大數(shù)據(jù)環(huán)境下個(gè)人隱私保護(hù)機(jī)制

楊波

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)新型服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來(lái)，帶來(lái)巨大商業(yè)價(jià)值，但個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)也逐漸增大。大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅來(lái)源于數(shù)據(jù)本身，更多地來(lái)源于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次挖掘與分析。因此個(gè)人隱私保護(hù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下面臨許多新的挑戰(zhàn)。分析大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的特點(diǎn)，從技術(shù)、法律和行業(yè)3個(gè)方面簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的有關(guān)機(jī)制，指出需多角度跨學(xué)科交叉研究以滿足大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需要。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；隱私保護(hù)；隱私權(quán)；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

DOIDOI：10.11907/rjdk.161457

中圖分類號(hào)：TP309

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2016）008-0168-03

0 引言

隨著電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、微博、微信等新興服務(wù)和智慧城市、智慧醫(yī)療、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，人們的衣食住行等信息逐漸被數(shù)字化，信息數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)裂變式增長(zhǎng)。同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、傳感網(wǎng)和云計(jì)算等傳輸技術(shù)和存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，為數(shù)據(jù)發(fā)布和存儲(chǔ)提供了基礎(chǔ)平臺(tái)。這一切都促成了大數(shù)據(jù)時(shí)代的真正到來(lái)。

大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)大部分來(lái)源于人和傳感設(shè)備等，如網(wǎng)絡(luò)注冊(cè)信息、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物信息、門診醫(yī)療信息、傳感器監(jiān)測(cè)信息等，這些數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一格式，基本都是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，但卻蘊(yùn)含著巨大的信息，致使各大企業(yè)都積極收集相關(guān)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值除了數(shù)據(jù)的基本用途外，更多的是對(duì)數(shù)據(jù)的二次利用，為滿足這種需要，新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)如數(shù)據(jù)挖掘逐漸發(fā)展起來(lái)，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和推理，從中挖掘出潛在的有用信息，幫助企業(yè)作出正確的決策、減少風(fēng)險(xiǎn)。但是，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用存在著多面性：如果應(yīng)用合理，則會(huì)更加滿足用戶需求，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展；如果應(yīng)用不合理，則可能在用戶不知不覺(jué)中暴露其隱私，并給用戶的生活帶來(lái)困擾。因此，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)人隱私保護(hù)問(wèn)題如果不能很好解決則會(huì)造成對(duì)個(gè)人和社會(huì)的不良影響。目前，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個(gè)人隱私保護(hù)還沒(méi)有成熟的技術(shù)、完整的法律和合理的社會(huì)機(jī)制，所以應(yīng)積極研究各種有效措施以保證大數(shù)據(jù)隱私安全，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要挑戰(zhàn)之一。

1 大數(shù)據(jù)發(fā)展與隱私保護(hù)

2008年，“Big Data”一詞出現(xiàn)，Nature雜志在當(dāng)年推出了相關(guān)學(xué)術(shù)?？痆1]，并得到有關(guān)計(jì)算機(jī)科學(xué)家的認(rèn)可，由此開啟了大數(shù)據(jù)時(shí)代。2011年，Science雜志也推出了大數(shù)據(jù)?？痆2]。隨著數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到了更加充分利用，為世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了更多財(cái)富。大數(shù)據(jù)發(fā)展高度依賴對(duì)數(shù)據(jù)和信息挖掘，數(shù)據(jù)挖掘和二次利用很可能會(huì)使用戶信息在不知情的情況下泄露出去，如何在享用大數(shù)據(jù)帶來(lái)便利的同時(shí)不泄露用戶信息，這是大數(shù)據(jù)發(fā)展與隱私保護(hù)面臨的新問(wèn)題[3]。文獻(xiàn)[4]指出，在美國(guó)由于個(gè)人對(duì)隱私信息的保護(hù)意識(shí)較強(qiáng)，迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)常會(huì)與個(gè)人隱私保護(hù)產(chǎn)生沖突。

隱私是每個(gè)公民的一項(xiàng)基本權(quán)利，從此角度探究，保護(hù)隱私的關(guān)鍵問(wèn)題是擁有和控制自己有關(guān)信息的權(quán)利[5]。但是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，已經(jīng)不同于傳統(tǒng)的隱私保護(hù)，大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨很多新的挑戰(zhàn)[6]。一是數(shù)據(jù)挖掘，將會(huì)在數(shù)據(jù)二次利用時(shí)涉及個(gè)人隱私，這不僅僅是對(duì)傳統(tǒng)問(wèn)題的放大，而且是一種顛覆；二是數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，將會(huì)影響現(xiàn)實(shí)生活，預(yù)測(cè)的好與壞將會(huì)對(duì)個(gè)人名譽(yù)和信譽(yù)產(chǎn)生直接影響；三是數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，如信用卡使用記錄、門診看病記錄、日常行程定位信息等，對(duì)于這些信息下，不論個(gè)人是否意識(shí)到，其生活習(xí)慣都會(huì)被窺探到，個(gè)人隱私都將會(huì)受到侵犯。

此外，大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)還有其它一些主要的熱點(diǎn)研究問(wèn)題[7]：侵犯?jìng)€(gè)人隱私的行為難以認(rèn)定；個(gè)人隱私保護(hù)的范圍難以確定；信息和通信技術(shù)的快速普及使得管理用戶隱私信息越來(lái)越困難；大數(shù)據(jù)個(gè)人隱私保護(hù)面臨著很多技術(shù)挑戰(zhàn)；普通研究者很難獲得大數(shù)據(jù)研究所需要的海量原始數(shù)據(jù)；構(gòu)建多維的靈活的個(gè)人隱私保護(hù)政策和大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境面臨著極大的挑戰(zhàn)等。

2 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制

為了在大數(shù)據(jù)發(fā)展和隱私保護(hù)之間尋找到合理的解決之道，學(xué)者從技術(shù)層面、法律層面、社會(huì)和行業(yè)規(guī)范層面等方面對(duì)大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問(wèn)題進(jìn)行了探索。

2.1 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的技術(shù)機(jī)制

大數(shù)據(jù)的生命周期通常包括數(shù)據(jù)的發(fā)布、存儲(chǔ)、挖掘和使用，數(shù)據(jù)在各不同階段會(huì)涉及不同的人群，用戶的個(gè)人隱私信息都可能遭到泄露，需要在各個(gè)階段都進(jìn)行隱私保護(hù)。通常在具體實(shí)際操作中，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施的是多級(jí)安全保護(hù)措施，即從數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和數(shù)據(jù)展示層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)[7]。

2.1.1 數(shù)據(jù)層個(gè)人隱私保護(hù)

數(shù)據(jù)層個(gè)人隱私保護(hù)主要包括數(shù)據(jù)加密的個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的個(gè)人隱私保護(hù)和云存儲(chǔ)環(huán)境下的個(gè)人隱私保護(hù)。具體如下：

（1） 數(shù)據(jù)加密方面，保護(hù)隱私的一項(xiàng)基本技術(shù)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，當(dāng)前已經(jīng)有很多經(jīng)典的加密算法，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)加密的研究重點(diǎn)將集中在改進(jìn)和完善已有加密算法、綜合使用多種加密算法、以及結(jié)合大數(shù)據(jù)特點(diǎn)改進(jìn)和創(chuàng)造一些新的算法，加密算法在很多資料中都有詳細(xì)介紹，在此不再贅述。

（2） 數(shù)據(jù)庫(kù)方面，雖然MapReduce技術(shù)發(fā)展非?？觳V泛用于數(shù)據(jù)分析，與數(shù)據(jù)庫(kù)形成了競(jìng)爭(zhēng)，但它不能取代數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然是以數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息系統(tǒng)的主體，數(shù)據(jù)庫(kù)與MapReduce技術(shù)只能相互集成形成新的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[8]。此外，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)還面臨著非法入侵、非法訪問(wèn)以及非法修改等威脅，因此保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常采用數(shù)據(jù)加密和訪問(wèn)控制的雙重機(jī)制[9]。

（3） 云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)存儲(chǔ)平臺(tái)，但是使用云服務(wù)的企業(yè)和個(gè)人也因此失去了對(duì)數(shù)據(jù)的完全控制。在云服務(wù)器中，由于云提供商不能提供完整的檢測(cè)與審計(jì)技術(shù)，不能檢測(cè)到所有的非法入侵和檢測(cè)操作，因此內(nèi)部人員和外部入侵者都可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)造成威脅，個(gè)人隱私存在泄露的風(fēng)險(xiǎn)[10]。當(dāng)前，很多學(xué)者對(duì)云計(jì)算的隱私問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。文獻(xiàn)[11]中，研究人員從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)傳送、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)銷毀等生命周期角度對(duì)隱私保護(hù)問(wèn)題進(jìn)行了分析。文獻(xiàn)[12]中，針對(duì)根據(jù)個(gè)人需求推斷用戶隱私信息問(wèn)題，提出了一種隱私保護(hù)策略，即噪聲產(chǎn)生策略，該策略根據(jù)用戶的歷史需求產(chǎn)生噪聲需求，使噪聲需求與真實(shí)需求的發(fā)生概率達(dá)到相同，這樣混淆提供商對(duì)真實(shí)需求的辨別，實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。因此，在云計(jì)算這樣的基礎(chǔ)存儲(chǔ)平臺(tái)中，應(yīng)該加密處理關(guān)鍵信息和敏感信息，制定細(xì)粒度的訪問(wèn)控制策略，并在云計(jì)算的各個(gè)階段實(shí)施保護(hù)技術(shù)保障個(gè)人隱私安全[13]。

2.1.2 應(yīng)用層個(gè)人隱私和保護(hù)

在應(yīng)用層中，針對(duì)大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景，研究相關(guān)的隱私保護(hù)技術(shù)將更加符合行業(yè)和應(yīng)用的實(shí)際需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在線社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)定位和射頻識(shí)別是當(dāng)前比較流行的應(yīng)用。具體如下：

（1） 在線社交網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)用戶在網(wǎng)絡(luò)中的交往越活躍，參與的活動(dòng)越多，個(gè)人隱私信息也就會(huì)暴露的越多。在這種虛擬現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中，研究人員也提出了很多隱私保護(hù)方法，包括集中式的在線社交網(wǎng)絡(luò)模型方案[14-15]和分散式的社交網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案[16-17]，集中社交模型信任在線社交網(wǎng)絡(luò)提供商，允許提供商對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析；而分散社交模型不信任單個(gè)實(shí)體，對(duì)數(shù)據(jù)也不集中管理，數(shù)據(jù)由用戶個(gè)人或用戶信任的委托人存儲(chǔ)。

（2） 針對(duì)如何提供定位服務(wù)的同時(shí)又保護(hù)好移動(dòng)用戶的隱私問(wèn)題，有兩種常用的度量標(biāo)準(zhǔn)，即匿名和干擾技術(shù)，如有學(xué)者提出采用位置匿名和隱私粒度作為隱私測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)[18]。

（3） 射頻識(shí)別（Radio Frequency Identification，RFID）技術(shù)中，當(dāng)RFID標(biāo)簽序號(hào)與個(gè)人信息關(guān)聯(lián)時(shí)，可能存在隱私泄露的情況。為保護(hù)個(gè)人隱私，也已經(jīng)提出了很多關(guān)于RFID的隱私增強(qiáng)技術(shù)，如購(gòu)物后去掉RFID標(biāo)簽、重命名標(biāo)簽等。

在數(shù)據(jù)展示層，提高發(fā)布數(shù)據(jù)效用的同時(shí)并保證個(gè)人信息不被泄露是數(shù)據(jù)發(fā)布當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)，它也是個(gè)人隱私保護(hù)的熱點(diǎn)，文獻(xiàn)[19]、[20]中提出了匿名化方法，文獻(xiàn)[21]、[22]提出了PPDM的數(shù)據(jù)發(fā)布方法，文獻(xiàn)[23]提出了差分隱私保護(hù)以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制的個(gè)人隱私保護(hù)。

2.2 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律機(jī)制

1974年，美國(guó)通過(guò)了《隱私法案》及相關(guān)法規(guī)，是世界上最早提出隱私權(quán)和最早對(duì)隱私賦予法律保護(hù)的國(guó)家。2012年2月，奧巴馬政府推動(dòng)了與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)法案的立法，即《消費(fèi)者隱私權(quán)利法案》[24]，明確規(guī)定了第三方在使用數(shù)據(jù)時(shí)必須對(duì)用戶透明和并保證個(gè)人信息安全，規(guī)定數(shù)據(jù)的所有權(quán)完全屬于用戶，該法案的實(shí)施將對(duì)全球的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)產(chǎn)生極大影響。在歐洲，歐盟和美國(guó)商業(yè)部早在2000年就簽訂了一份有關(guān)數(shù)據(jù)收集和使用的協(xié)議，即“安全港”協(xié)議[25]，該協(xié)議也明確規(guī)定了企業(yè)在收集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)必須及時(shí)通知用戶本人，并要告知用戶數(shù)據(jù)的用途，只有在征得用戶同意后才能轉(zhuǎn)給第三方。歐美已經(jīng)在法律層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了保護(hù)，這也有利于大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私的保護(hù)。

我國(guó)有關(guān)法律對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)不能非法收集和利用有所規(guī)定，但是在隱私權(quán)方面的保護(hù)范圍還比較模糊，并沒(méi)有把隱私權(quán)當(dāng)作特有的人格權(quán)進(jìn)行保護(hù)，相比歐美對(duì)數(shù)據(jù)和隱私在法律層面的保護(hù)還有很大差距。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為保障公民權(quán)利和利益，我國(guó)在法律層面對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的收集和使用進(jìn)行立法保護(hù)也不容忽視。

2.3 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的社會(huì)和行業(yè)機(jī)制

相比法律上的強(qiáng)制約束，社會(huì)自身對(duì)數(shù)據(jù)的使用也可以具有監(jiān)管作用，有時(shí)還更加具有約束力。例如，在美國(guó)有一些第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)對(duì)某個(gè)行業(yè)內(nèi)在用戶隱私保護(hù)方面合格的公司提供認(rèn)證，而拒絕對(duì)用戶隱私保護(hù)不合格的公司，這樣的現(xiàn)象在美國(guó)零售商業(yè)平臺(tái)和電商平臺(tái)上經(jīng)常出現(xiàn)。像這樣的第三方認(rèn)證，并不是法律強(qiáng)制要求去做，但是社會(huì)和行業(yè)出于自身對(duì)隱私保護(hù)的認(rèn)知，促使了相關(guān)企業(yè)必須在隱私保護(hù)方面進(jìn)行自我約束，這不僅保護(hù)了個(gè)人的應(yīng)有權(quán)利，也有利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。在社會(huì)認(rèn)知上，我國(guó)公民在隱私保護(hù)方面的意識(shí)薄弱得多，隱私保護(hù)方面的社會(huì)意識(shí)需要增強(qiáng)，監(jiān)管力度還需要加大，因此探索合理的社會(huì)和行業(yè)保護(hù)機(jī)制也刻不容緩。

3 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個(gè)人隱私保護(hù)是一個(gè)全新的問(wèn)題，需要綜合技術(shù)層面、法律層面和行業(yè)規(guī)范層面進(jìn)行跨學(xué)科研究才能得到完整的解決之道，但是當(dāng)前國(guó)內(nèi)較關(guān)注技術(shù)層面而疏忽了法律和行業(yè)規(guī)范層面。在大數(shù)據(jù)發(fā)展中，需要權(quán)衡發(fā)展和隱私保護(hù)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行有效監(jiān)管和控制，特別是在有些情況下有必要從法律層面進(jìn)行約束，如數(shù)據(jù)使用方對(duì)個(gè)人信息的使用需遵得個(gè)人允許等。

綜上所述，今后需根據(jù)具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索對(duì)應(yīng)的隱私保護(hù)技術(shù)，如位置大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的新技術(shù)，因?yàn)榛谝苿?dòng)通信和傳感設(shè)備等位置感知技術(shù)的應(yīng)用廣泛，商業(yè)價(jià)值也大；其次，在法律保護(hù)機(jī)制方面，可以借鑒歐美地區(qū)的大數(shù)據(jù)法律保護(hù)機(jī)制，研究符合我國(guó)國(guó)情和大數(shù)據(jù)發(fā)展需要的大數(shù)據(jù)法律保護(hù)機(jī)制；再次，對(duì)于社會(huì)和行業(yè)保護(hù)機(jī)制，由于我國(guó)國(guó)民的隱私保護(hù)意識(shí)目前還相對(duì)偏低，因此可以研究合理的第三方監(jiān)督策略，以監(jiān)督相關(guān)企業(yè)和行業(yè)在自覺(jué)保護(hù)公民隱私的前提下使用大數(shù)據(jù)，保障公民的合理權(quán)益。

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（責(zé)任編輯：陳福時(shí)）