楊 斌

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 福建福州 350007)

智能化浪潮下的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)研究

楊 斌

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 福建福州 350007)

近年來(lái)，新工業(yè)革命在世界各主要工業(yè)化國(guó)家興起，使制造業(yè)快速向智能制造方向發(fā)展。我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力在外部環(huán)境變化，內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙重壓力下，就業(yè)形勢(shì)十分嚴(yán)峻。但機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力的替代不論在時(shí)間維度上還是在范圍維度上都是局部的而不是全局的，這也為我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力自身練好內(nèi)功以及產(chǎn)業(yè)布局更加合理化，留出了一定的空間。因此，我國(guó)只有在短時(shí)間內(nèi)建立和完善關(guān)于產(chǎn)業(yè)布局和人力資本提升的制度安排，才能及時(shí)應(yīng)對(duì)未來(lái)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力失業(yè)大潮和再就業(yè)問(wèn)題，順利實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略及經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和平穩(wěn)發(fā)展。

智能制造； 勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)； 農(nóng)民工就業(yè)； 城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略

當(dāng)前，為促進(jìn)制造業(yè)向高端制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，各主要工業(yè)國(guó)相繼以國(guó)家戰(zhàn)略方式推出產(chǎn)業(yè)扶持政策，例如美國(guó)的再工業(yè)化、德國(guó)的工業(yè)4.0及我國(guó)的“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略。雖然各國(guó)關(guān)于制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的提法不盡相同，但這些產(chǎn)業(yè)政策的目標(biāo)都旨在促進(jìn)傳統(tǒng)制造方式向智能制造方向發(fā)展。智能制造實(shí)質(zhì)上是基于“物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)“智能生產(chǎn)”，這一重大的生產(chǎn)方式變革必然導(dǎo)致勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。未來(lái)10-15年里，我國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，智能化浪潮下我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力能否順利實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，完成城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略目標(biāo)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的供需匹配顯得極為重要。智能制造是農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的“金箍棒”亦或是阻礙其進(jìn)程的“緊箍咒”,下文將進(jìn)行探討。

一、中國(guó)智造戰(zhàn)略與城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略

在制造業(yè)強(qiáng)國(guó)德國(guó)和美國(guó)加快工業(yè)化與信息化深度融合的背景下，2015年我國(guó)由工信部、發(fā)改委、科技部和國(guó)資委等部門聯(lián)合編制、由中國(guó)工程院起草了《中國(guó)制造2025》，作為實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)，以應(yīng)對(duì)我國(guó)制造業(yè)所面臨的內(nèi)外部挑戰(zhàn)。

《中國(guó)制造2025》提出通過(guò)“三步走”實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)：第一步，到2025年邁入制造強(qiáng)國(guó)行列；第二步，到2035年制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強(qiáng)國(guó)陣營(yíng)中等水平；第三步，到新中國(guó)成立一百年時(shí)，制造業(yè)大國(guó)地位更加鞏固，綜合實(shí)力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國(guó)前列。這“三步走”為中國(guó)智造的發(fā)展設(shè)定了時(shí)間表，體現(xiàn)了深度推進(jìn)智能制造，趕超歐美制造業(yè)的重要性和緊迫性?！叭阶摺睉?zhàn)略與我國(guó)城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略不謀而合。我國(guó)城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略第一步是到2020年，人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60%，超過(guò)世界城鎮(zhèn)化平均水平；第二步是到2030年，人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到70%，進(jìn)入中等偏上收入國(guó)家城鎮(zhèn)化水平；第三步是到2050年，人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到80%，邁向中等發(fā)達(dá)國(guó)家城鎮(zhèn)化水平。未來(lái)10-15年里，我國(guó)城鎮(zhèn)化將進(jìn)入加速發(fā)展的后半段，即城鎮(zhèn)化率從50%提升到70%。在這段時(shí)間里，中國(guó)將面臨著進(jìn)入高收入國(guó)家還是陷入中等收入陷阱的歷史拐點(diǎn)。中國(guó)智造帶來(lái)的正負(fù)效應(yīng)，即對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)遷移的拉力與推力，將改變我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的就業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)，進(jìn)而對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程產(chǎn)生重大影響。本文試圖抓住主要矛盾，在時(shí)間維度上著力分析2015年到2025年，中國(guó)智造對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的就業(yè)造成的影響，并提出具有時(shí)效性的對(duì)策建議。

在此時(shí)間維度上，可以通過(guò)總量分析法來(lái)分析智能制造對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力規(guī)模的影響，而要分析對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，就有必要區(qū)分智能制造在不同行業(yè)的滲透程度，也就是智能制造實(shí)現(xiàn)的范圍維度。在有些行業(yè)，智能制造的滲透程度高，智能制造的實(shí)現(xiàn)范圍就廣，對(duì)勞動(dòng)力替代的數(shù)量就大，反之亦然。只有同時(shí)確定了智能制造實(shí)現(xiàn)的時(shí)間維度和范圍維度，才能對(duì)勞動(dòng)力替代進(jìn)行量化，利用詳實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)分析勞動(dòng)力替代的實(shí)現(xiàn)機(jī)制及相應(yīng)的解決方案，否則會(huì)作出錯(cuò)誤的判斷。以作為德國(guó)智能制造工廠的典范的寶馬汽車為例，在其位于萊比錫的汽車制造工廠中，機(jī)器人接管了整個(gè)廠區(qū)，車身車間的機(jī)器人數(shù)量已經(jīng)達(dá)到700臺(tái)，幾乎看不到人類員工。如果認(rèn)為這就是機(jī)器替代人的故事的全部，那么我們會(huì)得出現(xiàn)有制造業(yè)勞動(dòng)力將全體失業(yè)的結(jié)論。事實(shí)上在某些行業(yè)勞動(dòng)力在一定時(shí)期還具有一定的成本優(yōu)勢(shì)。因此有必要構(gòu)建一個(gè)能夠反映智能化對(duì)勞動(dòng)力替代程度的分析框架，并在此框架下來(lái)考察不同勞動(dòng)內(nèi)容在智能化的持續(xù)影響下勞動(dòng)力需求的變化狀況。

二、智能制造下的勞動(dòng)力需求框架

智能制造是將制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集成應(yīng)用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的全生命周期的制造活動(dòng)的總稱。1可見(jiàn)智能制造的本質(zhì)是利用信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造技術(shù)的融合與改造以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)方式。然而，智能制造并不是因近階段的技術(shù)突破而橫空出現(xiàn)的，制造業(yè)中的智能化趨勢(shì)經(jīng)歷了從無(wú)到有再到高級(jí)化加速發(fā)展的不同階段。在各個(gè)不同發(fā)展階段中，知識(shí)與技術(shù)密集程度和規(guī)模經(jīng)濟(jì)程度在產(chǎn)業(yè)中的不均勻分布，使得勞動(dòng)的表現(xiàn)形式由單純的體力勞動(dòng)和非標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)，逐漸演變?yōu)轶w力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)、非標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)與標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)并存的局面。而這兩組對(duì)立，四種不同類型的勞動(dòng)的排列組合就構(gòu)成了智能制造對(duì)勞動(dòng)力替代的分析框架。

(一)智能制造的指數(shù)化發(fā)展

目前制造業(yè)中的智能化應(yīng)用，就如電腦、智能手機(jī)在生活中的應(yīng)用一樣普遍和司空見(jiàn)慣。如果從工業(yè)發(fā)展史的大時(shí)間尺度來(lái)考察機(jī)器與人的關(guān)系，即從早期的工場(chǎng)手工業(yè)、蒸汽革命、電氣革命到肇始于20世紀(jì)70年代的信息化革命，制造業(yè)中的智能化浪潮從無(wú)到有，再到指數(shù)化發(fā)展的趨勢(shì)十分明顯。

工場(chǎng)手工業(yè)時(shí)期，人是機(jī)器的主宰，人控制工具實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目的，工具離開(kāi)了人就毫無(wú)價(jià)值；蒸汽時(shí)代的機(jī)器大而笨重，對(duì)人力的替代是有限的，機(jī)器能獨(dú)立完成的只是簡(jiǎn)單而粗糙的工作，工廠中仍然需要大量的從事熟練勞動(dòng)的工人；電氣時(shí)代，機(jī)器靠電力驅(qū)動(dòng)，一方面電子元器件的使用，使得機(jī)器在外形上有了人類器官的雛形，在靈巧度上能夠逐步接近人的能力，但機(jī)器還不具備任何“智力”的因素，另一方面增加了傳送帶的流水作業(yè)，使得生產(chǎn)效率得到極大提高，企業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大，在部分工序上減少對(duì)人的需求同時(shí)，隨著生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大又增加了對(duì)人的需求；信息化時(shí)代的機(jī)器，由于信息技術(shù)的應(yīng)用，初步具備了“思考”的能力，靈巧度上更接近人的能力，原來(lái)傳統(tǒng)工廠中簡(jiǎn)單勞動(dòng)的工種開(kāi)始在工廠中消失，而復(fù)雜勞動(dòng)的工種開(kāi)始增加。從這幾百年的工業(yè)發(fā)展史可以看出機(jī)器不論是在外形還是在“智力”上都有逐步逼近人類能力的趨勢(shì)，而且在“摩爾定律”下正以指數(shù)化的趨勢(shì)發(fā)展。

(二)勞動(dòng)力職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)

在工場(chǎng)手工業(yè)時(shí)期，勞動(dòng)者是以熟練工的身份出現(xiàn)的。伴隨機(jī)器大工業(yè)的發(fā)展，勞動(dòng)者從事的是簡(jiǎn)單的片面的勞動(dòng)，勞動(dòng)者的技能性要求降低。然而隨著技術(shù)進(jìn)步及其在工業(yè)中的應(yīng)用，機(jī)器的復(fù)雜性增加，從而工業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的技能要求也越來(lái)越高，可以說(shuō)技能性走了一個(gè)U形曲線，并且這條曲線至今還看不到上限。18世紀(jì)中后期，各種物理、化學(xué)、生物等基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始作為科學(xué)來(lái)研究，其后科學(xué)在工業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用不斷滲透，使得各種服務(wù)于生產(chǎn)的、具備專門化知識(shí)的人才的需求量也迅速增加，而且重要性日益加深。從工業(yè)和科技的交互發(fā)展可以看出，勞動(dòng)力的技能性，由早期的純經(jīng)驗(yàn)型發(fā)展為既要經(jīng)驗(yàn)又必須具備專業(yè)知識(shí)，并且專業(yè)知識(shí)扮演著越來(lái)越重要的作用，因此可將專業(yè)性和技能性兩種技能屬性統(tǒng)一到知識(shí)密集度這一屬性上。勞動(dòng)技能如果按知識(shí)密集度來(lái)劃分，可以分為低知識(shí)密集度的體力勞動(dòng)和高知識(shí)密集度的腦力勞動(dòng)。

在工業(yè)史上，隨著技術(shù)的發(fā)展、知識(shí)的積淀，特別是規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的要求，越來(lái)越多工種，尤其是那些簡(jiǎn)單的、重復(fù)的生產(chǎn)工序和工藝實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化。但還是存在技術(shù)的“盲區(qū)”，很多依靠腦力的工種和復(fù)雜體力的工種很難被標(biāo)準(zhǔn)化，這些難以被標(biāo)準(zhǔn)化的工種中，勞動(dòng)者的創(chuàng)新性屬性的技能將占有重要地位。因此可將工作劃分為標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化的工作，一般來(lái)說(shuō)都是體力勞動(dòng)。未來(lái)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，腦力勞動(dòng)的工作也有可能被程序化，但僅就目前的技術(shù)水平而言，技術(shù)難度還是很大。

智能制造推進(jìn)是智能制造生產(chǎn)方式的應(yīng)用與擴(kuò)散的過(guò)程。對(duì)于生產(chǎn)方式，馬克思認(rèn)為包括勞動(dòng)主體、勞動(dòng)工具和勞動(dòng)對(duì)象，因此智能制造代替?zhèn)鹘y(tǒng)制造方式包含了制造主體、制造工具和制造對(duì)象的轉(zhuǎn)變過(guò)程。智能化技術(shù)改進(jìn)了傳統(tǒng)制造工具，創(chuàng)造了新的制造工具，拓展與深化了制造對(duì)象，進(jìn)而對(duì)制造主體的職業(yè)技能提出了新的、更高的要求。因而勞動(dòng)力職業(yè)技能的分布結(jié)構(gòu)最能體現(xiàn)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力需求的影響。職業(yè)技能既反映了勞動(dòng)力從事某項(xiàng)工作所使用的勞動(dòng)的類型特征，又反映了勞動(dòng)力所在的行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征。因此在進(jìn)行勞動(dòng)力職業(yè)技能劃分的時(shí)候，根據(jù)勞動(dòng)的類型特征可劃分為腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)，根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征可劃分為標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)與非標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)。將兩個(gè)不同維度的勞動(dòng)建立相應(yīng)的矩陣關(guān)系，通過(guò)排列組合，可建立4種不同的勞動(dòng)力職業(yè)技能組合。相應(yīng)的矩陣關(guān)系如表1所示。

表1 勞動(dòng)力職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)矩陣

這4種職業(yè)技能組合分別對(duì)應(yīng)4類不同勞動(dòng)內(nèi)涵的職業(yè)。第一類是非標(biāo)準(zhǔn)化腦力勞動(dòng)職業(yè)，比如管理型、專家型和技能型職業(yè)，像企業(yè)家、自然和社會(huì)科學(xué)家和工程師，屬于高技能型職業(yè)；第二類是非標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動(dòng)職業(yè)，主要指的是服務(wù)型行業(yè)的職業(yè)，如保安、園藝師、調(diào)酒師、家政服務(wù)、醫(yī)療護(hù)理等，屬于低技能職業(yè)；第三類是標(biāo)準(zhǔn)化腦力勞動(dòng)職業(yè)，包括銷售、辦公文職、管理咨詢等，比如秘書(shū)、銀行柜員、零售業(yè)銷售員、旅游中介、快遞員、打字員等；第四類是標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動(dòng)職業(yè)，即所謂藍(lán)領(lǐng)工作，比如機(jī)械操作和維修工、機(jī)械工、制衣工、紡織工、裝配工和屠宰工等。其中非標(biāo)準(zhǔn)化腦力勞動(dòng)屬于高技能職業(yè)，非標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動(dòng)屬于低技能職業(yè)，而標(biāo)準(zhǔn)化腦力勞動(dòng)和標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動(dòng)這兩類均屬于中等技能職業(yè)。2

三、智能制造對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)的沖擊

《中國(guó)制造2025》綱要中，將機(jī)器人的研發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用作為大力發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域?？梢灶A(yù)見(jiàn)智能制造的推進(jìn)，主要表現(xiàn)是工業(yè)機(jī)器人在我國(guó)制造業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。因此可以根據(jù)機(jī)器人在工業(yè)中產(chǎn)出比的變化趨勢(shì)，通過(guò)總量分析來(lái)預(yù)測(cè)我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力受沖擊的規(guī)模。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合勞動(dòng)力職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)分析框架，分析各職業(yè)技能受沖擊的不同比重，以預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。波士頓咨詢公司在其研究報(bào)告中將2014年工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)出在世界工業(yè)產(chǎn)出占比的估值作為關(guān)鍵數(shù)據(jù)。本文也將以2014年為基期，結(jié)合當(dāng)年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的農(nóng)民工相關(guān)數(shù)據(jù)和國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)對(duì)機(jī)器人存量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行2015-2025年的數(shù)值估算。這一方面考慮了數(shù)據(jù)的可得性，另一方面由于宏觀數(shù)據(jù)的相對(duì)穩(wěn)定性也兼顧了結(jié)果的客觀性。

(一)智能化浪潮與我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力規(guī)模

我國(guó)擁有龐大的低素質(zhì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2014年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)報(bào)告顯示，2014年全國(guó)農(nóng)民工總量為27395萬(wàn)人，比2013年增加501萬(wàn)人，增長(zhǎng)1.9%。然而近年來(lái)，我國(guó)勞動(dòng)力成本迅速上升，在東部發(fā)達(dá)地區(qū)高素質(zhì)勞動(dòng)力短缺和國(guó)家政策支持的影響下，我國(guó)已經(jīng)成為全球工業(yè)機(jī)器人重要市場(chǎng)。2011年中國(guó)機(jī)器人出貨量達(dá)到2.3萬(wàn)臺(tái)，占全球出貨量的13.8%，全球排名第四，同比增速達(dá)51%；2004-2012年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人復(fù)合增速為29.7%，2009-2012年復(fù)合增速達(dá)到71.9%。3

一方面是龐大的低技能農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，另一方面是快速推進(jìn)的智能化進(jìn)程，可以預(yù)測(cè)這一波智能化浪潮對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的沖擊是相當(dāng)巨大的。那么機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的替代具體數(shù)量如何？每年將有多少勞動(dòng)力因此而失業(yè)？有必要進(jìn)行定量分析，以更好理解智能化所帶來(lái)的影響。

波士頓咨詢公司在2014年曾預(yù)測(cè)中國(guó)勞動(dòng)力成本經(jīng)勞動(dòng)生產(chǎn)率調(diào)整后，將與美國(guó)勞動(dòng)力成本相當(dāng)。這一結(jié)論引起我國(guó)產(chǎn)業(yè)界的普遍關(guān)注。但在其2015年最新的研究報(bào)告中指出，隨著中國(guó)加快工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)中的應(yīng)用，中國(guó)制造業(yè)成本到2025年將下降24%-30%4，相對(duì)于美國(guó)仍然具有一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)波士頓咨詢公司在該報(bào)告中還預(yù)測(cè)，按25%的機(jī)器人增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)，世界工業(yè)產(chǎn)出中機(jī)器人的產(chǎn)出占比將由2014年的11%提高到2025年的25%。而在智能化迅速提高的中國(guó)、美國(guó)、日本、韓國(guó)、德國(guó)五個(gè)國(guó)家，機(jī)器人的產(chǎn)出占比更高，將占各國(guó)總產(chǎn)出的30%-45%。

根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)2014年工業(yè)機(jī)器人存量189358套，占世界機(jī)器人存量1480778套的13%。5同時(shí)中國(guó)工業(yè)產(chǎn)出占世界工業(yè)總產(chǎn)出24%。6結(jié)合波士頓咨詢公司研究報(bào)告中給出的2014年世界機(jī)器人產(chǎn)出占世界工業(yè)總產(chǎn)出11%的數(shù)據(jù)，可以得到2014年我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)出占我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)出為5.77%。根據(jù)上述數(shù)據(jù)，到2025年機(jī)器人產(chǎn)出在我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)出占比，從勞動(dòng)力就業(yè)角度，按悲觀、保守、樂(lè)觀來(lái)預(yù)測(cè)，分別將達(dá)到45%、38%、30%。因此我國(guó)從2015至2025的11年間，機(jī)器人產(chǎn)出年均增長(zhǎng)率，也即勞動(dòng)力產(chǎn)出年均減少率悲觀數(shù)據(jù)為3.05%、保守?cái)?shù)據(jù)為2.54%、樂(lè)觀數(shù)據(jù)為1.99%。結(jié)合我國(guó)2014年工業(yè)就業(yè)人數(shù)23098萬(wàn)人7，即可計(jì)算出我國(guó)從2015年-2025年，每年因機(jī)器人替代所引致的失業(yè)人數(shù)的悲觀、保守、樂(lè)觀預(yù)測(cè)值。根據(jù)2014年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)報(bào)告， 2014年我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在工業(yè)就業(yè)人數(shù)中的比重為67.12%。為便于分析，假設(shè)我國(guó)2015-2025年該比重不變，則可計(jì)算出該時(shí)間段農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力失業(yè)數(shù)量的悲觀、保守、樂(lè)觀數(shù)據(jù)。歷年失業(yè)數(shù)據(jù)如圖1所示。

圖1 2015—2025年我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力失業(yè)規(guī)模資料來(lái)源：根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)報(bào)告及波士頓咨詢公司分析報(bào)告整理所得。

到2025年，我國(guó)因機(jī)器人在制造業(yè)中的使用而失業(yè)的總?cè)藬?shù)悲觀預(yù)測(cè)為4346萬(wàn)人，年均失業(yè)人數(shù)為395萬(wàn)人；保守預(yù)測(cè)失業(yè)總?cè)藬?shù)為3721萬(wàn)人，年均失業(yè)人數(shù)為338萬(wàn)人；樂(lè)觀預(yù)測(cè)失業(yè)總?cè)藬?shù)為3017萬(wàn)人，年均失業(yè)人數(shù)為274萬(wàn)人。規(guī)模龐大的機(jī)器替代勞動(dòng)力，再加上我國(guó)當(dāng)前面臨的轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，淘汰落后產(chǎn)能所帶來(lái)的失業(yè)，將給我國(guó)社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)巨大壓力。如何解決每年幾百萬(wàn)低技能農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的失業(yè)和再就業(yè)問(wèn)題成為十分迫切的任務(wù)。

(二)智能化浪潮與我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)

智能制造將不斷降低對(duì)勞動(dòng)力的總需求是其對(duì)勞動(dòng)力需求影響最顯著的特征。不論是在傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)美國(guó)、日本、德國(guó)，還是在快速推進(jìn)智能制造的中國(guó)、韓國(guó)和泰國(guó)，這種趨勢(shì)都是一致的。然而另一方面智能制造在降低對(duì)中、低技能人才需求的同時(shí)，又增加了對(duì)高技能人才的需求。由于各國(guó)處于制造業(yè)發(fā)展不同階段，具體國(guó)情決定了各國(guó)當(dāng)前勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的不同。因而智能制造在對(duì)各國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)影響總趨勢(shì)一致的情況下，對(duì)于各國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)影響的程度是不同的。美、歐、日等后工業(yè)化國(guó)家較早在工業(yè)化進(jìn)程中同步推進(jìn)信息化，這為提高勞動(dòng)力素質(zhì)，以適應(yīng)工業(yè)化和信息化深度融合的高要求創(chuàng)造了準(zhǔn)備時(shí)間，因而這些國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)上的需求與供給結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了較長(zhǎng)的優(yōu)化期，受智能制造推進(jìn)的沖擊相對(duì)較小。而我國(guó)處于還沒(méi)走完工業(yè)2.0和3.0，又要進(jìn)入大力推進(jìn)工業(yè)4.0并聯(lián)發(fā)展的交織期，在以出口為導(dǎo)向的發(fā)展模式中，大量低素質(zhì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力聚集在勞動(dòng)密集型行業(yè)，勞動(dòng)力素質(zhì)并不適應(yīng)智能制造快速推進(jìn)的要求。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，顯然我國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)并沒(méi)有做好充分的準(zhǔn)備。在智能化浪潮沖擊下，我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，將伴隨更大程度和范圍上的失業(yè)問(wèn)題，解決的難度也更大。要分析我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)未來(lái)不斷加大的失衡問(wèn)題，就有必要研究智能制造對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，特別是占制造業(yè)多達(dá)60%的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)的影響。以下將結(jié)合勞動(dòng)力職業(yè)技能分布矩陣及我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)的行業(yè)分布進(jìn)行分析。

1.我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的知識(shí)、技能與行業(yè)分布狀況

我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力受教育的程度較低，大部分農(nóng)民工只具備初中文化水平。如圖2所示，2014年我國(guó)外出農(nóng)民工中，沒(méi)有上過(guò)學(xué)的近1%，受教育程度為小學(xué)的占11.5%，文化程度為高中的比重為16.7%，中專及大專以上學(xué)歷的占9.3%，而初中文化水平所占比重達(dá)60%以上。

圖2 2014年外出農(nóng)民工文化程度構(gòu)成數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2014年全國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》數(shù)據(jù)整理所得。

我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力接受職業(yè)技能培訓(xùn)情況如圖3所示。根據(jù)2014年對(duì)農(nóng)民工的調(diào)查，參加非農(nóng)業(yè)職業(yè)技能培訓(xùn)的占全部受調(diào)查農(nóng)民工的比重為32%，說(shuō)明未接受職業(yè)技能培訓(xùn)的逾60%。分年齡看，20歲以上、40歲以下的年齡段是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的主體，但是這些年齡階段的農(nóng)民工接受非農(nóng)職業(yè)技能培訓(xùn)的比例僅在35%左右。這表明大多數(shù)的農(nóng)民工缺乏現(xiàn)代化生產(chǎn)所需要的技術(shù)能力，職業(yè)技能素質(zhì)普遍較低。

圖3 2014年接受非農(nóng)職業(yè)技能培訓(xùn)的農(nóng)民工比例資料來(lái)源：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2014年全國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》數(shù)據(jù)整理所得。

農(nóng)民工在第二產(chǎn)業(yè)中從業(yè)的比重為56.6%，比上年下降0.2個(gè)百分點(diǎn)。農(nóng)民工在第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)的比重為42.9%，比上年提高0.3個(gè)百分點(diǎn)。其中，從事批發(fā)和零售業(yè)的農(nóng)民工比重為11.4%，比上年提高0.1個(gè)百分點(diǎn)；從事交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的農(nóng)民工比重為6.5%，比上年提高0.2個(gè)百分點(diǎn)；從事住宿和餐飲業(yè)的農(nóng)民工比重為6.0%，比上年提高0.1個(gè)百分點(diǎn)。具體就業(yè)分布如表2所示。

表2 農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)分布

資料來(lái)源：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2014年全國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》數(shù)據(jù)整理所得。

2. 我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)

本文主要是依據(jù)上述提出的勞動(dòng)力職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)，并結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的行業(yè)分布狀況來(lái)構(gòu)建我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)。

首先，根據(jù)勞動(dòng)所需的知識(shí)和技能密集程度，將我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力劃分為腦力勞動(dòng)者和體力勞動(dòng)者。其中腦力勞動(dòng)者的受教育程度為初中(接受過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)的)、高中及同等學(xué)歷(中專、中技)、大專及以上；體力勞動(dòng)者的受教育程度為初中(未接受過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)的)、小學(xué)及文盲。其次可根據(jù)職業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化程度，將不同層次的職業(yè)劃分為管理與專技崗位、普通崗位和勤雜崗位。其中管理專技因主要發(fā)揮勞動(dòng)力的主動(dòng)性、創(chuàng)新性能力，劃分為非標(biāo)準(zhǔn)化崗位；勤雜崗位因?qū)儆诰蜆I(yè)單位中處理內(nèi)部勤務(wù)的工作，諸如安保、保潔等工作，也劃分為非標(biāo)準(zhǔn)化崗位；而普通崗位因?qū)儆诰蜆I(yè)單位中主營(yíng)業(yè)務(wù)范圍，受相應(yīng)規(guī)章制度約束，一般具有規(guī)范化的業(yè)務(wù)流程和工作說(shuō)明，因而劃分為標(biāo)準(zhǔn)化崗位。再次，根據(jù)不同行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征，將行業(yè)劃分為易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)和不易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)。在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力主要分布的六大行業(yè)中，制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征，較易形成上規(guī)模的經(jīng)濟(jì)單位，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新對(duì)中小規(guī)模經(jīng)濟(jì)單位具有示范效應(yīng)，容易形成相對(duì)統(tǒng)一的行業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，因而劃分為易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)。而住宿、餐飲與居民服務(wù)等服務(wù)行業(yè)，以面對(duì)面服務(wù)和個(gè)體經(jīng)營(yíng)為主，不易形成統(tǒng)一的業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)準(zhǔn)入門檻低，知識(shí)和技能密集度低，因而劃分為不易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)。以受教育程度作為核心指標(biāo)，將勞動(dòng)劃分為腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)兩大類和管理專技崗、普通崗及勤雜崗三大崗位。這“兩類”、“三崗”職業(yè)技能與所在的六大行業(yè)建立矩陣關(guān)系，可構(gòu)建我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)。從表3可以看出，大專以上管理專技崗位在每個(gè)行業(yè)中都屬于高技能職業(yè)，小學(xué)(未培訓(xùn))及以下勤雜崗在每個(gè)行業(yè)中都屬于低技能職業(yè)，而普通崗位在易標(biāo)準(zhǔn)化的四個(gè)行業(yè)中都是中等技能職業(yè)，而在不易標(biāo)準(zhǔn)化的兩個(gè)行業(yè)中都是低技能職業(yè)。

表3 我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)

3. 中國(guó)智造對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

智能制造主要是通過(guò)機(jī)器對(duì)制造業(yè)中的中等技能勞動(dòng)力的替代，減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。盡管其對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求會(huì)增加，但是增加的幅度遠(yuǎn)小于減少的幅度，因而總需求是下降的。相對(duì)于城鎮(zhèn)勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，在我國(guó)制造業(yè)中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力受教育和培訓(xùn)程度更低，總量更大，更易受智能制造沖擊。本文主要針對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力來(lái)分析智能制造對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，然而對(duì)于影響的總體趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力和城鎮(zhèn)勞動(dòng)力是一致的。

制造業(yè)中被機(jī)器替代的中等技能勞動(dòng)力是否會(huì)向另外三個(gè)易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)的中等技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移呢？從短期來(lái)看，少部分被替代的勞動(dòng)力有可能向其他行業(yè)的中等技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，但是從中長(zhǎng)期看，有兩個(gè)因素阻止了這一過(guò)程。首先，制造業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)行需要成本。其他行業(yè)中等技能職業(yè)有準(zhǔn)入門檻，需要具備一定的技能水平，但制造業(yè)中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的文化程度和技能水平不高，要學(xué)習(xí)另外一種技能存在知識(shí)水平的障礙，同時(shí)我國(guó)智能制造對(duì)于勞動(dòng)力的替代相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)是突發(fā)的非漸進(jìn)的，因而農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)行是被動(dòng)的非主動(dòng)的，而沒(méi)有充分的時(shí)間進(jìn)行知識(shí)和技能的儲(chǔ)備，就不可能實(shí)現(xiàn)立即轉(zhuǎn)行。其次，智能制造在制造業(yè)中推進(jìn)的同時(shí)，智能化技術(shù)也通過(guò)信息技術(shù)在其他易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)進(jìn)行滲透，這就造成了其他行業(yè)中等技能水平的勞動(dòng)力面臨失業(yè)與再就業(yè)的問(wèn)題。特別是，由于信息技術(shù)的深入、電子商務(wù)的發(fā)展，批發(fā)零售行業(yè)比制造業(yè)更早面臨勞動(dòng)力崗位消失的問(wèn)題。那么這兩個(gè)因素造成的制造業(yè)中等技能崗位的消失是否意味著中等技能勞動(dòng)力會(huì)立即退出勞動(dòng)力市場(chǎng)成為失業(yè)人口呢？答案也并非如此直接和簡(jiǎn)單。根據(jù)上述所論證的阻止制造業(yè)中等技能勞動(dòng)力向其他行業(yè)中等技能職業(yè)轉(zhuǎn)移的因素，最后促使制造業(yè)中等技能勞動(dòng)力只能向消費(fèi)性服務(wù)業(yè)中的低技能職業(yè)轉(zhuǎn)移。

消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的低技能職業(yè)準(zhǔn)入門檻低，不需要密集的知識(shí)儲(chǔ)備和職業(yè)能力培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)行的成本很低，同時(shí)服務(wù)業(yè)的大部分工作需要人與人之間的溝通和協(xié)調(diào)，這部分工作因?yàn)橹悄芑夹g(shù)瓶頸，短期很難實(shí)現(xiàn)智能化。在制造業(yè)向智能化方向推進(jìn)過(guò)程中，勞動(dòng)生產(chǎn)率必將得到快速增長(zhǎng)，促進(jìn)制造業(yè)勞動(dòng)力收入的提高，而這又將帶來(lái)對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的爆炸性需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)，如果不采取措施未來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力在制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的比重將快速下降，而在消費(fèi)性服務(wù)行業(yè)的比重將爆發(fā)式增長(zhǎng)。另一方面，隨著勞動(dòng)力收入的提高，消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的需求在量上擴(kuò)張的同時(shí)，對(duì)于服務(wù)的品質(zhì)也相應(yīng)提高。原來(lái)在消費(fèi)性服務(wù)行業(yè)就業(yè)的低技能勞動(dòng)者由于不適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變，將被來(lái)自于中等技能的勞動(dòng)力所替代。因此，智能制造對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)影響的一個(gè)非直接后果是中等技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)行到消費(fèi)性服務(wù)行業(yè)，造成原來(lái)低技能勞動(dòng)力的失業(yè)。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力當(dāng)中，從事中等技能的勞動(dòng)力共有16458萬(wàn)人，如果其中25%的勞動(dòng)力被機(jī)器替代，需要轉(zhuǎn)行到低技能職業(yè)，那么這將意味著將來(lái)有近4114.5萬(wàn)低技能勞動(dòng)力面臨退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的局面。圖4顯示了2015 -2025年我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。

圖4 2015年-2025年我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)

四、應(yīng)對(duì)智能制造沖擊的對(duì)策

(一)大力發(fā)展消費(fèi)性服務(wù)業(yè)

當(dāng)前我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重大致呈三足鼎立的格局，隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，城鎮(zhèn)化進(jìn)程深入推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)就業(yè)格局將逐步向以服務(wù)業(yè)為中心轉(zhuǎn)變。隨著智能制造的推進(jìn)，必然要求生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的完善與發(fā)展，來(lái)滿足制造業(yè)的需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將成為拉動(dòng)就業(yè)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需要高素質(zhì)、高技能人才，我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力低素質(zhì)、低技能的特點(diǎn)，決定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的就業(yè)能力有限。因此需要大力發(fā)展消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，以解決農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力因智能制造推進(jìn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)的就業(yè)沖擊。大力發(fā)展消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，可以從供給和需求兩方面著手。

消費(fèi)性服務(wù)行業(yè)準(zhǔn)入門檻低，對(duì)勞動(dòng)力知識(shí)和技能水平的要求不高，對(duì)于我國(guó)因智能制造而失業(yè)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力而言，轉(zhuǎn)行的成本較低，就業(yè)的可能性更大。然而當(dāng)前我國(guó)服務(wù)業(yè)的比重與發(fā)達(dá)國(guó)家高達(dá)70%的比重具有很大的差距，同時(shí)，農(nóng)民工在消費(fèi)性服務(wù)行業(yè)就業(yè)的比例也較低。這說(shuō)明我國(guó)在服務(wù)業(yè)，特別是消費(fèi)性服務(wù)業(yè)發(fā)展方面具有較大的潛力。因此我國(guó)應(yīng)該擴(kuò)大服務(wù)供給，提高服務(wù)質(zhì)量，引導(dǎo)服務(wù)需求，不斷豐富健康、家庭、養(yǎng)老等服務(wù)產(chǎn)品供給。大力發(fā)展新業(yè)態(tài)，不斷提高網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、遠(yuǎn)程教育、旅游等服務(wù)層次水平。積極培育新熱點(diǎn)，不斷擴(kuò)大文化創(chuàng)意、數(shù)字家庭、信息消費(fèi)等消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模。

從消費(fèi)性服務(wù)行業(yè)的需求看，行業(yè)的增長(zhǎng)有賴于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和勞動(dòng)者收入的提高。如果勞動(dòng)者的收入過(guò)低，只能滿足于溫飽，甚至連溫飽都解決不了，那勞動(dòng)者其他方面的消費(fèi)性需求就缺乏根基，無(wú)從談起。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)說(shuō)，我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)躋身世界第二，人均收入也逐年提高，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題對(duì)于勞動(dòng)者收入的提高不是太大的問(wèn)題。我國(guó)勞動(dòng)者收入提高面臨的主要問(wèn)題是一次收入分配問(wèn)題，由于在收入分配領(lǐng)域存在著不公平現(xiàn)象，勞動(dòng)者收入增長(zhǎng)相對(duì)資本品、消費(fèi)品的漲幅來(lái)說(shuō)仍然較慢?？梢?jiàn)，應(yīng)該建立公平合理的收入分配制度和社會(huì)保障制度，才能實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者收入的提高。這一方面，我國(guó)可以借鑒歐美的勞資談判制度和日本的終身雇傭制度，避免資方對(duì)勞方的任意剝奪，提高要素供給方的議價(jià)能力。只有實(shí)現(xiàn)收入的公平分配，解決勞動(dòng)者收入的增長(zhǎng)，培養(yǎng)適度規(guī)模的中產(chǎn)階級(jí)，消費(fèi)性服務(wù)行業(yè)的需求才能得到有效釋放。

(二)加大職業(yè)技能培訓(xùn)力度，提高勞動(dòng)力素質(zhì)

隨著智能制造的推進(jìn)，中等職業(yè)技能向低職業(yè)技能的職業(yè)轉(zhuǎn)換是一種趨勢(shì)，但并不是必然的結(jié)果。如果我國(guó)中低技能的勞動(dòng)力能夠接受適當(dāng)?shù)穆殬I(yè)技能培訓(xùn)，還是有希望留在制造業(yè)中的，而在本行業(yè)實(shí)現(xiàn)就業(yè)既可以解決就業(yè)問(wèn)題，也可以解決收入提高問(wèn)題。因?yàn)殡S著生產(chǎn)力的提升，制造業(yè)所提供的勞動(dòng)報(bào)酬相對(duì)于服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)會(huì)更高，實(shí)現(xiàn)中等技能勞動(dòng)力在本行業(yè)的就業(yè)能夠有效提高勞動(dòng)力的收入，解決三農(nóng)問(wèn)題中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力報(bào)酬低的問(wèn)題。另一方面消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要一定的時(shí)間來(lái)培育與完善，而當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)中面臨的問(wèn)題是，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力體量巨大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的壓力大，其進(jìn)程在政府推動(dòng)下不斷加快。這就會(huì)造成在短時(shí)間內(nèi)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力既無(wú)法留在本行業(yè)，又沒(méi)有足夠多的服務(wù)業(yè)的崗位來(lái)滿足他們的就業(yè)需求，將會(huì)帶來(lái)失業(yè)問(wèn)題。同時(shí)原本屬于高技能的勞動(dòng)力，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的背景下，其原有技能未必適應(yīng)智能制造的需要，也需要一定程度上的職業(yè)技能的培訓(xùn)。因此，解決智能制造勞動(dòng)力供需不匹配的另一條途徑就是構(gòu)建新型的職業(yè)技能培訓(xùn)體系，使得原有技能的勞動(dòng)力能夠邊干邊學(xué)，在干中學(xué)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)技能的提升。

在干中學(xué)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力職業(yè)技能快速高效提升的典范是德國(guó)的雙軌制職業(yè)教育體系。德國(guó)的雙軌制職業(yè)教育規(guī)定任何青年從普通中學(xué)畢業(yè)后，可以按國(guó)家要求選取一項(xiàng)職業(yè)課程向招收學(xué)徒的企業(yè)報(bào)考，錄取后每周有三到四天的時(shí)間在企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐操作，一到兩天到職業(yè)學(xué)校進(jìn)行課程理論學(xué)習(xí)，整個(gè)培訓(xùn)期持續(xù)兩至三年。另外也可以先在職業(yè)學(xué)校集中進(jìn)行課程理論的學(xué)習(xí)，集中學(xué)習(xí)結(jié)束后再到企業(yè)進(jìn)行集中的實(shí)踐操作技能培訓(xùn)。這種雙軌制的職業(yè)教育，使得勞動(dòng)者職業(yè)所需的理論和技能緊密結(jié)合，培養(yǎng)具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高技能人才。該體系具有從業(yè)資格分層的特點(diǎn)，不同的職業(yè)培訓(xùn)崗位對(duì)培訓(xùn)生有不同的資格要求。如科隆的萊茵能源公司能源電工培訓(xùn)崗位就要求專業(yè)學(xué)校高級(jí)班水平，且數(shù)學(xué)、物理成績(jī)較好才可以參加；另外也有一些培訓(xùn)崗位的資格要求較低，如泥工、墻壁粉刷工等培訓(xùn)崗位，中學(xué)未畢業(yè)的都可以參加。這樣就使勞動(dòng)者在不同層次的職業(yè)崗位得到相對(duì)合理的分布。8這點(diǎn)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力接受再教育培訓(xùn)具有特別重要的借鑒意義。我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力中素質(zhì)較高的可以接受較高等級(jí)的職業(yè)技能培訓(xùn)，以更適應(yīng)智能制造的需求；而農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力中大量低素質(zhì)的勞動(dòng)力，則可參加低層次的，同時(shí)也符合智能制造需求的職業(yè)技能培訓(xùn)，使得他們盡量在接受培訓(xùn)后留在原來(lái)的行業(yè)，以降低擇業(yè)成本，這樣也避免了轉(zhuǎn)行帶來(lái)的人力資源的浪費(fèi)。

五、研究展望

當(dāng)前，智能化浪潮來(lái)勢(shì)洶涌，對(duì)我國(guó)內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響逐步顯現(xiàn)。這一影響在我國(guó)出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)中尤為明顯。我國(guó)出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)的“用工荒”與我國(guó)勞動(dòng)力成本絕對(duì)量的上升密切相關(guān)。例如，由于我國(guó)勞動(dòng)力絕對(duì)成本的上升，臺(tái)資企業(yè)富士康計(jì)劃使用100萬(wàn)套機(jī)器人來(lái)替代人力；基于同樣因素，美國(guó)在中國(guó)投資的制造業(yè)企業(yè)在其政府支持下加速回歸本國(guó)。從智能化浪潮角度來(lái)看，這些現(xiàn)象是由于智能制造快速推進(jìn)，使得我國(guó)勞動(dòng)力成本對(duì)于智能制造成本的相對(duì)量上升了。智能制造不僅影響我國(guó)勞動(dòng)力的相對(duì)成本，同時(shí)也影響我國(guó)勞動(dòng)力的需求和供給結(jié)構(gòu)，如果我國(guó)的勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)無(wú)法適應(yīng)智能制造下的需求，不僅外商投資企業(yè)，國(guó)內(nèi)制造企業(yè)也將在全球范圍內(nèi)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整以爭(zhēng)奪高技能人才。我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力在外部環(huán)境變化，內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙重壓力下，就業(yè)形勢(shì)十分嚴(yán)峻。而通過(guò)本文分析，機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力的替代不論是在時(shí)間維度上還是在范圍維度上都是局部的而不是全局的，這也為我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力自身練好內(nèi)功以及產(chǎn)業(yè)布局更加合理化，留出了一定的空間。因此，我國(guó)只有在短時(shí)間內(nèi)建立和完善關(guān)于產(chǎn)業(yè)布局和人力資本提升的制度安排，才能及時(shí)應(yīng)對(duì)未來(lái)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力失業(yè)大潮和再就業(yè)問(wèn)題，順利實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略及經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和平穩(wěn)發(fā)展。

注釋：

[1] 左世全：《我國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略與對(duì)策研究》，《世界制造技術(shù)與裝備市場(chǎng)》2014年第3期。

[2] David H. Autor, Frank Levy, Richard J. Murnane，TheSkillContentofRecentTechnologicalChange:AnEmpiricalExploration,Boston: The Quarterly Journal of Economics，2003.

[3] 《淺析中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)現(xiàn)狀》，2014年10月24日,http://gongkong.ofweek.com/2014-10/ART-310058-8420-28895029.html,2016年11月1日。

[4] Harold Sirkin, Michael Zinser, Justin Ryan Rose，TheRoboticsRevolution-TheNextGreatLeapinManufacturing，Boston: BCG， 2015.

[5] IFR，IndustrialRobotStatistics2015,Frankfurt.International Federation of Robotics，2015.

[6] 駐德國(guó)經(jīng)商參處：《德智庫(kù)稱德國(guó)是全球化大贏家》， 2015年1月8日,http://de.mofcom.gov.cn/article/jmxw/201501/20150100860035.shtml,2016年11月1日。

[7] 劉燕斌：《中國(guó)勞動(dòng)保障發(fā)展報(bào)告》，北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2015年。

[8] 李 晶、席升陽(yáng)：《德國(guó)雙軌制教育對(duì)我國(guó)高等教育的啟示》，《企業(yè)導(dǎo)報(bào)》2011年第15期。

[責(zé)任編輯：黃艷林]

2016-11-07

楊 斌， 男， 福建福鼎人， 福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生。

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