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      淺談往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

      2017-03-03 21:43:27侯林岐許永成陜西煤業(yè)化工集團(tuán)天元化工有限公司陜西榆林719319
      化工管理 2017年17期
      關(guān)鍵詞:特征提取分析法壓縮機(jī)

      侯林岐 許永成(陜西煤業(yè)化工集團(tuán)天元化工有限公司,陜西 榆林 719319)

      淺談往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

      侯林岐 許永成(陜西煤業(yè)化工集團(tuán)天元化工有限公司,陜西 榆林 719319)

      往復(fù)壓縮機(jī)是很多大型機(jī)械中的重要組成部分,因此往復(fù)壓縮機(jī)在工業(yè)發(fā)展中的作用凸顯出來,現(xiàn)在很多往復(fù)壓縮機(jī)上都安裝了在線監(jiān)測系統(tǒng),及時分析往復(fù)壓縮機(jī)的工作狀況,盡可能的將故障消除在萌芽階段,本文分析了往復(fù)壓縮機(jī)中常見的故障診斷方法,結(jié)合實際案例證明在線監(jiān)測診斷技術(shù)在實際故障檢測中的重要作用,最后筆者分析了往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢。

      往復(fù)壓縮機(jī);在線監(jiān)測;故障診斷

      1 往復(fù)壓縮機(jī)常見故障

      現(xiàn)階段,往復(fù)壓縮機(jī)是一種容積式壓縮機(jī),其具有壓力適用范圍廣、壓縮效率高和工作壓力穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn),使得其在工業(yè)中具有較為廣泛的應(yīng)用,當(dāng)往復(fù)壓縮機(jī)工作時,零部件可能會受到慣性力、氣體壓力和相對運(yùn)動表面產(chǎn)生的摩擦力,并且往復(fù)壓縮機(jī),內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,由于多種力的作用,使得零部件的摩擦受損嚴(yán)重,當(dāng)零部件受損嚴(yán)重時,就會出現(xiàn)各種故障問題,如果故障不能夠得到及時消除,容易造成安全事故,在煤礦產(chǎn)業(yè)中如果壓縮機(jī)出現(xiàn)故障,沒有得到及時排除時,很可能會產(chǎn)生嚴(yán)重的人員傷亡問題和經(jīng)濟(jì)損失問題,對企業(yè)發(fā)展和工人的安全都是巨大的打擊。

      2 往復(fù)壓縮機(jī)故障監(jiān)測診斷方法

      往復(fù)壓縮機(jī)可用于多種行業(yè)之中,尤其是在煤礦產(chǎn)業(yè)中因為涉及到較多的大型儀器,因此往復(fù)壓縮機(jī)在煤礦產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占據(jù)重要地位,現(xiàn)在為了加強(qiáng)對往復(fù)壓縮機(jī)故障檢查力度,在其內(nèi)部結(jié)構(gòu)中安裝了很多傳感器,如溫度、壓力、振動、位移(測量活塞桿沉降)等傳感器,形成較為復(fù)雜的在線監(jiān)測系統(tǒng),實時監(jiān)測往復(fù)壓縮機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)在運(yùn)行時的狀態(tài),避免故障出現(xiàn)后嚴(yán)重化,減小事故發(fā)生的可能性。

      2.1 工況熱力參數(shù)法

      熱力參數(shù)法是根據(jù)往復(fù)壓縮機(jī)的熱力參數(shù)判斷設(shè)備及其零部件運(yùn)行狀況的一種辦法,現(xiàn)在能夠監(jiān)測到的熱力參數(shù)包括往復(fù)壓縮機(jī)進(jìn)氣溫度和排氣溫度溫度,壓力、冷卻水、潤滑油的溫度、壓力和流量,當(dāng)涉及到的參數(shù)發(fā)生變化時,要及時查找出引起變化的原因,判斷是否因為出現(xiàn)故障而引起參數(shù)變化。

      2.2 振動檢測分析法

      轉(zhuǎn)動聲學(xué)檢測法主要是指通過對機(jī)械震動、噪聲信號檢測、分析和處理,從而達(dá)到尋找機(jī)械內(nèi)部故障目的的一種方法,從理論上來講,往復(fù)壓縮機(jī)其內(nèi)部發(fā)生震動而產(chǎn)生的噪音發(fā)射出來的信號信息較多,可以通過判斷信號發(fā)出的信息而分析內(nèi)部故障,該方法分析故障較為簡單,也是目前往復(fù)壓縮機(jī)故障分析最常用的一種手段,目前氣閥振動信號的分析處理方法主要包括頻譜分析法、時域分析法和包絡(luò)分析法三種,通過使用這些方法能有效且快速的判斷出設(shè)備是否出現(xiàn)故障,從而降低經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。

      2.3 氣體泄漏監(jiān)測法和油液分析法

      氣體泄漏監(jiān)測法主要是針對氣閥和填料槽磨損故障進(jìn)行診斷,油液分析法是根據(jù)潤滑油中技術(shù)含量來評定往復(fù)壓縮機(jī)不同摩擦部位的摩擦程度,從而判定故障發(fā)生率,油液分析法在往復(fù)壓縮機(jī)故障分析中是常見的一種辦法,尤其是在發(fā)動機(jī)中的往復(fù)壓縮機(jī)上使用較多,將其應(yīng)用于監(jiān)測曲柄連桿機(jī)構(gòu)的磨損狀況應(yīng)是一種比較理想的輔助手段。

      3 往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀及應(yīng)用

      3.1 往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀

      現(xiàn)在往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷過程包括了信號檢測、特征提取與選擇和狀態(tài)識別三大部分,信號檢測是故障診斷的重要步驟之一,信號捕捉的準(zhǔn)確性和分析的準(zhǔn)確性與后續(xù)的兩大步驟分析效果息息相關(guān)。在往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷中常用的監(jiān)測方法有工程熱力差入法、轉(zhuǎn)動監(jiān)測分析法、磨損位移監(jiān)測法和油液分析法等多種方法,并且這些方法在我國和其他各個國家都已經(jīng)研究的很成熟,并且對其各個環(huán)節(jié)的參數(shù)都進(jìn)行了限定或確定,并且能夠確定曲軸連桿機(jī)構(gòu)的振動狀況和活塞環(huán)的磨損情況是有機(jī)殼的轉(zhuǎn)動和活塞桿下沉情況來分析的。

      3.2 往復(fù)壓縮機(jī)未來發(fā)展方向

      目前往復(fù)壓縮機(jī)的特征提取方法也包括時域特征提取法、頻域特征提取法、時頻域特征提取法三種,但是往往會因為往復(fù)壓縮機(jī)監(jiān)測信號不平穩(wěn)和周圍環(huán)境噪音影響較大等多方面的原因,使得往復(fù)壓縮機(jī)特征參數(shù)不準(zhǔn)確,因此常常不能作為參考資料用于往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷中,但是這些特征參數(shù)可以作為故障初判的參考資料,因此尋找出能夠消除噪音的方法,或者是尋找出噪音敏感性低的特征參數(shù)是往復(fù)壓縮機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)未來發(fā)展的重要方向。

      頻域特征提取方法主要是指對往復(fù)壓縮機(jī)測試信號進(jìn)行的各種譜分析,包括頻譜率、譜包絡(luò)、譜時間序列分析等,特別適合分析旋轉(zhuǎn)機(jī)械。而且在往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷中常常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、支持向量機(jī)方法和人工免疫法來確定往復(fù)壓縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和靜止?fàn)顟B(tài),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法需要參考之前大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和樣本來輔助分析機(jī)械狀態(tài),但是該方法在現(xiàn)實生活中很難以達(dá)到其使用要求,因此限制其使用范圍。但是另外兩種方法的出現(xiàn)主要是為了彌補(bǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中存在的不足,解決需要大量訓(xùn)練樣本的難題,因此這兩種方法可以使用范圍也在不斷的擴(kuò)大,逐漸呈現(xiàn)出取代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的趨勢。

      3.3 往復(fù)壓縮機(jī)在煤礦產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

      往復(fù)壓縮機(jī)的故障原因種類很多,因此需要較多的特征方法進(jìn)行識別和分析,各類算法和檢測方法都不能夠單獨(dú)的使用在故障檢測中,尤其是不能在煤礦行業(yè)的往復(fù)壓縮機(jī)故障檢測中使用,因為煤礦行業(yè)對往復(fù)壓縮機(jī)的安全度要求較高,在對其進(jìn)行故障檢測時壓縮機(jī)的特征提取方法和故障診斷方法都需要結(jié)合多種具體方法相互使用,確定往復(fù)壓縮機(jī)的運(yùn)行參數(shù),確保壓縮機(jī)安全運(yùn)行。

      4 結(jié)語

      目前正在使用的往復(fù)壓縮機(jī)故障檢測系統(tǒng)關(guān)注的是技術(shù)部件的工作狀態(tài),而忽略了運(yùn)行時的運(yùn)行參數(shù)變化情況,因此在未來保護(hù)壓縮機(jī)故障檢測系統(tǒng)更應(yīng)該重視這方面,實現(xiàn)基礎(chǔ)的多元信息融合,增加運(yùn)行參數(shù)運(yùn)行故障之間的內(nèi)在聯(lián)系,提高故障檢測率,避免出現(xiàn)大量的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。

      [1]姚利斌,曹斌,苑宇.基于AR模型的往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷[J].壓縮機(jī)技術(shù),2005,(6):22-24.

      [2]袁小宏,屈梁生.小波分析及其在壓縮機(jī)氣閥故障檢測中的應(yīng)用研究[J].振動工程學(xué)報,1999,12(3):410-415.

      [3]高晶波,徐敏強(qiáng),張嘉鐘.2D12型往復(fù)式壓縮機(jī)氣閥故障診斷的時頻分析方法[J].化工機(jī)械,2003,30(3):140-142.

      [4]周燕峰,馬孝江,苑宇.基于信號時頻熵的往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷[J].中國設(shè)備工程,2006,(9):40-42.

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