路沙

在明略數(shù)據(jù)副總裁唐日新看來，從事公安大數(shù)據(jù)的研究和應用工作是一件很辛苦的事情。之所以這樣說，一方面是因為這項工作沒有前人的經(jīng)驗可供借鑒，完全是摸著石頭過河；另一方面是因為這項工作涉及到社會及人的生命財產(chǎn)安全，所以要求極其精準的數(shù)據(jù)服務，不能出現(xiàn)絲毫的冗余度。俗話說“越困難的事情就越值得去做，因為做成了會很有成就感?！蹦壳?，明略數(shù)據(jù)以及唐日新正在這樣一條攻堅克難的路上踽踽而行。

如今，隨著公安信息化建設的迅猛發(fā)展，公安大數(shù)據(jù)的建設和應用工作也得到了長足進步。大數(shù)據(jù)時代，公共安全部門可以通過全面采集和整合海量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行處理、分析、挖掘，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，進而為預防和打擊犯罪提供強有力的支撐。

不過，做好這項工作既需要解決不同部門之間的數(shù)據(jù)孤島，又需要高效、穩(wěn)定的公安大數(shù)據(jù)平臺提供保障。完成如此復雜、技術難度大的工作僅僅依靠公共安全部門本身自然不太現(xiàn)實，這時候就需要像明略數(shù)據(jù)這樣的企業(yè)從頂層設計、平臺搭建以及底層架構建設等方面為公共安全部門提供高效服務。

SCOPA系統(tǒng)讓數(shù)據(jù)更加可視化

采訪中，唐日新提到“實時、實戰(zhàn)”是明略數(shù)據(jù)從事公安大數(shù)據(jù)研究與應用的宗旨和理念。而為了應對實戰(zhàn)要求，明略數(shù)據(jù)也在不斷完善著自身大數(shù)據(jù)的技術能力和應用范圍。目前，結(jié)合具體的實戰(zhàn)經(jīng)驗，明略數(shù)據(jù)可以為公共安全部門提供安全可靠、高效易用的大數(shù)據(jù)平臺MDP和大數(shù)據(jù)關聯(lián)關系挖掘系統(tǒng)SCOPA。

MDP平臺解決的是公共安全部門使用大數(shù)據(jù)技術時出現(xiàn)的網(wǎng)絡、主機、服務和數(shù)據(jù)安全問題。同時，還能夠根據(jù)業(yè)務模型、支撐數(shù)據(jù)的不斷豐富以及數(shù)據(jù)挖掘模型的不斷優(yōu)化，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，為公共安全部門在社會管理、維穩(wěn)處突、警務協(xié)同等方面提供優(yōu)化的決策依據(jù)。

有了基礎的大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)化展現(xiàn)，數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系挖掘就顯得至關重要。這個時候，SCOPA系統(tǒng)就派上了用場。SCOPA系統(tǒng)基于軍工級安全的存儲和尖端的運算能力、圖形數(shù)據(jù)庫技術和大量的預測模型和戰(zhàn)法，能夠?qū)θ繑?shù)據(jù)進行秒級運算的關聯(lián)關系挖掘。最重要的是，運算的結(jié)果能夠通過交互可視化方式，幫助公共安全部門快速厘清各種數(shù)據(jù)背后的復雜關系，從而為部門決策采取進一步行動提供有效的指導。

唐日新表示，其實最早的時候公共數(shù)據(jù)安全領域解決的是數(shù)據(jù)匯聚存儲的問題，所以需要建設大規(guī)模的數(shù)據(jù)平臺，而在平臺建設過程中應該從應用部署總體架構方面去分析，也就是說平臺建設要服務于頂層設計和應用愿景。

建設立體、全息的知識圖譜

“由于明略本身擁有大量的社會數(shù)據(jù)，再結(jié)合公安內(nèi)部的數(shù)據(jù)可以去搭建全息的知識圖譜。我們希望在未來編織成一張立體的、全方位的、底層的知識圖譜，這個知識圖譜不光包括人、事件，還要包括其他各方面因素?！碧迫招氯绱苏f道。

公安內(nèi)部的數(shù)據(jù)來自于全國公安機關已建成的包括全國人口基本信息資源庫、全國在逃人員信息資源庫、全國出入境人員信息資源庫在內(nèi)的八大資源庫和警綜平臺庫等數(shù)十個內(nèi)部系統(tǒng)庫。而隨著庫內(nèi)數(shù)據(jù)信息的持續(xù)增長，公共安全部門急需對現(xiàn)有信息和資源進行進一步深度挖掘和應用，并利用高效的數(shù)據(jù)治理方法整合打通數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，根據(jù)案件發(fā)生規(guī)律和特點，挖掘數(shù)據(jù)之間的隱性關聯(lián)，為案件的研判打好堅實基礎。

從另一層面來講，這種數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系挖掘需要建立合適的關系人分析、軌跡分析、案件分析等基礎戰(zhàn)法，同時要研究分析各類業(yè)務的規(guī)律特征，例如作案手法、作案人員、活動軌跡等，逐步積累業(yè)務規(guī)律與技戰(zhàn)法，從而不斷完善業(yè)務模型庫和知識庫。

基于立體、全息的知識圖譜，可以讓機器變得更加智慧化和智能化，從而形成智慧的“警察大腦”，做到更精準的預測和預警。

強化數(shù)據(jù)智能化管控和處理能力

唐日新提到，作為所有做數(shù)據(jù)工作的人來說，智能化的數(shù)據(jù)管控和處理能力是一個重要的痛點。之所以這樣說，是因為預測結(jié)果與實際情況不相符的情況是所有數(shù)據(jù)服務提供商所面臨的共同壓力。

為了應對這個挑戰(zhàn)就要在應用戰(zhàn)法方面不斷完善，同時需要在應用過程中不斷進行機器學習和深度學習的技術迭代，從而通過更加智能化的數(shù)據(jù)處理能力提升數(shù)據(jù)預測和判斷的準確性。

與此同時，這項工作與智慧警務的建設也是密切相關的。要做好這項工作，就需要一個聰明的“大腦”，而這個“大腦”，按照唐日新的理解，就是一個引擎或者發(fā)動機。如果這個引擎的效率不高，那么要想去挖掘大量人口的出行、交通、住宿以及社交等信息，就會變得很困難。