朱厚偉， 鄭 哲

(浙江師范大學 體育與健康科學學院,浙江 金華 321004)

體育態(tài)度對小學生視力的影響研究
——基于結構方程建模的驗證

朱厚偉， 鄭 哲

(浙江師范大學 體育與健康科學學院,浙江 金華 321004)

為探究影響小學生視力的眾多因素，并找出主要因素，抽取浙江省4～6年級的小學生1 798人進行視力檢查，同時進行問卷調查.將因子分析中得到的4個公因子作為模型結構方程的潛變量，使用AMOS 17.0軟件進行模型的構建與驗證.結果顯示：4～6年級小學生的平均視力不良發(fā)生率達60.06%.結構方程模型分析表明：“體育態(tài)度”“運動參與”“視近時間”“生活習慣”4個因子均對視力有影響，作用大小分別為0.78，0.27，0.16，0.12；“體育態(tài)度”及“運動參與”對視力的影響可能比“視近時間”和“生活習慣”更大，并且培養(yǎng)小學生對體育運動的正面態(tài)度比用行政命令動員小學生減少用眼時間和被動體育鍛煉更重要.

小學生；視力不良；結構方程模型；體育活動

2010年的中國學生體質與健康調研資料顯示，小學生各項身體素質下降,視力不良率不斷攀升，引發(fā)了社會各界的擔憂[1].學生視力不良檢出報告顯示：7～12歲小學生為40.89%(其中城市為48.81%，農村為32.98%)，比2005年增加了9.22個百分點；13～15歲初中生為67.33%(其中城市為75.94%，農村為58.74%)，比2005年增加了9.26個百分點；16～18歲高中生為79.20%(其中城市為83.84%，農村為74.59%)，比2005年增加了3.18個百分點[1].伴隨視力不良率不斷上升的同時，小學生的體質也不斷下降，兩者之間是否存在著必然的關系？或者某些因素在影響小學生體質的同時也在影響其視力的發(fā)展，這個問題值得我們進行深入的探索.已有研究成果都只孤立地關注視覺器官本身及其使用的相關問題，而沒有從人的整體現(xiàn)狀出發(fā)來研究視力不良的形成原因.尤其沒有把影響小學生自身體質狀況的因素歸入到影響視力的各因素之中，比如“體育態(tài)度”“運動參與”等(運動能提高體質是眾所周知的)對視力的影響等等.即使有學者提到，也僅局限于對此類現(xiàn)象的定性描述，至于體質狀況與視力之間存在哪些內在的聯(lián)系，共同影響因素有哪些，影響效果如何等問題，往往憑的是主觀的判斷，缺乏科學的實證性.

以前有關視力不良影響因素研究的資料分析多采用單因素分析和logistic回歸分析等方法[2- 3]，但到了20世紀70年代，多變量分析技術- 結構方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)發(fā)展起來了.此模型不同于其他研究中采用的單因素分析和回歸方程分析，它可以直觀、定量評估因素作用的大小，能夠同時評估計算整體因子結構和各因子之間的關系，小學生視力及其影響因素之間的關系能夠清晰地以結構模型的形式展現(xiàn)，且可量化各項指標[4- 5].

筆者采用《2010年全國學生體質與健康調查問卷》對浙江省小學生的體質與健康狀況進行調查，在SEM理論研究基礎上厘清影響浙江省小學生視力的主要生活因素，分析各因素對小學生視力影響的貢獻比，在此基礎上構建影響小學生視力的結構方程模型，旨在為促進小學生體質健康、降低視力不良率提供依據(jù).

1 對象與方法

1.1 研究對象

2012年10月——2013年2 月，對研究對象采用分層整群抽樣方法，即第1階段采用分層抽樣抽取浙江省杭州市、寧波市、金華市體質監(jiān)測點的6 所小學(每個地區(qū)抽取城市和鄉(xiāng)村小學各1所)；第2階段采用整群抽樣法，從被抽取小學的4～6年級中隨機抽取男女學生各50人，共計1 800人，實際視力測試有效數(shù)據(jù)為1 798個.所有測試人員均由學校經過培訓的醫(yī)務人員擔任，測試標準參照學生視力健康測試標準[1](當兩側裸眼視力均≥5.0時被視為視力正常，凡左右眼之一的視力<5.0，被視為視力不良[6]).

1.2 研究方法

以《2010年全國學生體質與健康調查問卷》為基礎，根據(jù)主要研究內容對上述問卷問題進行篩選，進而進行前期問卷調查.前期共發(fā)放問卷300份(有效問卷298份)，然后對前期問卷進行整理分析，剔除相關系數(shù)較低的問題(剔除標準：總分相關系數(shù)<0.3)，最后保留18個問題條目.

接受問卷調查的小學生與家長共同完成，調查問卷分為以下幾部分:第1部分為被調查者的基本情況;第2部分為問卷的主體部分,包括小學生的生活習慣、視近工作時間、體育活動時間、體育態(tài)度等情況.發(fā)放問卷1 800份，有效問卷1 798份，問卷有效應答率為99.88%.

內在信度以Cronbachα系數(shù)為指標，α信度系數(shù)為0.946(α≥0.8，即可信度較高[7]).研究前期借助軟件SPSS 20.0進行因子分析，后期借助軟件AMOS 17.0完成結構方程模型的建立，將視力作為內生潛變量，其他因素作為外生潛變量[4- 5].

1.3 統(tǒng)計分析

研究主要采用SPSS 20.0 進行探索性因子分析，分析影響小學生視力的主要因素，基于主成分分析，采用AMOS 17.0進行結構方程模型驗證，計算各主成分因素對小學生視力的貢獻度，采用不同的計算方法對影響小學生視力的模型進行修正.

2 結 果

2.1 一般情況

本次共調查4～6年級小學生1 798人，其中男生898人，女生900人;城鎮(zhèn)學生900人，鄉(xiāng)村898人.平均年齡(10± 0.81)歲，視力不良發(fā)生率為60.06%.將性別因素作為自變量，采用獨立樣本t檢驗分析因變量小學生視力的變化情況.表1顯示：小學男生的雙眼平均視力為4.81，女生的雙眼平均視力為4.76.由統(tǒng)計分析得知，男生的雙眼平均視力狀況比女生高出0.05，且差別有統(tǒng)計學意義(t=2.42，P<0.05).將城鄉(xiāng)差異作為一個自變量，比較因變量小學生視力狀況的差異，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村小學生的雙眼平均視力均為4.78，不存在顯著性差異；將不同年級作為一個自變量，比較因變量小學生視力狀況的差異，四年級、五年級、六年級學生的雙眼平均視力分別為4.86，4.78，4.69；經單因素方差分析，它們均存在顯著性差異(F=36.61，P<0.05).近年來,鄉(xiāng)村小學生的升學壓力也在加重，本次調查中城鎮(zhèn)小學生與鄉(xiāng)村小學生的視力已無顯著性差異，與相關學者的研究結果一致[8].

表1 本研究調查對象基本情況

注：不同性別、不同居住地小學生的雙眼平均視力均采用獨立樣本t檢驗,*表示P<0.05；不同年級的小學生的雙眼平均視力采用單因素方差分析,#表示P<0.05；通過卡方檢驗對不同性別、不同年級、不同居住地的小學生的視力不良檢出率進行檢驗，a表示P<0.05.

由表1可知，男生和女生的視力不良檢出率分別為57.01%，63.11%；城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村小學生視力不良的檢出率分別為58.57%，61.56%；4～6年級小學生的視力不良檢出率分別為51.33%，59.36%，69.50%，且通過卡方檢驗,不同性別(χ2=6.96，P<0.05)、不同年級(χ2=41.46，P<0.05)之間小學生的視力不良檢出率存在顯著性差異，城鄉(xiāng)差異不顯著.

2.2 指標建立與因子分析

在構建影響小學生視力結構方程模型之前，利用SPSS 20.0對影響小學生視力的18個因子進行主成分分析，在主成分分析之前進行因子分析檢驗，查看所設置的關于小學生視力問題是否符合因子分析的標準.經KMO檢驗和巴特利球體檢驗(K2=0.932，χ2=1 2781.3，P<0.05)在合理范圍(K2>0.80，P<0.05)[5]內.由此可以看出,所設置的影響小學生視力因素的問題符合因子分析的條件.

參照因子分析結果，并依據(jù)理論基礎對公因子進行命名(見表2)，因子F1為“生活習慣”(睡眠時間、是否吃早餐、是否吃牛奶和雞蛋、每周體育課的節(jié)數(shù)、每天課間操次數(shù))，很多相關研究[8- 9]表明,小學生的營養(yǎng)狀況及生活習慣對視力的影響較大，所以將此歸為一個影響因素.因子F2為“體育態(tài)度”(是否喜歡上體育課、是否喜歡參加運動會、是否喜歡參加戶外活動、是否喜歡參加長跑)是對于參與體育活動的主觀態(tài)度，主觀因素受到其他因素的影響較小，將其劃分為一個因子能夠更加準確反映被調查對象的潛在意識.因子F3為“視近時間”(作業(yè)負擔、家庭作業(yè)時間、每天玩手機電腦的時間)，有學者[10]指出視近時間對于視力影響較大.因子F4為“運動參與”(參加體育活動的時間、活動強度、活動的頻率、父母是否喜歡參加體育活動、父母是否支持參加體育活動)是指小學生參加體育活動的時間、頻率強度及客觀因素對小學生視力的影響.雖然目前國內對于體育活動對視力影響的研究較少，但國外很多研究[11- 14]認為體育活動是影響學生視力的因素之一.在對影響小學生視力因素的主成分提取中，基于相關統(tǒng)計學原理，所提取的影響小學生視力的公因子的特征值需大于1.在本研究中，F(xiàn)1(生活習慣)=2.43；F2(體育態(tài)度)=2.35；F3(視近時間)=1.59；F4(運動參與)=1.15,均符合要求，具體見表3.

表2 正交旋轉后的因子負荷

表3 公因子的方差最大旋轉后相關數(shù)據(jù)

2.3 視力影響模型構建

在模型中，分析“生活習慣”“體育態(tài)度”“視近時間”“運動參與”4個公因子(外生潛變量)和小學生視力(內生潛變量)之間的關系，得到體質因素對小學生視力影響的結構方程模型如圖1所示.xN(N=1，2，3,…,18)表示外生潛變量的可觀測值，eN(N=1，2，3,…,18)表示外生潛變量的實際測量值，xN和eN之間的系數(shù)表示外生潛變量實際測量值對外生潛變量表達的貢獻率[4- 5].

圖1 小學生視力影響因素的結構方程模型

上述是對小學生視力影響因素的結構方程模型擬合指標的驗證，經過多次修正后，模型的各項擬合指標呈現(xiàn)出較好的效果，體質因素對小學生視力影響的結構方程模型的χ2=93.49，其他指標均達到參考數(shù)值，見表4.

表4 小學生視力影響因素的結構方程模型的各項擬合指標

擬合適配度指數(shù)指標值擬合成功建議值[4]χ2(擬合優(yōu)度檢驗)93.49(P=0.520)P>0.05FNI(規(guī)范擬合指數(shù))0.91>0.90FCI(擬合優(yōu)度指標)0.90>0.90FGI(比較擬合指標)0.91>0.90RMSEA(近似誤差均方根)0.04<0.08

3 討論與分析

有文獻[15- 18]指出,兒童視力變化的突增期約在小學三、四年級(8～9歲)，在此時期,小學生的視力不良檢出率突增，該階段小學生的視力發(fā)育容易受到外界環(huán)境因素(生活環(huán)境、學習環(huán)境、運動環(huán)境)的影響，且此類影響造成的后果在短期內被認為是可逆的.因而本研究中的研究對象正處在視覺發(fā)育的特殊時期，遺傳和環(huán)境被認為是影響視力不良發(fā)生的主要因素[19]，但從目前的科研水平來看，遺傳因素難以克服，剖析環(huán)境因素反而更切合實際，本研究力求調查結果能反映后天各種環(huán)境因素對視力不良發(fā)生影響的程度.

3.1 “體育態(tài)度”及“運動參與”與視力的關系

本次調查中視力不良的發(fā)生與小學生體育態(tài)度存在高度相關性(0.78)，值得注意的是,“運動參與”與“視力不良”的發(fā)生率存在相關性(0.27),且低于“體育態(tài)度”.體育活動與視力不良的相關性是近幾年研究的新方向，有研究[11]指出，體育鍛煉不僅能夠促進小學生體質健康，同時也有利于眼肌(調節(jié)肌與眼外輻輳肌群)的鍛煉，提高眼肌的工作協(xié)調能力，并且國家也出臺相應政策鼓勵小學生參與體育鍛煉，促進小學生體質健康和預防視力下降.另外，也有學者[20]認為,運動過程中和運動后的恢復期，心血管系統(tǒng)都處于快速運轉狀態(tài)，這有利于眼部營養(yǎng)的供應，改善眼部肌肉的工作環(huán)境，并且運動能夠促進人體多巴胺的分泌，多巴胺有利于預防視力不良[19,21].國外多項研究證實[11- 13,20,22- 23]，隨著體育活動時間的延長，小學生視力不良的檢出率呈現(xiàn)下降態(tài)勢.是否可以將體育活動作為改善視力不良的一種方式值得深入研究.

對于小學生來說，大部分的體育運動都是由學校組織的，因而小學生的體育活動缺乏自由性，在運動時間、運動內容、運動強度方面并沒有很大的區(qū)別，因此,“體育態(tài)度”能夠較為直接表達鍛煉者的愿望，顯示出運動參與對小學生視力的積極影響.所以本研究顯示，“體育態(tài)度”和視力存在高度正相關且高于“運動參與”“生活習慣”和“視近時間”的相關性.由于小學生的運動參與受到很多外界因素(例如：生活的環(huán)境、父母的運動教育態(tài)度、學業(yè)壓力等)的干擾，過多的外界壓力限制了小學生參與體育鍛煉，致使其相關性較低.“體育態(tài)度”是基于小學生的主觀態(tài)度，在其運動行為中發(fā)揮了主導效應.

3.2 “視近時間”對視力發(fā)展的影響

調查顯示，“視近時間”是影響視力發(fā)展的因素之一(0.16)，國內外學者基于臨床經驗和流行病學研究指出,視近活動對視力不良的形成具有重要作用[11,18].本研究中“視近時間”對小學生視力的影響較小，原因在于視近活動對視力的影響不僅是閱讀書寫等視近活動的時間，更重要的是讀寫方式及用眼距離，所以視近時間與視近程度并非有著必然的聯(lián)系.并且小學生的日常作息受父母影響比較大，視力不良的高發(fā)病率已引起家長的普遍重視，而書寫閱讀、看電視和電腦會影響兒童的視力已經成為一個共識，另外，與視近負荷的量化困難也存在一定的關系，如何將眼睛的各項工作任務(閱讀、看電視等)進行量化，需要相關研究的繼續(xù)深入，并且如何協(xié)調持續(xù)用眼情況和用眼距離對公因子的影響，也存在不確定性.

4 小 結

本研究結果顯示，視力不良是復雜的、多因素共同作用的結果，“體育態(tài)度”及“運動參與”是影響視力發(fā)展的主要因素.在視近時間、用眼衛(wèi)生、生活習慣等對視力不良的影響已經普遍引起人們重視的前提下，應加強小學生對體育運動正面態(tài)度的關注，以達到預防視力下降的目的.體育態(tài)度對視力的影響可能比視近時間和生活習慣更大，因此，培養(yǎng)小學生對體育運動的正面態(tài)度比用行政命令動員小學生減少用眼時間和被動體育鍛煉更重要.我們不得不承認,當前學校在政策執(zhí)行中存在一些問題，相比較于“體育態(tài)度”對視力的影響，“運動參與”對小學生視力的影響較低.原因在于，學校作為小學生參與體育活動的組織主體，根據(jù)國家的相關政策制定和安排體育課程及課余活動，但在實施過程中過分追求學校秩序，單一而有秩序的做早操、上體育課，使得小學生的運動參與趨于同質化，與國家政策的初衷相去甚遠.雖然小學生在體操課中參與活動，但是過于集中的組織形式和秩序化的活動內容局限了小學生的視野范圍，達不到遠望放松眼部肌肉的效果.所以,如何提高小學生對體育運動態(tài)度的積極性，增加小學生自主體育活動的時間將是預防其視力不良的新方向.

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(責任編輯 杜利民)

Research on the effect of sports attitudes on primary school students′ eyesight:based on the verification of structural equation modeling

ZHU Houwei， ZHENG Zhe

(CollegeofPhysicalEducationandHealthSciences,ZhejiangNormalUniversity,Jinhua321004,China)

In order to investigate and analyze the factors that influence myopia and find out the main factors, it was conducted an investigation by taking 1 798 samples from Grade 4～Grade 6 elementary students in Zhejiang province for sight test, and questionnaire survey as well. Four common factors were selected as latent variables in the structural equation model after the factor analysis, AMOS 17.0 software was used for the construction of a structural equation model and verification. The results showed that: 60.06% of the elementary students were short sighted. Structural equation model analysis showed that four factors were influential in myopia: attitudes towards sport, sports participation, nearsighted duration, habits whose effect force was 0.78, 0.27, 0.16, 0.12, respectively. It was concluded that: the influence of sports attitudes and sports participation over eyesight might be greater than time and habit, meanwhile, it would be better to cultivate a positive attitude towards sport than to mobilize students to reduce eye using time and doing passive exercise.

elementary students; myopia; structural equation model; sport activity

10.16218/j.issn.1001- 5051.2017.02.018

浙江師范大學第五期研究生重點課程建設項目(2016(01)- 06)；浙江省2012年度公益性技術應用研究計劃項目(2012C33080)；浙江省2013年度大學生科技創(chuàng)新活動計劃項目(2013R404038)

朱厚偉(1992-)，男，山東聊城人，碩士研究生.研究方向：運動人體科學.

鄭 哲.E- mail: zz126@zjnu.cn

2016- 11- 23；

2016- 12- 13

G804.049

A

1001- 5051(2017)02- 0235- 06