黃秀娟,朱佳佳,楊閩芳

(福建農(nóng)林大學(xué) 管理學(xué)院&旅游學(xué)院,福州 350002)

環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系一直是學(xué)界研究的重點(diǎn)。趙玉煥[1]通過對相關(guān)學(xué)者實(shí)證研究成果的歸納,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)并不存在必然的聯(lián)系,合理的經(jīng)濟(jì)政策和激勵機(jī)制在其中起著重要的作用。 羅良清等[2]從省域?qū)哟螌?shí)證研究了我國環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)只有少數(shù)地區(qū)實(shí)現(xiàn)了兩者的協(xié)同發(fā)展。劉長生等[3]基于我國四大遺產(chǎn)地的數(shù)據(jù),得出旅游發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展是中國遺產(chǎn)旅游地環(huán)境污染主要原因,政府與私人企業(yè)在環(huán)境污染治理的投資性支出能夠在一定程度抑制旅游產(chǎn)業(yè)行為方式對生態(tài)環(huán)境所產(chǎn)生的負(fù)面影響。這些實(shí)證研究顯示,我國環(huán)境保護(hù)的壓力還很大。作為公共產(chǎn)品,環(huán)境保護(hù)被認(rèn)為是企業(yè)的純粹成本支出,必須依靠政府的直接投資或強(qiáng)制企業(yè)投資來實(shí)現(xiàn)。朱浩等[4]、孫開等[5]對政府環(huán)境保護(hù)投資的效率進(jìn)行了測算與區(qū)域比較,發(fā)現(xiàn)一些區(qū)域政府環(huán)境保護(hù)投資的效率較低,對環(huán)境保護(hù)的作用不大。潘孝珍[6]具體分析了導(dǎo)致地區(qū)間政府環(huán)境保護(hù)效率差異的原因。這些研究了環(huán)境保護(hù)投資對于環(huán)境質(zhì)量提升的作用,但是環(huán)境保護(hù)投資對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有何影響卻被忽略。

旅游業(yè)與環(huán)境有著更緊密的關(guān)系,Crouch[7]、Buckley[8]等認(rèn)為環(huán)境是旅游目的地、旅游企業(yè)競爭力的重要因素。Tanja[9],Twan[10]分析了其原因,認(rèn)為環(huán)境保護(hù)投資在增加旅游企業(yè)、旅游目的地管理成本的同時,增加了市場需求和經(jīng)濟(jì)收入,當(dāng)經(jīng)濟(jì)收入的增加超過成本增加時,環(huán)境保護(hù)投資不再是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)擔(dān),而是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動力。Ervin[11]分析了美國的農(nóng)業(yè)與林業(yè)部門中自愿的環(huán)境保護(hù)行為,認(rèn)為環(huán)境規(guī)制、環(huán)境認(rèn)證等的實(shí)施是使環(huán)境保護(hù)投資由經(jīng)濟(jì)成本轉(zhuǎn)化為經(jīng)營收益,使環(huán)境保護(hù)者由強(qiáng)制行為到自愿行為的原因。

我國森林公園是發(fā)展森林旅游經(jīng)濟(jì)、滿足社會戶外娛樂需要的重要載體,同時肩負(fù)著保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重任。相關(guān)學(xué)者針對森林公園做了較多研究,近幾年關(guān)注點(diǎn)向森林公園管理效率轉(zhuǎn)移。有關(guān)學(xué)者[12-16]研究了森林公園旅游利用效率的測算與影響因素,以及旅游投資對森林公園旅游利用效率的影響程度。但是環(huán)境保護(hù)投資是否會降低森林公園旅游利用的效率,還未見研究成果。本文以我國森林公園發(fā)展的實(shí)踐為例,研究環(huán)境保護(hù)投入對森林公園旅游利用效率的關(guān)系,這不僅對于探討環(huán)境保護(hù)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系有著重要的理論意義,對于我國環(huán)境保護(hù)的分行業(yè)管理以及我國森林公園的管理體制改革將具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

1 研究方法

1.1 森林公園旅游利用效率評價

森林公園是中國森林旅游發(fā)展的主要載體。本文以我國31個省級單位為研究對象實(shí)證分析環(huán)境保護(hù)對森林公園經(jīng)營績效的影響?？紤]到各個省區(qū)的森林公園規(guī)模上的較大差異,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對各個省區(qū)森林公園的旅游利用效率進(jìn)行評價與比較。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種基于非參數(shù)的線性規(guī)劃模型的相對效率測算方法,比較適合于生產(chǎn)函數(shù)形式不確定、投入產(chǎn)出的實(shí)際市場價格和總市場價值難以測算的的經(jīng)營單位的效率測算與比較,計(jì)算方法簡單,自20世紀(jì)70年代提出以來得到廣泛的應(yīng)用與發(fā)展。由于數(shù)據(jù)為跨年度的面板數(shù)據(jù),利用DEAP 2.1軟件中的malmquist-DEA模型,測算各年度不變規(guī)模報酬下的效率值。

森林公園的經(jīng)營有較多效益,本部分主要研究森林公園的旅游效率,產(chǎn)出指標(biāo)選擇森林公園接待旅游人數(shù)和旅游收入2個變量,投入指標(biāo)選擇森林公園面積、年度投入資金和職工人數(shù)。另外,為了使數(shù)據(jù)具有可比性,旅游收入和森林公園資本投入利用消費(fèi)價格指數(shù)轉(zhuǎn)換為以2009年為基期的實(shí)際值。

以我國大陸31個省市為研究對象,所有投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)以一個年度為一個跨度單位,共收集2009—2015年7年數(shù)據(jù),樣本數(shù)為217。價格指數(shù)來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒,其它數(shù)據(jù),2009年數(shù)據(jù)來自中國國家林業(yè)局內(nèi)部資料,2010—2015年數(shù)據(jù)來自于中國森林公園網(wǎng)[17-22]。各省區(qū)森林公園旅游經(jīng)營投入產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

表1 森林公園旅游效率投入產(chǎn)出指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述Tab.1 Statistics of input and output index of forest park tourism efficiency

1.2 環(huán)境保護(hù)投資影響森林公園旅游利用效率的定量模型

利用回歸分析方法從實(shí)證角度定量測定環(huán)境保護(hù)對我國森林公園旅游利用效率的影響?；貧w分析模型的被解釋變量為森林公園的旅游利用效率值,即利用malmquist-DEA模型測算出來的θit值,該值介于0～1之間,為受限被解釋變量。故需要用Tobit回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。基本模型為:

影響因素中,本文重點(diǎn)考察環(huán)境保護(hù)投入對森林公園效率的影響,以環(huán)境保護(hù)投入占年度總資金投入的比例表示環(huán)境保護(hù)強(qiáng)度(envr)。為了消除其它因素的影響,模型中又增加了可能影響森林公園旅游利用效率的自身因素,包括資本投入密度(cd)、勞動力投入密度(ld)、森林旅游資源質(zhì)量(fq)及宏觀環(huán)境因素,包括目的地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdpp)、城鎮(zhèn)化率(urbr)、區(qū)域人口密度(pd)、區(qū)域交通發(fā)展水平(tral)、旅游業(yè)發(fā)展水平(tourrev)、區(qū)位、年度等。體現(xiàn)區(qū)位差異的區(qū)域劃分方法有多種,其中8大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分方法比較適合本文的研究目的。按照8大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分方法把31個省劃分為8個區(qū)位類型,大西北地區(qū)作為參照區(qū)位,其它7個區(qū)位類型用7個虛擬變量代表:(東北地區(qū),d1；北部沿海地區(qū),d2；東部沿海地區(qū),d3；南部沿海地區(qū),d4；黃河中游地區(qū),d5；長江中游地區(qū),d6；西南地區(qū),d7)。各個影響因素的指標(biāo)量化如表2所示。

表2 回歸模型中自變量的統(tǒng)計(jì)描述Tab.2 Description of independent variables in regression models

2 結(jié)果與分析

2.1 森林公園旅游效率測算

利用 DEA 2.1軟件中基于投入導(dǎo)向的 Malmquist-DEA模型,測算出31個省級單位 2009—2015年不變規(guī)模報酬下各省森林公園旅游利用效率值,計(jì)算出各省2009—2015年期間森林公園旅游利用效率的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差、各年全國森林公園旅游利用效率的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差,如圖1和圖2所示。從圖1可知,各省森林公園旅游利用效率差異較大,最小的只有0.2,最大達(dá)到1；一些省的效率值在不同年份之間存在較大波動,主要原因是旅游投資的不穩(wěn)定性。上海、浙江、重慶、廣東、江西、四川、福建等省的旅游利用效率值較高,且比較平穩(wěn)。天津、河北、山西、廣西的旅游利用效率的平均值雖然相對較高,但極不穩(wěn)定。內(nèi)蒙、黑龍江、湖北、甘肅、陜西、寧夏等省區(qū)的森林公園旅游利用效率相對較低。從圖2可知,全國森林公園旅游利用效率基本維持在0.55～0.62之間,效率提升不明顯。

圖1 全國森林公園旅游利用效率的空間變化

圖2 全國森林公園旅游利用效率的年度變化

2.2 環(huán)境保護(hù)與森林公園旅游利用效率的關(guān)系

利用Stata 12.0軟件中面板Tobit模型回歸分析方法對模型(2)中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。 為了檢驗(yàn)環(huán)境保護(hù)強(qiáng)度對森林公園旅游利用效率影響的穩(wěn)定性,根據(jù)變量放入的不同形成3個模型,模型1為只放入環(huán)境保護(hù)投入變量；模型2增加森林公園經(jīng)營變量(資本投入密度、勞動力投入密度、旅游資源質(zhì)量),考慮到資本投入的滯后性,增加一階滯后變量和二階滯后變量；模型3增加宏觀環(huán)境變量。參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 參數(shù)估計(jì)結(jié)果Tab.3 Parameter estimation results

(續(xù)表)

注:被解釋變量:eff ；回歸方法:Tobit 模型回歸法；n=217；括號內(nèi)的值表示t 統(tǒng)計(jì)值；“***”表示0.01水平顯著,“**”0.05水平顯著,“*”0.1水平顯著。

從σu檢驗(yàn)的顯著性水平及ρ值(>0.55)可知,來自個體的隨機(jī)干擾項(xiàng)比較大,模型的回歸應(yīng)使用帶有個體效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型而不能使用混合模型。從回歸結(jié)果的Wald值的顯著性水平可知,3個模型總體上都是可以接受的。

3個模型中envr的回歸系數(shù)都在0.5水平上顯著,而envr2(envr變量的平方)在0.1水平上都不顯著,說明環(huán)境保護(hù)投資占比對森林公園的旅游利用效率產(chǎn)生顯著的積極作用,這種積極作用非常穩(wěn)定,并且其作用程度不會隨著環(huán)境保護(hù)投資占比的增加而出現(xiàn)下降。

2.3 影響森林公園旅游利用效率的其它因素

2.3.1森林公園其它投入因素對旅游利用效率的影響

除了環(huán)境保護(hù)投入之外,森林公園的資金、勞動力、資源等投入情況也會影響森林公園旅游利用效率。從模型2、模型3來看,森林公園資本投入中,資本投入強(qiáng)度當(dāng)期值(cd)對森林公園旅游利用效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,而滯后一期(cd-1)產(chǎn)生顯著的正向影響,滯后二期(cd-2)的影響不顯著。這說明森林公園的資本投入具有一階滯后效應(yīng)。勞動力投入強(qiáng)度(ld)對森林公園旅游利用效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,說明我國森林公園的勞動力投入處于明顯的冗余期,這一結(jié)果與我國森林公園的發(fā)展歷史有關(guān)系。森林公園旅游資源質(zhì)量(fq)對森林公園旅游利用效率的影響雖然為正,但不顯著,說明我國國家級森林公園與非國家級森林公園在旅游利用效率上沒有顯著的差異。

2.3.2外部宏觀環(huán)境因素對旅游利用效率的影響

從模型3的結(jié)果來看,外部宏觀環(huán)境因素中,人均GDP(gdpp)對森林公園旅游利用效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,這一結(jié)果與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識相悖,真正的原因還需要進(jìn)一步分析。人口密度(pd)和城鎮(zhèn)化水平(urbr)對森林公園旅游利用效率產(chǎn)生顯著的正向影響,原因很明顯,人口密度大,一定空間區(qū)域內(nèi)的潛在旅游人數(shù)就多。城鎮(zhèn)化水平的正向影響是因?yàn)槲覈擎?zhèn)人口較農(nóng)村人口有更大的旅游需求。交通發(fā)展水平(tral)對森林公園旅游利用效率的影響不顯著,可能的原因是我國政府2008年以來大力發(fā)展包括交通在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),各個區(qū)域(尤其是旅游區(qū)域)交通發(fā)展水平都較高,已經(jīng)不再成為影響旅游行為的因素。旅游業(yè)發(fā)展水平(tourrev)的影響也不顯著。

從虛擬變量的回歸結(jié)果看,東部沿海(d3)、南部沿海(d4)、西南(d7)3個區(qū)域相對于大西北地區(qū)有顯著的區(qū)位優(yōu)勢,東部沿海(d3)的區(qū)位優(yōu)勢最大,而東北、北部沿海、黃河中游、長江中游4個區(qū)域與大西北地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢相當(dāng),沒有顯著區(qū)別。

2.4 環(huán)保投資強(qiáng)度 資本投入強(qiáng)度 效率的區(qū)域比較

在國家生態(tài)文明建設(shè)背景上,我國森林公園環(huán)境保護(hù)投資總量不斷增加,2009年環(huán)境保護(hù)投資總額為18億元,2015年達(dá)到51.68億元,接近2009年的3倍[17]。從環(huán)境保護(hù)投資占比看,除2011年相對較高外,逐年穩(wěn)步提升,由2009年的10.72%提升到2015年的16.73%(圖3)。但各區(qū)域的發(fā)展不太均衡(表4)。從資本投入水平來看,區(qū)域之間相差懸殊,東部沿海地區(qū)最高(206.9百元/hm2),大西北地區(qū)只有9百元/hm2,不到東部沿海地區(qū)的二十分之一。黃河中游、西北地區(qū)、南部地區(qū)資本投入水平也較低,不到東部沿海地區(qū)的十分之一。從環(huán)保投資水平看,區(qū)域之間相差也較大,東部沿海地區(qū)投資水平最高,環(huán)保投入占比高達(dá)26%,而西南地區(qū)環(huán)保投入占比僅有10%。資本投入水平和環(huán)保投入水平的差異直接反映到旅游利用效率的差異上,東部沿海地區(qū)效率最高,達(dá)到0.89,而黃河中游地區(qū)、大西北地區(qū)和東北地區(qū)的效率不到0.5。因此,在區(qū)域條件及其它宏觀經(jīng)濟(jì)條件不可改變的條件下,提高中西部地區(qū)的資本投入水平和環(huán)保投入水平是提高我國森林資源旅游利用效率的重要途徑。

圖3 全國森林公園環(huán)保投入水平變化

區(qū)域單位面積投資/(100元/hm2)環(huán)境保護(hù)投資占比/%效率東北地區(qū)23.2314.810.46北部沿海40.9318.760.60東部沿海275.1626.140.89南部沿海16.6219.230.72黃河中游19.3912.970.42長江中游37.1812.310.53西南地區(qū)49.5510.800.77大西北地區(qū)10.4613.130.43

3 結(jié)論

環(huán)境保護(hù)投入對森林公園旅游利用效率起著顯著的積極作用,說明環(huán)境保護(hù)水平越高,森林公園旅游利用效率就越高,森林公園的環(huán)境保護(hù)投入不是一種負(fù)擔(dān),而是森林公園旅游發(fā)展的必要投入。環(huán)境保護(hù)投資能夠成為森林公園追求經(jīng)濟(jì)利益的內(nèi)在激勵因素,成為森林公園追求利益最大化的自覺行為。認(rèn)清這一點(diǎn)對于森林公園經(jīng)營者非常重要,進(jìn)行環(huán)境保護(hù)投資并不僅僅是一種社會責(zé)任,而更有利于自己利潤最大化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),包括森林公園在內(nèi)的森林旅游景區(qū)應(yīng)進(jìn)行積極的環(huán)境管理,把環(huán)境保護(hù)作為一種自覺的管理行為,提高森林資源的旅游利用效率。兼于這一點(diǎn),本文認(rèn)為,國家森林公園的旅游經(jīng)營權(quán)可以轉(zhuǎn)讓給社會經(jīng)營。但是環(huán)境保護(hù)投入成本要轉(zhuǎn)化為森林公園的收益,還需要有通暢的傳導(dǎo)機(jī)制,把環(huán)境保護(hù)的質(zhì)量及時地傳遞給社會。為此,國家在下放森林公園的旅游經(jīng)營權(quán)時,要建立通暢的森林環(huán)境質(zhì)量傳導(dǎo)機(jī)制,如借鑒美國森林資源管理的經(jīng)驗(yàn),建立環(huán)境認(rèn)證制度,使森林旅游經(jīng)營者由被迫的環(huán)保行為轉(zhuǎn)化為自覺的環(huán)保行為。

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