計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用探討

河北黃驊中學(xué) 杜渤潮

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用探討

河北黃驊中學(xué) 杜渤潮

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用越來越廣泛。筆者作為即將畢業(yè)的高中生，在此就人工智能的概念、含義、特點(diǎn)及其存在著的缺陷和不足進(jìn)行淺顯的分析，并就人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理方面的應(yīng)用、系統(tǒng)和技術(shù)管理、評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用談幾點(diǎn)自己的看法。

計(jì)算機(jī)；智能技術(shù)；應(yīng)用；探討

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)逐步滲透和不斷應(yīng)用到計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中，不僅豐富了計(jì)算機(jī)的技術(shù)內(nèi)涵，使計(jì)算機(jī)具有了人工智能功能，也在一定程度上明顯的改善了人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞣绞?，為人們的很多活?dòng)提供了便利，無時(shí)無刻不在影響著人類的一切活動(dòng)。特別在特別需要人完成機(jī)械性、復(fù)雜性、探險(xiǎn)性和危險(xiǎn)性的一些高難活動(dòng)中，可以完全替代，或是替代關(guān)鍵性的操作環(huán)節(jié)，大大提升了工作的技術(shù)性，提高了工作效率，也高質(zhì)量的完成了人工暫時(shí)不能完成的某些活動(dòng)。但是，人工智能技術(shù)作為新技術(shù)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用中或許會(huì)出現(xiàn)這樣或那樣的問題，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)作為現(xiàn)代社會(huì)中這種全新的科學(xué)技術(shù)的要求也越來越高，因此，很有必要對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行深入研究，以很好的解決計(jì)算機(jī)普及環(huán)境下人工智能應(yīng)用出現(xiàn)的問題和矛盾，以便讓這種新技術(shù)給人們帶來無限的享受。筆者作為即將畢業(yè)的高中生，在此就人工智能的概念、含義及其特點(diǎn)進(jìn)行淺顯的分析，并就人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用談幾點(diǎn)自己的看法，以求得專家和同仁的指導(dǎo)。

1 人工智能的含義

1.1 定義

人工智能是一個(gè)綜合性的學(xué)科，其中包含著其他學(xué)科的諸多內(nèi)容，如語言、生理、機(jī)械、邏輯等。由于人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展，機(jī)械可以被部分賦予了人的能力，在某些工作上可以取代人的地位，譬如以機(jī)械設(shè)備登陸月球或其他行星，或者前往深海等極端環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)地勘測(cè)和數(shù)據(jù)的收集，促進(jìn)科學(xué)研究的進(jìn)行。因此，所謂的人工智能，應(yīng)當(dāng)和人的職能以及動(dòng)物等為代表的自然智能相區(qū)別，其產(chǎn)生的基礎(chǔ)在于人類社會(huì)科技的發(fā)展，根本在于以人的指令為標(biāo)準(zhǔn)，利用設(shè)備、機(jī)械和系統(tǒng)來高度的模仿人的思維和動(dòng)作。在計(jì)算機(jī)事業(yè)的未來，應(yīng)當(dāng)把核心技術(shù)的重點(diǎn)放在人工智能之上，從而迅速的處理相關(guān)問題、計(jì)算相關(guān)數(shù)值。

1.2 特點(diǎn)

人工智能有著以下幾種鮮明的特點(diǎn)：首先，可以自動(dòng)的屏蔽和去除無用、不確定的信息，從而保證有用、可用部分可以最大程度的被提取，效率極大提升；其次，管理實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化和智能化。人人工智能和網(wǎng)絡(luò)彼此間形成一種互補(bǔ)的模式，最大程度的提高效率，并且從根本上確保準(zhǔn)確性；最后，可以整合工作模式，從而極大地推動(dòng)網(wǎng)路管理的進(jìn)行，使其效率大大提高，最大程度的避免浪費(fèi)和錯(cuò)誤。

2 當(dāng)前存在著的缺陷和不足

網(wǎng)路上有著天文數(shù)字般數(shù)量的數(shù)據(jù)和信息，其中缺乏足夠的規(guī)則和連續(xù)性，而且受限于當(dāng)前的技術(shù)，計(jì)算機(jī)亦無法主動(dòng)地區(qū)分其真實(shí)與否，因此，必須高度加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督、控制，從根本上避免網(wǎng)絡(luò)信息的虛假化、碎片化。若想達(dá)到這一目的，人工智能無疑是最為現(xiàn)實(shí)，也最為有效地選擇。

一旦采取人工智能技術(shù)，就可以憑借非常有效的預(yù)判和洞察能力，及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和制止不良行為甚至是違法犯罪，從而彌補(bǔ)單純依靠人力進(jìn)行監(jiān)控的不足和缺陷，達(dá)到即時(shí)發(fā)現(xiàn)、即時(shí)相應(yīng)，從而使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠快速、健康、正常的獲得發(fā)展和運(yùn)行。

3 對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用

3.1 安全管理方面的應(yīng)用

1)人工智能專家。所謂人工智能專家，即糅合了龐大的數(shù)據(jù)和人類智慧的結(jié)晶——專家經(jīng)驗(yàn)，從而形成的對(duì)數(shù)據(jù)的觀察和推理，這在如今得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是入侵檢測(cè)引擎，絕大多數(shù)都采取了人工智能專家的形式。首先，將已經(jīng)知曉的危害編碼錄入大數(shù)據(jù)庫之中，并且加入人類專家對(duì)這些編碼的判斷方式和邏輯路線，系統(tǒng)在監(jiān)視時(shí)，就可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)入侵，進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)的處置。這種方法的效率極高，但是受限于必須建立在已知數(shù)據(jù)庫和專家經(jīng)驗(yàn)之上，因此，存在著一定的缺陷，例如對(duì)新式編碼和變種編碼的判斷不足等。

2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即以人工智能來深入的模仿和建立類似于人腦的學(xué)習(xí)、思維模式，因此，可以發(fā)揮出諸如容錯(cuò)、探究等專屬于人類主觀能動(dòng)性的方面，也可以非常有效的克服人工智能專家的不足，對(duì)新式編碼和變種編碼有著極為強(qiáng)大的識(shí)別和判斷能力，其效率亦較為理想，因此，在如今的應(yīng)用亦較為常見。

3)深度分析數(shù)據(jù)。所謂深度分析數(shù)據(jù)，也就是可以通過人工智能引導(dǎo)下的審計(jì)程序，非常迅速的審閱和抓取數(shù)據(jù)和活動(dòng)的規(guī)矩，進(jìn)而進(jìn)行準(zhǔn)確的描述，形成一種規(guī)則。在這種情況下，一旦有違反慣例規(guī)則的數(shù)據(jù)或者行為出現(xiàn)，系統(tǒng)就會(huì)判定為一場(chǎng)，進(jìn)而進(jìn)行有著對(duì)性的采取相關(guān)措施。這一技術(shù)的根本就是在于最大程度的激發(fā)人工智能所具有的記憶、學(xué)習(xí)能力，從而及時(shí)的對(duì)入侵和異常產(chǎn)生相應(yīng)，進(jìn)而保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全。

4)免疫機(jī)制建立。利用人工智能，可以模仿人體的免疫系統(tǒng)和功能，建立屬于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的“免疫系統(tǒng)”，具體而言，即在基因大數(shù)據(jù)的前提下，建設(shè)具有克隆選擇和否定選擇作用的兩種機(jī)制，從而可以最大程度的提高對(duì)于非傳統(tǒng)入侵或者編碼的敏感程度。比如，基因大數(shù)據(jù)的建立可以囊括具有入侵和破壞屬性的編碼的特征，這樣，即使一個(gè)編碼以前所未有的形態(tài)進(jìn)行入侵，其中的特征依然可以別系統(tǒng)識(shí)別。這一技術(shù)目前尚處于起步和探索階段，雖然并不完善，但是已經(jīng)展現(xiàn)出了極為出色的作用和極為理想的價(jià)值，業(yè)已被視為是未來發(fā)展的重要途徑和方向，值得進(jìn)一步的建設(shè)和完善。

3.2 系統(tǒng)和技術(shù)管理、評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用

1)求解技術(shù)的發(fā)展。所謂求解技術(shù)及其發(fā)展，即在賦予固定的條件下，對(duì)某些問題進(jìn)行有限步驟并且最終完成的算法，其不僅需要搜索技術(shù)的基礎(chǔ)支撐，也需要發(fā)展以謂詞邏輯為核心、以結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示為前提的推理模式、求解技術(shù)。具體而言，作為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)，可以在狀態(tài)、問題兩個(gè)截然不同的空間蝦進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)數(shù)個(gè)搜索技術(shù)之間的博弈，以期選擇最為理想的搜索技術(shù)來實(shí)現(xiàn)效率的最大化提升。

因此，相比于傳統(tǒng)的搜索技術(shù)，這種求解技術(shù)的應(yīng)用雖然需要大量的前期工作，但是效率極高，可以最大程度的提高單位效率，避免網(wǎng)絡(luò)、資源的浪費(fèi)，因此，應(yīng)當(dāng)在盡量降低成本的前提下，大力的進(jìn)行普及和探究。

2)建設(shè)專家知識(shí)庫。專家知識(shí)庫依托于現(xiàn)有的龐大數(shù)據(jù)和寶貴的經(jīng)驗(yàn)，可以直接的推動(dòng)人工智能的發(fā)展，為系統(tǒng)進(jìn)行決策和管理提供了寶貴、真實(shí)、高效的依據(jù)，最大程度的克服人工智能存在著的不足和缺陷。因此，在如今，這一技術(shù)的已經(jīng)得到了業(yè)界的普遍好評(píng)，并且極為廣泛的應(yīng)用在實(shí)踐中對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理的工作之中。

總之，加大人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用研究，有助于人工智能技術(shù)的成熟、發(fā)展和完善。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)不斷提升應(yīng)用領(lǐng)域和深度，也將會(huì)更智能化、更廣闊的應(yīng)用到我們的工作、生產(chǎn)和生活中，將會(huì)給我們帶來更加廣闊、更加人性化的服務(wù)。

[1]馬越.探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2014,22:43-44.

[2]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2015(01):70+74.

[3]盧昌龍.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].電子制作,2015(050:87-88.

[4]盧昌龍,邱建平.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工智能的應(yīng)用[J].電子制作,2015(14):32-33.