• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      開(kāi)源程序的軟件缺陷分布特征的量化分析研究

      2017-03-08 02:15:59劉柯宏劉曉建
      電子元器件與信息技術(shù) 2017年4期
      關(guān)鍵詞:軟件缺陷構(gòu)件軟件

      劉柯宏,劉曉建

      (1.西安市第26中學(xué),陜西 西安 710001;2.西安科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院,陜西 西安 710054)

      0 引言

      在航天、核電、金融、軍事等安全攸關(guān)領(lǐng)域,人們對(duì)軟件的安全可靠性提出了很高要求[1,2,3]。軟件安全性是指避免危險(xiǎn)條件發(fā)生,保證人員、設(shè)施等免于遭受災(zāi)難性事故或重大損失的能力,軟件可靠性是指軟件在規(guī)定條件下,在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成規(guī)定任務(wù)的能力[4,5]。軟件缺陷是影響軟件安全性和可靠性的重要因素。研究軟件缺陷的基本性質(zhì),發(fā)掘軟件缺陷的內(nèi)在規(guī)律,對(duì)于提高軟件的安全性和可靠性,對(duì)于保障軟件系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行具有重要意義。

      目前為止,人們對(duì)軟件缺陷的性質(zhì)以及內(nèi)在規(guī)律的研究仍具有一定局限性。主要原因是,關(guān)于軟件缺陷的一手?jǐn)?shù)據(jù)資料很不全面。傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)局限在特定的機(jī)構(gòu)中,軟件缺陷的記錄、跟蹤和排除作為機(jī)構(gòu)的技術(shù)資料一般并不對(duì)外公開(kāi)。對(duì)于不成熟的開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu),開(kāi)發(fā)過(guò)程中軟件缺陷的記錄和跟蹤資料并不完整。由于軟件缺陷數(shù)據(jù)的欠缺和不完整,使得人們很難從宏觀和統(tǒng)計(jì)的角度發(fā)掘軟件缺陷的基本性質(zhì)和基本規(guī)律[12,13]。近年來(lái),由于開(kāi)源代碼和軟件庫(kù)的出現(xiàn),使得開(kāi)源程序的缺陷得以記錄和跟蹤,并通過(guò)缺陷庫(kù)對(duì)外公開(kāi),這就為有關(guān)軟件缺陷的研究提供了第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料,并為使用定量分析手段發(fā)現(xiàn)軟件缺陷的宏觀性質(zhì)和規(guī)律提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[6,11]。

      本文首先明晰軟件缺陷的基本概念,然后分析互聯(lián)網(wǎng)上幾個(gè)重要的軟件缺陷庫(kù),然后在這些缺陷庫(kù)的基礎(chǔ)上使用數(shù)據(jù)分析方法試圖發(fā)現(xiàn)一些軟件缺陷的性質(zhì)和規(guī)律。這一研究工作對(duì)于人們認(rèn)識(shí)軟件缺陷的規(guī)律,并在開(kāi)發(fā)中避免和排除軟件缺陷具有重要意義。

      1 軟件缺陷

      SW-CMM對(duì)軟件缺陷的定義是:“系統(tǒng)或系統(tǒng)成分中使得這些系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)其所要求的功能的缺點(diǎn);如果在執(zhí)行過(guò)程中遇到缺陷,它可能導(dǎo)致系統(tǒng)的失效”[7]。軟件錯(cuò)誤(Error)、軟件故障(Fault)、軟件失效(Failure)、Bug、問(wèn)題(Problem)等概念不完全等同于軟件缺陷:軟件錯(cuò)誤一般指在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的一些人為的技術(shù)性錯(cuò)誤;軟件缺陷,即通常提到的Bug,表示軟件存在不足,不能完全符合軟件開(kāi)發(fā)要求;軟件故障一般指在軟件運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)了執(zhí)行錯(cuò)誤,使軟件不能正常運(yùn)行,而軟件失效是指軟件在運(yùn)行過(guò)程中不能完全執(zhí)行既定的操作。軟件故障和失效都是軟件缺陷的一種外在表現(xiàn)[8,17]。

      軟件缺陷開(kāi)始時(shí)處于休眠狀態(tài),只有在特定條件下,軟件缺陷才能被激活。在構(gòu)件化或模塊化軟件中,一個(gè)構(gòu)件(或模塊)中的缺陷被激活后,會(huì)在構(gòu)件內(nèi)部引起狀態(tài)偏差,這種偏差隨著程序的運(yùn)行在構(gòu)件內(nèi)部不斷傳播,最終傳播到構(gòu)件的輸出接口。當(dāng)另一些構(gòu)件使用這些輸出接口時(shí),這些狀態(tài)偏差就會(huì)進(jìn)一步傳播到這些構(gòu)件中,導(dǎo)致這些構(gòu)件或軟件系統(tǒng)發(fā)生故障或失效。我們把軟件缺陷的這一傳播過(guò)程成為軟件缺陷的“威脅鏈”[18,19]。

      軟件缺陷的分類(lèi)方法主要有:Putnam等人提出的簡(jiǎn)單分類(lèi)法;國(guó)家軍用標(biāo)準(zhǔn)GJB2437的軟件錯(cuò)誤分類(lèi)方法;Thayer等人提出的利用軟件錯(cuò)誤性質(zhì)分類(lèi)方法,以及美國(guó)IBM公司提出的正交缺陷分類(lèi)法等[9]。簡(jiǎn)單分類(lèi)方法一般將軟件缺陷分為需求缺陷、設(shè)計(jì)缺陷、算法缺陷、性能缺陷、文檔缺陷和界面缺陷等六大類(lèi);國(guó)家軍用標(biāo)準(zhǔn)GJB2437根據(jù)軍用軟件的軟件錯(cuò)誤來(lái)源,將軟件缺陷分為程序錯(cuò)誤、文檔錯(cuò)誤、設(shè)計(jì)錯(cuò)誤三類(lèi);IBM正交缺陷法(ODC)從七個(gè)方面對(duì)缺陷進(jìn)行了分類(lèi),即賦值、檢驗(yàn)、算法、時(shí)序、接口、功能、關(guān)聯(lián)。根據(jù)軟件缺陷對(duì)軟件所產(chǎn)生的影響程度的不同,把軟件缺陷的嚴(yán)重性級(jí)別分為輕微、一般、嚴(yán)重和致命。

      2 軟件缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)

      為了記錄開(kāi)發(fā)過(guò)程中的軟件缺陷,并進(jìn)行有效的分析,需要形成軟件缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)。比較典型的軟件缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)有:NIST、Bugtrap和Bugzilla[10]。NIST是由美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院提供的一個(gè)軟件缺陷數(shù)據(jù)庫(kù),提供了通用缺陷列表以及為部分代碼缺陷模式所編寫(xiě)的測(cè)試用例。BugTrap軟件缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)是由Security Focus公司開(kāi)發(fā)并維護(hù)的軟件缺陷數(shù)據(jù)庫(kù),為用戶(hù)提供了5種檢索方式[15]:軟件提供商、標(biāo)題、關(guān)鍵字、BugTrap ID和CVE ID。Bugzilla軟件缺陷庫(kù),是一個(gè)開(kāi)源的軟件缺陷跟蹤系統(tǒng),為開(kāi)發(fā)和測(cè)試工作以及產(chǎn)品質(zhì)量的度量提供數(shù)據(jù)支持,可以很好的管理軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中軟件缺陷的整個(gè)生命周期[16,20]。

      為了更好的分析軟件缺陷的性質(zhì),發(fā)掘其規(guī)律,需要了解軟件缺陷的描述。下面以Bugzilla為例,介紹描述軟件缺陷的各個(gè)屬性,如表1所示。

      在上述屬性中,嚴(yán)重性級(jí)別、提交后的狀態(tài)和最終處理狀態(tài)對(duì)于分析軟件缺陷具有特別重要的意義。

      軟件缺陷的嚴(yán)重性級(jí)別分為5類(lèi): normal(正常)、low(低級(jí))、high(高級(jí))、blocking(阻塞)和enhancement(增強(qiáng));軟件缺陷的提交狀態(tài)被分為5類(lèi):New(該缺陷有效,但未進(jìn)行處理)、Assigned(該缺陷將由特定的維護(hù)者處理)、Reopened(新維護(hù)者對(duì)已經(jīng)修改的缺陷進(jìn)行再次處理)、Resolved(該缺陷已被某維護(hù)者處理并且沒(méi)有新的缺陷產(chǎn)生)和Needinfo(表示需要提供更多的信息才可以妥善解決該軟件缺陷);而最終處理狀態(tài)也被分為5類(lèi):Fixed(該缺陷被認(rèn)為有效且被維護(hù)者進(jìn)行了有效處理)、Wontfix(表示缺陷無(wú)法修復(fù),可以忽略,不會(huì)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生影響)、Invalid(表示缺陷是無(wú)效的)、Duplicate(表示相同的缺陷報(bào)告被不同的維護(hù)者重復(fù)提交)和Worksforme(表示不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)的缺陷)。

      表1 軟件缺陷的屬性Table 1 The properties of software defects

      3 研究方法

      采用統(tǒng)計(jì)方法研究開(kāi)源軟件的缺陷基本特征和規(guī)律。研究步驟包括:(1)選擇具有代表性的開(kāi)源軟件作為研究對(duì)象;(2)獲取這些開(kāi)源軟件的軟件缺陷數(shù)據(jù);(3)對(duì)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到軟件缺陷的分布以及演變狀況;(4)試圖通過(guò)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程以及軟件結(jié)構(gòu)來(lái)解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果,形成對(duì)軟件缺陷基本規(guī)律的認(rèn)識(shí)。下面分別對(duì)前三個(gè)步驟進(jìn)行展開(kāi)。

      選取Linux、Firefox和Tomcat三種大型開(kāi)源軟件作為研究對(duì)象,一是它們具有較強(qiáng)的代表性,分別代表了操作系統(tǒng)、瀏覽器和Web服務(wù)器這三類(lèi)最常用的基礎(chǔ)軟件;二是規(guī)模較大,開(kāi)發(fā)過(guò)程較成熟,因此從中獲取的缺陷數(shù)據(jù)具有較好的代表性;三是它們的缺陷數(shù)據(jù)較為豐富,便于發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析方法的優(yōu)勢(shì)。

      采用Bugzilla作為獲取缺陷數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。Bugzilla保存的缺陷數(shù)據(jù)較為完整,數(shù)據(jù)查詢(xún)接口易于使用。實(shí)際上,對(duì)于很多軟件缺陷,都有統(tǒng)一的CVE編號(hào),這就使得軟件缺陷可以跨越不同數(shù)據(jù)庫(kù)得到標(biāo)識(shí)和共享。

      軟件缺陷數(shù)據(jù)處理主要包括兩個(gè)維度:缺陷數(shù)量統(tǒng)計(jì)和軟件版本。缺陷數(shù)量統(tǒng)計(jì)分為總數(shù)統(tǒng)計(jì)和分屬性統(tǒng)計(jì),即按照缺陷的嚴(yán)重性、提交后的狀態(tài)以及處理狀態(tài)分別進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)。另外,為了分析缺陷數(shù)量的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,還需要統(tǒng)計(jì)各個(gè)版本的缺陷數(shù)量。

      圖1 Tomcat、Firefox與Linux三者缺陷數(shù)量隨版本變化的趨勢(shì)Fig.1 The number of software defects of Tomcat, Firefox and Linux, and their variations with version change

      4 分析結(jié)果

      根據(jù)研究步驟,從Bugzilla中獲取了Linux、Firefox和Tomcat各個(gè)版本的缺陷數(shù)量總計(jì)約13,420條。圖1是這三類(lèi)開(kāi)源程序的缺陷數(shù)量隨版本變化的情況。

      從中可以看到三者的缺陷數(shù)量整體上逐漸降低并最終逐漸趨于平穩(wěn),即隨著軟件版本的不斷升級(jí)、產(chǎn)品的不斷穩(wěn)定,軟件的缺陷率會(huì)呈下降趨勢(shì),但是局部仍存在波動(dòng)。

      選取了Status、Resolution和Severity三個(gè)屬性,分別統(tǒng)計(jì)了不同屬性的缺陷數(shù)量,如表2所示。

      表2 分屬性缺陷數(shù)量統(tǒng)計(jì)Table 2 Statistics for the typical properties of software defects

      從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可見(jiàn),三種開(kāi)源程序中,約90%的缺陷已經(jīng)得到了解決(Resolved),約50%的缺陷確認(rèn)為有意義并得到了修改(Fixed),還有約50%的缺陷是無(wú)效的(Invalid和其他)。這一數(shù)字與實(shí)際開(kāi)發(fā)是吻合的。比如在一個(gè)大型商業(yè)軟件的第三方測(cè)試中,軟件缺陷報(bào)告中的547條缺陷中最終只有265條被開(kāi)發(fā)部門(mén)認(rèn)同并修改,這個(gè)比例為48%[11]。另外,大約只有50~70%的軟件缺陷都是中等嚴(yán)重性的(Normal),高嚴(yán)重性的缺陷只占10~20%,剩下的缺陷都是低嚴(yán)重性的。

      通過(guò)上面這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),大致可以得出結(jié)論:在軟件產(chǎn)品的軟件缺陷報(bào)告中通常有近乎50%的軟件缺陷是處于無(wú)效狀態(tài)的,即這些缺陷不需要修復(fù),也不會(huì)對(duì)軟件造成大的影響。因此,如果能夠?qū)浖毕輬?bào)告數(shù)據(jù)先進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)預(yù)處理,去除掉重復(fù)或無(wú)效的軟件缺陷,將會(huì)有利于軟件開(kāi)發(fā)周期的縮短和軟件開(kāi)發(fā)成本的降低。

      通過(guò)對(duì)Bugzilla缺陷庫(kù)中13,420條軟件缺陷報(bào)告的分析和總結(jié),研究發(fā)現(xiàn)造成軟件缺陷的原因有很多,主要?dú)w結(jié)為以下幾點(diǎn):

      (1)軟件構(gòu)件的變化。主要有軟件構(gòu)件數(shù)目、規(guī)模大小等因素。即使構(gòu)件本身沒(méi)有缺陷,當(dāng)它被引入時(shí),在一定程度上可能會(huì)引起缺陷。比如,在版本7.0以前,Tomcat的Connectors構(gòu)件的缺陷數(shù)目一直保持著0水平,而在版本7.0之后開(kāi)始呈現(xiàn)出正常的波形狀態(tài),這是由于版本7.0之前Connectors這個(gè)構(gòu)件并沒(méi)有被引入,而是在此之后新加入的軟件構(gòu)件,這引起了軟件構(gòu)件數(shù)量和規(guī)模的變化,一定程度上引入了新的缺陷。

      (2)程序代碼編寫(xiě)錯(cuò)誤。這與開(kāi)發(fā)人員的能力和經(jīng)驗(yàn)有關(guān),即便能力再高、經(jīng)驗(yàn)再豐富的開(kāi)發(fā)人員所編寫(xiě)的軟件也一定會(huì)有程序缺陷出現(xiàn)。

      (3)程序編寫(xiě)不規(guī)范。在軟件程序的編寫(xiě)過(guò)程中,需要大量的開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員相互配合,因此需要程序編寫(xiě)有統(tǒng)一的規(guī)范,否則就會(huì)帶來(lái)相互不理解、“各編各的”現(xiàn)象,帶來(lái)不必要的軟件缺陷。

      (4)軟件功能模塊的復(fù)雜化。由于軟件的功能不斷增多,致使軟件的結(jié)構(gòu)也在不斷增大,變得越來(lái)越復(fù)雜,進(jìn)而會(huì)給軟件的質(zhì)量產(chǎn)生影響。例如,在100行的程序代碼中,程序缺陷的數(shù)量和代碼的行數(shù)是成線性的關(guān)系,但如果超過(guò)100行,程序缺陷的數(shù)量則和代碼的行數(shù)成指數(shù)的關(guān)系。因此,軟件越龐大,軟件缺陷也就越多。

      5 結(jié)論

      本文首先介紹了Bugzilla、NIST、BugTrap等三種軟件缺陷庫(kù)及其查詢(xún)接口,針對(duì)Tomcat、Firefox和Linux三個(gè)開(kāi)源軟件,分析了軟件缺陷總數(shù)隨不同版本的變化過(guò)程,統(tǒng)計(jì)了軟件缺陷幾項(xiàng)重要屬性的分布規(guī)律,在此基礎(chǔ)上歸納了造成軟件缺陷的幾項(xiàng)重要原因。通過(guò)對(duì)軟件缺陷性質(zhì)和規(guī)律的研究,為軟件缺陷的預(yù)防和發(fā)掘起到指導(dǎo)性作用,從而在一定程度上提高軟件可靠性和軟件安全性。下一步的工作將集中于兩點(diǎn):一是獲取大量的一手缺陷數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上更細(xì)粒度的分析軟件屬性的分布及變化規(guī)律;二是研究軟件結(jié)構(gòu)變化與軟件缺陷之間的關(guān)系,從而能夠?qū)σ鹑毕莸能浖?nèi)部結(jié)構(gòu)因素得出有意結(jié)論。

      [1] 竇真蘭,杜鳳青. 電力系統(tǒng)節(jié)能策略和方法分析[J]. 新型工業(yè)化. 2015,5(10):1-6.DOU Zhen-lan;DU Feng-qing,Research on the Energy-saving Strategies and the Methods for Power System[J].The Journal of New Industrialization. 2015,5(10):1-6.

      [2] 牛成林. 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘的電站決策支持系統(tǒng)[J]. 新型工業(yè)化. 2017,17(7):62-67.NIU Cheng-lin. Operation Optimization Decision Support System in Power Plant Based on Data Warehouse and Data Mining[J]. The Journal of New Industrialization. 2017,17(7):62-67.

      [3] 王峰. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理若干關(guān)鍵問(wèn)題[D]. 吉林:吉林大學(xué),2016.WANG Feng. Research on Several Key Issues in Data Processing in the Internet of Things[D]. Jinlin:Jinlin University,2016.

      [4] 朱媛媛.軟件安全性測(cè)試與評(píng)估方法研究[D].江蘇:江蘇大學(xué),2013.ZHU Yuan-yuan. Research on software security testing and evaluation method[D]. Jiangsu:Jiangsu University,2013.

      [5] 黃錫滋.軟件可靠性、安全性與質(zhì)量保證[M].北京:電子工業(yè)出版社,2002.HUANG Xi-zi. Software reliability,security and quality assurance[M]. Beijing:Electronic Industry Press,2002.

      [6] 周明輝,郭長(zhǎng)國(guó). 基于大數(shù)據(jù)的軟件工程新思維[J]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊,2014,10(3):37-42.ZHOU Ming-hui,GUO Chang-guo. New thinking of software engineering based on big data[J]. Communications of Chinese Computer Society. 2014,10(3):37-42.

      [7] Park C Paulk,et al. Capability Maturity Model for Software[R].Pittsburgh,Pennsylvania:Carnegie Mellon University,1993.

      [8] Avizienis A,Laprie J C,Randell B,et al. Basic concepts and taxonomy of dependable and secure computing[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2004,1(1):11-33.

      [9] Ram Chillarege,et al. Orthogonal Defect Classification:A Concept for In-process Measurements[J].IEEE Transactions on Software Engineering. 1992,18(11):943-956.

      [10] https://www.bugzilla.org/

      [11] 李寧,李戰(zhàn)懷.軟件缺陷數(shù)據(jù)處理研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué).2009,36(8):21-25.LI Ning,LI Zhan-huai. Overview of Software Defect Data Processing Research[J]. Computer Science. 2009,36(8):21-25.

      [12] 郁抒思,周水庚,關(guān)佶紅.軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2012,6(1):1?31.YU Shu-Si,ZHOU Shui-geng,GUAN Ji-hong. Software engineering data mining:A survey[J]. Journal of Frontiers of Computer Science and Technology. 2012,6(1):1?31.

      [13] 原子,于莉莉,劉超.面向細(xì)粒度源代碼變更的缺陷預(yù)測(cè)方法[J].軟件學(xué)報(bào). 2014,25(11):2499?2517.YUAN Zi,YU Li-li,LIU Chao. Bug prediction method for fine-grained source code changes[J]. Journal of Software. 2014,25(11):2499?2517.

      [14] 王青,伍書(shū)劍,李明樹(shù).軟件缺陷預(yù)測(cè)技術(shù).軟件學(xué)報(bào)[J]. 2008,19(7):1565?1580.WANG Qing,WU Shu-jian,LI Ming-Shu. Software defect prediction[J]. Journal of Software. 2008,19(7):1565?1580.

      [15] 哈清華,姜瑞凱,劉邏. 軟件缺陷的生成因素分析[J]. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2016,26(1):1-5.HA Qing-hua,JIANG Rui-kai,LIU Luo. Analysis of Forming Factors in Software Defect[J]. Computer Technology and Development,2016,26(1):1-5.

      [16] 王婧宇,張欣,鄒衛(wèi)琴. 基于分類(lèi)的軟件缺陷嚴(yán)重性預(yù)測(cè)[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016,44(8):1532-1536.WANG Jing-yu,ZHANG Xin,ZOU Wei-qin. Severity Predication of Software Defects Based on Classification[J]. Computer and Digital Engineering. 2016,44(8):1532-1536.

      [17] 陳翔,顧慶,劉樹(shù)龍等. 靜態(tài)軟件缺陷預(yù)測(cè)方法研究[J]. 軟件學(xué)報(bào). 2016,27(1):1-25.CHEN Xiang,GU-Qing,LIU Shu-long. Survey of Static Software Defect Predication[J]. Journal of Software. 2016,27(1):1-25.

      [18] Ricky,Michael Yoseph,F(xiàn)redy Purnomo,and Budi Yulianto. Mobile Application Software Defect Prediction[C]. Service Oriented Software Engineering(2016):307-313.

      [19] Lanza,Michele,Andrea Mocci,and Luca Ponzanelli. The Tragedy of Defect Prediction,Prince of Empirical Software Engineering Research[J]. IEEE Software,2016,33(2016):102-105.

      [20] Vashisht,Vipul,Manohar Lal,and G. Sureshchandar. A Framework for Software Defect Prediction Using Neural Networks[J]. Journal of Software Engineering and Applications. 2015,28(8):384-394.

      猜你喜歡
      軟件缺陷構(gòu)件軟件
      禪宗軟件
      基于源文件可疑度的靜態(tài)軟件缺陷檢測(cè)方法研究
      軟件對(duì)對(duì)碰
      基于NPE-SVM的軟件缺陷預(yù)測(cè)模型
      建筑構(gòu)件
      建筑構(gòu)件
      建筑構(gòu)件
      建筑構(gòu)件
      談軟件的破解與保護(hù)
      精品(2015年9期)2015-01-23 01:36:01
      軟件缺陷管理方案分析
      咸丰县| 湟源县| 九台市| 宿州市| 崇仁县| 江油市| 西昌市| 平利县| 乌兰县| 枣强县| 乌海市| 浦江县| 三明市| 葫芦岛市| 体育| 东方市| 内乡县| 翼城县| 阜城县| 莫力| 新泰市| 五寨县| 迭部县| 文山县| 沂南县| 高台县| 祁阳县| 娱乐| 正镶白旗| 华阴市| 龙泉市| 乌兰县| 福建省| 沙湾县| 长宁区| 岑溪市| 房产| 漳平市| 大新县| 青龙| 密山市|