徐梅

當(dāng)失敗在抗?fàn)幹笠u來(lái)，人類智力圣杯在手中碎裂的刺痛感瞬間從對(duì)局室里的勝負(fù)師傳遍了現(xiàn)場(chǎng)。AI來(lái)啦！它走出實(shí)驗(yàn)室，離開(kāi)棋盤(pán)，進(jìn)入我們的日常生活，屬于未來(lái)的力量席卷而來(lái)——而你，準(zhǔn)備好了嗎？

柯潔在二樓對(duì)局室中盤(pán)投子認(rèn)負(fù)，樓下能夠容納千人的圍棋峰會(huì)主廳里仿佛瞬間被摁下了靜音鍵，寂靜中大屏幕上柯潔抓子復(fù)盤(pán)的聲音分外尖利。

這是“人機(jī)大戰(zhàn)2.0版”三番棋戰(zhàn)的第二局，也是人類棋手最接近不斷進(jìn)化的“圍棋之神”的時(shí)刻——后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，柯潔前15手的落子選擇與AlphaGo借助云端4個(gè)TPU的強(qiáng)大計(jì)算得出的實(shí)時(shí)最佳落子選擇一模一樣，前100手AlphaGo判斷雙方勝率相當(dāng)。

由于漏算了一枚“劫材”，勝機(jī)轉(zhuǎn)瞬逝去，盡管還有四十多分鐘的保留時(shí)間，19歲的世界第一搖頭認(rèn)負(fù)。

大屏幕打出2比0的總比分時(shí)，一度被勝機(jī)鼓舞的棋迷和觀戰(zhàn)媒體記者全都靜默無(wú)聲。

雷嗚

盡管此前棋圣聶衛(wèi)平早就斷言，“這個(gè)版本的AlphaGo有二十段的水平，人機(jī)之間實(shí)力懸殊，已經(jīng)失去對(duì)抗的意義了。人類只能拜AI（人工智能）為師，叫它一聲‘阿老師?！笨聺嵶约阂脖硎?，相比于AI快速迭代升級(jí)，人類棋手的進(jìn)步“像蝸牛一樣”，“未來(lái)我們對(duì)陣AI的取勝機(jī)會(huì)將無(wú)限接近于零?！?/p>

然而當(dāng)失敗在抗?fàn)幹笠u來(lái)時(shí)，人類智力圣杯在手中碎裂的刺痛感還是瞬間從對(duì)局室里的“勝負(fù)師”傳遍了現(xiàn)場(chǎng)。

5月27日，AlphaGo如愿從世界排名第一的柯潔身上贏得了三連勝，獲得中國(guó)棋院頒發(fā)的九段證書(shū)后，DeepMind實(shí)驗(yàn)室宣布“阿老師”將退出競(jìng)技圍棋江湖——棋壇稱雄原本就不是科學(xué)家們的抱負(fù)所在。

與超一流職業(yè)棋手絕頂爭(zhēng)勝、淬火而生的高級(jí)通用算法將用以解決更復(fù)雜的問(wèn)題——尋找新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等?！拔覀兿Ｍ?，AlphaGo的故事僅僅只是一個(gè)開(kāi)始?！?/p>

AI來(lái)啦！

它走出實(shí)驗(yàn)室，離開(kāi)棋盤(pán)，“手”捧智力圣杯，攜帶著屬于未來(lái)的力量席卷而來(lái)。

未來(lái)已來(lái)——而你，準(zhǔn)備好了嗎？

AI會(huì)成為人類的威脅嗎？

其實(shí)，AI早就潛入了人們的日常生活——幫你美圖，給你指路，為你推薦圖書(shū)，繼而洞悉你的小確幸和小確喪……

只是，這還遠(yuǎn)非它的全部。所有像柯潔這樣通過(guò)學(xué)習(xí)而得到的專業(yè)技能都將被AI掌握——智能時(shí)代開(kāi)啟，專業(yè)技能領(lǐng)域即將“眾神”崛起——股票經(jīng)紀(jì)人、私人銀行顧問(wèn)、醫(yī)生、律師、記者很快都須直面AI挑戰(zhàn)，切身經(jīng)歷柯潔在這三盤(pán)棋間的起落激蕩、絕境苦痛，類似卡車司機(jī)這樣的簡(jiǎn)單勞動(dòng)者則更難與AI交手。

人工智能即將掀起的“智能革命”，被視為人類史上又一次技術(shù)革命，自然語(yǔ)言處理和搜索專家吳軍博士在《智能時(shí)代》一書(shū)中這樣寫(xiě)道，“歷史上影響力可以和正在進(jìn)行的智能革命相比的，只有18世紀(jì)末始于英國(guó)的工業(yè)革命、19世紀(jì)下半葉始于美國(guó)和德國(guó)的第二次工業(yè)革命、‘二戰(zhàn)后以摩爾定律為標(biāo)準(zhǔn)的信息革命……這三次技術(shù)革命都有一個(gè)共同的特點(diǎn)，那就是它們對(duì)當(dāng)時(shí)的社會(huì)產(chǎn)生了巨大的沖擊，都需要經(jīng)過(guò)大約半個(gè)世紀(jì)甚至更長(zhǎng)的時(shí)間才能消化掉?！?/p>

“就個(gè)人而言，我毫不懷疑文明的下一個(gè)范式將會(huì)更好，我不會(huì)為此擔(dān)心?！惫鸫髮W(xué)生物物理學(xué)研究員戴維·達(dá)爾林普爾（David Dalrymple）對(duì)未來(lái)持樂(lè)觀預(yù)判，如果你被他的樂(lè)觀所感染，最好再聽(tīng)聽(tīng)他的另外兩個(gè)預(yù)判和忠告——

“隨著機(jī)器人技術(shù)和人工智能的不斷發(fā)展，人類勞動(dòng)的價(jià)值很可能會(huì)逐漸降低?！?/p>

“人類作為個(gè)體，最終可能會(huì)從社會(huì)活動(dòng)中消失?！?/p>

“如果我們因?yàn)椴恢缹⒁l(fā)生什么而無(wú)從應(yīng)對(duì)的話，那么由此及彼的轉(zhuǎn)變或許是令人痛苦的?！?/p>

……

柯潔與AlphaGo在家門(mén)口不遠(yuǎn)處對(duì)決，馬云出來(lái)說(shuō)話了，“這兩天比較熱鬧，柯潔在下圍棋。我覺(jué)得人類是最有意思的動(dòng)物，在AlphaGo和人類下圍棋之前，在網(wǎng)上絕大部分人認(rèn)為機(jī)器肯定會(huì)被人搞死掉，打輸了以后所有人都認(rèn)為機(jī)器一定會(huì)搞死人，我們這么顛來(lái)倒去的‘認(rèn)為。我并不以為然?！?/p>

馬云實(shí)際上帶出了一個(gè)議題——當(dāng)我們談?wù)揂I時(shí)，我們?cè)撜勑┦裁?？AI威脅論，是一個(gè)真問(wèn)題嗎？

物理學(xué)家霍金常被等同于“AI威脅論”代言人，實(shí)際上這位智者從未否定AI，只是一再?gòu)?qiáng)調(diào)要確保AI“按照人類的意志工作”，“人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。我不得不說(shuō)，是好是壞我們?nèi)圆淮_定。”

AI的安全部署并非一個(gè)新議題，美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）成立于1979年，囊括了全世界頂級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能專家，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任楊強(qiáng)博士是AAAI首位華人院士。2008至2009年，AAAI成立了“人工智能長(zhǎng)期未來(lái)總籌論壇”，在此后的年度論壇上，專家們都在AI“目的導(dǎo)向的中性技術(shù)”上投入了大量關(guān)注。

2015年1月，在深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法將AI研究和應(yīng)用拉升至一個(gè)全新高度時(shí)，霍金和“硅谷鋼鐵俠”埃隆·馬斯克以及一些人工智能專家簽署了一份關(guān)于人工智能的公開(kāi)信，倡導(dǎo)“展開(kāi)可以阻止?jié)撛趩?wèn)題的直接研究，同時(shí)也收獲人工智能帶給我們的潛在利益?！?/p>

在這波AI熱潮里，李開(kāi)復(fù)分外活躍，他甚至在一個(gè)公開(kāi)演講中以“我不是李開(kāi)復(fù)，我是人工智能”為主題傾力為AI代言。他還提前策劃，用半年的時(shí)間與創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院副院長(zhǎng)王詠剛合作完成了《人工智能》一書(shū)。這本書(shū)閱讀門(mén)檻低，技術(shù)界面十分友好，“我覺(jué)得自己有責(zé)任‘布道，盡力給大眾提供認(rèn)識(shí)AI的一些基礎(chǔ)知識(shí)?！?

李開(kāi)復(fù)在賽前就斷言，“柯潔毫無(wú)機(jī)會(huì)！而AI將成為時(shí)代最強(qiáng)音。”他自嘆生不逢時(shí)，1983年他寫(xiě)信申請(qǐng)卡內(nèi)基梅隆博士，對(duì)未來(lái)曾滿懷憧憬——“AI是對(duì)人類學(xué)習(xí)歷程的闡釋，對(duì)人類思維過(guò)程的量化，對(duì)人類行為的澄清，以及對(duì)人類智能的理解。AI是人類認(rèn)識(shí)并理解自己的最后一里路， 我希望加入到這個(gè)全新綻放、充滿前景的未來(lái)科學(xué)領(lǐng)域?！?/p>

然而和同時(shí)代的人工智能研究者一樣，他們的探索大多停留于實(shí)驗(yàn)室，在實(shí)際問(wèn)題的解決上無(wú)法突破人們的心理閾值，更談不上在產(chǎn)業(yè)層面的落地。

此次圍棋峰會(huì)在賽間安排了一天的人工智能論壇，DeepMind團(tuán)隊(duì)核心成員以及母公司Alphabet的一眾業(yè)界專家做了精彩的分享。硅谷傳奇Jeff Dean也出席了本次大會(huì)，他大學(xué)本科畢業(yè)的論文就是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定形訓(xùn)練”，“那個(gè)時(shí)候這個(gè)概念也是剛剛興起，只是一個(gè)小規(guī)模的應(yīng)用。接下來(lái)我畢業(yè)之后，工作的就是一些與人工智能并不是非常相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域了?！?011年他和同伴一起開(kāi)始嘗試大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化的機(jī)器監(jiān)督學(xué)習(xí)，這一切都基于計(jì)算能力的巨大進(jìn)步。

2016年是人工智能技術(shù)的“60大壽”，期間它曾經(jīng)歷兩次低潮，李開(kāi)復(fù)說(shuō)自己這撥人親身經(jīng)歷過(guò)寒冬，走到今日春暖花開(kāi)深感不易，“不要消費(fèi)AI！ AlphaGo雖然能擊敗世界冠軍棋手，但是它體驗(yàn)不到手談的樂(lè)趣，勝利不會(huì)為它帶來(lái)愉悅感，也不會(huì)讓它激動(dòng)到產(chǎn)生想要擁抱一位‘他愛(ài)的人的渴望?！?/p>

在他看來(lái)，AI威脅論目前似乎更適合科幻作家們?nèi)ビ懻?，“機(jī)器學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不可能有自我意識(shí)，因?yàn)閮?yōu)化目標(biāo)是人類給定的。我不相信‘奇點(diǎn)，AI讓我們更多思考人之為人的獨(dú)特價(jià)值和生命真義，而不應(yīng)該陷入恐慌?！?jí)智能和‘未來(lái)人工智能碾壓人類，我個(gè)人認(rèn)為并不是一個(gè)可以科學(xué)推測(cè)出的必然結(jié)果。當(dāng)然非必然事件不代表我們不要關(guān)注它，還是要有聰明的人來(lái)想它，但我認(rèn)為更應(yīng)該關(guān)注那些急迫需要解決或者預(yù)備的問(wèn)題?！?/p>

電話里，語(yǔ)音搜索應(yīng)用“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”的創(chuàng)始人李志飛談到AI威脅論，語(yǔ)氣急促了起來(lái)，“很多這種威脅言論也好或者說(shuō)是一些預(yù)測(cè)也好，并不是出自真正的工程師或者說(shuō)是科學(xué)家，甚至連產(chǎn)品人員都不是，它更多是一種推測(cè)……可能就是看到這個(gè)趨勢(shì)，就開(kāi)始去想象各種各樣的可能性，最后導(dǎo)致他就覺(jué)得這個(gè)東西是完全沒(méi)有邊界的……”

他說(shuō)自己最近很少去參加層出不窮的各類AI主題論壇了，“總是那些人在那兒談，這個(gè)東西又不可能一兩個(gè)月技術(shù)就突然發(fā)生質(zhì)的變化，我們都知道在實(shí)驗(yàn)室里的進(jìn)步其實(shí)是非常艱難的。”

李志飛

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的突破是深度學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域里的重要斬獲，很多人可能已經(jīng)驚喜地發(fā)現(xiàn)手機(jī)APP里的語(yǔ)音輸入功能強(qiáng)大了許多。

研發(fā)者之一陳智峰博士在圍棋峰會(huì)上將這都?xì)w功于算法的改進(jìn)和計(jì)算力的提升，“以前我們用GPU訓(xùn)練同一個(gè)模型可能需要24小時(shí)，在TPU上只需要六小時(shí)?！彼榻B說(shuō)，人工智能其實(shí)是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的科學(xué)，研究者需要做非常多的實(shí)驗(yàn)，“計(jì)算力上四倍提速，原來(lái)一個(gè)星期做20個(gè)實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在可以做80個(gè)實(shí)驗(yàn)，這樣意味著可以研究更多的可能性。這對(duì)整個(gè)算法的提高和模型的研究是非常重要的。現(xiàn)在一年取得的進(jìn)步，是過(guò)去三到四年才能達(dá)到的?！?/p>

AlphaGo在4比1擊敗李世石一年后，機(jī)器自對(duì)弈就能夠強(qiáng)力提升三個(gè)子，也得益于TPU的提速。DeepMind實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人哈薩比斯說(shuō)，“AlphaGo下得很不錯(cuò)，但它只是智能的雛形，本質(zhì)上，我們還處于智能研究的初期。”

“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”是國(guó)內(nèi)自然語(yǔ)言識(shí)別行業(yè)的“獨(dú)角獸”企業(yè)，C輪曾獲數(shù)千萬(wàn)美元的融資，今年4月初又得到大眾汽車（中國(guó)）集團(tuán) 1.8 億美元的獨(dú)家 D 輪融資。雖然已經(jīng)是語(yǔ)言識(shí)別這片藍(lán)海的領(lǐng)航者，李志飛卻坦言現(xiàn)在的語(yǔ)音搜索還不夠聰明，這與自然語(yǔ)言識(shí)別的技術(shù)難題并未真正攻克直接相關(guān)。

“當(dāng)你跟一個(gè)人說(shuō)話，如果很嘈雜，他聽(tīng)不清楚，你不會(huì)說(shuō)這個(gè)人笨，對(duì)不對(duì)？但是當(dāng)你說(shuō)句話他答非所問(wèn)，他老是不明白什么意思，你就會(huì)覺(jué)得笨。還有些人普通話不標(biāo)準(zhǔn)，可是他講話你也不會(huì)覺(jué)得他笨。語(yǔ)音識(shí)別現(xiàn)在解決了聽(tīng)的問(wèn)題，但是對(duì)話中還不夠聰明，接下來(lái)我們要解決的就是語(yǔ)音交互里面這個(gè)‘笨的問(wèn)題，然后把對(duì)話也好，理解也好，真正去做一個(gè)質(zhì)的提升，我覺(jué)得這在未來(lái)兩三年可能會(huì)發(fā)生。”

李志飛博士說(shuō)，相比于人機(jī)對(duì)抗的勝負(fù)歸屬，自己思考最多的是AI產(chǎn)品的商業(yè)模式，“類似AlphaGo背后的技術(shù)以及核心技術(shù)在市場(chǎng)上的‘需要性，我覺(jué)得是至關(guān)重要的。今天大家覺(jué)得這個(gè)圍棋這么難的問(wèn)題都能解決，那為什么我們不能多投點(diǎn)錢，咱們把另外一些真正對(duì)我們?nèi)粘Ｉ钤斐珊芏嗬_的問(wèn)題解決了?！?/p>

他擔(dān)心AI被玄虛空談和市場(chǎng)虛火所誤，“今天的AI還是非?；A(chǔ)的，我們還是踏踏實(shí)實(shí)用它來(lái)解決一些具體問(wèn)題吧，如果AI技術(shù)能夠給社會(huì)帶來(lái)價(jià)值，也許人們對(duì)它會(huì)有一個(gè)更正向的認(rèn)識(shí)?！?h3>教育怎么辦？

雷鳴，百度創(chuàng)始七劍客之一，北大人工智能創(chuàng)新中心聯(lián)合主任，被北大計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)學(xué)生親切稱為“師兄”的他當(dāng)年畢業(yè)時(shí)放棄了七所美國(guó)大學(xué)的全額獎(jiǎng)學(xué)金，加入彼時(shí)名不見(jiàn)經(jīng)傳的百度，成為百度搜索引擎的早期設(shè)計(jì)者和技術(shù)負(fù)責(zé)人之一。

30歲便因百度上市而獲得財(cái)務(wù)自由的他，不想被具體事務(wù)所累，這些年更樂(lè)于為學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界搭橋，增加溝通。

“人工智能前沿與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)”是他專為北大在校學(xué)生開(kāi)設(shè)的一門(mén)選修課，每周二晚上北大電教112教室都一座難求。雷鳴利用自己在業(yè)內(nèi)的深厚人脈，為學(xué)弟學(xué)妹們邀來(lái)許多業(yè)界大咖做分享。

對(duì)于AlphaGo的完勝，他絲毫不覺(jué)得意外，“凡是人類的技能，凡是通過(guò)訓(xùn)練獲得的技能，我認(rèn)為人工智能都可以學(xué)會(huì)，并且做得最終都將比人好?！?/p>

在他看來(lái)人無(wú)法阻擋智能時(shí)代的來(lái)臨，與其拿“是否會(huì)出現(xiàn)超級(jí)人工智能”和“奇點(diǎn)何時(shí)降臨”這樣的話題作談資，一驚一笑一樂(lè)，不如認(rèn)真思考下，“AI跟你的產(chǎn)業(yè)到底有什么結(jié)合點(diǎn)？什么東西會(huì)對(duì)你造成一個(gè)很可怕的顛覆性后果？什么能幫你？進(jìn)而再思考你應(yīng)該怎么做？”

“我經(jīng)常說(shuō)這個(gè)世界最可悲的事情是什么？就是你死了，但是你還不知道怎么死的，所以你要能知道你才能應(yīng)對(duì)。知道自己怎么死的，不冤，如果更聰明一點(diǎn)兒的話就是說(shuō)如果我知道了這個(gè)可能性，我能不能不死?！?/p>

人工智能在未來(lái)五到十年將要取代50%的工作，“教育怎么辦？”這也是李開(kāi)復(fù)眼中最急迫的問(wèn)題之一。

雷鳴所接觸的大多是北大、清華計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，似乎他們應(yīng)該是最后一批被AI搶走工作的人，雷鳴卻笑著說(shuō)并非如此，“很多人畢業(yè)的時(shí)候很迷茫，不知道去干嘛，哪個(gè)地方工資高就去哪，我經(jīng)常說(shuō)這個(gè)挺愚蠢的，你應(yīng)該看兩點(diǎn)——第一是你喜歡什么就做什么，第二什么有未來(lái)，你就做什么！就這兩點(diǎn)，如果說(shuō)能夠結(jié)合得好，當(dāng)然還有一個(gè)是你擅長(zhǎng)做什么，這幾點(diǎn)能結(jié)合好的話，你的未來(lái)自然就會(huì)非常好。”

即便是清華、北大培養(yǎng)出的相關(guān)人才，也只有不到20%會(huì)從事純學(xué)術(shù)研究，“其余的大多數(shù)是要到產(chǎn)業(yè)中去的，開(kāi)這門(mén)課就是要讓‘AI+產(chǎn)業(yè)，學(xué)生在學(xué)校就要了解產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，不僅僅是說(shuō)我要學(xué)一些算法，而且是說(shuō)我要知道這些算法它將來(lái)會(huì)有什么用，怎么用，哪些學(xué)術(shù)上的研究會(huì)在具體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響？”

Lily Peng是一名非執(zhí)業(yè)醫(yī)生，同時(shí)也是Alphabet公司在智能醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，她對(duì)美國(guó)、中國(guó)、印度的醫(yī)生執(zhí)業(yè)環(huán)境都有深入了解和細(xì)致觀察，在本次圍棋峰會(huì)上她特別強(qiáng)調(diào)從技術(shù)到產(chǎn)品道路漫長(zhǎng)。

去年她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與印度醫(yī)院展開(kāi)合作，深度學(xué)習(xí)算法使得計(jì)算機(jī)在圖像識(shí)別準(zhǔn)確率上效率精進(jìn)，能夠?yàn)楫?dāng)?shù)亟?jīng)驗(yàn)有限的醫(yī)生提供專業(yè)準(zhǔn)確的視網(wǎng)膜3D篩查診斷建議。

當(dāng)被問(wèn)到在校醫(yī)科學(xué)生應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)AI的挑戰(zhàn)以免一畢業(yè)就失業(yè)時(shí)，Lily Peng微笑著搖頭，稱AI并非搶走了醫(yī)生的飯碗，“只是幫醫(yī)生分擔(dān)了繁瑣、重復(fù)性的簡(jiǎn)單工作，留下更多的時(shí)間，讓醫(yī)生去關(guān)心病患，了解行業(yè)最新科研動(dòng)態(tài)。”

至于醫(yī)科大學(xué)的在校學(xué)生，Lily Peng建議他們對(duì)技術(shù)抱有興趣的，可以多和計(jì)算機(jī)科學(xué)家進(jìn)行溝通，去看看機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)如何使用。專業(yè)醫(yī)學(xué)背景出身的她堅(jiān)信，AI想要在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用到最佳，需要醫(yī)生、數(shù)學(xué)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家之間的通力協(xié)作。

“如果不想跨界，只想做醫(yī)生也是可以的。將來(lái)這些算法都只是一個(gè)助力醫(yī)生的工具，能夠幫助醫(yī)生最大效率地工作，節(jié)約出更多的時(shí)間到他們最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域當(dāng)中?！彼⑽⒁恍吐冻錾钌罹聘C，“中國(guó)的大醫(yī)生一天要看100個(gè)病人，AI產(chǎn)品必須嵌入到他們緊張的工作流程當(dāng)中，做到真正好用、實(shí)用，才會(huì)被醫(yī)生采納。”

5月15日，李開(kāi)復(fù)博士作為特邀嘉賓，在紐約哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院向2017屆畢業(yè)生發(fā)表畢業(yè)演講。哥大人工智能課程的選課人數(shù)從80人躍升至800人，作為83屆“大師兄”，他鼓勵(lì)臺(tái)下的年輕人“擁抱必將到來(lái)的人工智能，把你的職業(yè)選擇對(duì)準(zhǔn)人工智能賽道”，也提醒他們，“用你們的選擇讓這個(gè)世界更加美好：選擇拯救生命，而非殘害生命；選擇激勵(lì)他人，而非打壓別人；選擇在富有同情心、不貪婪的機(jī)構(gòu)工作；選擇心懷世界和平而非妄圖主宰世界的雇主?！?h3>成為2%

人工智能專家哈薩比斯

馭勢(shì)科技CEO吳甘沙是雷鳴邀請(qǐng)到北大做專題分享的嘉賓之一，對(duì)于AI威脅論和奇點(diǎn)說(shuō)，他笑著說(shuō)，“這既無(wú)法證實(shí)，也無(wú)法證偽，但是如果要做出一個(gè)準(zhǔn)確的時(shí)間預(yù)判的話，我覺(jué)得會(huì)非常民科（民間科學(xué)家）?！?/p>

“不要執(zhí)著于球在哪里，而要更關(guān)注球會(huì)滾到哪里，”英特爾16年的職業(yè)訓(xùn)練將“順時(shí)應(yīng)變”深刻植入了吳甘沙的思維模式中，“吳軍老師在《智能時(shí)代》那本書(shū)里不也寫(xiě)了嗎？未來(lái)只有2%的人能參與智能機(jī)器的制造，他們也是真正掌握未來(lái)的人。與其想象未來(lái)，不如創(chuàng)造未來(lái)！”

但走出創(chuàng)業(yè)這一步，對(duì)于已經(jīng)獲得英特爾首席工程師、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)的行業(yè)老兵來(lái)說(shuō)并不容易，他還要放棄一筆即將到手的價(jià)值可觀的期權(quán)。

“我開(kāi)玩笑說(shuō)以前在研究院的話就是叫955，9點(diǎn)上班，5點(diǎn)下班，一周5天。那時(shí)候也有互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)挖，一問(wèn)他們的工作作息是996就嚇走了，但現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)，我發(fā)現(xiàn)自己變成007了?！痹凇坝钪娴闹行摹蔽宓揽诤?jiǎn)樸的辦公室里，吳甘沙笑聲朗朗。

“AI將成為整個(gè)社會(huì)變革的發(fā)動(dòng)機(jī)，我看到這一切了，再也不能坐等時(shí)間逝去。那個(gè)時(shí)候的感覺(jué)就像過(guò)一個(gè)周末，輕輕松松地度過(guò)了星期六，星期天睡了一個(gè)慵長(zhǎng)的午覺(jué)，一醒來(lái)就發(fā)現(xiàn)太陽(yáng)快落山了……”他說(shuō)那種感覺(jué)令自己心驚，“四十多的人了，還沒(méi)有做出來(lái)讓自己覺(jué)得非常有意義的東西，一晃就要退休了?！?/p>

2016年2月，他帶著決心離開(kāi)老東家英特爾，投入AI創(chuàng)業(yè)。異常順利，一年多的時(shí)間竟然已經(jīng)跳躍式完成了造出第一輛樣車、產(chǎn)品投入實(shí)際場(chǎng)景、與車廠達(dá)成合作意向三大步——再次印證雷軍著名的風(fēng)口飛豬理論仍然有效。

他最初考慮的創(chuàng)業(yè)方向是家庭服務(wù)機(jī)器人，很快調(diào)整到無(wú)人駕駛這個(gè)被稱為AI最大最難也是最有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。

谷歌、特斯拉、英特爾、英偉達(dá)、高通等行業(yè)巨頭早已布局其中，吳甘沙采用的戰(zhàn)略是“邊緣式創(chuàng)新”，尋求限制條件下的“最優(yōu)解”——在一些道路環(huán)境相對(duì)明確、半封閉的景區(qū)、工業(yè)園區(qū)讓無(wú)人駕駛車輛“先跑起來(lái)”。

“中長(zhǎng)期的目標(biāo)就是在北京，比如說(shuō)五環(huán)以內(nèi)讓無(wú)人駕駛來(lái)解決平時(shí)出行的問(wèn)題?！彼氨Ｊ亍钡毓烙?jì)，十年之內(nèi)，這個(gè)聽(tīng)上去還有些腦洞大開(kāi)的畫(huà)面就會(huì)變成現(xiàn)實(shí)，“技術(shù)上的問(wèn)題其實(shí)大部分都解決了，后面涉及的主要是生產(chǎn)成本的控制以及公共道路上無(wú)人駕駛法律法規(guī)的完善?！?/p>

2016年3月AlphaGo擊敗李世石是他融資的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，“我是去年2月5日拿到公司營(yíng)業(yè)執(zhí)照的，緊跟著就是春節(jié)，春節(jié)后我去融資，那個(gè)時(shí)候絕大多數(shù)的風(fēng)投還是看不懂無(wú)人駕駛的。AlphaGo的出現(xiàn)，包括通用汽車花10億美金買了一家創(chuàng)業(yè)公司等等這些就把整個(gè)的風(fēng)向轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)了。”

2016年下半年，已經(jīng)是投資人追著AI創(chuàng)業(yè)者跑了，一些曾經(jīng)拒絕過(guò)吳甘沙的VC回過(guò)頭來(lái)找他，他就給他們講《大話西游》的一個(gè)橋段，“沙僧側(cè)耳伏在地上，八戒問(wèn)，‘你在干嘛？沙僧聽(tīng)了一會(huì)兒說(shuō)，‘好像有敵人來(lái)了。八戒說(shuō)，‘?dāng)橙耸莵?lái)了，就在眼前！”他哈哈笑起來(lái)，“確實(shí)就是這樣一種感覺(jué)，比我們當(dāng)時(shí)想象的，還要發(fā)展得更快一些。”

吳甘沙和馭勢(shì)汽車的一路飛馳是AI產(chǎn)業(yè)加速崛起的一個(gè)注腳。據(jù)《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》報(bào)道，“2010年前，中國(guó)涉及人工智能及服務(wù)的企業(yè)不到20家，2016年這個(gè)數(shù)字已經(jīng)飛速上升至709家?！薄啊度蛉斯ぶ悄馨l(fā)展報(bào)告2017》則顯示，2012年后成立的人工智能企業(yè)，在數(shù)量上超過(guò)了之前20年所有人工智能企業(yè)數(shù)量的兩倍。目前，美國(guó)人工智能企業(yè)已超過(guò)3000家，中國(guó)則超過(guò)了1500家。在資本市場(chǎng)，人工智能獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的五十多億美元。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)麥肯錫預(yù)計(jì)，到2025年，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元?！?/p>

新的風(fēng)口來(lái)臨，太平洋兩岸的大公司都全面轉(zhuǎn)向，2016年，谷歌宣布自己的戰(zhàn)略重心從“移動(dòng)先行”轉(zhuǎn)向“AI先行”。AI無(wú)國(guó)界更無(wú)時(shí)差，中國(guó)學(xué)者在2014-2015發(fā)表的與AI相關(guān)的論文數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)。百度推出無(wú)人車體驗(yàn)和開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，騰訊成立AI Lab研究院，多種算法、應(yīng)用競(jìng)賽的舉辦，以及商湯、曠視、圖普等創(chuàng)業(yè)公司新一輪融資的成功——一系列人工智能領(lǐng)域的新聞入選了2016科技媒體的年度盤(pán)點(diǎn)。

微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文笑言，在這樣一個(gè)機(jī)會(huì)遍地的好時(shí)代，公司無(wú)論大小都有自己的競(jìng)爭(zhēng)力，“靜觀其變，各憑本事?！?/p>

為延攬人才，孵化項(xiàng)目，李開(kāi)復(fù)在今年年初成立了創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院，并擔(dān)任院長(zhǎng)。

AI安全與AI公平

有智力和資源儲(chǔ)備的順著風(fēng)來(lái)的方向發(fā)足狂奔，在狹小的頂級(jí)AI人才池里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭一擲千金，微軟研究院院長(zhǎng)彼得·李感嘆，頂級(jí)人工智能研究員的薪水已經(jīng)趕上了NFL四分衛(wèi)球星。

高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力是深度學(xué)習(xí)算法統(tǒng)領(lǐng)江山的兩大支撐，吸引科研人員加入大公司的除了驚人高薪，還有內(nèi)藏寶藏的高質(zhì)量大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)、人才全都匯聚于幾個(gè)大公司，AI帶來(lái)生產(chǎn)力巨大釋放的同時(shí)，是否會(huì)進(jìn)一步拉大信息革命已經(jīng)形成的數(shù)字鴻溝，人類是否會(huì)邁入一個(gè)貧富分化最為嚴(yán)峻的世代？如果只有2%的人能夠參與未來(lái)，人類普遍的智能是否會(huì)下降退化？人類如何在智能時(shí)代界定自我，獲得價(jià)值？

這不是人類第一次在技術(shù)躍升時(shí)思考人生意義與人性根基。2002年學(xué)者福山就曾針對(duì)生物技術(shù)可能造成的危害，寫(xiě)下《我們的后人類未來(lái)》，發(fā)出預(yù)警，“生物技術(shù)會(huì)讓人類失去人性……但我們卻絲毫沒(méi)有意識(shí)到我們失去了多么有價(jià)值的東西。也許，我們站在了人類與后人類歷史這一巨大歷史分水嶺的另一邊，但我們卻沒(méi)意識(shí)到分水嶺業(yè)已形成，因?yàn)槲覀冊(cè)僖部床灰?jiàn)人性中最為根本的部分。”

然而科學(xué)界始終相信恰恰是技術(shù)保障了和平和公義，避免了更大的惡。本次峰會(huì)上，幾乎每一個(gè)接受專訪的專家都將AI安全部署當(dāng)作重要議題，樂(lè)于向公眾和媒體分享他們的思考。

穆斯塔法是DeepMind實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人之一——哈薩比斯負(fù)責(zé)技術(shù)，帶領(lǐng)首席工程師席爾瓦和其他天才程序員研發(fā)AlphaGo這個(gè)超級(jí)圍棋智能程序，穆斯塔法負(fù)責(zé)技術(shù)在市場(chǎng)上的落地，賺錢養(yǎng)活超級(jí)程序員們。“我們?cè)诠緞?chuàng)立的時(shí)候就明確了這一點(diǎn)，我們想要開(kāi)發(fā)通用型學(xué)習(xí)技術(shù)去打造一個(gè)更好的世界，我們的技術(shù)必須秉持透明、合理的原則，讓人類監(jiān)督并且讓人類掌控。”

哈薩比斯也對(duì)媒體記者強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)該具備“正確性”，“研發(fā)者需要給AI植入一個(gè)‘善的動(dòng)機(jī)，第一不能被用來(lái)制造殺人武器，第二不能被個(gè)別公司所控?！?/p>

與英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系NHF的合作是AlphaGo后臺(tái)部分技術(shù)落地項(xiàng)目之一，“我們完全接受NHF的監(jiān)督，絕對(duì)不會(huì)把用戶的數(shù)據(jù)用到保險(xiǎn)或者是其他的業(yè)務(wù)中去?！?/p>

為取得社會(huì)信任，降低公眾對(duì)AI的應(yīng)激反應(yīng)，同時(shí)也保證行業(yè)能夠健康發(fā)展，2016年9月，F(xiàn)acebook、谷歌、亞馬遜、微軟與IBM等五大科技界巨頭聯(lián)手成立了史上最強(qiáng)大的AI聯(lián)盟——Partnership on AI，除頂級(jí)科研人才之外，聯(lián)盟還邀請(qǐng)了NGO組織、社會(huì)學(xué)家共同參與議題討論和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。

活躍的AI組織還有馬斯克牽頭創(chuàng)建的Open AI ，以及華裔AI科學(xué)家李飛飛和蓋茨夫人梅琳達(dá)·蓋茨參與創(chuàng)立的旨在使女性以及有色人種參與到AI發(fā)展中去的“AI4ALL” 。

傳奇軟件工程師Jeff Dean眼中已經(jīng)有一條清晰的AI發(fā)展路徑，“醫(yī)療、無(wú)人駕駛，這些是走在比較前面的，都是比較快我們會(huì)看到行業(yè)改變的。需要人工智能的不只是科技型的公司，而且會(huì)是一個(gè)社會(huì)性的全面應(yīng)用。各個(gè)行業(yè)先后不一，但都會(huì)探索性地先在小的問(wèn)題解決上使用人工智能，之后漸漸拓寬人工智能在該行業(yè)的應(yīng)用，逐漸發(fā)展到最終的‘端到端整體人工智能解決方案?！?/p>

他對(duì)AI可能造成的失業(yè)問(wèn)題并不諱言，也深覺(jué)社會(huì)各界都應(yīng)該多討論多了解多預(yù)備智能時(shí)代可能造成的社會(huì)問(wèn)題，“有很多工作崗位以后可能會(huì)被人工智能替代，工作被自動(dòng)化了，政府的政策方面能不能夠及時(shí)地跟上，有沒(méi)有這樣一個(gè)配套，什么時(shí)候政府能夠出臺(tái)這些政策？這些也是我們關(guān)心的問(wèn)題?！?/p>

由他主導(dǎo)研發(fā)的TensorFlow是第二代機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工具，“我們已經(jīng)把它開(kāi)源出來(lái)，我們的想法就是說(shuō)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不應(yīng)該是我們一家公司在做，我們希望和廣大的對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的社區(qū)共同去推進(jìn)這樣一個(gè)技術(shù)，我們之間去實(shí)現(xiàn)共享?！?/p>

在硅谷山景城的辦公室里，他可以看到這個(gè)開(kāi)源社區(qū)的實(shí)時(shí)使用熱度圖，“像中國(guó)、歐洲的一些國(guó)家、美國(guó)、加拿大、巴西，這些都是屬于高熱度板塊，AI沒(méi)有國(guó)界之分?！?/p>

哈薩比斯參加開(kāi)播70年的英國(guó)BBC的王牌節(jié)目《荒島唱片》，人工智能媒體《量子位》編譯發(fā)表了他與主持人柯斯蒂·楊的對(duì)談——

主持人：在你看到AlphaGo獲勝之后，你也很驚訝？

哈薩比斯：是的，我們對(duì)這臺(tái)機(jī)器的能力很震驚，因?yàn)锳lphaGo居然有自己的棋路，但是對(duì)于它能下這么好，我們沒(méi)有感到驚訝，我們也很高興它做的事情都是我們?cè)O(shè)計(jì)范圍之內(nèi)的事情，也就是下圍棋。

主持人：所以你們會(huì)將善意程序編入機(jī)器？

哈薩比斯：是的，未來(lái)幾十年，隨著系統(tǒng)的發(fā)展，我們將更好理解需要編入什么樣的控制程序，如何檢查和解讀系統(tǒng)的操作目的，我們也會(huì)在建造機(jī)器的過(guò)程中解決這些問(wèn)題。

主持人：如果這些機(jī)器的設(shè)計(jì)者本身就存在惡意怎么辦？

哈薩比斯：建構(gòu)人工智能系統(tǒng)目前而言還是非常艱巨的工作，需要非常復(fù)雜的技能，這個(gè)世界上只有幾百個(gè)人能夠參與這項(xiàng)工作，其中大多數(shù)人都了解對(duì)方，整個(gè)人工智能社區(qū)很小，我自己一個(gè)人也沒(méi)有辦法完成整個(gè)項(xiàng)目。

我們的團(tuán)隊(duì)有400個(gè)人，其中250人擁有國(guó)際名校博士學(xué)位，而即使這樣，我們的進(jìn)展還是比較小的。這是一個(gè)原因。

另外一個(gè)原因是，在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，當(dāng)我們已經(jīng)更好地了解人工智能系統(tǒng)，以及我們需要怎樣的立法才能解決相關(guān)問(wèn)題，我們就會(huì)有更強(qiáng)力的，全世界都遵守的管制。

主持人：我可以長(zhǎng)出一口氣了。下一首曲子是什么？

（實(shí)習(xí)記者付端凌亦有貢獻(xiàn)）