劉軍會(huì)++鄧方釗++李甜甜++宋大為++郭衛(wèi)宇
摘 要:依據(jù)河南電網(wǎng)8760負(fù)荷數(shù)據(jù),采用日負(fù)荷曲線(xiàn)比較法測(cè)算了河南2016年夏季逐日降溫負(fù)荷。并從工作日和節(jié)假日兩個(gè)維度建立降溫負(fù)荷與最高、平均、最低氣溫的回歸模型,據(jù)此獲得降溫負(fù)荷受氣溫影響的規(guī)律,為預(yù)判降溫負(fù)荷發(fā)展趨勢(shì)、優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度提供重要參考依據(jù)。
關(guān)鍵詞:降溫負(fù)荷;日負(fù)荷曲線(xiàn)比較;溫度敏感性
中圖分類(lèi)號(hào):TM714 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0.引言
近年來(lái),隨著居民生活水平的提高,空調(diào)保有量的增長(zhǎng),降溫負(fù)荷成為河南電網(wǎng)夏季大負(fù)荷屢創(chuàng)新高的重要原因。而降溫負(fù)荷與氣溫有密切的關(guān)系,為優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度、確保順利迎峰度夏,有必要對(duì)河南電網(wǎng)降溫負(fù)荷與氣溫相關(guān)關(guān)系開(kāi)展研究,為降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)提供參考依據(jù)。
1.日降溫負(fù)荷測(cè)算
日負(fù)荷曲線(xiàn)比較法可直接利用日負(fù)荷曲線(xiàn)推算日降溫負(fù)荷。其基本思路是:以春季和秋季的典型日(日負(fù)荷率與季度平均日負(fù)荷率最接近、且負(fù)荷曲線(xiàn)無(wú)異?;儯┴?fù)荷曲線(xiàn)的平均值為基準(zhǔn),夏季日負(fù)荷曲線(xiàn)與該基準(zhǔn)曲線(xiàn)的差值就是日降溫負(fù)荷曲線(xiàn),其峰值就是日降溫負(fù)荷。
具體流程如下:
①選擇春季和秋季的典型日。
②設(shè)春季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)為P1W,秋季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)為P2W。
③采用春季和秋季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)的平均值作為當(dāng)年的無(wú)降溫基準(zhǔn)負(fù)荷曲線(xiàn),以消除負(fù)荷自然增長(zhǎng)的影響。
④把夏季日負(fù)荷曲線(xiàn)PnW與無(wú)降溫基準(zhǔn)負(fù)荷曲線(xiàn)相減,得到的差值就是受溫度影響的日降溫負(fù)荷曲線(xiàn),這里n表示6~8月每天的日期。
⑤取日降溫負(fù)荷曲線(xiàn)峰值,即為日最大降溫負(fù)荷。
通過(guò)上述方法即可得到2016年夏季日降溫負(fù)荷,如圖1所示。
2.降溫負(fù)荷與溫度之間關(guān)系分析
2.1 工作日溫度敏感性分析
降溫負(fù)荷與平均溫度關(guān)系,21℃~ 32℃之間,y=185.6x-3865.9(萬(wàn)kW),即平均氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加185.6萬(wàn)kW。
降溫負(fù)荷與最高溫度關(guān)系,22℃~ 38℃之間,y=155.17x- 3720.5(萬(wàn)kW),即最高氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加155.17萬(wàn)kW。
降溫負(fù)荷與最低溫度關(guān)系,16℃~29℃之間,y=156.6x-2508.4(萬(wàn)kW),即最低氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加156.6萬(wàn)kW。
相較最高和最低溫度,平均氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加值最大說(shuō)明降溫負(fù)荷受平均溫度影響最大。降溫負(fù)荷與平均溫度線(xiàn)性擬合相關(guān)性R2=0.7485最接近1,說(shuō)明降溫負(fù)荷與平均溫度呈現(xiàn)較強(qiáng)相關(guān)性。
在此基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步明晰降溫負(fù)荷與平均溫度的關(guān)系,對(duì)2016年工作日降溫負(fù)荷與平均溫度進(jìn)行了分段擬合分析,主要結(jié)果如圖2所示。
2.2 節(jié)假日氣溫敏感性分析
在節(jié)假日期間:
降溫負(fù)荷與平均溫度關(guān)系:22℃~ 32℃之間,y=207.33x-4547.4(萬(wàn)kW),即平均氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加207.33萬(wàn)kW。
降溫負(fù)荷與最高溫度關(guān)系:27℃~ 37℃之間,y=207.33x-4573.4(萬(wàn)kW),即最高氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加207.33萬(wàn)kW。
降溫負(fù)荷與最低溫度關(guān)系:15℃~ 29℃之間,y=135.04x-2088.7(萬(wàn)kW),即最低氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加135.04萬(wàn)kW。
由以上分析可知,相較于最高和最低溫度,工作日與節(jié)假日降溫負(fù)荷與平均氣溫有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。
結(jié)論
(1)日負(fù)荷曲線(xiàn)比較法僅利用8760數(shù)據(jù)即可獲得夏季日降溫負(fù)荷。利用該曲線(xiàn)不僅可進(jìn)行降溫負(fù)荷特性分析,再進(jìn)一步積分可得日降溫電量。
(2)相較于最高和最低溫度,工作日與節(jié)假日降溫負(fù)荷與平均氣溫有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。對(duì)工作日來(lái)講,平均氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加185.6萬(wàn)kW;對(duì)節(jié)假日來(lái)講,平均氣溫每升高1℃,降溫負(fù)荷增加207.33萬(wàn)kW。
(3)降溫負(fù)荷與平均溫度之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系表明:降溫負(fù)荷不僅與夏季氣溫有關(guān),也與高溫持續(xù)時(shí)間有關(guān)。
參考文獻(xiàn)
[1]何曉峰,黃媚,農(nóng)植貴,等.地區(qū)電網(wǎng)降溫負(fù)荷與氣溫的敏感性分析[J].電力需求側(cè)管理,2013(5):17-22.
[2]秦礪寒,李順昕,韓江磊,等.基于FOA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在夏季空調(diào)降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].華東電力,2014(12):2708-2712.
[3]吳榮福,黃文英,鄧勇,等.福建電網(wǎng)夏季降溫負(fù)荷研究分析[J].電氣技術(shù),2015(5):49-53+73.
[4]謝敏,鄧佳梁,劉明波,等.基于氣象信息和熵權(quán)理論的降溫負(fù)荷估算方法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2016(3):135-139.