用大數(shù)據(jù)指導安全監(jiān)管工作

劉正偉

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是由數(shù)量巨大、結構復雜、類型眾多、價值密度低的數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集合，必須通過專業(yè)化處理才能形成有價值的信息。安全生產大數(shù)據(jù)是指安全生產領域的音頻、視頻、圖片、地理位置及信息日志等巨量、復雜的數(shù)據(jù)集合體，主要由安全監(jiān)管監(jiān)察機構系統(tǒng)內的數(shù)據(jù)資源和監(jiān)管監(jiān)察對象系統(tǒng)內的數(shù)據(jù)資源構成，具體包括安全生產基礎知識（如法規(guī)、標準、規(guī)范、事故案例等數(shù)據(jù)）、安全生產業(yè)務基礎數(shù)據(jù)（如企業(yè)基本情況、風險隱患、應急資源、統(tǒng)計分析等數(shù)據(jù)）和安全生產監(jiān)管監(jiān)察業(yè)務應用數(shù)據(jù)（如重大危險源監(jiān)控、重點區(qū)域監(jiān)測監(jiān)控、隱患排查、執(zhí)法檢查、監(jiān)測預警等數(shù)據(jù)）。

根據(jù)國務院《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》和國家安全監(jiān)管總局《安全生產“十二五”規(guī)劃》以及《“十二五”政務信息化工程建設規(guī)劃》等文件精神，要通過安全生產監(jiān)管信息化工程建設，提高政府監(jiān)管部門、企業(yè)、社會公眾及中介機構的信息支撐能力，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)提升安全生產“大數(shù)據(jù)”分析預測能力，加強安全生產周期性、關聯(lián)性等特征分析，做到檢索查詢即時便捷、歸納分析系統(tǒng)科學，實現(xiàn)來源可查、去向可追、責任可究、規(guī)律可循。最終為解決安全生產事故總量居高不下、重特大事故波動反復等重大社會問題提供信息化支撐保障。

大數(shù)據(jù)建設的必要性

一方面，加強安全生產大數(shù)據(jù)運用是創(chuàng)新安全監(jiān)管監(jiān)察工作的需要。目前，我國共有煤礦、非煤礦山、危險化學品、煙花爆竹、工貿企業(yè)370余萬家，監(jiān)管監(jiān)察執(zhí)法人員不足10萬人，安全生產點多、線長、面廣，重點行業(yè)領域安全生產問題突出。安全生產涉及?；飞a存儲、特種設備、建筑施工、道路交通、電力等多個領域，安全監(jiān)管力量薄弱、監(jiān)管手段落后；部分重點行業(yè)領域企業(yè)忽視安全生產，安全投入少，安全管理水平較低，缺乏信息化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，難以有效上報數(shù)據(jù)。要充分利用信息化手段和大數(shù)據(jù)技術，徹底改變傳統(tǒng)運動式、粗放式的監(jiān)管監(jiān)察執(zhí)法手段和方法，提升安全監(jiān)管效能。

另一方面，加強安全生產大數(shù)據(jù)運用是事故防范與預警預測的需要。由于缺少有效的分析工具，缺少對事故規(guī)律的認識，導致我國對于安全生產主要采取“事后管理”的方式，缺少事前預防。這種方式存在很大局限性，不能達到從源頭上防止事故的目的。將大數(shù)據(jù)技術運用到安全生產中，通過對海量安全生產數(shù)據(jù)進行挖掘分析，探尋和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關聯(lián)性等規(guī)律、特征，從而找出事故根源，有針對性地制定預防方案，提升源頭治理能力，降低安全生產事故的發(fā)生率。

國內外現(xiàn)狀

當前，信息技術與經濟社會的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長，數(shù)據(jù)已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。很多國家通過實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來強化本國競爭力，以美國為主的西方發(fā)達國家正在投入極大的財力、人力、物力開展大數(shù)據(jù)相關領域的研究工作，特別是在分布式大數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)分析和可視化等應用領域關鍵技術方面，開展了大量的、深入的研究工作。

國外現(xiàn)狀

美國奧巴馬政府于2012年3月宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃后的又一次重大科技發(fā)展部署。美國政府認為大數(shù)據(jù)是“未來的新石油與礦產”，將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國家意志，對未來的科技與經濟發(fā)展必將帶來深遠影響。

英國政府緊隨美國之后，推出一系列支持大數(shù)據(jù)發(fā)展舉措。首先是給予研發(fā)資金支持。2013年1月，英國政府向航天、醫(yī)藥等8類高新技術領域注資6億英鎊用于研發(fā)，其中大數(shù)據(jù)技術獲得1.89億英鎊的資金，是獲得資金最多的領域。其次是促進政府和公共領域的大數(shù)據(jù)應用。據(jù)測算，通過合理、高效使用大數(shù)據(jù)技術，英國政府每年可節(jié)省約330億英鎊，相當于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。

法國政府為促進大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展，將以培養(yǎng)新興企業(yè)、軟件制造商、工程師、信息系統(tǒng)設計師等為目標，開展一系列的投資計劃。法國政府在其發(fā)布的《數(shù)字化路線圖》中表示，將大力支持“大數(shù)據(jù)”在內的戰(zhàn)略性高新技術，法國軟件編輯聯(lián)盟曾號召政府部門和私人企業(yè)共同合作，投入3億歐元資金用于推動大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展。法國政府在大數(shù)據(jù)領域的投資目的在于“通過發(fā)展創(chuàng)新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展”。

日本政府在新一輪IT振興計劃中，把發(fā)展大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略的重要內容，新的ICT（信息、通信和技術三個英文單詞的詞頭組合：Information Communication Technology，簡稱ICT ）戰(zhàn)略重點關注大數(shù)據(jù)應用技術。日本總務省2012年7月推出了新的綜合戰(zhàn)略“活力ICT日本”，將重點關注大數(shù)據(jù)應用，并將其作為2013年6個主要任務之一，聚焦大數(shù)據(jù)應用所需的、社會化媒體等智能技術開發(fā)，以及在新醫(yī)療技術開發(fā)、緩解交通擁堵等公共領域的應用。

國內現(xiàn)狀

我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的宏觀政策環(huán)境不斷完善。自2012年以來，科技部、發(fā)改委、工信部等部委在科技和產業(yè)化專項陸續(xù)支持了一批大數(shù)據(jù)相關項目，在推進技術研發(fā)方面取得了積極效果。2014年的《政府工作報告》明確提出，“以創(chuàng)新支撐和引領經濟結構優(yōu)化升級；設立新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺”，在新一代移動通信、集成電路、大數(shù)據(jù)等方面趕超先進，引領未來產業(yè)發(fā)展。

《安全生產法》、黨的十八大及十八屆三中、四中、五中、六中全會對新常態(tài)下安全生產工作分別提出了新的要求，為安全生產大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了充分的政策依據(jù)?！秶鴦赵恨k公廳關于加強安全生產監(jiān)管執(zhí)法的通知》（國辦發(fā)〔2015〕20號）明確要求：“要大力提升安全生產大數(shù)據(jù)利用能力，加強安全生產周期性、關聯(lián)性等特征分析，做到檢索查詢即時便捷、歸納分析系統(tǒng)科學，實現(xiàn)來源可查、去向可追、責任可究、規(guī)律可循。”

近年來，國家安全監(jiān)管總局通過建設“金安”工程、國家安全生產應急平臺、綜合政務信息系統(tǒng)等重大政務信息化工程，初步形成了基于互聯(lián)網(wǎng)的外網(wǎng)平臺、物理隔離的涉密內網(wǎng)平臺和基于電子政務外網(wǎng)的專網(wǎng)平臺（簡稱“三網(wǎng)”）及其應用系統(tǒng)，積累了一定規(guī)模的安全生產數(shù)據(jù)資源，但是數(shù)據(jù)可用性不高、時效性差，數(shù)據(jù)價值挖掘不充分，距離實現(xiàn)大數(shù)據(jù)功能還有很大差距。自2015年4月份以來，初步建成了國家安全生產大數(shù)據(jù)應用平臺，具備事故分析、規(guī)律挖掘、遠程巡查、輿情分析等10大功能，目前已在國家安全監(jiān)管總局專網(wǎng)上線運行。

存在的問題

缺少數(shù)據(jù)標準規(guī)范

安全生產大數(shù)據(jù)標準規(guī)范不健全，數(shù)據(jù)不全面、質量不高、時效性差，影響了數(shù)據(jù)分析挖掘、決策支持與可視化展示等，導致大數(shù)據(jù)應用效果差。

缺少大數(shù)據(jù)分析模型

安全生產領域涉及行業(yè)廣、種類多，目前初步建成的大數(shù)據(jù)應用平臺僅對煤礦、危化品等部分高危行業(yè)進行了數(shù)據(jù)分析建模，但對諸如煤礦瓦斯事故、頂板和透水事故等專業(yè)分析模型尚未建立，大數(shù)據(jù)分析模型研究與建立尚處于起步階段。

安全生產大數(shù)據(jù)建設總體框架

建設思路

安全生產大數(shù)據(jù)的建設思路主要體現(xiàn)為：“四個一”，即基于安全生產“一張網(wǎng)”采集安全生產大數(shù)據(jù)，清洗分析整合為“一張表”，通過時間空間多維度分析可視化展示為“一張圖”，形成全國安全生產大數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)資源開放共享“一盤棋”。

利用云計算、大數(shù)據(jù)等最先進的技術手段歸集分析各級政府部門掌握的安全生產數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，建立企業(yè)風險分級管控和隱患排查治理雙預防機制，優(yōu)化監(jiān)管監(jiān)察業(yè)務流程，提高各級安監(jiān)部門決策效率，為加強業(yè)務監(jiān)管、創(chuàng)新安監(jiān)，提供了有力的支撐。

總體框架

安全生產大數(shù)據(jù)建設架構由“三層”組成（如圖所示）。

1.基礎設施層

主要包括安全生產大數(shù)據(jù)中心場地、服務器、機房及其配套設施、消防設施等。

2.數(shù)據(jù)資源層

通過整合國家安全監(jiān)管總局已有安全生產事故統(tǒng)計報送、隱患排查治理、標準化達標、重大危險源監(jiān)控等數(shù)據(jù)資源，建成安全生產企業(yè)基礎信息、安全監(jiān)管監(jiān)察、公共服務、交換共享、輔助決策等五大數(shù)據(jù)庫；對數(shù)據(jù)資源進行科學分類，建立數(shù)據(jù)資源指標體系，構建安全生產大數(shù)據(jù)挖掘分析模型，研發(fā)模擬仿真技術等，支撐大數(shù)據(jù)應用。

3.應用決策層

利用云計算和大數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)安全生產大數(shù)據(jù)挖掘利用，形成隱患分布分析、事故風險分析及事故預測預警等系列“一圖一表”，提升事故預測預判和風險預控能力。

思考和建議

加快健全大數(shù)據(jù)標準規(guī)范

一是面向地方安全監(jiān)管部門，制定《安全生產數(shù)據(jù)交換共享和平臺系統(tǒng)整合接入規(guī)范》和《安全生產數(shù)據(jù)采集和業(yè)務系統(tǒng)使用制度》，明確數(shù)據(jù)采集與對接接口、數(shù)據(jù)項、資源目錄體系、采集與對接方式、數(shù)據(jù)交換頻率、交換共享機制等。二是面向國務院安委會有關成員單位，編制《安全生產信息共享、業(yè)務協(xié)同規(guī)范和運行機制》，明確共享數(shù)據(jù)接口、共享平臺、共享協(xié)同方式及機制等，提升信息共享水平。三是面向高危行業(yè)（領域）生產經營單位，編制《生產經營單位安全生產數(shù)據(jù)采集規(guī)范》等，規(guī)范生產經營單位安全生產數(shù)據(jù)采集、上報等。

強化數(shù)據(jù)采集分析與開放服務

根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準規(guī)范，形成國家安全監(jiān)管總局統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析、利用和更新的入口，逐步建設國家級安全生產大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)對重點行業(yè)領域企業(yè)安全管理基礎數(shù)據(jù)、監(jiān)管監(jiān)察業(yè)務數(shù)據(jù)、輔助決策數(shù)據(jù)、交換共享數(shù)據(jù)和公共服務數(shù)據(jù)集中管理和應用；建立“一數(shù)一源、一源多用”的服務模式，實現(xiàn)安全生產數(shù)據(jù)資源“底細清、情況明”，有效支撐業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)、應用和大數(shù)據(jù)分析決策，為地方安全監(jiān)管部門、安委會成員單位、生產經營單位、中介服務機構和社會公眾提供個性化、多元化數(shù)據(jù)服務。

加強大數(shù)據(jù)技術平臺和分析模型研究

大數(shù)據(jù)技術發(fā)展迅速，日新月異，在技術架構上根據(jù)安全生產業(yè)務特點應融合各領域大的平臺技術和符合云的大布局思想，研究構建大數(shù)據(jù)技術平臺。結合安全生產工作實際，研究建立圖計算、碰撞關聯(lián)、聚類挖掘、語義分析等大數(shù)據(jù)模型，提升大數(shù)據(jù)模型分析的科學性和準確性。

開展試點示范

從社會共治思路出發(fā)，以安全生產風險預警與防控工程建設為契機，依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢、方式手段、技術優(yōu)勢等資源稟賦不同的試點行業(yè)領域，先行先試，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)碰撞和數(shù)據(jù)挖掘分析，分別從安全生產事故預測預警、安全防控兩個方面著力，形成大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新模式和治理經驗全國推廣。編輯 韓 穎