大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)層面、業(yè)務(wù)層面都有十分重要的應(yīng)用價值。相關(guān)部門已推動構(gòu)建良好的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，相信政策導(dǎo)向可以帶動學(xué)術(shù)界、醫(yī)療行業(yè)及產(chǎn)業(yè)界聯(lián)動，共同推進(jìn)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過建立海量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)信息共享、數(shù)據(jù)實時監(jiān)測等方式，為國家衛(wèi)生綜合管理信息平臺、電子健康檔案資源庫、婦幼保健業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、醫(yī)院管理平臺等提供基本數(shù)據(jù)源，并提供數(shù)據(jù)源的存儲、更新、挖掘分析、管理等功能。

在傳統(tǒng)的醫(yī)療診斷中，醫(yī)生僅可依靠目標(biāo)患者的信息以及自己的經(jīng)驗和知識儲備，局限性很大。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以將患者的影像數(shù)據(jù)，病歷數(shù)據(jù)、檢驗檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等各種數(shù)據(jù)錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和挖掘分析方法，大夫即可獲得類似癥狀患者的疾病機(jī)理、病因以及治療方案，這對于大夫更好地把握疾病的診斷和治療十分重要。

在醫(yī)療科研領(lǐng)域，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析，可以為科研工作提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析支持。例如在健康危險因素分析的科研中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在系統(tǒng)中全面地收集健康危險因素數(shù)據(jù)，包括環(huán)境因素，生物因素，經(jīng)濟(jì)社會因素，個人行為和心理因素，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)因素，以及人類生物遺傳因素，進(jìn)行比對關(guān)聯(lián)分析，針對不同區(qū)域、家族進(jìn)行評估和遴選，研究某些疾病發(fā)病的家族性、地區(qū)區(qū)域分布性等特性。

在居民的健康監(jiān)測方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供居民的健康檔案，包括全部診療信息、體檢信息，這些信息可以為患病居民提供更有針對性的治療方案。

對于健康居民，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過集成整合相關(guān)信息，通過挖掘數(shù)據(jù)對居民健康進(jìn)行智能化監(jiān)測，并通過移動設(shè)備定位數(shù)據(jù)對居民健康影響因素進(jìn)行分析，為居民提供個性化健康事務(wù)管理服務(wù)。

在醫(yī)藥研發(fā)方面，醫(yī)藥公司能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析來自互聯(lián)網(wǎng)上的公眾疾病藥品需求趨勢，確定更為有效的投入產(chǎn)出比，合理配置有限研發(fā)資源。

此外，醫(yī)藥公司能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化物流信息平臺及管理，使用數(shù)據(jù)分析預(yù)測提早將新藥推向市場。在醫(yī)藥副作用研究方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)可以避免臨床試驗法、藥物副作用報告分析法等傳統(tǒng)方法存在的樣本數(shù)小、采樣分布有限等問題，從千百萬患者的數(shù)據(jù)中挖掘到與某種藥物相關(guān)的不良反應(yīng)。