肖瑞雅

河南省是一個農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村居民眾多，城鄉(xiāng)發(fā)展一體化進程相對緩慢，因此解決好農(nóng)民問題尤為重要。本文以2003年-2012年河南省農(nóng)村居民人均消費支出為例，以經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)理論為基礎(chǔ)，運用SPSS統(tǒng)計軟件，采用因子分析思想研究河南省農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)變動趨勢，給出河南省農(nóng)村居民消費支出結(jié)構(gòu)的因子模型，深刻解讀農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)展變化，根據(jù)建立的理論模型得出相應(yīng)的實證性結(jié)論。

農(nóng)村居民消費消費結(jié)構(gòu)因子分析

一、前言

進入21世紀(jì)新時期以來，隨著社會主義市場經(jīng)濟體制的進一步發(fā)展完善，河南省經(jīng)濟發(fā)展水平顯著提高，人民生活水平有了極大改善，尤其在農(nóng)村、農(nóng)民、農(nóng)業(yè)方面給予高度重視和有力的政策支持，使得農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化。為了把握當(dāng)代農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)變化的規(guī)律性，找出其發(fā)展變化的顯著特點，為進一步優(yōu)化農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)提供針對性建議，為河南省建設(shè)中原經(jīng)濟區(qū)提供新助力，本文借助SPSS統(tǒng)計軟件，基于因子分析方法的基本思想對河南省2003年-2012年農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)進行分析。

二、數(shù)據(jù)來源及描述性分析

居民消費支出是指城鄉(xiāng)居民個人和家庭用于生活消費以及集體用于個人消費的全部支出，包括購買商品支出以及享受文化服務(wù)和生活服務(wù)等非商品支出。居民消費支出包括兩方面：城鎮(zhèn)居民消費和農(nóng)村居民消費。農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)指在一定的社會經(jīng)濟條件下，農(nóng)村居民各項消費支出占消費總支出的比重。根據(jù)國家統(tǒng)計局網(wǎng)站相關(guān)統(tǒng)計信息，農(nóng)村居民消費支出可以分為食品消費支出、衣著消費支出、居住消費支出、家庭設(shè)備及用品消費支出等八類。為建立相應(yīng)模型，我們將上述八類居民消費支出分別記為X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8。經(jīng)過查閱河南省2003年-2012年統(tǒng)計年鑒各卷，得到河南省2003年-2012年農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)變動如下表1：

由上表1可以得出農(nóng)村居民消費各項的具體情況：上表1中X1列即恩格爾系數(shù)列，可以看出，恩格爾系數(shù)從2004年開始逐年下降，并且由2004年的48.57%減少至2012年的33.82%，這說明隨著全面建設(shè)小康社會的深入發(fā)展，河南省農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)已經(jīng)逐步從小康水平過渡到富裕水平。衣著消費支出所占比重增減幅度較小，稍有波動，說明這10年間河南省農(nóng)民家庭衣著消費比較穩(wěn)定、居住消費所占比重則呈現(xiàn)出稍有波動，以2009年為節(jié)點，由此反映出2009年金融危機前我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，農(nóng)村居民居住消費隨之增加，經(jīng)過2009年金融危機的沖擊，房地產(chǎn)業(yè)萎縮，居民消費需求相對減少，2012年農(nóng)村居民居住消費小幅上升則是經(jīng)濟復(fù)蘇，我國步入經(jīng)濟新常態(tài)的表現(xiàn)。家庭設(shè)備及用品和交通通信消費支出比例整體上呈現(xiàn)出增長模式，由此說明河南省農(nóng)村居民家庭購置現(xiàn)代化家庭設(shè)備及用品增多，更有家電下鄉(xiāng)政策的引導(dǎo)、家庭購入私家車的增加等多方面因素，說明農(nóng)村居民也開始注重家庭生活質(zhì)量，提高居民消費水平。文教娛樂消費支出則表現(xiàn)出逐年下降的趨勢，與農(nóng)村居民消費增多不一致，考慮到河南省農(nóng)民眾多，思想觀念相對滯后，導(dǎo)致出現(xiàn)文教娛樂消費下滑，由此需要引起相關(guān)部門的注意，需要重視農(nóng)村居民文教娛樂問題，積極引導(dǎo)。醫(yī)療保健消費支出的穩(wěn)步上升說明了隨著居民生活水平的提高，人們越來越重視醫(yī)療保健服務(wù)。而其他項消費支出比重的小幅上升則表現(xiàn)出消費結(jié)構(gòu)的多樣化發(fā)展。下面以表1中 2003年-2012年河南省農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)變動表中的數(shù)據(jù)為例，采用因子分析方法揭示隱藏的經(jīng)濟規(guī)律。

三、因子分析方法基本思想

因子分析的基本思想是根據(jù)變量間相關(guān)性大小進行分組，使得一個組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高，而不一組的相關(guān)性則較低。每組變量表示一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可測量的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。對于有P個成分的觀測隨即向量，有均值和協(xié)方差。因子分析模型要求X線性依賴于幾個不能觀測的即為公共因子的隨機變量和p個附加的稱之為誤差或特殊因子的變差源。

四、模型的建立及分析

由表1中的河南省農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)建立模型，借助SPSS17.0統(tǒng)計軟件進行因子分析。

1、判斷做因子分析的合理性

根據(jù)軟件SPSS的分析得出，KMO統(tǒng)計量為0.370，并且Bartlett的P值為0.000，小于顯著性水平0.05，由此得出以上數(shù)據(jù)適合運用因子分析方法來分析。

由表2解釋的總方差可以看出，變量相關(guān)系數(shù)矩陣有兩個大于1的特征值分別為6.229和1.242，其累計方差貢獻率達到了93.379%，即前兩個公共因子包含了8個原始變量93.379%的信息。因此，根據(jù)降維的思想，提取兩個公共因子。

2、因子載荷陣

利用主成分分析法和正交旋轉(zhuǎn)法計算旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷陣，如表3所示：

3、因子得分系數(shù)

利用回歸法估計因子得分系數(shù)，如表4所示：

所以因子得分函數(shù)為：

F1=0.007X1+0.358X2-0.303X3+0.181X4-0.002X5+0.01X6+0.292X7+0.274X8

F2=-0.256X1-0.235X2+0.536X3+0.02X4+0.225X5-0.254X6-0.129X7-0.105X8五、結(jié)果分析

由表3可以看出第一個主因子在X2，X4，X7，X8上有較高的載荷，這幾個變量反映了居民追求生活質(zhì)量的消費，因此將第一個主要因子命名為質(zhì)量消費因子。而第二個主因子在X1，X3，X5，X6上有較高的載荷，這幾個變量反映了農(nóng)村居民為了生存而所必需的消費，因此可以將第二個主因子命名為生存消費因子。結(jié)合表1，得出2003年-2012年生存消費因子和質(zhì)量消費因子所占比重的變化圖，如表7所示：

由表5可以看出，質(zhì)量消費因子所占比重逐年上升，說明這十年間河南省農(nóng)村居民的質(zhì)量消費增加形勢較好，而生存消費因子所占比重下滑的趨勢，則說明了農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)正在逐年改善。

由因子分析方法的降維思想來分析農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)變化，將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個變量集中體現(xiàn)，有利于我們抓住重點，有針對性的為我們政府提供政策性建議，幫助引導(dǎo)更加積極健康的消費結(jié)構(gòu)，改善人民生活。

參考文獻：

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[3]河南統(tǒng)計年鑒，2003年-2012年.