袁 野，蘭月新，張 鵬，夏一雪，劉 媛

(武警學(xué)院，河北 廊坊 065000)

大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制研究

袁 野，蘭月新，張 鵬，夏一雪，劉 媛

(武警學(xué)院，河北 廊坊 065000)

大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情主體特征呈現(xiàn)新變化。根據(jù)C4ISR系統(tǒng)構(gòu)建了政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，將政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)系統(tǒng)分為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、情報(bào)系統(tǒng)、監(jiān)視系統(tǒng)、偵察系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、指揮系統(tǒng)和控制系統(tǒng)，分析了各系統(tǒng)在輿情應(yīng)對(duì)中應(yīng)發(fā)揮的作用。提出突發(fā)事件發(fā)生前和發(fā)生后不同的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略，以期為政府改善網(wǎng)絡(luò)輿情管理體系提供理論支撐。

大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)輿情；C4ISR系統(tǒng)；應(yīng)對(duì)機(jī)制

一、現(xiàn)狀分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國(guó)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)報(bào)告顯示，截至2016年6月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到51.7%，同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)塑造的社會(huì)生活形態(tài)進(jìn)一步加強(qiáng)[1]。隨著移動(dòng)寬帶互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)上每天都會(huì)產(chǎn)生海量網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，單靠某一部門的力量難以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)和管控。以大數(shù)據(jù)觀念構(gòu)建合理完善的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制，準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)在特征及其在演化過(guò)程中的規(guī)律，對(duì)于新形勢(shì)下做好網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)安全，具有重要的意義。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要可歸納為以下五類。第一類：主要研究網(wǎng)絡(luò)輿情的基本問(wèn)題，如輿情事件的分類，輿情的發(fā)生規(guī)律、傳播規(guī)律等，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)歷潛伏、發(fā)展、高潮和消退四個(gè)時(shí)期，并將輿情事件分為自然災(zāi)害類、社會(huì)管理類、社會(huì)道德類等[2-3]。第二類：從定量分析的角度，利用模糊綜合評(píng)價(jià)法、貝葉斯分析等，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系進(jìn)行輿情預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建，其中涉及的指標(biāo)大概分為內(nèi)容的敏感性、網(wǎng)民的態(tài)度、回應(yīng)的數(shù)據(jù)變化以及事態(tài)的擴(kuò)散程度等[4-5]。第三類：從定性分析的角度，通過(guò)案例分析指出當(dāng)前我國(guó)政府在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件時(shí)的不足之處，并為政府提高網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)水平提出改進(jìn)策略[6]。第四類：從某一類特別的網(wǎng)絡(luò)輿情事件入手，研究該類輿情事件的預(yù)警及應(yīng)對(duì)，如暴恐事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究、涉警輿情專題研究以及旅游、食品安全等方面的特殊類型研究[7-9]。第五類：立足于網(wǎng)絡(luò)輿情本身，研究網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)現(xiàn)實(shí)生活，如政治、教育、就業(yè)等方面的影響[10-11]。本文在大數(shù)據(jù)背景下，重新研究網(wǎng)絡(luò)輿情在新數(shù)據(jù)環(huán)境下的特征，并將軍事學(xué)理論C4ISR系統(tǒng)移植到政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理過(guò)程中，為政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情提出更符合時(shí)代發(fā)展的應(yīng)對(duì)機(jī)制。

二、大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情主體特征

(一)大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情

百度百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是“所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息”，且具備規(guī)模性(volume)、多樣性(variety)、高速性(velocity)和價(jià)值性(value)等特點(diǎn)[12]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)數(shù)據(jù)已形成一個(gè)獨(dú)特的大數(shù)據(jù)集合。首先，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得每天都會(huì)產(chǎn)生大量的網(wǎng)民關(guān)注的熱點(diǎn)事件，網(wǎng)民對(duì)這些熱點(diǎn)事件發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)時(shí)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)；其次，網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)的種類繁多，包括文字、音頻、圖片、數(shù)字、視頻等；再次，網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，需要網(wǎng)絡(luò)輿情分析人員在海量信息中去除噪聲，找出有用的信息。

(二)大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情主體特征

網(wǎng)絡(luò)輿情的形成一般要經(jīng)過(guò)突發(fā)事件發(fā)生、政府或網(wǎng)民發(fā)布信息、媒體傳播信息等環(huán)節(jié)，所以，除了政府外，網(wǎng)絡(luò)輿情主體包括事件、媒體和網(wǎng)民。移動(dòng)客戶端的發(fā)展，使得大量突發(fā)事件被曝光且廣泛傳播，也使得網(wǎng)民的態(tài)度、觀點(diǎn)大量傳送至網(wǎng)絡(luò)。由此，網(wǎng)民對(duì)某一話題熱議產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿情形成大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)輿情主體特征如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情主體特征

1．事件特征

大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情事件特征可以總結(jié)為“事件類型多、發(fā)布主體多、信息格式多、上網(wǎng)速度快”。首先，我國(guó)正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型期，突發(fā)事件較多且曝光頻率高，事件發(fā)生后都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生規(guī)?；虼蠡蛐〉木W(wǎng)絡(luò)輿情；其次，政府和網(wǎng)民都成為信息發(fā)布主體，并且后者發(fā)布的信息數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出前者，改變了由政府作為信息發(fā)布主體的格局；再次，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提升使得事件信息格式類型增多，由以文字為主的信息逐步變?yōu)椤皥D文并茂”，甚至是文字、圖片、視頻同時(shí)具備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息還原事件、預(yù)測(cè)事件進(jìn)展成為可能；最后，隨著移動(dòng)寬帶互聯(lián)網(wǎng)的普及，相關(guān)信息在事件發(fā)生后短時(shí)間內(nèi)就可被上傳網(wǎng)絡(luò)，有時(shí)甚至是“同步直播”。

2．網(wǎng)民特征

我國(guó)網(wǎng)民的年齡、學(xué)歷、收入、職業(yè)等結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜(如表1所示)[1]，導(dǎo)致網(wǎng)民發(fā)表網(wǎng)絡(luò)言論視角眾多、參差不齊，甚至出現(xiàn)偏激言論。且網(wǎng)民心理多元化，獵奇探究、彰顯個(gè)性、渴求新知、減壓宣泄、追求平等、跟風(fēng)從眾等成為影響網(wǎng)民輿情心理的主要因素[13]。

表1 我國(guó)網(wǎng)民結(jié)構(gòu)

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第38次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

3．媒體特征

大數(shù)據(jù)背景下，龐大的媒體數(shù)量使得網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播渠道越來(lái)越多，依托手機(jī)的媒體平臺(tái)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播的主要載體。國(guó)內(nèi)絕大部分微博、網(wǎng)絡(luò)新聞、論壇、社交網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站及其他網(wǎng)絡(luò)媒體的信息均可相互共享、轉(zhuǎn)發(fā)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息量猛增。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)網(wǎng)民每天發(fā)布和轉(zhuǎn)發(fā)微博信息達(dá)2.5億條，如果加上評(píng)論及其他微博功能產(chǎn)生的信息，堪稱多維度海量數(shù)據(jù)。

綜合以上三點(diǎn)，大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情主體特征可以總結(jié)為：源頭多、網(wǎng)民多、渠道多，單靠某個(gè)部門難以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)和管控，需要多個(gè)部門聯(lián)動(dòng)協(xié)作。所以，建立有效、全面的聯(lián)動(dòng)機(jī)制是大數(shù)據(jù)背景下政府管控網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)鍵。

三、基于C4ISR的政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情機(jī)制構(gòu)建

C4ISR系統(tǒng)是指指揮(Command)、控制(Control)、通信(Communication)、計(jì)算機(jī)(Computer)、情報(bào)(Intelligence)、監(jiān)視(Surveillance)、偵察(Reconnaissance)集成，之前一直被運(yùn)用在軍事領(lǐng)域，它綜合運(yùn)用各種信息技術(shù)，對(duì)軍隊(duì)和武器進(jìn)行指揮與控制[14]。本文從管理學(xué)、情報(bào)學(xué)、數(shù)學(xué)、新聞傳播學(xué)等學(xué)科角度出發(fā)構(gòu)建政府網(wǎng)絡(luò)輿情決策的C4ISR系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)輿情管控一體化，提升政府工作效率。其主要內(nèi)容如圖2所示。

圖2 政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的C4ISR系統(tǒng)內(nèi)容

在政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的C4ISR模型中，主體系統(tǒng)有7個(gè)，分別為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、情報(bào)系統(tǒng)、監(jiān)視系統(tǒng)、偵察系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、指揮系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要根據(jù)輿情監(jiān)測(cè)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，以及輿情數(shù)據(jù)挖掘，是系統(tǒng)中的“大腦”，計(jì)算機(jī)是實(shí)現(xiàn)命令上傳下達(dá)自動(dòng)化的技術(shù)基礎(chǔ)，也是整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的載體。情報(bào)系統(tǒng)主要用來(lái)實(shí)現(xiàn)輿情的分析與研判，如網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢(shì)的預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)謠言的判別、網(wǎng)絡(luò)推手和意見(jiàn)領(lǐng)袖的識(shí)別等。監(jiān)視系統(tǒng)和偵察系統(tǒng)通過(guò)監(jiān)測(cè)微博、微信、論壇、博客等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行重點(diǎn)信息跟蹤、重點(diǎn)人言論獲取的工作，通過(guò)偵察進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情信息抽樣反饋、實(shí)地調(diào)查，對(duì)輿情傾向性進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)一步豐富情報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。通信系統(tǒng)則是部門與部門間進(jìn)行信息共享與交流、與媒體交流、與意見(jiàn)領(lǐng)袖交流、暢通輿情反饋機(jī)制的基礎(chǔ)。指揮系統(tǒng)是整個(gè)系統(tǒng)的“神經(jīng)中樞”，它決定著信息的收集方式和收集范圍、傳遞途徑和終點(diǎn)，保障政府的高效指揮?？刂葡到y(tǒng)是整個(gè)系統(tǒng)的“手腳”，通過(guò)控制系統(tǒng)發(fā)出命令，主要發(fā)揮突發(fā)事件處置、輿情引導(dǎo)、新聞發(fā)布會(huì)、辟謠、發(fā)布信息等作用。詳細(xì)內(nèi)容如圖3所示。

(一)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)視、偵察系統(tǒng)

凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)“預(yù)”指的就是監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)這個(gè)過(guò)程，其中預(yù)測(cè)是核心內(nèi)容。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作的起點(diǎn)是對(duì)已發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這種方式在時(shí)間維度上顯露出滯后性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，就是通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，從而把握輿情應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，在該關(guān)鍵點(diǎn)出現(xiàn)前，提前采取應(yīng)對(duì)策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的預(yù)測(cè)、預(yù)防。

1．監(jiān)視偵察的范圍

圖3 大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)系統(tǒng)指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)獲得信息和數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性、全面性、準(zhǔn)確性是網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)和前提。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作主要采取“以人工檢索為主，軟件搜索為輔”的模式，監(jiān)測(cè)結(jié)果受到輿情檢測(cè)員知識(shí)水平和價(jià)值判斷的影響，有可能存在著重要信息丟失的情況，從而降低了輿情預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，是輿情預(yù)警過(guò)程中的重要隱患之一。傳統(tǒng)輿情監(jiān)測(cè)方式采集的輿情信息僅為樣本信息，這就導(dǎo)致有價(jià)值的輿情信息大量流失，使得輿情分析和預(yù)測(cè)出現(xiàn)偏差。目前，大部分網(wǎng)絡(luò)媒體都具備“一鍵共享”功能，即將某條信息快速共享至其他網(wǎng)絡(luò)媒體，擴(kuò)大監(jiān)測(cè)范圍將會(huì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)輿情。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，突破傳統(tǒng)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)瓶頸，可以全面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)媒體(如網(wǎng)絡(luò)新聞、微博、微信、博客、社交網(wǎng)絡(luò)、論壇、視頻網(wǎng)站等)，并且隨著移動(dòng)寬帶互聯(lián)網(wǎng)的普及，微博、微信、視頻網(wǎng)站逐漸成為監(jiān)測(cè)重點(diǎn)。

2．監(jiān)視偵察的指標(biāo)

輿情傳播程度通?？梢酝ㄟ^(guò)監(jiān)測(cè)輿情相關(guān)數(shù)據(jù)量的變化進(jìn)行判斷。與信息發(fā)布者有關(guān)的監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括信息發(fā)布量、信息的內(nèi)容與格式，與網(wǎng)民相關(guān)的指標(biāo)包括瀏覽量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量、情感傾向以及網(wǎng)民的個(gè)人信息(如IP地址、網(wǎng)名)等。我們不應(yīng)僅僅關(guān)注于網(wǎng)民在幾點(diǎn)幾分發(fā)表了什么言論，而要關(guān)注在某一時(shí)間范圍內(nèi)，網(wǎng)民的關(guān)注內(nèi)容、人群類型、關(guān)注方式的變化等數(shù)據(jù)。將這些指標(biāo)進(jìn)行量化處理，將感性的網(wǎng)民情緒變化、評(píng)論變化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等信息轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型計(jì)算，進(jìn)行輿情走向預(yù)測(cè)。

(二)網(wǎng)絡(luò)輿情情報(bào)分析、預(yù)測(cè)系統(tǒng)

1．網(wǎng)絡(luò)輿情情報(bào)分析

大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的來(lái)源更加復(fù)雜多樣。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情案例的分析總結(jié)，發(fā)現(xiàn)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情分析時(shí)，有以下幾個(gè)關(guān)鍵性的要素：敏感度、擴(kuò)散度、傾向度和偏離度。如娛樂(lè)性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)輿情就不如涉警輿情的敏感度強(qiáng)，但其擴(kuò)散度可能更廣。傾向度和偏離度是判斷輿情走向和發(fā)展趨勢(shì)的重要依據(jù)。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有助于突破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)瓶頸，深度挖掘數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系，盡可能全面地對(duì)輿情走向進(jìn)行分析。

2．網(wǎng)絡(luò)輿情情報(bào)預(yù)測(cè)

輿情預(yù)測(cè)包括趨勢(shì)預(yù)測(cè)、互動(dòng)預(yù)測(cè)、輿情評(píng)估、輿情預(yù)警等四個(gè)方面。對(duì)趨勢(shì)的研判是大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情分析的目標(biāo)。輿情情報(bào)預(yù)測(cè)，要求我們用情報(bào)分析的思維，把握輿情發(fā)展趨勢(shì)，無(wú)事先防，事前部署?；?dòng)預(yù)測(cè)則要求我們關(guān)注不同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)間的互動(dòng)、網(wǎng)民與信息發(fā)布平臺(tái)的互動(dòng)、網(wǎng)上與網(wǎng)下的互動(dòng)以及網(wǎng)民間的互動(dòng)。大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征是數(shù)據(jù)的混雜性，因此我們不僅要接收多樣化的數(shù)據(jù)，還要善于利用多樣化的數(shù)據(jù)，將不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)進(jìn)行分析，利用有效數(shù)據(jù)，剔除信息噪音。如更多關(guān)注網(wǎng)民對(duì)某一話題的互動(dòng)討論以及與某一輿情相關(guān)聯(lián)的其他衍生數(shù)據(jù)，包括微博數(shù)據(jù)、微信數(shù)據(jù)等，拓展輿情監(jiān)測(cè)視角，為預(yù)測(cè)輿情走向贏得時(shí)間和空間。輿情評(píng)估即根據(jù)選取的網(wǎng)絡(luò)輿情安全評(píng)估指標(biāo)對(duì)輿情的擴(kuò)散程度進(jìn)行評(píng)估，并結(jié)合評(píng)價(jià)模型以及數(shù)據(jù)挖掘方法為輿情預(yù)警打下基礎(chǔ)。輿情預(yù)警的及時(shí)性與有效性依賴于輿情監(jiān)測(cè)工作，根據(jù)輿情發(fā)生發(fā)展的規(guī)律，在不同的輿情傳播階段進(jìn)行對(duì)應(yīng)的輿情預(yù)警并制定對(duì)策。

(三)網(wǎng)絡(luò)輿情通信、指揮和控制系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的最終決策通過(guò)通信、指揮和控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。通信系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)政府與外界的信息交流，包括信息的發(fā)布、反饋等內(nèi)容。近幾年網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)對(duì)失敗的案例表明，政府在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件時(shí)，只有確保通信系統(tǒng)的準(zhǔn)確、快速反應(yīng)才能最大程度地降低輿情無(wú)限發(fā)酵的可能性。例如，在“雷洋事件”中，由于政府通信內(nèi)容的紕漏，一度引發(fā)網(wǎng)民針對(duì)警方通報(bào)進(jìn)行各方面質(zhì)疑，對(duì)事件的處置與平息產(chǎn)生了較大影響。指揮系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)與相關(guān)部門和媒體的聯(lián)絡(luò)和協(xié)作，構(gòu)成輿情應(yīng)對(duì)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。例如，在“哈爾濱天價(jià)魚事件”中，警方、旅游局和省長(zhǎng)聯(lián)合對(duì)此事件發(fā)聲，最終使事件平息?？刂葡到y(tǒng)要求政府實(shí)現(xiàn)對(duì)各信息發(fā)布平臺(tái)的整體把握，通過(guò)控制信息傳播的路徑、信息發(fā)布的內(nèi)容以及實(shí)際工作中的應(yīng)對(duì)措施，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)的整體控制。

四、網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略

根據(jù)以上建立的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制，本文為政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情提出如下對(duì)策。政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)策可以分為事前以防御為主的對(duì)策和事后以應(yīng)急為主的對(duì)策。

(一)事前防御策略

防御機(jī)制，即在突發(fā)事件發(fā)生前，針對(duì)可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)輿情采取防御性措施。此時(shí)，主要依賴指揮系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及通信系統(tǒng)。從政府內(nèi)部來(lái)看：首先，應(yīng)對(duì)政府的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果加強(qiáng)相應(yīng)能力建設(shè)，為應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次，監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情整體發(fā)展態(tài)勢(shì)，在突破異常臨界點(diǎn)時(shí)及時(shí)作出防御性預(yù)警。從政府外部看：進(jìn)行事前防御需要實(shí)現(xiàn)人的聯(lián)動(dòng)和部門間的聯(lián)動(dòng)。人的聯(lián)動(dòng)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，建立輿情處置人員培訓(xùn)機(jī)制。提高輿情管理人員的輿情敏感度和輿情應(yīng)對(duì)素質(zhì)，在配備輿情監(jiān)測(cè)軟件后，確保輿情監(jiān)測(cè)人員能夠熟練運(yùn)用軟件進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)。第二，擴(kuò)展外圍監(jiān)測(cè)人員，設(shè)立輿情監(jiān)測(cè)中心。如開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)輿情分析師培訓(xùn)班，加強(qiáng)與各大輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)的合作，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情理論學(xué)習(xí)，分享輿情應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)，增加輿情應(yīng)對(duì)模擬演練等。部門聯(lián)動(dòng)表現(xiàn)在：第一，與不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)構(gòu)建合作關(guān)系，規(guī)制網(wǎng)絡(luò)大V的言論，加強(qiáng)與意見(jiàn)領(lǐng)袖的溝通交流，通過(guò)把握輿情傳播關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，發(fā)揮事前防御作用。第二，在學(xué)校定期開(kāi)展有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的講座，讓青年學(xué)生更理性地了解和認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情，提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行是非辨別的能力。第三，在社會(huì)面做好網(wǎng)絡(luò)輿情宣傳工作。借助互聯(lián)網(wǎng)、電視、報(bào)刊、雜志等渠道對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行剖析，點(diǎn)評(píng)輿情環(huán)境的優(yōu)點(diǎn)和不足，對(duì)民眾發(fā)表網(wǎng)絡(luò)言論進(jìn)行合理地引導(dǎo)，普及相關(guān)法律知識(shí)，提高社會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情影響力的認(rèn)知。

(二)事后應(yīng)急策略

應(yīng)急機(jī)制，即突發(fā)事件發(fā)生后，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展變化情況開(kāi)展的應(yīng)對(duì)、補(bǔ)救措施。此時(shí)，發(fā)揮主要作用的是控制系統(tǒng)、情報(bào)系統(tǒng)、偵察系統(tǒng)以及監(jiān)視系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的控制要依靠輿情引導(dǎo)機(jī)制、信息公開(kāi)機(jī)制，并采取辟謠策略。發(fā)布信息的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和權(quán)威性都對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展趨勢(shì)產(chǎn)生很大影響。同時(shí)，對(duì)于已經(jīng)產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)謠言，要及時(shí)進(jìn)行辟謠，防止其朝著錯(cuò)誤的方向發(fā)酵。近幾年，網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生戲劇化反轉(zhuǎn)的現(xiàn)象越來(lái)越多，政府要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)現(xiàn)象的研究，分析應(yīng)對(duì)失敗案例，對(duì)不足之處及時(shí)改正。政府要加強(qiáng)與媒體的事后溝通，增強(qiáng)互信，禁止媒體對(duì)涉及政府的信息進(jìn)行片面、斷章取義的報(bào)道，根據(jù)法律規(guī)范媒體言論。對(duì)良性的網(wǎng)絡(luò)輿情及時(shí)進(jìn)行引導(dǎo)，避免由于輿論壓力過(guò)大而對(duì)政府機(jī)關(guān)的正常運(yùn)行造成影響。網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)以及網(wǎng)絡(luò)推手的識(shí)別等工作依賴于情報(bào)系統(tǒng)的有效運(yùn)行，通過(guò)監(jiān)視系統(tǒng)和偵察系統(tǒng)，對(duì)網(wǎng)民輿論的傾向性進(jìn)行判斷，把握網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展方向，了解網(wǎng)絡(luò)輿情該從哪些方面進(jìn)行疏通。在輿情大致平息后，繼續(xù)進(jìn)行輿情跟蹤分析，以確保不反復(fù)。

五、結(jié)束語(yǔ)

進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的前提，是做好網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)提供了定量分析的支撐和保證，也為深入的定性分析打下基礎(chǔ)。本文將軍事領(lǐng)域的C4ISR系統(tǒng)融入政府網(wǎng)絡(luò)輿情的管理與控制，適應(yīng)于目前復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，可以極大地提升網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力，維護(hù)政府公信力。

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(責(zé)任編輯 劉彥超)

Research on Internet Public Opinion Coping Mechanism with the Help of Big Data

YUAN Ye, LAN Yuexin, ZHANG Peng, XIA Yixue, LIU Yuan

(TheArmedPoliceAcademy,Langfang,HebeiProvince065000,China)

With the emergence of big data, the subject of internet public opinion has shown some new characteristics. Based on C4ISR systems, an interacting mechanism has been set up to cope with internet public opinion. This coping mechanism of the government consists of a computer system, an intelligence system, a surveillance system, a reconnaissance system, a communication system, a command system and a control system. This paper analyzes different system’s role in the management of internet public opinion, and proposes different strategies to deal with public opinion before and after the occurrence of emergencies, so as to provide theoretical support for the government to improve the management system of internet public opinion.

big data; internet public opinion; C4ISR system; coping mechanism

2016-11-25

國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“公共安全視角下網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)建模與對(duì)策研究”(15CXW015)；河北省社科基金年度項(xiàng)目“面向突發(fā)事件的情報(bào)分析與決策支持研究”(HB15TQ002)；河北省統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)分析與決策支持研究”(2016HZ09)

袁野(1993— )，女，河南鄭州人，在讀碩士研究生；蘭月新(1981— )，男，河北灤平人，講師；張鵬(1981— )，男，內(nèi)蒙古包頭人，講師；夏一雪(1983— )，女，山東莒縣人，講師；劉媛(1966— )，女，河北廊坊人，副研究館員。

G202

A

1008-2077(2017)01-0014-05