大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)分析模型構(gòu)建研究

瞿志凱+蘭月新+夏一雪

〔摘要〕突發(fā)事件情報(bào)分析如何更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的深刻變化，為決策用戶提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確、可靠的突發(fā)事件情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件應(yīng)急管理的重要問題。本文結(jié)合北京、廣州等主要地區(qū)突發(fā)事件總體預(yù)案及突發(fā)事件信息管理辦法，通過(guò)深入分析大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的影響，梳理分析當(dāng)前我國(guó)突發(fā)事件情報(bào)分析存在的問題，提出了適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的突發(fā)事件情報(bào)流程，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建以綜合研判模塊為核心的大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報(bào)分析模型，以期實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件情報(bào)分析的深層次融合，為突發(fā)事件應(yīng)急決策提供有價(jià)值的情報(bào)決策支持。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；突發(fā)事件；情報(bào)分析；模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.009

〔中圖分類號(hào)〕G206.2〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）01-0045-06

〔Abstract〕How to better adapt to the profound changes brought by the big data and to provide more scientific，accurate and reliable emergency intelligence service products for emergency has become an important problem of emergency management based on the big data.Combining with the general plan of emergency and the management of emergent information in Beijing and Guangzhou，This article analyzed the impact of big data on the intelligence analysis of emergency and the current problems in the intelligence analysis of emergency in China.It proposed the emergency intelligence flow that adapted the big data environment and built an emergency intelligence analysis model of big data that including the comprehensive judgment module，in order to realize the deep integration of big data and emergency intelligence analysis and provide valuable information decision support for emergency decision-making.

〔Key words〕big data；emergency；intelligence analysis；model

當(dāng)前，我國(guó)正處于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)全面轉(zhuǎn)型升級(jí)的歷史時(shí)期，社會(huì)安全事件、公共衛(wèi)生事件、事故災(zāi)害及自然災(zāi)害等各類突發(fā)事件呈現(xiàn)階段性多發(fā)趨勢(shì)，如昆明“3.01”暴恐事件、“東方之星”長(zhǎng)江沉船事故、天津“8.12”爆炸事故、山東平邑石膏礦坍塌事件等的頻繁發(fā)生。一方面，突發(fā)事件給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重威脅，對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成不可估量的巨大損失；另一方面突發(fā)事件極易引發(fā)社會(huì)公眾的群體性焦慮與不安情緒，對(duì)社會(huì)秩序的維護(hù)造成了嚴(yán)重阻礙。突發(fā)事件的突然性、嚴(yán)重性、破壞性、復(fù)雜性、社會(huì)性等特征，迫切要求各級(jí)突發(fā)事件應(yīng)急決策機(jī)構(gòu)和部門必須具備科學(xué)、準(zhǔn)確、高效的突發(fā)事件情報(bào)分析能力。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的體量規(guī)模不斷膨脹，數(shù)據(jù)的類型愈加多種多樣，海量的數(shù)據(jù)信息正充斥于社會(huì)生活的方方面面。大數(shù)據(jù)已從信息技術(shù)范疇擴(kuò)展到商業(yè)貿(mào)易、行政管理、社會(huì)服務(wù)等各行各業(yè)。目前我國(guó)已將大數(shù)據(jù)納入國(guó)家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的國(guó)家戰(zhàn)略資源。較之以往，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和分析將為突發(fā)事件應(yīng)急決策提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確、高效的情報(bào)分析決策支持產(chǎn)品，從而極大地消除了基于經(jīng)驗(yàn)和直覺的傳統(tǒng)突發(fā)事件情報(bào)分析的局限性和滯后性，極大地提高突發(fā)事件應(yīng)急決策及預(yù)警響應(yīng)能力。因此，大數(shù)據(jù)將為突發(fā)事件情報(bào)分析的革命性變革。

目前，對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的研究主要集中一下幾個(gè)方面：第一類，對(duì)突發(fā)事件情報(bào)工作進(jìn)行研究。姚樂野、范煒（2014）分析了以快速響應(yīng)為目標(biāo)的情報(bào)本質(zhì)，剖析了突發(fā)事件應(yīng)急管理中情報(bào)運(yùn)行的過(guò)程、構(gòu)成與作用機(jī)理[1]；林曦、姚樂野（2014）對(duì)我國(guó)突發(fā)事件應(yīng)急管理中法律法規(guī)對(duì)情報(bào)工作的保障不明確、情報(bào)人才隊(duì)伍建設(shè)不健全、情報(bào)資源體系不完善、情報(bào)網(wǎng)絡(luò)不暢通等問題進(jìn)行了分析并提出了相關(guān)改進(jìn)措施[2]；第二類，對(duì)突發(fā)事件情報(bào)體系及分析框架的研究。付婷婷（2010）在分析國(guó)內(nèi)外國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的基礎(chǔ)上，探究了我國(guó)對(duì)國(guó)家應(yīng)急競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的迫切需求，構(gòu)建了面向突發(fā)事件的基于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)標(biāo)準(zhǔn)模型的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系[3]；朱曉峰、馮雪艷等（2014）對(duì)面向突發(fā)事件的情報(bào)體系涉及的基礎(chǔ)理論問題進(jìn)行研究，構(gòu)建了面向突發(fā)事件的情報(bào)體系模型，并對(duì)情報(bào)體系的基本功能進(jìn)行設(shè)計(jì)，探討了情報(bào)及時(shí)服務(wù)平臺(tái)和突發(fā)事件信息可視化兩個(gè)關(guān)鍵問題[4]；徐緒堪、鐘宇罛等（2015）從組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和信息流程3個(gè)層次系統(tǒng)角度分析突發(fā)事件的信息采集、處理、組織和分析過(guò)程，構(gòu)建突發(fā)事件情報(bào)分析總體框架、業(yè)務(wù)流程框架和信息流程框架[5]；第三類，對(duì)某一領(lǐng)域或某一特定地區(qū)的突發(fā)事件情報(bào)分析進(jìn)行研究。徐緒堪、房道偉等（2014）從情報(bào)學(xué)角度分析藥品安全性突發(fā)事件處理全過(guò)程，構(gòu)建藥品安全性突發(fā)事件情報(bào)分析框架[6]；徐緒堪、趙毅等（2015）以城市突發(fā)事件為對(duì)象，通過(guò)城市水災(zāi)害數(shù)據(jù)采集與清洗、事件關(guān)聯(lián)以及情報(bào)融合等主要環(huán)節(jié)，構(gòu)建城市水災(zāi)害突發(fā)事件的情報(bào)分析框架[7]；第四類，對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿論中的情報(bào)工作進(jìn)行研究。王沙騁（2013）認(rèn)為正確分析和引導(dǎo)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿論，關(guān)鍵在于情報(bào)立法，情報(bào)機(jī)構(gòu)建設(shè)，情報(bào)人力建設(shè)以及情報(bào)合作[8]；王蘭成（2015）從網(wǎng)絡(luò)輿情情報(bào)的規(guī)劃、獲取、處理、加工和分發(fā)5個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)流程入手，融合網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)技術(shù)，提出了針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急處置情報(bào)支援系統(tǒng)架構(gòu)[9]。

綜上所述，目前部分針對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的研究中，雖然提及了大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的作用和影響，在突發(fā)事件情報(bào)體系的構(gòu)建中也有部分學(xué)者將大數(shù)據(jù)環(huán)境納入到體系框架的構(gòu)建之中，但往往僅停留在情報(bào)信息的來(lái)源和獲取方面。因此，本文通過(guò)分析大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的影響，從情報(bào)分析流程入手，分析大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報(bào)分析流程，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)分析模型，以期提高突發(fā)事件應(yīng)急決策機(jī)構(gòu)及部門的情報(bào)分析能力，為突發(fā)事件的快速應(yīng)急響應(yīng)提供科學(xué)、可靠的決策支持。

1大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的影響

1.1大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)并未一個(gè)全新的概念，1980年未來(lái)學(xué)大師、世界著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）在《第三次浪潮》中預(yù)言了信息時(shí)代的到來(lái)會(huì)迎來(lái)數(shù)據(jù)爆發(fā)，并將海量數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。1998年SGI的首席科學(xué)家John R.Masey在USENIX大會(huì)上首次提出“Big Data”一詞。但是目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，不同的學(xué)者擁有不同的觀點(diǎn)，在概念定義上并未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。其中比較有代表性的有：維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中將大數(shù)據(jù)定義為：不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采取所有數(shù)據(jù)的方法[10]。維基百科則將大數(shù)據(jù)定義為：無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕獲，管理和處理的數(shù)據(jù)集合[11]。本文比較認(rèn)可維基百科對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念界定。

由于概念定義的界定上缺乏統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)的特征的描述上也就出現(xiàn)了不同的界定和論述。目前比較有代表性的大數(shù)據(jù)特征的界定是“4V”特征：規(guī)模性（Volume），即數(shù)據(jù)體量的海量；多樣性（Variety），即數(shù)據(jù)類型的繁雜；高速性（Velocity）；即數(shù)據(jù)增長(zhǎng)及處理速度的超快速性[12]。價(jià)值性（Value），即數(shù)據(jù)價(jià)值的低密度[13]。本文將從大數(shù)據(jù)的概念和特征入手，將大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件情報(bào)分析進(jìn)行深入融合，探究大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的深刻影響。

1.2大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的影響

1.2.1突發(fā)事件情報(bào)信息的海量化與復(fù)雜化

大數(shù)據(jù)的首要特征即是規(guī)模性（Volume），即數(shù)據(jù)體量的海量。大數(shù)據(jù)所強(qiáng)調(diào)的并非傳統(tǒng)意義所指的數(shù)量巨大。從數(shù)量上來(lái)看，數(shù)據(jù)的規(guī)模是海量級(jí)，數(shù)據(jù)體量無(wú)法度量；從數(shù)據(jù)內(nèi)容來(lái)看，其包含所有與之相關(guān)的信息內(nèi)容。同時(shí)，數(shù)據(jù)類型更加復(fù)雜多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及交互數(shù)據(jù)等?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等相關(guān)信息技術(shù)的快速發(fā)展，不斷提升著突發(fā)事件相關(guān)機(jī)構(gòu)和部門的信息化水平，如智慧城市、天網(wǎng)工程等。突發(fā)事件情報(bào)信息的來(lái)源更加開放，涵蓋范圍更加廣泛，包含了突發(fā)事件相關(guān)聯(lián)的一切來(lái)源。這就使得，突發(fā)事件情報(bào)信息數(shù)據(jù)規(guī)模都呈現(xiàn)出幾何級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，同時(shí)不同數(shù)據(jù)來(lái)源，必然帶來(lái)數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜多樣。突發(fā)事件情報(bào)信息的海量化一方面能夠?yàn)橥话l(fā)事件情報(bào)分析提供更加全面地?cái)?shù)據(jù)信息；另一方面，海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息使得信息價(jià)值密度降低，容易產(chǎn)生信息陷阱，使得情報(bào)用戶和分析人員迷失在信息海洋之中，造成對(duì)情報(bào)需求與分析的誤導(dǎo)。

1.2.2突發(fā)事件情報(bào)分析手段的智能化與多樣化

傳統(tǒng)的突發(fā)事件情報(bào)分析更多的偏重于經(jīng)驗(yàn)和直覺，情報(bào)分析手段相對(duì)單一，同時(shí)往往局限于情報(bào)分析人員的能力素質(zhì)。大數(shù)據(jù)分析工具的運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)突發(fā)事件情報(bào)信息的自動(dòng)監(jiān)控與識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)分析、關(guān)聯(lián)分析、情感分析、文本挖掘等，進(jìn)而從海量的數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律和聯(lián)系，同時(shí)智能化地提出不同階段的決策支持服務(wù)和可行性預(yù)案。

1.2.3突發(fā)事件情報(bào)分析的實(shí)時(shí)化與綜合化

大數(shù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的更新變化速度達(dá)到了前所未有的層次，海量的數(shù)據(jù)信息無(wú)時(shí)無(wú)刻不在發(fā)生著變化。而這些高速增長(zhǎng)變化的數(shù)據(jù)信息即是突發(fā)事件情報(bào)分析的基礎(chǔ)，因此，突發(fā)事件情報(bào)分析必須實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化。同時(shí)較之于海量化的數(shù)據(jù)信息，有價(jià)值的突發(fā)事件情報(bào)數(shù)據(jù)的離散程度高，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性難以察覺。這就要求突發(fā)事件情報(bào)分析必須實(shí)現(xiàn)綜合化、系統(tǒng)化，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更加全面、細(xì)致地分析研判，深入挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。

2傳統(tǒng)突發(fā)事件情報(bào)流程

傳統(tǒng)情報(bào)分析通常從確定需求開始，旨在對(duì)某一情報(bào)問題確定界限，主要由情報(bào)用戶提出較為籠統(tǒng)的問題。第二步是計(jì)劃，即圍繞情報(bào)用戶所提出的問題確定具體的解決方案，主要下達(dá)情報(bào)搜集和分析任務(wù)。第三步是搜集，即情報(bào)搜集人員根據(jù)受領(lǐng)的情報(bào)任務(wù)展開情報(bào)搜集。第四步是處理，在情報(bào)搜集開展的同時(shí)，情報(bào)人員要對(duì)獲取的相關(guān)情報(bào)信息進(jìn)行處理，對(duì)相關(guān)情報(bào)信息進(jìn)行識(shí)別、整理，為情報(bào)分析做好前期準(zhǔn)備。第五步是分析，情報(bào)分析人員對(duì)新搜集和已處理的情報(bào)信息進(jìn)行匯總，結(jié)合有關(guān)歷史信息和自身經(jīng)驗(yàn)等，對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行分析評(píng)估。第六步是分發(fā)，即情報(bào)分析人員將所獲得情報(bào)成品以書面報(bào)告或簡(jiǎn)報(bào)的方式分發(fā)給情報(bào)用戶，如圖1所示。

本文通過(guò)對(duì)北京、上海、廣州、新疆等地區(qū)的突發(fā)事件總體預(yù)案、突發(fā)事件信息管理辦法等進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)無(wú)論管理機(jī)構(gòu)設(shè)置，還是信息管理流程與傳統(tǒng)情報(bào)流程具有較高的契合程度。以廣州市為例，廣州市突發(fā)事件應(yīng)急委員會(huì)為廣州市突發(fā)事件應(yīng)急管理的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)全市突發(fā)事件應(yīng)對(duì)工作。廣州市突發(fā)事件應(yīng)急委員會(huì)辦公室（簡(jiǎn)稱市應(yīng)急辦）是廣州市應(yīng)急委常設(shè)辦事機(jī)構(gòu)，協(xié)助市政府領(lǐng)導(dǎo)同志組織處理由市政府直接處理的突發(fā)事件，承辦市應(yīng)急委的具體工作，負(fù)責(zé)市政府總值班工作。市專項(xiàng)應(yīng)急指揮部是市應(yīng)急委下設(shè)的突發(fā)事件具體工作機(jī)構(gòu)，主要職責(zé)是具體指揮本市相關(guān)特別重大、重大突發(fā)事件應(yīng)急處置工作，依法指揮協(xié)調(diào)或協(xié)助開展相關(guān)較大、一般突發(fā)事件應(yīng)急處置工作，分析總結(jié)本相關(guān)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)工作等。各區(qū)縣一級(jí)建立相應(yīng)的應(yīng)對(duì)突發(fā)事件工作體制和機(jī)制，成立區(qū)縣突發(fā)事件應(yīng)急管理委員會(huì)作為本行政區(qū)域處置突發(fā)事件的地方機(jī)構(gòu)，如圖2所示。其余各省市在突發(fā)事件組織機(jī)構(gòu)設(shè)置方面與廣州市基本一致。從整體機(jī)構(gòu)設(shè)置來(lái)看，各職能部門雖然職責(zé)明晰、分工明確，有利于行政管理，但部門之間工作程式化問題突出，難以使得所有的情報(bào)利益相關(guān)者都必須參與其中，突發(fā)事件信息的流動(dòng)性不足，無(wú)法實(shí)現(xiàn)情報(bào)信息深層次融合。

根據(jù)《北京市突發(fā)事件信息管理辦法》的規(guī)定，北京市應(yīng)急辦（市政府總值班室、市應(yīng)急指揮中心）負(fù)責(zé)全市突發(fā)事件的綜合管理，建立信息收集、分析、處理、報(bào)送督辦和反饋工作機(jī)制。市專項(xiàng)應(yīng)急指揮辦公室、各區(qū)縣應(yīng)急委、各類突發(fā)事件主管部門及專業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)本系統(tǒng)、本地區(qū)和本單位突發(fā)事件信息管理工作，根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)及文件辦法規(guī)定，向市應(yīng)急辦報(bào)送突發(fā)事件信息。從職責(zé)權(quán)限來(lái)看，市專項(xiàng)應(yīng)急指揮辦公室、各區(qū)縣應(yīng)急委、各類突發(fā)事件主管部門及專業(yè)機(jī)構(gòu)主要負(fù)責(zé)定信息收集計(jì)劃及信息報(bào)送要點(diǎn)，對(duì)基層收集的情報(bào)信息進(jìn)行分析研判。專家顧問組作為信息分析的輔助部門，接受市專項(xiàng)應(yīng)急指揮部門、區(qū)縣應(yīng)急委等相關(guān)部門的組織構(gòu)建及專業(yè)信息咨詢，結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)情報(bào)信息進(jìn)行分析并提出相關(guān)工作建議。緊急報(bào)警中心、非緊急救助服務(wù)中心等部門屬于情報(bào)信息收集部門，是突發(fā)事件信息收集的主渠道，負(fù)責(zé)第一時(shí)間收集報(bào)送突發(fā)事件、城市運(yùn)行信息以及涉及安全穩(wěn)定和其他敏感信息。宣傳、網(wǎng)信、公安網(wǎng)監(jiān)等部門負(fù)責(zé)收集新聞媒體報(bào)道、互聯(lián)網(wǎng)、微博、微信等渠道的輿情動(dòng)態(tài)信息。從信息管理的整體流程來(lái)看，北京市突發(fā)事件信息管理以傳統(tǒng)情報(bào)流程為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建，如圖3所示，主要流程為需求-計(jì)劃-收集-處理-分析-傳遞，各部門由于職責(zé)權(quán)限造成的隔絕與壁壘明顯，整個(gè)情報(bào)分析過(guò)程仍具有明顯的線性特征，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件情報(bào)分析現(xiàn)實(shí)要求。

3大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)流程

傳統(tǒng)突發(fā)事件情報(bào)流程是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的過(guò)程，情報(bào)搜集人員、情報(bào)處理人員與分析人員彼此孤立存在，從整個(gè)過(guò)程來(lái)看，各階段不同分工的人員只要分別按照固定的模式、程序和相對(duì)固定的要求開展工作，突發(fā)事件信息的流動(dòng)性被大大削弱。而大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)分析并非線性的分析過(guò)程。突發(fā)事件的復(fù)雜性和大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)復(fù)雜性和海量化，要求所有的情報(bào)利益相關(guān)者都必須參與其中。突發(fā)事件情報(bào)搜集人員、突發(fā)事件情報(bào)分析人員、突發(fā)事件情報(bào)決策用戶之間建立一種以目標(biāo)為中心，相互之間能夠?qū)崟r(shí)共享交流的網(wǎng)絡(luò)，如圖4所示。大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)分析是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，圍繞同一目標(biāo)可能存在許多情報(bào)決策用戶，其情報(bào)需求雖然存在部分相同，但是又往往具有自身獨(dú)特的需求。同時(shí)面對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息，只有更加清晰、準(zhǔn)確地情報(bào)需求才能避免陷入信息陷阱之中。情報(bào)決策用戶、情報(bào)搜集人員、情報(bào)分析人員等突發(fā)事件情報(bào)利益相關(guān)者圍繞中心目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)地、深層次的交流互動(dòng)，極大地增強(qiáng)了信息的流動(dòng)性，打破了相互之間的屏障和壁壘，使得情報(bào)分析更加實(shí)時(shí)、高效。

4大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)分析模型

大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)分析模型的構(gòu)建，以突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)為目標(biāo)，以大數(shù)據(jù)情報(bào)信息來(lái)源為基礎(chǔ)，以突發(fā)事件情報(bào)需求為驅(qū)動(dòng)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法，對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息的挖掘分析，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報(bào)綜合研判分析，為不同突發(fā)事件情報(bào)決策用戶提供事前、事中及事后應(yīng)急響應(yīng)所需的各類情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)分析模型包含大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)源、大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)目標(biāo)及需求、數(shù)據(jù)采集與清洗、綜合研判及大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品五大模塊，模塊之間相互互聯(lián)互通，形成有機(jī)地系統(tǒng)整體。如圖5所示。

4.1大數(shù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)源模塊

大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件波及領(lǐng)域更加廣泛，其數(shù)據(jù)信息往往存在于社會(huì)生活的方方面面，因此，大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件不僅要包含傳統(tǒng)的主管部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，更應(yīng)當(dāng)立足于大數(shù)據(jù)，廣泛拓展突發(fā)事件情報(bào)源，在傳統(tǒng)情報(bào)源基礎(chǔ)上盡可能地實(shí)現(xiàn)情報(bào)源的擴(kuò)展。構(gòu)建包含業(yè)務(wù)主管部門數(shù)據(jù)、相關(guān)部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、媒體新聞數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、電子政務(wù)數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的全方位立體化大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報(bào)源，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng)及傳感網(wǎng)等數(shù)據(jù)全面實(shí)時(shí)獲取，實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件信息的全覆蓋。

4.2大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)目標(biāo)及需求模塊

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)，無(wú)論是情報(bào)分析人員還是決策用戶都極易深陷數(shù)據(jù)海洋之中無(wú)法自拔，數(shù)據(jù)的體量規(guī)模以超乎常規(guī)地速度不斷膨脹。面對(duì)浩如煙海的數(shù)據(jù)信息，如何確定目標(biāo)與需求就成為情報(bào)分析的關(guān)鍵之一。只有明確了目標(biāo)與需求才能更加準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的識(shí)別和分析。突發(fā)事件情報(bào)分析前必須盡可能準(zhǔn)確地把握事件類型，事件當(dāng)前所處的階段，情報(bào)分析所需的要素，自身情報(bào)分析可能存在的風(fēng)險(xiǎn)因素、自身內(nèi)部情報(bào)保障以及外部情報(bào)支援情況等，才能使得突發(fā)事件情報(bào)需求更加準(zhǔn)確、更具指導(dǎo)意義。同時(shí)不可忽視的是，大數(shù)據(jù)突發(fā)事件的情報(bào)需求是動(dòng)態(tài)化的，突發(fā)事件不同階段的情報(bào)需求具有其獨(dú)特性，不同決策響應(yīng)機(jī)構(gòu)及部門的情報(bào)需求的各不相同，因此目標(biāo)與需求必須同情報(bào)分析、決策用戶等實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互，實(shí)現(xiàn)情報(bào)需求的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整。在天津“8.12”爆炸案處置過(guò)程中，各相關(guān)職能部門雖能根據(jù)本部門職責(zé)權(quán)限及各自情報(bào)需求開展相關(guān)情報(bào)分析，但部門情報(bào)需求未能與突發(fā)事件情報(bào)目標(biāo)及需求形成實(shí)時(shí)交互，情報(bào)決策用戶、情報(bào)收集人員、情報(bào)分析人員之間僅依照傳統(tǒng)情報(bào)流程及各自需求孤立地開展相關(guān)工作，未能準(zhǔn)確把握突發(fā)事件情報(bào)分析的整體需求及內(nèi)外部情報(bào)分析中的風(fēng)險(xiǎn)因素，在體制機(jī)制上造成了情報(bào)分析的局限性。

4.3數(shù)據(jù)采集與清洗模塊

數(shù)據(jù)采集與清洗是大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)分析的基礎(chǔ)工作之一，影響甚至決定著突發(fā)事件情報(bào)分析結(jié)果的精確性與可靠性。突發(fā)事件數(shù)據(jù)信息中包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、異構(gòu)型數(shù)據(jù)，而且異構(gòu)型數(shù)據(jù)的體量比重更為巨大。同時(shí)來(lái)自不同情報(bào)源的數(shù)據(jù)信息極有可能存在重復(fù)問題。大量的不清潔的數(shù)據(jù)信息摻雜于海量數(shù)據(jù)之中，只有對(duì)不同情報(bào)源中的海量、離散、不清潔的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗、拆分、匯總等處理，才能獲得更加完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。而清潔、全面、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息正是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報(bào)分析，特別是智能化分析研判的先決條件。

4.4綜合研判模塊

綜合研判模塊是大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)分析的關(guān)鍵，在這一模塊中情報(bào)人員運(yùn)用文本挖掘、人工智能、自動(dòng)檢索、自然語(yǔ)言處理、文本情感分析、語(yǔ)義分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，同時(shí)結(jié)合權(quán)威專家提供的知識(shí)保障，構(gòu)建突發(fā)事件相關(guān)分析模型，對(duì)突發(fā)事件要素、態(tài)勢(shì)、輿情等的關(guān)聯(lián)分析。并依托構(gòu)建的突發(fā)事件案例數(shù)據(jù)庫(kù)、突發(fā)事件分析模型數(shù)據(jù)庫(kù)等各類數(shù)據(jù)庫(kù)，挖掘突發(fā)事件信息中的潛在規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件的全面綜合研判。天津“8.12”爆炸案發(fā)生后，特別是數(shù)次新聞發(fā)布會(huì)之后，網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了大量的網(wǎng)絡(luò)謠言等負(fù)面輿情信息，這些負(fù)面信息給事件處置造成了極大消極影響。究其原因在于，在突發(fā)事件綜合研判忽視了對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析與預(yù)警。事件發(fā)生后相關(guān)職能部門未能對(duì)事件相關(guān)輿情風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，在情報(bào)分析中對(duì)輿情態(tài)勢(shì)發(fā)展及影響力的判斷不足，造成了輿情應(yīng)對(duì)仍處于較低層次的被動(dòng)回應(yīng)的消極局面，未能贏得突發(fā)事件輿情的積極防御的主動(dòng)權(quán)，造成了網(wǎng)絡(luò)輿情陣地話語(yǔ)權(quán)的流失。

根據(jù)不同層級(jí)的情報(bào)需求可以實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件戰(zhàn)略情報(bào)、突發(fā)事件戰(zhàn)役情報(bào)、突發(fā)事件戰(zhàn)術(shù)情報(bào)分析。突發(fā)事件戰(zhàn)略情報(bào)分析主要解決的是國(guó)家宏觀層面關(guān)于突發(fā)事件的情報(bào)需求?？煞?wù)于國(guó)家突發(fā)事件應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略與政策的制定，國(guó)家突發(fā)事件法律法規(guī)的制定，全國(guó)突發(fā)事件整體趨勢(shì)跟蹤以及全國(guó)性重特大突發(fā)事件預(yù)警、處置與善后工作等。突發(fā)事件戰(zhàn)役情報(bào)分析主要解決的是省部中觀層面關(guān)于突發(fā)事件的情報(bào)需求，主要為省部級(jí)層面突發(fā)事件應(yīng)急主管部門及其他有關(guān)部門提供區(qū)域突發(fā)事件情報(bào)分析，包括區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案的完善，區(qū)域重點(diǎn)突發(fā)事件的識(shí)別與防控，區(qū)域突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及區(qū)域重大突發(fā)事件情報(bào)分析等。突發(fā)事件戰(zhàn)術(shù)情報(bào)分析主要解決的是市縣微觀層面關(guān)于突發(fā)事件情報(bào)需求，用于服務(wù)突發(fā)事件一線應(yīng)急決策部門的突發(fā)事件預(yù)警與防范、響應(yīng)與應(yīng)對(duì)、善后處置等工作。

4.5大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品模塊

大數(shù)背景下突發(fā)事件情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品模塊面向的是突發(fā)事件決策用戶，其主要實(shí)現(xiàn)的功能是在根據(jù)決策用戶的需求和突發(fā)事件的不同階段，向決策用戶提供相關(guān)情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品。突發(fā)事件發(fā)生前主要提供突發(fā)事件檢測(cè)與預(yù)警性情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品；突發(fā)事件發(fā)生過(guò)程中主要提供事件跟蹤、關(guān)聯(lián)分析、階段性態(tài)勢(shì)分析、突發(fā)輿情分析及應(yīng)對(duì)策略等相關(guān)情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品；突發(fā)事件處置結(jié)束后主要提供突發(fā)事件報(bào)告、突發(fā)事件案例總結(jié)、突發(fā)事件衍生輿情分析報(bào)告等情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品等。同時(shí)通過(guò)人交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與決策用戶的交流互動(dòng)，對(duì)決策用戶的情報(bào)需求進(jìn)行實(shí)時(shí)傳遞和反饋。通過(guò)對(duì)天津“8.12”爆炸案數(shù)次新聞發(fā)布會(huì)的分析來(lái)看，新聞發(fā)布會(huì)中相關(guān)問題未能得到及時(shí)回應(yīng)及反饋也是造成爆炸案相關(guān)負(fù)面輿情蔓延擴(kuò)散的關(guān)鍵影響因素之一。新聞發(fā)布會(huì)相關(guān)人員屬于情報(bào)決策用戶，其情報(bào)需求隨著不同階段的新聞發(fā)布會(huì)而發(fā)生著改變。只有對(duì)這些動(dòng)態(tài)需求進(jìn)行實(shí)時(shí)傳遞和反饋，情報(bào)決策用戶、情報(bào)收集人員、情報(bào)分析人員才能夠形成整體合力，其情報(bào)分析才能夠?qū)崿F(xiàn)都動(dòng)態(tài)化，情報(bào)產(chǎn)品的科學(xué)性和針對(duì)性才能得到有效保障。

5結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)分析的變革正在發(fā)生，本文以大數(shù)據(jù)為指引，通過(guò)深入分析大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件情報(bào)分析的影響，結(jié)合大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)流程，構(gòu)建以綜合研判模塊為核心的大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報(bào)分析模型，以期實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件情報(bào)分析的深層次融合，為突發(fā)事件快速應(yīng)急響應(yīng)的實(shí)現(xiàn)提供科學(xué)、高效的應(yīng)用模型。本文主要從宏觀角度對(duì)大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)分析模型進(jìn)行研究，并對(duì)各模塊的相互關(guān)系進(jìn)行了論述。今后的研究中將對(duì)各模塊內(nèi)部要素及其相互關(guān)系進(jìn)行深入探究。

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（本文責(zé)任編輯：郭沫含）