◆龔 皓 干 彬 凌 儉

（四川傳媒學(xué)院 四川 611745）

“大數(shù)據(jù)”時代背景下的計算機信息處理技術(shù)安全分析

◆龔 皓 干 彬 凌 儉

（四川傳媒學(xué)院 四川 611745）

現(xiàn)代社會的快速發(fā)展離不開計算機技術(shù)與信息技術(shù)，經(jīng)過這么多年的發(fā)展，計算機信息技術(shù)已經(jīng)成為社會發(fā)展的主要動力之一。同時，計算機信息技術(shù)也使得大數(shù)據(jù)時代的到來變得理所應(yīng)當(dāng)，因此在本文中，本文對大數(shù)據(jù)的概念以及其自身特點進行研究與分析，將如今大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用過程中所面臨的挑戰(zhàn)與機遇進行介紹。除此之外，對大數(shù)據(jù)技術(shù)所應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)進行介紹，為計算機信息技術(shù)的不斷完善提供幫助。

大數(shù)據(jù)時代；計算機信息處理；應(yīng)用技術(shù)

0 前言

隨著計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，在人們在日常生產(chǎn)與管理的過程中對數(shù)據(jù)和信息的生成和處理也越發(fā)重視。計算機信息技術(shù)與數(shù)據(jù)化的快速發(fā)展，使數(shù)據(jù)搜索存儲以及交換技術(shù)的發(fā)展走向了快速發(fā)展時期。隨之而來的就是大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代的來臨屬于計算機信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，因為其能夠為社會群體的日常生活與生產(chǎn)，提供更加豐富的信息資源和信息處理技術(shù)，在如今信息化的社會中，其所發(fā)揮的作用無可替代。

1 大數(shù)據(jù)

1.1 概念

現(xiàn)如今所說的大數(shù)據(jù)就是指擁有數(shù)量巨大特點的信息數(shù)據(jù)，因為這一類信息數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，所以在對其進行處理時，如今的主流計算機軟件不能夠在一定時間內(nèi)對這些信息進行獲取、處理、存儲以及傳輸和管理等操作。這不僅僅是因為其數(shù)據(jù)量巨大，而且這些數(shù)據(jù)種類繁多，對這些數(shù)據(jù)進行處理時，有時候還會出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理重復(fù)的情況。大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)在大，對于這個大的定義，目前在行業(yè)內(nèi)還沒有一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，最籠統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)就是數(shù)據(jù)量處于10TB-1PB以上，在這個范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)都可以歸類為大數(shù)據(jù)。

1.2 特點

大數(shù)據(jù)的特點有很多，主要可以歸類為數(shù)量大、種類多、速度快。

首先，數(shù)量大就是指進行信息處理的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在依靠計算機技術(shù)進行處理時數(shù)據(jù)量變得越來越大，已經(jīng)從TB發(fā)展到PB這一層次。其次，種類多則是指隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展，信息技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，所以在進行信息處理時其來源變得多種多樣，人們對信息的需求也更加多元化，原始的結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也開始向著多樣化方向發(fā)展，這就是所謂的種類多。最后，是速度快。因為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大，所以在進行處理時就需要處理速度足夠快，這樣才能夠使信息的傳播與擴散不會阻滯，進而滿足社會群眾對信息數(shù)據(jù)的需求。以上就是大數(shù)據(jù)的特點，大數(shù)據(jù)中所應(yīng)用的主要技術(shù)就是以大數(shù)據(jù)的特點為基礎(chǔ)來實施。

2 大數(shù)據(jù)下計算機信息處理應(yīng)用技術(shù)

大數(shù)據(jù)背景下的計算機信息處理技術(shù)有很多，主要包括以下幾種：

（1）DEEP WEB數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)

DEEP WEB數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)，就是在網(wǎng)絡(luò)中通過利用深層空間技術(shù)，進行信息的抽取分析以及集成。在網(wǎng)絡(luò)中進行這些操作的基礎(chǔ)，就是依靠信息數(shù)據(jù)的動態(tài)變化、數(shù)據(jù)分布式處理與訪問以及信息的規(guī)模技術(shù)。通過這一系列的操作，對網(wǎng)絡(luò)上的大量數(shù)據(jù)進行分析以及處理，最終實現(xiàn)對具有高質(zhì)量特點信息數(shù)據(jù)的集成、抽取以及整合。

（2）數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)背景下計算機信息處理所應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就是指在進行數(shù)據(jù)處理時依靠情感分析、網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析以及數(shù)據(jù)時域序列分析和數(shù)據(jù)回歸分析等技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理工作中占據(jù)重要地位。在數(shù)據(jù)分析技術(shù)中，空間分析技術(shù)是將地理數(shù)據(jù)編碼、幾何以及網(wǎng)絡(luò)拓補技術(shù)進行有機融合，進而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的綜合分析。網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)則是在進行數(shù)據(jù)分析時，依靠網(wǎng)絡(luò)特征為基礎(chǔ)來進行。情感分析技術(shù)，則是利用以自然語言為基礎(chǔ)的編碼技術(shù)來進行數(shù)據(jù)分析。

（3）可視化技術(shù)

可視化技術(shù)，我們可以從字面來進行理解，就是指在進行數(shù)據(jù)的分析以及處理時，能夠?qū)⒎治雠c處理結(jié)果以圖片動畫和圖表等形式進行展示。這樣的表現(xiàn)形式能夠使人們對數(shù)據(jù)的理解更加直觀，便于人們進行溝通和交流。這項技術(shù)對于工作量巨大的數(shù)據(jù)分析與處理人員來說具有很大幫助。

（4）分布式處理技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)處理就是數(shù)據(jù)的分布式存儲和處理，如今主要依靠谷歌公司的GFS技術(shù)實現(xiàn)。這項技術(shù)在進行應(yīng)用時，是將數(shù)據(jù)進行以列為單位的劃分，這樣能夠使數(shù)據(jù)的壓縮程度加快，而且對數(shù)據(jù)的循環(huán)利用效率也會大大提高。而且在進行數(shù)據(jù)的存儲時，利用行列混合式存儲結(jié)構(gòu)是最好的選擇，能夠使數(shù)據(jù)的壓縮以及查詢時間都大大減少，并且還能夠是使磁盤空間調(diào)到最科學(xué)合理的利用。

（5）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

以內(nèi)容信息為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就是指在進行信息檢索時以網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)以及信息實體關(guān)聯(lián)技術(shù)為依靠來進行數(shù)據(jù)信息的分析以及挖掘。這項技術(shù)現(xiàn)實中的應(yīng)用就是熱點信息搜索的排序?qū)W習(xí)算法，通過對網(wǎng)絡(luò)上信息數(shù)據(jù)的關(guān)注特點以及媒體的信息量等特點，來實現(xiàn)有效信息數(shù)據(jù)的搜索。如今，應(yīng)用最廣泛的學(xué)習(xí)算法包括逐點，逐對及逐列等。

（6）高效索引技術(shù)

數(shù)據(jù)高效索引技術(shù)是由谷歌公司所提出，現(xiàn)如今這項技術(shù)應(yīng)用在聚簇索引以及互補式聚簇索引技術(shù)技術(shù)的研究工作中。互補式聚簇索引技術(shù)，是依靠多副本索引技術(shù)建立相互補充的數(shù)據(jù)索引表，這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)查詢時的優(yōu)化。

（7）聚類及分類分析技術(shù)

聚類分析技術(shù)是指在數(shù)據(jù)點沒有進行明確標(biāo)明的情況下，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一集合，然后分成多個對象組，通過對對象組內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析，進而達到對數(shù)據(jù)進行綜合查詢的目的。分類分析技術(shù)則是通過對明確數(shù)據(jù)點進行歸類及分析，經(jīng)過分析之后形成新的數(shù)據(jù)點，在此基礎(chǔ)上進行針對性的假設(shè)以及客觀結(jié)構(gòu)預(yù)測，進而達到對之后信息發(fā)展的預(yù)估。

（8）關(guān)聯(lián)規(guī)則及機器學(xué)習(xí)技術(shù)

關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)技術(shù)就是利用對比以及排序等方法將龐大以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)之間所存在的潛在關(guān)聯(lián)規(guī)則找出，然后對復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)進行分析處理。這項技術(shù)就是就是對數(shù)據(jù)間所存在的復(fù)雜關(guān)聯(lián)規(guī)則進行尋找，然后再對數(shù)據(jù)進行反復(fù)的篩選，進而實現(xiàn)對龐大數(shù)據(jù)的處理。機器學(xué)習(xí)技術(shù)則是利用計算機來進行擬人化的學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)過程中通過對已經(jīng)存在的信息知識體系進行重新組織，進而達到對數(shù)據(jù)的處理及分析。這項技術(shù)主要應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)處理工作中的應(yīng)用則主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，是核心技術(shù)。

（9）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法技術(shù)

大數(shù)據(jù)處理中所應(yīng)用的遺傳算法技術(shù)，是以現(xiàn)如今生物界所表現(xiàn)出的進化發(fā)展規(guī)律和具有數(shù)據(jù)演化隨機化特點的數(shù)據(jù)搜索辦法為基礎(chǔ)，進而對龐大的數(shù)據(jù)信息進行搜索。遺傳算法技術(shù)中的尋優(yōu)方法是概率化，也就利用概率化方法達到對數(shù)據(jù)信息搜索方向自動調(diào)整的目的?，F(xiàn)如今遺傳算法技術(shù)的應(yīng)用比較廣泛，在物流地址選擇，機器學(xué)習(xí)以及信號處理等領(lǐng)域得到了大范圍應(yīng)用，發(fā)揮出顯著效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則是對生物運動神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)行為進行模擬，然后將所模擬到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行方式大數(shù)據(jù)處理分析的運行方式，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行大數(shù)據(jù)處理分析，還需要與分布式處理算法進行結(jié)合，這樣才能發(fā)揮出更好的處理效果【6】。

在計算機系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中構(gòu)筑防火墻可以對訪問的信息進行過濾。設(shè)置防火墻是現(xiàn)在普遍應(yīng)用的一種數(shù)據(jù)庫安全防護措施。保證計算機網(wǎng)路的訪問命令都要嚴(yán)格的經(jīng)過防火墻的過濾和分析，才能進入計算機的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。防火墻是計算機應(yīng)用系統(tǒng)中保護數(shù)據(jù)庫安全的一個重要技術(shù)。且防火墻有兩種類型，分別是硬件防火墻和軟件防火墻。兩種防火墻的數(shù)據(jù)庫保護形式雖然不同，但原理是一樣的，都是通過對外部信息進行審核來實現(xiàn)對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的保護。防火墻是計算機數(shù)據(jù)庫保護技術(shù)中一項重要的保護措施，其外部有信息的過濾功能有效保護數(shù)據(jù)庫的安全。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代下的計算機信息數(shù)據(jù)處理將會面臨更多的挑戰(zhàn)與機遇，挑戰(zhàn)則是指在發(fā)展過程中，需要不斷對數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行更新以及完善，機遇則是指計算機信息處理技術(shù)以大數(shù)據(jù)為依托，在未來的應(yīng)用將會越來越廣泛，成為推動社會進步的重要力量。因此，對于大數(shù)據(jù)背景下的計算機信息處理技術(shù)，要做好完善以及優(yōu)化工作，使其能夠發(fā)揮出更加重要的作用。

[1] 李春輝．“大數(shù)據(jù)”背景下的計算機信息處理技術(shù)分析[J]．電子技術(shù)與軟件工程，2014．

[2] 呂敬全．“大數(shù)據(jù)”時代背景下計算機信息處理技術(shù)分析[J]．信息與電腦：理論版，2013．