tài)，林業(yè)經(jīng)濟增長的資源配置效率依然有提升空間，需要進一步優(yōu)化林業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)，提高林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

表1 2000—2013年廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率值

總體來看，廣西林業(yè)經(jīng)濟增長的DEA綜合效率表現(xiàn)為無效的年份明顯多于有效年份，這與廣西林業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模不合理有關(guān)。從綜合效率來看，2001年到2004年間，廣西林業(yè)DEA綜合效率表現(xiàn)為無效的原因是這五年間林業(yè)規(guī)模效率是無效的。也就是說在林業(yè)技術(shù)不變的情況下，林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是合理的，只是投入產(chǎn)出規(guī)模不夠合理，并且呈現(xiàn)規(guī)模收益遞減趨勢，只有2004年才扭轉(zhuǎn)規(guī)模收益遞減。2008年到2012年間，廣西林業(yè)DEA綜合效率同樣表現(xiàn)為無效，在技術(shù)效率上，除了2012年以外，其它年份的技術(shù)效率都小于1，而規(guī)模效率則全部都小于1，即無論是林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)還是規(guī)模方面均沒有達到最優(yōu)水平。

根據(jù)DEA模型效率計算方式，規(guī)模效率對綜合效率影響較大，從表1結(jié)果可知：廣西林業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模效率大部分年份都是無效的，其結(jié)果是林業(yè)綜合效率也是無效的。但是值得注意的是，在2000年到2007年間，廣西林業(yè)固定資產(chǎn)投資總額非常有限，然而自從啟動集體林權(quán)改革以來，林業(yè)投資規(guī)模迅速擴大，卻并沒有實現(xiàn)林業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模合理，說明廣西林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻效率不高，這可能與林業(yè)資本投資領(lǐng)域主要集中在林產(chǎn)品加工上，而林業(yè)生產(chǎn)主要依靠公共財政支持，說明了廣西林業(yè)公共資金投入產(chǎn)出效率總體不高。此外，林業(yè)固定資產(chǎn)投資的大幅增加卻沒有完全實現(xiàn)林業(yè)純技術(shù)效率的提高，說明廣西林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)依然不夠合理。

（二）各投入指標組合對DEA效率的影響程度大小分析

由于不同的投入組合對產(chǎn)出的影響程度不同，為了量化不同投入指標對DEA效率的影響程度大小如何。由于不同組合方案較多，本文通過剔除其中的一個投入指標，即采用兩種投入兩種產(chǎn)出來比較DEA綜合效率，當然，還可以比較它們的技術(shù)效率和規(guī)模效率。

表2 不同要素組合下2000—2013年廣西林業(yè)投入產(chǎn)出均值

由表2計算結(jié)果可知，剔除造林面積這個投入指標后，其林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率保持不變，說明造林面積對廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率幾乎沒有影響；剔除勞動力投入這個指標后，其林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率相比稍有降低，說明勞動力投入對廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率有一定影響；剔除林業(yè)資本投入這個指標后，其林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率相比進一步降低，僅為0.690，說明資本投入對廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率影響很大。結(jié)合表1所測算出的綜合效率平均值、技術(shù)效率平均值和規(guī)模效率平均值，從三種方案綜合效率來看，方案一＞方案二＞方案三，說明林業(yè)資本要素配置效率對廣西林業(yè)經(jīng)濟投入產(chǎn)出效率影響最大，廣西依然存在資本要素配置效率不高的狀況；從技術(shù)效率來看，方案一＞方案三＞方案二，說明勞動力要素投入對廣西林業(yè)技術(shù)效率影響是最大的；從規(guī)模效率來看，方案二＞方案一＞方案三，說明資本要素投入對廣西林業(yè)規(guī)模效率的影響最大。

三、研究結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

通過運用DEA模型實證分析了廣西2000年至2013年林業(yè)投入產(chǎn)出效率可知：首先，從綜合效率上看，綜合效率均值為0.873，但不同年份效率值差異明顯且多數(shù)年份的DEA投入產(chǎn)出處于無效率狀態(tài)；在技術(shù)效率方面，廣西林業(yè)純技術(shù)效率在大部分時間里處于有效狀態(tài)，并且年均值高于綜合效率和規(guī)模效率；在規(guī)模效率方面，廣西林業(yè)規(guī)模效率年均值僅為0.896，低于技術(shù)效率但高于綜合效率。其次，在林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)合理的前提下，只有少數(shù)年份實現(xiàn)了規(guī)模效益，大多數(shù)年份都處于投入產(chǎn)出規(guī)模不合理。再次，從不同投入要素對林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率的影響程度來看，資本投入對廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響程度最大，其次是勞動力投入，土地要素投入對其影響很小。

（二）政策建議

1.政府應(yīng)該采取有關(guān)措施穩(wěn)定林業(yè)發(fā)展，減少外部環(huán)境對林業(yè)的沖擊

廣西近13年來林業(yè)投入產(chǎn)出效率大體呈現(xiàn)“W”趨勢，不同年份差異較大且多數(shù)年份都處于無效率狀態(tài)。值得注意的是2001年和2008年都出現(xiàn)了林業(yè)綜合效率下降趨勢，說明了外部環(huán)境的劇烈變動對廣西林業(yè)經(jīng)濟沖擊比較大，導(dǎo)致許多年份林業(yè)DEA無效。因此，需要政府完善林業(yè)產(chǎn)業(yè)政策，促進林業(yè)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，提高林業(yè)投入產(chǎn)出效率。

2.優(yōu)化林業(yè)資源配置，提高林業(yè)經(jīng)濟增長效率

廣西不僅擁有豐富的森林資源，林產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展迅速，形成了以林漿紙一體化的產(chǎn)業(yè)集群。隨著國有林區(qū)集體林權(quán)改革繼續(xù)推進，國家對林業(yè)加大投資的同時，各種社會資本大量涌入森林產(chǎn)業(yè)，但資本的大量投入并沒有提高林業(yè)產(chǎn)出的規(guī)模效率，從而影響林業(yè)經(jīng)濟增長效率。當林業(yè)資源投入增加到一定程度時，如果投入的要素結(jié)構(gòu)配置不合理，那么投入的資源難以實現(xiàn)規(guī)模效率的提高，在技術(shù)效率不變的情況下，林業(yè)綜合效率不會有顯著提高。因此，不能過多的依賴林業(yè)資本的投入，而是要集中力量優(yōu)化資本投入結(jié)構(gòu)，提高林業(yè)資本邊際報酬率，從而促進廣西林業(yè)經(jīng)濟高效率增長。

3.完善林業(yè)資金監(jiān)管制度，提高資金使用效率

隨著國家對林業(yè)投資不斷增加，一方面促進林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的同時也產(chǎn)生了諸多問題，譬如林業(yè)專項資金存在嚴重浪費等現(xiàn)象；另一方面我國普遍存在資金利用效率低的現(xiàn)狀。例如，我國農(nóng)業(yè)資金補貼效率很低，大約為14%。與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟不同的是林業(yè)經(jīng)濟帶有一定的公共物品性質(zhì)，林業(yè)產(chǎn)權(quán)不清晰導(dǎo)致補貼資金使用界限模糊，中間缺乏一套完善的資金監(jiān)管制度，這往往誘惑部分掌控林業(yè)資金的管理者非法挪用、占有和私吞，導(dǎo)致國家公共資金的流失。針對集體林權(quán)改革后廣西林業(yè)資本投入劇增卻沒有提高林業(yè)投入規(guī)模效率情況，需要加強對林業(yè)補貼資金監(jiān)管，對各種違法侵占公共資金的管理人員采取嚴厲懲處，同時，需制定一套完善的林業(yè)資金管理制度，從而提高廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率。

4.依靠科技進步，提高土地生產(chǎn)效率

近年來，廣西造林面積穩(wěn)步增長，但是持續(xù)增加的森林并沒有對整個林業(yè)投入產(chǎn)出效率產(chǎn)生顯著影響，說明廣西當前林業(yè)生產(chǎn)存在技術(shù)水平不夠高，導(dǎo)致土地生產(chǎn)效率偏低?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，廣西要改變依賴擴大林地面積來提高林業(yè)產(chǎn)出效率的現(xiàn)狀，需充分采用先進的林業(yè)科學(xué)技術(shù)，提高林業(yè)單位產(chǎn)出水平。因此，需要建立適合市場規(guī)律的林業(yè)科技管理機制，健全林業(yè)科研經(jīng)費保障，完善林業(yè)科研人員激勵機制等措施，提高林業(yè)土地規(guī)模報酬。

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Analysis of Forestry Input-output Efficiency in Guangxi Based on DEA Method

WEI Jing-nan, ZHANG Li-zhong
(Economic Management College, Beijing Forestry University，Beijing 100083, China)

Using the analysis of data envelopment (DEA), the paper selects three input indicators including forest industry fixed assets investment, area of forestry, forestry labor input, and two output indicators including farmers per capita income of forestry and forestry output to evaluate efficiency of Guangxi forestry.By measuring, it exposes that the comprehensive input-ouput efficency averages 0.873, the pure technology efficency averages 0.971, and the scale efficiency averages 0.896.Among them, the most efficiency on forestry input and output is capital investment.Finally, it puts forward suggestions from four aspects according to the research conclusion..

forestry; Guangxi; efficiency analysis

F205

A

1673-9272(2016)03-0055-06

10.14067/j.cnki.1673-9272.2016.03.011 http：//qks.csuft.edu.cn

2015-12-25

韋敬楠，博士研究生。

張立中，教授，博士，博士生導(dǎo)師；E-mail：zzllzz777@163.com。

韋敬楠，張立中.基于DEA方法的廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2016, 10(3)：55-60.

[本文編校：羅 列]