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      海島微電網(wǎng)優(yōu)化配置研究

      2017-05-30 01:04:26楊鵬程成健
      科技風(fēng) 2017年17期

      楊鵬程  成健

      摘 要:針對(duì)包含波浪能的海島微電網(wǎng),提出一種考慮經(jīng)濟(jì)性、可靠性及環(huán)保性的優(yōu)化配置方法。根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行策略,在滿足優(yōu)化變量范圍的條件下,以綜合成本最小及可靠性最高為目標(biāo),對(duì)容量進(jìn)行優(yōu)化。綜合成本包括投資成本、運(yùn)維護(hù)成本、環(huán)境治理成本等。

      關(guān)鍵詞:波浪能;優(yōu)化配置方法;綜合成本

      在遠(yuǎn)離大陸的海島中將不同類型的可再生能源組成微電網(wǎng)系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)多能互補(bǔ),提高可再生能源的利用率,是解決海島供電的有效途徑之一。

      關(guān)于優(yōu)化配置,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)研究了一些成果,文獻(xiàn)[1]采用枚舉法得到滿足微電網(wǎng)系統(tǒng)供電可靠率約束且成本最小的光伏和儲(chǔ)能容量配置方案,但尋優(yōu)效率低。文獻(xiàn)[2]考慮的優(yōu)化配置目標(biāo)有系統(tǒng)成本、可靠性等,通過微分算法獲得微電網(wǎng)的容量配置。文獻(xiàn)[3]提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化配置模型及求解方法,并通過自適應(yīng)多目標(biāo)差分進(jìn)化算法進(jìn)行求解,獲得容量?jī)?yōu)化配置。文獻(xiàn)[4]建立了綜合考慮可再生能源利用率、環(huán)保性及可靠性等指標(biāo)的優(yōu)化模型,采用權(quán)重轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題進(jìn)行求解,獲得微電網(wǎng)容量?jī)?yōu)化配置。

      綜合上述,本文考慮波浪能發(fā)電特性,進(jìn)行海島微電網(wǎng)容量?jī)?yōu)化配置。

      1 海島微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

      海島微電網(wǎng)典型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

      1.1 光伏發(fā)電模型

      光伏輸出功率受光照強(qiáng)度,其輸出功率公式為

      1.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)模型

      1.3 柴油發(fā)電機(jī)模型

      1.4 蓄電池模型

      可以從荷電量對(duì)BESS進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。

      1.5 波浪能發(fā)電機(jī)模型

      波浪能功率密度與有效高度Hm和能量周期Te有關(guān),其中關(guān)系表達(dá)式為

      式中,ρ為海水密度,一般取1.025×103kg/m3;g為重力加速度,一般取9.8m/s2;

      2 優(yōu)化配置模型

      2.1 目標(biāo)函數(shù)

      以總成本來評(píng)估其經(jīng)濟(jì)性。該目標(biāo)函數(shù)表示為

      式中,CINj表示可再生能源的投資成本;kj表示可再生能源相應(yīng)的功率成本系數(shù);Nj為可再生能源電源的數(shù)量;CINIde表示柴油發(fā)電機(jī)的投資成本;kde表示柴發(fā)功率成本系數(shù);Pde為柴發(fā)的額定功率;CINIbat表示蓄電池的投資成本;PC為蓄電池的額定功率;EC為蓄電池的額定容量;kbp、kep表示相應(yīng)的功率和能量成本系數(shù)。

      2.2 約束條件

      3 算例分析

      3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      本文選取某海島作為研究對(duì)象。該島長(zhǎng)400米,寬230米,總面積0.06平方公里。該島燈塔是我國(guó)南北海上航標(biāo)之一,保障著船舶航行安全。

      光照強(qiáng)度隨月份變化較大,選取1月和8月典型日作為研究,圖2為典型日光照分布情況。

      該島年平均風(fēng)速為5.43m/s,故通過模擬日風(fēng)速分布情況估計(jì)全年風(fēng)速變化情況。

      該島居民人數(shù)較少,常規(guī)負(fù)荷主要為燈塔主燈用電,故負(fù)荷高峰期出現(xiàn)在夜晚。圖4所示海島常規(guī)負(fù)荷日變化情況。

      3.2 優(yōu)化結(jié)果分析

      含波浪能 不含波浪能

      從圖5中可以看到,這兩種方案中,含波浪能發(fā)電的可再生能源在系統(tǒng)中占的比重較大,年柴油機(jī)總?cè)剂腺M(fèi)較低。含波浪能方案柴油燃料費(fèi)占總費(fèi)用的16%,而不含波浪能方案柴油燃料費(fèi)占總費(fèi)用的37%。綜合經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性考慮,含波浪能的方案要優(yōu)于不含波浪能的方案,驗(yàn)證了本文考慮含波浪能的海島微電網(wǎng)規(guī)劃的合理性。

      4 結(jié)語(yǔ)

      本文主要圍繞海島微電網(wǎng),提出一種考慮經(jīng)濟(jì)性、可靠性等多目標(biāo)優(yōu)化配置方法,對(duì)海島微電網(wǎng)系統(tǒng)容量進(jìn)行優(yōu)化。進(jìn)行兩種方案對(duì)比:1)含波浪能;2)不含波浪能,通過粒子群算法求解,得出含波浪能系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)成本最優(yōu)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Fatih O.Hocaoglu, Omer N.Gerek, Mehmet Kurban. A novel hybrid (windphotovoltaic) system sizing procedure[J].Solar Energy, 2009(83):20192028.

      [2]楊琦,張建華,劉自發(fā),等.風(fēng)光互補(bǔ)混合供電系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2009,(17):8690.

      [3]宋洪磊,吳俊勇,冀魯豫,等.風(fēng)光互補(bǔ)獨(dú)立供電系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2011,26(7):104111.

      [4]張建華,于雷,劉念,等.含風(fēng)/光/柴/蓄及海水淡化負(fù)荷的微電網(wǎng)容量?jī)?yōu)化配置[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2014,29(2):102112.

      作者簡(jiǎn)介:楊鵬程(1992),男,漢族,江蘇鹽城人,學(xué)生,南京師范大學(xué)南瑞電氣與自動(dòng)化學(xué)院電氣工程專業(yè),工程碩士,研究方向:新能源發(fā)電;成?。?993),男,漢族,江蘇南通人,學(xué)生,南京師范大學(xué)南瑞電氣與自動(dòng)化學(xué)院,工程碩士,研究方向:新能源發(fā)電。

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