文/安 娜

今日頭條：以大數(shù)據(jù)服務和反哺媒體

文/安 娜

編者按：今年9月中旬，媒體界最大的新聞是人民網三批今日頭條，在接連的版權官司之后，今日頭條再次站到了風口浪尖上。人民網從內容產出、算法分發(fā)、創(chuàng)新等角度對今日頭條進行全方位立體式的批判，這是今日頭條成立以來，被主流媒體最為嚴重的一次質疑。對此今日頭條回應表示，感謝人民網，機器算法有不足，會努力改進的。今年7月8日在本刊主辦的第十二屆中國傳媒年會的分論壇上，今日頭條媒體合作與發(fā)展總經理安娜做了演講，會后安娜總經理應本刊之約將演講內容整理成章。該文對我們進一步了解今日頭條與媒體的合作情況、具體做法，以及其存在的不足，會有一定幫助，因此我們特將此文編發(fā)于此，供讀者參考。

2016年，今日頭條充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢服務于對習近平總書記的報道，全年累計推薦關于習近平總書記的文章7.2萬篇,總閱讀量超過23億次，評論達572萬次，分享超過727萬次，收藏超過952萬次。

2016年，由媒體機構生產，在今日頭條平臺上分發(fā)的內容，共有108801篇閱讀總量達到10萬+，有9336篇達到了100萬+。毫無疑問，對于媒體而言今日頭條平臺已經成為不可或缺的分發(fā)渠道。

2017年7月7—8日，第十二屆中國傳媒年會在貴陽召開，筆者在媒體大數(shù)據(jù)創(chuàng)新分論壇上分享了今日頭條與媒體合作的現(xiàn)狀和未來前景?，F(xiàn)根據(jù)演講內容整理于此，供大家參考。

大數(shù)據(jù)時代的無限種可能

今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的智能推薦引擎，通過數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術手段，為用戶推薦有價值的、個性化的信息，提供連接人與信息的新型服務。

今日頭條為傳統(tǒng)媒體提供個性化分發(fā)平臺，通過為傳統(tǒng)媒體開頭條號的形式，為傳統(tǒng)媒體提供新媒體平臺和新的宣傳手段，為傳統(tǒng)媒體服務，使傳統(tǒng)媒體的聲音最大化，擴充傳統(tǒng)媒體的傳播陣地，占領傳播的制高點，賦予傳統(tǒng)媒體的新動能。

今日頭條媒體融合主要是為媒體開通頭條號，上傳圖文或短視頻以及直播等內容，通過頭條的智能推薦技術，將內容推薦給可能感興趣的用戶，使其傳播的聲音最大化，傳播更有效。

傳統(tǒng)媒體中比較典型的頭條號，比如，人民的學習系列：學習大國、學習小組、學習經典等，都在媒體融合上有新的嘗試，將內容制作成適應新媒體的形式，服務于媒體融合。2016年，今日頭條充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢服務于對習近平總書記的報道，全年累計推薦關于習近平總書記的文章7.2萬篇,總閱讀量超過23億次，評論達572萬次，分享超過727萬次，收藏超過952萬次。其中，閱讀量超過10萬的文章有1816篇，閱讀量超過100萬的有249篇。

在重大時政報道方面，今日頭條合力媒體呈現(xiàn)的內容產品也表現(xiàn)不俗。比如，2016年全國兩會期間，今日頭條推出大數(shù)據(jù)看兩會的項目，針對熱點，高密度、快速向傳統(tǒng)媒體提供數(shù)據(jù)。

短短五年時間，今日頭條已經與超過4000家媒體機構展開了合作。2016年，在今日頭條累計歷史閱讀量達到1億次的媒體已經有120家，超過5億的有24家，其中有5家甚至超過了10億次。

內容消費重點悄然變化，視頻大爆發(fā)

2015年，今日頭條才開始布局短視頻的發(fā)布分發(fā)，一年半后，頭條號每月上傳的視頻已經達到90萬條，月均增長率35%。每月的消費量達到300億次，播放時間9億小時。除了短視頻，今日頭條觀察到用戶開始更多地消費直播內容。圖文——視頻——直播，這個坐標軸上，越往右的內容形態(tài)，它的時效性會越強，保留的信息也會更完整更接近現(xiàn)場，所以消費者的需求也會更旺盛。

事實上，從2016年開始內容消費的重點悄然發(fā)生了演變，視頻迎來了大爆發(fā)。從2015年12月到2016年12月在頭條平臺上，圖文閱讀量和短視頻內容播放量的增長情況對比可以看出，一年中在頭條平臺上短視頻的總消費時長已經是圖文內容的1.33倍。

用戶在移動端的消費形態(tài)隨著網絡條件的升級，也在不斷地變化。移動用戶剛開始在手機上觀看圖文，2015年開始升級成短視頻，2016年用戶已經開始更多地消費直播內容。因此，今日頭條在2016年6月開始嘗試引入直播內容，8月開始向部分媒體開放，目前有超過140個直播合作媒體，累計直播超過2000場。累計直播時長22288563秒，累計觀看人次1.62億。比如，大眾網獨立IP視覺產品、頭條號“眾播”，直播社會相關新聞《臨沂蘭山法院抓“老賴” 1名老賴躲廁所被揪出來》，觀看人數(shù)達110萬；社會正能量傳播直播《對話山東“箭步哥”，還原3秒翻桌跳梯救人》觀看人數(shù)突破600萬。2017年春節(jié)期間，在今日頭條直播的大年初一的西湖、海峽焰火等，都有不錯的觀看量。

2017年7月1日，在香港回歸20周年的報道中，央視新聞、澎湃新聞等媒體共進行了75場直播，吸引了2530萬人觀看，獲得6222萬次點贊，累計觀看時長達69.6萬小時。這些數(shù)據(jù)傳遞出一個信息：優(yōu)質的內容永遠不會遇冷。作為一家技術驅動的互聯(lián)網公司，今日頭條的長項在于媒體融合的“技術建設”方面，為此，今日頭條一直在積極地探索，如何更好地用技術、用工具來支持媒體的內容生產。

截至目前，有307家媒體機構在今日頭條上做直播，報道重大新聞，傳遞社會正能量，普及通用知識等。

媒體實驗室反哺媒體

媒體實驗室是今日頭條在大數(shù)據(jù)領域面對媒體行業(yè)提供的第一個試驗性產品?？梢哉f，基于大數(shù)據(jù)的媒體內容生產是未來媒體的趨勢之一，今日頭條充分發(fā)揮數(shù)據(jù)獲取和分析方面的核心能力，推出實驗性產品——媒體實驗室。

2016年10月10日，媒體實驗室正式上線，主要服務于優(yōu)質的內容生產者，包括傳統(tǒng)媒體、PGC、UGC。截至2017年5月，媒體實驗室注冊用戶超過11000家，其中傳統(tǒng)媒體超過800家，媒體實驗室每月為媒體提供10多份月均權威數(shù)據(jù)報告。

媒體實驗室是一款專為內容創(chuàng)作者提供實時和歷史數(shù)據(jù)分析的工具。作為一款單用戶日均使用時長76分鐘的應用，今日頭條累計了海量的數(shù)據(jù)信息，這些信息經過挖掘和分析之后，成為媒體創(chuàng)作、傳播內容的助手。

媒體實驗室基于今日頭條海量用戶的閱讀行為及文章數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，捕捉即時熱點，預測可能的熱點，為記者提供熱點事件數(shù)據(jù)分析；產出創(chuàng)作者所需的數(shù)據(jù)、可視化圖表、報告等，為創(chuàng)作者的內容生產提供一站式服務。目前使用媒體實驗室的傳統(tǒng)媒體約453家，媒體從業(yè)者3631人。

媒體實驗室的產品邏輯是把文章通過智能引擎變成文章的特征向量，用戶根據(jù)其既往的特征以及與其相似用戶的特征，綜合變成用戶的特征向量，兩者進行匹配，給到智能引擎一個推薦的結果，通過這個結果讓用戶得到一些他感興趣的信息。

在推薦過程中，數(shù)據(jù)庫會把信息記錄下來。如果不通過媒體實驗室呈現(xiàn)出來，這些數(shù)據(jù)就會沉淀，沒有發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值；但今日頭條認為應該服務創(chuàng)作者，讓數(shù)據(jù)來啟發(fā)創(chuàng)作者。用這些記錄的維度，通過熱詞分析、熱點追蹤的方式，在關鍵節(jié)點可以幫助媒體來生產內容，比如，汛期、高考等，來解讀這些熱點事件。

目前，媒體實驗室已經開始幫助媒體生產內容，比如，東方衛(wèi)視午間新聞欄目東方大頭條，媒體實驗室通過熱點追蹤為欄目挑選熱點集錦。2016年奧運期間，媒體實驗室和《貴州都市報》合作奧運專題，用大數(shù)據(jù)來解讀每日的奧運熱點。央視財經也將媒體實驗室對關鍵詞的關聯(lián)分析應用在報道中。

利用大數(shù)據(jù)技術，為媒體人提供寫文章時所需要的話題線索、調研數(shù)據(jù)、可視化分析圖表等資料，可以使媒體人在大數(shù)據(jù)時代做出更出色的報道。目前，今日頭條與全國各地媒體建立了數(shù)據(jù)信息常態(tài)化合作，使用媒體實驗室的數(shù)據(jù)進行選題判斷、內容輸出，再造媒體與今日頭條平臺的關系。

今日頭條不僅是將內容分發(fā)給用戶，也在把用戶的反饋、閱讀的具體行為、用戶畫像等信息，以結構化數(shù)據(jù)的形式助力媒體融合。通過數(shù)據(jù)反饋的形式反哺媒體，使媒體內容更加豐富，使媒體生態(tài)更加健康，更加持續(xù)。

作者系今日頭條媒體合作與發(fā)展總經理