李俊

摘要：本文主要介紹當(dāng)前智能分析技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，并對該技術(shù)在銀行金庫安全保衛(wèi)工作中所發(fā)揮的作用做深度分析，從而得出智能分析技術(shù)在安全監(jiān)控領(lǐng)域存在巨大發(fā)展?jié)摿@一結(jié)論。

關(guān)鍵詞：視頻智能分析；安防；金庫

正文：

近幾年，安防數(shù)字高清監(jiān)控系統(tǒng)不斷深入到人們工作和生活的各個角落，此類系統(tǒng)采集的大量視頻、圖片等原始數(shù)據(jù)成為刑偵破案、智慧交通、環(huán)境監(jiān)測等的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。但是長期以來，對這些數(shù)據(jù)的分析處理一直是業(yè)界的最大難題，大量的圖片和視頻信息需要靠人工解讀，數(shù)據(jù)處理與采集環(huán)節(jié)之間出現(xiàn)了嚴(yán)重的效率不匹配問題。

近兩年，隨著計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了重大的突破性發(fā)展，這種局面正在改變。通過深度學(xué)習(xí)算法，計(jì)算機(jī)軟件能夠迅速和準(zhǔn)確地自動識別圖像包含的特定信息，而這正是解決目前安保系統(tǒng)主要依賴人工做出判斷這一問題的關(guān)鍵。

智能分析技術(shù)是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。該技術(shù)首先通過攝像機(jī)、NVR及流媒體服務(wù)器等各種視頻設(shè)備獲取視頻數(shù)據(jù)，采用基于同場景多幅圖像的三維視覺重建算法、深度學(xué)習(xí)的模式識別算法、基于運(yùn)動目標(biāo)的檢測與分割算法等，提取人眼視覺關(guān)注的目標(biāo)和事件，去除背景干擾，進(jìn)行實(shí)時運(yùn)算和分析，這與傳統(tǒng)的移動偵測僅判斷畫面變化、無法區(qū)分目標(biāo)和背景干擾有本質(zhì)區(qū)別。

現(xiàn)階段，金庫主要還是靠報(bào)警后處置，而事后取證主要通過人工回放查看來發(fā)現(xiàn)問題。所以各大銀行都建立有地區(qū)級別的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心，并安排專門人員用于查看金庫和網(wǎng)點(diǎn)的監(jiān)控畫面。因此，以智能分析為核心的金庫安保系統(tǒng)必將在信息化、智能化、自動化安全防范方面發(fā)揮巨大作用。

金庫設(shè)施一般分外圍周界、庫區(qū)和庫房三類不同安保等級區(qū)域，每類區(qū)域安保措不同，本文以下將就每類區(qū)域的智能分析應(yīng)用案例進(jìn)行分析。

（一）周界區(qū)域：視頻智能周界防范

視頻智能周界防范功能針對金庫庫區(qū)特點(diǎn)，主要部署于金庫庫區(qū)外圍周界，由智能分析設(shè)備和報(bào)警平臺構(gòu)成，可實(shí)現(xiàn)對周界圍墻內(nèi)外安全事件的實(shí)時自動判斷、有效處置、記錄備案、視頻摘要等功能。

視頻智能周界防范系統(tǒng)分析設(shè)備對周界圍墻內(nèi)外發(fā)生的各種突發(fā)事件進(jìn)行自動識別和判斷，并根據(jù)事件的嚴(yán)重程度將警報(bào)發(fā)至監(jiān)控中心；報(bào)警平臺接收到分析設(shè)備發(fā)出的報(bào)警信息后，自動彈出相應(yīng)的處置預(yù)案提示，監(jiān)控中心值守人員根據(jù)預(yù)案對事件進(jìn)行處置，同時平臺可以將報(bào)警信息、處置過程、處置結(jié)果自動進(jìn)行記錄備案，為事后統(tǒng)計(jì)和分析建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對突發(fā)事件的處置功能。

視頻智能分析系統(tǒng)在不改變原有監(jiān)控部署的情況下，通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，直接針對各種用戶預(yù)設(shè)規(guī)則產(chǎn)生自動報(bào)警，大幅提升了監(jiān)控系統(tǒng)的偵測能力，針對各個視頻圖像實(shí)時進(jìn)行智能監(jiān)測，解決視頻監(jiān)控中的人為疏忽。系統(tǒng)功能包括：人員/車輛敏感區(qū)域異常徘徊、過分接近周界、放置可疑物、高空拋物等。

（二）庫區(qū)區(qū)域：濃縮巡檢和基于區(qū)域布防的歷史事件分類檢索

濃縮巡檢是智能分析一項(xiàng)重要功能，在以下金庫安全技術(shù)防范場景中具備較大的應(yīng)用價值。

在一定時間段內(nèi)，每個視頻設(shè)備產(chǎn)生的所有索引指向的視頻片段，按順序合成在一起的視頻錄像，即成為視頻片段摘要。視頻摘要內(nèi)的每個目標(biāo)上標(biāo)有時間標(biāo)簽，表明該目標(biāo)在視頻中出現(xiàn)和消失的時間，通過視頻摘要，可以指向原始視頻錄像的特定錄像段。視視頻濃縮錄像保留了原始視頻錄像中目標(biāo)活動的畫面，而將無變化的背景圖像省略，節(jié)省了存儲空間，提高了存儲效率。由于金庫庫區(qū)內(nèi)的絕大多數(shù)錄像畫面均為無變化的背景畫面，存儲的效率能提高60甚至幾百倍。

利用智能視頻定時快查設(shè)備的視頻摘要技術(shù)，對沒有進(jìn)行實(shí)時識別的金庫重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域，定時生成視頻濃縮錄像，值守人員通過觀察這些視頻濃縮錄像，可以快速對金庫庫區(qū)重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域的情況（目前常用于金庫重點(diǎn)管控區(qū)域，如金庫防護(hù)門、槍械彈藥庫等）進(jìn)行了解，及時發(fā)現(xiàn)其中的異常情況，在速度和操作復(fù)雜度方面大大優(yōu)于人工巡檢操作，并有效防止事件遺漏。

當(dāng)在濃縮后的片段中發(fā)現(xiàn)有異常事件發(fā)生，需要對視頻核對確認(rèn)時，可以選取該濃縮片段中的目標(biāo)標(biāo)簽（人物或者物體），通過目標(biāo)標(biāo)簽功能將濃縮視頻片段還原回，該目標(biāo)標(biāo)簽出現(xiàn)前后時間段的視頻源的原始視頻片段，幫助值守人員更加準(zhǔn)確及高效的判斷事件的嚴(yán)重程度。

當(dāng)我們需要了解或者已發(fā)生事件的特定人物進(jìn)行事中或者事后跟蹤時，可以選取特征類型（如：衣服顏色、身高、體型等特征類型）調(diào)取視頻源中，關(guān)于該特征人物的所有視頻畫面，由此可以觀察出該特征人物的運(yùn)動軌跡，為事前預(yù)警和事后的取證工作節(jié)省大量的時間，而不用再根據(jù)海量的視頻錄像進(jìn)行逐個瀏覽。

（二）庫房區(qū)域：查庫多媒體管理與異常行為分析報(bào)警

對于參與金庫管理的各部門工作人員來說，查庫是發(fā)現(xiàn)問題的最有效手段。然而查庫工作開展的好壞又是上級部門非常難以監(jiān)督和檢查的工作，因?yàn)樾枰F(xiàn)場查閱庫房監(jiān)控錄像中的大量資料，所以執(zhí)行的頻度不高。查庫多媒體管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想是將整個查庫過程通過視頻分析裁剪組合生成一部類似于多視角電影的多媒體片，從而使查庫工作的監(jiān)管者可以隨時、隨地調(diào)閱查庫歷史資料，檢查執(zhí)行查庫人員的工作情況。

查庫多媒體管理系統(tǒng)利用視頻智能分析中的人員目標(biāo)識別、軌跡跟蹤等技術(shù)，對業(yè)務(wù)庫查庫事件產(chǎn)生的多路監(jiān)控視頻進(jìn)行智能化整合，形成入庫事件多媒體檔案。系統(tǒng)以視頻智能分析技術(shù)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)查庫人員進(jìn)行移動跟蹤，濾除無效監(jiān)控畫面，根據(jù)查庫人員運(yùn)動線路自動整合相關(guān)監(jiān)控錄像。使用專用的查庫事件多媒體檔案調(diào)閱播放器進(jìn)行播放。

庫房內(nèi)異常行為分析報(bào)警主要指利用視頻智能分析技術(shù)識別庫房中一系列操作規(guī)則的執(zhí)行情況，比如管庫人員的同進(jìn)同出、庫內(nèi)開箱操作以及物品移位、遺留等，系統(tǒng)一旦識別出違反操作規(guī)則的行為，立即發(fā)出報(bào)警，有效杜絕違規(guī)操作的出現(xiàn)。

綜上所述，筆者認(rèn)為，智能分析技術(shù)特別適用于流式數(shù)據(jù)的處理，在未來的安防大數(shù)據(jù)環(huán)境下具有重要的革命性意義，會給我們的工作和生活帶來巨大的變化，應(yīng)予以充分重視。