胡 敏，王 錚，顧高翔

(1.西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，陜西 西安 710127；2.中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所，北京 100190；3.華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200241；4.華東師范大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院， 上海 200241)

一般均衡下多國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的地緣政治經(jīng)濟(jì)研究

胡 敏1，王 錚2,3，顧高翔4

(1.西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，陜西 西安 710127；2.中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所，北京 100190；3.華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200241；4.華東師范大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院， 上海 200241)

本文在全球經(jīng)濟(jì)一般均衡框架下，分析了多國(guó)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在各國(guó)地緣政治經(jīng)濟(jì)相互作用下的發(fā)展情況。本文在多國(guó)多部門的一般均衡模型基礎(chǔ)上，使用GTAP-2007的數(shù)據(jù)，將全球劃分的10個(gè)國(guó)家/地區(qū)，每個(gè)國(guó)家/地區(qū)包含12個(gè)產(chǎn)業(yè)部門，并補(bǔ)充地理相互作用機(jī)制，用來(lái)分析和預(yù)測(cè)各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)投資向第三產(chǎn)業(yè)偏移能夠促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)和世界總體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；如果美國(guó)和日本再增強(qiáng)其第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，結(jié)果不僅會(huì)影響自身的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)還會(huì)影響其他制造業(yè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的整體不利。

一般均衡模型；地緣政治經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；投資結(jié)構(gòu)

1 引言

全球經(jīng)濟(jì)一體化背景下，針對(duì)地區(qū)或國(guó)際合作與競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，將地緣政治與地緣經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來(lái)研究具有重要意義?？v觀世界格局，如何加強(qiáng)各國(guó)、各地區(qū)經(jīng)濟(jì)合作是其政治合作的基礎(chǔ)。Demko和Wood[1]首次提出地緣政治經(jīng)濟(jì)學(xué)(Geopolinomics)這一名詞。Sparke[2]，Schlevogt[3]，Smith[4]使用地緣經(jīng)濟(jì)和地緣政治理論分析了地緣邊界對(duì)地緣經(jīng)濟(jì)的影響，并對(duì)地緣結(jié)構(gòu)的重組做了探究。國(guó)內(nèi)同樣有大量相關(guān)的研究：張耀光[5]討論了中國(guó)海洋地緣政治的戰(zhàn)略，提出地緣政治格局與地緣經(jīng)濟(jì)格局之間會(huì)存在相互影響，鼓勵(lì)我國(guó)與鄰國(guó)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)合作。毛漢英[6]提出了中國(guó)周邊地緣政治關(guān)系和地緣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地緣戰(zhàn)略和對(duì)策建議。王錚等[7]認(rèn)為當(dāng)前世界已經(jīng)發(fā)展為三個(gè)世界：金融業(yè)主導(dǎo)國(guó)家、制造業(yè)主導(dǎo)國(guó)家和資源供應(yīng)業(yè)主導(dǎo)國(guó)家，形成了新地緣政治經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)這些研究都主要是基于地緣政治和地緣經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行的研究，而現(xiàn)在，我們更需要的是利用地緣結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的探討。當(dāng)前，防范金融與經(jīng)濟(jì)危機(jī)的蔓延，確保國(guó)家或區(qū)域經(jīng)濟(jì)安全和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化已成為世界各經(jīng)濟(jì)體所面臨的一個(gè)重要政治問(wèn)題，也是地緣政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響研究對(duì)于當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型有重要的實(shí)踐意義[8]。技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵要素[9-10]，也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)化的主要?jiǎng)恿?lái)源。只有通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，才能提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平[11]。企業(yè)的創(chuàng)新會(huì)直接影響到企業(yè)與國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力[12]。產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)可以通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的合作提高創(chuàng)新能力[13]。李苗苗等[14]研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的直接原因，而技術(shù)創(chuàng)新是帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接動(dòng)力。陸靜[15]研究表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入和金融發(fā)展之間存在著顯著的協(xié)整關(guān)系。Rajan和Zingales[16]研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有密切聯(lián)系。綜上來(lái)看，研究中長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)化問(wèn)題除了要保證安全的金融環(huán)境，另外還需要技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)，本文將使用帶有技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制的一般均衡模型規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)模擬經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)化。在此模型的基礎(chǔ)上，本文對(duì)各國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化進(jìn)行了模擬和預(yù)測(cè)，并通過(guò)改變投資結(jié)構(gòu)來(lái)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，提出相關(guān)的地緣政治經(jīng)濟(jì)的政策建議。

2 模型設(shè)計(jì)

本文在Jin Keyu[17]，顧高翔[18]和胡敏[19]的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)多國(guó)多部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演化的一般均衡模型。構(gòu)建一般均衡模型的原因是在不發(fā)生經(jīng)濟(jì)危機(jī)的情況下，全球經(jīng)濟(jì)的一般均衡決定了世界的產(chǎn)業(yè)分工。此外，本文將國(guó)際貿(mào)易壁壘對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化的影響納入到模型中。在模型中，全世界被劃分成若干個(gè)國(guó)家，在下文中以i、j來(lái)表示，每個(gè)國(guó)家的生產(chǎn)部門則用n、k表示，假設(shè)市場(chǎng)上總共有N個(gè)部門，涵蓋國(guó)民生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。假設(shè)國(guó)家之間不存在勞動(dòng)力的流動(dòng)。在本文中，消費(fèi)者的行為由世代交疊模型來(lái)刻畫，下期企業(yè)的資本存量由本期投資和資本品價(jià)格決定。

2.1 生產(chǎn)行為設(shè)計(jì)

在本文中，我們以兩層嵌套的形式描述各部門的生產(chǎn)行為，即部門總產(chǎn)出由增加值和中間投入構(gòu)成，而增加值由勞動(dòng)力和固定資本構(gòu)成。本文以Leontief生產(chǎn)函數(shù)定義總產(chǎn)出的構(gòu)成形式，以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)定義增加值構(gòu)成形式，并沿用Jin[17]對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的假設(shè)：同一部門具有唯一的產(chǎn)出彈性；同一國(guó)具有唯一的生產(chǎn)技術(shù)水平；生產(chǎn)技術(shù)水平完全作用于勞動(dòng)力，形成有效勞動(dòng)力。

(1)

由于我們考慮了國(guó)際貿(mào)易的因素，因此，總產(chǎn)出中，中間需求的部分可以分為國(guó)外進(jìn)口的中間需求部分和國(guó)內(nèi)產(chǎn)出的中間需求部分。我們使用mCi表示i國(guó)中間需求中進(jìn)口品的比例系數(shù)，dCi表示i國(guó)中間需求中國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的比例系數(shù)，則：

(2)

(3)

(4)

(5)

而對(duì)于中間需求系數(shù)ak,i,n,t，本文參考Lorentz和Savona[22]和Lorentz和Savona[23]的工作，采取循環(huán)隨機(jī)沖擊方法，每一期對(duì)各國(guó)各部門的中間需求系數(shù)進(jìn)行多次隨機(jī)沖擊，模擬部門生產(chǎn)對(duì)中間品需求的減少。

(6)

(7)

(8)

考慮到匯率、關(guān)稅、冰山成本等貿(mào)易壁壘的存在，每個(gè)國(guó)際都存在離岸價(jià)格和到岸價(jià)格，其關(guān)系為：

(9)

勞動(dòng)者的工資率等于勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出，由于勞動(dòng)者在本國(guó)內(nèi)具有完全流動(dòng)性，因此在均衡條件下，同一國(guó)家各部門的工資率是相同的。

(10)

(11)

式(11)中，γn表示每種產(chǎn)品的份額指數(shù)。

依照Abel[24]，JinKeyu[17]，資本也以Cobb-Douglas形式更新累加。

(12)

(13)

企業(yè)在每期的GDP由兩部分組成，即產(chǎn)品生產(chǎn)增加值和資本生產(chǎn)增加值：

(14)

2.2 市場(chǎng)出清與均衡條件

(15)

根據(jù)JinKeyu[17]，產(chǎn)品價(jià)格與產(chǎn)出之間相對(duì)關(guān)系：

(16)

為簡(jiǎn)化均衡模型的求解，本文沿用了Jin[17]的兩個(gè)基本假設(shè)：(1)假設(shè)消費(fèi)品復(fù)合、投資復(fù)合和價(jià)格復(fù)合函數(shù)中的常替代彈性θ=1；(2)假設(shè)消費(fèi)者具有對(duì)數(shù)效用偏好，即ρ=1。這樣，價(jià)格出清方程可以簡(jiǎn)化為：

(17)

此外，勞動(dòng)力出清方程可以表示為：

(18)

2.3 投資模式設(shè)計(jì)

由一般均衡條件下得到的工資方程和價(jià)格方程，可以得到全市場(chǎng)的總工資數(shù)為：

(19)

(20)

式(20)中，si表示i國(guó)的儲(chǔ)蓄率。

本文的資本流動(dòng)由兩部分組成，一部分是對(duì)經(jīng)濟(jì)體規(guī)模的追求，一部分是對(duì)資本回報(bào)率的追求，模型中，各國(guó)各部門所獲得的投資占總投資數(shù)的比例為：

(21)

式(21)中，R1和R2分別是在追求經(jīng)濟(jì)體規(guī)模和追求資本回報(bào)率情況下的投資占比；μ∈[0,1]是R1權(quán)重系數(shù)，經(jīng)驗(yàn)證，在本模型中，μ=0.8的情況下，經(jīng)濟(jì)模擬結(jié)果更加符合實(shí)際情況。R1的表達(dá)式參考自JinKeyu[17]，其設(shè)計(jì)的基本思想是保證單位投資在各國(guó)各部門所獲得的回報(bào)相等：

(22)

R2是基于資本吸引力的各國(guó)各部門投資占比。與R1不同，R2從微觀角度出發(fā)，采取自下而上的視角體現(xiàn)資本流動(dòng)過(guò)程中的逐利性，即向資本回報(bào)率高的部門流動(dòng)。因此國(guó)家/區(qū)域間的聯(lián)系采用地理學(xué)的空間相互作用模式，對(duì)此，王錚等[25]的指數(shù)形式表示地區(qū)間的產(chǎn)出差，得到地區(qū)間資本吸引力強(qiáng)度公式：

(23)

基于資本吸引力的國(guó)際資本投資分配函數(shù)為：

(24)

各國(guó)最終獲得的投資比例可以表示為：

(25)

式(25)中，A表示歸一化參數(shù)，ξi為各國(guó)的投資權(quán)重。各國(guó)各部門所獲得的投資數(shù)為：

(26)

而其經(jīng)常賬戶余額表示為：

(27)

3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于GTAP-7數(shù)據(jù)庫(kù)、世界銀行(http://data.worldbank.org.cn/)和IMF。根據(jù)聯(lián)合國(guó)2013年人類發(fā)展報(bào)告，本文將全球分為10個(gè)國(guó)家/地區(qū)，分別為中國(guó)、美國(guó)、歐盟、日本、俄羅斯、印度、資源供應(yīng)業(yè)國(guó)家、高收入國(guó)家和地區(qū)、中發(fā)展國(guó)家和低發(fā)展國(guó)家，將GTAP數(shù)據(jù)庫(kù)中的57個(gè)部門依據(jù)產(chǎn)業(yè)特征合并為12個(gè)，分別為農(nóng)業(yè)、食品加工業(yè)、能源開(kāi)采與加工、金屬及其他礦業(yè)、輕工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、重工業(yè)、建筑業(yè)、商貿(mào)零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)。本文人口增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)的世界人口自然增長(zhǎng)率，人口結(jié)構(gòu)來(lái)源于世界銀行，取15-64歲之間為勞動(dòng)組，其余為退休組。為簡(jiǎn)化模型，且由于缺乏相關(guān)的對(duì)各個(gè)國(guó)家的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的文獻(xiàn)，本文忽略了人口結(jié)構(gòu)的變化。模擬期為2007—2050年。GTAP-7數(shù)據(jù)庫(kù)提供的是以2005年不變美元價(jià)格校準(zhǔn)的2007年各國(guó)的真實(shí)GDP值，本文的結(jié)果是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行模擬得到的。由于GTAP數(shù)據(jù)中的所有產(chǎn)出都是以價(jià)值量來(lái)衡量的，因此我們把所有初始的價(jià)格和匯率都定為1，實(shí)際模擬中得到的結(jié)果都是在1的基礎(chǔ)上的變動(dòng)情況。

4 模擬結(jié)果

4.1 模型校驗(yàn)

在一般均衡情況下，我們模擬得到了各個(gè)國(guó)家和區(qū)域的GDP變化情況以及2007-2050年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況。為了驗(yàn)證模擬結(jié)果是否理想，我們首先將2007-2013年的各國(guó)(地區(qū))GDP的模擬結(jié)果與世界銀行網(wǎng)站(http://www.worldbank.org.cn/)所提供的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)分析。表1顯示了各國(guó)/地區(qū)2007-2013年的GDP的真實(shí)值與模擬結(jié)果的對(duì)比。

通過(guò)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)與一般均衡情況下的模擬數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析，得到相關(guān)系數(shù)為0.9905，這說(shuō)明它們之間相關(guān)性非常大，基本接近完全正相關(guān)關(guān)系。本文采用Z檢驗(yàn)驗(yàn)證兩個(gè)樣本均值之間的關(guān)系，結(jié)果顯示，Z值為0.5414，明顯小于P=0.05下的單尾臨界值1.6449和雙尾臨界值1.9600，這說(shuō)明兩個(gè)樣本的均值之間不存在顯著的差異。此外，本文采用方差分析驗(yàn)證樣本方差之間的顯著性，結(jié)果顯示，F(xiàn)值為1.0676，小于P=0.05下的臨界值1.4900，這說(shuō)明兩個(gè)樣本的方差之間也不存在顯著差異。

因此，模擬的到的2007年-2013年各國(guó)/地區(qū)GDP值與世界銀行提供的真實(shí)GDP相比有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，而且沒(méi)有顯著差異，表明模擬結(jié)果非常理想，可以準(zhǔn)確地反映真實(shí)情況下各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和趨勢(shì)。

4.2 GDP

在一般均衡情況下，我們模擬得到了各個(gè)國(guó)家和區(qū)域的GDP變化情況以及2007年-2050年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況。圖1給出了各個(gè)國(guó)家和區(qū)域的GDP的變化情況，圖2給出了各個(gè)國(guó)家和區(qū)域的人均GDP的變化情況。

從模擬結(jié)果來(lái)看，6個(gè)主要國(guó)家(地區(qū))GDP增長(zhǎng)速率由高到低依次排序?yàn)橹袊?guó)、印度、美國(guó)、歐盟、俄羅斯和日本。其中，中國(guó)的GDP增長(zhǎng)最快，其GDP將于2034年超過(guò)歐盟、2035年超過(guò)美國(guó)成為GDP最高的國(guó)家。印度的GDP增長(zhǎng)僅慢于中國(guó)，其GDP總量從2007年第6位上升到2050年的第4位，但仍將明顯低于中國(guó)、美國(guó)和歐盟。美國(guó)和歐盟的GDP增速都比較緩慢而且穩(wěn)定。俄羅斯的GDP在2050年處于第5位，僅高于日本。日本是這6個(gè)國(guó)家和地區(qū)中GDP增長(zhǎng)速率最低的國(guó)家，到2050年GDP排序下降到第6位。

表1 世界銀行數(shù)據(jù)與一般均衡情況下各國(guó)GDP值比較(109美元)

圖1 2007-2050年各國(guó)(地區(qū))的GDP總量

圖2 2007-2050年各國(guó)(地區(qū))的人均GDP

到2050年，人均GDP由高到低依次為美國(guó)、歐盟、日本、中國(guó)、俄羅斯和印度。美國(guó)的人均GDP一直大幅度領(lǐng)先其他國(guó)家和地區(qū)，歐盟的人均GDP在2010年超過(guò)日本后就一直位于第2位。日本的人均GDP在2010年被歐盟超過(guò)后就一直處于第3的位置。由于中國(guó)的人口基數(shù)較大，中國(guó)的人均GDP在2007年僅高于印度，到2050年仍然落后于美國(guó)、歐盟和日本。俄羅斯的人均GDP在2044年被中國(guó)超越落至第5位。而印度的人口基數(shù)很大，其人均GDP一直處于最后一位。

4.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

世界各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化同樣是影響新地緣政治經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要因素。根據(jù)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，本文認(rèn)為中國(guó)、印度、日本都是典型的制造業(yè)國(guó)家，而其中，中國(guó)和印度屬于經(jīng)濟(jì)較落后的發(fā)展中制造業(yè)國(guó)家，日本是發(fā)達(dá)型的制造業(yè)國(guó)家。美國(guó)是典型的金融業(yè)國(guó)家，歐盟作為國(guó)家集團(tuán)，可以看作是金融業(yè)和制造業(yè)混合的類型，而俄羅斯是資源業(yè)和制造業(yè)混合的國(guó)家。利用本文的模型，我們得到了各個(gè)國(guó)家和世界整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。圖3-圖8分別給出了一般均衡下，中國(guó)、美國(guó)、日本、歐盟、印度和俄羅斯這六個(gè)國(guó)家和地區(qū)2007年-2050年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。

圖3 中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

圖4 美國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

圖5 歐盟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

圖6 日本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

圖7 印度產(chǎn)業(yè)構(gòu)變化

圖8 俄羅斯產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

由圖3可以看出，中國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比例一直呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從2007年的9.29%下降到了2050年的1.10%。由于人口增長(zhǎng)變緩，糧食產(chǎn)量需求和產(chǎn)業(yè)規(guī)模限制的影響，下降是必然的。同期中國(guó)的第二產(chǎn)業(yè)的比例由2007年的51.03%上升到2022年的53.62%，然后緩緩回降到2050年的49.68%。中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的占比由2007年的39.68%上升到了2050年的49.23%。圖4顯示，美國(guó)的第一、二產(chǎn)業(yè)占GDP的比例明顯下降，而第三產(chǎn)業(yè)比例上升明顯。第一產(chǎn)業(yè)比例由2007年的0.93%下降到2050年的0.036%，第二產(chǎn)業(yè)比例由2007年的25.92%下降到了2050年的15.05%。而第三產(chǎn)業(yè)比例則由2007年的73.15%持續(xù)上升到2050年的84.92%。歐盟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化幅度相對(duì)于美國(guó)較小。第一產(chǎn)業(yè)占比由2007年的28.16%下降到了2050年的6.12%，第二產(chǎn)業(yè)占比比較穩(wěn)定，由年的32.61%下降到28.93%，第三產(chǎn)業(yè)占比由65.57%上升到2050年的70.46%。日本的第一產(chǎn)業(yè)比例下降明顯，由2007年的13.43%下降到了2050年的0.051%，第二產(chǎn)業(yè)有小幅度下降，從2007年的27.69%下降到2050年的22.33%，第三產(chǎn)業(yè)比例由70.97%持續(xù)上升到2050年的77.62%。印度的第一產(chǎn)業(yè)占比先上升再下降，先由2007年的13.61%上升到2011年的14.43%，再緩慢下降到2050年的7.46%，第二產(chǎn)業(yè)占比有所上升，從2007年的33.81%持續(xù)上升到38.65%，第三產(chǎn)業(yè)從2007年的52.58%先緩慢下降到2015年的50.56%，再持續(xù)上升到2050年的53.88%。俄羅斯的第一產(chǎn)業(yè)占比由2007年的5.02%下降到2050年的0.987%，第二產(chǎn)業(yè)比例由42.46%下降到2050年的37.90%，第三產(chǎn)業(yè)占比由52.52%持續(xù)上升到2050年的61.12%。

由圖3-圖8可以得到各個(gè)國(guó)家(地區(qū))的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，并不能得到世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，及各個(gè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值量的變化。圖9給出了2007年-2050年世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及各產(chǎn)業(yè)價(jià)值量的變化。

圖9 2007年-2050年世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

2007年到2050年世界總體的三個(gè)產(chǎn)業(yè)的比例變化不大，第一產(chǎn)業(yè)比例從2007年到2019年緩緩上升，由3.29%上升到3.59%，然后直到2050年緩緩下降到2.06%，但是從圖10中可以看出，總的價(jià)值量還是有所增長(zhǎng)的。第二產(chǎn)業(yè)比例也是先增大后變小，由2007年的33.87%增加到2021年的34.06%，在下降到2050年的33.17%。而第三產(chǎn)業(yè)比例先由2007年的62.84%下降到2020年的62.35%，再上升到2050年的63.87%。

5 政策調(diào)控下的地緣政治經(jīng)濟(jì)分析

在得到了一般均衡下各國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后，我們通過(guò)改變投資結(jié)構(gòu)的方法，來(lái)改變某國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，根據(jù)國(guó)家的不同類型來(lái)分析地緣政治經(jīng)濟(jì)博弈，同時(shí)探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀況，既是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志之一，又是制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本因素之一；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷，既是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果，又是社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的動(dòng)因[26]。本文中我們著重分析了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變與中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，我們分別對(duì)中國(guó)的三個(gè)產(chǎn)業(yè)的投資做了改變，對(duì)比其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。為此，本文設(shè)定了4種調(diào)控政策，分別是：政策1：對(duì)中國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)增加投資10%；政策2：對(duì)中國(guó)的第二產(chǎn)業(yè)增加投資10%；政策3：對(duì)中國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)增加投資10%；政策4：對(duì)日本和美國(guó)的第二產(chǎn)業(yè)增加投資10%。本文的數(shù)據(jù)都是以價(jià)值量來(lái)衡量的。

由于政策1-3采用的是百分比的形式，而中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)本身在基準(zhǔn)情景下獲得的投資數(shù)可能存在較大的差別，因此，為對(duì)照政策1-3的模擬結(jié)果，本文設(shè)置政策5-7作為對(duì)照組政策，分別將中國(guó)每期獲得的總投資的3%追加到其第一產(chǎn)業(yè)(政策5)、第二產(chǎn)業(yè)(政策6)和第三產(chǎn)業(yè)(政策7)。

表2給出了無(wú)政策干預(yù)的基準(zhǔn)情景和4種調(diào)控政策下，各個(gè)國(guó)家和世界的平均GDP增長(zhǎng)率；表3給出了對(duì)照組政策5-7下各國(guó)和全世界的平均GDP增長(zhǎng)率。

表2 5種不同調(diào)控政策下的各國(guó)(地區(qū))GDP增長(zhǎng)率

表3 3種對(duì)照政策下的各國(guó)(地區(qū))GDP增長(zhǎng)率

將政策1、2、3與基準(zhǔn)情景對(duì)比，可以看出，增加中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的投資不利于中國(guó)GDP的增長(zhǎng)，而增加總共第二、三產(chǎn)業(yè)的投資都能夠促進(jìn)中國(guó)GDP的增長(zhǎng)，其中第三產(chǎn)業(yè)的影響尤為突出，帶來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。這與中國(guó)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)。改革開(kāi)放以來(lái)，為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，中國(guó)把第二產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)當(dāng)作主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，從而成為了中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ?。目前中?guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與世界大部分國(guó)家相比，第一和第二產(chǎn)業(yè)比重仍然偏高，第三產(chǎn)業(yè)比重過(guò)于偏低，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)往往都是第三產(chǎn)業(yè)為主，通過(guò)模擬，提高中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的投資比重，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜，有利于中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的更加的合理化，從而促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。在作為對(duì)照情景的政策6和7中同樣可以看到，即使每期追加到第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)各部門的投資一致，為第三產(chǎn)業(yè)追加投資對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用仍然明顯高于為第二產(chǎn)業(yè)追加等量的投資。由此可見(jiàn)，中國(guó)加大對(duì)其第三產(chǎn)業(yè)各部門的投資將顯著地推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，同時(shí)也能促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

政策1下，除了中國(guó)以外，其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也都受到了影響。其中，只有印度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有所增加。由于中國(guó)和印度屬于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類似的制造業(yè)國(guó)家，當(dāng)中國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)投資增加后，必定影響到中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)在各國(guó)中的競(jìng)爭(zhēng)力。由于中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的供應(yīng)受限，相應(yīng)的需求國(guó)經(jīng)濟(jì)也會(huì)受到影響。政策2帶來(lái)了中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，從而也帶動(dòng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，相應(yīng)的其他國(guó)家的制造業(yè)都受到明顯的影響，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受影響最嚴(yán)重的是印度和俄羅斯。政策3對(duì)其他國(guó)家的影響主要是在第三產(chǎn)業(yè)也就是金融業(yè)，明顯可以看出第三產(chǎn)業(yè)比重較大的美國(guó)、歐盟和日本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降幅度都大于前兩個(gè)政策。

三組對(duì)照政策由于具體追加的投資規(guī)模不同，對(duì)其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)影響與政策1-3相比存在一定的差異，但其基本趨勢(shì)仍然是一致的：在政策5下，各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均受到了影響，但其中印度受到的影響最小；政策6下印度和俄羅斯的GDP增速損失最為嚴(yán)重，而美國(guó)、歐盟和日本的GDP增速較政策5有所上升；政策7下美國(guó)、歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家的GDP增長(zhǎng)再次受到打擊，其平均增速低于政策6，而印度和俄羅斯受到的影響則明顯較小。

政策4下，增加美國(guó)和日本第二產(chǎn)業(yè)的投資并沒(méi)有為本國(guó)的GDP增長(zhǎng)帶來(lái)推動(dòng)作用。相對(duì)于基準(zhǔn)情景，還降低了其他區(qū)域及世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。美國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是以第三產(chǎn)業(yè)為主的，在模型中增加美國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的投資給美國(guó)GDP的增長(zhǎng)帶來(lái)了很小的影響。隨著美國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)比重都是下降的，而第三產(chǎn)業(yè)比重卻恰恰相反。增加第二產(chǎn)業(yè)的投資并沒(méi)有為美國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)利好，這也說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程同時(shí)也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低水平向高水平轉(zhuǎn)變的過(guò)程，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著一定的正相關(guān)關(guān)系。日本是屬于高技術(shù)產(chǎn)品制造業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家，因此我們選擇增加其第二產(chǎn)業(yè)的投資進(jìn)行對(duì)比。與美國(guó)相同，并沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)好處，這也與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)比較成熟有關(guān)。另外，日本和美國(guó)制造業(yè)的重振，還會(huì)影響中國(guó)、歐盟、印度、俄羅斯等制造業(yè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這也說(shuō)明了國(guó)際經(jīng)濟(jì)分工合作的重要性。

6 結(jié)語(yǔ)

為了研究各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的地緣政治經(jīng)濟(jì)博弈，本文建立了一個(gè)能夠反映世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和多國(guó)經(jīng)濟(jì)相互作用的多國(guó)多部門的一般均衡模型，此模型能夠維系全球經(jīng)濟(jì)的一般均衡，在不發(fā)生經(jīng)濟(jì)危機(jī)的前提下對(duì)各國(guó)各部門的生產(chǎn)行為、技術(shù)進(jìn)步行為、投資行為和勞動(dòng)者的儲(chǔ)蓄行為進(jìn)行了刻畫，進(jìn)而進(jìn)行情景模擬和對(duì)比并得到了相應(yīng)結(jié)果。本文預(yù)測(cè)得到，中國(guó)的GDP將在2035年超過(guò)美國(guó)，達(dá)到世界第一，而由于人口基數(shù)大，人均GDP 仍然大幅度落后于美國(guó)和歐盟。另外，我們通過(guò)改變中國(guó)、美國(guó)、日本的投資政策來(lái)分析各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低水平向高水平轉(zhuǎn)變的過(guò)程。對(duì)比模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)，如果中國(guó)加大第一、二產(chǎn)業(yè)的投資，并不會(huì)對(duì)其他大部分國(guó)家和世界整體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)好處，為了經(jīng)濟(jì)能夠進(jìn)一步的增長(zhǎng)，中國(guó)應(yīng)該加大力度發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，維持產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康的發(fā)展。這一結(jié)論在對(duì)照組政策的模擬結(jié)果中亦可得到佐證。美國(guó)和日本加大發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)的力度后反而會(huì)影響本國(guó)和其他各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。各個(gè)國(guó)家有其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，只有根據(jù)各自的特點(diǎn)在全球范圍內(nèi)合理的分工合作，才能使經(jīng)濟(jì)更好地發(fā)展。綜合來(lái)看，本文的模型是以一般均衡的模式來(lái)反映各國(guó)經(jīng)濟(jì)的相互作用，刻畫世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和各產(chǎn)業(yè)的國(guó)際分工格局。

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Geopolinomic Analysis of Industrial Structural Changes of Countries based on a Multiple-country-sector General-Equilibrium Model

HU Min1, WANG Zheng2,3, GU Gao-xiang4

(1.College of Urban and Environmental Science, Northwest University, Xi’an 710127, China；2.Institute of Policy And Management Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;3. Key Laboratory of Geographical Information Science, Ministry of State Education of China,East China Normal University, Shanghai 200241, China;4. School of Social Development, East China Normal University, Shanghai 200241, China)

Based on a multiple-country-sector general-equilibrium model, the development and industrial structural changes of several main countries or regions are analyzed. Taking geographic interaction into account, the world in this paper is divided into 10 countries and regions, and every country or region has 12 industrial sectors. And different investment structures are also made to analyze the changes of industrial structure. The results show that if China strengthen the development of the service sector, the development of China’s and global economy will be better. If the USA and Japan strengthen the development of second industry, the economy of them will get bad influence, and this will also be bad to the economy of global economy.

general-equilibrium model; geopolinomics; industrial structure; investment structure

1003-207(2017)02-0155-10

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.02.017

2014-10-15；

2015-11-05

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41171104，41501130)；中國(guó)科學(xué)院創(chuàng)新工程重點(diǎn)資助項(xiàng)目(Y201161Z01)

王錚(1954-)，男(漢族)，云南陸良人，中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所，研究員，博士，研究方向：政策模擬、區(qū)域科學(xué)與管理，E-mail：wangzheng@casipm.ac.cn.

F119.9

A