孫志磊

摘 要：文章從項(xiàng)目管理存在的問(wèn)題入手，在概述項(xiàng)目管理存在的問(wèn)題之后，分析了這些問(wèn)題存在的本質(zhì)原因。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展為解決項(xiàng)目管理存在的問(wèn)題提供了一種可行的途徑，文章在分析了人工智能核心技術(shù)應(yīng)用模式的基礎(chǔ)上，將人工智能系統(tǒng)引入項(xiàng)目管理，構(gòu)建了智能項(xiàng)目管理模式，分析了該模式的運(yùn)行方式，最后概述了智能項(xiàng)目管理模式的作用，以及人在智能項(xiàng)目管理模式中的作用。

關(guān)鍵詞：項(xiàng)目管理；人工智能；智能項(xiàng)目管理模式

1 概述

自從二戰(zhàn)以來(lái)，項(xiàng)目管理無(wú)論在理論還是實(shí)踐方面，都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，在社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面也都發(fā)揮了巨大的作用。然而，項(xiàng)目管理也面臨著不少問(wèn)題和挑戰(zhàn)。例如，如何做好風(fēng)險(xiǎn)管理和處理不確定性，如何最大限度提高資金使用效率，如何解決進(jìn)度延遲問(wèn)題，如何避免質(zhì)量問(wèn)題的出現(xiàn)，等等。

多數(shù)項(xiàng)目管理中存在的問(wèn)題都與項(xiàng)目運(yùn)行中數(shù)據(jù)和信息的非順暢流動(dòng)有關(guān)，面對(duì)如此多的要素、各種各樣的不確定性、紛繁復(fù)雜的關(guān)系，究竟該如何解決這些問(wèn)題？也許，將人工智能系統(tǒng)引入項(xiàng)目管理中，能夠給我們提供一種解決問(wèn)題的思路。

2 項(xiàng)目管理存在的問(wèn)題

2.1 什么是項(xiàng)目管理

《項(xiàng)目管理知識(shí)體系指南》（PMBOK指南，第5版）中，對(duì)項(xiàng)目管理進(jìn)行了這樣的定義：項(xiàng)目管理就是將知識(shí)、技能、工具與技術(shù)應(yīng)用于項(xiàng)目活動(dòng)，以滿足項(xiàng)目要求。項(xiàng)目管理知識(shí)體系中，依據(jù)邏輯關(guān)系，將整個(gè)項(xiàng)目管理過(guò)程劃分為啟動(dòng)、規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控、收尾五大過(guò)程組，其又包含了47個(gè)過(guò)程[1]。

2.2 項(xiàng)目管理中存在的問(wèn)題

項(xiàng)目管理涉及大量的人、物（包含原材料、輔料、元器件、外包外協(xié)件、儀器等）、經(jīng)費(fèi)、技術(shù)知識(shí)等要素，要對(duì)這些要素進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和配置，以最低的成本、最快的進(jìn)度、最好的質(zhì)量完成項(xiàng)目目標(biāo)，在項(xiàng)目管理過(guò)程中必然會(huì)存在很多的問(wèn)題。

第一，人的問(wèn)題。項(xiàng)目管理中，人員是核心要素，從項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建、項(xiàng)目運(yùn)行、項(xiàng)目驗(yàn)收和結(jié)束、項(xiàng)目后期維護(hù)，都需要人的全面參與，常見(jiàn)的問(wèn)題有：人與人的溝通問(wèn)題、協(xié)作配合問(wèn)題，人員激勵(lì)問(wèn)題，人與技術(shù)知識(shí)的溝通問(wèn)題，人對(duì)于技術(shù)的創(chuàng)新問(wèn)題等等。

第二，物的問(wèn)題。巧婦難為無(wú)米之炊，各類物資都是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)必不可少的，這些物資必須按照進(jìn)度、質(zhì)量、成本要求與項(xiàng)目進(jìn)行匹配，這個(gè)管理過(guò)程往往會(huì)出現(xiàn)物資齊套時(shí)間不滿足要求，成本過(guò)高，質(zhì)量存在瑕疵等問(wèn)題。

第三，經(jīng)費(fèi)問(wèn)題。項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，每一個(gè)活動(dòng)都需要經(jīng)費(fèi)的支持，這就會(huì)出現(xiàn)優(yōu)先順序和矛盾，很多項(xiàng)目管理過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)預(yù)算編制不合理、資金使用不合理等各類問(wèn)題，如何最高效的提高資金使用效率，這是項(xiàng)目管理需要面臨的一個(gè)重要問(wèn)題[2]。

第四，質(zhì)量問(wèn)題。項(xiàng)目管理中，如何確保項(xiàng)目成果滿足項(xiàng)目需求，這需要質(zhì)量控制過(guò)程在項(xiàng)目全生命周期中發(fā)揮作用，但是，項(xiàng)目管理中依然會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品不符合要求、過(guò)程不受控等各方面的問(wèn)題。

第五，進(jìn)度問(wèn)題。項(xiàng)目管理中，進(jìn)度是個(gè)時(shí)時(shí)刻刻被各方關(guān)注的重要問(wèn)題，也是讓很多項(xiàng)目組成員頭疼的問(wèn)題，由于各種原因，多數(shù)項(xiàng)目都會(huì)面臨進(jìn)度延遲的問(wèn)題[3]。

2.3 項(xiàng)目管理問(wèn)題的分析

上面的文章已經(jīng)從五個(gè)方面概述了項(xiàng)目管理中存在的問(wèn)題，其實(shí)，項(xiàng)目管理中出現(xiàn)的80%以上的問(wèn)題，本質(zhì)上都是因?yàn)閿?shù)據(jù)（及數(shù)據(jù)所包含的信息）在項(xiàng)目管理各環(huán)節(jié)和各要素中流轉(zhuǎn)不順暢造成的。例如，人員之間的溝通問(wèn)題，本質(zhì)上是因?yàn)闇贤p方之間不了解，數(shù)據(jù)不對(duì)稱造成的；進(jìn)度延遲問(wèn)題的產(chǎn)生，本質(zhì)上是因?yàn)樵斐蛇M(jìn)度延遲的因素在一開(kāi)始并沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)，這樣的數(shù)據(jù)沒(méi)有傳遞給各個(gè)管理環(huán)節(jié)和要素，導(dǎo)致問(wèn)題持續(xù)發(fā)展，最終致使進(jìn)度延遲[4]。

由上面的分析可以看出，項(xiàng)目管理中問(wèn)題的產(chǎn)生，80%以上都是因?yàn)閿?shù)據(jù)在項(xiàng)目管理的各環(huán)節(jié)和各要素中流通不順暢造成的。

3 人工智能

3.1 什么是人工智能

1956年夏天，香農(nóng)和一群年輕的學(xué)者在達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)了一次頭腦風(fēng)暴式的研討會(huì)，人工智能這個(gè)說(shuō)法第一次被提出。20世紀(jì)五六十年代，是人工智能發(fā)展的初始階段，又被稱為傳統(tǒng)的人工智能方法，這個(gè)階段主要是研究人類是如何產(chǎn)生智能的，然后讓計(jì)算機(jī)按照人的思路去做；進(jìn)入20世紀(jì)七十年代，人類開(kāi)始嘗試機(jī)器智能的另一條發(fā)展道路，即采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和超級(jí)計(jì)算方法，1976年，語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的先驅(qū)賈里尼克，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，將語(yǔ)音識(shí)別率同過(guò)去的70%足有提高到90%以上，使得語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有了質(zhì)的飛躍；進(jìn)入21世紀(jì)以后，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，使得可以的數(shù)據(jù)量劇增，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的優(yōu)勢(shì)將會(huì)越來(lái)越明顯[5]。

這里，本文引用《人工智能及其應(yīng)用》中對(duì)于“人工智能”的定義，人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[6]。

3.2 人工智能的核心技術(shù)

人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)近60年的發(fā)展，當(dāng)前涉及的核心研究領(lǐng)域和技術(shù)包含了智能控制、符號(hào)計(jì)算、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、智能信息檢索、語(yǔ)音識(shí)別、專家系統(tǒng)[7]。

假設(shè)利用這些技術(shù)構(gòu)建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，其可以實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和新生數(shù)據(jù)和信息的收集、存儲(chǔ)、分析和處理、反饋，該系統(tǒng)反饋的信息可以作為人類判斷和決策的依據(jù)之一，其必然能夠大幅提高人類的工作效率。

4 智能項(xiàng)目管理模式

4.1 什么是智能項(xiàng)目管理模式

智能項(xiàng)目管理模式，就是將人工智能系統(tǒng)引入項(xiàng)目管理中，該人工智能系統(tǒng)具備該行業(yè)所有歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。智能項(xiàng)目管理模式可以充分發(fā)揮人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析和處理、反饋的強(qiáng)大能力，非常有針對(duì)性的解決項(xiàng)目管理中數(shù)據(jù)和信息流轉(zhuǎn)不順暢的問(wèn)題，該模式將人工智能系統(tǒng)作為項(xiàng)目管理的項(xiàng)目組成員之一，使其在對(duì)一個(gè)企業(yè)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，深入到項(xiàng)目運(yùn)行的一線中，幫助項(xiàng)目管理者、技術(shù)人員、參與者一同解決項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程中存在的各類問(wèn)題，以保證項(xiàng)目順利按照客戶要求完成。

4.2 智能項(xiàng)目管理模式的構(gòu)成及工作原理

智能項(xiàng)目管理模式由以下六個(gè)部分構(gòu)成：人工智能系統(tǒng)、人員、物資（包含原材料、輔料、元器件、外包外協(xié)件、儀器等）、經(jīng)費(fèi)、技術(shù)知識(shí)、數(shù)據(jù)和信息。

在該模式中，每個(gè)人和每件物資都會(huì)配備一個(gè)智能芯片，其可以隨時(shí)將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行互聯(lián)互通，一方面，人工智能系統(tǒng)能夠及時(shí)收集、分析和處理各類項(xiàng)目運(yùn)行數(shù)據(jù)和信息，另一方面，人工智能系統(tǒng)能夠?yàn)榧夹g(shù)開(kāi)發(fā)人員提供研發(fā)所需要的技術(shù)知識(shí)，為管理人員實(shí)時(shí)提供項(xiàng)目進(jìn)度、成本、質(zhì)量等各方面的信息，根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃定期對(duì)項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程中的各類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警和提出解決方案，其工作原理示意圖見(jiàn)圖1。

4.3 智能項(xiàng)目管理模式的作用

智能項(xiàng)目管理模式的作用在于，其可以減少研發(fā)人員、管理人員和其他參與人員的事物性工作的時(shí)間消耗，將精力集中到核心工作上，從而大幅提高工作效率；其次，智能項(xiàng)目管理模式能夠?yàn)轫?xiàng)目所有成員提供必要、及時(shí)的信息服務(wù)，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)的可控性；第三，該模式還可以為項(xiàng)目組和企業(yè)留下寶貴的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，為個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的成長(zhǎng)提供服務(wù)[8]。

5 人在智能項(xiàng)目管理模式中的作用

既然人工智能系統(tǒng)能夠有如此大的作用，那么，人在該模式中的作用又是什么呢？目前，人工智能系統(tǒng)還只是能夠?yàn)槿颂峁┐髷?shù)據(jù)和信息服務(wù)，其并不具備技術(shù)開(kāi)發(fā)能力和感情溝通能力，在人工智能項(xiàng)目管理模式中，作為一個(gè)技術(shù)研發(fā)人員，其技術(shù)創(chuàng)造能力是目前的任何人工智能都無(wú)法代替的。

作為一個(gè)項(xiàng)目管理者，其作用有以下四個(gè)方面：

（1）團(tuán)隊(duì)建設(shè)：運(yùn)用各種方式、手段提升團(tuán)隊(duì)成員的工作能力，建立團(tuán)隊(duì)歸屬感，增進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員的互動(dòng)和協(xié)作配合，改善團(tuán)隊(duì)整體氛圍，以達(dá)到提高項(xiàng)目績(jī)效的過(guò)程。

（2）促進(jìn)團(tuán)隊(duì)溝通：通過(guò)制定溝通計(jì)劃，采用多種形式、多種手段、多種渠道促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間、團(tuán)隊(duì)與外部環(huán)境之間的溝通，建立溝通雙方的信任，以達(dá)到有效溝通和高效溝通的效果。

（3）激勵(lì)團(tuán)隊(duì)：在保證項(xiàng)目目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的前提下，因地制宜的針對(duì)不同團(tuán)隊(duì)成員的激勵(lì)敏感點(diǎn)（這些敏感點(diǎn)包含，工作滿意度、工作挑戰(zhàn)性、成就感、成功與成長(zhǎng)、充分的經(jīng)濟(jì)回報(bào)）進(jìn)行激勵(lì)，從而使得團(tuán)隊(duì)成員克服困難，達(dá)成目標(biāo)。

（4）協(xié)調(diào)資源：人工智能系統(tǒng)能提供最優(yōu)化的方案，這些方案的執(zhí)行，以及執(zhí)行所需的資源并不能保證及時(shí)和完全到位，所以，仍然需要項(xiàng)目管理人員協(xié)調(diào)各方面的關(guān)系，以便獲取所需資源[9]。

6 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展為項(xiàng)目管理問(wèn)題的解決提供了一種可行的思路和途徑，本文由項(xiàng)目管理問(wèn)題的本質(zhì)入手，通過(guò)引入人工智能系統(tǒng)，能夠富有成效和有針對(duì)性的解決項(xiàng)目管理中數(shù)據(jù)和信息流轉(zhuǎn)不順暢的問(wèn)題。然而，本文還只是從概念上分析了智能項(xiàng)目管理模式的組成、運(yùn)行方式、作用，后續(xù)仍有待對(duì)智能項(xiàng)目管理模式的理論基礎(chǔ)、技術(shù)途徑等方面的問(wèn)題進(jìn)行深入研究。

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