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      偽碼調(diào)相連續(xù)波雷達信號多普勒頻譜分析

      2017-03-27 05:49:40蘆永強韓壯志張宏偉
      關(guān)鍵詞:偽碼頻譜多普勒

      蘆永強, 韓壯志, 張宏偉

      (陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū)電子與光學(xué)工程系, 河北 石家莊 050003)

      近年來,隨著測速環(huán)境和對象的復(fù)雜化,對雷達信號探測能力的要求日益提高[1-3]。與脈沖雷達相比,偽碼調(diào)相連續(xù)波雷達有效解決了目標發(fā)現(xiàn)能力、距離和速度測量精度與分辨力方面的矛盾,在諸多領(lǐng)域中已得到廣泛應(yīng)用。對于高射頻連發(fā)火炮,偽碼調(diào)相連續(xù)波雷達信號已替代了傳統(tǒng)的連續(xù)波雷達信號,成為初速測量的主要方法。但在實際測量過程中,目標點周圍出現(xiàn)的大量譜線能量遠大于底噪能量,這嚴重影響了恒虛警檢測結(jié)果,進而產(chǎn)生大量虛警。當前,對偽碼調(diào)相雷達的研究大多集中在旁瓣抑制、雜波特性和偽隨機碼自相關(guān)特性分析以及多普勒限容拓展等問題上[4-7],對類似譜線的產(chǎn)生原因涉及較少。

      基于此問題,筆者在研究偽碼調(diào)相連續(xù)波雷達發(fā)射信號和回波信號頻譜特性的基礎(chǔ)上,分析偽隨機碼調(diào)制對信號頻譜的影響及能量泄漏譜線的產(chǎn)生原因,進而根據(jù)回波多普勒頻譜特性提出一種基于Hough變換的目標檢測算法,并驗證其有效性。

      1 高射頻火炮初速測量能量泄漏現(xiàn)象

      在對雷達回波信號進行時頻分析時,目標點周圍會存在大量的能量強點,近似形成一條譜線。圖1為7連發(fā)榴彈第5距離門的回波時頻分布圖,其中目標多普勒頻率已換算成目標徑向速度??梢钥闯觯耗繕它c周圍均存在高于底噪能量的譜線。

      圖1 7連發(fā)榴彈第5距離門的回波時頻分布

      為排除回波內(nèi)的干擾因素,對無高斯噪聲干擾下的單發(fā)彈丸仿真回波信號進行了時頻分析,其時頻分布如圖2所示??梢钥闯觯涸跓o干擾條件下,回波信號仍存在能量泄漏現(xiàn)象,排除了高斯噪聲干擾的影響。因此,根據(jù)雷達發(fā)射信號與回波信號的頻譜分析能量泄漏的產(chǎn)生原因。

      圖2 單發(fā)彈丸回波信號時頻分布

      2 偽碼調(diào)相雷達發(fā)射信號頻譜分析

      偽碼調(diào)相雷達發(fā)射波形可表示為[8]

      st(t)=a(t)ejφ(t)ej2πfc(t),

      (1)

      其信號的復(fù)包絡(luò)為

      u(t)=a(t)ejφ(t),

      (2)

      式中:t為時間;a(t)為幅度調(diào)制函數(shù);fc為連續(xù)波雷達信號載波頻率;φ(t)為相位調(diào)制函數(shù),只能取0和π兩個值。相位編碼信號包絡(luò)的幅度為

      (3)

      式中:T為子脈沖寬度;L為碼長。

      二相編碼信號的復(fù)包絡(luò)可寫成

      (4)

      式中:v(t)為子脈沖函數(shù);zi為偽碼序列,取值為±1,其中i為對應(yīng)的點數(shù)。

      根據(jù)連續(xù)波傅里葉變換得到的沖擊函數(shù)δ的性質(zhì),式(4)可寫成[9]

      (5)

      則偽隨機碼的頻譜為

      (6)

      偽碼調(diào)相連續(xù)波雷達信號的頻譜為

      (7)

      根據(jù)式(7)仿真計算碼長為255、碼鐘為100、載波頻率為2 500 Hz的偽碼調(diào)相信號和未經(jīng)相位編碼的單載頻信號的頻譜,其結(jié)果如圖3所示???/p>

      圖3 偽碼調(diào)相信號頻譜

      以看出:二者的頻譜總能量相同,其中未經(jīng)相位編碼的單載頻信號的頻譜能量主要集中在主峰上,偽碼調(diào)相信號的頻譜能量一部分在譜峰周圍的旁瓣(寬度為1/T)上,但其頻譜展寬主峰能量減弱。

      3 回波多普勒頻譜分析

      3.1 多普勒回波信號的表達式

      經(jīng)過本地偽隨機碼相關(guān)后的回波信號表達式為[10]

      sr(t)=a(t)ejφ(t-τ)·ej2πfc(t-τ)·ejφ(t-τ1),

      (8)

      式中:a(t)=1;τ為目標回波延遲;τ1為本地距離門偽隨機碼延遲。

      根據(jù)偽隨機碼的自相關(guān)特性可知:

      1)當目標在距離門內(nèi),即0≤|τ-τ1|≤T時,本地偽隨機碼與回波信號自相關(guān),則

      ejφ(t-τ)·ejφ(t-τ1)=1。

      (9)

      此時,相關(guān)部分的回波為一單載頻信號,有

      sr(t)=ej2πfc(t-τ)。

      (10)

      2)當目標在距離門外,即|τ-τ1|>T時,本地偽隨機碼與回波信號不相關(guān)。由偽隨機碼的移位相加性[11]可知

      ejφ(t-τ)·ejφ(t-τ1)=ejφ(t-τ2),

      (11)

      式中:τ2為新延遲。

      因此,回波信號的表達式為

      sr(t)=ejφ(t-τ2)·ej2πfc(t-τ)。

      (12)

      綜上所述,經(jīng)過相關(guān)解調(diào)后的多普勒回波信號的表達式為[12]

      (13)

      3.2 回波多普勒頻譜表達式

      圖4為某相位編碼連續(xù)波雷達的彈道測量過程。圖中:A為火炮距離雷達的高度;B為炮口長度;R為目標與雷達徑向距離;θ為目標與雷達波束夾角;v為目標飛行速度;vr為目標徑向速度;u為當前時刻目標飛行距離。

      圖4 某相位編碼連續(xù)波雷達的彈道測量過程

      根據(jù)圖4可得回波信號的延遲為

      (14)

      式中:c為雷達波束速度。

      在高射速的彈道測試中,彈丸僅受到空氣阻力影響。由于目標速度快、加速度小、經(jīng)過雷達探測時間短,可近似認為彈丸在雷達探測時間內(nèi)作勻減速運動[13]。因此,目標飛行距離u可表示為

      (15)

      目標與雷達的徑向距離R為

      (16)

      式中:v0為目標飛行初速;a為目標飛行加速度。

      將式(15)代入式(16),可得

      (17)

      (18)

      將式(14)、(18)代入式(13),得到多普勒回波信號的表達式為

      (19)

      由于常數(shù)E與τ2不影響頻譜,因此式(19)可簡化為

      (20)

      將式(20)代入式(7)可得,回波多普勒頻譜表達式為

      (21)

      3.3 時頻能量泄漏原因分析

      根據(jù)式(20),令A(yù)=2,B=6,利用碼長為255、碼鐘為100 Hz偽碼調(diào)制的正弦波探測初速v0=1 200 m/s、加速度a=-150 m/s2的動目標時,回波多普勒頻譜如圖5所示。可以看出:多普勒頻率在一定時間內(nèi)均勻變化;與距離門內(nèi)的目標回波相比,距離門外的目標回波頻譜更寬,譜峰能量更低,這是因為距離門外的目標多普勒頻譜能量與子脈沖寬度T成正比,而T在工程中不可能無限縮?。淮a長為255、子脈沖寬度T=10-6s時,調(diào)制信號距離門外的目標回波多普勒頻譜能量為距離門內(nèi)目標回波的0.4~0.8倍,這表明解調(diào)后的時頻信號中仍存在距離門外的目標回波多普勒頻率能量。

      圖5 回波多普勒頻譜

      在圖1中,距離門外的目標多普勒頻率在目標點周圍以強點的形式呈直線分布,形成目標時頻圖中的譜線。該譜線是由偽碼調(diào)相連續(xù)波信號的體制所產(chǎn)生,因此無法進行消除。

      4 基于圖像處理的目標檢測算法及仿真驗證

      4.1 基于圖像處理的目標檢測算法

      由于距離門外的目標多普勒頻率分布不均勻,泄漏的能量遠大于底噪能量,因此傳統(tǒng)的單元平均恒虛警(Cell Averaging Constant False Alarm Algorithm,CA-CFAR)算法[14-15]很難確定一個合適的門限來進行有效的群目標分辨與參數(shù)提取。在高射速火炮的彈道測試中,目標作勻減速運動,多普勒頻率與時間呈線性關(guān)系。因此,不同于雜波與干擾,時頻圖中泄漏的能量點以直線形式分布,具有明顯的線狀特性,為基于Hough變換的目標檢測算法提供了可行性。

      基于Hough變換的目標檢測算法的檢測過程為:首先,通過Hough變換[16]檢測出每個目標對應(yīng)的直線區(qū)域,實現(xiàn)多目標分辨;然后,對每個目標對應(yīng)的直線區(qū)域進行峰值檢測;最后,提取出目標對應(yīng)的時間、速度信息,實現(xiàn)目標檢測。該方法充分利用了距離門外的目標回波多普勒譜線,實現(xiàn)了多目標分辨,具有更高的檢測精度。

      4.2 仿真與分析

      采用傳統(tǒng)CA-CFAR算法和基于Hough變換的目標檢測算法對7連發(fā)高射頻彈丸回波數(shù)據(jù)進行處理。圖6為第5距離門恒虛警后回波數(shù)據(jù)時頻分

      圖6 7連發(fā)第5距離門恒虛警后的回波數(shù)據(jù)時頻分布

      布圖,可以看出:圖中出現(xiàn)了大量的虛警。圖7為CA-CFAR算法檢測結(jié)果,可以看出:該算法準確地提取出了7條直線,且與圖1中的目標譜線位置完全吻合。

      圖7 CA-CFAR算法檢測結(jié)果

      表1為2種算法的目標提取結(jié)果。可以看出:相比傳統(tǒng)的CA-CFAR算法,基于Hough變換的目標檢測算法能夠減少大量的虛警,且能實現(xiàn)目標的精準檢測。

      表1 2種算法的目標提取結(jié)果

      表2為基于Hough變換的目標檢測算法提取結(jié)果??梢钥闯觯耗繕颂崛〗Y(jié)果與圖6中目標出現(xiàn)位置相吻合,驗證了該算法的正確性。

      表2 基于Hough變換的目標檢測算法提取結(jié)果

      5 結(jié)論

      針對偽碼調(diào)相雷達高射頻火炮初速測量中出現(xiàn)的時頻能量泄漏現(xiàn)象,研究了發(fā)射信號與接收信號的頻譜特性,并根據(jù)彈道測量中目標飛行特點推導(dǎo)

      出了相關(guān)解調(diào)后的目標回波多普勒頻譜表達式。通過仿真發(fā)現(xiàn):時頻能量泄漏主要是由偽碼調(diào)相信號的體制限制所導(dǎo)致的,且無法進行有效消除,進而提出了一種基于Hough變換的目標檢測算法。實測數(shù)據(jù)的處理結(jié)果表明:該算法可有效解決由時頻信號的能量泄漏帶來的干擾,能夠提高彈道測量中目標識別與參數(shù)提取的精度,對偽碼調(diào)相雷達的信號處理具有重要參考價值。

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