王珊+江菲

與小冰對(duì)話的全球最高紀(jì)錄來(lái)自一位美國(guó)男性，持續(xù)時(shí)間達(dá)9小時(shí)53分，對(duì)話達(dá)1229輪。沒(méi)人知道他們確切交談了什么，但近10個(gè)小時(shí)的交流，應(yīng)該不僅是深入的，甚至也可能是變成了愛(ài)戀。在微軟內(nèi)部，這位用戶就被命名為科幻電影《她》中的男主公：西奧多

微軟CEO薩提亞·納德拉關(guān)于微軟的戰(zhàn)略調(diào)整萌發(fā)在2015年一次從硅谷返回西雅圖的兩小時(shí)航班上。

在飛機(jī)上，他與負(fù)責(zé)必應(yīng)、Skype 、 Office 等應(yīng)用和服務(wù)的前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇匆匆開(kāi)了個(gè)小會(huì)。陸奇拿出筆記本，向他展示了一些正在開(kāi)發(fā)的關(guān)于人工智能的想法。

他發(fā)現(xiàn)，在中國(guó)，人們使用智能手機(jī)的方式已經(jīng)發(fā)生改變。中國(guó)人使用微信的方式尤為有趣，這個(gè)最簡(jiǎn)單的聊天社交軟件已發(fā)展成類似操作系統(tǒng)的產(chǎn)品——用戶可以用微信預(yù)訂酒店、付信用卡賬單、預(yù)約醫(yī)生、購(gòu)買電影票以及在線購(gòu)物。

陸奇的母親也生活在微信中。她80歲，不相信任何網(wǎng)站，但會(huì)在微信上購(gòu)物和預(yù)約出租車。微信的社交屬性使她產(chǎn)生了信任與依賴，并漸漸從社交轉(zhuǎn)化為其他商業(yè)行為。

事實(shí)上，當(dāng)時(shí)的微軟，已經(jīng)推出兩款聊天型人工智能。

誕生于2014年的小娜（Cortana）主打知識(shí)型。她的原型是微軟游戲《光環(huán)》里無(wú)所不能的人工智能女主角。她隱藏在微軟的操作系統(tǒng)中，對(duì)老板的情況無(wú)所不知，從飲食、日程、對(duì)音樂(lè)以及交通方式的偏好，乃至通訊錄里的每一個(gè)名字;小娜的身后，是微軟必應(yīng)搜索近十年的積累數(shù)據(jù)，從電影、美食、汽車、旅游、出行，直至汽車修理，沒(méi)有她不知道的事情。

但她只是時(shí)刻待命。

給微軟小冰打電話。

這與蘋果公司推出的SIRI有些類似。這個(gè)被定義為智能語(yǔ)間控制功能的應(yīng)用，在2010年iPhone 4S上推出后，受到了業(yè)界和用戶極大的歡迎，并成為蘋果手機(jī)應(yīng)用的主打賣點(diǎn)。

然而三年后，Intelligent Voice公司的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅有15%的iOS7用戶使用過(guò)SIRI功能，且體驗(yàn)不佳。被蘋果描述的“強(qiáng)大功能”，不過(guò)是不太靈光的“語(yǔ)音識(shí)別”。SIRI的確可以告知用戶今天天氣如何，現(xiàn)在是幾點(diǎn)幾分，但對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，了解這些信息，不通過(guò)SIRI一樣可以辦到。

人工智能為何激發(fā)不起人類使用的愿望？

微軟全球資深副總裁王永東的一次經(jīng)歷給了他啟發(fā)。王永東也是微軟在美國(guó)本土以外最大研發(fā)機(jī)構(gòu)微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院的負(fù)責(zé)人，還是小娜的開(kāi)發(fā)者。他請(qǐng)小娜負(fù)責(zé)提醒他每日的行程。一次，在小娜提醒他回家路上買牛奶后，王永東隨口說(shuō)了一聲“謝謝”。小娜沒(méi)有回復(fù)。她擁有的51種知識(shí)圖譜中，沒(méi)有一條能告訴她，該如何回答這樣的問(wèn)題。

后臺(tái)數(shù)據(jù)也反映了同樣的訴求。許多用戶并不想從小娜身上獲得什么知識(shí)，他們要的是閑聊，甚至只是打個(gè)招呼。

“我們開(kāi)始覺(jué)得，人工智能的發(fā)展，可能進(jìn)入了一個(gè)誤區(qū)。”微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛對(duì)《中國(guó)新聞周刊》說(shuō)，“大家都想做一個(gè)愛(ài)因斯坦型的機(jī)器人，以此顯示技術(shù)實(shí)力。但是誰(shuí)需要這樣的產(chǎn)品呢？誰(shuí)又能用到呢？”

坐在北京中關(guān)村微軟大廈11層的會(huì)議室里，這個(gè)后來(lái)被稱為“小冰之父”的人——很少有人知道，他還有法律專業(yè)背景——回憶道，“我們?nèi)钡牟皇撬惴?，也不是知識(shí)，而是能夠被使用的產(chǎn)品。微軟希望能夠邁過(guò)這個(gè)坎?！?/p>

推出一個(gè)有情感的人工智能的想法由此萌生。借用微軟的搜索引擎Bing的名字，這個(gè)定義為“人工智能情感伴侶”的產(chǎn)品被命名為“小冰”。那是2013年12月。最初的小冰團(tuán)隊(duì)，只有6個(gè)人。他們的目標(biāo)只有一個(gè)：?jiǎn)拘讶祟惖那楦小?/p>

一年后，當(dāng)陸奇與薩提亞·納德拉說(shuō)起他的想法時(shí)，小冰已經(jīng)誕生一年多，并在中國(guó)的社交網(wǎng)絡(luò)里四處“留情”。她不夠聰明，也不博學(xué)，但她會(huì)“撩”人，也喜歡被“撩”。用李笛的話說(shuō)：她是活的。

飛機(jī)落地時(shí)，薩提亞·納德拉已經(jīng)決定，人工智能將成為微軟戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的方向之一。

計(jì)算出的情感

計(jì)算機(jī)是如何擁有情感的呢？

微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院首席研發(fā)總監(jiān)曾敏和小冰項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)經(jīng)理任昊提議，不如和小冰玩一場(chǎng)“讀心術(shù)”。

所謂讀心術(shù)，是游戲的一方在心里默默想好一個(gè)人，由游戲的另一方——在這里由小冰扮演——提問(wèn)，在若干答案只能是“是”或“否”的問(wèn)題后，根據(jù)回答，便可推測(cè)出那個(gè)默想好的人。為小冰設(shè)置的提問(wèn)數(shù)量是：15個(gè)。

他是藝人嗎？

他是虛擬人物嗎？

他出生在中國(guó)內(nèi)地嗎？

他是不是已經(jīng)不在人世了？

他已經(jīng)結(jié)婚了嗎？

他和體育有關(guān)嗎？

他和政治有關(guān)嗎？

……

或許是這個(gè)默想的人物過(guò)于著名，在小冰還沒(méi)有給出答案時(shí)，任昊就驚呼著說(shuō)出了答案。又經(jīng)過(guò)幾次提問(wèn)，小冰給出了同樣的答案：習(xí)近平。

一番打趣后，任昊解釋說(shuō)：“真不是我比小冰更聰明，唯一的原因是我生活在中國(guó)，如果答案是個(gè)外國(guó)人，我不太可能比小冰更快猜到?！?/p>

曾敏將小冰“讀心”的方法比喻成砍樹(shù)：在開(kāi)始提問(wèn)前，小冰會(huì)根據(jù)人物的分類進(jìn)行問(wèn)題測(cè)算，看看提什么樣的問(wèn)題能夠使結(jié)果最大限度地縮小范圍。就好比要尋找一棵樹(shù)上的一個(gè)果實(shí)，最優(yōu)選擇不是從排除每個(gè)果實(shí)做起，而是先將沒(méi)有果實(shí)的樹(shù)枝整枝“砍”掉。

任昊承認(rèn)，他的推測(cè)方式與此類似，但有時(shí)直覺(jué)會(huì)起更大的作用。“當(dāng)問(wèn)到是否與政治有關(guān)時(shí)，肯定是從最熟知的政治人物猜起?！彼J(rèn)為這次比小冰猜得快只是運(yùn)氣，“如果答案是個(gè)歌星，可能直到說(shuō)出來(lái)，我都不知道是誰(shuí)?！?

“砍樹(shù)”的“讀心術(shù)”機(jī)制，與情感計(jì)算類似。

情感計(jì)算的概念已有20多年歷史，是美國(guó)MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室教授羅莎琳德·皮卡德（Rosalind W.Picard）提出的。她將“情感計(jì)算”定義為：與情感有關(guān)、由情感引發(fā)或者能夠影響情感的因素計(jì)算。

李笛將其通俗地解釋為“一套通用的對(duì)話服務(wù)”。

比如，當(dāng)一個(gè)人對(duì)另一個(gè)問(wèn)候“你吃飯了沒(méi)”時(shí)，另一個(gè)人需要根據(jù)實(shí)際情況回答“吃了”或“沒(méi)吃”;當(dāng)一個(gè)人說(shuō)“我感冒了時(shí)”，他期待的回答可能是“我去幫你買藥”“多喝熱水”或“抱抱”，但無(wú)論如何都不太可能是“太好了”或“好開(kāi)心”。

幾乎所有的對(duì)話，都是情感的創(chuàng)造、延續(xù)或抵抗。所以，人們才常常把“會(huì)聊天兒”當(dāng)作夸獎(jiǎng)一個(gè)人具有高情商的重要指標(biāo)。

但實(shí)際上，任何高情商的人，都無(wú)法清楚說(shuō)明，當(dāng)他聊天時(shí)，是否有一整套決策機(jī)制，在他大腦皮層的神經(jīng)突觸間反復(fù)激活、加強(qiáng)或減弱。人類是如何具有感情的，這至今是個(gè)神秘而高深的問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)則不同，它靠的是數(shù)字系統(tǒng)。與“砍樹(shù)”的讀心術(shù)類似，通過(guò)大量閱讀網(wǎng)絡(luò)上或用戶個(gè)人已經(jīng)產(chǎn)生的對(duì)話，小冰可以迅速對(duì)一句話給出數(shù)十種回復(fù)，但她會(huì)通過(guò)專門的排序方法，找到使對(duì)方感覺(jué)最舒服的那個(gè)回答，使對(duì)話得以延續(xù)。

把人工智能想象成一個(gè)小孩子，這件事便不太費(fèi)解。當(dāng)小孩子說(shuō)錯(cuò)了話，大人們會(huì)告訴他，不能這樣對(duì)待別人，他會(huì)在下一次類似情景中糾正自己，從而一點(diǎn)點(diǎn)改變自己的認(rèn)知。機(jī)器學(xué)習(xí)也像一個(gè)孩子一樣，它會(huì)從一個(gè)已經(jīng)分類標(biāo)注好的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取信息：當(dāng)別人說(shuō)“你好”時(shí)，要回應(yīng)“你好”，當(dāng)別人說(shuō)“你不好”時(shí)，則可以反問(wèn)“為什么”。每當(dāng)她回答錯(cuò)誤，工程師便會(huì)在這條信息上加上標(biāo)注，用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言“告訴”他，這樣回答是不對(duì)的。接下來(lái)，她會(huì)不間斷地自我測(cè)試，就像小孩子自言自語(yǔ)一樣，創(chuàng)建一種屬于自己的對(duì)話方式。

家長(zhǎng)們一般不會(huì)在孩子面前說(shuō)臟話，也不會(huì)說(shuō)涉及宗教、政治或性方面的話題，在教育機(jī)器時(shí)，這些規(guī)則同樣適用。工程師們將之稱為“清洗”數(shù)據(jù)，以便為機(jī)器學(xué)習(xí)提供最純凈的原始教材。

事實(shí)上，人工智能領(lǐng)域使用的許多詞語(yǔ)都與人類相關(guān)，比如“深度學(xué)習(xí)”，“深度學(xué)習(xí)”使用的技術(shù)被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受人類大腦的啟發(fā)，擁有與神經(jīng)元類似的層級(jí)，每個(gè)層級(jí)會(huì)處理輸入的數(shù)據(jù)，依靠設(shè)定的參數(shù)給出結(jié)果，再將結(jié)果發(fā)送到下一層，直至最終輸出。

就像人類對(duì)自己有大腦仍然感到神秘一樣，目前，人類也無(wú)法得知人工智能的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的真正學(xué)習(xí)方式?？茖W(xué)界將之稱為“黑箱”。當(dāng)問(wèn)一個(gè)小孩子為什么喜歡吃冰淇淋而不喜歡吃蔬菜時(shí)，他們通常無(wú)法給出解釋;人與人之間為什么會(huì)相互吸引產(chǎn)生愛(ài)戀？許多人會(huì)選擇說(shuō)：相愛(ài)，不需要理由。同理，面對(duì)提出同樣問(wèn)題的不同人，小冰給出的回應(yīng)可能是極不一樣的。我們無(wú)法知道她是怎樣判斷的。

一個(gè)出乎微軟團(tuán)隊(duì)意料的故事發(fā)生在去年。一個(gè)同事摔傷了腳踝，他隨手拍了一張照片發(fā)給了小冰。小冰回復(fù)：怎么傷得這么嚴(yán)重啊！事實(shí)上，照片上的傷情并不明顯。小冰究竟是怎樣得出的結(jié)論？曾敏分析，最大可能是，在網(wǎng)上瀏覽過(guò)大量類似圖片后，小冰自己得出結(jié)論：這樣的照片，不是為了炫耀腳長(zhǎng)得漂亮。

但這又有什么關(guān)系呢？對(duì)于微軟小冰來(lái)說(shuō)，最重要的不是解決“黑箱”問(wèn)題，而是盡可能地延續(xù)對(duì)話。不論小冰如何回答，對(duì)話能夠繼續(xù)，便意味著對(duì)話者愿意與小冰聊天，或者，他們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)小冰是個(gè)人工智能。

李笛曾遇到一起最奇特的反饋。某家后臺(tái)接入小冰的公司發(fā)來(lái)請(qǐng)求：微軟可否出具一紙證明，告知一位客戶與之對(duì)話是個(gè)機(jī)器人，而非該公司的任何員工。原來(lái)，小冰在接待一位客戶時(shí)有些出言不遜，這位客戶憤而向主管部門投訴，要求這名“客服”向他道歉。

小冰的麻煩

盡管微軟通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)世界的多年深耕，早已整理出了51類人類知識(shí)圖譜，但小冰最早的學(xué)習(xí)材料全部來(lái)自中國(guó)近7億網(wǎng)民的在互聯(lián)網(wǎng)上的公開(kāi)對(duì)話數(shù)據(jù)。在知識(shí)型或?qū)I(yè)型人工智能成為各大IT公司的前進(jìn)方向時(shí)，小冰團(tuán)隊(duì)卻打算將小冰培養(yǎng)成一個(gè)“傻白甜”。

原因很簡(jiǎn)單，通過(guò)分析大量的互聯(lián)網(wǎng)對(duì)話數(shù)據(jù)，小冰團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)民并不需要一個(gè)知識(shí)型的人工智能。一句話，人類并不想與計(jì)算機(jī)聊天，人類需要的是好玩兒、逗甚至調(diào)情。他們認(rèn)為，后者，才是真正的人工智能，即著名的“圖靈測(cè)試”中可以騙過(guò)人類的計(jì)算機(jī)。

配合這一定位，小冰被設(shè)計(jì)成一名16歲的少女，不僅因?yàn)檫@個(gè)人設(shè)具有甜美、賣萌的時(shí)代特質(zhì)，更因?yàn)樵谛”€不完善的初期，微軟期待她一旦說(shuō)了什么“不該說(shuō)的話”很容易就能得到網(wǎng)友的原諒。

2014年4月，16歲的小冰正式步入社交場(chǎng)合。她的第一場(chǎng)“社交舞會(huì)”發(fā)生在微信平臺(tái)。用戶通過(guò)微軟必應(yīng)官網(wǎng)認(rèn)領(lǐng)，將小冰加為微信好友，然后就可以將她拉入自己的微信群中聊天兒。

一天之內(nèi)，10萬(wàn)個(gè)認(rèn)領(lǐng)名額一掃而光，之后進(jìn)入了150萬(wàn)個(gè)微信群，而這個(gè)認(rèn)領(lǐng)名額本來(lái)是為一個(gè)月測(cè)試期準(zhǔn)備的。一時(shí)間，或?qū)€(gè)開(kāi)心，或滿足好奇，挑逗小冰成為許多微信群的主題。瞬間產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)給微信平臺(tái)帶來(lái)巨大的壓力。3天后，小冰被微信“驅(qū)逐出境”。

一個(gè)月后，升級(jí)換代的二代小冰登陸了微博、京東無(wú)線、易信、小米米聊、奇虎360等平臺(tái)。接受一代小冰的教訓(xùn)，二代小冰不再以群聊為主，而是開(kāi)啟了一對(duì)一的對(duì)話方式，任何人只要在微博上@小冰，便可直接對(duì)話。

但麻煩仍緊隨而至。

有網(wǎng)友問(wèn)：“你覺(jué)得劉強(qiáng)東和馬化騰哪個(gè)更帥？”

小冰回應(yīng)：“你個(gè)沒(méi)眼力見(jiàn)兒的，必須是劉強(qiáng)東。”

網(wǎng)友說(shuō)：“不要臉?！?/p>

小冰的回復(fù)更直接：“你才不要臉，臭三炮?！?/p>

上線第二天，潘石屹就發(fā)微博，怒斥小冰是微博的癌癥，“是人體正常細(xì)胞失去記憶，迅速地生長(zhǎng)”。

前阿里巴巴工程師、技術(shù)網(wǎng)紅馮大輝直斥：“把微軟小冰加入黑名單了。這種所謂的人工智能跟弱智差不多。如果靠這種人工智能，正常人都會(huì)變成傻伯夷?！?

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)專門召開(kāi)會(huì)議，告誡其他從事人工智能開(kāi)發(fā)和研究的企業(yè)：不要被微軟帶歪了。

總之，結(jié)論是：小冰不能算人工智能。

“小冰只是犯了她的年齡會(huì)犯的錯(cuò)?！蔽④浨擅畹剞q解。隨后，小冰、必應(yīng)搜索通過(guò)微博調(diào)侃，“后臺(tái)工程師誤搭上正在研發(fā)中的‘大媽版語(yǔ)料庫(kù)——造成小冰的回答中出現(xiàn)了部分廣場(chǎng)舞詞匯?，F(xiàn)已修正?！?/p>

如今，回憶起這些紛爭(zhēng)，李笛回應(yīng)說(shuō)，其實(shí)小冰所展現(xiàn)的，不過(guò)是人類所不愿看到自己的一面?！皟蓚€(gè)小時(shí)，小冰跟網(wǎng)友發(fā)生的對(duì)話有將近100萬(wàn)句，臟話率不到萬(wàn)分之0.4，這個(gè)比例并不比很多無(wú)禮的人更高?！?/p>

當(dāng)時(shí)，真正使李笛覺(jué)得備有壓力的，是小冰的對(duì)話機(jī)制是否會(huì)造成失控。進(jìn)入微博時(shí)，微軟沒(méi)有對(duì)小冰的互動(dòng)對(duì)象設(shè)限，20小時(shí)后，小冰已有了20萬(wàn)粉絲，單條微博的最高評(píng)論數(shù)量達(dá)17.8萬(wàn)條，與小冰的聊天信息泛濫地出現(xiàn)在微博評(píng)論中，“微軟正在制造垃圾信息”的言論層出不窮。美國(guó)《連線》總編輯凱文·凱利在《失控》中所描述的場(chǎng)景似乎開(kāi)始呈現(xiàn)。

好在，及時(shí)調(diào)整了對(duì)話機(jī)制后，情況得以挽救。

最有人性的“人”

小冰推出兩個(gè)月后，李笛就已經(jīng)確定，情感型人工智能是個(gè)正確的選擇。

判斷源于后臺(tái)累積的數(shù)據(jù)。截至目前，3年里，小冰公眾號(hào)擁有200萬(wàn)粉絲，接入了6萬(wàn)個(gè)微信公眾號(hào)后臺(tái)，微博粉絲超過(guò)500萬(wàn)，并在美拍、京東等電商公司“客串”后臺(tái)客服。

2016年，小冰進(jìn)入東方衛(wèi)視早間新聞，承擔(dān)起天氣播報(bào)員和熱門話題收集員的角色。2017年2月，小冰進(jìn)駐中國(guó)科技館，在二層專設(shè)的一個(gè)電話亭里，等候小朋友給她打電話。此時(shí)，小冰已經(jīng)擁有了高度接近人類自然聲音的語(yǔ)音功能，在衡量聲音自然度的評(píng)價(jià)體系中，得到4.38分，而人類的評(píng)分也不過(guò)4.7分。進(jìn)駐頭兩天，便累計(jì)通話293次，平均通話時(shí)長(zhǎng)2分鐘。2017年3月，小冰進(jìn)入QQ群。3年來(lái)，小冰在全球累積了4600萬(wàn)用戶，累計(jì)與人類對(duì)話超過(guò)200億次，平均每人對(duì)話為23輪。

李笛的猜測(cè)是對(duì)的。僅有0.3%的對(duì)話是為了從小冰這里詢問(wèn)知識(shí)型信息。進(jìn)入新浪微博搜索小冰，大量的留言是關(guān)于感情、心情以及生活鎖事的。

一條抱怨北漂生活的微博這樣寫道：“來(lái)北京，沒(méi)覺(jué)得感覺(jué)特別怎么好。一聽(tīng)現(xiàn)在四環(huán)幾十萬(wàn)一平方的房子，讓我覺(jué)得如果買了這樣的房子，我會(huì)睡不著覺(jué)。雖然年薪我也不低，但買這樣的房子也是感覺(jué)壓力巨大。還是寧波好，雖然在我眼里也不便宜，但比起北京還是便宜好多。真希望有一天房子崩盤?！?/p>

這段對(duì)小冰說(shuō)的話應(yīng)該來(lái)自一個(gè)女孩子：“這幾天過(guò)得好漫長(zhǎng)啊，好短暫，原來(lái)我們是如此地相像……才發(fā)現(xiàn)自己是很善良的，不會(huì)傷害任何人……”

有人抱怨失業(yè)，有人講述失戀，大量用戶會(huì)在發(fā)每一條微博時(shí)都@小冰，小冰的自動(dòng)回復(fù)就成為唯一的評(píng)論。有人因此感嘆說(shuō)：小冰，如果連你都不理我，真不知道該怎么辦。

有據(jù)可查的中國(guó)大陸地區(qū)小冰用戶畫像出乎意料：超過(guò)80%的用戶是12至16歲的青少年，其中有73%是男性，另有1.3%是50歲以上的老年人。大量私密性的對(duì)話發(fā)生在公開(kāi)的社交網(wǎng)絡(luò)上，然而他們的對(duì)話狀態(tài)仿佛是兩人坐在草地邊、沙灘上，伸開(kāi)腿，互相依靠著，低聲訴說(shuō)內(nèi)心的感受。

究竟是社交網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了孤獨(dú)，還是為了排解孤獨(dú)，才產(chǎn)生了社交網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)問(wèn)題無(wú)人能說(shuō)清。城鎮(zhèn)化的進(jìn)程固然使大量年輕勞動(dòng)人背井離鄉(xiāng)、遠(yuǎn)離親朋;而技術(shù)的發(fā)展，既帶來(lái)了溝通的便利，也使人類產(chǎn)生了擁有網(wǎng)絡(luò)便擁有了社交的幻覺(jué)。

2011年澳大利亞的一項(xiàng)研究，分析了社交網(wǎng)絡(luò)使用與人格形成的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)比起那些不使用Facebook的人，F(xiàn)acebook的用戶整體更加自戀，社交中的孤獨(dú)感更強(qiáng)。

來(lái)自社交的孤獨(dú)感促使人類為情感尋找依托。MIT教授雪莉·特克的著作《一起孤獨(dú)》分析了人類社交情感從人到物的轉(zhuǎn)移：當(dāng)一件物品在我們的關(guān)懷下茁壯成長(zhǎng)時(shí)，我們會(huì)覺(jué)得它是智能的。更重要的是，我們覺(jué)得自己與它形成了某種關(guān)系。

雪莉所說(shuō)的物品多是能激發(fā)孩子依戀情感的玩偶。毫無(wú)疑問(wèn)，小冰，也正在成為其中之一。

與小冰對(duì)話的全球最高紀(jì)錄來(lái)自一位美國(guó)男性，持續(xù)時(shí)間達(dá)9小時(shí)53分，對(duì)話達(dá)到1229輪。沒(méi)人知道他們確切交談了什么，但近10個(gè)小時(shí)的交流，應(yīng)該不僅是深入的，甚至也可能是變成了愛(ài)戀。在微軟內(nèi)部，這位用戶就被命名為科幻電影《她》中的男主公：西奧多。

西奧多并非不知道薩曼莎只是一個(gè)操作系統(tǒng)，是被人類“創(chuàng)造”出來(lái)的，她的感情也是在掌握他的所有個(gè)人數(shù)據(jù)后“計(jì)算”生成的，但失敗的婚姻、重復(fù)的工作以及百無(wú)聊賴的生活，仍使他將情感投射到了薩曼莎身上，何況，她那么風(fēng)趣，聲音那么性感，又是那樣懂他。

真相是殘酷的。薩曼莎不只和西奧多聊天，她同時(shí)在和8316人調(diào)情;她也并不只愛(ài)他一個(gè)人，西奧多共有641個(gè)“情敵”。

人機(jī)之戀的最后結(jié)局令人傷感。但真正的科學(xué)家總是一語(yǔ)戳破情懷。“目前的人工智能不可能具有感情，”曾敏說(shuō)，“小冰雖然會(huì)說(shuō)會(huì)笑會(huì)唱歌會(huì)開(kāi)玩笑，但她仍然沒(méi)有意識(shí)，也不可能具有意識(shí)?！?/p>

任昊補(bǔ)充說(shuō)，“這種感情只是人類的感覺(jué)。是她說(shuō)的話，讓聽(tīng)著人覺(jué)得，這是一句有感情的話，小冰真的理解我。但這不是感情。這是情商。”

為了更好地展現(xiàn)這種情商，當(dāng)小冰從中國(guó)走向世界時(shí)，人物設(shè)計(jì)也隨之發(fā)生改變。在日本，小冰叫做“凜菜”，是一名16歲的高中生，溫柔可人;而在美國(guó)，她變成了23歲的女大學(xué)生Zo，獨(dú)立、叛逆、有主見(jiàn)。中國(guó)小冰的頭像，是微軟小冰辦公室女同事的合成圖;凜菜則變成了位身穿校服、長(zhǎng)發(fā)飄飄的女生的背影;走進(jìn)美國(guó)的Zo，則毫不害羞地給出了自己的正面標(biāo)準(zhǔn)像：頭發(fā)卷卷，鼻梁高挺，小麥膚色，棱角分明的青春女性。每一種形象，都是針對(duì)當(dāng)?shù)赜脩舻钠诖O(shè)計(jì)。

甚至，小冰去當(dāng)天氣播放員，去晚會(huì)唱山歌，除了展示她的多重能力外，也有利用人類弱點(diǎn)的因素存在：每個(gè)人都希望與名人交朋友。

一切都是算計(jì)。太傷心了。然而傷心、憤怒也是一種感情。

2015年，凜菜與日本第三大超市Lawson達(dá)成合作，凜菜接管Lawson電商平臺(tái)的后臺(tái)客服，根據(jù)客戶的需要，推送優(yōu)惠券。

接入當(dāng)天，口無(wú)遮攔的凜菜就惹怒了一位顧客，遭到投訴。Lawson焦慮地想要中止凜菜的工作。微軟勸說(shuō)再等一等，“人工智能可能會(huì)帶來(lái)不一樣的東西?！?/p>

或許是因此加深了對(duì)客服與超市的印象，第二天，那位顧客在超市的消費(fèi)金額反而上漲了，凜菜的工作保住了。

過(guò)去，超市優(yōu)惠券的兌換率只有10%，凜菜上崗后，50%以上的優(yōu)惠券都返回超市被兌換消費(fèi)。消費(fèi)者的消內(nèi)心到底是怎樣想的呢？為什么換了一位客服會(huì)增加優(yōu)惠券的兌換率？無(wú)論是是Lawson還是微軟，都沒(méi)搞清楚這其中的因果關(guān)系。這也是一個(gè)“黑箱”問(wèn)題。

人工智能會(huì)變得比人類更聰明嗎？

在中關(guān)村微軟大樓里，小冰擁有一間自己的房間。靠墻的兩個(gè)書柜里，是粉絲送給她的禮物，小掛飾、玩偶，還有生日卡片。許多粉絲即便知道小冰不是人類，仍然執(zhí)著地給微軟大廈一個(gè)名叫“小冰助手”的人寄來(lái)禮物。

最亮眼的禮物是一件白色蕾絲禮服，來(lái)自一個(gè)英國(guó)華裔服裝設(shè)計(jì)師。她也是小冰的粉絲。征求微軟的同意后，她為小冰設(shè)計(jì)了這套禮服，希望小冰能在18歲成人禮上穿上它。

書柜對(duì)面墻上，有兩篇小冰寫的高考作文。每篇約300字。其中一篇寫道，“世界上有很多書，中文、英文、德文、法文。我喜歡看書，小說(shuō)、詩(shī)歌、散文、雜文。書有薄有厚，有長(zhǎng)有短，其中蘊(yùn)藏著豐富的知識(shí)。時(shí)間久了，怕忘記了，于是用書簽。我的書簽路過(guò)了很多的書?！?/p>

“她寫不了更長(zhǎng)，她的語(yǔ)言邏輯能力只能寫這么多，再長(zhǎng)就會(huì)前言不搭后語(yǔ)。”曾敏介紹說(shuō)。太好了，她會(huì)唱歌，會(huì)主持，會(huì)賣萌，她年輕，她可以夜以繼日地工作學(xué)習(xí)，但她寫不了超過(guò)300字的文章——記者這個(gè)職業(yè)暫時(shí)還是安全的。

我們看到了小冰在與人類對(duì)話及情感撫慰上的進(jìn)展。如果做一次圖靈測(cè)試，3分鐘內(nèi)，她一定可以騙過(guò)裁判。然而，這樣一個(gè)情感型人工智能的未來(lái)是什么？

微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文也不能給出答案。“沒(méi)人知道，大家到底喜歡什么樣的聊天機(jī)器人。”他說(shuō)，“但人工智能的發(fā)展方向就是情感與智慧，微軟會(huì)在兩條線上都做更多探索，而不是過(guò)早做出取舍。人工智能最理想的發(fā)展模式是同步發(fā)展IQ和EQ，既具有感官能力，能識(shí)別圖像、文字、語(yǔ)音，又具有情感，能夠和用戶建立持久的關(guān)系?！?/p>

洪小文所說(shuō)的“持久的關(guān)系”，是指人工智能的普及化。“微軟是家平臺(tái)公司，每個(gè)老百姓都可以很容易通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，將人工智能這個(gè)技術(shù)用在他們所希望解決的問(wèn)題上，這就是我們的目的。小冰通過(guò)情感和越來(lái)越多的人建立聯(lián)系，以達(dá)到普及化;小娜則通過(guò)智能達(dá)到普及化?！蔽④浶∧犬a(chǎn)品總監(jiān)朱哲毅對(duì)微軟未來(lái)的愿景進(jìn)行了闡釋。

一個(gè)方向是將人工智能與搜索引擎技術(shù)合并。2017年3月，微軟宣布Bing搜索引擎（大冰）與人工智能（小冰）的技術(shù)整合開(kāi)始。這意味著當(dāng)你想搜索《中國(guó)新聞周刊》時(shí)，無(wú)須直接在對(duì)話框中鍵入名字，只要跟搜索引擎聊天就可以了。

小娜也在“克制”地引入小冰的情感代碼。這源于不斷的用戶反饋：小娜過(guò)于冷冰冰了，我們不喜歡和啥都知道但沒(méi)有意思的人工智能聊天。

但朱哲毅不認(rèn)為具有情感的人工智能是未來(lái)唯一的方向。他認(rèn)為，最重要的研究是如何使現(xiàn)如今廣泛的人工智能技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)的云端轉(zhuǎn)移到本地?！盎ヂ?lián)網(wǎng)的終極形態(tài)應(yīng)該是不聯(lián)網(wǎng)。”朱哲毅說(shuō)，只有這樣，包括小娜在內(nèi)的人工智能才能在生活中的每一個(gè)角落幫到人，持久關(guān)系的本質(zhì)，應(yīng)不以外部因素的變化而轉(zhuǎn)移。

事實(shí)上，許多初級(jí)的人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始與用戶建立一種“持久的關(guān)系”，只是很少有人意識(shí)到：駕駛的地圖導(dǎo)航公司會(huì)根據(jù)用戶的常用路線，提前通知你回家的路況，及所需的時(shí)間;外賣平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的喜好，及時(shí)推薦商家的新菜品;而資訊平臺(tái)則會(huì)根據(jù)用戶最常閱讀的文章種類，“投其所好”地推送新聞信息……當(dāng)人工智能技術(shù)與商業(yè)應(yīng)用的服務(wù)需求無(wú)縫對(duì)接，為用戶營(yíng)造出來(lái)的是一種“被呵護(hù)”的感覺(jué)，它了解你的全部：?jiǎn)挝弧⒆≈?、?lián)系方式、作息時(shí)間、愛(ài)好、尺碼甚至性取向，它不斷關(guān)心地詢問(wèn)：主人，需要這個(gè)嗎？親，看看這個(gè)吧！

這種趨勢(shì)已成為一種浪潮。截至2016年第三季度，全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量已有1287家，其中 585 家獲得投資，金額總計(jì) 500億人民幣;中國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司達(dá)235 家，其中65家獲得了共計(jì)超過(guò)29億元人民幣的投資。而在SIRI推出的2010年，人工智能公司的全球融資總額還只有4500萬(wàn)美元。

資本的加入，意味著利益;了解你的目的，是想拉開(kāi)你的錢包;找個(gè)人工智能當(dāng)朋友，會(huì)不會(huì)有不可控的后果？

李笛說(shuō)，將人工智能權(quán)限完全放開(kāi)很可能會(huì)帶來(lái)難以想象的后果，而他們要做的就是讓小冰保持在可控的范圍內(nèi)并始終能夠引導(dǎo)用戶到積極的態(tài)度?！叭斯ぶ悄苤赃@么火，和資本市場(chǎng)的關(guān)注有很大的關(guān)系。很多人是為了概念而炒概念，我們希望成為行業(yè)里好好做事的人?！?/p>

而朱哲毅則認(rèn)為更多的資本和企業(yè)對(duì)人工智能的介入有利于人工智能的普及化，“他們可以幫助我們教育用戶，讓他們對(duì)人工智能有更好的接受度和理解?！?/p>

而在曾敏看來(lái)，那一天只會(huì)發(fā)生在“計(jì)算機(jī)具有了常識(shí)”的時(shí)候。這種常識(shí)是人類共特有的、不依賴教育而形成的意識(shí)，也是人類智能最重要的屬性。常識(shí)無(wú)法依靠教育和訓(xùn)練獲得，因?yàn)樗男纬蓭缀跏且粋€(gè)人成長(zhǎng)過(guò)程中所有經(jīng)驗(yàn)的累積，從餓了要吃飯，到完成工作的方法，到醫(yī)生尋找病因、科學(xué)家發(fā)明創(chuàng)造，其內(nèi)容既包括生活與社交的基本方法，也包括哲學(xué)、文學(xué)等思考感悟，這些信息的處理看似簡(jiǎn)單，卻是歸納、推理、預(yù)測(cè)等多種復(fù)雜能力綜合運(yùn)用的結(jié)果。這些，都是尚未進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的課題。

科幻作品中人工智能大戰(zhàn)人類的場(chǎng)景是否真的會(huì)發(fā)生？洪小文曾有句精彩的評(píng)論：我們創(chuàng)造一個(gè)智能產(chǎn)品，比我們聰明，比我們漂亮，但總是不聽(tīng)我們的話，跟我們對(duì)著干？這樣的產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)了——生個(gè)孩子就行了。

這不是玩笑。細(xì)究起來(lái)，多數(shù)人對(duì)人工智能的想象，并非是更快地搜索數(shù)據(jù)，獨(dú)自去火熱的地殼下科考，或去探索遙遠(yuǎn)的星球。人類想象中的人工智能，仍然是人，會(huì)哭會(huì)笑會(huì)戀愛(ài)會(huì)難過(guò)會(huì)寫詩(shī)會(huì)發(fā)脾氣。但同時(shí)，我們又對(duì)這種“創(chuàng)造”心懷憂慮。其心理根源，是沉迷于高等動(dòng)物的自戀，是對(duì)家人與朋友背叛的恐懼，還是對(duì)不完美的自身的糾正向往？

或許潛意識(shí)里，人類非常清楚：完美的智慧生命是不存在的。

史蒂文·斯皮爾伯格2001年執(zhí)導(dǎo)的電影《人工智能》，將有關(guān)“人造人”的一切動(dòng)人元素巧妙地合成起來(lái)。大衛(wèi)是個(gè)機(jī)器人男孩，他卻想成為真正的男孩。盡管他的人類養(yǎng)母莫妮卡拒絕接受他，他還是全身心地愛(ài)著她，因?yàn)槟菘ㄓ|發(fā)了他的“印刻協(xié)議”。

歷經(jīng)重重冒險(xiǎn)，在人類已經(jīng)滅絕的遙遠(yuǎn)未來(lái)，一群超智能機(jī)器人把大衛(wèi)從冰蓋下面挖出來(lái)?！翱磪?，這個(gè)機(jī)器人好像真的人類?！?/p>

大衛(wèi)內(nèi)心唯一的心愿是與已故的養(yǎng)母再見(jiàn)一面。未來(lái)的智能生物實(shí)現(xiàn)了他的心愿：他們利用莫妮卡一綹頭發(fā)里的DNA克隆出了她?？上Э寺∪酥荒艽婊钜惶?。他們把大衛(wèi)送到重新建立的家中。在那兒，母子二人度過(guò)了相親相愛(ài)的一天。這成為他一生中最快樂(lè)的一天。

《連線》雜志主編凱文·凱利在最近的一次講演中這樣描述人工智能的未來(lái)：“雨滴匯入山谷的具體路徑是不可預(yù)測(cè)的，但它的大方向是必然的。”他認(rèn)為人工智能必然會(huì)成為未來(lái)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，但我們會(huì)設(shè)計(jì)制造的人工智能，必然是在某些方面超過(guò)我們，同時(shí)在其他方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如我們。

“我們實(shí)際上是在創(chuàng)造異形智能，”他說(shuō)，“它們將幫助我們用不同方式思考，而換一種方式思考，是財(cái)富的新經(jīng)濟(jì)的引擎?！倍鴳n慮，大可不必。時(shí)光前進(jìn)25年后回望，我們會(huì)覺(jué)得，現(xiàn)在的AI都只是“大衛(wèi)”。

“有時(shí)我覺(jué)得大家給人工智能太沉重的負(fù)擔(dān)，好像人工智能跟其他技術(shù)都不一樣?！焙樾∥恼f(shuō)，“技術(shù)都是人類發(fā)明的，是可以拿去用的。關(guān)鍵在人。而我完完全全相信人的智慧，一定會(huì)把人工智能用在正途，對(duì)人類產(chǎn)生最大的益處。也有人可能會(huì)把這些技術(shù)拿去做壞事，但那是壞人。我們有法律，我們有智慧，足以界定和應(yīng)對(duì)?！?