大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，已經(jīng)成為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。作為國(guó)家大數(shù)據(jù)的重要組成部門，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展總上還處于起步發(fā)展階段，既有難得的機(jī)遇，同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

一、主要問題

經(jīng)過長(zhǎng)期努力，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化大數(shù)據(jù)發(fā)展取得初步成果，但仍然存在不少問題，集中體現(xiàn)在三方面。

（一）信息孤島比較突出，數(shù)據(jù)資源共享不到位。截止目前，我國(guó)已建成大型涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)100多個(gè)，約占世界農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)總數(shù)的10%。涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量較多，但不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間缺乏規(guī)范信息交換接口，造成數(shù)據(jù)資源無法共享。部分省級(jí)農(nóng)業(yè)主管部門使用的軟件達(dá)到上百套，不同軟件系統(tǒng)之間缺乏“共同語言”，數(shù)據(jù)資源整合難度較大。

（二）信息采集機(jī)制不健全，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保障。目前農(nóng)業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法老舊，調(diào)查點(diǎn)少，信息化程度低，采集數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到“全樣本”要求，難以滿足大數(shù)據(jù)分析需求。在實(shí)踐中存在著同一數(shù)據(jù)多個(gè)部門同時(shí)采集的現(xiàn)象，各部門調(diào)查對(duì)象、抽樣方式、采集方法不一致，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以界定，造成部分?jǐn)?shù)據(jù)資源不愿互聯(lián)、不敢共享。

（三）標(biāo)準(zhǔn)體系缺失，基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)處于空白。各部門或研究機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)的采集分析大多基于本單位的職能要求來設(shè)定，沒有制定統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，缺乏橫向可比性?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)等各種活動(dòng)所依賴的基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、公用性數(shù)據(jù)規(guī)范尚未制定，各類涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃指導(dǎo)。

二、原因分析

從歷史上看，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)始于上世紀(jì)九十年代。由于受信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫娴闹萍s，無法從技術(shù)層面構(gòu)建涵蓋農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)系統(tǒng)各部門圍繞自身工作需要，開發(fā)推廣了一大批中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這種以部門需求為特點(diǎn)的信息化推進(jìn)模式，必然會(huì)形成各自為戰(zhàn)、閉門造車的局面，這是產(chǎn)生制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的歷史淵源。

從現(xiàn)實(shí)上看，大數(shù)據(jù)建設(shè)涉及到數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、挖掘、共享等多個(gè)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于研究探索階段，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展處于起步階段。與大數(shù)據(jù)相關(guān)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、農(nóng)村移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)還存在著技術(shù)裝備不成熟、網(wǎng)絡(luò)覆蓋不到位等短板，這是產(chǎn)生制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)原因。

三、對(duì)策建議

農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展既是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，更是一項(xiàng)艱巨的長(zhǎng)期性工作，需要持久發(fā)力，久久為功。針對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下建議。

（一）制定農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)先行，圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)各項(xiàng)工作，組織各領(lǐng)域?qū)＜?，研究制定全口徑大?shù)據(jù)指標(biāo)體系，從指標(biāo)編碼、指標(biāo)名稱、指標(biāo)含義、采集空間、采集頻次、采集對(duì)象、采集方法、責(zé)任單位、共享范圍、發(fā)布時(shí)限等角度，細(xì)化每一項(xiàng)指標(biāo)的具體要求，明確中央、省、市、縣各級(jí)涉農(nóng)部門及科研院校、行業(yè)協(xié)會(huì)、從業(yè)主體的責(zé)任義務(wù)，為科學(xué)有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展提供指南。

（二）建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)庫(kù)。圍繞農(nóng)業(yè)資源、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品、管理部門、服務(wù)機(jī)構(gòu)、從業(yè)主體等，以地理信息技術(shù)為支撐，開發(fā)建設(shè)基礎(chǔ)性、公用型數(shù)據(jù)庫(kù)，為降低大數(shù)據(jù)建設(shè)成本、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)規(guī)范化管理、促進(jìn)大數(shù)據(jù)全方位應(yīng)用提供有力支持。

（三）加強(qiáng)國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)。以農(nóng)業(yè)部信息中心為依托，在現(xiàn)有信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)施基礎(chǔ)上，按照大數(shù)據(jù)處理要求，從計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、通訊能力三方面著手，建設(shè)以農(nóng)業(yè)部信息中心為核心、省級(jí)信息中心為節(jié)點(diǎn)、科研院所數(shù)據(jù)中心為補(bǔ)充的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，形成與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)支撐體系。

（四）發(fā)揮省部級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)示范效應(yīng)。按照《農(nóng)業(yè)部關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見》要求，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)部及省級(jí)農(nóng)業(yè)行政主管部門數(shù)據(jù)共享工作，力爭(zhēng)到2017年基本形成跨部門、跨區(qū)域數(shù)據(jù)資源共享共用格局，引導(dǎo)市縣加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)。

（五）建立完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)保障體系。圍繞農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)、引進(jìn)，促進(jìn)信息技術(shù)專家與農(nóng)業(yè)技術(shù)專家深度合作，形成推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展復(fù)合型人才隊(duì)伍。研究制定大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、發(fā)布、共享等各項(xiàng)配套制度，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)安全管理。建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)政策支撐體系，保障農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)穩(wěn)步有序推進(jìn)。