李麒驥+李磊民+黃玉清

摘 要：為了解決核相關(guān)濾波（KCF）跟蹤器中目標(biāo)尺度固定的問題，提出了一種尺度自適應(yīng)的跟蹤方法。首先利用Lucas-Kanade光流法跟蹤相鄰視頻幀之間特征點的運(yùn)動，引入前向后向跟蹤方法保留可信特征點；其次將可信點用于尺度變化估計；然后將尺度估計應(yīng)用到可調(diào)高斯窗上；最后運(yùn)用前向后向跟蹤算法來判斷目標(biāo)是否處于被遮擋狀態(tài)，修改了模板更新策略。解決了核跟蹤濾波器中目標(biāo)尺度固定的限制，使得跟蹤器更具魯棒性與準(zhǔn)確性。在目標(biāo)跟蹤視頻集上測試算法效果。實驗結(jié)果表明，所提算法在成功率圖與精確度圖排名上均優(yōu)于原KCF、TLD、Struck算法。與原方法相比，改進(jìn)后的方法能更好地適用于有尺度變化與遮擋的跟蹤。

關(guān)鍵詞：視覺目標(biāo)跟蹤；相關(guān)濾波器；尺度自適應(yīng)

中圖分類號： TP391.4

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001-9081（2016）12-3385-04