趙 陽, 喬 杰, 王煒煒, 王保平**, 周海江, 崔令軍, 段 偉, 蘇凌燕

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泡桐林網(wǎng)系統(tǒng)內小麥產量對光合有效輻射分布的響應*

趙 陽1, 喬 杰1, 王煒煒2, 王保平1**, 周海江1, 崔令軍1, 段 偉1, 蘇凌燕3

(1. 國家林業(yè)局泡桐研究開發(fā)中心 鄭州 450003; 2. 北京林淼生態(tài)環(huán)境技術有限公司 北京 100000; 3. 長葛市林業(yè)技術推廣站 長葛 461500)

本研究以黃淮海平原地區(qū)重要的農林復合經營模式泡桐-小麥林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)為對象, 通過對2013—2015年系統(tǒng)內光合有效輻射(PAR)的連續(xù)定位觀測及小麥產量的調查, 結合對小麥不同生育期內的PAR與小麥產量、千粒重、粒數(shù)的相關性分析, 研究了系統(tǒng)內PAR的分布狀況及小麥產量對其的響應。結果表明: PAR、透光率均隨著與林帶距離的增加而增加, 且在10 m(約1倍樹高)范圍內變化顯著, 10 m之后增加緩慢。在所有生育期、所有測點中, 透光率的最小值出現(xiàn)在灌漿成熟期2 m處觀測點。單位面積小麥產量與小麥全生育期內的PAR、粒數(shù)和小麥揚花期內的PAR、千粒重及小麥灌漿成熟期內的PAR的相關關系均達極顯著水平(=0.918,=0.000;=0.926,=0.000;=0.922,=0.000)。揚花期林帶對小麥的遮蔭直接影響小麥的粒數(shù), 灌漿成熟期林帶對小麥的遮蔭直接影響小麥的千粒重, 系統(tǒng)內小麥產量的空間差異性可以通過小麥粒數(shù)和千粒重的差異來解釋。小麥產量()與全生育期內PAR()的線性回歸方程為:=0.121 3+95.117 (2=0.842)。經檢驗, 方程的模擬值和實測值無顯著差異(=0.609), 預測精度達91.8%?？梢愿鶕?jù)此方程, 結合PAR觀測值對系統(tǒng)內各點的小麥產量進行預測。本研究結果為建立泡桐-小麥林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)整體生產力的預測模型奠定了基礎, 為優(yōu)化泡桐林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)結構提供理論依據(jù)。

泡桐林網(wǎng); 小麥; 生育期; 光合有效輻射; 透光率; 產量

農林復合系統(tǒng)是有目的地把多年生木本植物與農作物進行合理的時空搭配, 形成的共存互助的生態(tài)系統(tǒng)[1]。該系統(tǒng)在協(xié)調農林爭地矛盾、高效利用各種自然資源、保護生態(tài)環(huán)境等方面起到了積極作用[2]。有研究表明, 草牧場防護林為牧草的生長創(chuàng)造了良好的小氣候環(huán)境, 牧草產量高于無林草牧場, 非洲草原上孤立木下的牧草產量也遠高于空曠草地[3-4]。但是, 由于木本植物和農作物經常利用同一時空序列上的資源, 導致出現(xiàn)了生態(tài)位重疊現(xiàn)象, 產生強烈的競爭作用[5], 二者對水分、營養(yǎng)和光照的競爭也引起了廣泛關注[6]。有觀點認為, 在復合系統(tǒng)中, 相對于地上部分光競爭而言, 地下部分的水分競爭對作物產量的影響更大, 營養(yǎng)的競爭次之[7-9]。Singh等[10]通過利用根障排除地下部分的競爭作用來研究遮蔭是否是導致農作物產量降低的主導因子, 結果發(fā)現(xiàn), 銀合歡()對相鄰農作物的遮蔭率達85%時, 農作物產量仍然沒有顯著降低, 說明適度的遮蔭對農作物產量沒有明顯影響, 這也進一步說明復合系統(tǒng)中地下部分對水分和養(yǎng)分的競爭是影響農作物產量的主導因子。但美國夏威夷的一項根障試驗則顯示, 大葉千斤拔[(Willd.) Merr]和玉米(L.)之間的光競爭對玉米產量的影響較為嚴重[11]?？梢姼捣植紶顩r在很大程度上影響了水分和養(yǎng)分的競爭狀況。淺根性木本植物的根系與農作物的根系基本分布在相同土層, 因此與農作物對水分和養(yǎng)分的競爭就比較激烈[12]。深根性木本植物則不然, 一些深根性木本植物甚至可以將從深層土壤吸收來的水分釋放到干旱的上層土壤, 供相鄰農作物利用[13-14]。因此, 在設計農林復合系統(tǒng)時, 要考慮到木本植物和農作物在生理或者物候特性上的差異, 減少資源利用的競爭, 實現(xiàn)資源利用的互補[5]。

在黃淮海平原地區(qū), 泡桐[(Seem.) Hemsl.]在每年的4月下旬開始展葉, 至5月中旬葉完全展開, 歷時1個月左右; 冬季和春季, 葉面積指數(shù)幾乎為零, 主要是樹冠枝椏的遮蔭[15], 對夏作物的影響較小。泡桐以其發(fā)葉遲、樹冠稀疏、主根深、須根少等生物學特性, 在很大程度上減少了與農作物對光照、水分和養(yǎng)分的競爭[16], 與夏季主要作物小麥形成了農桐復合生態(tài)系統(tǒng)經營模式。相關專家針對該系統(tǒng)開展了一系列研究, 基本闡明了系統(tǒng)對小麥(L.)產量的影響[17-20]。但是, 這些研究主要集中在桐麥間作系統(tǒng), 鮮見泡桐林網(wǎng)內小麥產量、復合系統(tǒng)整體生產力及綜合經濟效益的報道。

泡桐林網(wǎng)作為農田防護林體系的重要組成部分, 在改善小氣候、抵御自然災害及確保農作物高產、穩(wěn)產方面起到了重要作用, 是農桐復合系統(tǒng)主要的經營模式。本研究以黃淮海高產農區(qū)廣泛采用的泡桐-小麥林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)為研究對象, 研究了林帶對系統(tǒng)內光合有效輻射(PAR)分布及對小麥產量的影響, 建立了林網(wǎng)內PAR與小麥產量的關系, 旨在為建立小麥產量乃至整個系統(tǒng)生產力的預測模型奠定基礎, 為優(yōu)化泡桐林網(wǎng)的結構提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

研究區(qū)域位于河南省長葛市南席鎮(zhèn)馬武村(34.23°N, 114.06°E)。年均氣溫14.5 ℃, 1月平均氣溫最低, 為0.1 ℃。7月平均氣溫最高, 達27.3 ℃。年均無霜期214 d, 降雨量711 mm, 日照時數(shù)1 883 h, 日照百分率為54%。土壤為沙壤土, pH、有機質、有效磷、速效鉀和全氮含量見表1。

1.2 定位觀測林網(wǎng)介紹

定位觀測林網(wǎng)網(wǎng)格東西長160 m, 南北寬320 m。結構為東林帶1行, 西、北林帶1路4行, 南林帶為1路2行。2011年3月采用1年生‘泡桐9501’造林, 平均胸徑和苗高分別為4.6 cm和3.4 m, 株距4 m。林網(wǎng)網(wǎng)格內種植小麥, 品種為‘豫麥13號’, 播種量為150 kg×hm-2, 統(tǒng)一田間管理。2014年12月調查林木生長狀況, 結果見表2。

表1 試驗地土壤化學基本性狀

表2 泡桐林網(wǎng)林帶基本情況

1.3 觀測點的設置

2013年10月1日自東林帶中間點開始向西和西林帶中間點開始向東2 m、5 m、10 m、15 m、25 m、40 m處各設置1個觀測點。自南林帶中間點向北和北林帶中間點向南2 m、5 m、10 m、15 m、25 m處各設置1個觀測點。在林網(wǎng)中間設置2個觀測點作為對照, 總計24個觀測點。在各觀測點分別設置1個高2.5 m, 大小為2.38 Dia.×2.54 cm H的光量子傳感器(LI-COR, 美國)。所有傳感器均被連接到CR-1000數(shù)據(jù)采集器上(Campbell, 美國), 每分鐘掃描并記錄1組數(shù)據(jù)。每月從數(shù)據(jù)采集器中導出數(shù)據(jù)。連續(xù)觀測3年。

1.4 小麥產量調查

在林網(wǎng)內, 按照距北林帶80 m、150 m、230 m和距東林帶40 m、70 m、110 m布設6條樣帶。分別在每條樣帶與PAR觀測點相應的位置設置1個1 m×1 m的樣方, 總計72個樣方。于小麥蠟熟期采用全收獲法收割各樣方內的小麥, 人工脫粒之后, 風干。每個樣方按照占風干重20%的抽樣強度抽取樣品在80 ℃條件下連續(xù)烘干72 h后稱重, 計算各樣方內的小麥產量、粒數(shù)和千粒重[19]。

1.5 數(shù)據(jù)處理

依據(jù)段偉等[21]日PAR的處理方法, 計算各觀測點1 d的PAR, 進而計算影響小麥產量的3個關鍵生育期[19](揚花期、灌漿成熟期、全生育期)內的PAR和透光率。采用單因素方差分析(ANOVA)和Duncan’s多重比較分析不同觀測點之間單位面積的小麥產量、粒數(shù)和千粒重的差異。

將2015年各觀測點小麥平均產量、粒數(shù)和千粒重分別與3個關鍵生育期內的PAR進行Pearson相關性分析并進行雙尾顯著性檢驗, 篩選出相關關系顯著且相關系數(shù)高的組合分別建立線性回歸關系, 研究PAR對小麥產量及其構成因子的影響。將2014年小麥全生育期內的PAR代入建立的回歸關系中計算小麥產量的模擬值, 通過與小麥產量實測值進行K-W秩和檢驗和線性擬合, 檢驗已經建立的回歸關系。

采用Microsoft Excel 2010和SPSS 20.0軟件進行數(shù)據(jù)分析, 采用Origin 9.0軟件制圖。

2 結果與分析

2.1 泡桐林網(wǎng)對小麥不同生育期光量分布的影響

2.1.1 對小麥不同生育期PAR的影響

位置、季節(jié)和時刻的共同作用, 導致太陽高度角不同, 引起了光量子通量密度的變化[22]。圖1表明, 在泡桐林網(wǎng)復合系統(tǒng)中, 林帶的光競爭作用導致作物所接收的光量子數(shù)隨著與林帶距離的增加而逐漸增加至平穩(wěn), 所接收的PAR呈現(xiàn)出相同的變化規(guī)律。小麥揚花期、灌漿成熟期和全生育期, 東、西、南和北4條林帶結構下, PAR均隨著與林帶距離的增加而增加, 且增加的速率均逐漸降低, 至10 m之后逐漸趨于穩(wěn)定。即10 m(約1倍樹高)之后, PAR幾乎不再受林帶遮蔭的影響。

東、南、西、北指東林帶、西林帶、南林帶和北林帶。E, S, W and N infer east shelterbelt, south shelterbelt, west shelterbelt and north shelterbelt.

2.1.2 對小麥不同生育期透光率的影響

從圖2可以看出, 同一生育期內, 透光率隨著與林帶距離的增加呈增加趨勢。距林帶10 m范圍內對透光率的影響較大。距林帶10 m之后, 透光率增加速率逐漸降低。在小麥的揚花期、灌漿成熟期和全生育期, 透光率的最小值均出現(xiàn)在距南林帶2 m處觀測點, 而且以灌漿成熟期的透光率0.43為最小, 這與此時期泡桐已經進入全葉期有密切關系。

東、南、西、北指東林帶、西林帶、南林帶和北林帶。E, S, W and N infer east shelterbelt, south shelterbelt, west shelterbelt and north shelterbelt.

2.2 泡桐林網(wǎng)對小麥產量分布及其構成因子的影響

由表3可以看出, 各觀測點單位面積內小麥產量隨著與林帶距離的變化而變化。方差分析結果顯示, 距東林帶2 m、5 m處的小麥產量無顯著差異, 5 m、10 m、15 m、25 m處的小麥產量無顯著差異, 但2 m和5 m處的小麥產量均顯著低于40 m處的小麥產量。距西林帶5 m、10 m、15 m、25 m 、40 m處的小麥產量無顯著差異, 且均顯著高于2 m處的小麥產量。距南林帶不同距離觀測點小麥產量的變化規(guī)律與之相同。距北林帶2 m、5 m處的小麥產量無顯著差異, 5 m、10 m、15 m、25 m處的小麥產量無顯著差異, 但2 m處的小麥產量顯著低于10 m、15 m、25 m處的小麥產量。

單位面積小麥的粒數(shù)和千粒重是小麥產量的2個重要構成因子[19]。距東林帶2 m、5 m、10 m、15 m處的小麥粒數(shù)無顯著差異, 10 m、15 m、25 m、40 m處的小麥粒數(shù)無顯著差異, 2 m處的小麥粒數(shù)顯著低于25 m和40 m處的小麥粒數(shù)。距西林帶2 m、5 m處的小麥粒數(shù)無顯著差異, 10 m、15 m、25 m、40 m處的小麥粒數(shù)與5 m處的小麥粒數(shù)無顯著差異, 但顯著高于2 m處的小麥粒數(shù)。距南林帶5 m、10 m、15 m、25 m處的小麥粒數(shù)無顯著差異, 但顯著高于2 m處的小麥粒數(shù)。距北林帶不同距離的5個觀測點的小麥粒數(shù)無顯著差異。

距東林帶10 m、15 m、25 m處的小麥千粒重無顯著差異, 但均顯著高于5 m和2 m處的小麥千粒重。距北林帶不同距離小麥千粒重的變化規(guī)律與之相同。距西林帶2 m、5 m處的小麥千粒重無顯著差異, 但均顯著低于15 m、25 m、40 m處的小麥千粒重, 10 m與5 m處的小麥千粒重無顯著差異, 但10 m處小麥千粒重顯著高于2 m處的小麥千粒重。距南林帶2 m處的小麥千粒重顯著小于5 m、10 m、15 m、25 m處的小麥千粒重, 10 m、15 m、25 m處的小麥千粒重無顯著差異。

表3 泡桐林帶對系統(tǒng)內不同觀測點小麥產量、粒數(shù)和千粒重的影響

表中數(shù)據(jù)為平均值±標準差, 同列數(shù)字后不同字母表示在0.05水平上差異顯著。Data are means±S.E. Values followed by different lowercases in the same column are significantly different at 5% level according to ANOVA analysis and Duncan’s multiple comparisons.

2.3 小麥產量及其構成因子對PAR的響應

由于林帶的遮蔭, 系統(tǒng)內小麥所接收的PAR發(fā)生了規(guī)律性變化[23]。泡桐林網(wǎng)系統(tǒng)內各觀測點小麥產量之間的差異可以用該點在小麥整個生育期內所接收PAR的差異來解釋。即距林帶距離越近, 受林帶遮蔭的影響越嚴重, 小麥接收的PAR也越少, 產量受到的影響也越嚴重。小麥在整個生育期內的PAR與小麥產量之間的相關關系達極顯著水平(=0.917 4,=0.000)(圖3c), 且相關系數(shù)高于揚花期內PAR與小麥產量的相關系數(shù)(=0.887 3,=0.001)(圖3a)、灌漿成熟期內PAR與小麥產量的相關系數(shù)(=0.912 1,=0.000)(圖3b)。

單位面積小麥粒數(shù)與揚花期PAR呈極顯著相關關系(=0.926 2,=0.000)(圖4a), 且相關系數(shù)高于灌漿成熟期內PAR與小麥粒數(shù)的相關系數(shù)(=0.921 4,=0.000)(圖4b)、全生育期內PAR與小麥粒數(shù)的相關系數(shù)(=0.894 2,=0.000)(圖4c)。

小麥千粒重與灌漿成熟期內PAR呈現(xiàn)極顯著相關關系(=0.921 7,=0.000)(圖5b), 且相關系數(shù)高于揚花期內PAR與小麥千粒重的相關系數(shù)(=0.917,=0.000)(圖5a)、全生育期內PAR與小麥產量的相關系數(shù)(=0.920 6,=0.000)(圖5c)。

基于上述結果, 分別建立小麥產量()與全生育期PAR()之間的關系(=0.121 3+95.117,2=0.842), 小麥粒數(shù)()與揚花期PAR()之間的關系(=11.861+9 295.8,2=0.857 8), 小麥千粒重()與灌漿成熟期PAR()之間的關系(=0.015 5+30.821,2=0.849 6)。PAR與小麥產量線性回歸關系方程斜率為0.121 3, 說明PAR每減少1 mol?m-2, 單位面積小麥產量減少0.121 3 g?m-2。揚花期間系統(tǒng)內PAR通過影響單位面積內小麥的粒數(shù)從而對產量產生影響(PAR每減少1 mol?m-2, 單位面積小麥粒數(shù)減少12粒?m-2)。灌漿成熟期系統(tǒng)內PAR通過影響小麥的千粒重從而對產量產生影響(PAR每減少1 mol?m-2, 千粒重減少0.015 5 g?m-2)

2.4 全生育期PAR與小麥產量之間關系的驗證

將2014年各個觀測點小麥全生育期內的PAR代入到建立的線性回歸方程中, 得到小麥產量的模擬值。將其與實測值進行K-W秩和檢驗, 結果顯示二者之間差異不顯著(=0.609)。將各觀測點的模擬值與實測值進行線性回歸分析, 發(fā)現(xiàn)方程的斜率接近于1, 截距接近于0, 說明模擬值和實測值非常接近, 預測精度達91.8%。因此, 可以根據(jù)建立的關系, 結合光合有效輻射觀測值對系統(tǒng)內各點的小麥產量進行預測(圖6)。

3 討論與結論

造成農林復合生態(tài)系統(tǒng)中農作物生產力下降的原因眾多, 但在某些情況下, 光能競爭或許是起主導作用的限制因素[24]。本研究表明, 在小麥揚花期、灌漿成熟期和全生育期內, 隨著與林帶距離的增加, 各觀測點的PAR不斷增加, 且在10 m(1倍樹高)內, 變化幅度較大。10 m之后, PAR增加緩慢。說明林網(wǎng)系統(tǒng)內林帶對1倍樹高之外光強的影響不再顯著, 這與陳振江等[25]的研究結果一致。通過進一步研究透光率的變化發(fā)現(xiàn), 在所有生育期、所有測點, 透光率的最小值出現(xiàn)在灌漿成熟期2 m處觀測點。這說明在灌漿成熟期林帶對光照的影響最大。這是由于在此期間, 泡桐進入全葉期, 林冠的體積和表面積變大, 對太陽的反射、吸收和遮擋作用增強而導致了這一結果[26]。

林網(wǎng)系統(tǒng)內小麥產量、粒數(shù)、千粒重均隨著與林帶距離的增加而發(fā)生變化。小麥產量與其全生育期內的PAR呈極顯著正相關關系, 說明泡桐林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)中光能的競爭是導致系統(tǒng)內部小麥產量存在空間差異性的主要原因, 這與前期相關的研究結果一致[27-28]。小麥揚花期的PAR與粒數(shù), 灌漿成熟期的PAR與千粒重的正相關關系也均達極顯著水平?？梢酝茰y, 揚花期林帶對小麥的遮蔭直接影響小麥的粒數(shù), 灌漿成熟期林帶對小麥的遮蔭直接影響小麥的千粒重, 系統(tǒng)內小麥產量的空間差異性可以通過小麥粒數(shù)和千粒重的差異來解釋。

泡桐林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)作為黃淮海地區(qū)重要的農林業(yè)復合經營模式, 不僅可改善農作物的生態(tài)環(huán)境條件, 還能為產區(qū)提供大量的桐材, 在一定程度上緩解農林用地的矛盾。但由于傳統(tǒng)的復合生態(tài)系統(tǒng)在結構模式等方面缺乏系統(tǒng)研究, 使得復合生態(tài)系統(tǒng)的綜合效益未能充分發(fā)揮。本研究針對泡桐林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)建設中存在的關鍵技術問題, 選擇系統(tǒng)內光合有效輻射分布對小麥產量的影響作為切入點, 建立并驗證了其與小麥產量之間的關系。這將對建立預測泡桐林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)整體生產力的模型提供參考, 為進一步評價泡桐林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)的綜合效益和優(yōu)化泡桐林網(wǎng)的結構模式奠定基礎。

在泡桐林網(wǎng)復合系統(tǒng)內, 由于林帶的遮蔭, 系統(tǒng)內的PAR降低, 導致小麥出現(xiàn)一定程度的減產, 泡桐林網(wǎng)未表現(xiàn)出明顯的防護效益。這與研究區(qū)域在高產農區(qū), 且研究期間未遭受明顯的干熱風、強對流等災害性天氣有密切關系。如若出現(xiàn)極端災害性天氣, 林網(wǎng)系統(tǒng)就可能會表現(xiàn)出改善農田小氣候、保障農作物穩(wěn)產、高產的功能[4,29]。

優(yōu)化泡桐林網(wǎng)復合生態(tài)系統(tǒng)的結構模式, 需要在發(fā)揮林網(wǎng)生態(tài)防護效益的同時, 降低林網(wǎng)對系統(tǒng)內農作物產量的影響。減少林帶與農作物之間對光的競爭是解決這一問題的有效途徑。例如, 通過修枝, 使枝下高升高, 林冠的表面積降低, 可以減少對PAR的截留[30]。合理的株行距與林帶寬度也能增加林帶的疏透度, 降低林帶對農作物的遮蔭影響[31]。

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Response of wheat yield to light distribution in intercroppedshelterbelt and wheat*

ZHAO Yang1, QIAO Jie1, WANG Weiwei2, WANG Baoping1**, ZHOU Haijiang1, CUI Lingjun1, DUAN Wei1, SU Lingyan3

(1. China Paulownia Research Center, Zhengzhou 450003, China; 2. Beijing Linmiao Eco-Environment Technology CO. LTD, Beijing 100000, China; 3. Changge General Station for Forest Technology, Changge 461500, China)

-wheat intercropping system is one of the most important agro-forestry ecosystems in Yellow-Huai-Hai River Flooding Plain in China. In this paper, ashelterbelt intercropped with wheat was studied in order to determine light distribution and its impact on wheat yield. A total of 24 observation points with different differences to.shelterbelt were set to monitor photosynthetically active radiation (PAR) and 72 quadrats investigated to measure wheat yield, 1000-grain weight and grains per unit area for the period 2013–2015. Correlations between PAR at 3 key stages (including flowering stage, grain-filling stage and whole growth stage) and wheat yield, 1000-grain weight and grains per unit area were then analyzed. The results suggested that PAR and transmittance increased along with increasing distance fromshelterbelt and there were significant changes within 10 m (approximately 1-fold tree stem height) in theshelterbelt. PAR and transmittance changed slightly above the distance of 10 m apart. The transmittance at 2 m apart from the south of the shelterbelt at grain-filling stage was smallest among all the observation points at 3 growth stages. The correlations were significant between wheat yield and PAR for whole growth period (= 0.918,= 0.000), the number of grains and PAR at flowering stage (= 0.926,= 0.000), the 1000-grain weight and PAR at grain-filling stage (= 0.922,= 0.000). The number of grains per unit area and 1000-grain weight were directly affected by shelterbelt overshadow both at flowering stage and grain-filling stage. The spatial difference in wheat yield in the intercropping system was explained by the difference in number of grains per unit area. The linear regression equation for wheat yield () and PAR () was= 0.121 3+ 95.117 (2= 0.842). The K-W rank test (= 0.609) at equation precision of 91.8% showed no significant difference between predicted yield and actual yield. The equation (in combination with observed PAR) was suitable for predicting wheat yield in the intercropping system. This study provided theoretical basis for establishing predictive model of ecosystem productivity and for designing optimal structure of-wheat intercropping system.

shelterbelt; Wheat; Growth period; Photosynthetically active radiation; Transmittance; Wheat yield

S344.2

A

1671-3990(2017)05-0647-09

10.13930/j.cnki.cjea.160887

* 國家科技支撐計劃項目(2015BAD07B00)資助

**通訊作者:王保平, 主要從事高效森林培育及農林復合經營技術研究。E-mail: bpingwang@163.com

趙陽, 主要從事農林復合經營技術研究。E-mail: zhao5980@126.com

2016-10-09

2017-01-09

* This work was funded by the National Key Technologies R&D Program of China (2015BAD07B00).

** Corresponding author, E-mail: bpingwang@163.com

Oct. 9, 2016; accepted Jan. 9, 2017

趙陽, 喬杰, 王煒煒, 王保平, 周海江, 崔令軍, 段偉, 蘇凌燕. 泡桐林網(wǎng)系統(tǒng)內小麥產量對光合有效輻射分布的響應[J]. 中國生態(tài)農業(yè)學報, 2017, 25(5): 647-655

Zhao Y, Qiao J, Wang W W, Wang B P, Zhou H J, Cui L J, Duan W, Su L Y. Response of wheat yield to light distribution in intercroppedshelterbelt and wheat[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2017, 25(5): 647-655