胡金萍

摘要：計算機信息技術(shù)日漸發(fā)展促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程工作中具有非常重要的作用。在現(xiàn)代化軟件工程工作過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能技術(shù)開發(fā)工作以及自動化技術(shù)開發(fā)工作中具有非常重要的作用，這就需要做好潛力創(chuàng)新發(fā)掘，構(gòu)建大量數(shù)據(jù)系統(tǒng)，構(gòu)建更加完善技術(shù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效應(yīng)用于軟件工程中。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效完整信息數(shù)據(jù)分析工作以及整理工作，結(jié)合自身特色性來提升軟件工程工作有效性。該文對數(shù)據(jù)挖掘信息作了分析，結(jié)合軟件工程數(shù)據(jù)挖掘存在的問題提出有效應(yīng)用對策，為提升軟件工程數(shù)據(jù)挖掘有效性打下良好的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：軟件工程；數(shù)據(jù)挖掘；分類；問題；對策

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）34-0001-02

隨著軟件工程工作廣泛應(yīng)用以及逐漸擴展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中具有非常重要的作用，其能夠在海量數(shù)據(jù)中利用新技術(shù)算法以及已有技術(shù)實現(xiàn)信息提取、信息分析以及信息表示等等，這樣能夠促使軟件開發(fā)者發(fā)掘有用信息以及有用知識。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效提取以及處理軟件工程數(shù)據(jù)，進而利用挖掘算法來解決選擇問題。為了能夠更加清晰、更加有效掌握軟件開發(fā)工作過程，軟件開發(fā)工作人員需要重視數(shù)據(jù)收集工作，有效提取數(shù)據(jù)庫重要數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)收集以及數(shù)據(jù)抽取來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，應(yīng)用范圍愈加廣泛，軟件工程應(yīng)用效果更加理想。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析

計算機信息技術(shù)日漸發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日漸發(fā)展為用戶提取有價值數(shù)據(jù)提供了重要的支持。利用數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)化來完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。所謂數(shù)據(jù)挖掘，實際上就是從海量數(shù)據(jù)中來提取出更加具有利用價值數(shù)據(jù)，這個過程被稱作是捕撈或者是挖掘，實際上就是將驗證性驅(qū)動分析方式向發(fā)現(xiàn)性驅(qū)動分析方式的有效轉(zhuǎn)變。在進行炎癥性驅(qū)動分析過程中，需要設(shè)定用戶需求存在，進而收集相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣來不斷驗證假設(shè)成立。從目前發(fā)展來看，由于數(shù)據(jù)存儲存在著復雜性并且規(guī)模也相對較大，傳統(tǒng)驗證性驅(qū)動方式無法有效發(fā)掘數(shù)據(jù)庫可用數(shù)據(jù)，這就需要有效篩選可用數(shù)據(jù)，進而有效識別內(nèi)部信息。在開展數(shù)據(jù)挖掘時，需要收集相關(guān)信息來不斷改進自身產(chǎn)品，采用不同軟件來開展數(shù)據(jù)收集工作。實際上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含了多方面的內(nèi)容，諸如，分類樹技術(shù)、聚類技術(shù)、最優(yōu)集合的規(guī)約技術(shù)以及關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)技術(shù)等等，有效利用軟件度量的高耦合性以及多維度性來開展特殊化處理方式，在實踐中選擇有效挖掘技術(shù)，進而完成既定工作目標。軟件開發(fā)上在項目開發(fā)工作中，需要從軟件檢測以及軟件控制角度著手，做好工作指標量化處理工作，這樣能夠使得用戶有效了解產(chǎn)品的實際開發(fā)過程。從目前來看，度量數(shù)據(jù)得到了人們越來越高的重視，但是在分析數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)應(yīng)用方面卻仍然存在著問題，因此，需要將軟件工程度量工作與數(shù)據(jù)收集工作有效結(jié)合，利用靜態(tài)性描述，結(jié)合圖表變化而不斷發(fā)生變化，提升度量數(shù)據(jù)應(yīng)用有效性。

2 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘存在的問題

2.1 軟件工程數(shù)據(jù)過于復雜

軟件工程數(shù)據(jù)實際上包含了兩方面內(nèi)容，也就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包含了版本信息以及缺陷報告等方面的內(nèi)容，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是包含了文檔、注釋以及數(shù)據(jù)代碼等方面的內(nèi)容。實際上，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)并不能夠完全適用于同一種算法中，但是二者之間存在著非常密切的關(guān)聯(lián)。以缺陷報告為例，缺陷代碼段在缺陷報告中具有非常重要的作用，其不僅屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容，也是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容，在軟件工程工作中具有非常重要的作用。

2.2 非傳統(tǒng)分析方面存在著非常大的局限性

在進行數(shù)據(jù)挖掘過程中，需要做好信息轉(zhuǎn)化工作，進而有效傳達數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的有效共享。傳統(tǒng)工作過程中，信息數(shù)據(jù)挖掘手段較為單一，主要是利用文字方式以及圖表等方面來進行表達，實際上，軟件開發(fā)商對于信息要求非常高，單一化統(tǒng)計結(jié)果無法滿足實際工作需求。為了能夠有效開發(fā)軟件，開發(fā)工作人員需要有效整合相關(guān)信息，結(jié)合開發(fā)案例、編程模板、系統(tǒng)缺陷等來進行數(shù)據(jù)挖掘，提升實際的使用功能，實現(xiàn)信息與知識的不斷更新，提升信息數(shù)據(jù)挖掘有效性。

2.3 軟件工程挖掘結(jié)果評價缺乏統(tǒng)一性

由于受到傳統(tǒng)工作理念以及傳統(tǒng)工作方式影響促使傳統(tǒng)挖掘技術(shù)存在著一定的問題。由于傳統(tǒng)挖掘技術(shù)發(fā)展實踐相對較長，進而已經(jīng)構(gòu)建了較為成熟評價標準。從軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘角度分析來看，軟件開發(fā)工作人員對于信息全面性要求較高，再加上信息自身復雜性使得表示方式存在著一定的差異，這就無法進行系統(tǒng)性比較，實際的評價結(jié)果缺乏統(tǒng)一性，評價結(jié)果實際應(yīng)用性并不強?？紤]到軟件工程項目自身數(shù)據(jù)量非常大，這就使得項目數(shù)據(jù)存在著一定復雜性，這就需要結(jié)合軟件工程實際情況來分析數(shù)據(jù)，同時還能夠有效解決注釋問題以及代碼問題，這樣在一定程度上使得技術(shù)分析復雜程度不斷加大。此外，由于現(xiàn)代化軟件工程對于分析結(jié)果精確性要求較高，這就需要做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)工作以及應(yīng)用工作，進而實現(xiàn)評價結(jié)果統(tǒng)一性。

3 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析

3.1 重視軟件開發(fā)階段的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在軟件開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含了程序編寫以及程序成果兩方面內(nèi)容。在編寫程序的過程中，需要在程序結(jié)構(gòu)以及程序功能技術(shù)上檢索發(fā)現(xiàn)有效信息。在代碼庫匯總選擇有效模式，也就是有效利用檢索軟件的重用模式，能夠有效減少手工方式的耗費，只需要輸入關(guān)鍵字就能夠有效篩選信息，結(jié)合用戶實際需求來進行智能化培訓，進而提升信息有效性。同時還需要重視靜態(tài)規(guī)則的重要性，結(jié)合調(diào)用關(guān)系、重載關(guān)系、多重繼承關(guān)系等來有效記錄相關(guān)信息，利用遞歸測試來劃分實際工作，進而有效掌握關(guān)聯(lián)度之間可信程度，進而有效排序相關(guān)信息，為開發(fā)者提供數(shù)據(jù)信息。此外，還需要充分發(fā)揮動態(tài)規(guī)則在其中的重要作用，利用挖掘?qū)ο髞碓O(shè)定靜態(tài)代碼，將映射數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，進而查找缺陷代碼，為數(shù)據(jù)挖掘可靠性提供保障。在進行編程結(jié)果修改提交過程中，需要有效排除缺陷代碼，同時還能夠符合軟件開發(fā)行業(yè)發(fā)展要求，在實踐過程中運用定位缺陷代碼開展測試的方式存在著多種，工作人員需要有效記錄執(zhí)行工作信息并且有效評分其失敗率，及時發(fā)現(xiàn)缺陷。

3.2 做好軟件維護中的數(shù)據(jù)挖掘

在軟件維護工作中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于軟件修復以及軟件改善工作具有非常重要的作用，對軟件缺陷以及軟件結(jié)構(gòu)等具有非常重要的作用。在開展軟件修復過程中，可以結(jié)合缺陷分派來有效評估缺陷程序，進而確定修復級別，進而選擇最為有效的缺陷修復方式。在進行缺陷分派過程中，需要將缺陷轉(zhuǎn)化成為文本類型，采取有效措施來進行修復，但是實際準確率并不高，這就需要利用強化檢測來完善缺陷報告技術(shù)，進而實現(xiàn)自然語言與增設(shè)執(zhí)行信息相似度，進而有效描述軟件缺陷，提升軟件修復有效性。在軟件結(jié)構(gòu)實際優(yōu)化過程中，需要理解軟件設(shè)計以及軟件程序，利用非編程性質(zhì)語言來實現(xiàn)定量描述。在軟件理解過程中，可以利用軟件需求跟蹤方式來發(fā)現(xiàn)文檔設(shè)計與文檔條目之間的對應(yīng)關(guān)系，繼而保證軟件功能與軟件行為能夠符合相關(guān)法律規(guī)定，并且對重用代碼進行獲取以及區(qū)分，同時還需要重視漏洞檢測工作，為軟件質(zhì)量以及軟件可靠性提供有效保障，構(gòu)建軟件測試工作程序，有效收集以及清理漏洞庫的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘模型來進行驗證以及訓練，同時還需要進行明確定位以及描述，采用重新測試方面來及時軟件漏洞并且及時修復。在軟件工程工作過程中，克隆代碼在挖掘技術(shù)中具有非常重要的作用，能夠有效修復重復代碼問題，進而為及時修復代碼缺陷提供有效保障。在完整程序理解工作之后，需要做好設(shè)計工作以及完善工作，為發(fā)掘?qū)嶋H傳播規(guī)律提供支持和保障。軟件工程數(shù)據(jù)愈加復雜使得非傳統(tǒng)性需求日漸增加，這就需要不斷提高數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果評價，進而完善軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘算法，檢索重用規(guī)則以及定位軟件缺陷等等，提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可靠性、便捷性以及高效性。

3.3 注重高性能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)工作

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)創(chuàng)新在軟件開發(fā)工作中具有非常重要的作用，現(xiàn)代化軟件工程在實際的工作過程中更加關(guān)注規(guī)則分析工作以及項目檢索工作。利用樹狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則來構(gòu)建鏈表結(jié)構(gòu)，這樣能夠做好挖掘軟件內(nèi)部整體性，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，有利于提升實際檢索有效性。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過程中，需要利用應(yīng)用才能夠?qū)崿F(xiàn)其價值，這就需要基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)來進行更加準確的預測。傳統(tǒng)缺陷定位過程中，需要整合創(chuàng)新性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來不斷健全缺陷定位工作系統(tǒng)，規(guī)范實際的表則表達行為，進而構(gòu)建軟件工作模型，表現(xiàn)序列行為以及樹行為，實現(xiàn)評價功能自動化發(fā)展?？傊?，利用高性能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠快速尋找病毒，這樣能夠全方位分析和評估病毒數(shù)據(jù)，進而提升數(shù)據(jù)分析可行性，提升軟件開發(fā)安全性能，實現(xiàn)軟件工程的動態(tài)性發(fā)展。

4 結(jié)束語

從目前發(fā)展來看，我國正是處于數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展的起步階段，仍然需要非常長的時間來進行研究。雖然一部分公司已經(jīng)構(gòu)建了軟件工程數(shù)據(jù)框架，但是卻并沒有實現(xiàn)商業(yè)化，仍然需要不斷研究。這就需要結(jié)合軟件工程開發(fā)工作、維護工作以及修改工作存在著的問題，不斷完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提升數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱没瑯?gòu)建自動化信息數(shù)據(jù)挖掘工作系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能夠為軟件工程數(shù)據(jù)提供便利，實際應(yīng)用價值非常強。因此，需要從過程和技術(shù)等角度著手，有效利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為從業(yè)工作人員提供更大的發(fā)展空間。隨著軟件工程自動化以及智能化發(fā)展促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展空間愈加廣闊，實際價值更大。

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