徐建中++王純旭

摘要：產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展是動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，只有保持或增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性才能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同演進(jìn)。本文以產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以電信產(chǎn)業(yè)為例，采用粒子群算法通過(guò)對(duì)集對(duì)分析、因子分析和主成分投影法的組合實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)。結(jié)果表明我國(guó)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性較好，關(guān)鍵種企業(yè)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新政策支持和技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)等指標(biāo)對(duì)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的影響較為顯著，為電信產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；運(yùn)行穩(wěn)定性；粒子群算法；組合評(píng)價(jià)；電信產(chǎn)業(yè)

中圖分類號(hào)：F224.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5192（2016）05-0030-07doi：10.11847/fj.35.5.30

1引言

近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出快速、持續(xù)、強(qiáng)勁的增長(zhǎng)趨勢(shì)，但產(chǎn)業(yè)技術(shù)供給尚處于從屬地位，導(dǎo)致對(duì)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的過(guò)度依賴成為制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要障礙，能否推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及提高產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，關(guān)鍵取決于產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的高低。提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力己經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)議題[1]。然而，提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不僅需要企業(yè)自身創(chuàng)新能力的提升，還需要超越企業(yè)視角，關(guān)注產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的有序演進(jìn)。隨著開放式創(chuàng)新的發(fā)展，大多產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初步形成了包含高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府、中介機(jī)構(gòu)、客戶等生命要素以及經(jīng)濟(jì)、政策、市場(chǎng)、資源等環(huán)境要素在內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，因此，如何提高和保持產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，促使系統(tǒng)在內(nèi)部要素相互協(xié)同下平穩(wěn)演進(jìn)，進(jìn)而適應(yīng)不斷變化的創(chuàng)新環(huán)境，提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新效率，是目前亟待解決的熱點(diǎn)問(wèn)題。

早期的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)概念是由Malerba提出，他結(jié)合演化論和學(xué)習(xí)理論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的機(jī)構(gòu)包括個(gè)人或組織，這些組織可以是公司或非公司的組織（如大學(xué)、政府機(jī)構(gòu)等），也可以是其他的個(gè)人或組織，這些機(jī)構(gòu)或組織為某些特定產(chǎn)品的創(chuàng)造、生產(chǎn)和銷售提供了大量的市場(chǎng)和非市場(chǎng)的互動(dòng)[2]。在此基礎(chǔ)上，Adner提出產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為一種協(xié)同整合機(jī)制，能夠?qū)⑾到y(tǒng)內(nèi)不同組織的創(chuàng)新成果整合成一套協(xié)調(diào)一致的、面向客戶的解決方案[3]。而后，不同學(xué)者從不同方面對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)展開研究。在產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和特征方面，Allen和Sriram認(rèn)為技術(shù)的模塊整合和系統(tǒng)集成引導(dǎo)了系統(tǒng)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)，技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的基本單位是各個(gè)技術(shù)模塊[4]；黃魯成指出技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素有創(chuàng)新種群、創(chuàng)新群落和區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境等[5]；此外，張運(yùn)生[6]，陳斯琴和顧力剛[7]也從不同視角探討了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與特征。在產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的影響因素方面， Allen和Sriram[4]，寧鐘[8]，黨興華和任斌全[9]認(rèn)為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、資源和信息的交換、合作伙伴能力匹配、系統(tǒng)決策、集群模塊化等是影響系統(tǒng)的主要因素。在產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制方面，Arcari[10]認(rèn)為信任機(jī)制、分配機(jī)制、協(xié)調(diào)機(jī)制和學(xué)習(xí)機(jī)制是技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行的主要機(jī)制；余家駒提出的反饋機(jī)制更能體現(xiàn)非線性的“生態(tài)系統(tǒng)”運(yùn)行特質(zhì)[11]。

通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究可知，學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與特征、影響因素以及運(yùn)行機(jī)制等方面的研究已經(jīng)取得了豐富的成果，而對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的研究卻鮮有涉及，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，只有保持或增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性才能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同演進(jìn)?；诖耍疚膹漠a(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性入手，通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用粒子群算法通過(guò)對(duì)集對(duì)分析、因子分析和主成分投影法的組合并以電子產(chǎn)業(yè)為例實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)研究，力求為提高我國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性提供有益借鑒。

徐建中，等：基于粒子群算法的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性組合評(píng)價(jià)研究——以電信產(chǎn)業(yè)為例

Vol.35， No.5預(yù)測(cè)2016年第5期

2產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及運(yùn)行穩(wěn)定性

產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指由產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新群落與技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，通過(guò)創(chuàng)新物質(zhì)、能量和信息流動(dòng)所形成的相互作用、相互依存的系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)內(nèi)的各創(chuàng)新種群及其賴以生存的環(huán)境構(gòu)成了系統(tǒng)的兩大子系統(tǒng)，分別為生命子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)。其中生命子系統(tǒng)構(gòu)成了系統(tǒng)的生物成分，它由上游技術(shù)開發(fā)研究類企業(yè)、中游中介服務(wù)類企業(yè)、下游產(chǎn)品制造生產(chǎn)類企業(yè)組成，包括企業(yè)、政府、高校及研究機(jī)構(gòu)、中介組織等，這些成分在產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中扮演著生產(chǎn)者、消費(fèi)者和分解者的角色。環(huán)境子系統(tǒng)由經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和資源環(huán)境等組成。根據(jù)這些構(gòu)成要素的作用及其所處的生態(tài)位，可將構(gòu)成要素分為四個(gè)層次，分別為創(chuàng)新核心層、創(chuàng)新主體層、創(chuàng)新輔助層和創(chuàng)新環(huán)境層。其中高校和科研機(jī)構(gòu)種群構(gòu)成創(chuàng)新核心層，由關(guān)鍵種企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)和供應(yīng)企業(yè)等組成的企業(yè)種群構(gòu)成創(chuàng)新主體層，由政府種群、中介機(jī)構(gòu)種群和用戶種群構(gòu)成創(chuàng)新輔助層，由創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境、創(chuàng)新政策環(huán)境、創(chuàng)新市場(chǎng)環(huán)境和創(chuàng)新資源環(huán)境組成的環(huán)境子系統(tǒng)構(gòu)成創(chuàng)新環(huán)境層。這四個(gè)層次的構(gòu)成要素相互聯(lián)系、相互作用，共同影響產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行中各種技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。

產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行是連續(xù)的過(guò)程，系統(tǒng)不同創(chuàng)新主體發(fā)揮著各自的特長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)，在創(chuàng)新動(dòng)力機(jī)制、競(jìng)爭(zhēng)與合作機(jī)制、創(chuàng)新收益分配機(jī)制的共同作用下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整體運(yùn)行。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性是指在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，系統(tǒng)內(nèi)的各創(chuàng)新主體為實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)，在一定時(shí)期內(nèi)保持健康競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系的正常波動(dòng)狀態(tài)，這種穩(wěn)定是相對(duì)的、動(dòng)態(tài)的、有效的。當(dāng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)，能保持系統(tǒng)內(nèi)各創(chuàng)新主體最大限度地發(fā)揮其各自的優(yōu)勢(shì)，使系統(tǒng)高效率地運(yùn)作和發(fā)揮其在穩(wěn)定運(yùn)行中的最大效用，維持或提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新效率。

3研究方法

本文采用因子分析、主成分投影分析和集對(duì)分析對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，其中因子分析和主成分投影分析法能夠比較全面、客觀地對(duì)研究問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和評(píng)價(jià)，集對(duì)分析能有效處理不確定信息并揭示其潛在規(guī)律，但因子分析提取的主因子意義不能完全確定，而且會(huì)有部分信息沒(méi)有得到提取，主成分投影分析法的負(fù)載符號(hào)交替使其函數(shù)意義不夠明確。集對(duì)分析參數(shù)的設(shè)定過(guò)于簡(jiǎn)單，不能充分揭示系統(tǒng)演化的規(guī)律。為了彌補(bǔ)這三種評(píng)價(jià)方法自身固有的缺陷，提高評(píng)價(jià)的科學(xué)性和精度，本文選取基于粒子群算法的組合評(píng)價(jià)方法作為評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法。

5實(shí)證分析

5.1電信業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)化

按照產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)運(yùn)行系統(tǒng)穩(wěn)定性初始評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，向電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的種群成員發(fā)放問(wèn)卷，調(diào)查單位包括電信企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等。問(wèn)卷共收回324份，剔除掉有缺失數(shù)據(jù)的問(wèn)卷和雷同度較高的問(wèn)卷，剩余有效問(wèn)卷186份，有效率為57.4%。將問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果數(shù)據(jù)利用SPSS 17.0軟件進(jìn)行可靠性分析，得到Cronbachs 信度系數(shù)α= 0.8125，表明該指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)具有較好的可信度。通過(guò)對(duì)各指標(biāo)均值、離散系數(shù)和共同度的計(jì)算結(jié)果表明，C125和C212的離散系數(shù)分別為0.091和0.099，均小于0.1，說(shuō)明這兩項(xiàng)指標(biāo)的表現(xiàn)上差別不大，接近均值，難以體現(xiàn)區(qū)別，指標(biāo)C125的均值最高達(dá)4.988，即大部分被調(diào)查者對(duì)此問(wèn)題的回答很一致，對(duì)此項(xiàng)指標(biāo)認(rèn)可程度高，且此項(xiàng)指標(biāo)與其他指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)較小，無(wú)法由其他指標(biāo)替代，因此保留此項(xiàng)指標(biāo)。指標(biāo)C212與指標(biāo)C213的相關(guān)系數(shù)較高（0.9345），因此可以由C213替代C212的內(nèi)容，將指標(biāo)C212予以刪除。C143、C222和C333三項(xiàng)指標(biāo)的共同度均小于0.5，意味著有大于50%的信息丟失，應(yīng)進(jìn)行刪除或修改。在因子載荷矩陣中，C333在因子1和因子3上有近似相等的載荷，說(shuō)明這項(xiàng)指標(biāo)反映的信息不明確，為提高指標(biāo)體系整體的可靠性應(yīng)將這項(xiàng)指標(biāo)刪除。

根據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合專家會(huì)議法，對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。經(jīng)反復(fù)討論和分析計(jì)算后將指標(biāo)C143、C212、C222和C333刪除；在二級(jí)指標(biāo)B21下增設(shè)三級(jí)指標(biāo)：關(guān)鍵種企業(yè)為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的意識(shí)；在二級(jí)指標(biāo)B22下增設(shè)三級(jí)指標(biāo)：創(chuàng)新主體與高校及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新技術(shù)合作情況。其余指標(biāo)保持不變。完成指標(biāo)名稱的修訂后再通過(guò)遺傳層次分析法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)重新分配權(quán)重，得到優(yōu)化后的指標(biāo)體系共有指標(biāo)43項(xiàng)。對(duì)優(yōu)化后的指標(biāo)體系重新進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，通過(guò)信度檢驗(yàn)得Cronbachs 信度系數(shù)α= 0.8243，比原指標(biāo)體系的信度系數(shù)提高了0.0118；通過(guò)效度檢驗(yàn)得到5個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)83.687%，比原指標(biāo)體系提高了3.112%，且所有指標(biāo)均在一個(gè)因子上有較高載荷?？梢?jiàn)優(yōu)化后的指標(biāo)體系信度和效度均得到提高，是較為理想的指標(biāo)體系。

5.2電信業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性組合評(píng)價(jià)

基于優(yōu)化的電信業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，完善和修改調(diào)查問(wèn)卷，再次向電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的種群成員發(fā)放問(wèn)卷，調(diào)查單位包括電信企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等。問(wèn)卷共收回312份，剔除掉有缺失數(shù)據(jù)的問(wèn)卷和雷同度較高的問(wèn)卷，剩余有效問(wèn)卷265份，有效率為84.9%。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，得到Cronbachs α系數(shù)為0.8250，相關(guān)系數(shù)均大于0.5，偏α均大于0.7，說(shuō)明調(diào)查所得數(shù)據(jù)收斂性較好，可信度較高。結(jié)構(gòu)維度指標(biāo)與技術(shù)維度指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)為0.802，結(jié)構(gòu)維度與外部維度指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)為0.789，說(shuō)明該指標(biāo)體系的效標(biāo)關(guān)聯(lián)性較好，調(diào)查所得數(shù)據(jù)的有效度較高。

5.2.1因子分析

應(yīng)用SPSS 17.0軟件，計(jì)算得到電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)樣本數(shù)據(jù)的Bartlett檢驗(yàn)的F值顯著，表明所取的樣本數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布的總體，KMO檢驗(yàn)值為0.726，因此適合做因子分析。利用軟件中factor過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行處理，根據(jù)得出的方差貢獻(xiàn)率選取5個(gè)因子，其累積方差貢獻(xiàn)率高達(dá)到84.5%，即原始指標(biāo)信息僅有15.5%損失。接著對(duì)提出的初等因子載荷矩陣（component martrix）進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)（varimax），旋轉(zhuǎn)后按各因子上各指標(biāo)載荷的大小進(jìn)行排序，得到因子載荷矩陣，根據(jù)各個(gè)因子及相應(yīng)的貢獻(xiàn)率，可計(jì)算得出不同指標(biāo)的綜合得分，得分的大小表明相應(yīng)指標(biāo)對(duì)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的重要程度。

5.2.2主成分投影分析

應(yīng)用主成分投影法對(duì)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先應(yīng)將樣本數(shù)據(jù)矩陣Xnp（n=265，p=58）進(jìn)行無(wú)量綱化和標(biāo)準(zhǔn)化，采用遺傳層次分析法對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)；其次采用雅可比方法進(jìn)行正交變換，得到評(píng)價(jià)矩陣U，U的每一個(gè)行向量ui=（ui1，ui2，…，uip）對(duì)應(yīng)一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，U的每一個(gè)列向量代表由p個(gè)無(wú)量綱化的加權(quán)指標(biāo)zj的線性組合表示的一個(gè)新的綜合指標(biāo)；再求出各評(píng)價(jià)向量在理想評(píng)價(jià)方向上的投影，最后按各評(píng)價(jià)對(duì)象投影值的大小排序得出結(jié)果。

5.2.3集對(duì)分析

應(yīng)用集對(duì)分析法對(duì)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先，將樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造成評(píng)價(jià)矩陣并比較評(píng)價(jià)矩陣中的指標(biāo)值與最優(yōu)方案中對(duì)應(yīng)指標(biāo)值，形成被評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案指標(biāo)不帶權(quán)的同一度矩陣；其次，利用指標(biāo)權(quán)重向量w及同一度矩陣K計(jì)算得到帶權(quán)同一度矩陣R分（R分=w×K）；再次，通過(guò)比較同一度值的大小，對(duì)R分進(jìn)行分類整理排序得出分項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果；最后，由分項(xiàng)評(píng)價(jià)得到帶權(quán)的同一度矩陣R分作為綜合評(píng)價(jià)的輸入，通過(guò)計(jì)算R總=w×K，代入指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重，即得到帶權(quán)的同一度矩陣R總，對(duì)R總進(jìn)行分類整理排序得出結(jié)果。

5.2.4基于粒子群算法的組合評(píng)價(jià)

為采用粒子群算法實(shí)現(xiàn)對(duì)這3種方法的組合，應(yīng)首先對(duì)不同方法得到的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，在α=0.01顯著性水平下，得到肯達(dá)爾一致性系數(shù)χ2=85.67>χ2α/2，（n-1）=56.59，可見(jiàn)一致性較理想，因此（1）式目標(biāo)函數(shù)中m=43，n=3。選取初始粒子數(shù)目為40，最大進(jìn)化代數(shù)為100，c1=c2=2，為取得最佳優(yōu)化結(jié)果，設(shè)置慣性權(quán)重從0.8逐漸遞減到0，進(jìn)行100次實(shí)驗(yàn)，取適應(yīng)度最佳的一次作為評(píng)價(jià)結(jié)果。當(dāng)適應(yīng)度最佳時(shí)目標(biāo)函數(shù)值為8.846×10-6，此時(shí)輸出最佳變量值q=[0.334，0.333，0.332]。

為比較單一評(píng)價(jià)模型結(jié)論和組合評(píng)價(jià)模型結(jié)論的一致性，采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析。通過(guò)SPSS 17.0軟件計(jì)算3種單一綜合評(píng)價(jià)方法和組合評(píng)價(jià)方法的排序結(jié)論之間的等級(jí)相關(guān)系數(shù)，并分別求出4種方法的等級(jí)相關(guān)系數(shù)平均值，結(jié)果見(jiàn)表2?？梢钥闯?，本文提出的組合評(píng)價(jià)方法一致性程度要好于其他三種單一綜合評(píng)價(jià)方法，說(shuō)明此模型能夠較好地強(qiáng)化各評(píng)價(jià)結(jié)論中一致性程度高的評(píng)價(jià)結(jié)論，弱化一致性程度低的評(píng)價(jià)結(jié)論，使評(píng)價(jià)和排序結(jié)果更科學(xué)可信。

由組合評(píng)價(jià)的得分值和各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性指數(shù)公式

w=∑mi=1zisi，i=1～m（2）

計(jì)算得出數(shù)w=7.706，參照有關(guān)研究成果，當(dāng)w9.0時(shí)，為穩(wěn)定性好；當(dāng)9.0>w7.5時(shí)，為穩(wěn)定性較好；當(dāng)7.5>w6.0時(shí)，為穩(wěn)定性一般；當(dāng)6.0>w4.5時(shí)，為穩(wěn)定性較差；當(dāng)4.5>w時(shí)，為穩(wěn)定性較差。因此我國(guó)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性較好。

另外，從組合評(píng)價(jià)的排序結(jié)果可以分析出各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的影響程度大小。對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性影響較為顯著的指標(biāo)分別為關(guān)鍵種企業(yè)相對(duì)系統(tǒng)內(nèi)其他企業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱（C213）、設(shè)置專門部門對(duì)于指導(dǎo)與推動(dòng)該系統(tǒng)發(fā)展的情況（C322）、關(guān)鍵種企業(yè)應(yīng)對(duì)創(chuàng)新市場(chǎng)需求變化的能力（C214）等因素，影響程度最不顯著的指標(biāo)是系統(tǒng)中關(guān)鍵種企業(yè)數(shù)量（C211）、創(chuàng)新主體在同行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的狀況（C311）、上下游創(chuàng)新主體之間在財(cái)務(wù)方面的相互依賴情況（C114）；從二級(jí)指標(biāo)的角度來(lái)看，對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的影響較為顯著的是關(guān)鍵種企業(yè)創(chuàng)新能力（B21）、創(chuàng)新政策支持（B32）和技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)（B22）。

6結(jié)論與啟示

產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力的高效平臺(tái)，而產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性是提升系統(tǒng)創(chuàng)新效率、保證系統(tǒng)有序演進(jìn)的重要因素。本文從結(jié)構(gòu)維度、技術(shù)維度和外部環(huán)境維度構(gòu)建了評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的指標(biāo)體系，采用粒子群算法將因子分析法、主成分投影法和集對(duì)分析法進(jìn)行組合實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)，相比用單一方法進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究，其能夠?qū)Σ煌u(píng)價(jià)方法實(shí)現(xiàn)相互印證，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。通過(guò)對(duì)電信業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的問(wèn)卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，結(jié)果表明我國(guó)電信業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性較好，且對(duì)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性影響較為顯著的三個(gè)指標(biāo)分別是關(guān)鍵種企業(yè)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新政策支持和技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)。

本研究得出以下啟示：首先，關(guān)鍵種企業(yè)的創(chuàng)新能力對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用，在產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中憑借其創(chuàng)新能力，能夠策動(dòng)、主導(dǎo)、甚至控制著整個(gè)群落系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)間的物質(zhì)和能量的交換活動(dòng)。因此，應(yīng)增加系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的關(guān)鍵種企業(yè)，提高關(guān)鍵種企業(yè)為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)意識(shí)，利用其出色的創(chuàng)新能力引導(dǎo)和促進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部企業(yè)間的創(chuàng)新知識(shí)和技術(shù)的流通。其次，政策引導(dǎo)的作用不容忽視。政府應(yīng)加強(qiáng)引導(dǎo)高校、科研院所圍繞創(chuàng)新企業(yè)的主要技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域進(jìn)行基礎(chǔ)研究，促進(jìn)創(chuàng)新企業(yè)與高校、科研院所進(jìn)行技術(shù)合作，加強(qiáng)對(duì)科技中介機(jī)構(gòu)的監(jiān)督，實(shí)行法規(guī)化和規(guī)范化的管理。最后，技術(shù)創(chuàng)新行為和擴(kuò)散也是維護(hù)系統(tǒng)穩(wěn)定和發(fā)展的重要因素。技術(shù)創(chuàng)新在機(jī)構(gòu)設(shè)置、產(chǎn)品技術(shù)水平、創(chuàng)新效率等多個(gè)方面影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性，技術(shù)創(chuàng)新成果的擴(kuò)散決定了技術(shù)創(chuàng)新的信息、技術(shù)和其他資源在供給者和需求者之間傳遞和轉(zhuǎn)移，所以企業(yè)種群作為技術(shù)創(chuàng)新的重要主體，應(yīng)將促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新作為長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，提高核心研發(fā)部門推廣技術(shù)創(chuàng)新的積極性、技術(shù)轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散渠道暢通程度及技術(shù)創(chuàng)新使用者對(duì)技術(shù)的吸收能力。本研究建立了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以電信業(yè)為例明晰了指標(biāo)體系的優(yōu)化過(guò)程，提出基于粒子群算法的組合評(píng)價(jià)方法，為提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性提供了一定依據(jù)。

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