梅蕾　王寶　崔林影

摘要：本文運(yùn)用動(dòng)態(tài)偏離-份額法構(gòu)建服務(wù)業(yè)主導(dǎo)行業(yè)選擇的空間模型，并以內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)2009-2013年整體發(fā)展?fàn)顩r為研究主體進(jìn)行動(dòng)態(tài)偏離-份額空間模型分析，結(jié)合區(qū)位熵綜合分析結(jié)果評(píng)估內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)內(nèi)各行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，最終選定最具潛力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的五大行業(yè)作為內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)優(yōu)先發(fā)展的主導(dǎo)行業(yè)，以期為內(nèi)蒙古確定促進(jìn)服務(wù)業(yè)快速、均衡發(fā)展政策提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)偏離-份額法；空間模型；區(qū)位熵；服務(wù)業(yè)；主導(dǎo)行業(yè)

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

作者簡(jiǎn)介：梅蕾（1972-），女，內(nèi)蒙古通遼人，內(nèi)蒙古科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，研究方向：服務(wù)管理；王寶（1991-），男，山東聊城人，內(nèi)蒙古科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生，研究方向：服務(wù)管理；崔林影（1989-），女，河北保定人，中國(guó)建設(shè)銀行股份有限公司保定分行職員，研究方向：服務(wù)管理。

選擇地區(qū)的主導(dǎo)行業(yè)就是根據(jù)本地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處的階段，依據(jù)各行業(yè)階段性的發(fā)展情況來(lái)確定發(fā)展次序，進(jìn)而促進(jìn)行業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[1]。本文利用DSSM構(gòu)建空間模型分析內(nèi)蒙古自治區(qū)服務(wù)業(yè)內(nèi)14個(gè)行業(yè)的優(yōu)劣狀況，并結(jié)合區(qū)位熵系數(shù)綜合分析的結(jié)果最終選擇出內(nèi)蒙古自治區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大的主導(dǎo)行業(yè)，以期為內(nèi)蒙古確定促進(jìn)服務(wù)業(yè)快速、均衡發(fā)展政策提供理論依據(jù)。

一、動(dòng)態(tài)偏離-份額法（DSSM）的基本思想和空間模型

偏離-份額分析法（Shift-share Method，SSM）由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾（1942）和克里默（1943）先后提出，經(jīng)由鄧恩（1960）[2]等多位專家改進(jìn)與修正，現(xiàn)已成為分析某一地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的有效方式。瑟爾沃爾對(duì)傳統(tǒng)SSM模型進(jìn)行改進(jìn)后提出了動(dòng)態(tài)偏離-份額分析法，即DSSM（Dynamic Shift-share Method），這是一種用某一變量在一個(gè)時(shí)段的發(fā)展情況來(lái)研究產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力或結(jié)構(gòu)的一種分析方法，對(duì)研究的地區(qū)或?qū)ο缶哂邢鄬?duì)客觀公正的評(píng)價(jià)，具有很強(qiáng)的綜合性和動(dòng)態(tài)性[3]。

（一）DSSM的傳統(tǒng)模型

傳統(tǒng)的DSSM以該地區(qū)所在國(guó)家或區(qū)域?yàn)閰⒖紭?biāo)準(zhǔn)，將特定研究地區(qū)的產(chǎn)業(yè)或行業(yè)增長(zhǎng)看作不斷發(fā)展的過(guò)程，將該研究地區(qū)的產(chǎn)業(yè)或行業(yè)增長(zhǎng)在某一時(shí)期的變動(dòng)分為三個(gè)組成部分，如公式（1）：設(shè)研究期限為T(mén)，一般T值取5年或者10年。t代表其中的每一個(gè)時(shí)段，t=0、1、2、3……T-1。G和g分別代表某一時(shí)段（1年）全國(guó)國(guó)內(nèi)產(chǎn)值和研究地區(qū)的產(chǎn)值，那么Δg（t+1）ij=g（t+1）ij-g（t）ij。在傳統(tǒng)模型中，該變量在某一時(shí)段的變化表示為：

g（t）ij*R（t+1）代表的是國(guó)家分量，指的是研究地區(qū)j某產(chǎn)業(yè)或行業(yè)i第t期的產(chǎn)值按照國(guó)家所有產(chǎn)業(yè)或者所有行業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度發(fā)展所增加的值；g（t）ij*（R（t+1）i-R（t+1））表示的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量，具體含義為研究地區(qū)某產(chǎn)業(yè)或行業(yè)第t期產(chǎn)值按照全國(guó)某產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的實(shí)際增長(zhǎng)率，與全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)或所有行業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率的差額發(fā)展所增加的值。競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量g（t）ij*（r（t+1）ij-R（t+1）i），其含義為研究地區(qū)按照該地區(qū)第i產(chǎn)業(yè)或行業(yè)實(shí)際增長(zhǎng)率，與全國(guó)該產(chǎn)業(yè)或行業(yè)實(shí)際增長(zhǎng)率的差額發(fā)展所增加的值。

（二）DSSM的空間拓展模型

傳統(tǒng)的DSSM忽略了地區(qū)間的相互影響作用，直到納讓等人（2004）提出研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受鄰近地區(qū)的影響程度要大于整個(gè)國(guó)家的影響[4]，才將同等級(jí)地區(qū)之間的空間相互影響引入到DSSM中。對(duì)此，國(guó)外有關(guān)專家已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究。我國(guó)學(xué)者吳繼英等（2009）通過(guò)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，研究了同等級(jí)地區(qū)間的空間相互影響力[5]；羅健等（2013）[6]、王貝貝等（2015）[7]運(yùn)用空間模型，對(duì)安徽省地級(jí)市以及絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況進(jìn)行了科學(xué)的分析與評(píng)價(jià)，得出相對(duì)客觀公正的結(jié)果。

1.空間權(quán)重矩陣

空間動(dòng)態(tài)偏離-份額分析法強(qiáng)調(diào)了鄰近地區(qū)對(duì)于研究地區(qū)的影響，為了準(zhǔn)確地衡量各地區(qū)相互之間的影響程度，需構(gòu)建R×R階的空間影響系數(shù)矩陣W（R表示研究地區(qū)數(shù)量）。

在矩陣W中，ωjk代表研究地區(qū)j和其他地區(qū)k之間的空間影響系數(shù)，且0≤ωjk≤1。DSSM空間模型的關(guān)鍵問(wèn)題在于選擇何種變量來(lái)體現(xiàn)地區(qū)之間的空間影響程度，有地理變量和經(jīng)濟(jì)變量?jī)纱箢愖兞靠梢钥紤]。本文采用經(jīng)濟(jì)變量X來(lái)衡量地區(qū)之間的權(quán)重，X可以是人均產(chǎn)值、人口數(shù)量或者分行業(yè)產(chǎn)值等。包耐特（1998）的研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展越相似，空間影響系數(shù)越大。因此，在研究地區(qū)與相鄰地區(qū)的空間影響系數(shù)計(jì)算公式（3）中設(shè)Xj為研究地區(qū)的經(jīng)濟(jì)變量，Xk為其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)變量，計(jì)算公式如下。

2.空間DSSM模型

依據(jù)定義的空間影響系數(shù)公式，在傳統(tǒng)DSSM模型中引入空間增長(zhǎng)速度對(duì)地區(qū)j中產(chǎn)業(yè)或行業(yè)i的影響，將研究地區(qū)j考慮其鄰近地區(qū)k（本文中鄰近地區(qū)主要指地理位置接壤的地區(qū)）第i產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)的影響的產(chǎn)值增長(zhǎng)率記為r⌒（t+1）ij（也稱之為空間增長(zhǎng)速度），以增長(zhǎng)率表示的經(jīng)典空間模型公式（4）如下：

在公式（4）中，右邊第一項(xiàng)含義不變，為國(guó)家分量。第二項(xiàng)表示鄰近地區(qū)某產(chǎn)業(yè)或行業(yè)i與國(guó)家全部產(chǎn)業(yè)或行業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率的差額，可稱之為鄰近-國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量。如果該值為正，則表明鄰近地區(qū)會(huì)對(duì)研究地區(qū)產(chǎn)生正面拉動(dòng)作用。第三項(xiàng)描述了研究地區(qū)j某產(chǎn)業(yè)或行業(yè)與鄰近地區(qū)某行業(yè)的差異，稱為地區(qū)-鄰近競(jìng)爭(zhēng)力分量，此值為正說(shuō)明研究地區(qū)某產(chǎn)業(yè)或行業(yè)i的發(fā)展情況優(yōu)于鄰近地區(qū)某產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的發(fā)展。

在公式（5）中，n代表鄰近地區(qū)的數(shù)量，g（t+1）ik和g（t）ik分別代表鄰近地區(qū)k的第t+1期和第t期第i產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的生產(chǎn)總值，其他變量含義不變。在經(jīng)典模型中，等式右邊分解的是國(guó)家分量R（t+1）。本文在選擇服務(wù)業(yè)主導(dǎo)行業(yè)的過(guò)程中采用納讓等人所推導(dǎo)出的20個(gè)公式中的其中一種公式（6）（分解國(guó)家行業(yè)分量R（t+1）i），計(jì)算國(guó)家和鄰近地區(qū)對(duì)研究地區(qū)分行業(yè)的影響[8]，即競(jìng)爭(zhēng)力分析公式：

在公式（6）中，右邊第一項(xiàng)表示國(guó)家行業(yè)分量，表示全國(guó)某行業(yè)增長(zhǎng)速度；第二項(xiàng)表示鄰近地區(qū)第i行業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率與國(guó)家某行業(yè)i的增長(zhǎng)率的差額，稱之為鄰近-國(guó)家行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分量。這一變量代表鄰近地區(qū)某一行業(yè)i的發(fā)展對(duì)全國(guó)某行業(yè)具有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第三項(xiàng)描述了研究地區(qū)的第i行業(yè)的增長(zhǎng)與鄰近地區(qū)第i行業(yè)的增長(zhǎng)的差額，可稱之為地區(qū)-鄰近行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分量。如果該分量為正，則表明研究地區(qū)能有效的利用鄰近地區(qū)某行業(yè)i發(fā)展的積極促進(jìn)作用。如果為負(fù)，則表明鄰近地區(qū)i行業(yè)的發(fā)展可能會(huì)給研究地區(qū)帶來(lái)不利的影響。由于該公式體現(xiàn)的是競(jìng)爭(zhēng)力分量而不是結(jié)構(gòu)分量，可較為直觀地體現(xiàn)出選擇范圍內(nèi)的所有行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力排名，可作為最后選擇的依據(jù)。由此可見(jiàn)DSSM的空間拓展模型加入了鄰近地區(qū)對(duì)于研究地區(qū)的產(chǎn)業(yè)或行業(yè)影響，使得研究結(jié)論更加準(zhǔn)確和科學(xué)，體現(xiàn)了研究地區(qū)某行業(yè)或產(chǎn)業(yè)在鄰近區(qū)域中的發(fā)展變化情況。DSSM空間模型競(jìng)爭(zhēng)力分析一般公式如下。

二、研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究區(qū)域的選擇

本文選取與內(nèi)蒙古地理位置接壤的東三?。ê邶埥　⒓质?、遼寧省）、河北省、山西省、陜西省、寧夏回族自治區(qū)和甘肅省作為鄰近地區(qū)，全國(guó)作為背景區(qū)域；空間影響系數(shù)由公式（3）計(jì)算得出，采用研究基期（2009年）的人均國(guó)民生產(chǎn)總值來(lái)衡量空間影響系數(shù)。根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的假設(shè)，各地區(qū)之間的空間影響系數(shù)在研究期限內(nèi)保持不變，內(nèi)蒙古與周邊8省空間影響系數(shù)結(jié)果見(jiàn)表1。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

研究模型所用的所有數(shù)據(jù)來(lái)源于2009-2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒，以及各省的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)產(chǎn)值。因原始數(shù)據(jù)篇幅過(guò)大，不一一列出。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分類標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)業(yè)可分為14個(gè)細(xì)分行業(yè)，如圖1所示。

三、實(shí)證研究

（一）基于空間DSSM模型的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

將表1中的空間影響系數(shù)、2009-2013年內(nèi)蒙古及鄰近8省的服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)每年的產(chǎn)值數(shù)據(jù)（按當(dāng)年實(shí)際價(jià)格計(jì)算），分別代入空間DSSM模型中的競(jìng)爭(zhēng)力公式（7）中，得出內(nèi)蒙古自治區(qū)近5年服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的空間動(dòng)態(tài)偏離-份額分析表，如表2所示。

經(jīng)過(guò)對(duì)我國(guó)9省服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)近5年的產(chǎn)值計(jì)算得出表2的結(jié)果。為了能夠更直觀的觀察研究，根據(jù)表2中的計(jì)算結(jié)果，本文以鄰近-國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力分量為橫軸，以地區(qū)-鄰近競(jìng)爭(zhēng)力分量為縱軸，繪制內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)空間DSSM分析圖，如圖2所示。

第一象限為兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力分量全部大于零的行業(yè)，位于該象限的行業(yè)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，可以稱之為該地區(qū)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)中S1、S2、S5這3個(gè)行業(yè)的地區(qū)-鄰近競(jìng)爭(zhēng)力分量和鄰近-國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力分量均為正值，說(shuō)明從2009年到2013年5年間3個(gè)行業(yè)發(fā)展較快，能夠較充分利用周邊省份該行業(yè)的發(fā)展對(duì)內(nèi)蒙古3個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的積極影響，尤其是行業(yè)S1的近5年地區(qū)-鄰近的競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量平均值為17.69億元，說(shuō)明行業(yè)S1的發(fā)展優(yōu)于周邊省份，區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較為明顯。在全國(guó)范圍內(nèi)，鄰近-國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力分量平均值是13.79，內(nèi)蒙古3個(gè)行業(yè)同樣可以利用鄰近省份的發(fā)展良好勢(shì)頭來(lái)帶動(dòng)自身更好更快地發(fā)展。

第二象限代表該地區(qū)的行業(yè)具有自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但是鄰近地區(qū)的行業(yè)發(fā)展可能會(huì)給研究地區(qū)帶來(lái)一定的消極影響。內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)中S3、S7兩個(gè)行業(yè)的近5年地區(qū)-鄰近競(jìng)爭(zhēng)力分量平均值分別為42.75億元、18.51億元，均大于零，鄰近-國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力分量小于零，說(shuō)明內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)中S3和S7兩個(gè)行業(yè)對(duì)于鄰近8省份而言，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較為明顯，但是8省兩個(gè)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r從全國(guó)范圍內(nèi)比較并沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)給內(nèi)蒙古這兩個(gè)行業(yè)帶來(lái)不同程度的負(fù)面影響。

第三象限代表研究地區(qū)較為落后的行業(yè)，自身既沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，周圍地區(qū)的發(fā)展還可能給該地區(qū)帶來(lái)負(fù)面的消極作用。從近5年的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)看，最不具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的兩個(gè)行業(yè)就是S11、S12。兩個(gè)行業(yè)地區(qū)-鄰近競(jìng)爭(zhēng)力分量和鄰近-國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力分量均值近5年均為負(fù)值，說(shuō)明不僅內(nèi)蒙古這兩個(gè)行業(yè)與鄰近省份相比較沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而且鄰近省份兩行業(yè)發(fā)展緩慢還會(huì)給內(nèi)蒙古帶來(lái)負(fù)面影響。這也從一定程度上反映了我國(guó)西部地區(qū)的教育、衛(wèi)生、社會(huì)保障業(yè)處于全國(guó)較落后水平，不適合作為西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)主導(dǎo)行業(yè)發(fā)揮拉動(dòng)帶頭作用。

第四象限代表該地區(qū)的某些行業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不明顯，但鄰近地區(qū)的發(fā)展情況較好，可以拉動(dòng)研究地區(qū)的行業(yè)發(fā)展。在第四象限的內(nèi)蒙古服務(wù)行業(yè)包括S4、S6、S8、S9、S10、S13、S14共7個(gè)行業(yè)。7個(gè)行業(yè)近5年的地區(qū)-鄰近競(jìng)爭(zhēng)力分量均值均為負(fù)值，鄰近-國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力分量為正值。說(shuō)明7個(gè)行業(yè)與相鄰省份比較無(wú)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但是周邊省份這些行業(yè)增長(zhǎng)速度高于國(guó)家平均水平，可能會(huì)給內(nèi)蒙古7行業(yè)發(fā)展帶來(lái)積極的促進(jìn)作用，如果內(nèi)蒙古能夠有效利用鄰近的優(yōu)勢(shì)資源與條件，7行業(yè)的發(fā)展前景較為樂(lè)觀，有望成為主導(dǎo)行業(yè)。

通過(guò)圖2直觀的描述可以看出內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)14個(gè)行業(yè)中有3個(gè)位于競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿^大的第一象限，2個(gè)位于處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)的第三象限，在進(jìn)行主導(dǎo)行業(yè)的選擇時(shí)不與考慮。其余9個(gè)行業(yè)分別位于二、四象限，有一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在舍棄2個(gè)行業(yè)，提煉出3個(gè)主導(dǎo)行業(yè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步結(jié)合并參考區(qū)位熵綜合分析，最終確定內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)主導(dǎo)行業(yè)。

（二）基于區(qū)位熵的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

區(qū)位熵（LQ，Location Quotient）指標(biāo)由美國(guó)哈蓋特提出，也是許多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)專業(yè)化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法[9]。一般情況下，LQij>1，則研究地區(qū)j的第i行業(yè)對(duì)于全國(guó)來(lái)說(shuō)具有優(yōu)勢(shì)，地區(qū)行業(yè)分布集中。如果LQij<1，則行業(yè)i不具優(yōu)勢(shì)。越接近于0表明行業(yè)分布分散，不能形成行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。區(qū)位熵系數(shù)的具體計(jì)算公式如下。

LQij=yij∑ni=1yjyi∑y（8）

在公式（8）中，yij表示研究地區(qū)j第i產(chǎn)業(yè)或行業(yè)產(chǎn)值（或從業(yè)人數(shù)），∑ni=1yj表示地區(qū)j所有產(chǎn)業(yè)或行業(yè)產(chǎn)值（或從業(yè)人數(shù)）。yi代表全國(guó)該產(chǎn)業(yè)或行業(yè)產(chǎn)值（或從業(yè)人數(shù)），∑y代表全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)或行業(yè)產(chǎn)值（或從業(yè)人數(shù)）。

本文利用兩個(gè)LQ系數(shù)進(jìn)行2009-2013年間自治區(qū)服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的分析，即行業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵LQ1和從業(yè)人數(shù)（城鎮(zhèn)單位）區(qū)位熵LQ2。產(chǎn)值區(qū)位熵可以反映出行業(yè)i的整體發(fā)展水平對(duì)于全國(guó)i行業(yè)所表現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)；從業(yè)人數(shù)區(qū)位熵可以反映出行業(yè)i是否具有較強(qiáng)的吸納就業(yè)的能力，以此來(lái)判斷該行業(yè)是否具有很好的社會(huì)效益，從而判斷其是否可以作為地區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的主導(dǎo)行業(yè)。區(qū)位熵LQ1的原始數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)和各省的2010-2014年的統(tǒng)計(jì)年鑒，區(qū)位熵LQ2原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2010-2014年中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。將所有相應(yīng)的原始數(shù)據(jù)分別代入公式（8）可以得出相應(yīng)的兩個(gè)區(qū)位熵系數(shù)LQ1和LQ2，具體分析結(jié)果如表3所示。

行業(yè)中標(biāo)有*代表行業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵近5年平均值大于1，標(biāo)有#代表行業(yè)從業(yè)人數(shù)區(qū)位熵近5年平均值大于1。從表3區(qū)位熵的分析結(jié)果可以看出行業(yè)S1占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，兩個(gè)區(qū)位熵系數(shù)近5年的值均大于1，說(shuō)明該行業(yè)產(chǎn)生了很強(qiáng)的集聚效應(yīng)，能夠很好地帶動(dòng)內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)整體產(chǎn)值與就業(yè)水平，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較為明顯。S1處于空間DSSM分析圖中的第一象限，是主導(dǎo)行業(yè)的最佳選擇，可以加大投資力度進(jìn)行重點(diǎn)發(fā)展，繼續(xù)保持與不斷提升行業(yè)優(yōu)勢(shì)。

在區(qū)位熵系數(shù)表中表現(xiàn)出較明顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的行業(yè)有S10和S14，這兩個(gè)行業(yè)在LQ1和LQ2兩個(gè)系數(shù)上近5年的值絕大部分也大于1，只有行業(yè)S102012-2013年的從業(yè)人數(shù)區(qū)位熵系數(shù)LQ2小于1，說(shuō)明該行業(yè)近兩年吸收就業(yè)情況欠佳。在空間DSSM圖中，行業(yè)S10和S14位于第四象限，內(nèi)蒙古可以通過(guò)充分利用周邊省份該行業(yè)發(fā)展的積極帶動(dòng)作用，快速提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，盡快使這兩個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)入第一象限，成為自治區(qū)服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢(shì)行業(yè)。在空間DSSM模型中，行業(yè)S2、S5位于第一象限，屬于競(jìng)爭(zhēng)力較為突出的行業(yè)。在區(qū)位熵分析中，兩個(gè)行業(yè)的兩個(gè)區(qū)位熵系數(shù)整體也較為理想，綜合兩個(gè)角度進(jìn)行分析，通過(guò)進(jìn)一步完善發(fā)展，S2、S5同樣有機(jī)會(huì)發(fā)展成為內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)主導(dǎo)行業(yè)。剩余的9個(gè)行業(yè)中除了已舍棄的位于第三象限的行業(yè)S11和S12，其他7各行業(yè)在基于空間DSSM模型的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析中不具備明顯優(yōu)勢(shì)，在基于區(qū)位熵法的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中兩個(gè)區(qū)位熵系數(shù)值絕大部分在1以下，表明這7個(gè)行業(yè)不能很好的帶動(dòng)內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)的優(yōu)質(zhì)、快速、健康發(fā)展，故不能選作自治區(qū)服務(wù)業(yè)主導(dǎo)行業(yè)。具體各行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)如圖3所示，圖3中兩個(gè)區(qū)位熵系數(shù)與各行業(yè)的連接線代表2009-2013年的兩個(gè)區(qū)位熵系數(shù)平均值同時(shí)大于1的行業(yè)。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過(guò)空間動(dòng)態(tài)偏離-份額分析以及兩個(gè)區(qū)位熵系數(shù)分析，本文得出內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展的主導(dǎo)行業(yè)有S1、S2、S5、S10、S14五大行業(yè)。參照方遠(yuǎn)平（2008）的方法，可將我國(guó)2002年頒布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中服務(wù)業(yè)各行業(yè)整合為生產(chǎn)性、分配性、消費(fèi)性、社會(huì)性服務(wù)業(yè)四大類[10]，其中S2、S5屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，S1歸屬于分配性服務(wù)業(yè)，S10歸屬于消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，S14歸屬于社會(huì)性服務(wù)業(yè)。按照上述服務(wù)業(yè)“四分法”，本研究為內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)找到了每一服務(wù)業(yè)大類最具潛力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的五大主導(dǎo)行業(yè)。通過(guò)上述行業(yè)的優(yōu)先發(fā)展可以帶動(dòng)內(nèi)蒙古服務(wù)業(yè)內(nèi)各行業(yè)的發(fā)展，并實(shí)現(xiàn)內(nèi)蒙古四類服務(wù)業(yè)均衡發(fā)展。

（二）建議

依托內(nèi)蒙古現(xiàn)有信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，內(nèi)蒙古生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)以發(fā)展S2（信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)）、S5（金融業(yè)）為基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)行業(yè)S2的集聚發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，才能為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)其他行業(yè)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。行業(yè)S5將隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩而告別粗放的發(fā)展方式，其支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式也必然要求尋求新的突破點(diǎn)。因此，應(yīng)大力支持非銀行金融機(jī)構(gòu)融資和鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)的發(fā)展，以提高金融業(yè)固定資產(chǎn)投資額。

在服務(wù)業(yè)14個(gè)行業(yè)中，S1是在全國(guó)范圍內(nèi)具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并能夠最有效利用鄰近省份資源的行業(yè)。內(nèi)蒙古分配性服務(wù)業(yè)發(fā)展必須依托S1（交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)）的發(fā)展與帶動(dòng)?？梢岳脙?nèi)蒙古在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的重要戰(zhàn)略位置，充分發(fā)揮內(nèi)蒙古物流業(yè)輻射帶動(dòng)作用，統(tǒng)籌自治區(qū)現(xiàn)代物流規(guī)劃，推進(jìn)物流信息共享平臺(tái)建設(shè)，加強(qiáng)內(nèi)蒙古各大物流樞紐和園區(qū)建設(shè)與投資力度，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸和物流信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通。另外，應(yīng)加強(qiáng)各盟市及農(nóng)村流通體系建設(shè)，形成城鄉(xiāng)政策共享和資源整合，注重推進(jìn)生活性物流業(yè)發(fā)展[11]。

內(nèi)蒙古消費(fèi)性服務(wù)業(yè)應(yīng)采取積極措施，推動(dòng)S10（居民和其他服務(wù)業(yè)）的發(fā)展。行業(yè)S10是服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力需求的主體，也是促進(jìn)就業(yè)、保障社會(huì)穩(wěn)定的主導(dǎo)行業(yè)。大力發(fā)展居民服務(wù)業(yè)，既可以滿足居民對(duì)生活質(zhì)量提高的需求，又能大量吸納就業(yè)，為農(nóng)村勞動(dòng)力的城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

內(nèi)蒙古社會(huì)性服務(wù)業(yè)發(fā)展應(yīng)更多關(guān)注S14（公共管理和社會(huì)組織），通過(guò)政策傾斜與投資引導(dǎo)，利用政府投資與民間資本注入相結(jié)合，盡快改善公共管理各項(xiàng)服務(wù)業(yè)；同時(shí)，積極培育各類社會(huì)組織與團(tuán)體，通過(guò)公共管理與社會(huì)組織服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，既能夠?qū)崿F(xiàn)居民享有更好的公共資源，又可以使廣大的民眾參與到社會(huì)發(fā)展和國(guó)家建設(shè)中來(lái)。

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Abstract：The paper uses the Dynamic Shift-share Method to construct a spatial model of selecting the leading industry of the services， carries out a dynamic shift -share analysis by taking the development situation of Inner Mongolia Service Industry in 2009-2013 as research object and obtains the advantage and disadvantage of all the service industries with the Location Quotient， selecting five major industries with most potential and competitive advantage as the leading industry in Inner Mongolia service industry to provide theoretical basis for the fast and balanced development and progress of the service industry in Inner Mongolia.

Key words：Dynamic Shift-share Analysis； spatial model； Location Quotient； service industry； leading industry

（責(zé)任編輯：厲新）