人工智能的起源，公認(rèn)是1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議。這次會(huì)議由約翰·麥卡錫（John McCarthy）等人于1955年8月31日發(fā)起，旨在召集志同道合的人共同討論“人工智能”（AI），會(huì)議以大方向性的集思廣益為主，持續(xù)了一個(gè)月。

麥卡錫那時(shí)是美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的數(shù)學(xué)系助理教授。當(dāng)時(shí)，達(dá)特茅斯數(shù)學(xué)系剛上任的年輕系主任克門(mén)尼（Kemeny）兩年之前才在普林斯頓邏輯學(xué)家丘奇（Church）門(mén)下取得邏輯學(xué)博士學(xué)位?？碎T(mén)尼是計(jì)算機(jī)理論之父圖靈的師弟，曾在戰(zhàn)時(shí)和物理學(xué)家費(fèi)曼一起工作，還一度當(dāng)過(guò)愛(ài)因斯坦的數(shù)學(xué)助理，后來(lái)專(zhuān)注計(jì)算機(jī)科學(xué)研究，和麥卡錫一起研究出了分時(shí)系統(tǒng)，但克門(mén)尼最廣為人知的工作是計(jì)算機(jī)最基礎(chǔ)的編程語(yǔ)言BASIC。他后來(lái)還成為了人工智能LISP語(yǔ)言發(fā)明人的老師，并擔(dān)任了達(dá)特茅斯大學(xué)的校長(zhǎng)。為了建設(shè)新設(shè)立的達(dá)特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)系，克門(mén)尼從母校普林斯頓數(shù)學(xué)系帶回了剛畢業(yè)的四位博士，麥卡錫是其中之一。

會(huì)議的另一位有影響力的參加者是明斯基。他也是普林斯頓的數(shù)學(xué)博士，和麥卡錫在讀書(shū)時(shí)就相熟。明斯基盡管后來(lái)寫(xiě)過(guò)計(jì)算理論書(shū)籍，還培養(yǎng)了包括圖靈獎(jiǎng)獲得者布魯姆（Manual Blum）在內(nèi)的好幾個(gè)計(jì)算理論的博士，但他的主業(yè)并不是邏輯學(xué)。明斯基師從塔克（Tucker），“心靈美麗”（同名電影）的納什是他的師兄，其博士論文做的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

塞弗里奇也是與會(huì)者，雖然后人對(duì)他提及較少，但他的確是人工智能學(xué)科的先驅(qū)，在麻省理工學(xué)院（MIT）時(shí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)創(chuàng)人之一沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）一起在控制論創(chuàng)立者維納指導(dǎo)下工作，也是維納最喜歡的學(xué)生之一。塞弗里奇是模式識(shí)別的奠基人，寫(xiě)出了第一個(gè)可工作的AI程序。他后來(lái)在MIT參與領(lǐng)導(dǎo)MAC項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目后來(lái)一分為二，即MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室和人工智能實(shí)驗(yàn)室。

信息論的創(chuàng)始人克勞德·仙農(nóng)（Claude Shannon）也被麥卡錫隆重地請(qǐng)到了會(huì)上，但其實(shí)麥卡錫和仙農(nóng)的觀點(diǎn)并不一致。

另外兩位重量級(jí)參與者是紐厄爾和赫伯特—西蒙（Herbert Simon）。紐厄爾是麥卡錫和明斯基的同齡人，碩士研究生也是在普林斯頓數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí)的。紐厄爾碩士導(dǎo)師就是馮·諾伊曼的合作者、博弈論先驅(qū)摩根斯頓，紐厄爾碩士畢業(yè)就遷往西部加入了著名智庫(kù)蘭德公司。在蘭德開(kāi)會(huì)時(shí)認(rèn)識(shí)了塞弗里奇，并受到塞弗里奇做的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模式識(shí)別工作的啟發(fā)，但方法論卻是另一條路。

赫伯特·西蒙（Herbert Simon）那時(shí)是卡內(nèi)基理工學(xué)院（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)前身）工業(yè)管理系的年輕系主任，他在蘭德公司學(xué)術(shù)休假時(shí)認(rèn)識(shí)了紐厄爾。西蒙后來(lái)把紐厄爾力邀到卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，并給后者發(fā)了個(gè)博士學(xué)位，開(kāi)始了他們終生的合作。

紐厄爾和西蒙的合作是平等的，西蒙雖是老師，但他們合作的文章署名都是按字母順序紐厄爾在前西蒙在后；每次他們受邀去演講，也都是輪流。他們共享了1975年的圖靈獎(jiǎng)，3年后西蒙再得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)——史上唯一一位以管理學(xué)獲獎(jiǎng)的諾獎(jiǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)得主。紐厄爾和西蒙代表了人工智能的另一條路線：符號(hào)學(xué)派，并將他們的哲學(xué)思路自稱(chēng)為“物理符號(hào)系統(tǒng)假說(shuō)”。簡(jiǎn)單地說(shuō)就是：智能是對(duì)符號(hào)的操作，最初始的符號(hào)對(duì)應(yīng)于物理客體。這個(gè)思路和英美經(jīng)驗(yàn)主義、邏輯實(shí)證主義的哲學(xué)傳統(tǒng)接近。他們和當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)系主任、第一屆圖靈獎(jiǎng)獲得者阿蘭·珀里思（Alan Perlis）一起創(chuàng)立了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)系，這個(gè)系從此成為計(jì)算機(jī)學(xué)科的重鎮(zhèn)。

西蒙在1957年曾預(yù)言十年內(nèi)計(jì)算機(jī)下棋會(huì)擊敗人。1968年麥卡錫和國(guó)際象棋大師列維（David Levy）打賭說(shuō)十年內(nèi)下棋程序會(huì)戰(zhàn)勝列維，最后輸給列維兩千塊。樂(lè)觀的預(yù)言總會(huì)給對(duì)手留下把柄：曾發(fā)表過(guò)《煉金術(shù)與人工智能》的伯克利的歐陸派哲學(xué)家德雷弗斯（Hubert Dreyfus）后來(lái)每年都拿此事嘲諷AI，說(shuō)計(jì)算機(jī)下下跳棋還行，下象棋連十歲的孩子都下不過(guò)。這種風(fēng)涼話一直說(shuō)到1997年，IBM的下棋程序“深藍(lán)”擊敗了象棋大師卡斯帕羅夫。事實(shí)上，1995年卡斯帕羅夫還在批評(píng)計(jì)算機(jī)下棋缺乏悟性（insights），但1996年時(shí)他已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到“深藍(lán)”貌似有悟性了。而兩年間“深藍(lán)”的算力只不過(guò)提高了一倍而已。

有沒(méi)有悟性其實(shí)就是人的能力的邊界。量變到質(zhì)變的臨界點(diǎn)就是人的解釋能力，人解釋不了的東西需要悟性，解釋得了的東西就不屬于悟性范疇。

當(dāng)然，德雷弗斯們還可以將“計(jì)算機(jī)仍然不能干什么”加上若干個(gè)“仍然”接著批評(píng)。明斯基1968年在庫(kù)布里克的電影《2001太空漫游》的新聞發(fā)布會(huì)上曾激情預(yù)言說(shuō)，三十年內(nèi)機(jī)器智能可以和人類(lèi)一較高低，1989年又預(yù)言二十年可以解決自然語(yǔ)言處理，當(dāng)然，現(xiàn)在我們還不能說(shuō)機(jī)器翻譯器令人滿(mǎn)意。過(guò)分樂(lè)觀的另一個(gè)原因，照明斯基自己的說(shuō)法是，一門(mén)年輕的學(xué)科，一開(kāi)始都需要一點(diǎn)“過(guò)度銷(xiāo)售”（excessive selling），只是過(guò)頭了容易被人當(dāng)作煉金術(shù)。

還有一位重要人物是語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基，他的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)理論曾經(jīng)深刻地影響了自然語(yǔ)言識(shí)別和語(yǔ)義網(wǎng)的研究。喬姆斯基壯年時(shí)期，學(xué)術(shù)事業(yè)如日中天，多數(shù)智能語(yǔ)義的研究，都以他的理論為指引。但是，后來(lái)被證明，“以語(yǔ)法結(jié)構(gòu)”的方式來(lái)進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別，或者太困難、或者就根本不可行。于是，到了晚年他就邊做學(xué)問(wèn)邊做斗士。2015年3月他和物理學(xué)家克勞斯對(duì)話時(shí)被問(wèn)及：“機(jī)器可以思維嗎？”他反問(wèn)道：“潛艇會(huì)游泳嗎？”當(dāng)被問(wèn)如果機(jī)器人可以有意識(shí)（consciousness）的性質(zhì)，機(jī)器人可以被認(rèn)為有意識(shí)嗎？他進(jìn)一步說(shuō)“意識(shí)”是相對(duì)簡(jiǎn)單的，而“前意識(shí)”（pre-consciousness）是困難的問(wèn)題。

他把AI分成工程的和科學(xué)的。工程的，如自動(dòng)駕駛車(chē)等，能做出對(duì)人類(lèi)有用的東西；科學(xué)的一面，喬大師明顯不認(rèn)可。他引用圖靈的話：討論這一問(wèn)題沒(méi)有意義。當(dāng)一幫智能奇點(diǎn)理論的擁躉帶著正面的期望采訪喬姆斯基時(shí)，他卻對(duì)這個(gè)被他深刻影響過(guò)的學(xué)科沒(méi)太當(dāng)回事，他認(rèn)為氣候和毀滅性武器是比“奇點(diǎn)—人工智能”更為緊迫的問(wèn)題。

更有趣的是，在人工智能史上，如此重要的達(dá)特茅斯會(huì)議，居然還有個(gè)前奏！1955年，美國(guó)西部計(jì)算機(jī)聯(lián)合大會(huì)（Western Joint Computer Conference）在洛杉磯召開(kāi)，會(huì)中套了“學(xué)習(xí)機(jī)器討論會(huì)”（Session on Learning Machine）的小會(huì)。討論會(huì)的參加者中有兩個(gè)人參加了第二年的達(dá)特茅斯會(huì)議，他們是塞弗里奇（Oliver Selfridge）和紐厄爾（Allen Newell）。塞弗里奇發(fā)表了一篇模式識(shí)別的文章，而紐厄爾則探討了計(jì)算機(jī)下棋，他們分別代表兩派觀點(diǎn)。討論會(huì)的主持人是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鼻祖之一皮茨（Pitts），他最后總結(jié)時(shí)說(shuō)：“（一派人）企圖模擬神經(jīng)系統(tǒng)，而紐厄爾則企圖模擬心智（mind）……但殊途同歸?！?/p>

皮茨眼光毒辣且前瞻，這預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于結(jié)構(gòu)與功能 “兩條路線”的斗爭(zhēng)。這一預(yù)見(jiàn)，因?yàn)檎軐W(xué)方法論而非計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)方法，奠定了未來(lái)數(shù)十年的人工智能的兩條主要發(fā)展路徑：一是結(jié)構(gòu)方向的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及大腦皮層”研究，一是功能方向的“機(jī)器算法及機(jī)器學(xué)習(xí)”研究。（作者為價(jià)值中國(guó)創(chuàng)始人、價(jià)值家創(chuàng)始人）