卿 琳
大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的信息安全防范
卿 琳
宜賓市職業(yè)技術(shù)學(xué)校 四川宜賓 644000
隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)衍生出獨(dú)特的架構(gòu),并且推動(dòng)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,同時(shí)也帶來了新的安全問題。目前,信息安全、數(shù)據(jù)泄漏的問題頻頻發(fā)生,大數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的隱私泄露為用戶帶來嚴(yán)重困擾,虛假數(shù)據(jù)將導(dǎo)致錯(cuò)誤或無效的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,政府和企業(yè)均在關(guān)心重要的數(shù)據(jù)外泄對(duì)實(shí)體形象及實(shí)際利益帶來重大損害。本文就大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型信息安全威脅進(jìn)行分析,提出在數(shù)據(jù)安全方面的主要防護(hù)措施。
大數(shù)據(jù);信息安全;智能終端;端點(diǎn)數(shù)據(jù)安全
根據(jù)維基百科的定義,大數(shù)據(jù)(Bigdata),或稱海量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的信息。本文就大數(shù)據(jù)的概念,安全問題和對(duì)策進(jìn)行分析和闡述。
隨著科技的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如期而至,伴隨著移動(dòng)技術(shù)推陳出新,互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)被廣泛運(yùn)用和認(rèn)可,我們的生活也逐漸的發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)包含大量用戶身份信息、屬性信息和行為信息,各渠道數(shù)據(jù)存在交叉檢驗(yàn)的可能,極易造成隱私泄露威脅,如果安全控制力度不足,會(huì)帶來大數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來,數(shù)據(jù)信息在給我們生活帶來便利的同時(shí),個(gè)人信息泄露的問題也日漸凸顯,近日媒體曝光的信息泄露背后的黑色產(chǎn)業(yè)鏈也引發(fā)公眾的關(guān)注——只要有人付錢,開房記錄、名下資產(chǎn)、乘坐航班,甚至網(wǎng)吧上網(wǎng)記錄都能被輕易查到?!靶畔⒙惚肌绷钊瞬缓?,行走在大數(shù)據(jù)的社會(huì),個(gè)人信息安全值得我們每個(gè)人關(guān)注。
(一)大數(shù)據(jù)對(duì)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景下,由于大量數(shù)據(jù)的匯集使得其用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)逐漸增大。同時(shí),在用戶數(shù)據(jù)被泄露后其人身安全也有可能受到一些影響。但是對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)中隱私信息的規(guī)定并沒有制定合理的標(biāo)準(zhǔn),也就是并沒有界定其隱私的數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán),特別很多大數(shù)據(jù)分析后沒有對(duì)個(gè)人隱私問題進(jìn)行考慮。
(二)黑客的攻擊
黑客的攻擊,成為信息安全威脅的最主要方面,在互聯(lián)網(wǎng)中,黑客攻擊、病毒等傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題不斷向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域滲透,大數(shù)據(jù)模式下的數(shù)據(jù)的防范變得更加脆弱。主要原因是大數(shù)據(jù)中包含著大量的數(shù)據(jù),進(jìn)而在數(shù)據(jù)較多且復(fù)雜的背景下黑客更加容易的檢測(cè)其存在漏洞后進(jìn)行攻擊。隨著數(shù)據(jù)的增大就會(huì)吸引更多潛在的攻擊者,同時(shí)在黑客將數(shù)據(jù)攻破之后還會(huì)根據(jù)突破口而獲取大量的數(shù)據(jù),這樣相輔相成,使得攻擊更加容易得手。因此很多黑客都喜歡攻擊大數(shù)據(jù)技術(shù)下的數(shù)據(jù),進(jìn)而可以一定程度的降低黑客的攻擊成本,從而獲得更多的收益。
(三)云服務(wù)的安全隱患會(huì)帶來諸多風(fēng)險(xiǎn)
云服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)是共同發(fā)展起來的。云服務(wù)在實(shí)際運(yùn)行過程中很有可能也面臨大數(shù)據(jù)所具有的問題。因此,在處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的過程中存在著無法預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)。也就是說,在云中的大數(shù)據(jù)對(duì)于犯罪分子來說具有更大的獲取數(shù)據(jù)的空間,同時(shí)也是一個(gè)具有非常大吸引力的目標(biāo),那么在此過程中需要采取安全性高的云來為企業(yè)服務(wù)。
(四)大數(shù)據(jù)集群數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全威脅
當(dāng)前大數(shù)據(jù)集群應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)并不使用集中化的“圍墻花園”模式,內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)并不隱藏自己而使其它應(yīng)用程序無法訪問,而是公開了它的訪問接口以供應(yīng)用程序方便快捷的訪問。沒有“內(nèi)部的”概念,大數(shù)據(jù)并不依賴數(shù)據(jù)訪問的集中點(diǎn)。大數(shù)據(jù)將其架構(gòu)暴露給使用它的應(yīng)用程序,而客戶端在操作過程中與許多不同的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信,要驗(yàn)證哪些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和哪些客戶有權(quán)訪問信息是很困難的。
(五)智能終端的數(shù)據(jù)安全威脅
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,使智能終端的數(shù)據(jù)安全問題顯得越發(fā)關(guān)鍵。中國(guó)已經(jīng)超過美國(guó)成為全球最大的智能終端市場(chǎng)。這些隨身攜帶的終端(例如手機(jī))不僅占用了人們大部分的時(shí)間,也存儲(chǔ)了大量個(gè)人化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)大部分都是沒有經(jīng)過嚴(yán)密的防范的,存在著安全隱患,不僅如此,攜帶大量個(gè)人數(shù)據(jù)的智能終端也不安全,因此智能終端數(shù)據(jù)安全就變成了一個(gè)嚴(yán)重問題。智能家居開始走向產(chǎn)品化,如果你所用的智能手機(jī)可以控制家里的所有智能終端,一旦被病毒控制,整個(gè)家庭的智能終端都會(huì)成為攻擊目標(biāo),將會(huì)帶來嚴(yán)重的后果。
(六)數(shù)據(jù)虛擬化帶來的數(shù)據(jù)泄密威脅
數(shù)據(jù)虛擬化是一種允許用戶訪問、管理和優(yōu)化異構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)的方法。而典型的應(yīng)用則是數(shù)據(jù)的虛擬化存儲(chǔ)技術(shù)。對(duì)于用戶來說,虛擬化的存儲(chǔ)資源就像是一個(gè)巨大的“存儲(chǔ)池”,用戶不會(huì)看到具體的磁盤、磁帶,也不必關(guān)心自己的數(shù)據(jù)經(jīng)過哪一條路徑通往哪一個(gè)具體的存儲(chǔ)設(shè)備。在應(yīng)用虛擬化存儲(chǔ)的同時(shí),面對(duì)異構(gòu)存儲(chǔ)設(shè)備的特點(diǎn),如何統(tǒng)一監(jiān)管則是一個(gè)新的難題,且虛擬化后不同密級(jí)信息混合存儲(chǔ)在同一個(gè)物理介質(zhì)上,將造成越權(quán)訪問、數(shù)據(jù)泄密等問題。
在大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略的推動(dòng)下,各地政府和社會(huì)各界紛紛把大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),推動(dòng)其快速發(fā)展。但是,大數(shù)據(jù)安全與發(fā)展如影隨形,隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的繁榮,危害國(guó)家安全、侵犯商業(yè)利益、損害個(gè)人隱私的案例也時(shí)有發(fā)生。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何保障大數(shù)據(jù)安全,營(yíng)造一個(gè)健康的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境,是擺在政府、基礎(chǔ)通信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、安全企業(yè)面前的一個(gè)共同課題。
(一)建立權(quán)限系統(tǒng)
分布式系統(tǒng)架構(gòu)適用于具有超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序,可以對(duì)用戶訪問權(quán)限進(jìn)行設(shè)置。首先對(duì)用戶進(jìn)行劃分,為不同的用戶賦予不同的訪問權(quán)限。對(duì)每個(gè)用戶群設(shè)定最大的訪問權(quán)限,再對(duì)用戶群中具體用戶進(jìn)行權(quán)限設(shè)置,實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度劃分,不允許任何用戶超過為其設(shè)定的最大權(quán)限
(二)增強(qiáng)加密系統(tǒng)
為了保證大數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?,需要?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。通過加密系統(tǒng)對(duì)要上傳的數(shù)據(jù)流進(jìn)行加密,對(duì)要下載的數(shù)據(jù)同樣要經(jīng)過對(duì)應(yīng)的解密系統(tǒng)才能查看。因此需要在客戶端和服務(wù)端分別設(shè)置一個(gè)統(tǒng)一的文件加/解密系統(tǒng)對(duì)傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。同時(shí),為了增強(qiáng)其安全性,應(yīng)該將密鑰與加密數(shù)據(jù)分開存放。借鑒linux系統(tǒng)中shadow文件的作用,該文件實(shí)現(xiàn)了口令信息和賬戶信息的分離,在賬戶信息庫(kù)中的口令字段只用一個(gè)x作為標(biāo)示,不再存放口令信息。
(三)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化對(duì)于數(shù)據(jù)安全和開發(fā)有著非常重要的作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)非常繁雜,其數(shù)量非常驚人,對(duì)于很多企業(yè)來說,怎樣保證這些信息數(shù)據(jù)在有效利用之前的安全是一個(gè)十分嚴(yán)肅的問題。結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)便于管理和加密,更便于處理和分類,能夠有效的智能分辨非法入侵?jǐn)?shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化雖然不能夠徹底改變數(shù)據(jù)安全的格局,但是能夠加快數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)的處理效率。在未來,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,結(jié)構(gòu)化是一個(gè)大趨勢(shì)。
(四)端點(diǎn)數(shù)據(jù)安全
加固網(wǎng)絡(luò)層端點(diǎn)的數(shù)據(jù)安全。常規(guī)的數(shù)據(jù)安全模式通常是分層構(gòu)建?,F(xiàn)有的端點(diǎn)安全方式對(duì)于網(wǎng)絡(luò)層的安全防護(hù)并不完美。一方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息爆炸,導(dǎo)致服務(wù)端的非法入侵次數(shù)急劇增長(zhǎng),這對(duì)于網(wǎng)絡(luò)層的考驗(yàn)十分的嚴(yán)峻;另一方面由于云計(jì)算的大趨勢(shì),現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)威脅方式和方法越來越難以預(yù)測(cè)辨識(shí),這給現(xiàn)有的端點(diǎn)數(shù)據(jù)安全模式造成了巨大的壓力。在未來,網(wǎng)絡(luò)層安全應(yīng)當(dāng)作為重點(diǎn)發(fā)展的一個(gè)層面。在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)辨識(shí)智能化,結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上加上與本地系統(tǒng)的相互監(jiān)控協(xié)調(diào),同時(shí)杜絕非常態(tài)數(shù)據(jù)的運(yùn)行,這樣就能夠在網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)筑屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面安全堡壘,完善自身的缺陷。
(五)加強(qiáng)本地?cái)?shù)據(jù)安全策略
由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)財(cái)富化導(dǎo)致了大量的信息泄露事件,而這些泄露事件中,來自內(nèi)部的威脅更大。雖然終端的數(shù)據(jù)安全已經(jīng)具備了成熟的本地安全防護(hù)系統(tǒng),但還需在本地策略的構(gòu)建上需要加入對(duì)于內(nèi)部管理的監(jiān)控,監(jiān)管手段。用純數(shù)據(jù)的模式來避免由于人為原因造成的數(shù)據(jù)流失,信息泄露。在未來的數(shù)據(jù)安全模式中,管理者的角色權(quán)重逐漸分化,數(shù)據(jù)本身的自我監(jiān)控和智能管理將代替一大部分人為的操作。在本地安全策略的構(gòu)建過程中還要加強(qiáng)與各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)。由于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)處理方式往往會(huì)依托于網(wǎng)絡(luò),所以在數(shù)據(jù)的處理過程中會(huì)出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)調(diào)用,在調(diào)用過程中就容易出現(xiàn)很大的安全威脅。這樣就必須將本地和網(wǎng)絡(luò)的鏈接做的更細(xì)膩,完善緩存機(jī)制和儲(chǔ)存規(guī)則,有效保證數(shù)據(jù)源的純潔,從根本上杜絕數(shù)據(jù)的安全威脅。
(六)建立異構(gòu)數(shù)據(jù)中心安全系統(tǒng)
針對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),一般都建立了全面完善的防護(hù)措施。但基于云計(jì)算架構(gòu)的大數(shù)據(jù),還需進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)隔離與調(diào)用之間的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系設(shè)定。目前,大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)采用虛擬化海量存儲(chǔ)技術(shù)來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和操作都是以服務(wù)的形式提供。基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云共享環(huán)境中,為了大數(shù)據(jù)的所有者可以對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行控制,可以通過建立一個(gè)基于異構(gòu)數(shù)據(jù)為中心的安全系統(tǒng),從系統(tǒng)管理上保證大數(shù)據(jù)的安全。
(七)法律體系的健全發(fā)展
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用蓬勃發(fā)展的現(xiàn)狀下,加強(qiáng)信息安全防范,很大程度上取決于能不能嚴(yán)控個(gè)人信息的泄露風(fēng)險(xiǎn),這需要構(gòu)建立體化防控體系。國(guó)家宜盡快建立規(guī)范的大數(shù)據(jù)信息流通體制,在可控和安全的前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)流通,有利于鏟除滋生信息黑色交易的土壤。在信息采集源頭建立“防護(hù)欄”,相關(guān)部門可考慮建立信息采集準(zhǔn)入機(jī)制,杜絕采集主體過多過濫現(xiàn)象,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在收集用戶信息時(shí)要明確告知,促使公民加強(qiáng)自我防范意識(shí)。國(guó)家還可以搭建規(guī)范平臺(tái)、制定科學(xué)標(biāo)準(zhǔn),供互聯(lián)網(wǎng)公司合作開發(fā)、利用大數(shù)據(jù)信息,同時(shí)引入第三方機(jī)構(gòu),對(duì)大數(shù)據(jù)的流通交易、合作開發(fā)加以監(jiān)督。在立法上構(gòu)建多層級(jí)法律制度,在執(zhí)法上創(chuàng)新形式,與時(shí)俱進(jìn),不斷分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與法律法規(guī)協(xié)調(diào)的結(jié)合點(diǎn),制定周密防范的法律法規(guī)和政策。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,不僅帶來了更多安全風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也帶來了新機(jī)遇。大量實(shí)體越來越多的參與到大數(shù)據(jù)的開發(fā)和運(yùn)營(yíng)工作,對(duì)數(shù)據(jù)安全這一行業(yè)的發(fā)展起到了巨大的促進(jìn)作用,對(duì)數(shù)據(jù)安全提出了更高的挑戰(zhàn),對(duì)安全分析提供了新的可能性,對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析有助于信息安全服務(wù)提供商更好地刻畫網(wǎng)絡(luò)異常行為,從而找出數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代也同時(shí)促進(jìn)了整個(gè)信息安全行業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析為安全軟件提供了迫切解決的問題和目標(biāo),并提供了解決數(shù)據(jù)安全進(jìn)行分析的環(huán)境,推動(dòng)了信息安全技術(shù)更進(jìn)一步的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代已然到來,隨之而來的也有一些不可避免的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。根據(jù)梳理出的當(dāng)前大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù),我們可以看出,當(dāng)前國(guó)內(nèi)外針對(duì)大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的相關(guān)研究還不充分,只有通過技術(shù)手段與相關(guān)政策法規(guī)等相結(jié)合,才能更好地解決大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題。
[1]孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,1.
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