中國(guó)花生新品種應(yīng)用技術(shù)進(jìn)步率的影響研究

張照辰++周曙東

摘要：利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，采用2011-2013年國(guó)家花生產(chǎn)業(yè)體系對(duì)全國(guó)19個(gè)省份的花生種植戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從花生新品種的角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理，分別計(jì)算得到了這期間問卷所涉及的地區(qū)應(yīng)用花生新品種和應(yīng)用花生老品種的技術(shù)進(jìn)步率。分析結(jié)果表明，中國(guó)花生生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步率在逐年上升，同時(shí)，勞動(dòng)力對(duì)花生單產(chǎn)的貢獻(xiàn)率在逐年降低；而通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，大量新品種的應(yīng)用在多數(shù)地區(qū)都起到了促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的作用，同時(shí)顯著推動(dòng)了花生種植戶單產(chǎn)水平的提高。

關(guān)鍵詞：花生；新品種；隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)；單產(chǎn)

中圖分類號(hào)：F303.2；S565.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2017）01-0187-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.01.047

Study on Technical Progress Rate of New Peanut Varieties in China

ZHANG Zhao-chen，ZHOU Shu-dong

（College of Economics and Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing 210095，China）

Abstract： Using the model of stochastic frontier production function， and from the angle of new peanut varieties， the questionnaire data about peanut growers about 19 provinces by national peanut industrial system during 2011-2013 were sorted out statistically， and the technical progress rates in the period by application of new and old peanut varieties in survey areas were calculated respectively. The results showed that， the technical progress rate in production of peanut was increased year by year in China， meanwhile， the contribution of labor force to the unit area yield of peanut was decreased each year. By comparison， it concluded that the application of large numbers of new varieties have contributed to promote the technical progress in most areas， and simultaneously pushed the unit area yield of peanut growers further significantly.

Key words： peanut； new varieties； technical progress； the stochastic frontier production function； per unit area yield

花生作為中國(guó)主要油料作物和主要經(jīng)濟(jì)作物之一，在中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中有著重要的地位。從1989年至今，中國(guó)花生播種面積除2004～2007年有所下降外，其他年份都在穩(wěn)步增長(zhǎng)。同時(shí)中國(guó)花生單產(chǎn)水平一直保持穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，在2012年達(dá)到 3 556.65 kg/hm2，位居世界前列。花生是重要的輪作作物，有固氮作用，利于培肥地力，是中國(guó)少數(shù)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力并能夠出口創(chuàng)匯的農(nóng)作物之一。了解花生新品種的應(yīng)用對(duì)花生技術(shù)進(jìn)步的影響，對(duì)推廣花生良種以及中國(guó)整個(gè)花生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

趙芝俊等[1]按照C-D生產(chǎn)函數(shù)和索洛余值法的基本思路，建立生產(chǎn)函數(shù)模型，測(cè)量了中國(guó)在1986～2003年的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。在技術(shù)效率的研究方面，孟令杰等[2]探討了2002年中國(guó)各小麥產(chǎn)區(qū)的綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率以及純技術(shù)效率，并指出投入差異導(dǎo)致中國(guó)各小麥產(chǎn)區(qū)技術(shù)效率產(chǎn)生差異，但總體中國(guó)小麥生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率水平較高。周曙東等[3]基于2011年全國(guó)19省花生種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)花生單產(chǎn)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)因素進(jìn)行了研究，并且針對(duì)花生種植戶的區(qū)域分布特征和影響花生生產(chǎn)技術(shù)效率損失的因素進(jìn)行了實(shí)證分析。李谷成等[4]基于超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，利用湖北省種植戶的微觀面板數(shù)據(jù)，將全要素生產(chǎn)率劃分為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、配置效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)性四個(gè)部分，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?。陳書章等[5]利用全國(guó)省級(jí)小麥面板數(shù)據(jù)，建立了小麥生產(chǎn)超越成本對(duì)數(shù)函數(shù)，著重分析了全國(guó)及五個(gè)小麥主產(chǎn)區(qū)的技術(shù)進(jìn)步及要素需求與替代行為，指出中國(guó)小麥的生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步是非中性的，勞動(dòng)力節(jié)約型和機(jī)械使用型是主要技術(shù)進(jìn)步類型。顧海等[6]采用非參數(shù)的莫氏指數(shù)方法測(cè)度分析了1980～1995年間的中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化，指出該段時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長(zhǎng)主要來自技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)。

由上可知，針對(duì)花生技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少。因此，本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，測(cè)度并比較分析了花生新品種的應(yīng)用對(duì)各地花生種植戶花生生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步、單產(chǎn)水平等的影響。

根據(jù)問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果，為滿足模型運(yùn)算需要，計(jì)算每個(gè)省份每一年使用花生新品種的平均投入產(chǎn)出和未使用新品種的平均投入產(chǎn)出，隨后將分別得出的以省份為單位共38個(gè)生產(chǎn)單元三年期間（每一生產(chǎn)單元即某省應(yīng)用或未應(yīng)用新品種花生種植戶的平均數(shù)據(jù)，如云南省應(yīng)用花生新品種的種植戶的平均投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)即作為一個(gè)生產(chǎn)單元）的投入產(chǎn)出值，即為隨機(jī)前沿模型所需的數(shù)據(jù)。

根據(jù)《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒2012》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，問卷所涵蓋的上述地區(qū)的花生種植面積與產(chǎn)量分別占全國(guó)花生種植總面積與總產(chǎn)量的97.37%和98.27%，因此，這些地區(qū)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的代表性。

3 模型估計(jì)與結(jié)果討論

3.1 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

本研究根據(jù)隨機(jī)前沿模型及方程估計(jì)的要求，對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（4）和效率損失函數(shù)（7）運(yùn)用極大似然估計(jì)（MLE）同時(shí)進(jìn)行回歸分析，得到的隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果見表1。通過對(duì)數(shù)似然值以及LR檢驗(yàn)（符合混合卡方分布），表明模型具有較好的解釋效果且其中無效率項(xiàng)的影響確實(shí)存在，而γ接近于1，且通過t檢驗(yàn)，表明高度顯著，說明模型選用合理，擬合效果較好。

由表1可知，自變量中時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)t的參數(shù)為0.494 4且十分顯著，說明三年間花生單產(chǎn)不斷提高，存在明顯技術(shù)進(jìn)步，為下一步進(jìn)行技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度提供了依據(jù)。在效率損失模型中，因?yàn)椴捎眉夹g(shù)效率的損失作為因變量，所以估計(jì)結(jié)果中，自變量系數(shù)為正的因素，表示會(huì)造成技術(shù)效率的損失；而系數(shù)為負(fù)的自變量則會(huì)對(duì)技術(shù)效率的提高起到促進(jìn)作用。效率損失模型中是否應(yīng)用花生新品種的參數(shù)z1顯著為負(fù)，說明應(yīng)用新品種對(duì)提高花生單產(chǎn)水平有顯著促進(jìn)作用。

3.2 花生生產(chǎn)投入要素的產(chǎn)出彈性

根據(jù)上文中要素產(chǎn)出彈性求解公式（5），可以得到樣本花生種植戶的種子、化肥、農(nóng)膜、勞動(dòng)力和農(nóng)藥的平均產(chǎn)出彈性（表2）。利用產(chǎn)出彈性來衡量各要素投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。

種子用量的三年平均產(chǎn)出彈性為2.54，說明花生用種對(duì)花生產(chǎn)出水平的提高有非常顯著的影響，選育推廣花生良種能夠進(jìn)一步增加花生單產(chǎn)；另一方面也說明進(jìn)行花生良種的選育和推廣以及配套種植技術(shù)的普及在現(xiàn)階段非常必要，并且花生育種時(shí)要結(jié)合不同地區(qū)的環(huán)境特點(diǎn)，將花生良種以及相關(guān)知識(shí)落實(shí)到花生種植戶，使其真正掌握相關(guān)技術(shù)并應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)踐中，會(huì)明顯促進(jìn)花生生產(chǎn)水平的提高?；视昧康钠骄a(chǎn)出彈性達(dá)到1.93，對(duì)提高花生單產(chǎn)做出了一定的貢獻(xiàn)，與萬書波[9]指出的中國(guó)花生生產(chǎn)過程中化肥投入量較大的結(jié)論比較相符，今后應(yīng)該注意向適當(dāng)施肥與其他增產(chǎn)新技術(shù)的應(yīng)用的方向發(fā)展。農(nóng)膜的平均產(chǎn)出彈性為0.04，說明農(nóng)膜的應(yīng)用會(huì)促使花生增產(chǎn)，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步普及推廣合理利用農(nóng)膜的方法。勞動(dòng)力的平均產(chǎn)出彈性為0.26，而且樣本期間呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì)，說明目前勞動(dòng)力投入對(duì)花生增產(chǎn)有正向作用，但對(duì)花生增產(chǎn)的貢獻(xiàn)正逐年變??；也表明了機(jī)械化水平的提高以及其他新技術(shù)的普及應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力起到了部分替代的作用。農(nóng)藥的平均產(chǎn)出彈性為0.01，說明防治病蟲害對(duì)花生產(chǎn)量與質(zhì)量的提高起著正向的推動(dòng)作用。目前，各產(chǎn)區(qū)花生種植戶普遍采用拌種、噴灑農(nóng)藥等手段來防治病蟲害，減少損失。

3.3 花生新品種應(yīng)用對(duì)各地技術(shù)進(jìn)步的比較分析

運(yùn)用上文所述計(jì)算技術(shù)進(jìn)步率的公式（6）以及模型運(yùn)算所得到的三年間的樣本花生種植戶技術(shù)進(jìn)步率見表3。

首先，就表3中所列的19個(gè)省份而言，對(duì)其中的同一地區(qū)，應(yīng)用新品種的花生種植戶的花生單產(chǎn)水平明顯要比應(yīng)用花生老品種的高，說明花生新品種在提高花生產(chǎn)量方面的作用比較顯著。同時(shí)，中國(guó)三年年均花生單產(chǎn)增長(zhǎng)率水平整體較高，而云南省由于這三年間受到不同程度旱災(zāi)的影響，導(dǎo)致其花生新品種的年均單產(chǎn)增長(zhǎng)率落后于其他的18個(gè)問卷調(diào)查地區(qū)，但仍然有1.35%的增幅，水平并不算低，說明普及應(yīng)用花生新品種對(duì)于抵消該地區(qū)旱災(zāi)的影響會(huì)發(fā)揮積極作用。2013年中國(guó)湖南、貴州等地發(fā)生了嚴(yán)重旱災(zāi)，四川也先后經(jīng)歷了地震、洪澇等自然災(zāi)害，這些地區(qū)花生的產(chǎn)量受到了一定程度的影響，花生新品種的優(yōu)勢(shì)也沒有較好地體現(xiàn)出來，但在其他地區(qū)，應(yīng)用花生新品種的種植戶花生單產(chǎn)及增長(zhǎng)率水平要明顯高于未應(yīng)用新品種的種植戶。

其次，從技術(shù)進(jìn)步方面來看，由表3可知，以上地區(qū)這三年期間在花生生產(chǎn)方面均存在技術(shù)進(jìn)步，尤其是黃淮海、華南沿海、長(zhǎng)江中下游、遼寧等幾個(gè)重要的花生產(chǎn)區(qū)技術(shù)進(jìn)步較為明顯，三年的年均技術(shù)進(jìn)步率也高于其他地區(qū)；這些地區(qū)自然環(huán)境條件相對(duì)優(yōu)越，灌溉水資源相對(duì)豐富，非常適宜花生的種植和生長(zhǎng)，科技水平也較為先進(jìn)，便于規(guī)范化管理和花生良種及配套技術(shù)的推廣，這也是其生產(chǎn)技術(shù)效率及花生單產(chǎn)水平相對(duì)較高的原因之一。

同時(shí)，比較各地應(yīng)用及未應(yīng)用新品種的種植戶的技術(shù)進(jìn)步率，發(fā)現(xiàn)多數(shù)地區(qū)新品種的應(yīng)用提高了其技術(shù)進(jìn)步率，即生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)速度要快于應(yīng)用花生老品種的種植戶，說明應(yīng)用新品種對(duì)技術(shù)進(jìn)步存在促進(jìn)作用。因此，在這些地區(qū)下一步應(yīng)加大推廣新品種的力度，并且一定要配套普及相關(guān)技術(shù)及知識(shí)，使花生種植戶切實(shí)掌握并應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)踐當(dāng)中，以切實(shí)提高花生產(chǎn)量。

4 結(jié)論與建議

本研究利用2011～2013年全國(guó)19個(gè)省份的花生種植戶的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)前沿模型探討了應(yīng)用花生新品種對(duì)花生單產(chǎn)水平的影響，并按照是否應(yīng)用花生新品種分別測(cè)度出這期間這些地區(qū)花生生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步率和年均單產(chǎn)增長(zhǎng)率。分析發(fā)現(xiàn)：總體來看，新品種的應(yīng)用對(duì)種植戶花生生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步率的提高有明顯的促進(jìn)作用。從要素投入來看，化肥和花生用種對(duì)花生產(chǎn)出有顯著影響，合理使用農(nóng)膜、農(nóng)藥也會(huì)提高花生產(chǎn)量；同時(shí)目前花生生產(chǎn)中，勞動(dòng)力投入的貢獻(xiàn)正逐漸變小，說明花生產(chǎn)業(yè)整體科技水平有所提高并應(yīng)用到了生產(chǎn)實(shí)踐當(dāng)中，花生生產(chǎn)機(jī)械化的程度正逐漸增加。

根據(jù)以上研究結(jié)論，為繼續(xù)提高花生單產(chǎn)水平，提出以下建議：一是合理配置各生產(chǎn)要素投入，合理施肥，注意防治病蟲害，提高花生產(chǎn)量。二是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并且根據(jù)各地實(shí)際情況，通過發(fā)放花生良種補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策，調(diào)動(dòng)花生種植戶花生生產(chǎn)的積極性。三是可以針對(duì)不同地區(qū)、不同環(huán)境，研發(fā)不同的機(jī)械設(shè)備或機(jī)械使用方法，并把它推廣普及到花生種植戶中，以此解決勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)力成本上升等問題，同時(shí)也能夠促進(jìn)花生技術(shù)進(jìn)步和種植戶增收。

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