基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的圖書館個性化服務(wù)

宋嘉悅

(哈爾濱師范大學(xué)管理學(xué)院，哈爾濱 150080)

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的圖書館個性化服務(wù)

宋嘉悅

(哈爾濱師范大學(xué)管理學(xué)院，哈爾濱 150080)

就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，闡述了圖書館個性化服務(wù)，提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的圖書館個性化服務(wù)，以期通過探討更好地借助現(xiàn)代化技術(shù)優(yōu)勢對高校圖書館服務(wù)進(jìn)行有效轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；圖書館；個性化服務(wù)

圖書館作為我國的傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)，不僅肩負(fù)著為社會大眾提供信息的重要使命，還肩負(fù)著保護(hù)人類文化遺產(chǎn)的重要責(zé)任。圖書館要想更好地為社會各界服務(wù)，就必須充分利用現(xiàn)代化科技信息技術(shù)，對服務(wù)管理工作實(shí)施創(chuàng)新，加快圖書館資源的數(shù)字化建設(shè)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

發(fā)明源自于需求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)源自于社會各界對大量數(shù)據(jù)急需轉(zhuǎn)換為有效信息的根本需求。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了社會各界的廣泛關(guān)注與重視。數(shù)據(jù)挖掘正是基于計算機(jī)學(xué)科，綜合統(tǒng)計分析學(xué)、情報分析檢索、專家系統(tǒng)運(yùn)用、在線信息處理、模式識別等方法的高科技信息技術(shù)。通過對數(shù)據(jù)的挖掘，能夠?qū)Ａ康奈粗獢?shù)據(jù)中隱含的關(guān)聯(lián)性實(shí)施有效的挖掘。

根據(jù)研究對象結(jié)構(gòu)的不同形式，可以將數(shù)據(jù)挖掘分為：數(shù)據(jù)挖掘、web數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘。數(shù)值數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)挖掘的主要對象，可分為預(yù)測任務(wù)與描述任務(wù)兩種。其中預(yù)測任務(wù)的根本目標(biāo)是通過其他屬性值，對特定的屬性值進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測任務(wù)的兩種類型是分類和回歸。分類的最大任務(wù)是判斷對象具體屬于哪種預(yù)定義的目標(biāo)類，而描述任務(wù)的根本目標(biāo)是概括數(shù)據(jù)中存在的潛在聯(lián)系模式。關(guān)聯(lián)分析是發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)中的有價值的聯(lián)系方法，其中有待發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系則可以運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則予以表示，而關(guān)聯(lián)規(guī)則的強(qiáng)度則可以利用支持度及置信度進(jìn)行度量。web數(shù)據(jù)挖掘主要針對web超鏈接結(jié)構(gòu)、web網(wǎng)頁的內(nèi)容及使用日志，按照不同的任務(wù)，可以將web數(shù)據(jù)挖掘分為結(jié)構(gòu)挖掘、內(nèi)容挖掘與使用挖掘。結(jié)構(gòu)挖掘主要是從web結(jié)構(gòu)的超鏈接中尋求知識內(nèi)容；內(nèi)容挖掘則是從web網(wǎng)頁內(nèi)容中提取有用的信息與知識；使用挖掘是結(jié)合每位用戶的實(shí)際點(diǎn)擊情況而使用日志中挖掘用戶的一種訪問模式。文本挖掘主要針對的是文本信息，從結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中，提煉出潛在的具有價值的信息，通過對文本中關(guān)聯(lián)的內(nèi)容實(shí)施分析，幫助人們更加清楚地區(qū)分、認(rèn)識事物，將復(fù)雜的事物進(jìn)一步抽象化、系統(tǒng)化，從而為事物本質(zhì)和相互關(guān)系的研究打下基礎(chǔ)。

2 圖書館的個性化服務(wù)

圖書館提供的個性化服務(wù)，主要是指在結(jié)合圖書館用戶個人愿意的基礎(chǔ)上，對圖書館用戶的相關(guān)行為實(shí)施分析，從而為其提供更加貼切的，更加符合圖書館用戶實(shí)際需求的相應(yīng)服務(wù)。從全局角度進(jìn)行剖析，它是將傳統(tǒng)的被動式圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)變成主動式服務(wù)模式，這種服務(wù)模式更有利于滿足圖書館用戶們的全方位需求，最大限度地提高圖書館用戶的實(shí)際滿意程度。

對于圖書館而言，其個性化服務(wù)的最大特征，主要表現(xiàn)在時間個性化、服務(wù)方式個性化、內(nèi)容針對性、溝通便捷化方面。其中，時間個性化是指可以讓圖書館用戶在第一時間內(nèi)獲取足夠的信息。服務(wù)方式個性化則是結(jié)合圖書館用戶本身的興趣與愛好，推薦精準(zhǔn)的圖書館服務(wù)。內(nèi)容針對化是指能夠?yàn)閳D書館用戶提供更加貼近其個人需求的資源信息。溝通便捷化是指在圖書館用戶自身需求的基礎(chǔ)上，為圖書館用戶提供更加便捷、快速的溝通渠道，更好地滿足圖書館用戶的根本需求。

要加強(qiáng)對圖書館個性化服務(wù)的研究工作，關(guān)注圖書館與圖書館之間的資源深度整合，實(shí)現(xiàn)圖書館與圖書館之間的共同建設(shè)。尤其是在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源背景下，圖書館用戶的自主意識在不斷提升，自動化勢必會成為圖書館服務(wù)的重要參考方向，圖書館也終將成為全方位的信息服務(wù)中心。因此，必須要提供圖書館的個性化服務(wù)，滿足圖書館的發(fā)展需求。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的圖書館個性化服務(wù)

第一，對館藏實(shí)施優(yōu)化。從圖書館用戶的實(shí)際角度對圖書館個性化服務(wù)進(jìn)行剖析，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下開展圖書館個性化服務(wù)工作，其根本目的是為了最大限度提升圖書館信息檢索的便捷性。對于圖書館而言，每天都發(fā)生圖書的借閱及文獻(xiàn)的傳遞行為，通過對圖書館用戶的實(shí)際檢索請求、流通記錄進(jìn)行詳細(xì)分析與研究，對實(shí)際所需文獻(xiàn)加以統(tǒng)計，對圖書館用戶的實(shí)際留言等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入挖掘，就能得出各個學(xué)科文獻(xiàn)資源的實(shí)際利用情況，就可以對各個學(xué)科的文獻(xiàn)資源需求實(shí)施預(yù)測，進(jìn)而有針對性的對熱點(diǎn)文獻(xiàn)資源加以補(bǔ)充，對過時的、無需求的文獻(xiàn)資源則要予以剔除。同時，結(jié)合用戶對各類文化的借閱情況，還可以對其實(shí)施關(guān)聯(lián)分析研究，挖掘其中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而對圖書館的館藏布局實(shí)施有效的優(yōu)化與建設(shè)。

第二，提升互動式信息服務(wù)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠更好地收集并分析圖書館用戶的歷史借閱信息，更好地了解圖書館用戶的實(shí)際借閱信息需求，進(jìn)而為圖書館用戶提供更加快捷、方便的續(xù)借、預(yù)約、薦購等互動式信息服務(wù)，更好地滿足圖書館用戶的個性化需求。

第三，構(gòu)建具有特色的專題數(shù)據(jù)庫。為圖書館用戶構(gòu)建一個具有特色的專題數(shù)據(jù)庫，不僅能夠?yàn)槠涮峁└鼮榫唧w的需求方向，使其查詢變得更加方便快捷，還能對整個文獻(xiàn)科學(xué)的發(fā)展趨勢進(jìn)行明確的把握。特別是在文本挖掘技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用中，可以通過某個技術(shù)在該領(lǐng)域中的大規(guī)模運(yùn)用，強(qiáng)化對該領(lǐng)域的辨識，進(jìn)而找到該研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問題，遵循其內(nèi)在的趨勢發(fā)展規(guī)律加以研究。

第四，提供有效的在線咨詢服務(wù)。圖書館用戶的直接需求是在線咨詢服務(wù)的最大依托，通過在線咨詢服務(wù)，圖書館的工作人員能夠更加清楚地了解掌握圖書館用戶的實(shí)際需求，從而有針對性地解決圖書館用戶的需求問題，為圖書館用戶提供更加定向的個性化服務(wù)。尤其是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的圖書館個性化服務(wù)，是以圖書館網(wǎng)站為基本載體，為讀者提供郵件等數(shù)字化參考服務(wù)，這也將是圖書館未來服務(wù)的重要發(fā)展趨勢。

第五，為圖書館用戶創(chuàng)建用戶檔案庫。要想發(fā)揮圖書館個性化服務(wù)的作用，必須要明確掌握圖書館用戶的基本信息以及圖書館用戶的實(shí)際訪問行為，進(jìn)而準(zhǔn)確掌握圖書館用戶的實(shí)際愛好與興趣，及時獲取圖書館用戶的需求信息，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為圖書館用戶提供更加準(zhǔn)確的信息化個性服務(wù)。

4 結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在組織信息、分析信息方面有著巨大的優(yōu)勢，圖書館必須要抓住這一機(jī)遇，加快圖書館的數(shù)字化建設(shè)工作，提升對用戶個人信息的保密性，從而讓圖書館用戶充分體會個性化服務(wù)的便捷，使圖書館能夠更好地服務(wù)于社會各界。

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Librarypersonalizationservicebasedondataminingtechnology

SONG Jia-yue

(School of Management, Harbin Normal University, Harbin 150080, China)

This paper analyzes the data mining technology, elaborates the personalized service of the library, and proposes the personalized service of the library based on the data mining technology so as to effectively transform the high library service by exploring the advantage of modern technology.

Data mining technology; Library; Personalized service

G252

A

1674-8646(2017)24-0168-02

2017-10-20

宋嘉悅(1992-)，女，碩士研究生在讀。