●陳 都
試論我國污水處理PPP項目績效評價
——以江蘇省南京市CDXL污水處理項目為例
●陳 都
我國近年來開始嘗試在污水處理領(lǐng)域應用PPP模式,由于PPP模式本身的復雜性,使得污水處理PPP項目的績效評價難度較大。本文運用模糊綜合評價法,構(gòu)建我國污水處理PPP項目的績效評價體系,并以江蘇省南京市CDXL污水處理項目為例,進行具體的實例計算分析。評價結(jié)果顯示,南京市CDXL污水處理項目總體績效水平為“優(yōu)”。其中,在項目建設質(zhì)量、項目進度控制、項目滿意度、項目效益上都達到了“優(yōu)”,在項目成本控制方面則為“良”。
污水處理 PPP項目 績效評價
近年來,伴隨著工業(yè)化程度的不斷提高和城鎮(zhèn)化步伐的不斷加快,我國經(jīng)濟獲得了突飛猛進的發(fā)展,大量農(nóng)業(yè)人口向城市轉(zhuǎn)移集中。但是,與此同時,環(huán)境污染問題也日益突出,市政基礎設施面臨的壓力日益增大,尤其在污水處理方面面臨著重大挑戰(zhàn),許多地方政府缺乏財力建設足夠的污水處理設施,因此,已經(jīng)開始嘗試在污水處理領(lǐng)域應用PPP模式。但是,污水處理設施領(lǐng)域應用PPP模式后,項目取得的實際績效狀況如何,國內(nèi)理論界和實務界沒有予以太多關(guān)注,由于PPP模式本身的復雜性,使得污水處理PPP項目的績效評價難度較大。本文運用層次分析法和模糊綜合評價法,構(gòu)建我國污水處理PPP項目的績效評價體系,并以南京市CDXL污水處理項目為例,進行具體的實例計算分析。
(一)模糊綜合評價方法
模糊綜合評價方法是由美國工程科學院院士、著名控制論專家L.A. Zadeh首創(chuàng)的,他在1965年發(fā)表了“Fuzzy Sets”(模糊集合)這一重量級論文,第一次提出了“模糊子集”這一概念,在處理模糊現(xiàn)象問題上實現(xiàn)了重要突破。此后,國內(nèi)外學者對這一理論開展進一步研究,使該理論在多個不同學科領(lǐng)域得以成功應用。本文嘗試把模型綜合評價方法引入污水處理PPP項目領(lǐng)域,運用多層模糊綜合評價法,對污水處理PPP項目進行績效評價。
(二)評價模型構(gòu)建步驟
1、明確評價對象的評價指標并進行分類。按照一定分類原則將影響到評估結(jié)果的因素劃分為p個評價指標,即u={u1,u2,……,up},并且可根據(jù)需要對一級評價指標ui(i=1,2,……,p)進一步進行細分,構(gòu)造二級評價指標甚至更多層次的評價指標體系。
2、制定評價對象的評價集。評價集是根據(jù)各層次評價指標對評價對象的狀態(tài)進行評價,一般以等級制評語進行評價。如規(guī)定評價集 v={v1,v2,……,vp},即總共分為p個不同等級的一個評價等級集合。
3、確定評價指標的權(quán)重??梢允褂脤哟畏治龇ù_定評價指標權(quán)重,即通過構(gòu)建指標成對比較矩陣來明確各指標間的相對重要性,然后進行矩陣特征值和特征向量計算,接著進行歸一化處理,從而確定各指標的權(quán)重,最終得到評價指標的權(quán)重向量。如果采取兩層次模糊綜合評價,則可規(guī)定,一級指標Ui層對評價目標U層的權(quán)重向量A=(A1,A2,A3,A4,A5),二級指標Uij層對一級指標Ui層的權(quán)重向量為Ai=(Ai1,Ai2,Ai3,…,Aik)。
4、確定模糊評價矩陣。在制定了評價對象的評價集后,可對評價對象從各類指標ui(i=1,2,……,p)上予以評價,即判斷評價對象從子因素ui(i=1,2,……,p)方面來看對于第p級評語的隸屬度(R│ui),這樣就可以得到模糊評價矩陣。
5、進行單因素模糊評價。利用合適的算子將i與Ui的模糊評價矩陣 (R│ui)(即二級指標層的模糊評價矩陣)進行模糊矩陣運算,即可得到一級指標層Ui對于評價集V的隸屬向量。
6、合成各因素進行模糊綜合評價。由上步得到的一級指標層各指標的隸屬向量可構(gòu)成一個新的模糊評價矩陣,再對其進行模糊矩陣運算,即可得到目標層對于評語集V的隸屬向量。
7、對模糊綜合評價的結(jié)果予以分析。在對模糊綜合評價的結(jié)果進行分析時,通常采取最大隸屬度原則法或者加權(quán)平均法。
(一)南京市CDXL污水處理項目概況
此項目由南京市城鄉(xiāng)建設委員會 (“市城鄉(xiāng)建設委”)擔任項目實施機構(gòu),協(xié)同南京市財政局(“市財政局”)和南京市城市建設投資控股(集團)有限公司(“市城建集團”)共同負責推進。由于污水處理技術(shù)存在區(qū)別,同時也為了增強項目對比性及更好地在項目中引進競爭機制,南京市政府決定將此項目劃分為兩個子項目,分別是CD污水處理廠PPP項目和XL污水處理廠PPP項目。
CD污水處理廠提供服務的區(qū)域是南京市東南部地區(qū),覆蓋范圍大約為175平方公里,為該區(qū)域內(nèi)約148萬市民提供污水處理服務。該項目滿負荷污水處理能力約為35萬立方米/日,經(jīng)過污水處理工藝后,排出水達到中國《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標準》一級A標準,其尾水流向為運糧河。CD污水處理廠項目分三期建設,至2013年12月底全部完成。
XL污水處理廠提供服務的區(qū)域是南京市東北部地區(qū),覆蓋范圍大約為80平方公里,為該區(qū)域內(nèi)約20萬公民提供污水處理服務。該項目滿負荷污水處理能力約為10萬立方米/日,經(jīng)過污水處理工藝后,排出水也要求達到國家一級A標準,其尾水流向為九鄉(xiāng)河。該項目一期工程滿負荷處理能力約為5萬立方米/日,采用CAST工藝,于2009年開始運作;2014年該項目開始進行一期改建和二期擴建工程,2015年6月改擴建工作全部順利結(jié)束,改擴建后,XL污水處理廠引進了較為先進的A20+MBR污水處理技術(shù)對進廠污水進行凈化。
(二)基于模糊綜合評價法的CDXL污水處理項目績效評價
1、明確評價對象的評價指標并進行分類。CDXL污水處理PPP項目評價指標體系如表1所示。
表1 CDXL污水處理PPP項目評價指標及權(quán)重表
2、制定評價對象的評價集。本案例確定模型中各指標的評價等級為5級,即V=(V1,V2,V3,V4,V5),評語集為{優(yōu),良,中,差,劣}。其中,V1表示優(yōu),V2表示良,V3表示中,V4表示差,V5表示劣。
3、確定指標權(quán)重。由表1可見,Ui層對U層的權(quán)重向量A=(A1,A2,A3,A4,A5)=(0.205,0.185,0.245,0.128,0.237)。Uij層對Ui層的權(quán)重向量為Ai=(Ai1,Ai2,Ai3,…,Aik)。
由表1知:
A1=(0.160,0.195,0.285,0.122,0.155,0.083),
A2=(0.082,0.095,0.125,0.218,0.155,0.325),
A3=(0.118,0.175,0.250,0.059,0.346,0.052),
A4=(0.235,0.315,0.450),A5=(0.210,0.090,0.328,0.372)。本文中一級指標權(quán)重和二級指標權(quán)重均系采用層次分析法計算得到,且經(jīng)過檢驗計算C.R均小于0.100,通過了一致性檢驗。
4、建立模糊關(guān)系矩陣。二級指標對評語集E的隸屬程度的計算方法為,對30名專家進行問卷調(diào)查,30名專家中,有10名是精通PPP領(lǐng)域的學者,10名是有PPP項目推廣運作豐富實踐經(jīng)驗的相關(guān)部門政府官員,還有10名受訪者是曾經(jīng)參與污水處理PPP項目的民營機構(gòu)工程建設及項目管理專家。請他們根據(jù)各評價指標對本案例項目的績效進行評價,并對他們的評判結(jié)果進行統(tǒng)計及計算,可得出各二級指標的模糊評價矩陣如下:
5、進行單因素模糊評價。將i與Ui的模糊評價矩陣(即二級指標層的模糊評價矩陣)進行合成,得到單因素的模糊綜合評價結(jié)果向量Si,即可獲得新的模糊評價矩陣。運算結(jié)果如下:
S1=A1×R1=(0.6684,0.2408,0.0908,0.0000,0.0000)
S2=A2×R2=(0.6866,0.2364,0.0770,0.0000,0.0000)
S3=A3×R3=(0.2077,0.6232,0.1632,0.0059,0.0000)
S4=A4×R4=(0.7450,0.1785,0.0765,0.0000,0.0000)
S5=A5×R5=(0.7282,0.2046,0.0672,0.0000,0.0000)
新的模糊評價矩陣為:
7、對模糊綜合評價結(jié)果向量進行分析。本文采取最大隸屬度原則對評價結(jié)果進行分析,根據(jù)模糊綜合評價結(jié)果判定,南京市CDXL污水處理項目總體績效水平為“優(yōu)”。其中,在項目建設質(zhì)量、項目進度控制、項目滿意度、項目效益四個方面,該項目都達到了“優(yōu)”的水平;在項目成本控制方面,南京市CDXL污水處理項目的績效水平為“良”,這表明該項目在成本控制上并沒有達到最優(yōu)績效,應當深入分析其原因,加強項目成本管理,努力降低該項目當前的運營成本和維修成本,并為其他污水處理PPP項目全方位降低成本提供經(jīng)驗借鑒。(本文系國家社會科學基金重大項目“地方政府性債務管理和風險防范研究”<12&ZD047>的階段性研究成果)
(作者單位:中南財經(jīng)政法大學財政稅務學院)
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(本欄目責任編輯:范紅玉)