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      分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展脈絡(luò)

      2017-03-23 11:58鄒盼盼
      科學(xué)與財(cái)富 2016年34期
      關(guān)鍵詞:負(fù)載均衡靜態(tài)動(dòng)態(tài)

      鄒盼盼

      (國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作湖北中心 湖北省 武漢市 4300470)

      摘 要:隨著計(jì)算機(jī)水平和控制需求的不斷提高,一些大型的系統(tǒng)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)訪問和存儲(chǔ),這些給系統(tǒng)和服務(wù)器帶來了巨大的壓力,并且各節(jié)點(diǎn)處理能力不同,隨著系統(tǒng)的運(yùn)行,節(jié)點(diǎn)的任務(wù)分配不均,造成部分節(jié)點(diǎn)重載、輕載或空載,基于此,必須采取負(fù)載均衡的措施,本文主要對(duì)分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡的關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行分析,并從分析結(jié)果中得到了有益的結(jié)論。

      關(guān)鍵詞:負(fù)載均衡;靜態(tài);動(dòng)態(tài)

      1.引言

      負(fù)載均衡,就是將工作任務(wù)分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)操作單元上進(jìn)行執(zhí)行,例如服務(wù)器等,從而共同完成工作任務(wù)。而分布式是指將不同的業(yè)務(wù)分布在不同的地方,分布式的每一個(gè)節(jié)點(diǎn),都完成不同的業(yè)務(wù),一個(gè)節(jié)點(diǎn)垮了,那這個(gè)業(yè)務(wù)就不可訪問了,為了讓多節(jié)點(diǎn)能更好的完成任務(wù),盡量消除或避免現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載分布不均,數(shù)據(jù)流擁擠,反應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的問題,人們提出了多種負(fù)載均衡的算法,主要為靜態(tài)負(fù)載均衡算法和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法。

      2.分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展脈絡(luò)

      分布式負(fù)載均衡技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),并且是提高服務(wù)器的數(shù)據(jù)處理能力及網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可用性的重要方法。關(guān)于分布式負(fù)載均衡領(lǐng)域的技術(shù)主要細(xì)分為:靜態(tài)負(fù)載均衡算法、動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)相結(jié)合的算法,其中,靜態(tài)負(fù)責(zé)均衡在進(jìn)行負(fù)責(zé)均衡時(shí)不需要知道集群中當(dāng)前各結(jié)點(diǎn)的負(fù)載狀態(tài),只是根據(jù)集群中各結(jié)點(diǎn)處理能力上的差異,按事先確定好的分發(fā)策略將任務(wù)相應(yīng)地分配到各個(gè)服務(wù)器,而動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡通過應(yīng)用軟件實(shí)時(shí)地分析數(shù)據(jù)包,獲取集群中各服務(wù)器的當(dāng)前負(fù)載狀態(tài)及數(shù)據(jù)流量狀況,把任務(wù)動(dòng)態(tài)地合理地分配到各個(gè)服務(wù)器,而隨著需求的增長(zhǎng)和技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了結(jié)合靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的負(fù)載均衡技術(shù)。通過對(duì)分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)路線進(jìn)行研究,有助于了解分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,并且預(yù)測(cè)未來的發(fā)展方向。

      2.1靜態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)分析

      靜態(tài)負(fù)載均衡是早期的分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù),它根據(jù)系統(tǒng)的先驗(yàn)知識(shí)做出決策,而忽略系統(tǒng)當(dāng)前的負(fù)載狀況,經(jīng)常用于任務(wù)比較確定的情況下。主要技術(shù)的核心專利如下:

      (1)輪詢算法:CN1507225A(華為技術(shù)有限公司2002年申請(qǐng))公開了一種實(shí)現(xiàn)通信設(shè)備高速端口的裝置,該裝置使用負(fù)載均衡算法,將從高速總線接口模塊接收的高速數(shù)據(jù)流均勻地負(fù)荷分擔(dān)為N路數(shù)據(jù),分別發(fā)送給N個(gè)低速總線接口,在下行將從N個(gè)低速總線接口接收的N路數(shù)據(jù)輪詢發(fā)送給高速總線接口模塊。

      (2)比率算法:CN1570903A(華為技術(shù)有限公司2003年申請(qǐng))公開了一種服務(wù)器負(fù)載均衡方法,本方法基于服務(wù)器權(quán)值和概率統(tǒng)計(jì)原理實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,利用本發(fā)明,既可保證較快的負(fù)載均衡調(diào)度速度,從統(tǒng)計(jì)角度上也使得權(quán)值高的服務(wù)器提供較多的接入服務(wù)次數(shù),從而實(shí)現(xiàn)高性能的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)。

      (3)優(yōu)先權(quán)算法:CN1450765A(日本電氣株式會(huì)社2003年申請(qǐng))公共了一種用于向多個(gè)內(nèi)容服務(wù)器中的一個(gè)客戶端分配內(nèi)容發(fā)送的服務(wù)器負(fù)載平衡系統(tǒng),通過至少使用所述內(nèi)容的特性以及資源信息,優(yōu)先級(jí)別被設(shè)置在向其傳送由客戶端接收的所述內(nèi)容發(fā)送請(qǐng)求的各個(gè)內(nèi)容服務(wù)器中,并且根據(jù)所述資源信息的變化重新設(shè)置優(yōu)先級(jí)別。

      2.2動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)分析

      隨著動(dòng)態(tài)、多媒體網(wǎng)絡(luò)信息的大量應(yīng)用,靜態(tài)的權(quán)值信息不能表現(xiàn)動(dòng)態(tài)的負(fù)載特征,隨著系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間的增長(zhǎng),將導(dǎo)致集群負(fù)載分布的不平衡,此時(shí)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡主要適用于大規(guī)模的、異構(gòu)的、提高動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)信息服務(wù)的系統(tǒng),相對(duì)于靜態(tài)負(fù)載均衡,它具有更大的靈活性和針對(duì)性,是后期研究的熱點(diǎn)。主要技術(shù)的核心專利如下:

      (1)最少連接數(shù)算法:CN1567173A(華為技術(shù)有限公司2003年申請(qǐng))公開了一種加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度的服務(wù)器負(fù)載均衡方法,負(fù)載均衡調(diào)度時(shí),遍歷所有所述近似地表示當(dāng)前服務(wù)的負(fù)載狀況的所述狀態(tài)中的第一預(yù)定的數(shù)據(jù)項(xiàng),選擇最小的第一預(yù)定的數(shù)據(jù)項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的服務(wù)器接入,同時(shí)修改數(shù)據(jù)項(xiàng),利用本發(fā)明的方法,可以減少負(fù)載均衡調(diào)度的運(yùn)算量,加快調(diào)度速度。

      (2)哈希算法:CN102033938A(天津神舟通用數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司2010年申請(qǐng))公開了基于一種二級(jí)映射的方法來實(shí)現(xiàn)滿足負(fù)載均衡的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展技術(shù),本發(fā)明使用了二級(jí)映射方法,既保留了集群中常用的hash分發(fā)方法的數(shù)據(jù)分布負(fù)載均衡特點(diǎn),又支持了動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的需要,同時(shí)利用了元數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)特性保證了對(duì)二級(jí)映射表更新時(shí)的讀寫隔離性,保證了擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)在線。

      (3)自適應(yīng)算法:CN102279771A(北京航空航天大學(xué)2011年申請(qǐng))公開了一種虛擬化環(huán)境中自適應(yīng)按需資源分配的系統(tǒng)及其方法,1-PM:N-VM模塊根據(jù)實(shí)時(shí)收集的用戶體驗(yàn)進(jìn)行一臺(tái)物理機(jī)上資源的分配,動(dòng)態(tài)感知請(qǐng)求分發(fā)模塊根據(jù)監(jiān)測(cè)的應(yīng)用請(qǐng)求負(fù)載信息和虛擬機(jī)容量信息把負(fù)載分發(fā)到合適的虛擬機(jī)上對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng),數(shù)據(jù)中心全局管理模塊根據(jù)收集的物理機(jī)資源負(fù)載信息決定是否需要虛擬機(jī)在物理機(jī)之間進(jìn)行遷移以重新進(jìn)行放置,在物理機(jī)過量或不足時(shí)是否向空閑資源池釋放或申請(qǐng)新的物理機(jī)以退出或加入應(yīng)用的服務(wù)。

      (4)動(dòng)態(tài)性能分配算法:CN101256515A(浙江大學(xué)2008年申請(qǐng))公開了一種多核處理器操作系統(tǒng)負(fù)載均衡的實(shí)現(xiàn)方法,是通過對(duì)多核處理器操作系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),對(duì)負(fù)載情況進(jìn)行檢測(cè),并根據(jù)檢測(cè)的負(fù)載情況對(duì)線程進(jìn)行分配,本方法實(shí)現(xiàn)多核處理器操作系統(tǒng)負(fù)載的均衡,從而提高多處理器核的執(zhí)行效率。

      2.3結(jié)合靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的負(fù)載均衡技術(shù)分析

      結(jié)合靜態(tài)和動(dòng)態(tài)地負(fù)載均衡是介于靜態(tài)負(fù)載均衡和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡之間的一種平衡策略,對(duì)于已確定的任務(wù)采用靜態(tài)策略,對(duì)于隨機(jī)的、不可預(yù)見的任務(wù)采用動(dòng)態(tài)策略。相關(guān)的核心專利如下:

      CN103401939A(中國(guó)航天科工集團(tuán)第三研究院第八三五七研究所2013年申請(qǐng))公開了一種采用混合調(diào)度策略的負(fù)載均衡方法,本發(fā)明采用混合調(diào)度策略實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)和靜態(tài)分配的結(jié)合,能使系統(tǒng)資源消耗和負(fù)載均衡性能達(dá)到一個(gè)動(dòng)態(tài)的平衡;負(fù)載指標(biāo)評(píng)價(jià)全面,綜合考慮了單個(gè)節(jié)點(diǎn)自身各性能參數(shù)的使用情況和集群中不同節(jié)點(diǎn)的性能差異;服務(wù)器權(quán)值設(shè)置更加符合實(shí)際情況。

      3.結(jié)論

      隨著計(jì)算機(jī)水平和控制需求的不斷提高,面對(duì)大型的系統(tǒng)中海量的數(shù)據(jù)處理需求,在保證高資源利用率和網(wǎng)絡(luò)吞吐量的同時(shí),還需要保證各計(jì)算節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡,為此分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)經(jīng)歷了從靜態(tài)負(fù)載均衡到動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,再到結(jié)合靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的負(fù)載均衡的階段,從而既能得到較好的負(fù)載均衡效果,又不會(huì)因?yàn)樗惴ū容^復(fù)雜進(jìn)而產(chǎn)生一定的額外開銷,即有效地提高分布式系統(tǒng)的性能和效率。

      通過分析分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)發(fā)展及其未來的發(fā)展趨勢(shì),除了使得社會(huì)公眾對(duì)分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡的技術(shù)有了宏觀的了解與把握,并且可供本領(lǐng)域技術(shù)人員研發(fā)時(shí)參考,還有利于審查員在審查實(shí)踐中準(zhǔn)確把握此類專利技術(shù)所處的發(fā)展階段,提高檢索效率。

      參考文獻(xiàn)

      [1]郭輝,王智廣,周敬利.異構(gòu)分布式系統(tǒng)中基于負(fù)載均衡的容錯(cuò)調(diào)度算法[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2005,28(11):1807-1816.

      [2]陳濤,肖儂,劉芳.對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中自適應(yīng)的元數(shù)據(jù)負(fù)載均衡機(jī)制[J].軟件學(xué)報(bào),2013,24(2):331-342.

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