周梅+溫原+冼鑫玲+楊子言+王雨安+楊朦

【摘要】微博作為一種新的信息傳播技術(shù)，正被越來越多的大學生所認識和使用。本文通過問卷設計調(diào)查大學生微博使用情況，利用描述統(tǒng)計、多重相應分析、差異性分析的統(tǒng)計分析方法分析微博在大學生生活中的使用情況，得出結(jié)論，最后提出建設性的意見。

【關(guān)鍵詞】描述統(tǒng)計 多重相應分析 差異性分析

一、引言

微博已經(jīng)快速地走入到了人們的生活。本文去探究大學生在微博中的使用情況和行為特征，先通過面訪的形式，對大學生人群進行抽樣調(diào)查，然后利用統(tǒng)計分析的方法對結(jié)果進行分析，得出大學生微博的使用情況并以及對自身的影響，提出針對性意見。

二、研究方法

（一）信度分析

信度指運用相同的測量手段重復測量同一個對象時所得結(jié)果的穩(wěn)定性或前后一致性，它反映測量的精確性。Alpha系數(shù)是針對多維的復合量表。

Alpha信度系數(shù)公式為： ，式中k為測驗

的題項數(shù)，si2為第i題的分數(shù)的方差（i=1，2，…，k），sn2為n個被測者測驗總分的方差。一般來說，該系數(shù)愈高，即工具的信度愈高。在基礎研究中，信度至少應達到°0.80°才可接受，在探索性研究中，信度只要達到°0.70°就可接受，介于°0.70-0.98°均屬高信度，而低于°0.35°則為低信度，必須予以拒絕。

（二）效度分析

采用KMO值（ Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett球形檢驗來測試數(shù)據(jù)的效度分析，繼續(xù)判斷問卷數(shù)據(jù)是否可以進行下一步的分析計算。KMO值大于0.5達到建議標準，當P值小于0.05時說明拒絕原假設，問卷通過效度檢驗。

（三）多重響應分析

問卷設計多選題，判斷分析微博用戶的使用愛好，偏好，使用習慣以及關(guān)注了那些微博熱點問題。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）信度分析

總量表的信度系數(shù)最好在0.8以上，0.7-0.8之間可以接受；分量表的信度系數(shù)最好在0.7以上，0.6-0.7還可以接受。Alpha系數(shù)如果在0.6以下就要考慮重新編問卷?？煽啃詸z驗結(jié)果表明，Alpha系數(shù)為0.947，基于標準化數(shù)據(jù)計算的Alpha系數(shù)為0.902，兩個數(shù)據(jù)結(jié)果都屬于較高的信度水平，說明問卷中量表的設計具有較高的信度，能夠獲得相對精確的分析結(jié)果。

（二）效度分析

表中根據(jù)效度分析結(jié)果來看，其中KMO檢驗用于檢查變量間的偏相關(guān)性，取值在0～1之前。KMO統(tǒng)計量越接近于1，變量間的偏相關(guān)性越強，分析的效果越好。實際分析中，KMO統(tǒng)計量在0.7以上時效果比較好；當KMO統(tǒng)計量在0.5以下，此時不適合應用該分析法，應考慮重新設計變量結(jié)構(gòu)或者采用其他統(tǒng)計分析方法。其中問卷總體的KMO值為 0 .900，總體各變量Bartlett球形檢驗則是檢測相關(guān)變量是否構(gòu)成單位陣，若結(jié)果小于0.05則否定原假設，認為相關(guān)變量不能夠構(gòu)成單位陣。而該份問卷的檢測值小于0.05水平，說明問卷數(shù)據(jù)效度通過檢驗。

通過圖3-3-3可以看出大學生在微博上所關(guān)注的對象現(xiàn)實中認識的很少所占的比例最多，為50.2%；其次是現(xiàn)實中認識的人很多，有321人，占總?cè)藬?shù)的34.3%；也有少數(shù)人的微博所關(guān)注的對象沒有現(xiàn)實中認識的人，占總?cè)藬?shù)的15.5%。

由此推斷，大多數(shù)人選擇用微博是為了了解自己生活以外的信息，而不是為了了解身邊人的動態(tài)，微博更加傾向于一個了解人們想要認識的卻很難在現(xiàn)實中認識的人的平臺。

通過表3-3-4分析出選擇偶爾會瀏覽熱門微博的大學生最多，占總?cè)藬?shù)的35.7%，而選擇經(jīng)常和總是的瀏覽熱門微博的人也不少，分別占總?cè)藬?shù)的34.7%和22.8%，只有極少數(shù)的同學選擇從不瀏覽熱門微博，占總?cè)藬?shù)的6.8%。

瀏覽熱門微博已經(jīng)成為了大學生玩微博時的重要組成部分，更多的大學生選擇通過瀏覽熱門微博來獲取當天的熱點信息。

通過表3-3-5，選擇偶爾會對熱門微博發(fā)表評論的大學生最多，占總?cè)藬?shù)的45.5%，第二多的是從不對熱門微博發(fā)表評論，占總?cè)藬?shù)的24.6%，而選擇經(jīng)常和總是的人占少數(shù)，分別為21.8%和8.1%。

這說明，大學生雖然對熱門微博充滿興趣，但是大多數(shù)人只是抱著看看的態(tài)度，并不參與其中微博多種多樣，我們很難辨清哪條微博是真哪條微博是假，就需要考察大學生在轉(zhuǎn)發(fā)一條是否會考慮其真實性。

通過表3-3-6，選擇偶爾會考慮微博真實性的同學最多，占總?cè)藬?shù)的36.8%，經(jīng)常和總是考慮微博真實性的人也不少，分別占總?cè)藬?shù)的32.2%和20.2%；從不考慮微博真實性的人最少，占總?cè)藬?shù)的10.8%。

由此可知，大多數(shù)大學生對于微博上的信息并不選擇盲目相信，而是會考慮其真實性。

通過表3-3-7可以看出，選擇偶爾會改變看法的同學最多，占總?cè)藬?shù)的50.3%，經(jīng)常改變看法的人第二多，占總?cè)藬?shù)的29.2%，選擇從不和總是的人數(shù)最少，分別為10.6%和9.9%。

由此可見，微博上的言論對于大學生的看法具有一定的影響性，但是選擇經(jīng)常和總是改變看法的人還是占少數(shù)，同學們對于一個人或一件事的看法還是有一定的自己的堅持，并非完全受輿論導向的影響。

由此可見，絕大多數(shù)大學生仍然喜愛微博，微博在眾多APP中的競爭優(yōu)勢依然顯著，在可預測的將來，微博依然會是廣大大學生休閑娛樂的一個絕佳的平臺。

四、結(jié)論

通過本次對大學生微博使用情況的調(diào)查我們了解到，微博在大學生的生活中已經(jīng)普及。大部分大學生僅將刷微博作為生活中的一種休閑娛樂的方式，但是也有少數(shù)人過度迷戀微博。在性別方面，大學女生比男生更喜歡玩微博，愿意花費更多的時間在上面。大學生使用微博的習慣有以下幾點：

第一，在瀏覽微博時，使用者更加關(guān)注圖片和文字形式的微博，而視頻以及動圖雖然比較有趣味性、觀賞性，卻不如圖片和文字那樣受到大家的青睞。關(guān)注的對象上，名人明星確實占有很大比例，而同學和朋友依然是我們微博里所關(guān)注對象的主力軍。

第二，人們在微博上所進行的活動，以關(guān)注主流媒體信息、發(fā)布自己的觀點心情和轉(zhuǎn)發(fā)別人的微博這三項為主。

第三，在微博的管理和維護方面，大多數(shù)大學生的微博粉絲數(shù)比較少，他們在微博中的角色更傾向于觀看者；而少數(shù)的同學的微博粉絲數(shù)已經(jīng)達到了一個較高的數(shù)量，他們在微博中的角色更傾向于一個表演者。

第四，在微博互動方面，大學生的微博中現(xiàn)實中認識的人很少，說明大家選擇用微博的目的是為了了解自己生活以外的信息。微博更加傾向于一個可以了解我們現(xiàn)實中很難認識的人的平臺，大多數(shù)同學在瀏覽微博時只是從一個旁觀者的角度進行觀看，很少發(fā)表評論，少數(shù)人會對自己所關(guān)注的微博發(fā)表評論。

最后，絕大多數(shù)大學生仍然喜愛微博，微博在眾多APP中的競爭優(yōu)勢依然顯著，在可預測的將來，微博依然會是廣大大學生休閑娛樂的一個絕佳的平臺。

五、建議

大學生通過微博了解更多的生活學習信息是一件值得推行的辦法，微博正在慢慢的推動傳統(tǒng)教育的改革。但是微博并不能真正成為教育的主流，這就需要大學生形成一種自己的主觀判斷，什么時候需要微博的信息輔助，什么時候更需要專攻理論的研究。對于課外而言：第一，微博可以成為網(wǎng)絡安全教育，網(wǎng)絡教育的出發(fā)點，強化大學生對于文明上網(wǎng)的意識，弘揚網(wǎng)絡道德文明精神；第二，開展班級微博互動，強化班級內(nèi)部與外部的溝通交流，更好的推動大學生的社交網(wǎng)絡。

微博并不像朋友圈一樣具有封閉性，相反，微博是一個完全開放的平臺，只要關(guān)注一個對象，任何發(fā)送的信息都會被別人了解到。所以大學生使用微博最為關(guān)鍵的是要注意保護自己的隱私。

六、誤差與不足

（1）在樣本方面，本次調(diào)查沒能使男女比例達到1：1，可能會對調(diào)查結(jié)果有一定的影響；

（2）有些被訪者可能并未十分認真地填寫，造成了分析結(jié)果的一些誤差。

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注：本文為2016北京市大學生科學研究與創(chuàng)業(yè)行動計劃。