□聶志平 姚興安

稻谷補(bǔ)貼政策與空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為之間的關(guān)聯(lián)度研究

□聶志平 姚興安

從稻谷補(bǔ)貼角度出發(fā)，構(gòu)建稻谷補(bǔ)貼政策對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為的模型,采用江西省402戶(hù)樣本數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了稻谷補(bǔ)貼政策對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為的影響。研究結(jié)果表明，稻谷補(bǔ)貼政策能明顯提升空巢農(nóng)戶(hù)的科技吸納水平。其中，平均每畝稻谷補(bǔ)貼每提升1%水平，空巢農(nóng)戶(hù)本年度的科技吸納規(guī)模將提高0.092%，下一年的吸納規(guī)模預(yù)計(jì)增加0.149%，據(jù)此，本文提出了加大稻補(bǔ)力度、完善土地扭轉(zhuǎn)制度、建立稻谷補(bǔ)貼監(jiān)督等政策性建議。

空巢農(nóng)戶(hù)；科技吸納；稻補(bǔ)視角；政策性建議

一、問(wèn)題的提出

自從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制在上世紀(jì)80年代中期得到較大程度的改變后，空巢農(nóng)戶(hù)逐漸演化成家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?jiǎng)谧髫暙I(xiàn)者。由于其自身追求利益的最大化，因此對(duì)于不確定的外部環(huán)境都會(huì)做出較為迅速的反應(yīng)。而稻谷補(bǔ)貼政策作為一項(xiàng)根本利農(nóng)政策，不僅在某種程度上可以最大程度保障空巢農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)利益，同時(shí)對(duì)科技吸納率的提升也有較大的促進(jìn)作用。

張冬平、趙翠萍認(rèn)為可以通過(guò)稻谷補(bǔ)貼政策的調(diào)整來(lái)激發(fā)空巢農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)欲望，由此，稻谷的種作面積會(huì)逐年增加。[1]陳薇以河北省為例，發(fā)現(xiàn)有相當(dāng)一部分的空巢農(nóng)戶(hù)因期望獲得良好的稻谷補(bǔ)貼政策而主動(dòng)選擇擴(kuò)大播種面積。[2]張紅玉、趙俊蘭研究發(fā)現(xiàn)稻谷增產(chǎn)在維護(hù)糧食安全方面意義重大，補(bǔ)貼政策對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)種糧行為會(huì)產(chǎn)生積極影響，一定程度上可促進(jìn)稻谷種植面積的增加。[3]劉小春、翁貞林等研究發(fā)現(xiàn)隨著稻谷價(jià)格的不斷上漲，出于對(duì)利潤(rùn)的渴求，空巢農(nóng)戶(hù)會(huì)擴(kuò)大稻谷種植面積。[4]馬彥麗、楊云卻認(rèn)為稻谷補(bǔ)貼政策不能對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)的稻谷種植面積產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。[5]喬旭華、張建杰采用河南省調(diào)研數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)稻谷種植面積的增大會(huì)對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)采用糧作經(jīng)營(yíng)行為產(chǎn)生消極被動(dòng)影響。[6]周清明實(shí)地走訪后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民接受教育的程度越深、農(nóng)業(yè)物資的價(jià)格越昂貴，農(nóng)民種糧的意愿反而越低。[7]蔣和平、吳楨培的研究結(jié)果表明，目前稻谷補(bǔ)貼模式與農(nóng)民的種糧積極性之間的關(guān)系并不顯著，稻谷種植規(guī)模未能得到本質(zhì)性擴(kuò)大。[8]綜合已有的文獻(xiàn)來(lái)看，目前關(guān)于稻谷補(bǔ)貼的相關(guān)研究主要集中在對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)稻谷種植的規(guī)模及行為的研究層面上，而對(duì)于稻谷補(bǔ)貼對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為的影響的研究卻很少，那么空巢農(nóng)戶(hù)的科技吸納行為與稻谷補(bǔ)貼之間這二者之間是否有聯(lián)系，以及其如何具體的影響空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為都將是本文研究的重點(diǎn)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

空巢農(nóng)戶(hù)是一群年齡在45周歲以上，依舊可以獨(dú)自從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的且子女不在身邊的一類(lèi)特殊空巢農(nóng)戶(hù)的總稱(chēng)[9]。本文選取江西省作為調(diào)研區(qū)域，它地處祖國(guó)中部，自然資源優(yōu)厚，較早地開(kāi)展了稻谷補(bǔ)貼政策，同時(shí)也是中國(guó)主要的稻谷產(chǎn)區(qū)之一。筆者依托經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的熟人等共發(fā)放問(wèn)卷450份，回收問(wèn)卷402份，有效率達(dá) 89.33%，涉及江西省北部、中部、南部三個(gè)不同地區(qū)，問(wèn)卷內(nèi)容涵蓋家庭特征、戶(hù)主特征、政策變量等有可能對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為產(chǎn)生影響的幾個(gè)方面。

三、稻谷補(bǔ)貼政策與空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為的關(guān)系分析

空巢農(nóng)戶(hù)普遍具有經(jīng)濟(jì)利益至上的思想，在稻谷補(bǔ)貼政策的背景下，再加上耕地資源不斷被限制的現(xiàn)實(shí)狀況，所以及早確定經(jīng)濟(jì)作物與其他作物的種植比例，對(duì)實(shí)現(xiàn)家庭收入最大化具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。考慮到收入這一現(xiàn)實(shí)性問(wèn)題，因此，空巢農(nóng)戶(hù)在吸納農(nóng)業(yè)科技時(shí),更多的考慮農(nóng)作物的價(jià)格、生產(chǎn)成本的價(jià)格、稻谷補(bǔ)貼的時(shí)效性政策、非農(nóng)收入占全家收入的比例等。參考了眾多國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)后，選取下面的各類(lèi)變量深入研究。

(一)自變量的選取

1.宏觀政策自變量

筆者選取稻谷補(bǔ)貼宏觀政策、經(jīng)濟(jì)作物與其他作物的市場(chǎng)銷(xiāo)售價(jià)格、農(nóng)業(yè)物資價(jià)格增加幅度作為政策變量。稻谷補(bǔ)貼是本文重點(diǎn)關(guān)注的一個(gè)因變量，補(bǔ)貼程度的大小與空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納效益有著密切聯(lián)系，本文以平均每畝稻谷的補(bǔ)貼程度作為衡量指標(biāo)，預(yù)想其對(duì)于科技吸納規(guī)模有正向影響。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)效益也顯著影響著農(nóng)業(yè)的科技吸納行為。農(nóng)副產(chǎn)品的價(jià)格走向會(huì)影響著種植農(nóng)作物的對(duì)比收益，在理性經(jīng)濟(jì)化的基礎(chǔ)上，一般傾向選擇種植收成較高的作物，筆者選取經(jīng)濟(jì)作物和其他農(nóng)作物的產(chǎn)品價(jià)格作分析比對(duì)。農(nóng)業(yè)物資價(jià)格的波動(dòng)幅度對(duì)于下一個(gè)年度的空巢農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投放的多少會(huì)帶來(lái)不小的影響，理論上來(lái)說(shuō)其對(duì)于科技吸納的規(guī)模有負(fù)向影響，農(nóng)業(yè)物資價(jià)格波動(dòng)的范圍越廣，稻谷種植耗費(fèi)的資金越多，空巢農(nóng)戶(hù)對(duì)于科技吸納的意愿就會(huì)明顯降低。

2.戶(hù)主個(gè)人特征自變量

個(gè)人特征變量選取空巢農(nóng)戶(hù)年齡、教育程度的高低、身體條件狀況、是否擁有必備的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)技能等。

3.家庭特征自變量

選取土地耕作面積、家庭負(fù)重指數(shù)、農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入的對(duì)比效應(yīng)作為此項(xiàng)自變量。空巢農(nóng)戶(hù)都有將經(jīng)濟(jì)效益作為優(yōu)先考慮的慣例。家庭負(fù)重指數(shù)表示家庭承受外界環(huán)境的最大程度，負(fù)重指數(shù)越高的家庭對(duì)于非農(nóng)優(yōu)質(zhì)工作的偏好度就越強(qiáng)，理論上對(duì)科技采納規(guī)模存在負(fù)向影響。此外，家庭擁有的耕地面積越多，空巢農(nóng)戶(hù)的科技吸納傾向就越顯著。

4.其他變量

此類(lèi)變量主要包括空巢農(nóng)戶(hù)的家庭居住地以及所在區(qū)域的非農(nóng)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展情況等。非農(nóng)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展情況客觀顯示著空巢農(nóng)戶(hù)從事非農(nóng)工作的概率大小，不同的外界市場(chǎng)發(fā)育情況對(duì)于空巢農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響程度也不盡相同?？粘厕r(nóng)戶(hù)的家庭居住地是一種虛擬變量，根據(jù)由北到南的方位，分別對(duì)應(yīng)賦值，其中1表示江西北部,2表示江西中部，3表示江西南部(表1)。從理論上來(lái)說(shuō)，靠近江西南部地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件較為優(yōu)厚，可供空巢農(nóng)戶(hù)選擇從事的工作種類(lèi)較多，這樣反而不利于科技吸納的普及。

(二)模型的選取

假設(shè)各項(xiàng)因素對(duì)于農(nóng)業(yè)科技吸納行為呈線(xiàn)性相關(guān)影響，結(jié)合數(shù)據(jù)的反饋情況來(lái)看，雙對(duì)數(shù)函數(shù)模型是一個(gè)較為合適的選擇，將側(cè)重點(diǎn)放在政府稻谷補(bǔ)貼政策對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納規(guī)模的影響上。選擇“每畝稻谷的政府平均補(bǔ)助”等因素作為自變量,“空巢農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)科技吸納規(guī)模”作為模型的因變量。論證的主要部分選用雙對(duì)數(shù)函數(shù)，而其他變量則采用線(xiàn)性形式，模型基本結(jié)構(gòu)如下所示:

1nY1=α+β11nX1i+β21nX2i+β31nX3i+β41nX4i+β51nX5i+β61nX6i+β71nX7i+β81nX8i+β91nX9i+β101nX10i+β111nX11i+β121nX12i+β131nX13i+ε

1nY2=α＇+β＇11nX1i+β＇21nX2i+β＇31nX3i+β＇41nX4i+β＇51nX5i+β＇61nX6i+β＇71nX7i+β＇81nX8i+β＇91nX9i+β＇101nX10i+β＇111nX11i+β＇121nX12i+β＇131nX13i+μ

在這個(gè)模型中，Y1i和Y2i分別表示空巢農(nóng)戶(hù)第i年以及下一年的農(nóng)業(yè)科技吸納規(guī)模，X1i是稻谷補(bǔ)貼政策變量，X2i是價(jià)格變量，X3i指空巢農(nóng)戶(hù)的耕地面積，X4i是空巢農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)業(yè)化收益，X5i-X13i表示所有可能影響到空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為的影響因素，α、β、α＇、β＇都是待估參數(shù)，ε、μ表示殘差項(xiàng)。

表1 變量及預(yù)期方向判斷

從表2中可以看出，此計(jì)量模型的因變量是空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納規(guī)模，樣本空巢農(nóng)戶(hù)2016年科技吸納規(guī)模均值為6.32畝，預(yù)計(jì)下一年達(dá)到6.47畝。平均每畝稻谷補(bǔ)貼為63.22元，符合江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，種植的農(nóng)作物和稻谷的價(jià)格比值為2.81，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資價(jià)格變動(dòng)的范圍顯示著從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)需要投入資金的波動(dòng)程度，實(shí)際購(gòu)買(mǎi)的化肥等農(nóng)資價(jià)格相較于前一年上漲的平均百分比為35%，樣本空巢農(nóng)戶(hù)耕作總面積均值為6.30畝；樣本中空巢農(nóng)戶(hù)家庭負(fù)重系數(shù)為0.23，表明該地區(qū)空巢農(nóng)戶(hù)負(fù)擔(dān)較重，樣本空巢農(nóng)戶(hù)非農(nóng)收入比較收益均值為5.10，顯示非農(nóng)收入較高，戶(hù)主是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中堅(jiān)力量，戶(hù)主的社會(huì)資本一定程度上影響著空巢農(nóng)戶(hù)的科技吸納行為。此外，樣本空巢農(nóng)戶(hù)的平均受教育年限為6.33年，平均樣本年齡為49.71歲，是否具備某種非農(nóng)勞作技能的平均值為0.06，身體條件的平均值為2.13，說(shuō)明樣本空巢農(nóng)戶(hù)的文化素養(yǎng)偏低、非農(nóng)勞作技能的不足、身體條件一般、當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)化程度并不高等特征，且被調(diào)查樣本多集中在江西省北部地區(qū)。

表2 變量特征描述

表3 模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著。

四、模型實(shí)證檢驗(yàn)

上文已經(jīng)分析出可能對(duì)科技吸納產(chǎn)生影響大的幾類(lèi)因素，以及各因素的預(yù)期方向等，為更準(zhǔn)確得出各因素與科技吸納之間的關(guān)系，借助Ewiewss5.0軟件，采用WLS方法對(duì)上述模型進(jìn)行回歸估計(jì)，具體結(jié)果見(jiàn)表3。

從表3中可知，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為99.376，且在1%水平下顯著，可決系數(shù)R2調(diào)整之后的數(shù)值為0.891，表明擬合效果較好。

由驗(yàn)證結(jié)果來(lái)看，家庭耕作面積、負(fù)重指數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)的科技吸納行為影響較大，家庭耕作面積每提升1%，本年的農(nóng)業(yè)科技吸納規(guī)模就會(huì)增加0.893%，下一年度更能夠增加0.968%，這是因?yàn)橥恋刭Y源豐富的空巢農(nóng)戶(hù)，在稻谷補(bǔ)貼政策的影響下，可提高吸納動(dòng)機(jī)。家庭負(fù)重指數(shù)每提高1%水平，將會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技吸納面積減少0.230畝，指數(shù)值偏高，說(shuō)明家庭較為貧困，此時(shí)空巢農(nóng)戶(hù)迫切希望從事非農(nóng)生產(chǎn)短期內(nèi)獲得較大收入，降低農(nóng)業(yè)投入。家庭勞動(dòng)力人數(shù)通過(guò)了正向5%的檢驗(yàn)，表明勞動(dòng)力多元化對(duì)科技吸納具有重要影響。

非農(nóng)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展情況以及非農(nóng)收入比較效益都對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為有顯著影響。當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)業(yè)化就業(yè)市場(chǎng)環(huán)境越嚴(yán)峻，空巢農(nóng)戶(hù)越希望從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，所以采用農(nóng)業(yè)科技的概率就會(huì)增大，驗(yàn)證結(jié)果顯示系數(shù)為0.091，在5%水平下顯著相關(guān)。此外，非農(nóng)收入的比較效益對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納起著負(fù)向影響，比較收益高，空巢農(nóng)戶(hù)不太愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。越是靠近江西省南部地區(qū)，當(dāng)?shù)乜粘厕r(nóng)戶(hù)對(duì)科技吸納的關(guān)注度反而越低，符合預(yù)期設(shè)想。

農(nóng)業(yè)物資價(jià)格波動(dòng)幅度對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)本年度科技吸納規(guī)模影響不顯著，但對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)下一年度的科技采納規(guī)模有負(fù)面影響，且在5%水平下顯著。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)物資價(jià)格不穩(wěn)定，吸納科技必須有農(nóng)資的投入，無(wú)論價(jià)格如何，本年度的科技吸納行為沒(méi)法改變，然而，在下一年空巢農(nóng)戶(hù)可以根據(jù)價(jià)格的變化合理選擇農(nóng)業(yè)物資，價(jià)格過(guò)高勢(shì)必影響空巢農(nóng)戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)，對(duì)科技吸納起阻礙作用。糧經(jīng)作物價(jià)格比對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為影響不顯著，與預(yù)期不符，可能的原因是價(jià)格只選取一部分截面數(shù)據(jù)，未能全部反映價(jià)格價(jià)格隨時(shí)間變化的情況，導(dǎo)致對(duì)科技吸納的影響不大。

戶(hù)主的個(gè)人特征對(duì)科技吸納行為也有影響，由表3可知，戶(hù)主年齡和文化程度對(duì)科技吸納的規(guī)模并無(wú)顯著影響，但戶(hù)主的非農(nóng)勞作技能與身體條件對(duì)科技吸納規(guī)模影響顯著，這可能與新型農(nóng)業(yè)化體系的發(fā)展目標(biāo)及空巢農(nóng)戶(hù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿有關(guān)。

五、結(jié)論與啟示

稻谷補(bǔ)貼政策不僅可以提高農(nóng)民種糧積極性，促進(jìn)糧食增產(chǎn)，還可以提升農(nóng)業(yè)科技吸納行為。本文從稻谷補(bǔ)貼角度出發(fā)，構(gòu)建了稻谷補(bǔ)貼政策對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為的模型，采用江西省402戶(hù)樣本數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了稻谷補(bǔ)貼政策對(duì)空巢農(nóng)戶(hù)科技吸納行為的影響，研究結(jié)果表明，稻谷補(bǔ)貼政策能明顯提升空巢農(nóng)戶(hù)的科技吸納水平。其中，平均每畝稻谷補(bǔ)貼每提升1%水平，空巢農(nóng)戶(hù)本年度的科技吸納規(guī)模將提高0.092%，下一年的吸納規(guī)模預(yù)計(jì)增加0.149%，據(jù)此，本文提出了加大稻補(bǔ)力度、完善土地扭轉(zhuǎn)制度、建立稻谷補(bǔ)貼監(jiān)督等政策性建議。

通過(guò)前文分析，本文給出如下政策建議：第一，增大稻谷補(bǔ)貼力度，充實(shí)補(bǔ)貼形式，提高空巢農(nóng)戶(hù)收益；第二，完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策，提升稻谷規(guī)?；a(chǎn)效益，增強(qiáng)補(bǔ)貼政策的實(shí)際績(jī)效；第三，建立稻谷補(bǔ)貼監(jiān)督體制，保護(hù)空巢農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)積極性，促進(jìn)科技采納的普及。

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2016-12-21

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71263026)；教育部人文社科項(xiàng)目(11YJAZH027)；教育部人文社科項(xiàng)目(12YJAZH094)；江西省科技計(jì)劃項(xiàng)目(20132BBA10040)；江西省社科規(guī)劃項(xiàng)目(15SH09)；江西省高校人文項(xiàng)目(SH1508)。

江西農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與公共管理學(xué)院，江西南昌，330045

聶志平(1968- )，男，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與公共管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究領(lǐng)域：農(nóng)村社會(huì)科技。

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1008-8091(2017)01-0027-05