☉陽志平
為什么要趁年輕去做更難的事情?
知識的最佳抽象結(jié)構(gòu)是樹形結(jié)構(gòu),人類對知識之樹的常見搜索方式有兩種:深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索。其中,廣度優(yōu)先搜索要求你嘗試批量處理;深度優(yōu)先搜索則需要你深入挖掘——深度學習常與人類大腦工作方式背道而馳,超出了人們的學習舒適區(qū),表現(xiàn)在外,就是:難、難、難。
深度學習,難在需要你發(fā)現(xiàn)深層次的因果聯(lián)系。馬奇(JamesG.March)將人類從經(jīng)驗中獲取智慧的模式分為兩種:
低智學習:在不求理解因果結(jié)構(gòu)的情況下,直接復制與成功相連的行為;
高智學習:努力理解因果結(jié)構(gòu)并用它指導以后的行動。
先看低智學習的案例:一位大叔看到路邊大媽燒餅賣得不錯,于是跟風賣燒餅。大媽賣燒餅多放一個雞蛋,導致大家都愛買,他跟著也多放一個雞蛋??上Т笫鍥]看到大媽還有個漂亮女兒站在攤位前。這類行為,被馬奇稱為低智學習。
再看高智學習的案例:芒格(CharlieMunger)通過綜合對歷史人物、投資公司的失敗案例分析,以及各類心理學與數(shù)學知識,總結(jié)出人類誤判心理大全與投資清單,試圖理解因果結(jié)構(gòu),分析人是怎么失敗的,用它指導今后的投資行為。這被馬奇稱為高智學習。
深度學習,難在需要你將知識內(nèi)化為本能。為什么你是新手而不是專家?作為新手,你與專家最大的區(qū)別在于他們掌握了大量內(nèi)隱知識。
什么是內(nèi)隱知識?很多人小時候都學過騎自行車,一旦熟練掌握這項技能,你就可以在騎車時一心兩用,這就意味著騎自行車的技能已經(jīng)變成你的一種內(nèi)隱技能,不需要再調(diào)用你的大腦為它進行額外的付出。專家的效率比一般人高很多,就是因為他掌握了該領(lǐng)域大量的內(nèi)隱知識,很多技能已經(jīng)自動化了。
跟內(nèi)隱知識相對應(yīng)的是外顯知識。拿編程舉例,如果你是第一次接觸編程,你會了解到一種語言包含哪些知識點,該如何背誦、拆解、調(diào)用這些知識點。這就是外顯知識。
專家不僅僅掌握了上述知識點,還擁有一整套行為規(guī)范。比如,專家級工程師明白怎么更好地與人溝通,怎樣更好地表達自己的需求,怎么去輸出產(chǎn)品,這些都是內(nèi)隱知識,是通過不斷學習而習得的自動化反應(yīng)與條件化反應(yīng),這些自動化的模式更容易進入大腦的自主心智的部分,不再擠占“算法心智”當中狹小的“工作記憶”。
深度學習能讓你掌握內(nèi)隱知識,培養(yǎng)更多自動化模式,從而讓大腦認知負荷更小。然而,深度學習有相當大的難度。借助主題學習,你可以快速掌握任意一個學科的要義。但此時你擁有的知識往往是“低智學習的知識”“外顯的知識”,或者眾人皆知的知識,它們難以構(gòu)成你的核心競爭力。步入學習深水區(qū),你將遭遇很多平臺期,別無他法,需要硬扛著過去,如此循環(huán)往復,慢慢地,你的學習能力才會提升。
在這樣的路上,你常常是孤獨且不自信的。你不清楚自己是做對了還是做錯了??磿充N書,容易;堅持看學術(shù)專著,難。刷朋友圈,容易;堅持輸出,難。選擇人人都走的路,容易;與眾不同,難。
但是,眾人選擇的路,開始輕松,后面難。為什么在年輕時要繞開那些表面名利雙收的差事,專選較難的事情做?因為前者需要加上那么多名和利,才能與選擇你喜歡的事情打成平手。
喬布斯說,你們的時間有限,所以不要浪費時間活在別人的生活里。很多人聽演講時很激動,卻不能按他說的去做。不是因為不懂,而是不知道自己過的是別人的生活。當世界變得越來越復雜,就越來越不太可能有跟你一樣的人。尋求同理很難,尋求認同更難。你需要將自己從別人的期望中抽離出來;你需要返回自身,體悟道心,讓好奇心、樂趣本身成為學習最好的獎賞。