勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響研究

陽立高，龔世豪，韓 峰

(1.長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 長沙 410076；2.南京審計大學(xué) 政治與經(jīng)濟(jì)研究院，江蘇 南京 211815)

勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響研究

陽立高1，龔世豪1，韓 峰2

(1.長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 長沙 410076；2.南京審計大學(xué) 政治與經(jīng)濟(jì)研究院，江蘇 南京 211815)

在人口老齡化和高等教育大眾化背景下，我國勞動力供給正發(fā)生深刻變化，并將對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。勞動力供給變化包括勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)變化等多重維度；制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要表現(xiàn)為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化。文章以1992-2013年省級面板數(shù)據(jù)為樣本，從勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)的綜合視角來探討勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響效應(yīng)。結(jié)果顯示：一是勞動力供給數(shù)量增加有利于促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響不顯著；二是勞動力供給質(zhì)量提高顯著提升了制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，卻不利于制造業(yè)高度化發(fā)展；三是反映勞動力供給結(jié)構(gòu)的老年、少兒撫養(yǎng)比上升顯著抑制了制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化發(fā)展，且老年撫養(yǎng)比的抑制作用明顯大于少兒撫養(yǎng)比。此外，文章還通過更換樣本與方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果基本支持了文章上述的研究結(jié)論。因此，我們建議既要通過調(diào)整與優(yōu)化人口政策，積極應(yīng)對人口老齡化與勞動力供給數(shù)量下降對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負(fù)向沖擊；又要著力培養(yǎng)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的各層各類人才，尤其是高層次創(chuàng)新型人才，進(jìn)而以創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

勞動力數(shù)量；勞動力質(zhì)量；勞動力結(jié)構(gòu)；結(jié)構(gòu)高度化；結(jié)構(gòu)合理化

一、引 言

在人口老齡化、高等教育大眾化與全面二孩的多重背景下，我國勞動力供給正發(fā)生深刻變化，并將對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。勞動力供給變化主要表現(xiàn)為勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)的變化；制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化包括制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化兩個方面。當(dāng)前我國勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響突出表現(xiàn)為：一是勞動力供給數(shù)量下降，總勞動人口數(shù)在2012年達(dá)到10億的峰值后正迅速回落，低端勞動力供給數(shù)量長期不可逆趨減，成本上升，數(shù)量型人口紅利消退，制造業(yè)原有比較優(yōu)勢不復(fù)存在；二是人均受教育水平提高，知識型勞動力供給將長期不可逆增加，相對成本較低，質(zhì)量型人口紅利顯現(xiàn)，但傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式下創(chuàng)新型人才緊缺，科技創(chuàng)新能力較低，制造業(yè)新的競爭優(yōu)勢難以形成；三是人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，總撫養(yǎng)比上升，適齡勞動人口數(shù)占比下降，高撫養(yǎng)比抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。因此，探討如何順應(yīng)勞動力供給變化，順勢推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，具有重要的理論價值與現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于勞動力供給對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是集中探討了勞動力供給數(shù)量與成本變化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。如Farrell等(2005)認(rèn)為，一國勞動力供給數(shù)量增加有利于提高其產(chǎn)業(yè)綜合國際競爭力，卻不利于技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，低勞動力成本是受資國吸引FDI的重要因素，一旦受資國勞動力供給減少、成本上升，F(xiàn)DI及勞動密集型制造業(yè)都將向成本更低的國家轉(zhuǎn)移，而這又將倒逼受資國產(chǎn)業(yè)升級(Lewis，1972；Banister和Cook，2011)。近年來，新結(jié)構(gòu)主義者又認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能否實(shí)現(xiàn)優(yōu)化在很大程度上取決于要素稟賦結(jié)構(gòu)與要素相對價格(Jones和Monnikhof，2012；Harrison，2014)。國內(nèi)學(xué)者多數(shù)認(rèn)為，我國制造業(yè)勞動力成本正在加速上漲，這將導(dǎo)致傳統(tǒng)制造業(yè)失去長期依賴廉價勞動力的優(yōu)勢(羅來軍，2012；都陽，2013)；新的經(jīng)濟(jì)增長源泉將越來越取決于人力資本積累及技術(shù)創(chuàng)新能力(蔡昉，2005)。而王健(2013)和李中建(2015)則指出，勞動者收入水平提高，在降低勞動密集型產(chǎn)業(yè)競爭力的同時，也有利于提高勞動者素質(zhì)，進(jìn)而能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

綜合來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注了勞動力供給數(shù)量及成本變化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。但結(jié)合我國階段性人口、教育與經(jīng)濟(jì)政策，研究勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量及結(jié)構(gòu)差異對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的相關(guān)文獻(xiàn)尚不多見；探討勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量及其結(jié)構(gòu)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的文獻(xiàn)則更少。鑒于此，本文運(yùn)用1992-2013年全國29個省(市、自治區(qū))面板數(shù)據(jù)，從勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)等多重維度，研究勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的綜合影響。

文章首先對勞動力供給變化和制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化二者之間的內(nèi)在聯(lián)系與作用機(jī)理進(jìn)行探討，并提出研究假設(shè)。其次，構(gòu)建計量模型，對勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并通過更換樣本與指標(biāo)，對結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果表明：勞動力供給數(shù)量與制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化顯著正相關(guān)，而與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化關(guān)系不明顯；勞動力供給質(zhì)量提高有利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，卻不利于提升制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平；而勞動力供給結(jié)構(gòu)中無論是老年撫養(yǎng)比還是少兒撫養(yǎng)比上升，都抑制了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化發(fā)展。最后，根據(jù)理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)論，就如何順沿勞動力供給新變化，順勢推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出了政策建議。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文的主要貢獻(xiàn)表現(xiàn)為：一是脫離了單純探討勞動力成本變化影響制造業(yè)升級的傳統(tǒng)路徑，從勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)三重維度綜合探討勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響；二是不再從要素密集度的視角探討制造業(yè)從勞動、資本密集型向技術(shù)密集型升級的路徑，而是從技術(shù)梯度的視角，根據(jù)技術(shù)水平的高低將制造業(yè)分為低、中、高端技術(shù)制造業(yè)三大類，探討勞動力供給變化背景下制造業(yè)由低端向高端升級的高度化過程；三是分析制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)間資源配置的優(yōu)化程度，從高度化與合理化兩個維度綜合反映制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并進(jìn)而探討勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)理與影響效應(yīng)。

二、勞動力供給變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的理論分析及研究假設(shè)

(一)勞動力供給數(shù)量變化與制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

1.勞動力供給數(shù)量變化通過影響勞動力成本與人口紅利作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化一般取決于高、中、低端技術(shù)制造業(yè)生產(chǎn)總值占比。由于低端技術(shù)制造業(yè)的勞動過程已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化與流程化，廉價勞動力成為決定其生存與發(fā)展的關(guān)鍵資源。一旦勞動力供給數(shù)量下降，成本上升，這類企業(yè)的利潤與發(fā)展空間就會縮減、歸零甚至為負(fù)。因此，隨著我國勞動力供給數(shù)量在相當(dāng)長一段時間內(nèi)不可逆減少，工資上漲的速度將很快超越勞動生產(chǎn)率上升的速度，這將給原本利潤就很微薄的低端技術(shù)制造業(yè)帶來巨大的負(fù)向沖擊。而在傳統(tǒng)勞動力比較優(yōu)勢消失后，如果不能實(shí)現(xiàn)人力資本積累與技術(shù)進(jìn)步，創(chuàng)造技術(shù)競爭新優(yōu)勢，該國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將陷入非常被動的局面，甚至可能掉入“中等收入陷阱”。由此可見，勞動力供給數(shù)量減少導(dǎo)致的勞動力成本上升將對制造業(yè)升級產(chǎn)生明顯的倒逼效應(yīng)，進(jìn)而可以推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展。由此本文提出假設(shè)1：勞動力供給數(shù)量下降將導(dǎo)致勞動力成本上升，數(shù)量型人口紅利消退，進(jìn)而會倒逼制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化發(fā)展。

2.勞動力供給數(shù)量變化通過影響要素投入結(jié)構(gòu)與勞動力流動作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。一方面，勞動力供給數(shù)量變化通過改變要素投入結(jié)構(gòu)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。在一個給定的經(jīng)濟(jì)體中，當(dāng)勞動力供給數(shù)量發(fā)生變化時，如果資本與技術(shù)等生產(chǎn)要素不能同比同向發(fā)生變化，該經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)就會發(fā)生變動，繼而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。另一方面，勞動力供給數(shù)量變化通過作用于勞動力自由流動影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。在一個經(jīng)濟(jì)體中當(dāng)同一生產(chǎn)要素在不同產(chǎn)業(yè)的邊際產(chǎn)出相等時，可認(rèn)為其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是合理的。而根據(jù)完全競爭市場理論，只有當(dāng)各生產(chǎn)要素不受任何干擾與限制，實(shí)現(xiàn)完全自由流動時，資源配置效率才為最高，各生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)增長效用也最大。因此，一般情況下，隨著勞動力供給數(shù)量的增加，勞動力自由流動性隨之上升，這有利于實(shí)現(xiàn)勞動要素在各產(chǎn)業(yè)部門之間的自由流動與優(yōu)化配置，繼而促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。由此本文提出假設(shè)2：勞動力供給數(shù)量增加有利于促進(jìn)勞動力在各產(chǎn)業(yè)部門之間的自由流動，優(yōu)化資源配置，繼而促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展。

(二)勞動力供給質(zhì)量變化與制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

1.勞動力供給質(zhì)量變化通過影響人力資本、技術(shù)進(jìn)步與消費(fèi)結(jié)構(gòu)作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。一是勞動力供給質(zhì)量變化通過影響人力資本與技術(shù)進(jìn)步作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。高端勞動力，尤其是拔尖型、領(lǐng)軍型科技人才是進(jìn)行科技創(chuàng)新的核心主體，是推動科技進(jìn)步，驅(qū)動制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的原動力。而教育事業(yè)的較快發(fā)展與人均受教育年限的不斷延長則是實(shí)現(xiàn)人力資本較快積累與培養(yǎng)高科技人才的根本途徑。二是勞動者受教育程度通過影響自身及下一代的教育與再教育投入作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化?？傮w而言，受教育程度越高的勞動者越重視對自身及其后代的教育與再教育投入。因此，勞動者受教育程度的較快提高，可以促進(jìn)人力資本積累、技術(shù)進(jìn)步與制造業(yè)高度化。三是勞動力供給質(zhì)量變化通過改變消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。一般情況下，隨著勞動力質(zhì)量的提高，勞動者收入與消費(fèi)水平亦隨之上升，消費(fèi)偏好與消費(fèi)結(jié)構(gòu)隨之改變，主要表現(xiàn)為對產(chǎn)品質(zhì)量、品牌及個性化要求越來越高。這必將導(dǎo)致人們消費(fèi)越來越少的低端商品，而購買越來越多的中、高端產(chǎn)品，從而驅(qū)使制造業(yè)不斷從低端向中端，繼而向高端升級。由此本文提出假設(shè)3：勞動者人均受教育年限增加有助于提升勞動力供給質(zhì)量，促進(jìn)人力資本積累與技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而驅(qū)動制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化發(fā)展。

2.勞動力供給質(zhì)量變化通過影響要素供給結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。一是勞動力供給質(zhì)量變化通過改變要素供給結(jié)構(gòu)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。隨著人均受教育年限的增加，勞動者知識文化水平不斷提高，一般情況下，其技術(shù)技能水平、創(chuàng)新能力與綜合素質(zhì)將隨之上升，勞動者報酬也將隨之上漲，人力資本與物質(zhì)資本都將得到有效積累，技術(shù)水平也將得到提高，資本與技術(shù)要素將變得更加豐裕與廉價，從而引導(dǎo)更多生產(chǎn)要素流入高端技術(shù)制造業(yè)，制造業(yè)結(jié)構(gòu)也將隨之發(fā)生改變。二是勞動力供給質(zhì)量變化通過作用于全要素生產(chǎn)率而影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。隨著勞動力供給質(zhì)量的提高，技術(shù)創(chuàng)新能力隨之增強(qiáng)。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長理論，技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率的主要來源。隨著一國或地區(qū)的科技進(jìn)步，全要素生產(chǎn)率不斷提高，各生產(chǎn)性資源將得到更加有效的利用，生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)增長效用將得到更有效地發(fā)揮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也將更加合理化。由此本文提出假設(shè)4：勞動力供給質(zhì)量上升通過正向影響人力資本與技術(shù)水平提高全要素生產(chǎn)率，并進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。

(三)勞動力供給結(jié)構(gòu)變化與制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

1.勞動力供給結(jié)構(gòu)變化通過影響有效勞動力供給與儲蓄率作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。一是勞動力供給結(jié)構(gòu)中，總撫養(yǎng)比上升會降低有效勞動力供給，繼而作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。在一個既定的經(jīng)濟(jì)體中，無論是老年撫養(yǎng)比還是少兒撫養(yǎng)比上升，都意味著適齡勞動人口數(shù)占比下降，繼而導(dǎo)致勞動力成本上升，并進(jìn)一步地對低端技術(shù)制造業(yè)升級形成倒逼機(jī)制。二是勞動力供給結(jié)構(gòu)變化通過影響儲蓄率作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。在一個國家或地區(qū)，適齡勞動人口是生產(chǎn)者，而無論是老年人口還是少兒人口都是消費(fèi)者。因此，撫養(yǎng)比上升會減少社會總產(chǎn)出而增加社會總消費(fèi)，降低整體儲蓄水平，并進(jìn)一步影響投資結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由此本文提出假設(shè)5：勞動力供給結(jié)構(gòu)中，老年撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比上升，一方面可以通過降低有效勞動力供給倒逼低端技術(shù)制造業(yè)升級；另一方面其降低社會儲蓄率可能會抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。

2.勞動力供給結(jié)構(gòu)變化通過影響勞動力的有效流動性與整體儲蓄率作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。一是勞動力供給結(jié)構(gòu)變化通過改變勞動力有效流動影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。勞動力供給結(jié)構(gòu)中，無論是老年還是少兒撫養(yǎng)比上升，都意味著總勞動人口數(shù)減少。勞動力數(shù)量下降會通過約束勞動力自由流動削減勞動資源在各產(chǎn)業(yè)部門之間的配置效率，進(jìn)而阻礙制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。尤為重要的是，隨著撫養(yǎng)比的提高，更多勞動力將被“照顧兒童或老人的工作”所束縛，進(jìn)一步降低了勞動力自由流動。二是勞動力供給結(jié)構(gòu)變化通過影響儲蓄率作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。在一個既定的經(jīng)濟(jì)體中，總撫養(yǎng)比越高，生產(chǎn)者占比越低，而消費(fèi)者占比就越高，這將降低儲蓄率，影響資本有效積累，使資本要素變得更加稀缺與昂貴，從而改變了要素投入結(jié)構(gòu)與資源配置效率，并阻礙制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。由此本文提出假設(shè)6：勞動力供給結(jié)構(gòu)中，無論是老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比，還是總撫養(yǎng)比上升，都將降低勞動力的流動與社會儲蓄率，進(jìn)而會阻礙制造業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展。

三、計量模型、變量測度與數(shù)據(jù)說明

(一)計量模型設(shè)定

理論上，勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量及結(jié)構(gòu)變化都會影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。因此，本文以Mstruc表示制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、Labor表示勞動力數(shù)量、Labquat代表勞動力質(zhì)量、Labstruc代表勞動力結(jié)構(gòu)，制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化則可設(shè)置為勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)的函數(shù)：

Mstruc=f(Labor,Labquat,Labstruc)

(1)

此外，現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)形成的普遍共識認(rèn)為，影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要因素還包括政府對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的控制力、城市化水平、社會固定資本和R&D支出等。因此，綜合考慮現(xiàn)有研究成果及數(shù)據(jù)的可獲得性，以Govgdp表示政府干預(yù)程度、Urban表示城市化水平、Capital表示社會固定資本、R&D表示研發(fā)支出，從而將計量方程重新調(diào)整為：

lnMstrucjt=θ0+θ1lnLaborjt+γ1lnLabquatjt+θ2lnLabstrucjt

+γ2lnGovgdpjt+θ3lnUrbanjt+θ4lnCapitaljt+θ5lnR&Djt+ξjt

(2)

式(2)中，θ0為常數(shù)項；θ1至θ5和γ為相應(yīng)的彈性系數(shù)；ξjt為隨機(jī)誤差，反映其他未知因素對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。由于本文的制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要包含高度化和合理化兩個方面，因而式(2)可進(jìn)一步分解為式(3)和式(4)：

lnIndusljt=θ0+θ1lnLaborjt+γ1lnLabquatjt+θ2lnLabstrucjt

+γ2lnGovgdpjt+θ3lnUrbanjt+θ4lnCapitaljt+θ5lnR&Djt+ξjt

(3)

lnHightechjt=θ0+θ1lnLaborjt+γ1lnLabquatjt+θ2lnLabstrucjt

+γ2lnGovgdpjt+θ3lnUrbanjt+θ4lnCapitaljt+θ5lnR&Djt+ξjt

(4)

其中Indusl和Hightech分別表示制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。

(二)變量測算與數(shù)據(jù)說明

本文樣本為1992-2013年全國29個省(市、自治區(qū))，為保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性和統(tǒng)一性，將重慶市并入四川省。*由于西藏缺乏相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因而未包含在樣本中。數(shù)據(jù)來源于1993-2014年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國人口統(tǒng)計年鑒》，并以1992年為基期進(jìn)行價格調(diào)整。

1.制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化Mstruc。制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化包括制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和合理化兩個方面。一是制造業(yè)結(jié)構(gòu)高端化的測度。參考傅元海等(2014)的研究方法，按技術(shù)水平將制造業(yè)分為高、中、低端技術(shù)產(chǎn)業(yè)三大類。其中高端制造業(yè)包括電氣機(jī)械及器材、交通運(yùn)輸設(shè)備、通用設(shè)備、專用設(shè)備、通信電子、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械、化工醫(yī)藥等行業(yè)；中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)包括石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、橡膠、塑料、非金屬礦物、黑色金屬冶煉、有色金屬冶煉和金屬制品等行業(yè)；低端技術(shù)產(chǎn)業(yè)包括食品加工制造、飲料、煙草、紡織、服裝、皮革、木材、家具、造紙、印刷與文體用品及其他制造業(yè)。制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)中，高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比越大代表制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平越高，反之亦然。參照傅元海等(2014)對制造業(yè)高度化的測度方法，以高端技術(shù)制造業(yè)總產(chǎn)值占中端技術(shù)制造業(yè)生產(chǎn)總值的比重表示(Hightech)。二是制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的測度。制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化強(qiáng)調(diào)制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的協(xié)調(diào)水平、結(jié)構(gòu)聚合質(zhì)量及資源配置效率等。本文采用制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度表示制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度。制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度可用以下公式表示：

(5)

2.勞動力供給變化的測度。一是勞動力供給數(shù)量(Labor)，根據(jù)國家統(tǒng)計局標(biāo)準(zhǔn)，將15～64歲人口數(shù)界定為勞動年齡人口數(shù)，并以該年齡區(qū)間人口總數(shù)變化作為勞動力供給數(shù)量變化的測度；二是勞動力供給質(zhì)量(Labquat)，一般認(rèn)為，勞動者受教育程度越高，勞動力質(zhì)量越高，因此以勞動力人均受教育年限(Eduyears)表示勞動力質(zhì)量水平；三是勞動力結(jié)構(gòu)(Labstruc)，用人口總撫養(yǎng)比(TFyb)表示，包括少兒撫養(yǎng)比(ChiFyb)和老年撫養(yǎng)比(OldFyb)。勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)均根據(jù)歷年《中國人口統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》整理獲得。

3.其他變量的測度。各省(市、自治區(qū))城市化水平(Urban)用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇硎?；資本存量(Capital)參考柯善咨和向娟(2012)，根據(jù)永續(xù)盤存法來計算；研發(fā)經(jīng)費(fèi)(R&D)數(shù)據(jù)來自1993-2014年《中國科技統(tǒng)計年鑒》。由于制造業(yè)發(fā)展與政府招商引資、制定優(yōu)惠政策等政府干預(yù)措施密切相關(guān)，而政府干預(yù)主要表現(xiàn)為稅收干預(yù)，且各省(市、自治區(qū))財政收入的主要來源為稅收。因此，借鑒陸銘(2011)的做法，以財政收入占GDP比重，即政府財政狀況表示各省(市、自治區(qū))政府對制造業(yè)發(fā)展的干預(yù)程度。樣本中29個省(市、自治區(qū))各變量統(tǒng)計值見表1。

表1 中國29個省(市)勞動力供給和制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等變量的樣本統(tǒng)計值

四、勞動力供給變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)計量方法檢驗(yàn)

進(jìn)行面板數(shù)據(jù)估計之前，應(yīng)先檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诠潭ㄐ?yīng)、隨機(jī)效應(yīng)及混合效應(yīng)等，以確定合適的估計模型。表2報告了被解釋變量為制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化化的面板模型檢驗(yàn)結(jié)果。

表2 計量模型檢驗(yàn)結(jié)果

表2中F統(tǒng)計量用以檢驗(yàn)固定效應(yīng)與混合效應(yīng)，對式(3)和式(4)的檢驗(yàn)結(jié)果均顯示拒絕“不存在固定效應(yīng)”的原假設(shè)，表明樣本數(shù)據(jù)中存在個體效應(yīng)，且誤差項中不隨時間變化的非觀測效應(yīng)部分與模型中的某解釋變量相關(guān)；LM檢驗(yàn)用以檢驗(yàn)隨機(jī)效應(yīng)與混合效應(yīng)，結(jié)果中統(tǒng)計量大于臨界值，伴隨概率為0.0000，拒絕“不存在隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，表明面板模型中存在個體效應(yīng)，且隨機(jī)擾動項與模型中所有解釋變量無關(guān)；Hausman檢驗(yàn)則用于選擇固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型，但對式(3)和式(4)的檢驗(yàn)結(jié)果迥然不同，對式(3)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示接受“采用隨機(jī)效應(yīng)模型”的原假設(shè)，因而隨機(jī)效應(yīng)模型在估計中更為適合，而對式(4)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示拒絕“采用隨機(jī)效應(yīng)模型”的原假設(shè)，因而固定效應(yīng)模型的估計更為恰當(dāng)。

(二)勞動力供給變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的計量分析

為檢驗(yàn)各參數(shù)估計穩(wěn)健性，本文不僅報告了被解釋變量為制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化的估計結(jié)果，而且報告了撫養(yǎng)比分別為少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比的結(jié)果，估計結(jié)果見表3。同時，為消除制造業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力供給變化間可能存在的聯(lián)立內(nèi)生性問題，并對估計結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量、老年或幼兒撫養(yǎng)比等核心解釋變量滯后一期值引入模型進(jìn)行計量估計。從各變量滯后一期的估計結(jié)果來看，其參數(shù)估計系數(shù)與顯著性與未引入滯后項的估計結(jié)果高度一致，說明勞動力供給變量與制造業(yè)結(jié)構(gòu)變量間聯(lián)立內(nèi)生性問題并不明顯，因而可用面板固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型對式(3)和式(4)進(jìn)行計量估計。

首先，分析勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響效應(yīng)。一是勞動力供給數(shù)量變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響效應(yīng)。勞動力供給數(shù)量的參數(shù)估計在制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方程中顯著為正，但在其他方程中均未通過顯著性檢驗(yàn)，即驗(yàn)證了假設(shè)2，卻沒有與假設(shè)1保持一致。這表明勞動力數(shù)量增加有助于緩解制造業(yè)“民工荒”，有利于促進(jìn)勞動力在各行業(yè)間合理流動與優(yōu)化配置，有利于推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化；同時也說明，在當(dāng)前我國勞動力供給數(shù)量長期趨減的情況下，制造業(yè)可能將面臨日益嚴(yán)重的“民工荒”，制造業(yè)傳統(tǒng)低成本優(yōu)勢不可持續(xù)，轉(zhuǎn)型升級勢在必行；然而，僅憑增加勞動力供給數(shù)量，也很難提高我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平，即不能明顯推動制造業(yè)從低端向中、高端升級。二是勞動力供給質(zhì)量變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效應(yīng)。人均受教育年限上升顯著提高了制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，卻并不利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，即印證了研究假設(shè)4，卻與假設(shè)3相反。這表明，隨著我國教育事業(yè)的快速發(fā)展，高學(xué)歷勞動力占比正迅速提高。由于高學(xué)歷勞動力往往具有更大的自由流動性，有利于促進(jìn)資源優(yōu)化配置，并能顯著提高制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。但同時也說明，當(dāng)前教育體制下，雖然人均受教育年限快速增長，但勞動力質(zhì)量可能并沒有同步上升?！扒艘幻妗钡娜瞬排囵B(yǎng)模式下，低、中、高端勞動力可能呈現(xiàn)出“中間多，兩頭少”的現(xiàn)象，即受教育程度低、肯吃苦耐勞的“藍(lán)領(lǐng)”越來越少，使“民工荒”日益嚴(yán)重，低端勞動力工資高漲，制造業(yè)失去傳統(tǒng)優(yōu)勢；與此同時，盡管勞動者受教育年限越來越長，研究生數(shù)量迅速增長，但具備核心競爭力的高層次創(chuàng)新型人才仍為數(shù)不多，“高、精、尖”型領(lǐng)軍人才更是鳳毛麟角，導(dǎo)致科技創(chuàng)新能力不足，制造業(yè)關(guān)鍵、共性技術(shù)“瓶頸”難破，新的技術(shù)優(yōu)勢難以形成，不利于高端技術(shù)制造業(yè)發(fā)展。三是勞動力供給結(jié)構(gòu)變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。反映勞動力供給結(jié)構(gòu)的撫養(yǎng)比指標(biāo)參數(shù)估計顯示，老年與少兒撫養(yǎng)比上升顯著抑制了制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化發(fā)展，支持假設(shè)5與假設(shè)6的判定。尤其值得注意的是，老年撫養(yǎng)比上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的抑制作用明顯大于少兒撫養(yǎng)比。這意味著，隨著我國人口老齡化的加速，快速攀升的老年撫養(yǎng)比會在很大程度上抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

表3 全國層面勞動力供給變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的初步估計結(jié)果

注：lnLabor(-1)、lnTFyb(-1)、lnChiFyb(-1)、lnOldFyb(-1)、lnEduyears(-1)分別為各變量的滯后一期值；***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平，下表同。

其次，探討各控制變量對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響效應(yīng)。一是政府財政狀況(lnGovgdp)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化的影響在多數(shù)情況下顯著為正。這說明政府財政干預(yù)越強(qiáng)的地區(qū)，越傾向于發(fā)展高端產(chǎn)業(yè)。二是城市化水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化的影響均顯著為正，這表明推進(jìn)城市化有利于促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。三是資本存量的參數(shù)估計僅在制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方程中顯著為負(fù)，在其他方程中均未通過顯著性檢驗(yàn)。這意味著在其他條件不變的情況下，當(dāng)前我國資本投入的邊際收益率很低，僅憑資本投入和規(guī)模擴(kuò)張難以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。四是研發(fā)投入對制造業(yè)高度化影響顯著為正，對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響為正但不顯著。這表明我國各級政府R&D投入具有選擇性，即傾向于將R&D投向能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高端產(chǎn)業(yè)，但這并未能對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生明顯影響。

五、勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)更換樣本。我國幅員遼闊，各地區(qū)在勞動力供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)空間分布及增長模式等方面存在較大差異，可能導(dǎo)致不同地區(qū)勞動力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響迥異。因此，本文對東、中、西部分地區(qū)樣本進(jìn)行了計量估計，*本文將全國分成東、中、西部三個地區(qū)?？紤]到東北地區(qū)數(shù)據(jù)量小，把比較發(fā)達(dá)的遼寧并入東部地區(qū)，吉林和黑龍江并入中部地區(qū)。因此，東部地區(qū)包括北京、福建、廣東、海南、河北、江蘇、遼寧、山東、上海、天津和浙江11個省(市)；中部地區(qū)包括安徽、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西和山西8個省份；西部地區(qū)包括廣西、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、陜西、甘肅、四川、新疆、云南10個省(自治區(qū))。估計結(jié)果見表4。

表4 分地區(qū)樣本勞動力供給變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的估計結(jié)果

從表4可以看出，一是勞動力供給數(shù)量對各地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響迥異。具體而言，勞動力供給數(shù)量對東部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化的影響均不顯著；對中部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化及合理化的影響均顯著為負(fù)；而對西部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化的影響均顯著為正。這說明，勞動力供給數(shù)量的增加已然不能支撐東部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，對中部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化甚至還有一定的抑制作用，卻仍是推動西部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要因素。因此，現(xiàn)階段西部地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展與結(jié)構(gòu)優(yōu)化仍離不開勞動力數(shù)量的支撐，鼓勵西部地區(qū)外出勞動力返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)和促進(jìn)西部地區(qū)勞動力就地就業(yè)，已成為西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的迫切需要。二是從勞動力供給質(zhì)量對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響來看，勞動力質(zhì)量上升對東、中部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化均有明顯促進(jìn)作用，但未對西部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化產(chǎn)生明顯影響。這說明，人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的正向效用明顯，但與東、中部地區(qū)相比，西部地區(qū)人均受教育年限依然較低，勞動力質(zhì)量仍難以滿足制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的現(xiàn)實(shí)需要。三是從勞動力供給結(jié)構(gòu)在各地區(qū)的參數(shù)估計來看，東部地區(qū)老年與少兒撫養(yǎng)比對該地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響顯著為負(fù)，對高度化影響為負(fù)但不顯著，這說明總撫養(yǎng)比上升不利于東部制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；中部地區(qū)老年撫養(yǎng)比對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化影響均顯著為負(fù)，表明該地區(qū)老年撫養(yǎng)比上升將抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；西部地區(qū)老年與少兒撫養(yǎng)比提高并未對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化產(chǎn)生明顯影響，卻顯著抑制了制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，這說明人口年齡結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的數(shù)量型人口紅利損失扭曲了西部地區(qū)制造業(yè)各部門間要素配置效率，抑制了其制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化?？傮w而言，不同地區(qū)勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化的影響差異正是對全國整體估計結(jié)果的真實(shí)反映，而全國層面的整體估計結(jié)果則是分地區(qū)估計結(jié)果的平均體現(xiàn)。

(二)更換指標(biāo)。表2至表4報告了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化指標(biāo)以制造業(yè)細(xì)分行業(yè)生產(chǎn)總值來測度的估計結(jié)果。為使估計結(jié)果更加穩(wěn)健，并進(jìn)一步檢驗(yàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化指標(biāo)的合理性，本文重新以制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化指標(biāo)進(jìn)行測度，并將其引入計量模型，得到了表5至表7的估計結(jié)果。其中表7是在表6基礎(chǔ)上引入勞動力供給等核心解釋變量滯后一期后的結(jié)果。表5檢驗(yàn)結(jié)果與表2一致，因而在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中仍然用隨機(jī)效應(yīng)模型估計式(3)，用固定效應(yīng)模型估計式(4)。除制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方程中研發(fā)支出與政府財政狀況及制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化方程中城市化的估計系數(shù)外，表6中全國樣本與分地區(qū)樣本估計結(jié)果與表3、表4基本一致。由于研發(fā)支出、城市化與政府財政狀況并非本文核心解釋變量，且其估計系數(shù)在符號上與表3及表4一致，因而其顯著性略有差異并不影響本文對核心問題的討論。為檢驗(yàn)勞動力供給變量和制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的聯(lián)立內(nèi)生性問題是否嚴(yán)重影響了估計結(jié)果，表7報告了滯后一期勞動力供給變量對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。表7中各解釋變量參數(shù)估計系數(shù)值及顯著性與表6估計結(jié)果基本一致，這說明重新以主營業(yè)務(wù)收入測算的制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化指標(biāo)替代原先以生產(chǎn)總值測算的制造業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)后，勞動力供給變量與制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間并不存在明顯的內(nèi)生性，即使變量間存在些許內(nèi)生性，但這并不影響主要變量的參數(shù)估計效果。

表5 計量模型檢驗(yàn)結(jié)果

表6 勞動力供給變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表7 勞動力供給變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(勞動力供給變量滯后一期)

續(xù)表7 勞動力供給變化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(勞動力供給變量滯后一期)

六、結(jié)論與政策性啟示

第一，勞動力供給數(shù)量增加有利于促進(jìn)資源優(yōu)化配置，提高制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，但對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響不明顯。一方面，這表明在當(dāng)前我國勞動力供給絕對數(shù)量已經(jīng)出現(xiàn)且將長期延續(xù)負(fù)增長的情況下，如果政策引導(dǎo)不當(dāng)，勞動力供求錯位引發(fā)的大學(xué)生就業(yè)難與制造業(yè)招工難問題將更加嚴(yán)重，低端勞動力資源稀缺與高端勞動力資源浪費(fèi)現(xiàn)象將長期并存，制造業(yè)結(jié)構(gòu)將長期趨于不合理，資源浪費(fèi)問題也會更加嚴(yán)重。因此，要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會和人口發(fā)展新變化，積極應(yīng)對人口老齡化，進(jìn)一步調(diào)整和放寬人口與計生政策，在當(dāng)前全面放開二孩政策的基礎(chǔ)上，如果二孩政策效果仍不明顯，部分生育意愿低下的大、中型城市可采取適當(dāng)政策鼓勵生育二孩，甚至可考慮逐步全面放開生育政策，以緩解勞動力供給數(shù)量快速下降對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)向沖擊。另一方面，這也說明勞動力供給數(shù)量減少并不影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與高度化。但在勞動力供給數(shù)量長期趨緊、成本上升，制造業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢削減的新條件下，迫切需要加大技術(shù)創(chuàng)新力度，加快培育技術(shù)競爭新優(yōu)勢，以加速推進(jìn)制造業(yè)高端化發(fā)展。

第二，以人均受教育年限為表征的勞動力供給質(zhì)量提高明顯促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，卻不利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。一方面，這說明隨著勞動者受教育程度的提高，勞動力流動性更大，勞動與資本、技術(shù)等其他生產(chǎn)要素融合得更好，資源綜合利用率更高，經(jīng)濟(jì)增長效用更大，有效促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。因此，要進(jìn)一步加大對教育的投入力度，逐步推行更長年限的義務(wù)教育，加快提高勞動力文化程度。另一方面，也表明當(dāng)前“千人一面”的人才培養(yǎng)模式下，我國勞動力質(zhì)量、人力資本水平可能并沒有同人均受教育年限同步提高，“千人一面”的人才難以滿足多樣化、個性化的市場需求，難以支撐高端產(chǎn)業(yè)對高層次創(chuàng)新型人才的需求。因此，要創(chuàng)新教育體制與人才培養(yǎng)模式，以市場需求為導(dǎo)向，校企協(xié)同合作，聯(lián)合培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的各層各類人才，尤其是要加快培養(yǎng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所急需的個性化、多樣化的高層次創(chuàng)新型人才，加快提高人力資本與技術(shù)創(chuàng)新水平，進(jìn)而以創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

第三，勞動力供給結(jié)構(gòu)中，無論是老年還是少兒撫養(yǎng)比上升都顯著抑制了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化水平。這表明，在當(dāng)前我國人口老齡化加速，老年撫養(yǎng)比上升，全面二孩化，少兒撫養(yǎng)比開始回升的新條件下，我國有效勞動力供給數(shù)量、勞動力流動性與社會儲蓄率等都將受到不同程度的負(fù)向影響，無論是制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化還是合理化都將受到約束，制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化壓力重重。因此，既要積極應(yīng)對人口老齡化，建立多層次、立體化的養(yǎng)老保障體系和更加科學(xué)、合理的退休養(yǎng)老制度；又要積極應(yīng)對全面二孩化，建立完善的母嬰保障體系與嬰幼兒成長保障體系。通過建立健全養(yǎng)老與母嬰保障體系，使盡可能多的勞動力從高撫養(yǎng)比的束縛中解放出來，并適當(dāng)延遲退休年齡，增加有效勞動力供給，促進(jìn)資源優(yōu)化配置，提高制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。與此同時，還要運(yùn)用高撫養(yǎng)比對低端制造業(yè)的倒逼機(jī)制，實(shí)施差別化產(chǎn)業(yè)政策，倒逼低端制造業(yè)升級或退出市場，并強(qiáng)力推進(jìn)高端制造業(yè)快速發(fā)展與做大做強(qiáng)。

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(責(zé)任編輯 石 頭)

The Effects of Labor Supply Changes on Structural Optimization of Manufacturing Industry

Yang Ligao1, Gong Shihao1, Han Feng2

(1.SchoolofEconomicsandManagement,ChangshaUniversityofScience&Technology,Changsha410076,China;2.InstituteofPoliticsandEconomics,NanjingAuditUniversity,Nanjing211815,China)

Under the background of population aging and the popularization of higher education, labor supply in China is undergoing profound changes, and will have a profound impact on structure optimization of manufacturing industry.Labor supply changes mainly include changes in multi-dimensions such as quantity, quality and structure, and structure optimization of manufacturing industry is chiefly manifested by structure upgrading and structure rationalization of manufacturing industry.Based on the sample of Chinese provincial panel data from 1992 to 2013 and from the comprehensive perspective of labor supply quantity, quality and structure, this paper discusses the effects of labor supply changes on structure optimization of manufacturing industry.It arrives at the results as follows: firstly, the growth of labor supply quantity is beneficial to the promotion of structure rationalization of manufacturing industry, but has no significant effect on structure upgrading of manufacturing industry; secondly, the rise in labor supply quality significantly improves the level of structure rationalization of manufacturing industry, but is not favorable to the development of structure upgrading of manufacturing industry; thirdly, the rise in the elder and children dependency ratios which embodies labor supply structure, significantly inhibits the development of structure rationalization and upgrading of manufacturing industry, and the inhibitory effect of the elderly dependency ratio is bigger than the one of the children dependency ratio.Furthermore, this paper carries out a robustness test through the replacement of the samples and the methods, and obtains the results which basically support the previous research conclusions.Therefore, we should adjust and optimize the population policy to reply to the negative shocks of population aging and the decline in labor supply quantity to structure optimization of manufacturing industry, also make efforts to train all kinds of talents who match the new requirements of industrial development, especially high-level innovative talents, and depend on innovation to drive structure optimization of manufacturing industry.

labor quantity; labor quality; labor structure; structure upgrading; structure rationalization

2015-11-13

國家社科基金項目(13CJL058)；湖南省軟科學(xué)計劃重點(diǎn)項目(2015ZK2006)；國家自科基金項目(71603124)；湖南省教育廳創(chuàng)新平臺開放基金項目(15K004)

陽立高(1978-)，男，湖南隆回人，長沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，博士、博士后； 龔世豪(1986-)，男，湖南漢壽人，長沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生； 韓 峰(1984-)，男，山東鄒平人，南京審計大學(xué)政治與經(jīng)濟(jì)研究院講師，博士。

F426

A

1001-9952(2017)02-0121-13

10.16538/j.cnki.jfe.2017.02.009