徐綺彬

摘 要人工智能是當今關(guān)注度極高的一門信息技術(shù)，其體現(xiàn)了一個國家的科技實例。人工智能從興起至今，得到了快速發(fā)展，并且同多學(xué)科領(lǐng)域相結(jié)合，在發(fā)展上程多元化趨勢。

【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)去趨勢 信息

人工智能并非人的智能，其更像是人的思考，甚至有可能會超過人的智能。通過閱讀大量的資料可以發(fā)現(xiàn)，人工智能在發(fā)展過程中遇到過很多問題，由于現(xiàn)代人們還為完全掌握人腦的復(fù)雜度，因此人工智能的發(fā)展正在一步一步緩慢前行。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國內(nèi)研究

我國對人工智能的研究與發(fā)達國家相比較為落后，具體研究主要集中在軟件方面，特別是在仿生學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，目前已經(jīng)處于設(shè)計領(lǐng)先行列，為世界人工智能發(fā)展做出了巨大貢獻。但是，由于發(fā)展較晚，與美國等發(fā)達國家相比，還存在一定差距，因此要對發(fā)達國家的成功經(jīng)驗進行借鑒。

1.2 國外研究

歐美在人工智能的研究上處于世界領(lǐng)先行列，在世界人工智能上具有領(lǐng)導(dǎo)作用。以Google企業(yè)代表，其在人工智能上的發(fā)展，一次又一次的刷新了人們對人工智能的認識。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

2.1 問題求解

從近幾年人工智能的發(fā)展情況來看，其一項重要的突破就是發(fā)展了能夠?qū)栴}進行求解的程序。下棋程度中應(yīng)用的一些技術(shù)手段，例如，在下棋過程中，向前看幾步，將一個復(fù)雜的問題進行分解，從而成一個容易解決的小問題。一些程序甚至可以通過實戰(zhàn)經(jīng)驗對自身的性能進行改良。

2.2 自動程序設(shè)計

程序設(shè)計是人工智能的一個關(guān)鍵研究分支，人們從未停止對該項內(nèi)容的研究?，F(xiàn)階段，人們已經(jīng)研究出了可以依據(jù)不同目的描述，編寫微機程序的自動程序設(shè)計系統(tǒng)，但是目前在該方面取得成績有限。在研究自動程序過程中，一方面可以有效的促進半自動軟件開發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展，另一方面也可以通過改進自身編碼進行學(xué)習的人工智能系統(tǒng)，從而使其能夠有更加長遠的發(fā)展。通過自動完成一個特定程度的編寫，證明一個給定程序獲得的某些制定結(jié)果與指定結(jié)果的任務(wù)兩者之間有著緊密聯(lián)系。

2.3 機器學(xué)習

人工智能研究的一個最為關(guān)鍵的方面就是機器的學(xué)習能力，同時其也是人工智能最為突出的一個表現(xiàn)手段。從人工智能出現(xiàn)至今，人們對在機器學(xué)習方面的研究取得了很大發(fā)展。獲取知識的根本方式就是學(xué)習，同時學(xué)習也是人類智能的一項關(guān)鍵途徑。而機器學(xué)習，則是使微機具有機器智能的途徑。

2.4 智能檢索

科技飛速發(fā)展的今天，人類已經(jīng)進入到了大數(shù)據(jù)時代，大量的數(shù)據(jù)給人們的生活和工作帶來的一定的改變。一方面，大量的數(shù)據(jù)可以為人們的生活和工作提供更支持，另一方面也增加了使用難度，主要集中體現(xiàn)在檢索上。針對海量數(shù)據(jù)的檢索，采用傳統(tǒng)的人力檢索和傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)，顯然已經(jīng)無法完成檢索工作。通過閱讀資料可以發(fā)現(xiàn)，研究人工智能檢索模塊已經(jīng)成為了確?？萍汲掷m(xù)穩(wěn)定發(fā)展的一個關(guān)鍵前提。例如，目前已經(jīng)比較成熟的技術(shù)——數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其就是一個能夠存儲大量指定科學(xué)知識的微機軟件系統(tǒng)，通過對其進行應(yīng)用，能夠回答用戶提出的關(guān)于本學(xué)科的大量問題。

3 人工智能未來的發(fā)展趨勢

3.1 語言翻譯

在計算機網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展背景下，可以通過對人工智能進行應(yīng)用，實現(xiàn)對語言的翻譯。但是，通過了解可以發(fā)現(xiàn)，目前語言技術(shù)并不成熟，在具體應(yīng)用過程中還存在一定問題，無法完全克服語言障礙，也就說還無法將任意輸入的語言，轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的譯文，無法體現(xiàn)體現(xiàn)自然語言中的曖昧、模糊成份，更加無法實現(xiàn)對整片文章的理想化翻譯，但是，相信隨著人們對該內(nèi)容研究的不斷深入，以及人工智能和語言技術(shù)兩者的不斷進步與發(fā)展，理想的語言翻譯在不久的將來會得以實現(xiàn)。

3.2 自適應(yīng)系統(tǒng)

通過自適應(yīng)系統(tǒng)不僅能夠?qū)ν暾男畔⑦M行處理，而且也可以實現(xiàn)對殘缺信息的處理，甚至可以通過智能化完成對殘缺信息的補充。此外，通過對目前人工智能研究的大量資料進行閱讀可以發(fā)現(xiàn)，在進行自適應(yīng)系統(tǒng)發(fā)展過程中，還需要大量的相關(guān)信息的支撐。有學(xué)者認為，首先，要發(fā)展理解上下文以及相應(yīng)的處理技術(shù)，從而數(shù)據(jù)、信息等各項內(nèi)容的處理變得更加準確、成熟、穩(wěn)定；其次，適當?shù)陌l(fā)展多路學(xué)習機制，通過該方式，可以使自適應(yīng)系統(tǒng)能夠在日常的運行過程，吸取更多的經(jīng)驗，通過經(jīng)驗的積累，適應(yīng)不斷變化的環(huán)境；最后，應(yīng)當在現(xiàn)有技術(shù)的支持下，努力發(fā)展自動進化機制，通過該方式使人工智能可以在應(yīng)用過程中，能夠不斷學(xué)習，使其能夠有傳統(tǒng)單一被動處理信息變?yōu)橹鲃又悄芴幚?，甚至使其在?yīng)用中能夠具有一定預(yù)判能力。

3.3 服務(wù)人類

人工智能是由人類創(chuàng)造的，人們創(chuàng)造人工智能的最初目的就是使其為人類服務(wù)。人工智能在未來的發(fā)展過程中，也要朝著這一趨勢進行，這是大量從事人工智能研究工作人員總結(jié)的經(jīng)驗。從人們對人工智能的研究情況來看，也正朝著這個方向進行探索，因為這是人類發(fā)展人工智能的初衷。例如，在社會生產(chǎn)中可以對人工智能進行應(yīng)用，在工廠生產(chǎn)中，對全自動化智能生產(chǎn)線進行合理應(yīng)用，一方面可以提高生產(chǎn)的安全性，另一方面也可以使生產(chǎn)效率得到進一步提升。目前，在人們的日常生活中，人工智能也隨處可見，例如醫(yī)療輔助機器人，掃地機器人等，人工智能在這些方面的應(yīng)用，使人們的生活變得更加便利，因此日后人們在對人工智能的研究上，應(yīng)當朝著該方面進行。

4 結(jié)束語

人工智能自從被提出以來，就得到了全世界的重視，長期以來都處于世界科技發(fā)展的前沿，其在具體發(fā)展過程中并非獨立進行的，在一定程度上依賴網(wǎng)路、信息、計算機、精密制造等多項技術(shù)，并且對不同領(lǐng)域的發(fā)展也會造成一定影響，在一定程度上對社會的發(fā)展有著促進作用。

參考文獻

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作者單位

湖南師范大學(xué)附屬中學(xué) 湖南省長沙市410000