朱莉紅　謝詩倩　夷飛飛　羅顯平　冉勁沖

摘要：以某企業(yè)煙草2006年到2013年銷售量為材料，該公司煙草的銷售量逐年遞增，分析其宏觀和微觀因素，宏觀因素中經(jīng)濟增長和微觀因素中均價對該公司煙草銷售量起重大作用。我們一是要認識經(jīng)濟增長對銷售量的影響，二是要通過點預(yù)測的方法，預(yù)測下年度該公司煙草的銷售量，為該公司各部門提供生產(chǎn)目標。

關(guān)鍵詞：需求量；銷售量；回歸方程；預(yù)測

中圖分類號：F421 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）031-0000-01

一、引言

中國煙葉產(chǎn)區(qū)分布廣泛， 生態(tài)環(huán)境多樣化， 自然條件總體適宜， 主產(chǎn)煙區(qū)集中在農(nóng)村經(jīng)濟欠發(fā)達的省份和地區(qū)。特別是進入 20 世紀 90 年代以來， 一些交通便利、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)比較發(fā)達、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)，煙葉生產(chǎn)開始呈現(xiàn)萎縮趨勢，出現(xiàn)“北煙南移”現(xiàn)象， 魯、豫、皖等老煙區(qū)，種煙面積日趨減少， 而云南、貴州逐漸成為產(chǎn)煙大省。從2006年—2013年全國經(jīng)濟一直保持較高速度的增長，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值超過了10%，在中國經(jīng)濟快速增長的情況下，某公司煙草銷售量在2006年-2013年也大幅增長，影響煙草銷售量的因素很多。

本文微觀上主要通過均價與該公司煙草銷售量的關(guān)系，根據(jù)供求關(guān)系和市場均衡，研究均價如何影響煙草的銷售量。宏觀上分析經(jīng)濟增長與煙草銷售量的關(guān)系，預(yù)測下年度該公司煙草的需求量。

二、建立假設(shè)

要分析該公煙草的銷售量，我們必須清楚認識銷售量的概念，所謂銷售量實質(zhì)就是實際需求，指的是一定時期內(nèi)全社會實際購買該公司煙草的總量，由潛在需求與潛在供給和有效需求與有效供給共同決定。所謂的有效需求是指在一定時期內(nèi)在一定的價格水平下，國民經(jīng)濟各部門愿意并且能夠購買的煙草總量“有效需求必須同時具備兩個條件：第一具有貨幣支付力；第二具有購買欲望”。所謂的有效供給是指一定時期內(nèi)在一定的價格水平下，該煙草企業(yè)愿意并且能夠向社會提供的煙草總量“有效供給同樣需要具備兩個基本條件：第一具有供給能力；第二具有供給愿望”。

我們根據(jù)2006年-2013年國內(nèi)生產(chǎn)總值和該公司煙草的銷售之間的關(guān)系建立回歸方程，我們可以推測兩者之間是正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)收集該公司煙草的均價和銷售量，推測兩者也是正相關(guān)關(guān)系。

三、模型建立與實證

1.經(jīng)濟增長

“中央財政對煙草的依賴性很大，煙草行業(yè)中央稅收占中央稅總額的8.23%，就全國平均而言，地方財政對煙草行業(yè)的依賴性較小，但由于煙草行業(yè)的地域集中，某些地區(qū)，如云南、貴州、湖南等地，地方政府對煙草的依賴性極高。”《中國煙草經(jīng)濟和財政效益在評估》這樣描述。可見煙草的銷售量和GDP之間有密切的關(guān)系，以下通過定量分析，建立回歸方程分析兩者的關(guān)系。根據(jù)查閱的數(shù)據(jù)建立實際需求量和GDP之間的回歸模型：

Y=-6584.434+112.541x1

A.dj.R2=0.992 F=876.778 Sig=0.000

可以看出我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與該公司煙草售總量之間呈現(xiàn)出極強的正相關(guān)性，可見GDP是影響該公司煙草銷售量的一個重要因素。

2.均格

隨著我國國民經(jīng)濟的發(fā)展，居民收入水平也不斷地提高，其消費結(jié)構(gòu)也得到升級，煙草的消費隨之得到了根大的提高。根據(jù)查閱數(shù)據(jù)，建立實際需求量和均價之間的回歸模型：

Y=-139904.121+8142.213x2 （1.2）

A.dj.R2=0.999 F=6415.899 Sig=0.000

以上可以得出，煙草均價與該公司煙草售總量之間呈現(xiàn)出極強的正相關(guān)性，可見均價也是影響該公司煙草銷售量的一個重要因素。

四、預(yù)測

以上是分析該公司煙草的影響因素，本部分將利用這一關(guān)系來預(yù)測2016年全省卷煙的總需求量，將2016年貴州省經(jīng)濟發(fā)展水平代入估計的回歸模型得到卷煙需求量預(yù)測值：點預(yù)測值：Y=-6584.434+112.541=1006284.57（箱）

當(dāng)顯著性水平α=0.1時，自由度8-2=6時，查T分布表，得t0.05（6）=1.9432，所以資本結(jié)構(gòu)區(qū)間預(yù)測值如下。區(qū)間預(yù)測：Y2014±tα/2（n-p）×S·E=1006284.57±1.943256886.761 =1006284.57±110542.345

即：在置信度95%的水平下，2016年該公司煙草需求量的范圍為[995230.221，1116826.92]箱，企業(yè)可根據(jù)此數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)安排。

五、結(jié)語

本文采用對影響該公司煙草銷售量的回歸分析，引入宏觀經(jīng)濟增長和微觀均價影響因素，估算得到該公司銷售量的需求模型，定量的分析兩者與銷售量的相關(guān)關(guān)系，并根據(jù)建立的模型，預(yù)測該公司下一年度煙草的銷售量，經(jīng)濟增長與該公司煙草銷售量呈正相關(guān)關(guān)系，面對2016年新的經(jīng)濟形勢，中國面對巨大壓力，該公司應(yīng)積極采取有效措施，不致銷售量出現(xiàn)大幅下滑，保持公司健康平穩(wěn)發(fā)展。

參考文獻：

[1]胡德偉，主編.中國煙草稅收——歷史沿革、現(xiàn)狀及改革[M].中國稅務(wù)出版社，2009， 7月第一版.

[2]陳宗禮.20個品種棗樹葉面積回歸方程的建立[J].生物學(xué)雜志，2013，2月第30卷第一期.

[3]胡浩軍.SPSS軟件技術(shù)應(yīng)用教學(xué)的現(xiàn)狀與策略[J].數(shù)字化知識，2002，（6）.