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      人口老齡化背景下我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整研究

      2017-04-19 23:09:23左奇
      西部金融 2016年12期
      關鍵詞:優(yōu)化調(diào)整老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      左奇

      摘 要:當前,我國面臨老齡化水平不斷加深,同時勞動力人口總量穩(wěn)中趨降的形勢。本文在對改革開放以來我國及四大經(jīng)濟區(qū)域現(xiàn)有第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展狀況分析的基礎上,通過比較各產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展進行了深入分析;進一步通過建立VAR模型,對我國未來經(jīng)濟發(fā)展及勞動力需求和缺口進行預測,并對我國及區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提出了有針對性的政策建議。

      關鍵詞:老齡化;勞動力;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);優(yōu)化調(diào)整

      中圖分類號:F830.31 文獻標識碼:B 文章編號:1674-0017-2016(12)-0031-03

      當前,人口老齡化已成為我國經(jīng)濟發(fā)展中一個突出問題。截至2015年末,我國65歲及以上人口近1.44億人,占10.5%,已高于世界水平2.5個百分點。與老齡化水平不斷加深伴生出現(xiàn)的,是中國勞動力絕對量持續(xù)下降的嚴峻形勢。2012年以來,我國勞動力人口已連續(xù)第4年絕對量下降。據(jù)中國社科院預測,中國勞動力不斷下降的趨勢還將持續(xù),到2050年,中國的勞動年齡人口將較2015年減少2.5億。在古典貿(mào)易理論和新古典貿(mào)易理論中,勞動力稟賦與其他生產(chǎn)要素的稟賦影響著一國的比較優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關系,劉易斯(1954)提出的二元經(jīng)濟模型從勞動力轉(zhuǎn)移視角擴展了分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本邏輯,即當“劉易斯第一拐點”到來時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將依賴于產(chǎn)業(yè)間的勞動力流動。隨后伯爾施—祖潘(2003)認為在人口老齡化背景下,需要提高勞動力的跨部門流動,以適應社會需求結(jié)構(gòu)變化帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。對于人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的具體影響,沃爾斯(2008)發(fā)現(xiàn)老齡化對農(nóng)業(yè)、工業(yè)就業(yè)有顯著負效應,而對服務業(yè)就業(yè)有正效應;安納比(2009)等人認為人口老齡化會導致勞動附加值低的產(chǎn)業(yè)規(guī)模會相對擴大。國內(nèi)學者中,張從發(fā)(2013)、易昕(2015)都分析了老齡化對三次產(chǎn)業(yè)的具體影響,并提出要對一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行相應調(diào)整。

      一、我國產(chǎn)業(yè)及就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展狀況

      (一)我國經(jīng)濟發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整狀況。1978年改革開放以來,我國經(jīng)濟取得了快速的發(fā)展,37年間GDP實現(xiàn)了年均10%的增速,其中,第一、二、三產(chǎn)業(yè)年均增速分別為4.45%、10.61%和10.97%,第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速。第二、三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之出現(xiàn)顯著調(diào)整。我國三次產(chǎn)業(yè)占比由1978年的28.2:47.9:23.9轉(zhuǎn)變?yōu)?015年的9.0:40.5:50.5,整體結(jié)構(gòu)從高到低呈現(xiàn)“三、二、一”的格局。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢看,三次產(chǎn)業(yè)中,第一產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)下降,第三產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)上升,在2012年占比首次超過第二產(chǎn)業(yè),且與第二產(chǎn)業(yè)占比的差距逐漸拉大。按中國四大經(jīng)濟區(qū)域分,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域特點明顯,東、中部第二、三產(chǎn)業(yè)增長更快,并且與西部和東北的差距進一步拉大,而西部和東北地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)增速則快于東、中部地區(qū)。

      (二)我國就業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況。在我國經(jīng)濟快速發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)步調(diào)整的同時,從業(yè)人員數(shù)量及結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯的變化。2015年,我國第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員達到7.75億人,較1978年增長92.89%,年均增長1.79%。第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員分別為2.19、2.27和3.28億人,三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)為28.3:29.3:42.4,其中,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員較1978年下降42.2個百分點,第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員較1978年分別上升12.0和30.2個百分點,與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向一致,就業(yè)結(jié)構(gòu)總體也呈現(xiàn)“三、二、一”格局。

      二、我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度分析

      (一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指標界定。為量化我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,本文引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)。該指標是指,某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重與產(chǎn)值比重的差額,具體公式為:

      U=(Gi/G)/(Li/L)-1

      其中,U為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,Gi(i=1,2,3)為某一產(chǎn)業(yè)增加值,G為地區(qū)生產(chǎn)總值,Li(i=1,2,3)為該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),L為該地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)。U值的絕對值越趨于0,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)人口越協(xié)調(diào)。結(jié)構(gòu)偏離度小于0,說明該產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率較低,為提高邊際勞動生產(chǎn)率,要求減少勞動人數(shù),因此這類產(chǎn)業(yè)存在勞動力轉(zhuǎn)出的可能性;反之,存在勞動力轉(zhuǎn)入的可能性。

      (二)我國及各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度分析。根據(jù)1978年至2015年我國第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值及就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù),可以得到1978年以來三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度(見表1)??梢钥闯?,我國第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度始終小于0,且37年間小幅波動,2015年的偏離度水平較1978年仍略有所加深;而第二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度則分別由1978年的1.77和0.96逐漸下降至2015年的0.38和0.19。偏離度結(jié)果分析顯示,我國第一產(chǎn)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移進程還較慢,仍存在一定的勞動力過剩,而第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)人口正在逐步趨于協(xié)調(diào)。主要是改革開放以來,第二、三產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展,在國民經(jīng)濟中的比重不斷提升,吸納了更多的就業(yè)人口,從第二、三產(chǎn)業(yè)的偏離度看,第三產(chǎn)業(yè)對新增勞動力的需求空間已逐漸縮小,第二產(chǎn)業(yè)還存在就業(yè)人口轉(zhuǎn)入的潛力和空間。

      分區(qū)域看,1978年至2014年,各區(qū)域第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度均有所上升,第三產(chǎn)業(yè)的偏離度均顯著下降。區(qū)域間第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度差異較大,東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)偏離度由1978年的1.92快速下降至2014年的0.18,顯示出東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)已接近均衡水平;中、西部和東北地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)偏離度較高,從絕對數(shù)上看仍有較大的就業(yè)轉(zhuǎn)入潛力,但從1978年以來的發(fā)展態(tài)勢看,這種偏離趨向均衡的進度較慢。

      三、我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的勞動力供需缺口分析與預測

      (一)建立長期預測模型。要明確如何通過結(jié)構(gòu)的調(diào)整適應經(jīng)濟增長需求,需要對未來勞動力需求和供給有較準確的預測。在此,建立勞動力增速與增加值增速的VAR模型,如下所示:

      GP■GGDP■=C■C■+α■ β■α■ β■GP■GGDP■+ε■ε■

      其中GP■(i=1,2,3)代表全國各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員,GGDP■(i=1,2,3)代表全國各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,數(shù)值均以1978年為基期扣除物價因素計算的不變價。在分析過程中,GDP為以1978年為基期計算的不變價,單位為億元;從業(yè)人員單位為萬人。通過格蘭杰因果檢驗以及多種檢驗方法(logL、LR、FPE、AIC、SC、HQ)對最佳滯后階數(shù)進行綜合判斷,最終本文模型選擇采取VAR(1)的模型對我國分產(chǎn)業(yè)分地區(qū)的從業(yè)人員和產(chǎn)值進行實證分析(對原始數(shù)據(jù)進行對數(shù)變化)。從實證分析的結(jié)果來看,我們選取的VAR(1)模型所得到的方程,其調(diào)整后的R2均在0.95以上,并且F值顯著大于臨界值。因此,選取的VAR(1)是合適的。實證分析結(jié)果見表2。

      (二)對未來10年全國及各產(chǎn)業(yè)增加值及就業(yè)人口增長的預測

      1.全國產(chǎn)業(yè)發(fā)展與從業(yè)人口增長預測。實證分析表明,在較長時期內(nèi),我國第一產(chǎn)業(yè)存在就業(yè)擠出效應,而第二、三產(chǎn)業(yè)的的發(fā)展可以促進第二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)增加。在其他條件不變的情況下,當期第一產(chǎn)業(yè)增加值增加1%,下期第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員將減少0.049%;當?shù)诙?、三產(chǎn)業(yè)增加值分別增加1%,下期第二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員將分別增加0.007%和0.016%。根據(jù)計量模型,對未來十年的GDP增速和從業(yè)人員增速進行預測。預測結(jié)果顯示,未來10年我國GDP增速將逐步放緩,從業(yè)人員增速仍會低位上升。從三次產(chǎn)業(yè)情況看,未來十年我國第一產(chǎn)業(yè)增加值增速會逐年上升,年均增速為4.49%,從業(yè)人員年均下降6.53%;第二產(chǎn)業(yè)增加值年均增速為5.29%,從業(yè)人員年均下降0.91%;第三產(chǎn)業(yè)增加值年均增速將達到8.67%,從業(yè)人員年均增長4.24%,可以看出,未來我國就業(yè)增長主要依賴第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

      2.區(qū)域勞動力供需缺口預測。將區(qū)域三次產(chǎn)業(yè)增速與從業(yè)人口增速建立對未來10年各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人口增長趨勢進行預測,實證結(jié)果表明:未來10年,我國中、西部地區(qū)經(jīng)濟將保持較快速發(fā)展,體現(xiàn)在第一、二、三產(chǎn)業(yè)均會保持較高增速,尤其是第三產(chǎn)業(yè)年均增速均將保持在9%以上;東北和東部地區(qū)發(fā)展相對放緩,尤其是東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度均將慢于其他地區(qū),體現(xiàn)出全國經(jīng)濟調(diào)整的結(jié)構(gòu)性差異。由從業(yè)人員增長情況看,東、中、西部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)的勞動力擠出效應更加明顯;東部和中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)也表現(xiàn)出較強的就業(yè)擠出效應,而西部和東北地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍將帶來勞動力就業(yè)的增長,有助于解決當?shù)馗嗟木蜆I(yè);第三產(chǎn)業(yè)將成為勞動力增長的主要途徑,雖然東部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增速會相對慢于其他地區(qū),但從業(yè)人員增長會高于其他地區(qū),其用工缺口將表現(xiàn)地更加顯著。

      四、結(jié)論及建議

      (一)研究結(jié)論。我國第一產(chǎn)業(yè)存在較大的勞動力剩余,青壯年勞動力向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的意愿較強;技術創(chuàng)新和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型影響我國第二產(chǎn)業(yè)的勞動力供給與產(chǎn)出的關系波動較大,第二產(chǎn)業(yè)勞動力需求逐步下降,就業(yè)擠出效應有所顯現(xiàn);我國第三產(chǎn)業(yè)將會成為吸納勞動力、解決就業(yè)人口的主要途徑;區(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的不同會影響區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu);未來10年我國勞動力需求穩(wěn)中有增,勞動力人口穩(wěn)中趨降,勞動力缺口將進一步增大。

      (二)政策建議。一是提升第一產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)效率,加速推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,從第一產(chǎn)業(yè)解放更多的勞動力。二是加大第二產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新力度,提高勞動生產(chǎn)率。三是加快第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高技術含量轉(zhuǎn)變進程,持續(xù)提升服務業(yè)就業(yè)潛力。四是推進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展。東部地區(qū)應適度壓縮勞動密集型產(chǎn)業(yè),西部、東北地區(qū)應鼓勵發(fā)展民營經(jīng)濟并適度引進和發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)。五是有效提升人力資本投資積極性和投資收益率,促進我國“人口紅利”向“人才紅利”轉(zhuǎn)變。

      參考文獻

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      [6]張從發(fā),王華瑩,鄧有成.人口年齡結(jié)構(gòu)變化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響[J].中南財經(jīng)政法大學學報,2013,(6):131-137。

      The Research on the Industrial Structure Optimization and Adjustment in China under the Background of An Aging Population

      ——Based on the Viewpoint of the Decrease in Labor Force Supply

      ZUO Qi

      (Xian Branch PBC, Xian Shaanxi 710075)

      Abstract: At present, China is facing the situation that the aging level has been deepening and the total workforce population has been stably reducing. Based on the analysis on the development status of the primary industry, secondary industry and tertiary-industry of China and 4 big economic regions since the reform of opening up, the paper compares the industrial employment structure deviation degree, deeply analyzes the coordinated development of Chinas employment structure and industrial structure. Moreover, by establishing a VAR model, the paper predicts Chinas future economic development as well as the gap between the labor demand and supply. And finally, the paper puts forward targeted policy suggestions on Chinas and regional industrial structure adjustment.

      Keywords: aging; labor force; industrial structure; optimization and adjustment

      責任編輯、校對:王紅莉

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