蟲二

儒勒·凡爾納在他最被忽視的著作《一個(gè)美國(guó)記者在公元2890年的日記》中，曾經(jīng)對(duì)千年后的世界做過當(dāng)時(shí)看起來魔幻般神奇瑰麗的描述：

“那時(shí)的紐約名叫環(huán)球城，公路兩邊矗立著一千英尺的摩天大樓，內(nèi)部使用恒溫空調(diào)，氣候完全由人工控制，莊稼可以在北極生長(zhǎng)，人們乘坐時(shí)速1500公里的海底液壓管道往來于各大洲，廣告可以映射在云端上，記者將新聞從木星、火星、金星轉(zhuǎn)播回來，人們坐在家中就能對(duì)世界大事了然于胸?！?/p>

百年后的今天，文中的很多想象已然變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

技術(shù)進(jìn)步的速度甚至連段子手都跟不上了，“明明可以刷臉吃飯，卻偏偏要靠才華”，生物識(shí)別技術(shù)在人工智能和大數(shù)據(jù)的支持下飛速進(jìn)化，刷臉作為常見的生活場(chǎng)景越來越成熟了，刷臉如刷卡幾乎已經(jīng)是一種趨勢(shì)。

人臉識(shí)別在身份驗(yàn)證外打開更多想象空間

在機(jī)場(chǎng)和銀行你會(huì)被要求在攝像頭前擺出合適的Pose，這早就不奇怪了，支付寶的刷臉登陸和支付，大多數(shù)人也不陌生，甚至網(wǎng)約車司機(jī)都要刷臉上線了。

2016年10月的烏鎮(zhèn)戲劇節(jié)上，百度還客串了一把“特邀主持人”，在上千位觀眾中，實(shí)時(shí)識(shí)別出不同種族、樣貌各異的上百位各國(guó)嘉賓，這背后是深度學(xué)習(xí)和人工智能難以想象的突破性進(jìn)展。吳恩達(dá)此前在IT領(lǐng)袖峰會(huì)上表示：百度人臉識(shí)別的錯(cuò)誤率為0.16%，低于谷歌的0.37%。這當(dāng)然也支持了人臉識(shí)別技術(shù)的延伸和普及。

人臉識(shí)別的難度不在于圖像的獲取和識(shí)別，而在于技術(shù)、邏輯以及大數(shù)據(jù)支撐下人工智能的判斷，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加入讓人臉識(shí)別技術(shù)從嚴(yán)肅單一的身份驗(yàn)證及活體檢測(cè)中擺脫出來，創(chuàng)造了更多好玩的場(chǎng)景。

最有趣的表現(xiàn)是人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)了年齡、性別、表情等一系列特征的獲取，學(xué)會(huì)了分析當(dāng)事人的特定狀態(tài)。舉例來說，人的日常微表情主要是7種，即喜悅、憤怒、悲傷、驚訝、厭惡、恐懼、中性，輔以精度極高的五官定位，系統(tǒng)就能夠準(zhǔn)確捕捉到互動(dòng)者的喜怒哀樂。

如何讓線下消費(fèi)場(chǎng)景也“智商在線”？

傳統(tǒng)企業(yè)玩營(yíng)銷往往存在斷點(diǎn)，這是營(yíng)銷手段與技術(shù)的不匹配，線上高成本觸達(dá)的同時(shí)，線下的互動(dòng)性和娛樂性不足，難以有效進(jìn)行消費(fèi)全流程的整合。

在一系列場(chǎng)景中，人工智能實(shí)際上擁有了將人群屬性、行為意圖、興趣愛好等全面數(shù)據(jù)化的能力，結(jié)合圖像、人臉及語(yǔ)音識(shí)別，在投其所好的定向溝通基礎(chǔ)上，就可以幫助傳統(tǒng)企業(yè)完成品牌力的重塑和升級(jí)。

當(dāng)年儒勒·凡爾納曾經(jīng)充滿激情地描繪過未來廣告的樣子：“它每天平均收入三百萬(wàn)美元。由于一套巧妙的系統(tǒng)，一部分廣告以嶄新的形式傳播，這形式是用三美元向一個(gè)餓死的窮鬼買下專利證的。這就是用云層反射作巨大的廣告，大得整個(gè)地區(qū)的人都能看到。這個(gè)回廊有上千只放映機(jī)不停地向云層發(fā)射大得無邊的廣告，云層以彩色顯示出來?！?/p>

今天的技術(shù)可以讓營(yíng)銷的效果比凡爾納的想象更好，它不但更精準(zhǔn)，觸達(dá)的手段和傳播的介質(zhì)也大大豐富了。日前，肯德基與百度合作的人工智能體驗(yàn)店在北京金融街開業(yè)，首次將圍繞人工智能構(gòu)建起來的諸多前沿技術(shù)全面應(yīng)用到線下場(chǎng)景中。

肯德基利用百度人臉識(shí)別技術(shù)玩起了KEMOJI表情，在獲取面部信息之后識(shí)別心情，好用又好玩，但是最奇的是心情點(diǎn)餐，攝像頭掃描臉部特征后會(huì)根據(jù)用戶年齡、性別、形象、心情等元素，給出合適的標(biāo)簽，推薦匹配的肯德基套餐。在二次消費(fèi)時(shí)，用戶僅憑拍照即可快速識(shí)別，極速下單，再加上整合的支付環(huán)節(jié)，成為一個(gè)完整的消費(fèi)閉環(huán)。

好玩的場(chǎng)景背后是技術(shù)在流量入口推動(dòng)下的強(qiáng)力變身

以人臉識(shí)別為例，復(fù)雜的技術(shù)要分三步實(shí)現(xiàn)：首先是通過光電傳感器獲取人體的面部特征，這一點(diǎn)在智能手機(jī)普及后變得非常容易；其次是將獲取的信息數(shù)據(jù)化；最后也是最重要的一步，是算法處理后大數(shù)據(jù)比對(duì)。

一般來說，人類肉眼的識(shí)別率在97.52%，而李彥宏在百度世界大會(huì)上表示，百度人臉識(shí)別技術(shù)的成功率超過99.7%，這是人類進(jìn)入刷臉時(shí)代的技術(shù)保障。

但是人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步演進(jìn)還要依賴兩點(diǎn)。

首先是周邊技術(shù)的協(xié)同效應(yīng)。比如以百度大腦為核心的百度人工智能體系，依托的就是模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立在數(shù)十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器之上的計(jì)算能力，以及每天數(shù)十億次的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。前端應(yīng)用場(chǎng)景在此基礎(chǔ)之上才是最有生命力的，比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音能力等。

其次是線上流量入口和線下應(yīng)用場(chǎng)景的聚合。人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用取決于線上流量入口的支持，因?yàn)椴徽撌茿R構(gòu)建的瑰麗場(chǎng)景還是刷臉以后的各種好玩應(yīng)用，都必須依賴入口級(jí)APP的強(qiáng)力引流，才能與成熟的線下消費(fèi)場(chǎng)景形成良性互動(dòng)。

技術(shù)+場(chǎng)景的未來

互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)線上和線下的界限將被打破，中國(guó)經(jīng)濟(jì)最重要的兩股力量將在消費(fèi)升級(jí)的推動(dòng)下走向融合，最先迎來變革的是傳統(tǒng)企業(yè)。

很長(zhǎng)一段時(shí)間以來，傳統(tǒng)企業(yè)東施效顰般搞了不少自嗨式的無節(jié)操營(yíng)銷，雖然看起來熱鬧，對(duì)品牌卻有長(zhǎng)遠(yuǎn)傷害。而人工智能的崛起給企業(yè)帶來了另一種思路，即通過技術(shù)手段對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行更精準(zhǔn)、更多樣的觸達(dá)和互動(dòng)。

而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來說，與成熟線下場(chǎng)景的合作也是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程，人臉識(shí)別今天的成功率超過人眼，靠的就是大量數(shù)據(jù)積累之后的自學(xué)習(xí)能力。這方面BAT各擅勝場(chǎng)，騰訊拼命用小程序、短視頻挖掘微信的潛能，螞蟻金服不顧一切地往金融場(chǎng)景塞進(jìn)社交元素，百度則嘗試著以AR技術(shù)、人臉識(shí)別為先導(dǎo)，與終端消費(fèi)者大玩互動(dòng)，比如度秘作為智能助理，現(xiàn)在有一半的交互也是通過語(yǔ)音和圖像來完成。因此，創(chuàng)造大量線下應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)技術(shù)的進(jìn)一步完善至關(guān)重要。

可以想象，在加入類似AR、智能語(yǔ)音、人臉及圖像識(shí)別等前沿技術(shù)的基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)企業(yè)的消費(fèi)場(chǎng)景將發(fā)生顛覆性變化，與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也將更緊密。

（本文轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)“二說”）