全息交通系統(tǒng)發(fā)展展望

王少飛，譙 志，李 敏，陳新海

(重慶云途交通科技有限公司， 重慶 400067)

全息交通系統(tǒng)發(fā)展展望

王少飛，譙 志，李 敏，陳新海

(重慶云途交通科技有限公司， 重慶 400067)

隨著新一代信息技術(shù)的日新月異，傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)面臨重塑和再造。首次提出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下誕生的新產(chǎn)物——全息交通系統(tǒng)，并建立其邏輯框架、物理框架和通信架構(gòu)。全息交通系統(tǒng)大致可以分為移動(dòng)出行服務(wù)、智能車(chē)路協(xié)同和自動(dòng)(無(wú)人)駕駛3個(gè)發(fā)展階段，其特征包括交通要素互聯(lián)、以用戶為中心、開(kāi)放共享平臺(tái)、三全交通管控和公私合作模式。該系統(tǒng)是基于新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)的全新演繹，未來(lái)將會(huì)顛覆傳統(tǒng)交通管理模式和交通出行模式，其有望通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、體制機(jī)制創(chuàng)新推動(dòng)交通系統(tǒng)跨界融合與生態(tài)重構(gòu)。

全息交通系統(tǒng)；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；車(chē)路協(xié)同；交通信息服務(wù)

全息交通系統(tǒng)(Pan-Information Transportation Systems，PITS)是中國(guó)工程院鐘志華院士在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的大背景下于2011年首次提出的概念[1]，指借助新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)中人、車(chē)、路、環(huán)境及交通管理(服務(wù))機(jī)構(gòu)之間的在線數(shù)據(jù)以前所未有的廣度、深度與速度進(jìn)行交互與共享。個(gè)體交通要素是整個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)的一處數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，通過(guò)每一處采集點(diǎn)可以感知全景交通信息環(huán)境，從而形成“線上和線下互動(dòng)、需求和資源匹配、管理和服務(wù)共融”的交通新業(yè)態(tài)、新模式，以滿足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下個(gè)體車(chē)輛精準(zhǔn)化交通管控和社會(huì)公眾便捷式出行體驗(yàn)的需求。

PITS本質(zhì)上是利用互聯(lián)網(wǎng)思維和技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems，ITS)進(jìn)行重構(gòu)和再造[2-6]。本文創(chuàng)新地提出PITS的總體構(gòu)思，展望其演進(jìn)過(guò)程，并闡述其主要特征，以期為推動(dòng)其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供借鑒和參考。

1 PITS總體構(gòu)思

1.1 邏輯框架

PITS邏輯框架如圖1所示，其采用“云、網(wǎng)、端”的體系架構(gòu)，符合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代道路交通的發(fā)展潮流。

“云”是指基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)，其采用政企合作模式(PPP)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，有助于全面盤(pán)活政府掌控的權(quán)威交通數(shù)據(jù)資源，喚醒沉睡的交通數(shù)據(jù)并將其服務(wù)于民。云平臺(tái)融合了企業(yè)自有數(shù)據(jù)和政府權(quán)威數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)融合與挖掘，提供創(chuàng)新的交通管理和出行服務(wù)功能以聚集巨量用戶，并以此為基礎(chǔ)整合當(dāng)前各個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域的O2O(Online To Offline)應(yīng)用，形成跨部門(mén)、跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨平臺(tái)的全息交通“云”平臺(tái)，從而真正意義上實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)ITS的“聯(lián)姻”。

圖1 PITS邏輯框架

“網(wǎng)”包括導(dǎo)航衛(wèi)星網(wǎng)、寬帶無(wú)線移動(dòng)通信網(wǎng)(LTE)、無(wú)線局域網(wǎng)、無(wú)線傳感網(wǎng)、專用短程通信網(wǎng)、有線通信網(wǎng)等形成的融合網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)承載交通應(yīng)用(數(shù)據(jù)、視頻、圖片、語(yǔ)音等)的能力不斷得到提高。交通要素將置身于無(wú)所不在的網(wǎng)絡(luò)之中[7]，實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、路、環(huán)境以及交通管理(服務(wù))機(jī)構(gòu)之間在任何時(shí)間、地點(diǎn)，使用任何網(wǎng)絡(luò)與任何人與物或物與物的數(shù)據(jù)交換。

“端”包括用戶直接接觸的PC、移動(dòng)智能終端、可穿戴設(shè)備、車(chē)載智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等，還包括路側(cè)智能終端、汽車(chē)電子車(chē)牌讀寫(xiě)器及其他智能傳感器等?！岸恕笔菙?shù)據(jù)采集的來(lái)源點(diǎn)，同時(shí)也是提供管理和服務(wù)的界面。

1.2 物理框架

PITS邏輯框架如圖2所示。從圖2可以看出，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于打破了交通信息的不對(duì)稱性[8]，交通系統(tǒng)將會(huì)與外部(保險(xiǎn)公司、整車(chē)企業(yè)、4S店、汽車(chē)后服務(wù)商家、旅游公司等)跨界融合，進(jìn)而創(chuàng)造新業(yè)態(tài)、新模式，并構(gòu)建起一個(gè)以“車(chē)生活”為主題的交通社交平臺(tái)。

1.3 通信架構(gòu)

PITS體系中，不同對(duì)象之間的通信關(guān)系如圖3所示，其中車(chē)車(chē)、車(chē)路專用短程通信如虛線框中所示。車(chē)輛與車(chē)輛(Vehicle to Vehicle，V2V)、車(chē)輛與路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施(Vehicle to Infrastructure，V2I)以及車(chē)輛與行人(Vehicle to Pedestrian，V2P)之間通過(guò)專用短程通信(LTE-V)技術(shù)進(jìn)行信息交互[9]。

圖2 PITS物理框架

圖3 PITS通信架構(gòu)

2 PITS的演進(jìn)過(guò)程

PITS發(fā)展大致可以分為3個(gè)階段：移動(dòng)出行服務(wù)階段、智能車(chē)路協(xié)同階段、自動(dòng)(無(wú)人)駕駛階段，如圖4所示。

2.1 移動(dòng)出行服務(wù)階段

基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)可以為出行者發(fā)布實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的路況信息，為用戶規(guī)劃最佳的道路指引與出行建議，也可以為交通運(yùn)輸管理部門(mén)在線決策支持提供支撐。全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)還可以為保險(xiǎn)公司收集駕駛行為數(shù)據(jù)以判定車(chē)主駕駛行為的優(yōu)劣等級(jí)并推廣精準(zhǔn)化和個(gè)性化的新型保險(xiǎn)服務(wù)，等等。

圖4 PITS發(fā)展階段

2.2 智能車(chē)路協(xié)同階段

智能車(chē)路協(xié)同技術(shù)是基于先進(jìn)的無(wú)線通信、信息感知技術(shù)，全方位采集車(chē)輛和道路信息，通過(guò)V2V、V2I、V2P信息交互，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛信息的全景感知以及車(chē)輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的智能協(xié)同，最終達(dá)到優(yōu)化交通系統(tǒng)資源配置、提高道路交通安全性、緩解交通擁堵的目標(biāo)。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，智能車(chē)路協(xié)同技術(shù)的應(yīng)用可以減少60%的交通擁堵，可使短途運(yùn)輸效率提高約70%，使現(xiàn)有道路網(wǎng)通行能力提高約2～3倍。

2.3 自動(dòng)(無(wú)人)駕駛階段

自動(dòng)(無(wú)人)駕駛汽車(chē)從根本上改變了傳統(tǒng)“人-車(chē)-路”閉環(huán)控制方式，從該閉環(huán)系統(tǒng)中取消不可控的駕駛?cè)?，從而可大大提高道路交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率和安全性。自動(dòng)(無(wú)人)駕駛車(chē)輛通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)，按照平臺(tái)下發(fā)的交通控制指令在規(guī)定路線上有序自動(dòng)行駛，從而“零事故、零死亡、零擁堵、零排放”的道路交通時(shí)代將有望實(shí)現(xiàn)。

3 PITS的主要特征

PITS采用先進(jìn)的新一代信息技術(shù)，全方位實(shí)施V2V、V2I、V2P動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息交互，并在動(dòng)態(tài)交通信息采集與融合的基礎(chǔ)上開(kāi)展車(chē)輛主動(dòng)安全控制和道路交通協(xié)同管理，充分實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、路的有效協(xié)同，保障交通安全，提高通行效率，從而形成安全、高效、環(huán)保的道路交通系統(tǒng)。PITS具有5大主要特征：交通要素互聯(lián)、以用戶為中心、開(kāi)放共享平臺(tái)、三全交通管控、公私合作模式。

3.1 交通要素互聯(lián)

在高速傳輸網(wǎng)絡(luò)、寬帶無(wú)線移動(dòng)通信和云計(jì)算平臺(tái)等技術(shù)的支撐下，基于可交互的標(biāo)準(zhǔn)化通信協(xié)議，交通參與者能在任何狀態(tài)下接入網(wǎng)絡(luò)。在路網(wǎng)所涉及的對(duì)象中融入計(jì)算與通信設(shè)備以及智能算法，可使人與車(chē)、車(chē)與路側(cè)設(shè)施、車(chē)與人、車(chē)與平臺(tái)、人與平臺(tái)之間互通互聯(lián)。在智能分析技術(shù)的支持下，全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)能夠在交通管理者干預(yù)或無(wú)需干預(yù)的條件下實(shí)時(shí)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的收集和分析處理。通過(guò)強(qiáng)化海量獨(dú)立個(gè)體之間的局部即時(shí)交互和分布式智能，可使整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)具備自組織、自計(jì)算、自反饋的持續(xù)優(yōu)化學(xué)習(xí)功能。通過(guò)個(gè)體的互動(dòng)感知和智能決策，可實(shí)現(xiàn)整體的協(xié)同提升，最終提高整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率和管理水平[10-11]。

3.2 以用戶為中心

傳統(tǒng)ITS強(qiáng)調(diào)的是交通管理，用戶體驗(yàn)不好，甚至感受不到ITS的存在。通過(guò)引入互聯(lián)網(wǎng)思維和技術(shù)，PITS強(qiáng)調(diào)交通管理和出行服務(wù)并重，并尤為重視用戶體驗(yàn)，突出以用戶為中心，真正解決用戶的“痛點(diǎn)”。以公眾出行移動(dòng)智能終端APP為例，產(chǎn)品功能與用戶體驗(yàn)要求如下。

1) 易用性。公眾自駕出行時(shí)，最關(guān)心的基本問(wèn)題按照需求層級(jí)可以分為以下幾個(gè)方面：便捷，出行線路的選擇，如何用最方便快捷的方式到達(dá)目的地；實(shí)時(shí)，提供實(shí)時(shí)出行信息，如交通狀況信息、交通事件信息、主動(dòng)安全預(yù)警信息、氣象信息、停車(chē)信息等；精準(zhǔn)，所提供的誘導(dǎo)信息精準(zhǔn)，駕駛?cè)四苡行П荛_(kāi)擁堵路段，節(jié)約出行時(shí)間，降低出行成本；定位迅速，對(duì)用戶的此刻位置定位迅即準(zhǔn)確，并能夠迅速規(guī)劃出行方案。

2) 有用性。除了向自駕出行用戶推送精準(zhǔn)的交通信息、導(dǎo)航信息這些基本服務(wù)功能外，更重要的是能夠提供主動(dòng)安全預(yù)警服務(wù)等，減少發(fā)生交通事故或降低交通違章的幾率。這類信息包括疲勞駕駛預(yù)警、前方避撞預(yù)警、偏離車(chē)道預(yù)警、變道預(yù)警、事故多發(fā)路段警示、特殊路段行車(chē)警示、惡劣氣象預(yù)警、限速提示等。這些預(yù)警信息應(yīng)通過(guò)語(yǔ)音方式進(jìn)行播報(bào)，以警示駕駛?cè)颂岣咦⒁饬?、?jǐn)慎駕駛。此外，車(chē)隊(duì)出行過(guò)程中，領(lǐng)隊(duì)車(chē)輛可以共享行駛路線信息、實(shí)時(shí)路況信息，以避免后續(xù)車(chē)輛走錯(cuò)路線并實(shí)時(shí)掌握前方交通狀況。

3) 趣味性。長(zhǎng)途駕駛過(guò)程比較枯燥、單調(diào)、乏味，駕駛過(guò)程中可以根據(jù)用戶喜好推薦音樂(lè)等娛樂(lè)信息，以疏解駕駛?cè)说木o張、疲勞狀態(tài)。另外，用戶可以把自駕過(guò)程中的美景、趣事(圖片、視頻)、攻略分享給親朋好友。

3.3 開(kāi)放共享平臺(tái)

“全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)”通過(guò)開(kāi)放已封裝易識(shí)別的數(shù)據(jù)接口(API)與硬件接口，允許接入第三方開(kāi)發(fā)商為用戶提供豐富多彩的特色交通應(yīng)用服務(wù)。

“全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)”運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)審核第三方交通應(yīng)用服務(wù)，通過(guò)搭建一個(gè)共籌共建的平臺(tái)，多方共同開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，更加廣泛地覆蓋全社會(huì)需求。

3.4 三全交通管控

全息交通指揮與控制總體思想可概括為“全樣本感知、全時(shí)空管控、全過(guò)程監(jiān)控”，簡(jiǎn)稱“三全管控”[12]。PITS有望實(shí)現(xiàn)人-車(chē)-路-環(huán)境協(xié)調(diào)，從而緩解交通擁堵，降低交通事故，節(jié)約能源消耗，減少交通污染。

傳統(tǒng)ITS感知的數(shù)據(jù)是有限的，例如各大城市實(shí)時(shí)路況基本是根據(jù)出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)來(lái)分析判斷，而出租車(chē)數(shù)量在整個(gè)城市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量中的比例是很低的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，PITS將利用所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣數(shù)據(jù)。與局限在小數(shù)據(jù)范圍相比，使用全樣本數(shù)據(jù)可以對(duì)交通管理?yè)碛懈玫亩床炝Α?shù)據(jù)來(lái)源既包括系統(tǒng)內(nèi)部的感知數(shù)據(jù)，也包括從其他相關(guān)系統(tǒng)接入或集成的數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建涵蓋宏觀、中觀、微觀3個(gè)層次的全景交通信息環(huán)境，“鏡像化”虛擬再現(xiàn)真實(shí)的交通物理世界。

交通出行涉及時(shí)間和空間2個(gè)維度。傳統(tǒng)ITS通過(guò)交通信號(hào)控制對(duì)路網(wǎng)上已經(jīng)發(fā)生的交通流量進(jìn)行時(shí)間分離，通過(guò)交通誘導(dǎo)對(duì)路網(wǎng)上即將發(fā)生的交通流量進(jìn)行空間分布調(diào)整。由于信息的不對(duì)稱性，交通指揮控制中心無(wú)法準(zhǔn)確掌握出行需求并高精度預(yù)測(cè)未來(lái)短時(shí)交通運(yùn)行狀況，出行者也無(wú)法得到最有效的路況信息、停車(chē)信息，從而使得當(dāng)前的交通管理與控制策略的實(shí)施大打折扣，城市交通擁堵很難得到有效緩解。PITS通過(guò)全樣本感知，盡可能消除出行者與管理者之間的信息不對(duì)稱性，交通指揮控制中心通過(guò)全面分析公眾出行需求，包括出發(fā)地、目的地、出行方式、出行時(shí)間，基于動(dòng)態(tài)交通分配(DTA)技術(shù)為出行者規(guī)劃最佳出行方案，同時(shí)輔以經(jīng)濟(jì)杠桿措施，使得路網(wǎng)通行能力得到全面釋放，保證路網(wǎng)流量在時(shí)間和空間2個(gè)維度達(dá)到均衡。

全過(guò)程監(jiān)控指對(duì)每輛汽車(chē)的運(yùn)行進(jìn)行全程控制，包括進(jìn)路控制、運(yùn)行控制、出路控制、安全控制。進(jìn)路控制指對(duì)車(chē)輛出發(fā)時(shí)間、規(guī)劃路線、是否允許上路進(jìn)行控制，如果不按規(guī)定路線行駛或在不具備路權(quán)的情況下強(qiáng)行上路，將對(duì)其采取高額擁擠收費(fèi)或車(chē)輛保險(xiǎn)費(fèi)不予優(yōu)惠等措施。運(yùn)行控制指對(duì)車(chē)輛運(yùn)行速度、與前后車(chē)間距、行駛車(chē)道進(jìn)行控制，減少車(chē)輛頻繁加、減速以及隨意變換車(chē)道、加塞、占用緊急通道等；在發(fā)生突發(fā)事件或異常情況下，為車(chē)輛重新規(guī)劃行駛路線，使得路網(wǎng)交通流總體上平穩(wěn)、有序。出路控制指在即將達(dá)到目的地時(shí)，通過(guò)速度控制、車(chē)道控制等手段，減少分流點(diǎn)對(duì)主線交通流的影響。安全控制指基于V2V、V2I、V2P、V2C等，顯著提高安全輔助駕駛水平，盡可能避免交通事故的發(fā)生[13]。

綜上所述，PITS采取了更加主動(dòng)、更加積極的主動(dòng)交通管控(Active Transportation and Demand Management，ATDM)措施，通過(guò)對(duì)人的出行行為和車(chē)的運(yùn)行行為進(jìn)行有效控制，引領(lǐng)道路交通由“無(wú)序化”向“規(guī)則化”飛躍。

3.5 公私合作模式

從當(dāng)前國(guó)內(nèi)外發(fā)展趨勢(shì)看，公私合作將成為PITS發(fā)展的主要模式。公私合作模式指政府通過(guò)特許經(jīng)營(yíng)、購(gòu)買(mǎi)服務(wù)、股權(quán)合作等方式，與社會(huì)資本建立利益共享、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)及長(zhǎng)期合作關(guān)系，從而達(dá)到增強(qiáng)公共產(chǎn)品和服務(wù)供給能力，提高供給效率的效果，最終實(shí)現(xiàn)“多贏”。公私合作模式中的“公”指政府部門(mén)，“私”指企業(yè)(包括國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)及社會(huì)團(tuán)體/聯(lián)盟等)。從目前來(lái)看，PITS建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式逐步從政府指導(dǎo)的單一模式向社會(huì)共同參與、聯(lián)合建設(shè)運(yùn)營(yíng)的多元化模式轉(zhuǎn)變。

4 PITS應(yīng)用場(chǎng)景

本文列舉如下2個(gè)PITS的典型應(yīng)用場(chǎng)景，以展望其未來(lái)對(duì)傳統(tǒng)交通出行模式的顛覆。

4.1 自駕出行

在PITS時(shí)代，一種自駕出行模式構(gòu)想如下：

1) 用戶出門(mén)，啟動(dòng)私家轎車(chē)，利用車(chē)載智能終端或移動(dòng)智能終端輸入目的地；

2) 全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶的出行目的(通勤、購(gòu)物、訪友、購(gòu)物、看病、旅游等)、可能停駐點(diǎn)等，并基于全路網(wǎng)實(shí)時(shí)交通狀況和預(yù)測(cè)交通狀況，為用戶規(guī)劃最優(yōu)出行路線，并為其預(yù)訂目的地附近的停車(chē)位；

3) 全息交通管理服務(wù)平臺(tái)通過(guò)語(yǔ)音交互方式為用戶提供在途交通信息服務(wù)，如主動(dòng)安全預(yù)警信息、違章預(yù)警信息、交通信號(hào)信息、交通事件信息、交通管制信息、加油站(充電站)信息、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃信息等，保障用戶良好的出行體驗(yàn)；

4) 用戶達(dá)到目的地，進(jìn)入指定的預(yù)留停車(chē)位泊車(chē)；

5) 用戶通過(guò)移動(dòng)智能終端完成停車(chē)電子支付，離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)返程。

4.2 多模式出行

在PITS時(shí)代，一種多模式出行方式構(gòu)想如下：

1) 用戶利用移動(dòng)智能終端輸入長(zhǎng)途旅行信息，包括出行人員數(shù)量、預(yù)計(jì)出行時(shí)間、要求達(dá)到時(shí)間、出發(fā)地點(diǎn)、目的地；

2) 全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)根據(jù)需求，為用戶規(guī)劃最佳長(zhǎng)途出行方案，并將方案發(fā)送給用戶；用戶接受出行方案，并完成電子支付(一站式出行的所有費(fèi)用，包括車(chē)費(fèi)、機(jī)票費(fèi)、住宿費(fèi)等)；

3) 網(wǎng)絡(luò)專車(chē)在指定時(shí)間、指定地點(diǎn)接用戶前往機(jī)場(chǎng)；

4) 全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)為用戶提前辦理網(wǎng)上乘機(jī)手續(xù)，并發(fā)信息給用戶，用戶乘機(jī)從A地前往B地；

5) 用戶下飛機(jī)，擬去火車(chē)站前往C地，因遭突發(fā)暴雨襲擊，火車(chē)線路中斷，全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)提醒用戶突發(fā)事件信息，并通知用戶已為其辦理退票手續(xù)，可在機(jī)場(chǎng)1樓大廳某號(hào)門(mén)乘XXX車(chē)牌順風(fēng)車(chē)(聯(lián)系電話：1XXXXXXXXXX)前往C地；

6) 用戶乘順風(fēng)車(chē)達(dá)到C地，入住XX賓館；

7) 全息交通管理與服務(wù)平臺(tái)將全程出行費(fèi)用最終清單(網(wǎng)絡(luò)專車(chē)費(fèi)、機(jī)票費(fèi)、火車(chē)票退票費(fèi)、順風(fēng)車(chē)費(fèi)、賓館住宿費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)、服務(wù)費(fèi))以及用戶此次出行的積分獎(jiǎng)勵(lì)信息發(fā)給用戶，并對(duì)相關(guān)費(fèi)用進(jìn)行多退少補(bǔ)。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文結(jié)合新一代信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，創(chuàng)新性地提出了交通領(lǐng)域開(kāi)放互聯(lián)環(huán)境下誕生的新產(chǎn)物—PITS，并構(gòu)建了其邏輯框架、物理框架和通信架構(gòu)。PITS將隨著技術(shù)和社會(huì)環(huán)境的發(fā)展逐步演進(jìn)，且未來(lái)將對(duì)傳統(tǒng)交通管理模式和交通出行模式產(chǎn)生巨大的顛覆作用。PITS產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景極為廣闊，需要交通、汽車(chē)、IT三大行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

[1]王少飛，劉良偉，譙 志，等.全息交通頂層設(shè)計(jì)[J].中國(guó)交通信息化，2016(S1)：10-14.

[2]王少飛.智能運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)與中國(guó)公路交通運(yùn)輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展[J].智能交通，2010(11)：91-94.

[3]王少飛，張繼先，譙 志.重慶都市區(qū)智能交通管理系統(tǒng)發(fā)展思考[C]//山區(qū)交通技術(shù)研究與工程應(yīng)用.北京：人民交通出版社，2015：44-52.

[4]張繼先，宋 鴻，王少飛，等.重慶都市區(qū)新一代智能交通管理系統(tǒng)架構(gòu)研究[J].公路交通技術(shù)，2015(4)：156-161.

[5]王少飛，張衛(wèi)兵，張繼先，等.新一代城市交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)框架研究[J].公路交通技術(shù)，2015(6)：90-95.

[6]王少飛，楊 翠.論智慧交通[J].中國(guó)交通信息化，2015(6)：18-23.

[7]趙祥模，惠 飛，史 昕，等.泛在交通信息服務(wù)系統(tǒng)的概念、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào)，2014，14(4)：105-115.

[8]王少飛，楊 知，陳新海，等.交通信息不對(duì)稱的類型、影響及其改善[J].公路，2016(3)：99-103.

[9]國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員. 合作式智能運(yùn)輸系統(tǒng)專用短程通信第1部分：總體技術(shù)要求：GB/T 31024.1—2014[S].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2014.

[10]杜軼群.移動(dòng)交通管理集成技術(shù)與方法研究[D].西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2015.

[11]王少飛，陳新海，李 敏，等.論道路交通系統(tǒng)五要素[J].公路，2016(2)：133-136.

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[13]王小軍，王少飛，涂 耘.智慧高速公路總體設(shè)計(jì)[J].公路，2016(4)：137-142.

Development Prospect of Holographic Transportation System

WANG Shaofei,QIAO Zhi,LI Min,CHEN Xinhai

With the rapid development of information technology,the traditional intelligent transportation system is facing remodeling and reengineering. This paper presents the novel product - holographic traffic system which is born in the mobile Internet environment,and establishes its logical frame,physical frame and communication structure. Holographic traffic system can be divided into three stages:mobile travel service,intelligent vehicle road coordination and automatic (unmanned) driving. The features include interconnection of traffic elements,user-oriented,open sharing platform,traffic control and public-private cooperation mode. This system is brand new interpretation of a new generation of IT on the traditional intelligent transportation system which can overthrow the traditional mode of traffic management and traffic mode in the future. In addition to this,it is expected to impel transboundary integration of traffic system and ecological restructuring through technological innovation,business model innovation and system innovation.

holographic traffic system; mobile Internet; vehicle road coordination; traffic information service

10.13607/j.cnki.gljt.2016.06.026

重慶市“151”科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(cstc2013jcsf-zdzxqqX0003)；中國(guó)工程院重大咨詢項(xiàng)目(2014-ZD-01-05)

2016-06-15

王少飛(1983-)，男，陜西省富平縣人，碩士，高工。

1009-6477(2016)06-0121-06

U491.2

A